CN111488257A - 一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括：通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；将埋点采样数据存储至预设存储设备；响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本方法通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。此外，本申请还提供一种云服务链路跟踪监控装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。

Description

一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机网络领域，特别是涉及一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云是网络、互联网的一种比喻说法。云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。
随着云服务的业务规模的快速增长，云服务的系统复杂度也越来越高、服务调用链路越来越长、机器规模也越来越大，面对这种大规模分布式系统，当前迫切需要能够对云服务进行的监控，以此确保云服务系统运行的可控性以及可靠性。
由此可见，提供一种云服务链路跟踪监控方法，以相对确保云服务系统运行的可控性以及可靠性，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质，以相对确保云服务系统运行的可控性以及可靠性。
为解决上述技术问题，本申请提供一种云服务链路跟踪监控方法，包括：
通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；
将埋点采样数据存储至预设存储设备；
响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。
优选地，通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件调用服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控。
优选地，通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行运行监控。
优选地，通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行基于AOP字节码增强拦截的运行监控。
优选地，将埋点采样数据存储至预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据存储至预设存储设备。
优选地，基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据存储至预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据以Json数据格式存储至预设存储设备。
优选地，在基于目标埋点采样数据生成监控分析结果之后，方法还包括：
通过可视化界面对监控分析结果进行显示。
此外，本申请还提供一种云服务链路跟踪监控装置，包括：
数据获取模块，用于通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；
数据存储模块，用于将埋点采样数据存储至预设存储设备；
监控分析模块，用于响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。
此外，本申请还提供一种云服务链路跟踪监控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
本申请所提供的云服务链路跟踪监控方法，通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据，进而将埋点采样数据存储至预设存储设备中，并响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本方法通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。此外，本申请还提供一种云服务链路跟踪监控装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种云服务链路跟踪监控方法的流程图；
图2为本申请公开的一种云服务链路跟踪监控装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
随着云服务的业务规模的快速增长，云服务的系统复杂度也越来越高、服务调用链路越来越长、机器规模也越来越大，面对这种大规模分布式系统，当前迫切需要能够对云服务进行的监控，以此确保云服务系统运行的可控性以及可靠性。
本申请的核心是提供一种云服务链路跟踪监控方法，以相对确保云服务系统运行的可控性以及可靠性。本申请的另一核心是提供一种云服务链路跟踪监控装置、设备及存储介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
请参见图1所示，本申请实施例公开了一种云服务链路跟踪监控方法，包括：
步骤S10：通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据。
需要说明的是，本步骤中预设的埋点代码，指的是在云服务中组件需要统计数据的地方植入代码，用于对云服务中组件的对于用户操作的响应状态进行统计和/或用户对云服务中组件的行为操作进行统计的代码，以此统计用户的关键行为。另外，需要说明的是，本实施例中对云服务进行运行监控，具体可以是对云服务中的数据以及云服务的运行状态进行监控。
作为一种优选的实施方式，埋点代码可以预先基于Java Agent技术编写，能够相对确保通过埋点代码对云服务进行运行监控过程整体灵活性以及可靠性。
优选的，通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，可以具体是通过在云服务中预设的埋点代码基于预设的采样执行频率对云服务进行运行监控，以此相对确保对云服务链路跟踪监控的灵活性。
步骤S11：将埋点采样数据存储至预设存储设备。
在通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据之后，本步骤进一步将埋点采样数据存储到预设存储设备中，目的是能够在后续步骤中有针对性的通过预设存储设备获取到所需的埋点采样数据。
需要说明的是，本步骤中的存储设备可以具体是运行有kafka分布式发布订阅消息系统的存储设备，以此能够相对确保对于埋点采样数据的采集存储效率。
步骤S12：响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。
在将埋点采样数据存储至预设存储设备之后，本步骤进一步相应传入的数据分析指令，进而根据数据分析指令在存储设备中读取数据分析指令对应的目标埋点采样数据，进而对目标埋点采样数据进行监控分析，以此生成监控分析结果，进而用户能够根据监控分析结果获悉云服务的运行状态。
本申请所提供的云服务链路跟踪监控方法，通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据，进而将埋点采样数据存储至预设存储设备中，并响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本方法通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
在上述实施例的基础上，作为一种优选的实施方式，通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件调用服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控。
需要说明的是，本实施方式的重点在于，将埋点代码预先设置于云服务中的应用组件调用服务中，即将埋点代码设置于与执行应用组件之间的调用操作相关的服务中，目的是通过埋点代码对云服务中的应用组件调用过程进行监控，以此能够相对确保云服务中各个应用组件之间协同工作可控性以及可靠性，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
在上述实施例的基础上，作为一种优选的实施方式，通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行运行监控。
需要说明的是，本实施方式的重点在于，将埋点代码预先设置于云服务的应用组件中，即将埋点代码设置于云服务中用于向用户提供相关业务服务的应用中，目的是通过埋点代码监控用户对云服务中应用组件的操作行为，以此能够相对确保云服务中各个应用组件各自提供用户服务时的可控性以及可靠性，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
