CN111489821B - 诊断组管理系统 - Google Patents

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CN111489821B CN202010244540.XA CN202010244540A CN111489821B CN 111489821 B CN111489821 B CN 111489821B CN 202010244540 A CN202010244540 A CN 202010244540A CN 111489821 B CN111489821 B CN 111489821B
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Abstract

本发明提供诊断组管理系统,包括诊断知识库维护模块、诊断管理模块、相似病例调用模块、诊疗方案维护模块、医务科管理模块、临床诊断字典库模块和诊断组合并分析模块,本系统规范临床诊断,建立了基于ICD编码的临床诊断字典库;提供相似病历模板调用,提高了临床医生病历书写效率和病历质量;采用诊断组加诊疗方案动态组合的方式进行诊断组分组,形成具有相似特征,可以用于精细化管控或制定医保付费标准的分组,较之传统的DRGs分组更为精确。

Description

诊断组管理系统
技术领域
本发明涉及医疗信息领域,特别是诊断组管理系统。
背景技术
我国长期以来在医疗支付管理中采取的是按服务项目支付,该方式监管难度较大,在一定程度上造成了医疗费用的不合理增长。近年来,国家深化医疗服务支付制度改革,诊断相关分组(diagnosis related groups, DRGs)作为一种相对合理的医疗费用管理方法,已在多省市开展付费试点实践,国家积极推动DRGs付费方式试点改革,针对每个组别制定“一口价”支付标准。 DRGs分组付费方法可激励医院加强医疗质量管理,缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,利于医疗费用控制,但是DRGs并不能完全反映疾病诊治难度,也难充分体现疑难病的诊疗过程,同时,DRGs组别的权重具有一定时限性和地域性限制,其对专业领域新技发展的体现是滞后的。疾病种类可多达几万个,而DRGs组仅几百个,通过DRGs分组定价的数据精准度不够,会与实际情况存在偏差,而对分组器进行调整时间长、成本高。
同时,诊断是医生制订治疗方案的依据,它必须是全面概括且重点突出的综合诊断,合理规范的临床诊断是一切医疗活动的基础。但是医生下达诊断过程中存在诸多不规范现象,如表述自由、格式随意、以检查结果代替临床诊断、以症状体征作为临床诊断和诊断解剖部位不明确等。DRGs分组方案通过提取病案首页中的手术与操作信息,分别入内科组、操作组和手术组。手术与操作应将全部信息填正确、完整,而在临床实践中,较频繁出现手术操作名称错误,多步骤完成的手术部分缺失等问题。手术与操作涉及信息量大,医院目前使用系统对医生填写无相应推荐或提示,造成医生填写首页工作繁重,而填写准确度难以控制等问题。
随着DRGs付费工作的不断推进,病案首页中主要诊断的选择,其他诊断的填写及手术及操作信息的完整性对DRGs分组、医疗绩效工作评价、医院管理等的影响尤为重要。医生在病历中下达临床诊断后,需在首页中自行对应、逐个输入国家卫计委指定的ICD-10中文版疾病分类名称,而该疾病分类名称与临床诊断习惯存在差异,经常会出现首页疾病填写错误或漏填情况,造成诊断信息偏差。
中国专利CN106202955B“基于编码智能适配的诊断相关分组方法及系统”分开提取病例中的诊断信息和手术操作信息,能够根据医院本地医疗费用数据得到上下两层的DRGs分组结果,具备灵活性,但是仍需要进行诊断组分组,不能实现“疾病诊断+治疗方式”动态分组。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供诊断组管理系统,解决目前利用诊断组分组器分组不合理,各医院诊断组分组系统不兼容的问题,基于全量的病案数据,实现诊断组加诊疗方案的动态分组。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:诊断组管理系统,包括诊断知识库维护模块、诊断管理模块、相似病例调用模块、诊疗方案维护模块、医务科管理模块、临床诊断字典库模块和诊断组合并分析模块;
诊断知识库维护模块用于将疾病相关的病因诊断、病理解剖诊断、病理生理诊断、疾病的分型与分期和并发症诊断顺序导入系统中,形成诊断组相关知识库;
诊断管理模块用于医生从数据库中调取或选择相应的诊断组进行修改,形成患者当前诊断;
相似病例调用模块用于医生下达病人诊断后,根据患者已有诊疗信息和基本信息,由推荐算法推荐疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例,新建病历文书时选择相似病例相关文书作为模板进行填写;
诊疗方案维护模块用于依据医院历史出院病人诊断和手术及操作编码,建立手术或操作编码组套并形成相应的治疗方案,实现病案首页手术及操作编码智能填写,同时维护诊断组与治疗方案的对应关系;
医务科管理模块用于诊断组和治疗方案的审核和维护;
临床诊断字典库模块用于通过动态别名维护或自定义添加前后缀方式建立临床诊断与标准疾病编码名称的映射关系,规范和完善病历中的临床诊断,并存储为相应的诊断类型,实现病案首页诊断的智能化导入;
诊断组合并分析模块用于提供诊断组间的合并及诊疗相关信息分析展示。
优选的方案中,具体实现的步骤为:
S1.诊断知识库维护模块将疾病相关的病因诊断、病理解剖诊断、病理生理诊断、疾病的分型与分期和并发症诊断顺序导入系统中,形成诊断组相关知识库;
S2.医生进行诊断时,诊断管理模块调用诊断知识库维护模块已有的诊断组,医生选择相应的诊断组或进行修改,形成患者当前的诊断;
S3.医生下达病人诊断后,相似病例调用模块推荐系统中与病人疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例,医生新建病历文书时可选择相似病例文书作为模板进行修改;
