CN111489084A - 一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块、会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块，车辆意向会员统计服务模块用于统计车辆会员的情况进行信用判定，客户行为数据采集模块用于采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，信用等级评定模块用于根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，会员权益扩充模块用于对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充，从不同的方面对会员进行信用等级评定，评估每一个会员的信用数据进行存储，从而供车辆公司进行参考。

Description

一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统及方法
技术领域
本发明涉及信用评价领域，具体是一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统及方法。
背景技术
信用评价也称为信用评估、信用评级、资信评估、资信评级，信用评价是以一套相关指标体系为考量基础，标示出个人或企业偿付其债务能力和意愿的过程。信用评价即由专业的机构或部门，根据"公正、客观、科学"原则，按照一定的方法和程序，在对企业进行全面了解、考察调研和分析的基础上，作出有关其信用行为的可靠性、安全性程度的估量，并以专用符号或简单的文字形式来表达的一种管理活动。信用评价是专业的机构采用公正、科学、权威的资信考核标准，对企业及金融机构的基本素质、经营水平、财务状况、盈利能力、管理水平和发展前景等方面进行综合分析和评价，测定企业及金融机构履行各种经济契约的能力和可信任程度，并以国际通用符号标明信用等级，向社会公告。信用评价是由信用服务机构根据规范的指标体系和科学的评估方法，以客观公正的立场，对被评估对象履行经济责任所承担的能力及其可信程度进行评价，并以一定的符号表示其信用等级的一种有组织的活动。信用评价就是对各类市场参与主体履行相应的经济契约的能力及其可信程度所进行的一种综合分析和测定，是市场经济不可缺少的一种中介服务。信用评价是对各类企业所负各种债务能否如约还本付息的能力和可信任程度的评估，是对债务偿还风险的评价，信用评价是以信用关系中的偿债能力及其可信程度为中心，对评估客体进行公正审查和评价的活动。用评价是一个企业履约状况和偿债能力综合反映。
计量认证认可信用评价范围包括:工程质量鉴定、验收、评定(检验)、监测及第三方试验检测业务。因此，信用评价是由专门机构根据规范的指标体系和科学的评估方法，以客观公正的立场，对各类市场的参与者(企业、金融机构和社会组织)及各类金融工具的发行主体履行各类经济承诺的能力及可信任程度进行综合评价，并以一定的符号表示其信用等级的活动，它是建立在定量基础上的定性判断。
目前，会员制的车辆系统中大多不存在会员信用等级的设置，会员只需要缴纳会员即可长久的使用车辆，或只以会员费的缴纳进行会员信用的评估标准，经常会导致车辆损坏管理疏松，和员工不停督促会员缴纳会费的情况出现，本申请旨在从不同的方面对会员进行信用等级评定，评估每一个会员的信用数据进行存储，对不同的会员进行风险评估，从而供车辆公司进行参考。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，所述车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块、会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块，其中，车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块通过内网依次连接，会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块分别和信用等级评定模块通过内网连接；
所述车辆意向会员统计服务模块用于统计车辆会员的情况进行信用判定，客户行为数据采集模块用于采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，信用等级评定模块用于根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，会员权益扩充模块用于对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充。
通过采用上述技术方案：所述车辆意向会员统计服务模块包括信息沟通处理子模块和信息授权服务子模块，其中信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定。
通过采用上述技术方案：所述客户行为数据采集模块包括车辆损坏记录子模块和会员服务费缴纳登记子模块，其中车辆损坏记录子模块用于在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块用于对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块。
通过采用上述技术方案：所述信用等级判定模块包括失信行为等级子模块和失信行为数据分析子模块，失信行为等级子模块用于对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块，失信行为数据分析子模块用于对失信行为数据进行分析，从而对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
通过采用上述技术方案：所述会员个人信用风险评估中心包括风险指标数据评估中心，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％。
通过采用上述技术方案：所述会员权益扩充模块包括信用指标值统计子模块和目标客户权益扩充子模块，信用指标值统计子模块和信用等级判定模块通过内网连接，信用指标值统计子模块用于对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块用于对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法：
S1：利用车辆意向会员统计服务模块统计车辆会员的情况进行信用判定，信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定；
S2：利用客户行为数据采集模块采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，车辆损坏记录子模块在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块；
S3：利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定；
S4：利用会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％；
S5：利用会员权益扩充模块对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充，信用指标值统计子模块对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
通过采用上述技术方案：所述步骤S3中，利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，还包括以下步骤：
A1：利用失信行为等级子模块对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块；
A2：利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计；
A3：根据分析结果对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
通过采用上述技术方案：所述步骤A2中，利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计，还包括以下步骤：
所述设定指定时间内每个会员的人为车辆损坏次数为U1、U2、U3、…、Un-1、Un，拖缴会员费次数为V1、V2、V3、…、Vn-1、Vn，赊欠会员费次数为W1、W2、W3、…、Wn-1、Wn，其中，信用级别判定中人为车辆损坏占比为35％，拖缴会员费占比为25％，赊欠会员费占比为40％，其中设定会员B的人为车辆损坏次数为Un、拖缴会员费次数Vn，赊欠会员费次数为Wn，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure BDA0002447274590000071