更进一步的，作为一种优选的实施方式，通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对云服务进行基于AOP字节码增强拦截的运行监控。
需要说明的是，本实施方式的重点在于通过埋点代码对云服务进行基于AOP字节码增强拦截的运行监控。其中，AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为面向切面编程，AOP字节码增强技术，指的是通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术，利用AOP字节码增强技术可以在字节码生成之后，对其进行修改，以此对云服务内应用组件相应业务逻辑中的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，主要是为了减少冗余代码，进而提高对于云服务链路跟踪监控的整体性能。本实施例方式中，应用组件包括但不限于Redis、Mysql、Solr等各种第三方服务组件。
在上述实施例的基础上，作为一种优选的实施方式，将埋点采样数据存储至预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据存储至预设存储设备。
需要说明的是，由于考虑到通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到的埋点采样数据的数据量非常大，因此选用的存储技术是Elasticsearch，基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据存储至预设存储设备。Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力，对Elasticsearch集群进行针对性设计，可以达到对百亿级海量数据的存储以及读取的能力，因此本实施方式能够相对确保云服务链路跟踪监控的内容全面性。
更近一步的，作为一种优选的实施方式，基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据存储至预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据以Json数据格式存储至预设存储设备。
需要说明的是，Json数据格式是一种轻量级的数据交换格式，能够相对减少数据所占用的存储空间，因此基于Elasticsearch存储技术将埋点采样数据以Json数据格式存储至预设存储设备，能够在将埋点采样数据存储至预设存储设备过程中，相对减少埋点采样数据对预设存储设备的空间占用。
在上述一系列实施方式的基础上，作为一种优选的实施方式，在基于目标埋点采样数据生成监控分析结果之后，方法还包括：
通过可视化界面对监控分析结果进行显示。
需要说明的是，通过可视化界面能够提供功能丰富的控制台以及对监控分析结果的图表展示界面，进而通过各种数据汇总列表、各种图形化图表等手段，可以相对便于用户根据实际需求高效的查阅到所需的云服务链路跟踪监控信息，相对确保了云服务链路跟踪监控过程所产生的监控分析结果的整体可读性。
更进一步的，可以通过预先设置健康数据参考值，进而根据健康数据参考值对监控分析结果进行是否异常的判定，并对于异常数据将进行故障告警。
请参见图2所示，本申请实施例公开了一种云服务链路跟踪监控装置，包括：
数据获取模块10，用于通过在云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；
数据存储模块11，用于将埋点采样数据存储至预设存储设备；
监控分析模块12，用于响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。
本申请所提供的云服务链路跟踪监控装置，通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据，进而将埋点采样数据存储至预设存储设备中，并响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本装置通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
此外，本申请还公开了一种云服务链路跟踪监控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
本申请所提供的云服务链路跟踪监控设备，通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据，进而将埋点采样数据存储至预设存储设备中，并响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本设备通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
此外，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
本申请所提供的计算机可读存储介质，通过云服务中预设的埋点代码对云服务进行运行监控，得到埋点采样数据，进而将埋点采样数据存储至预设存储设备中，并响应传入的数据分析指令，根据数据分析指令在存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于目标埋点采样数据生成监控分析结果。本计算机可读存储介质通过埋点代码对云服务进行埋点采样数据的获取，并基于埋点采样数据进行分析得到监控分析结果，以此实现了对云服务的监控，进而确保了对云服务系统运行的可控性以及可靠性。
以上对本申请所提供的一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，包括：
通过在云服务中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；
将所述埋点采样数据存储至预设存储设备；
响应传入的数据分析指令，根据所述数据分析指令在所述存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于所述目标埋点采样数据生成监控分析结果。
2.根据权利要求1所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，所述通过在云服务中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控，包括：
通过在所述云服务的应用组件调用服务中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控。
3.根据权利要求1所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，所述通过在云服务中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控。
4.根据权利要求3所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，所述通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控，包括：
通过在云服务的应用组件中预设的埋点代码对所述云服务进行基于AOP字节码增强拦截的运行监控。
5.根据权利要求1所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，将所述埋点采样数据存储至预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将所述埋点采样数据存储至所述预设存储设备。
6.根据权利要求5所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，所述基于Elasticsearch存储技术将所述埋点采样数据存储至所述预设存储设备，包括：
基于Elasticsearch存储技术将所述埋点采样数据以Json数据格式存储至所述预设存储设备。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的云服务链路跟踪监控方法，其特征在于，在所述基于所述目标埋点采样数据生成监控分析结果之后，所述方法还包括：
通过可视化界面对所述监控分析结果进行显示。
8.一种云服务链路跟踪监控装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于通过在云服务中预设的埋点代码对所述云服务进行运行监控，得到埋点采样数据；
数据存储模块，用于将所述埋点采样数据存储至预设存储设备；
监控分析模块，用于响应传入的数据分析指令，根据所述数据分析指令在所述存储设备中读取目标埋点采样数据，并基于所述目标埋点采样数据生成监控分析结果。
9.一种云服务链路跟踪监控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的云服务链路跟踪监控方法的步骤。
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