S4.诊疗方案维护模块依据医院历史出院病人手术及操作编码形成组套,并标记相应的治疗方案,形成诊断组与治疗方案的映射关系。医生填写病案首页手术及操作时,可根据维护的手术及操作组套智能推荐相关手术操作,并进行缺项质控,规范手术及操作填写;
S5. 诊断管理模块中修改后的诊断组名称自动提交到医务科管理模块进行审核和维护,诊断组合并分析模块对诊断组之间的合并及分析展示诊疗相关信息。
优选的方案中,诊断知识库维护模块实现的步骤为:
A1.导入诊断知识库:导入具有层级关系的诊断知识库;
A2.诊断知识库维护:提供用于编辑诊断层级关系的知识库维护界面,实现新增诊断集合,按层级关系展示维护、修改已有诊断集合,并保留操作时的日志信息,新增或修改诊断集合节点时,节点信息取ICD诊断字典数据进行检索;
A3.诊断查询: 根据标准ICD诊断或编码查询包含诊断条件的所有诊断集合,展示根节点的名称对应的所有层级图;
A4.展示别名:点击到每个节点时展示该节点的别名,传输时别名一起传给HIS;
A5.数据统计:统计每天新增或修改的诊断集合数量;
A6.权限管理:设置管理员权限,可查询编辑数据库中所有维护的诊断集合,或新建诊断集合,管理员给各科室分配科室管理员权限,可查询编辑科室下所有维护的诊断集合,或在科室下新建诊断集合,科室下新建的诊断集合实现全院调用;
A7.数据传输:将诊断知识库维护模块的数据传输至诊断管理模块。
优选的方案中,诊断管理模块实现的步骤为:
B1.患者详细信息查询:调用电子病历系统历史病历查询界面,查询出该患者的历次病历;
B2.门诊诊断来源:通过与HIS的接口,调用患者门诊期间的所有诊断;
B3.历次住院诊疗记录:查询该患者历史住院期间的所有诊断记录,并按时间先后顺序排序;
B4.导入历史诊断:导入查询的历史诊断到诊断管理查询界面;
B5.根据诊断查找对应诊断组:通过查询规则,检索出所有匹配的符合规则的诊断组,并依此展现出来,以供医生使用;
B6.检索规则:查询的第一诊断与诊断组的第一诊断必须相同,查询的其他诊断必须全部在诊断组的子诊断中匹配上;
B7.选择与修改诊断组:医生根据查询结果,选择合适的诊断组,或对某一个诊断组进行修改;
B8.选择多个诊断组:重复输入诊断,查找对应诊断组,即重复步骤B4和步骤B5;
B9.第一诊断组:根据医生操作习惯,默认第一诊断组为关键诊断组,即患者病情最严重、主要治疗的疾病;
B10.提交诊断组:显示完整诊断并确定诊断内容后,提交当前诊断至电子病历系统;
B11.提交修改的诊断组到医务科审核:医生修改的诊断组,自动提交到医务科,由医务科对医生的修改内容进行审核操作。
优选的方案中,相似病历调用模块实现的步骤为:
C1.根据诊断组查找相似病历:根据患者已有诊疗信息和基本信息,由推荐算法推荐疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例;
C2.查看病例详细信息:从推荐的相似患者进行选择,并查看相似病历详细信息,由电子病历系统提供患者病历调阅;
C3.详细诊断查询:重点关注第一诊断组指标,再依次关注其他诊断组,诊断组相同则按照患者基本信息相似度越高越优先显示,关键诊断不相同的情况对该患者的关键诊断用鲜艳颜色表示;
C4.医生选择需要的相似患者,提交,系统记录医生的选择,并把相应信息传递给电子病历系统;
C5.调用相似病例为模板:系统将医生选择的相似患者传递给电子病历系统,在新建住院患者病历时可以选择相似患者病历作为模板,从而进行填写。
优选的方案中,诊疗方案维护模块实现的步骤为:
D1.提取医院历史出院病人的诊断和手术及操作编码;
D2.建立手术或操作编码组套形成的治疗方案;
D3.将病人诊断、手术或操作编码以及诊疗方案自动填充至病案首页中,实现病案首页的自动填写;
D4.同时将形成诊断组与治疗方法映射;
用于维护诊断组与治疗方案的对应关系。
优选的方案中,诊断管理模块步骤B7中得到修改后的诊断组传到医务科管理模块
优选的方案中,临床诊断字典库模块实现的步骤为:
E1.建立临床诊断与标准疾病编码的映射关系;
E2.医生在填写临床诊断时可以自定义添加前后缀,补充疾病部位、严重性及组织病理学等信息;
用于清楚准确地描述临床诊断;
E3.将临床诊断导入病案首页时,根据临床诊断与标准疾病编码的映射关系将临床诊断映射成标准疾病编码,自动填充至病案首页,实现病案首页的智能填写。
优选的方案中,诊断组合并分析模块将诊断管理模块得到的诊断组进行合并,并结合患者诊疗方法,进行诊断组和诊疗方案的动态组合,数据分析;
F1.依据患者诊断信息特征,设置查询条件,查询、合并符合要求的诊断组;
F2.系统依据合并诊断组信息匹配历史出院病人,并将患者信息传入BI;
F3.BI界面结合患者治疗方案进行分组统计显示,可进行不同治疗方案间数据的比较;
F4.主要显示数据分四个版块:
医疗产能:出院病例数、大于30天病例、非计划30天内重返病例;
医疗效率与安全:平均住院日、平均住院费用、药占比、耗占比、死亡病例数、住院患者死亡率、手术患者死亡率;
医疗费用:次均住院总费用、次均手术治疗费、次均材料费用、次均药品费用、次均中成药费用、次均抗菌药物费用、次均输血费用、次均特殊谈判药费用;
绩效考核指标:下转患者人次数、出院患者手术占比、出院患者微创手术占比、出院患者四级手术占比、手术并发症发生率、I类切口手术部位感染率、日间手术占择期手术占比;
相关指标可依据管理需求进行添加;
F5.界面支持数据钻取,可依次显示医院、科室、责任组、主治医师、住院医师等各层级数据。
优选的方案中,调用EMR系统的接口,实现与EMR系统交互,实现的步骤为:
G1.EMR提供患者基本信息、门诊;
G2.医生开立的诊断,包括诊断结构,共享给EMR系统,提供视图方式给EMR;
G3.系统回传相似病历患者的住院号给EMR系统,提供视图方式给EMR;
G4.EMR系统提供患者的详细信息,本次住院电子病历、历史住院电子病历。
本发明提供了诊断组管理系统,通过采用以上的方案,具有以下有益效果:
1、提高了医生填写主要诊疗方案时的准确度,诊断组和手术操作采用树形结构,医生在选择时可以逐项选取,实现医生在确诊患者诊断后,进行诊断下达和相应诊疗计划选择,系统根据医生所选择诊断组和诊疗计划,在知识库中根据条件进行相似病历的对比,并将对比结果数据共享给电子病历系统。
2、较之DRGs分组更加精确和灵活,不同于DRGs分组用分组器对病种进行固定分组,医生下达诊断时并不清楚该诊断所在的具体分组,而本系统中采用“疾病诊断+治疗方式”动态分组,医生对于诊断组的选择是动态的,逐项细化的,确保了下达诊断的精确度,同时医生在填写手术及操作时也会根据已选择的诊断组进行相应的提示选择。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
图1为本发明整体流程图;
图2为本发明具体实现步骤图;
图3为本发明中各模块关系图;
图4为本发明中诊断知识库维护模块实现步骤图;
图5为本发明中诊断管理模块实现步骤图;
图6为本发明中冠状动脉粥样硬化性心脏病层级分类图;
图7为本发明中稳定型心绞痛层级分类图;
图8为本发明中不稳定型心绞痛层级分类图;
图9a为本发明中ST段抬高型心肌梗死(STEMI)层级分类图第一部分;
图9b为本发明中ST段抬高型心肌梗死(STEMI)层级分类图第二部分;
图9c为本发明中ST段抬高型心肌梗死(STEMI)层级分类图第三部分;
图9d为本发明中ST段抬高型心肌梗死(STEMI)层级分类图第四部分;
图10为本发明中非ST段抬高型心肌梗死(STEMI)层级分类图;
图11为本发明中陈旧性心肌梗死层级分类图;
图12为本发明中猝死层级分类图;
图13a为本发明中术后及术后并发症层级分类图第一部分;
图13b为本发明中术后及术后并发症层级分类图第二部分;
图14为本发明中心律失常I44-I49层级分类图;
图15为本发明中房室传导阻滞和左束支传导阻滞层级分类图;
图16a为本发明中其他传导疾患层级分类图第一部分;
图16b为本发明中其他传导疾患层级分类图第二部分;
图17为本发明中心脏停博层级分类图;
图18a为本发明中阵发性心动过速层级分类图第一部分;
图18b为本发明中阵发性心动过速层级分类图第二部分;
图19为本发明中心房纤颤和扑动层级分类图;
图20a为本发明中其他心律失常层级分类图第一部分;
图20b为本发明中其他心律失常层级分类图第二部分;
图21为本发明中心肌梗死手术操作层级分类图;
图22为本发明中球囊扩张成型手术操作层级分类图;
图23为本发明中药物洗脱支架置入手术操作层级分类图;
图24为本发明中旁路移植、主动脉球囊反搏置入、暂时起搏器置入、ECMO、造影术、呼吸机手术操作层级分类图。
具体实施方式
实施例1:
如图1~图20b所示,诊断组管理系统具体实现的步骤为:
S1.诊断知识库维护模块将疾病相关的病因诊断、病理解剖诊断、病理生理诊断、疾病的分型与分期和并发症诊断顺序导入系统中,形成诊断组相关知识库,如图6~图20b所示,将冠状动脉粥样硬化性心脏病分为稳定型心绞痛、不稳定型心绞痛、ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、非ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、陈旧性心肌梗死、无症状心肌缺血、缺血性心肌病、猝死、术后及术后并发症和心律失常等,ST段抬高型心肌梗死(STEMI)又分为急性右室心肌梗死、急性下壁高侧壁正后壁再发心肌梗死、急性侧壁正后壁再发心肌梗死、急性前间壁高侧壁再发心肌梗死、急性前间壁下壁再发心肌梗死、急性再发心肌梗死、急性心肌梗死后室间隔穿孔、急性心肌梗死后心脏破裂、急性心肌梗死后腱索断裂、急性心肌梗死后乳头肌断裂、急性心肌梗死后心室附壁血栓形成、心肌梗死前综合征、急性前侧壁心肌梗死、急性广泛前壁心肌梗死、急性下壁心肌梗死、急性下侧壁心肌梗死、急性下后壁心肌梗死、急性侧壁心肌梗死、急性高侧壁心肌梗死、手术后心肌梗死、急性下壁侧壁正后壁心肌梗死、急性下壁右心室心肌梗死、急性下壁正后壁心肌梗死、急性心房心肌梗死、急性心尖部心肌梗死、急性正后壁心肌梗死、急性侧壁正后壁心肌梗死、急性尖-侧壁心肌梗死、急性下壁高侧壁心肌梗死、急性下壁高侧壁正后壁心肌梗死、急性下壁后壁右心室心肌梗死、急性广泛前壁高侧壁心肌梗死、急性前侧壁下壁心肌梗死、急性前壁高侧壁心肌梗死、急性前间壁高侧壁心肌梗死、急性前壁高侧壁下壁心肌梗死、急性广泛前壁下壁高侧壁心肌梗死、急性前间壁下壁心肌梗死、急性高侧壁正后壁心肌梗死、急性下壁侧壁心肌梗死、急性下后壁右心室心肌梗死、急性ST段抬高型心肌梗死、冠状动脉旁路移植手术相关性心肌梗死、冠状动脉介入术相关性心肌梗死、支架内血栓相关性心肌梗死、急性非ST段抬高型心肌梗死、急性非Q波型心肌梗死、急性心肌梗死、急性前壁再发心肌梗死、急性广泛前壁再发心肌梗死、急性下后壁再发心肌梗死、急性下侧壁再发心肌梗死、急性后壁再发心肌梗死、急性间壁再发心肌梗死、急性侧壁再发心肌梗死、急性前壁高侧壁再发心肌梗死、急性下壁右心室再发心肌梗死、急性下壁正后壁再发心肌梗死、急性前壁下壁再发心肌梗死、急性广泛前壁下壁高侧壁再发心肌梗死、急性广泛前壁下壁心肌梗死、围手术期心肌梗死、急性小灶心肌梗死、非冠心病性心肌梗死、急性下壁再发心肌梗死、急性后间壁再发心肌梗死、急性右心室再发心肌梗死、妊娠合并急性心肌梗死、前壁的随后性心肌梗死、急性透壁性心肌梗死、急性透壁心肌梗死,其他部位的、冠状动脉血栓形成,未造成心肌梗死、心房、心耳和心室的血栓形成作为急性心肌梗死后的近期、并发症、乳头肌断裂作为急性心肌梗死后的近期并发症、心壁破裂不伴有心包积血作为急性心肌梗死后的近期并发、症、室间隔缺损作为急性心肌梗死后的近期并发症、房间隔缺损作为急性心肌梗死后的近期并发症、随后性心肌梗死、随后性心肌梗死,其他部位的、下壁的随后性心肌梗死、冠状动脉介入治疗术后心肌梗死、冠状动脉旁路术后心肌梗死、急性多壁心肌梗死、下壁急性透壁性心肌梗死、前壁急性透壁性心肌梗死、急性右心室心肌梗死、急性下壁侧壁正后壁再发心肌梗死、可疑心肌梗死的观察、急性后壁心肌梗死、急性前壁下壁心肌梗死、心肌梗死后心绞痛、急性心内膜下心肌梗死、急性前间壁再发心肌梗死、急性高侧壁再发心肌梗死、急性前壁心肌梗死、急性前间壁心肌梗死、心肌梗死恢复期、急性正后壁再发心肌梗死、急性下壁高侧壁再发心肌梗死、急性心肌梗死后心脏破裂伴心包积血、急性下间壁心肌梗死、急性心肌梗死后的其他近期并发症等,非ST段抬高型心肌梗死(STEMI)分为急性非ST段抬高型心肌梗死:KillipⅠ级、KillipⅡ级、Killip Ⅲ级、Killip Ⅳ级和急性非ST段抬高型急性冠脉综合征:KillipⅠ级、KillipⅡ级、Killip Ⅲ级、Killip Ⅳ级,陈旧性心肌梗死分为陈旧性高侧壁心肌梗死、陈旧性前壁心肌梗死、陈旧性前间壁心肌梗死、陈旧性前壁下壁心肌梗死、陈旧性下壁心肌梗死、陈旧性下壁正后壁心肌梗死、陈旧性心肌梗死、陈旧性心内膜下心肌梗死、陈旧性正后壁心肌梗死、陈旧性非ST段抬高性心肌梗死、陈旧性右心室心肌梗死、陈旧性广泛前壁心肌梗死、陈旧性前壁高侧壁心肌梗死、陈旧性前间壁高侧壁心肌梗死、陈旧性前壁下壁高侧壁心肌梗死、陈旧性前间壁下壁心肌梗死、陈旧性侧壁心肌梗死、陈旧性侧壁正后壁心肌梗死、陈旧性前侧壁心肌梗死、陈旧性广泛前壁高侧壁心肌梗死、陈旧性广泛前壁下壁心肌梗死、陈旧性下壁高侧壁心肌梗死、陈旧性下壁右心室心肌梗死、陈旧性下壁前壁心肌梗死、陈旧性后壁心肌梗死、陈旧性下壁后壁心肌梗死、陈旧性小灶性心肌梗死、陈旧性高侧壁正后壁心肌梗死、陈旧性下壁高侧壁正后壁心肌梗死、陈旧性广泛前壁下壁高侧壁心肌梗死,诊断知识库模块采用根节点+子节点模式的树形模式对疾病进行详尽的分类,划分的诊断组越精确,越接近患者的诊断实情。诊断正确是核心质量,是体现医疗质量的主要指标。正确治疗的基础是正确的诊断,通过规范化的诊断和治疗,切实保障了患者和医院的利益。
S2.医生进行诊断时,诊断管理模块调用诊断知识库维护模块已有的诊断组,医生选择相应的诊断组或进行修改,形成患者当前的诊断,例如,医生在诊断时,发现患者患有心脏病,输入“心脏病”,系统显示冠状动脉粥样硬化性心脏病(根节点),点击选择,显示稳定型心绞痛、不稳定型心绞痛、ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、非ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、陈旧性心肌梗死、无症状心肌缺血、缺血性心肌病、猝死、术后及术后并发症和心律失常,选择心律失常,显示阵发性心动过速、心房纤颤和扑动、其他心率失常(子节点),选择心房纤颤和扑动,显示不纯性心房扑动、心房扑动、心房颤动、阵发性心房扑动、持续性心房颤动、初发心房颤动、持续性心房扑动、长期持续性心房颤动、长程持续性心房颤动、新诊断心房颤动、特发性心房颤动、慢性心房颤动、急性心房颤动、心房颤动和扑动、阵发性心房颤动、永久性心房颤动(子节点),选择急性心房颤动,形成诊断组,若医生在选择时发现尚未规定在系统中的诊断组,可以进行修改或新增,并提交给医务科管理模块审核。
S3.医生下达病人诊断后,相似病例调用模块推荐系统中与病人疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例,医生新建病历文书时可选择相似病例文书作为模板进行修改,高相似度病历的判定方式包括两种:第一种为精确匹配,即诊断组编码一致;第二种为诊断组的标准ICD码和关键诊断一致,并附加了患者住院号一致性、第二诊断一致性、年龄差距、性别一致性因素算的权重值,值越高就越相似。高质量病历的判定方式采用病历内涵质控,通过预先设置了节点或者规则,做规则性或内容判定,例如是否填写完整的疾病诊断;病例特点归纳方法是否正确、内容是否全面;诊疗计划是否具有针对性;对病情变化的发现、分析、处理记录是否及时、有针对性、连续性,相似病例调用模块中会内设有静态知识库、模型库和规则库,静态知识库包括结构化知识和文档库,结构化知识包括疾病、检查、治疗、症状、检验、药品、手术,模型库中包含了患者基本信息、输血记录、处方、住院医嘱、治疗记录、检验记录、检查记录,规则库则包括了合理用药、合理检查、合理检验、辅助诊断,在调用相似病历模块进行高质量病历判定时,对电子病历系统信息进行自动识别并提取,根据规则库中的规则分析是否符合静态知识库和模型库中预设的节点和规则,从而对病历内涵质量进行评分,评分越高则质量越高。相似病例为医生提供病例书写模板,为医生完成了基本的病历信息检索功能。
S4.诊疗方案维护模块依据医院历史出院病人手术及操作编码形成组套,并标记相应的治疗方案,形成诊断组与治疗方案的映射关系。医生填写病案首页手术及操作时,可根据维护的手术及操作组套智能推荐相关手术操作,并进行缺项质控,规范手术及操作填写,例如,医生下达的诊断是心肌梗死,根据诊断组与手术及操作的映射关系,在填写手术操作时,心肌梗死可选择球囊扩张成型、药物洗脱支架置入、旁路移植、主动脉球囊反搏置入、暂时起搏器置入、ECMO、造影术和呼吸机等,选择药物洗脱支架置入包括(36.0700 )药物洗脱冠状动脉支架置入|(00.6600x004)经皮冠状动脉球囊扩张成形术|(0.4000 )单根血管操作|(88.5500 )单根导管的冠状动脉造影术、(36.0701 )冠状动脉生物可吸收支架置入术|(00.6600x004)经皮冠状动脉球囊扩张成形术|(0.4000 )单根血管操作|(0.4700 )置入三根血管的支架|(88.5500 )单根导管的冠状动脉造影术、(36.0700 )药物洗脱冠状动脉支架置入|(0.6600 )经皮冠状动脉腔内血管成形术[PTCA]|(0.4000 )单根血管操作|(0.4500 )置入一根血管的支架|(88.5500 )单根导管的冠状动脉造影术、置入四根或更多根血管的支架、置入一根血管的支架、置入两根血管的支架、置入三根血管的支架、(17.5500x003)经皮冠状动脉血栓抽吸术、(37.7800 )暂时性经静脉起搏器系统的置入、(37.6101 )主动脉球囊反搏置入术,医生根据患者的实际情况进行选择,如此,避免了医生填写手术及操作的不规范,给出了具体详实的手术及操作方案推荐,大大节约了诊疗时间,更利于患者得到有效的治疗。
并由临床诊断字典库模块实现病案首页中手术及操作编码规范填写,临床诊断字典库模块通过动态别名维护或自定义添加前后缀方式建立临床诊断与标准疾病编码名称的映射关系,规范和完善病历中的临床诊断,并存储为相应的诊断类型,实现病案首页诊断的智能化导入,医生在填写诊疗方案时,一般根据临床诊断的术语下达诊断,但是病案首页在填写时又需要根据临床诊断与标准疾病编码进行规范填写,为了确保病案首页填写的规范性,医生根据临床诊断下达的诊断通过临床诊断字典库模块映射成规范的临床诊断与标准疾病编码填写规范并自动填充到病案首页中。
S5. 诊断管理模块中修改后的诊断组名称自动提交到医务科管理模块进行审核和维护,诊断组合并分析模块对诊断组之间的合并及分析展示诊疗相关信息,不同于DRGs采用分类器进行诊断组固定分组,本系统中诊断组是动态可变的,医生可根据病人的具体情况进行调整,并将新的诊断组提交医务科管理模块进行审核,确保新诊断组的科学准确后审核通过后成为新的诊断组,并传入到诊断知识库维护模块用于调用,对于并发症或者多种疾病,可选择多个诊断组,方便多个诊断的下达。
实施例2:
优选的方案如图4所示,诊断知识库维护模块实现的步骤为:
A1.导入诊断知识库:导入具有层级关系的诊断知识库,采用“根节点+子节点”的树形结构对疾病进行分组细化,例如将冠状动脉粥样硬化性心脏病分为稳定型心绞痛、不稳定型心绞痛、ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、非ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、陈旧性心肌梗死、无症状心肌缺血、缺血性心肌病、猝死、术后及术后并发症和心律失常等。
A2.诊断知识库维护:提供用于编辑诊断层级关系的知识库维护界面,实现新增诊断集合,按层级关系展示维护、修改已有诊断集合,并保留操作时的日志信息,新增或修改诊断集合节点时,节点信息取ICD诊断字典数据进行检索,根据更新的信息对诊断组进行新增、修改等操作,并将操作过程保留在日志中,确保了诊断组分组数据的科学和安全。
A3.诊断查询: 根据标准ICD诊断或编码查询包含该诊断条件的所有诊断集合,展示根节点的名称对应的所有层级图,便于医生查看相应诊断组的层级关系。
A4.展示别名:点击到每个节点时展示该节点的别名,传输时别名一起传给HIS,实现不同医疗系统之间的信息交互。
A5.数据统计:统计每天新增或修改的诊断集合数量,对新增或修改后的诊断组进行统一的管理。
A6.权限管理:设置管理员权限,可查询编辑数据库中所有维护的诊断集合,或新建诊断集合,管理员给各科室分配科室管理员权限,可查询编辑科室下所有维护的诊断集合,或在科室下新建诊断集合,科室下新建的诊断集合实现全院调用,对不同级别的人员实行诊断组的权限管理,规范诊断组的增删改查,避免不恰当的操作造成数据的缺失或篡改。
A7.数据传输:将诊断知识库维护模块的数据传输至诊断管理模块,便于医生诊断管理模块下达诊断时方便调用相应的诊断组。
实施例:3:
优选的方案如图5所示,诊断管理模块实现的步骤为:
B1.患者详细信息查询:调用电子病历系统历史病历查询界面,查询出该患者的历次病历,对患者未填写的信息进行自动补全。
B2.门诊诊断来源:通过与HIS的接口,调用患者门诊期间的所有诊断,对诊断结果进行抽取展示,便于医生参考;
B3.历次住院诊疗记录:查询该患者历史住院期间的所有诊断记录,并按时间先后顺序排序,对患者住院诊断记录进行抽取展示,便于医生参考。
B4.导入历史诊断:导入查询的历史诊断到诊断管理查询界面,调用患者的历史病例,对过敏史进行填充,并进行相似病情或并发症的排除工作。
B5.根据诊断查找对应诊断组:通过查询规则,检索出所有匹配的符合规则的诊断组,并依此展现出来,以供医生使用,医生根据患者之前诊断记录和住院诊断记录以及检查的结果下发诊断,按照层级关系逐项选取患者所患疾病,如选择冠状动脉粥样硬化性心脏病——心律失常I44-I49——阵发性心动过速——阵发性房室折返性心动过速。
B6.检索规则:查询的第一诊断与诊断组的第一诊断必须相同,查询的其他诊断必须全部在诊断组的子诊断中匹配上,诊断组的填写遵循根节点到子节点的层级逻辑。
B7.选择与修改诊断组:医生根据查询结果,选择合适的诊断组,或对某一个诊断组进行修改,医生可逐项选择得到诊断组,如在选择的过程中未发现的疾病名称可进行增加,形成修改后的诊断组。
B8.选择多个诊断组:重复输入诊断,查找对应诊断组,即重复步骤B4和步骤B5,患者同时患有多种疾病的,医生可重复选择诊断组,并进行相应的排序。
B9.第一诊断组:根据医生操作习惯,默认第一诊断组为关键诊断组,即患者病情最严重、主要治疗的疾病;
B10.提交诊断组:显示完整诊断并确定诊断内容后,提交当前诊断至电子病历系统,将诊断组结果上传到电子病历系统中,便于后续诊疗方案的选择。
B11.提交修改的诊断组到医务科审核:医生修改的诊断组,自动提交到医务科,由医务科对医生的修改内容进行审核操作。
实施例4:
相似病历调用模块实现的步骤为:
C1.根据诊断组查找相似病历:根据患者已有诊疗信息和基本信息,由推荐算法推荐疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例;
C2.查看病例详细信息:从推荐的相似患者进行选择,并查看相似病历详细信息,由电子病历系统提供患者病历调阅;
C3.详细诊断查询:重点关注第一诊断组指标,再依次关注其他诊断组,诊断组相同则按照患者基本信息相似度越高越优先显示,关键诊断不相同的情况对该患者的关键诊断用鲜艳颜色表示;
C4.医生选择需要的相似患者,提交,系统记录医生的选择,并把相应信息传递给电子病历系统;
C5.调用相似病例为模板:系统将医生选择的相似患者传递给电子病历系统,在新建住院患者病历时可以选择相似患者病历作为模板,从而进行填写。
例如:临床医生下达病人诊断后,可进入相似病历查询界面,系统会依据该患者诊断、诊疗计划、年龄、性别等数据与历史出院病历进行匹配,获取数据库中与该患者高度相似的患者列表,并依据相似度由高至低排序,临床医生可查看相似患者的病历详情,并可综合病历质量评分,选择高相似度且高质量的病历作为病历文书模板,该病历模板更具疾病特异性,可大大节约临床医生的病历书写时间。后续我们将继续开发基于相似病历的医嘱提取和录入,在规范临床诊断的基础上进一步实现诊疗行为的规范。
实施例5:
如图21~图24所示,诊疗方案维护模块用于依据医院历史出院病人诊断和手术及操作编码,建立手术或操作编码组套并形成相应的治疗方案,实现病案首页手术及操作编码智能填写,同时维护诊断组与治疗方案的对应关系。诊疗方案维护模块实现的步骤为:
D1.提取医院历史出院病人的诊断和手术及操作编码;
D2.建立手术或操作编码组套形成的治疗方案;
D3.将病人诊断、手术或操作编码以及诊疗方案自动填充至病案首页中,实现病案首页的自动填写;
D4.同时将形成诊断组与治疗方法映射;
用于维护诊断组与治疗方案的对应关系。
例如冠状动脉粥样硬化性心脏病稳定型心绞痛,内科治疗病例主要入DRGs组FS13:心绞痛,伴合并症与伴随病合和FS11:心绞痛,伴重要合并症与伴随病,其分组信息无法体现具体合并症与伴随病间差异,而BI平台可在以冠状动脉粥样硬化性心脏病稳定型心绞痛的基础上,添加具体合并症与伴随症的查询条件,进一步增强病例间的可比性,实现科室及各级医师间的数据对比,实现管控指标的细化。
实施例6:
临床诊断字典库模块用于通过动态别名维护或自定义添加前后缀方式建立临床诊断与标准疾病编码名称的映射关系,规范和完善病历中的临床诊断,并存储为相应的诊断类型,实现病案首页诊断的智能化导入。
临床诊断字典库模块实现的步骤为:
E1.建立临床诊断与标准疾病编码的映射关系,例如编码名称“左肺上叶恶性肿瘤”可通过添加后缀扩展形成临床诊断“左肺上叶恶性肿瘤T3N2M0 ⅢA期”。
E2.医生在填写临床诊断时可以自定义添加前后缀,补充疾病部位、严重性及组织病理学等信息,用于清楚准确地描述临床诊断,因为部分编码名称与临床诊断差异较大,不能直接适用于临床诊断中,同时临床医师的编码知识欠缺,不清楚临床诊断名称与编码名称的区别与联系,基于此,通过现有电子病历,医务科收集了各科室常用临床诊断。
E3.将临床诊断导入病案首页时,根据临床诊断与标准疾病编码的映射关系将临床诊断映射成标准疾病编码,自动填充至病案首页,实现病案首页的智能填写,将常用的临床诊断由专业编码员进行编码名称比对,通过别名维护或自定义诊断方式建立临床诊断与编码名称的映射关系,例如通过别名维护将临床诊断“重度肺动脉高压”对应编码名称“肺动脉高压重度”。
上述的实施例仅为本发明的优选技术方案,而不应视为对于本发明的限制,本申请中的实施例及实施例中的特征在不冲突的情况下,可以相互任意组合。本发明的保护范围应以权利要求记载的技术方案,包括权利要求记载的技术方案中技术特征的等同替换方案为保护范围。即在此范围内的等同替换改进,也在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.诊断组管理系统,其特征是:包括诊断知识库维护模块、诊断管理模块、相似病例调用模块、诊疗方案维护模块、医务科管理模块、临床诊断字典库模块和诊断组合并分析模块;
诊断知识库维护模块用于将疾病相关的病因诊断、病理解剖诊断、病理生理诊断、疾病的分型与分期和并发症诊断顺序导入系统中,形成诊断组相关知识库;
诊断知识库维护模块实现的步骤为:
A1.导入诊断知识库:导入具有层级关系的诊断知识库;
A2.诊断知识库维护:提供用于编辑诊断层级关系的知识库维护界面,实现新增诊断集合,按层级关系展示维护、修改已有诊断集合,并保留操作时的日志信息,新增或修改诊断集合节点时,节点信息取ICD诊断字典数据进行检索;
A3.诊断查询: 根据标准ICD诊断或编码查询包含诊断条件的所有诊断集合,展示根节点的名称对应的所有层级图;
A4.展示别名:点击到每个节点时展示该节点的别名,传输时别名一起传给HIS;
A5.数据统计:统计每天新增或修改的诊断集合数量;
A6.权限管理:设置管理员权限,可查询编辑数据库中所有维护的诊断集合,或新建诊断集合,管理员给各科室分配科室管理员权限,可查询编辑科室下所有维护的诊断集合,或在科室下新建诊断集合,科室下新建的诊断集合实现全院调用;
A7.数据传输:将诊断知识库维护模块的数据传输至诊断管理模块;
诊断管理模块用于医生从数据库中调取或选择相应的诊断组进行修改,形成患者当前诊断;
相似病例调用模块用于医生下达病人诊断后,根据患者已有诊疗信息和基本信息,由推荐算法推荐疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例,新建病历文书时选择相似病例相关文书作为模板进行填写;
诊疗方案维护模块用于依据医院历史出院病人诊断和手术及操作编码,建立手术或操作编码组套并形成相应的治疗方案,实现病案首页手术及操作编码智能填写,同时维护诊断组与治疗方案的对应关系;
医务科管理模块用于诊断组和治疗方案的审核和维护;
临床诊断字典库模块用于通过动态别名维护或自定义添加前后缀方式建立临床诊断与标准疾病编码名称的映射关系,规范和完善病历中的临床诊断,并存储为相应的诊断类型,实现病案首页诊断的智能化导入;
诊断组合并分析模块用于提供诊断组间的合并及诊疗相关信息分析展示。
2.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:具体实现的步骤为:
S1.诊断知识库维护模块将疾病相关的病因诊断、病理解剖诊断、病理生理诊断、疾病的分型与分期和并发症诊断顺序导入系统中,形成诊断组相关知识库;
S2.医生进行诊断时,诊断管理模块调用诊断知识库维护模块已有的诊断组,医生选择相应的诊断组或进行修改,形成患者当前的诊断;
S3.医生下达病人诊断后,相似病例调用模块推荐系统中与病人疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例,医生新建病历文书时可选择相似病例文书作为模板进行修改;
S4.诊疗方案维护模块依据医院历史出院病人手术及操作编码形成组套,并标记相应的治疗方案,形成诊断组与治疗方案的映射关系;