计算得出失信等级判定数据C，当C∈(0,1.5)，判定会员B失信行为较少，将会员B的数据发送给失信行为等级子模块，失信行为等级子模块重新判定将其为优质客户，当C∈[1.5,3.5)，失信行为数据分析子模块将会员B判定为普通客户，当C∈[3.5,4.6]，失信行为数据分析子模块将会员B判定为风险客户，当C不满足上述公式，对会员B进行标记，合约期满不再合作。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明旨在从不同的方面对会员进行信用等级评定，评估每一个会员的信用数据进行存储，对不同的会员进行风险评估，从而供车辆公司进行参考；
利用车辆意向会员统计服务模块用于统计车辆会员的情况进行信用判定，客户行为数据采集模块用于采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，信用等级评定模块用于根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，会员权益扩充模块用于对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统的模块结构示意图；
图2为本发明一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法的步骤示意图；
图3为本发明一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法的步骤S3的具体步骤示意图；
图4为本发明一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法的实施方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～4，本发明实施例中，一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统及方法，所述车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块、会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块，其中，车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块通过内网依次连接，会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块分别和信用等级评定模块通过内网连接；
所述车辆意向会员统计服务模块用于统计车辆会员的情况进行信用判定，客户行为数据采集模块用于采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，信用等级评定模块用于根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，会员权益扩充模块用于对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充。
通过采用上述技术方案：所述车辆意向会员统计服务模块包括信息沟通处理子模块和信息授权服务子模块，其中信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定。
通过采用上述技术方案：所述客户行为数据采集模块包括车辆损坏记录子模块和会员服务费缴纳登记子模块，其中车辆损坏记录子模块用于在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块用于对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块。
通过采用上述技术方案：所述信用等级判定模块包括失信行为等级子模块和失信行为数据分析子模块，失信行为等级子模块用于对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块，失信行为数据分析子模块用于对失信行为数据进行分析，从而对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
通过采用上述技术方案：所述会员个人信用风险评估中心包括风险指标数据评估中心，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％。
通过采用上述技术方案：所述会员权益扩充模块包括信用指标值统计子模块和目标客户权益扩充子模块，信用指标值统计子模块和信用等级判定模块通过内网连接，信用指标值统计子模块用于对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块用于对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法：
S1：利用车辆意向会员统计服务模块统计车辆会员的情况进行信用判定，信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定；
S2：利用客户行为数据采集模块采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，车辆损坏记录子模块在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块；
S3：利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定；
S4：利用会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％；
S5：利用会员权益扩充模块对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充，信用指标值统计子模块对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
通过采用上述技术方案：所述步骤S3中，利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，还包括以下步骤：
A1：利用失信行为等级子模块对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块；
A2：利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计；
A3：根据分析结果对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
通过采用上述技术方案：所述步骤A2中，利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计，还包括以下步骤：
所述设定指定时间内每个会员的人为车辆损坏次数为U1、U2、U3、…、Un-1、Un，拖缴会员费次数为V1、V2、V3、…、Vn-1、Vn，赊欠会员费次数为W1、W2、W3、…、Wn-1、Wn，其中，信用级别判定中人为车辆损坏占比为35％，拖缴会员费占比为25％，赊欠会员费占比为40％，其中设定会员B的人为车辆损坏次数为Un、拖缴会员费次数Vn，赊欠会员费次数为Wn，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure BDA0002447274590000131
计算得出失信等级判定数据C，当C∈(0,1.5)，判定会员B失信行为较少，将会员B的数据发送给失信行为等级子模块，失信行为等级子模块重新判定将其为优质客户，当C∈[1.5,3.5)，失信行为数据分析子模块将会员B判定为普通客户，当C∈[3.5,4.6]，失信行为数据分析子模块将会员B判定为风险客户，当C不满足上述公式，对会员B进行标记，合约期满不再合作。
实施例1：限定条件，设定会员B的人为车辆损坏次数为1次、拖缴会员费次数2次，赊欠会员费次数为0次，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure BDA0002447274590000141
计算得出：
Figure BDA0002447274590000142
计算得出失信等级判定数据为0.85，0.85∈(0,1.5)，判定会员B失信行为较少，将会员B的数据发送给失信行为等级子模块，失信行为等级子模块重新判定将其为优质客户。
实施例2：限定条件，设定会员B的人为车辆损坏次数为4次、拖缴会员费次数1次，赊欠会员费次数为2次，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure BDA0002447274590000143
计算得出：
Figure BDA0002447274590000144
计算得出失信等级判定数据为2.45，2.45∈[1.5,3.5)，失信行为数据分析子模块将会员B判定为普通客户。
实施例3：限定条件，设定会员B的人为车辆损坏次数为2次、拖缴会员费次数1次，赊欠会员费次数为6次，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure BDA0002447274590000151
计算得出：
Figure BDA0002447274590000152
计算得出失信等级判定数据为3.35，当3.35∈[3.5,4.6]，失信行为数据分析子模块将会员B判定为风险客户.
