CN111504310B - 一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 - Google Patents
一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111504310B CN111504310B CN202010361402.XA CN202010361402A CN111504310B CN 111504310 B CN111504310 B CN 111504310B CN 202010361402 A CN202010361402 A CN 202010361402A CN 111504310 B CN111504310 B CN 111504310B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- borne
- ins
- missile
- navigation system
- integrated navigation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 9
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/02—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by astronomical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Navigation (AREA)
- Aiming, Guidance, Guns With A Light Source, Armor, Camouflage, And Targets (AREA)
Abstract
本发明公开了一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法。本发明针对星敏感器低频误差影响弹载导航系统姿态确定精度的问题,首先将星敏感器低频误差引起的姿态误差建模为一阶高斯‑马尔可夫过程,然后将其扩充为状态量,推导一种新的弹载INS/CNS组合导航系统状态方程和量测方程。本发明的有益效果在于:在本发明提出的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法基础上,使用卡尔曼滤波方法可以进一步提高弹载INS/CNS组合导航系统的定姿精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种系统建模方法,具体涉及一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法。
背景技术
在导弹的INS/CNS组合导航系统中,星敏感器是CNS的重要组成部分。近年来,随着星敏感器制造工艺的不断提升,其精度也不断提升。但实际运行结果与地面测试结果有较大出入,这主要是由于星敏感器热结构形变相关的低频误差造成的,低频误差目前已经成为制约星敏感器数据精度的重要误差之一,尤其是导弹等高空飞行器的导航系统对星敏感器的低频误差要求越来越严格。弹载INS/CNS组合导航系统的姿态精度主要依赖于星敏感器的精度。传统的弹载INS/CNS组合导航系统模型未考虑星敏感器低频误差的影响,很难直接利用卡尔曼滤波消除星敏感器低频误差。在存在星敏感器低频误差的情况下,将会导致弹载INS/CNS组合导航系统导航精度降低。
所以,为了减小星敏感器低频误差对弹载INS/CNS组合导航系统导航精度的影响,我们将星敏感器低频误差引起的姿态误差建模为一阶高斯-马尔可夫过程并引入到系统模型状态量中,提出了一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法来解决上述问题。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的在星敏感器含有低频误差情况下弹载INS/CNS组合导航系统定姿精度差的不足,提供一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法,其实现在星敏感器含有低频误差情况下弹载INS/CNS组合导航系统通过卡尔曼滤波对星敏感器输出的姿态校正后可获得较高的定姿态精度。
技术方案:本发明提供一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法,包括以下步骤:
(1)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ建模为一阶高斯-马尔可夫过程。
(2)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为状态量,推导出新的弹载 INS/CNS组合导航系统状态方程和量测方程。
进一步的,所述步骤(1)中星敏感器低频误差引起的姿态误差θ建模为一阶高斯-马尔可夫过程的具体步骤如下:
θ满足下列方程:
其中,β=1/τ表示逆马尔可夫时间常数,u(t)表示高斯白噪声。
将上式进行离散化,可得:
θi+1=ψiθi+ui
E[u(t1)uT(t2)]=q(t1)δ(t1-t2)
假定光谱密度q(t)为常数。令p为θ(t)的方差,取p为常数且满足p=σ2 corrI,σ2 corr表示星敏感器噪声方差项。当方差恒定不变时,存在q=2βp。因此,qi的表达式可重写为:
进一步的,所述步骤(2)推导新的弹载INS/CNS组合导航系统状态方程和量测方程的具体过程如下:
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型如下:
xi+1=Φixi+wi
zi+1=Hi+1xi+1+vi+1
其中,xi表示15维的状态量且xi=[φ δV δr Ξ Θ];φ=[φx φy φz]表示失准角;δV=[δvx δvy δvz]表示速度误差;δr=[δx δy δz]表示位置误差;Ξ=[Ξx Ξy Ξz] 和Θ=[Θx Θy Θz]分别表示陀螺常值漂移和加速度计常值偏置,wi和vi+1分别表示系统噪声和量测噪声,Hi+1表示系统的观测矩阵。