医生填写病案首页手术及操作时,可根据维护的手术及操作组套智能推荐相关手术操作,并进行缺项质控,规范手术及操作填写;
S5. 诊断管理模块中修改后的诊断组名称自动提交到医务科管理模块进行审核和维护,诊断组合并分析模块对诊断组之间的合并及分析展示诊疗相关信息。
3.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:诊断管理模块实现的步骤为:
B1.患者详细信息查询:调用电子病历系统历史病历查询界面,查询出该患者的历次病历;
B2.门诊诊断来源:通过与HIS的接口,调用患者门诊期间的所有诊断;
B3.历次住院诊疗记录:查询该患者历史住院期间的所有诊断记录,并按时间先后顺序排序;
B4.导入历史诊断:导入查询的历史诊断到诊断管理查询界面;
B5.根据诊断查找对应诊断组:通过查询规则,检索出所有匹配的符合规则的诊断组,并依此展现出来,以供医生使用;
B6.检索规则:查询的第一诊断与诊断组的第一诊断必须相同,查询的其他诊断必须全部在诊断组的子诊断中匹配上;
B7.选择与修改诊断组:医生根据查询结果,选择合适的诊断组,或对某一个诊断组进行修改;
B8.选择多个诊断组:重复输入诊断,查找对应诊断组,即重复步骤B4和步骤B5;
B9.第一诊断组:根据医生操作习惯,默认第一诊断组为关键诊断组,即患者病情最严重、主要治疗的疾病;
B10.提交诊断组:显示完整诊断并确定诊断内容后,提交当前诊断至电子病历系统;
B11.提交修改的诊断组到医务科审核:医生修改的诊断组,自动提交到医务科,由医务科对医生的修改内容进行审核操作。
4.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:相似病历调用模块实现的步骤为:
C1.根据诊断组查找相似病历:根据患者已有诊疗信息和基本信息,由推荐算法推荐疾病高相似度且高质量的病历作为相似病例;
C2.查看病例详细信息:从推荐的相似患者进行选择,并查看相似病历详细信息,由电子病历系统提供患者病历调阅;
C3.详细诊断查询:重点关注第一诊断组指标,再依次关注其他诊断组,诊断组相同则按照患者基本信息相似度越高越优先显示,关键诊断不相同的情况对该患者的关键诊断用鲜艳颜色表示;
C4.医生选择需要的相似患者,提交,系统记录医生的选择,并把相应信息传递给电子病历系统;
C5.调用相似病例为模板:系统将医生选择的相似患者传递给电子病历系统,在新建住院患者病历时可以选择相似患者病历作为模板,从而进行填写。
5.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:诊疗方案维护模块实现的步骤为:
D1.提取医院历史出院病人的诊断和手术及操作编码;
D2.建立手术或操作编码组套形成的治疗方案;
D3.将病人诊断、手术或操作编码以及诊疗方案自动填充至病案首页中,实现病案首页的自动填写;
D4.同时将形成诊断组与治疗方法映射;
用于维护诊断组与治疗方案的对应关系。
6.根据权利要求3所述的诊断组管理系统,其特征是:诊断管理模块步骤B7中得到修改后的诊断组传到医务科管理模块。
7.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:临床诊断字典库模块实现的步骤为:
E1.建立临床诊断与标准疾病编码的映射关系;
E2.医生在填写临床诊断时可以自定义添加前后缀,补充疾病部位、严重性及组织病理学等信息;
用于清楚准确地描述临床诊断;
E3.将临床诊断导入病案首页时,根据临床诊断与标准疾病编码的映射关系将临床诊断映射成标准疾病编码,自动填充至病案首页,实现病案首页的智能填写。
8.根据权利要求3所述的诊断组管理系统,其特征是:诊断组合并分析模块将诊断管理模块得到的诊断组进行合并,并结合患者诊疗方法,进行诊断组和诊疗方案的动态组合,数据分析;
F1.依据患者诊断信息特征,设置查询条件,查询、合并符合要求的诊断组;
F2.系统依据合并诊断组信息匹配历史出院病人,并将患者信息传入BI;
F3.BI界面结合患者治疗方案进行分组统计显示,可进行不同治疗方案间数据的比较;
F4.主要显示数据分四个版块:
医疗产能:出院病例数、大于30天病例、非计划30天内重返病例;
医疗效率与安全:平均住院日、平均住院费用、药占比、耗占比、死亡病例数、住院患者死亡率、手术患者死亡率;
医疗费用:次均住院总费用、次均手术治疗费、次均材料费用、次均药品费用、次均中成药费用、次均抗菌药物费用、次均输血费用、次均特殊谈判药费用;
绩效考核指标:下转患者人次数、出院患者手术占比、出院患者微创手术占比、出院患者四级手术占比、手术并发症发生率、I类切口手术部位感染率、日间手术占择期手术占比;
相关指标可依据管理需求进行添加;
F5.界面支持数据钻取,可依次显示医院、科室、责任组、主治医师、住院医师等各层级数据。
9.根据权利要求1所述的诊断组管理系统,其特征是:调用EMR系统的接口,实现与EMR系统交互,实现的步骤为:
G1.EMR提供患者基本信息、门诊;
G2.医生开立的诊断,包括诊断结构,共享给EMR系统,提供视图方式给EMR;
G3.系统回传相似病历患者的住院号给EMR系统,提供视图方式给EMR;
G4.EMR系统提供患者的详细信息,本次住院电子病历、历史住院电子病历。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111967238B (zh) * 2020-09-03 2023-11-14 卫宁健康科技集团股份有限公司 一种病历模板知识库的构建方法及其医疗系统和构建装置
CN112185544B (zh) * 2020-09-10 2023-09-19 浙江传媒学院 基于语义的家庭医疗咨询决策支持方法
CN112365378B (zh) * 2020-11-10 2021-11-09 上海凌立健康管理股份有限公司 一种与his系统交互的对接系统
CN112365377B (zh) * 2020-11-10 2022-07-22 上海凌立健康管理股份有限公司 一种从his系统对接数据的方法
CN112641549A (zh) * 2020-11-23 2021-04-13 华中科技大学同济医学院附属协和医院 一种足内翻或足外翻矫正工具
CN112686684A (zh) * 2020-12-08 2021-04-20 望海康信(北京)科技股份公司 医疗费用管理系统及相应设备和存储介质
CN112992366A (zh) * 2021-03-01 2021-06-18 袁素华 基于医保病种付费制icd编码人工智能审核质控模式与系统
CN113641784A (zh) * 2021-06-25 2021-11-12 合肥工业大学 医教研一体化的医疗知识推荐方法和系统
CN114300083B (zh) * 2021-11-16 2022-10-18 北京左医科技有限公司 病历构建方法及系统
CN114153871B (zh) * 2021-12-07 2022-10-11 上海柯林布瑞信息技术有限公司 基于dip分组的数据查询优化方法及装置
CN116344011B (zh) * 2023-05-29 2023-08-15 肇庆市高要区人民医院 一种病历建档管理方法及系统
CN116563038B (zh) * 2023-06-26 2023-09-22 江南大学附属医院 一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1745390A (zh) * 2002-12-03 2006-03-08 美国西门子医疗解决公司 自动提取及处理患者病历中记帐信息的系统和方法
CN1961321A (zh) * 2004-05-21 2007-05-09 西门子医疗健康服务公司 为医疗决策提供支持的方法及系统
CN104951894A (zh) * 2015-06-25 2015-09-30 成都厚立信息技术有限公司 医院疾病管理智能分析和评估系统
CN105046406A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 成都厚立信息技术有限公司 住院病人医疗管理质量评估方法
CN106202955A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 中电科软件信息服务有限公司 基于编码智能适配的诊断相关分组方法及系统
CN107463769A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 武汉金豆医疗数据科技有限公司 一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统
CN107463771A (zh) * 2017-07-14 2017-12-12 北京华搏信息技术有限公司 一种病例分组的方法和系统
CN110249392A (zh) * 2018-08-20 2019-09-17 深圳市全息医疗科技有限公司 智能辅助诊疗系统及方法
CN110444264A (zh) * 2019-08-16 2019-11-12 宜昌市中心人民医院 基于DRGs的病案首页智能填写及训练系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1745390A (zh) * 2002-12-03 2006-03-08 美国西门子医疗解决公司 自动提取及处理患者病历中记帐信息的系统和方法
CN1961321A (zh) * 2004-05-21 2007-05-09 西门子医疗健康服务公司 为医疗决策提供支持的方法及系统
CN104951894A (zh) * 2015-06-25 2015-09-30 成都厚立信息技术有限公司 医院疾病管理智能分析和评估系统
CN105046406A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 成都厚立信息技术有限公司 住院病人医疗管理质量评估方法
CN106202955A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 中电科软件信息服务有限公司 基于编码智能适配的诊断相关分组方法及系统
CN107463769A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 武汉金豆医疗数据科技有限公司 一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统
CN107463771A (zh) * 2017-07-14 2017-12-12 北京华搏信息技术有限公司 一种病例分组的方法和系统
CN110249392A (zh) * 2018-08-20 2019-09-17 深圳市全息医疗科技有限公司 智能辅助诊疗系统及方法
CN110444264A (zh) * 2019-08-16 2019-11-12 宜昌市中心人民医院 基于DRGs的病案首页智能填写及训练系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Use of the All Patient Refi ned-Diagnosis Related Group (APR-DRG) Risk of Mortality Score as a Severity Adjustor in the Medical ICU;Daniel Baram;《ORIGINAL RESEARCH》;20081231;全文 *
上海市医院疾病诊断分组模型及分组器的建立;许岩;《中国卫生政策研究》;20151231;第8卷(第9期);全文 *
基于医疗大数据平台的DRG系统建设与应用研究;北京大学肿瘤医院;《https://www.sohu.com/a/315317254_324186》;20190520;正文第1-5页 *

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