实施例4：限定条件，设定会员B的人为车辆损坏次数为2次、拖缴会员费次数6次，赊欠会员费次数为4次，设定失信等级判定数据为C，其中，C＝2+6+4＝12＞10，C不满足上述公式，对会员B进行标记，合约期满不再合作。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块、会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块，其中，车辆意向会员统计服务模块、客户行为数据采集模块、信用等级评定模块通过内网依次连接，会员个人信用风险评估中心和会员权益扩充模块分别和信用等级评定模块通过内网连接；
所述车辆意向会员统计服务模块用于统计车辆会员的情况进行信用判定，客户行为数据采集模块用于采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，信用等级评定模块用于根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，会员权益扩充模块用于对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充。
2.根据权利要求1所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述车辆意向会员统计服务模块包括信息沟通处理子模块和信息授权服务子模块，其中信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定。
3.根据权利要求1所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述客户行为数据采集模块包括车辆损坏记录子模块和会员服务费缴纳登记子模块，其中车辆损坏记录子模块用于在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块用于对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块。
4.根据权利要求1所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述信用等级判定模块包括失信行为等级子模块和失信行为数据分析子模块，失信行为等级子模块用于对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块，失信行为数据分析子模块用于对失信行为数据进行分析，从而对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
5.根据权利要求1所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述会员个人信用风险评估中心包括风险指标数据评估中心，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％。
6.根据权利要求1所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价系统，其特征在于：所述会员权益扩充模块包括信用指标值统计子模块和目标客户权益扩充子模块，信用指标值统计子模块和信用等级判定模块通过内网连接，信用指标值统计子模块用于对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块用于对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
7.一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，其特征在于：
S1：利用车辆意向会员统计服务模块统计车辆会员的情况进行信用判定，信息沟通处理子模块用于确认客户的会员意向，对成功办理的意向会员进行统计，信息授权服务子模块用于对每一个会员发送唯一的会员码，并将会员的个人信息与会员码进行绑定；
S2：利用客户行为数据采集模块采集客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况，车辆损坏记录子模块在客户使用车辆结束后对车辆进行检查，若车辆有损坏进行标记，判定车辆的损坏为人为因素或客观因素，对人为因素的损坏进行上报，会员服务费缴纳登记子模块对每一个会员缴纳会员服务费的情况进行统计，对拖欠缴纳会员服务费和人为造成车辆损坏的会员进行根据缴纳情况和车辆损坏数量标记，制成列表进行存储，将列表发送给信用等级评定模块；
S3：利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定；
S4：利用会员个人信用风险评估中心用于根据客户的信用判定，判断客户的风险性，为二次签约作参考，风险指标数据评估中心和信用等级判定模块通过内网连接，对评定的客户等级进行存储，估算不同等级客户的风险性，其中，普通客户的风险性为40％，风险客户的风险性为80％；
S5：利用会员权益扩充模块对判定履约能力较好的客户进行权益的扩充，信用指标值统计子模块对信用等级判定模块判定的优质客户信息进行存储，将优质客户选定为目标客户，目标客户权益扩充子模块对设定时间内一直保持优质客户等级的会员进行权益的扩充。
8.根据权利要求7所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，其特征在于：所述步骤S3中，利用信用等级评定模块根据客户使用车辆和缴纳会员服务费的情况对客户进行行为分析和信用判定，还包括以下步骤：
A1：利用失信行为等级子模块对每一个会员一定时间内的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数进行统计，将不存在人为车辆损坏和拖欠会员服务费的客户等级标记为优质客户，将统计的每一个会员的人为车辆损坏次数和拖欠会员服务费的次数发送给失信行为数据分析子模块；
A2：利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计；
A3：根据分析结果对优质客户以外的客户进行等级划分，其中划分等级包括普通客户和风险客户。
9.根据权利要求8所述的一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，其特征在于：所述步骤A2中，利用失信行为数据分析子模块对失信行为数据进行分析，将失信行为划分为人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费，其中人为车辆损坏、拖缴会员费、赊欠会员费在信用等级判定中进行不同比例的数据分析，将分析结果进行统计，还包括以下步骤：
所述设定指定时间内每个会员的人为车辆损坏次数为U1、U2、U3、…、Un-1、Un，拖缴会员费次数为V1、V2、V3、…、Vn-1、Vn，赊欠会员费次数为W1、W2、W3、…、Wn-1、Wn，其中，信用级别判定中人为车辆损坏占比为35％，拖缴会员费占比为25％，赊欠会员费占比为40％，其中设定会员B的人为车辆损坏次数为Un、拖缴会员费次数Vn，赊欠会员费次数为Wn，设定失信等级判定数据为C，根据公式：
Figure FDA0002447274580000051
计算得出失信等级判定数据C，当C∈(0,1.5)，判定会员B失信行为较少，将会员B的数据发送给失信行为等级子模块，失信行为等级子模块重新判定将其为优质客户，当C∈[1.5,3.5)，失信行为数据分析子模块将会员B判定为普通客户，当C∈[3.5,4.6]，失信行为数据分析子模块将会员B判定为风险客户，当C不满足上述公式，对会员B进行标记，合约期满不再合作。
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