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型的协方差传递方程为:
其中,Qi表示系统噪声方差阵。
将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为系统模型的状态量,则扩维后的系统状态量为:
则扩维后的系统状态方程及其协方差可表示为:
基于扩维后的系统状态量,相应的弹载INS/CNS组合导航系统的量测方程可写为:
有益效果:本发明与现有技术相比,本发明将星敏感器低频误差引起的姿态误差建模为一阶高斯-马尔可夫过程,然后将其引入到弹载INS/CNS组合导航系统模型的状态量中,提出一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法,在此基础上通过卡尔曼滤波,可直接消除星敏感器低频误差对弹载INS/CNS组合导航系统定姿精度的影响。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明。
如图1所示,本发明提供一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法,包括以下步骤:
(1)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ建模为一阶高斯-马尔可夫过程。
θ满足下列方程:
其中,β=1/τ表示逆马尔可夫时间常数,u(t)表示高斯白噪声。
将公式(1)进行离散化,可得:
θi+1=ψiθi+ui (2)
E[u(t1)uT(t2)]=q(t1)δ(t1-t2) (4)
假定光谱密度q(t)为常数。令p为θ(t)的方差,取p为常数且满足p=σ2 corrI,σ2 corr表示星敏感器噪声方差项。当方差恒定不变时,存在q=2βp。因此,公式(3)可重写为:
(2)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为状态量,推导出新的弹载 INS/CNS组合导航系统状态方程和量测方程。
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型如下:
xi+1=Φixi+wi (6)
zi+1=Hi+1xi+1+vi+1 (7)
其中,xi表示15维的状态量且xi=[φ δV δr Ξ Θ];φ=[φx φy φz]表示失准角;δV=[δvx δvy δvz]表示速度误差;δr=[δx δy δz]表示位置误差;Ξ=[Ξx Ξy Ξz] 和Θ=[Θx Θy Θz]分别表示陀螺常值漂移和加速度计常值偏置,wi和vi+1分别表示系统噪声和量测噪声,Hi+1表示系统的观测矩阵。
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型的协方差传递方程为:
其中,Qi表示系统噪声方差阵。
将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为系统模型的状态量,则扩维后的系统状态量为:
则扩维后的系统状态方程及其协方差可表示为:
基于扩维后的系统状态量,相应的弹载INS/CNS组合导航系统的量测方程可写为:
Claims (1)
1.一种新的弹载INS/CNS组合导航系统建模方法,其特征在于,包括下列步骤:
(1)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ建模为一阶高斯-马尔可夫过程;
(2)将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为状态量,推导出新的弹载INS/CNS组合导航系统状态方程和量测方程;
步骤(1)包括:
θ满足下列方程:
其中,β=1/τ表示逆马尔可夫时间常数,u(t)表示高斯白噪声;
将上式进行离散化,得:
θi+1=ψiθi+ui
E[u(t1)uT(t2)]=q(t1)δ(t1-t2)
假定光谱密度q(t)为常数;令p为θ(t)的方差,取p为常数且满足p=σ2 corrI,σ2 corr表示星敏感器噪声方差项;当方差恒定不变时,存在q=2βp;因此,qi的表达式重写为:
步骤(2)包括:
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型如下:
xi+1=Φixi+wi
zi+1=Hi+1xi+1+vi+1
其中,xi表示15维的状态量且xi=[φ δV δr Ξ Θ];φ=[φx φy φz]表示失准角;δV=[δvx δvy δvz]表示速度误差;δr=[δx δy δz]表示位置误差;Ξ=[Ξx Ξy Ξz]和Θ=[ΘxΘy Θz]分别表示陀螺常值漂移和加速度计常值偏置,wi和vi+1分别表示系统噪声和量测噪声,Hi+1表示系统的观测矩阵;
传统的弹载INS/CNS组合导航系统的系统模型的协方差传递方程为:
其中,Qi表示系统噪声方差阵;
将星敏感器低频误差引起的姿态误差θ扩充为系统模型的状态量,则扩维后的系统状态量为:
则扩维后的系统状态方程及其协方差表示为:
基于扩维后的系统状态量,新的弹载INS/CNS组合导航系统的量测方程为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010361402.XA CN111504310B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010361402.XA CN111504310B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111504310A CN111504310A (zh) | 2020-08-07 |
CN111504310B true CN111504310B (zh) | 2022-12-27 |
Family
ID=71875092
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010361402.XA Active CN111504310B (zh) | 2020-04-30 | 2020-04-30 | 一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111504310B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113432608B (zh) * | 2021-02-03 | 2024-06-07 | 东南大学 | 用于ins/cns组合导航系统的基于最大相关熵的广义高阶ckf方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6027870A (ja) * | 1983-07-26 | 1985-02-12 | Nec Corp | スタ−センサにおけるデ−タ処理装置 |
US20090177398A1 (en) * | 2008-01-08 | 2009-07-09 | Trex Enterprises Corp. | Angles only navigation system |
CN100476360C (zh) * | 2006-12-27 | 2009-04-08 | 北京航空航天大学 | 一种基于星敏感器标定的深综合组合导航方法 |
DE102013108711B4 (de) * | 2013-08-12 | 2016-07-14 | Jena-Optronik Gmbh | Verfahren zum Betrieb eines Lage- und Orbit-Steuersystems und Lage- und Orbit-Steuersystem |
CN104280049B (zh) * | 2014-10-20 | 2017-04-05 | 北京控制工程研究所 | 一种高精度星敏感器外场精度测试方法 |
CN106289238B (zh) * | 2016-08-02 | 2019-02-26 | 哈尔滨工业大学 | 一种星敏感器数据优化处理方法 |
CN108332775A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-27 | 中国人民解放军国防科技大学 | 提高星敏感器姿态测量精度的方法 |
CN108827310B (zh) * | 2018-07-12 | 2021-07-23 | 哈尔滨工程大学 | 一种船用星敏感器辅助陀螺仪在线标定方法 |
CN111060097B (zh) * | 2020-01-15 | 2022-03-11 | 东南大学 | 一种提高位置误差估计精度的惯性/天文组合导航方法 |
-
2020
- 2020-04-30 CN CN202010361402.XA patent/CN111504310B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111504310A (zh) | 2020-08-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110487301B (zh) | 一种雷达辅助机载捷联惯性导航系统初始对准方法 | |
CN110398257B (zh) | Gps辅助的sins系统快速动基座初始对准方法 | |
CN111024064B (zh) | 一种改进Sage-Husa自适应滤波的SINS/DVL组合导航方法 | |
CN111323050B (zh) | 一种捷联惯导和多普勒组合系统标定方法 | |
CN105300381B (zh) | 一种基于改进互补滤波的自平衡移动机器人姿态快速收敛方法 | |
CN105043388B (zh) | 基于惯性/重力匹配组合导航的向量搜索迭代匹配方法 | |
CN105910602B (zh) | 一种组合导航方法 | |
CN113916222B (zh) | 基于卡尔曼滤波估计方差约束的组合导航方法 | |
CN103822633A (zh) | 一种基于二阶量测更新的低成本姿态估计方法 | |
CN110146076A (zh) | 一种无逆矩阵自适应滤波的sins/dvl组合定位方法 | |
WO2022160391A1 (zh) | 磁力计信息辅助的mems陀螺仪标定方法及标定系统 | |
Hajiyev et al. | Two-stage Kalman filter for fault tolerant estimation of wind speed and UAV flight parameters | |
CN108332756B (zh) | 一种基于拓扑信息的水下航行器协同定位方法 | |
CN111504310B (zh) | 一种新的弹载ins/cns组合导航系统建模方法 | |
CN109828296A (zh) | 一种ins/usbl非线性紧组合综合校正方法 | |
CN115979253A (zh) | 一种基于抗差滤波的水下机器人多传感器紧组合导航方法 | |
CN108303063B (zh) | 一种高精度车载组合高程测量方法 | |
CN108827345A (zh) | 一种基于杆臂挠曲变形补偿的机载武器传递对准方法 | |
CN112113564A (zh) | 一种基于图像传感器和惯性传感器的定位方法及系统 | |
CN116222551A (zh) | 一种融合多种数据的水下导航方法及装置 | |
CN111220182B (zh) | 一种火箭传递对准方法及系统 | |
US20020049519A1 (en) | Method for transfer alignment of an inertial measurement unit in the presence of unknown aircraft measurements delays | |
CN115685276A (zh) | 一种基于降维滤波的ins/gnss杆臂误差在线估计方法 | |
CN114061574B (zh) | 一种基于位置不变约束及零速校正的采煤机定姿定向方法 | |
CN114018262B (zh) | 一种改进的衍生容积卡尔曼滤波组合导航方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |