CN110413498A - 一种服务器运维大屏监控的方法及系统 - Google Patents
一种服务器运维大屏监控的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110413498A CN110413498A CN201910696943.5A CN201910696943A CN110413498A CN 110413498 A CN110413498 A CN 110413498A CN 201910696943 A CN201910696943 A CN 201910696943A CN 110413498 A CN110413498 A CN 110413498A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- server
- project
- interface
- api
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 15
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种服务器运维大屏监控的方法，包括：分别收集项目运营数据、业务访问日志和项目服务器的运行数据，并提供API接口；通过API接口获取数据并保存至MySQL数据库中，整合获取的数据并封装成对外API，搭建前端页面调取数据并进行展示。一种服务器运维大屏监控系统，包括：ELK系统，获取项目运营数据、业务访问日志；zabbix系统，获取项目服务器的运行数据；数据收集和处理模块，与ELK系统和zabbix系统进行数据交互，封装成对外API，为前端页面提供界面数据。通过采取图形化、数字化和动态化来展示监控数据，替代复杂的服务器命令模式，提高数据统计速度和精确性，同时简化了数据获取流程。
Description
技术领域
本发明涉及服务器运维监控技术领域，具体的说，是一种服务器运维大屏监控的方法及系统。
背景技术
产品运营，需要实时关注项目各板块的流量情况，而传统的数据监控平台，都是通过预先固定的统计逻辑来过滤原始数据，当业务有小的调整和用户行为发生小的变动，很有可能不会在原有的统计逻辑中展示出结果，此时只能通过原始的后台日志和数据分析来分析用户的行为变化；同时产品开发，需要实时关注后台程序的运行状况，包括服务器的CPU负载情况，IN/OUT流量情况，内存使用情况和磁盘开销情况等后台具体数据，但由于专业技术的限制，这些数据只能通过运维定期汇报，不能实时可视化观测，且项目的各服务器后台运行各指标数据复杂和专业性，不能快速定位服务器的性能与故障的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种服务器运维大屏监控的方法及系统，用于解决现有技术中对服务器的监控依赖于运维定期汇报，不能实时可视化观测以及不能快速定位服务器性能与故障的问题。
本发明通过下述技术方案解决上述问题：
一种服务器运维大屏监控的方法，包括：
步骤S100：分别收集项目运营数据、业务访问日志和项目服务器的运行数据，并提供用于动态调用数据的API接口；
步骤S200：通过API接口获取数据并保存至MySQL数据库中，整合获取的数据并封装成对外API，搭建前端页面从对外API调取数据并进行展示。
搭建ELK(logstash+kafka+Elasticsearch+kibana)系统，编写过滤正则式，对海量的日志进行过滤出有效字段(如IP地址、响应时间、访问路径和MAC地址等)，收集各项目的运营数据(如pageview(浏览量)和Unique Visitor(访问人数))和业务的具体访问日志。
搭建的zabbix系统，获取各项目的各服务器各指标数(CPU负载情况，IN/OUT流量情况，内存使用情况和磁盘开销情况等)，并将需要的数据封装成api接口供外部调用。
采用spring和mybatis框架技术，整合从ES和zabbix获取到的数据，并封装成API服务接口，网页采用JS和CS技术调用后端的数据api接口，界面数据的可视化图表采用Echarts组件，已达到H5页面动态获取相关数据进行展示。
本发明通过后台搭建的ELK(logstash+kafka+Elasticsearch+kibana)系统收集各项目的运营数据和业务访问日志，同时搭建zabbix系统获取各个项目服务器的运行数据，这两个系统均提供API接口可动态的调取数据，通过实时调取数据保存至MySQL中，在搭建可视化界面以HTML页面形式实时调取后台数据进行展示。
进一步地，所述步骤S100中，后台搭建的ELK系统采用过滤规则筛选出有效字段，收集项目运营数据和业务访问日志，并将数据封装成API接口供外部调用。
进一步地，所述有效字段包括IP地址、响应时间、访问路径和MAC地址。
进一步地，所述步骤S100中，后台搭建的zabbix系统获取各个项目服务器的运行数据，并将数据封装成API接口供外部调用。
进一步地，所述项目服务器的运行数据包括CPU负载数据、IN/OUT流量数据、内存使用数据和磁盘开销数据。
进一步地，所述步骤S200具体包括：整合从ELK系统和zabbix系统获取的数据，并封装成对外API，前端页面从对外API调用数据，并采用Echarts组件完成动态界面数据的可视化图标并展示或者采用静态页面进行展示项目拓扑及端口运行图。
进一步地，所述界面数据包括当前服务器状态、项目运行健康值、项目运营数据图和最近N个问题，所述项目运营数据图包括项目流量实时曲线图和项目UV/PV实时曲线图。
单台服务器的健康值计算：总共包含4项指标，分别为25分。前3项达到警告阈值为15；超过灾难阈值为0分；最后一项存活为25分，停止服务为0分；
1)、每项分值计算准则
(1)CPU负载得分
(2)内存使用率得分
(3)磁盘空间得分
(4)端口存活得分
其中，x1为CPU负载检测值，x2为内存使用率，x3为磁盘空闲率：x3＝1-磁盘占用率，x4为剩余磁盘空间。
2)单台服务器健康值＝CPU负载得分+内存使用率得分+磁盘空间得分+服务端口存活得分
3)项目健康值＝min(A服务器健康值，B服务器健康值,C服务器健康值....)
开发人员不用分析服务器的各个复杂的指数数据，通过服务器的项目运行健康值便可综合知晓该系统的后台运行健康状况；该系统大大简化了服务器各项数据获取的成本，也为运营人员提供了可视化的运营数据。
一种服务器运维大屏监控系统，包括：
ELK系统，用于获取项目运营数据、业务访问日志，并封装成API接口供调用；
zabbix系统，用于获取项目服务器的运行数据，并封装成API接口供调用；
数据收集模块，通过API接口与ELK系统和zabbix系统进行数据交互，对获取的数据分别进行存储MySQL、筛选或者逻辑转化后，统一封装成对外API，为前端页面提供界面数据。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
(1)本发明通过采取图形化、数字化和动态化来全方位替代复杂的服务器命令模式，通过展示运营的原始数据和服务器的各项指标数据及整体健康值，能提高数据统计速度和精确性，同时也简化了数据获取流程。
(2)本发明通过后台搭建的ELK(logstash+kafka+Elasticsearch+kibana)系统收集各项目的运营数据和业务访问日志，同时搭建zabbix系统获取各个项目服务器的运行数据，这两个系统均提供API接口可动态的调取数据，通过实时调取数据保存至MySQL中，在搭建可视化界面以HTML页面形式实时调取后台数据进行展示。
附图说明
图1为发明中服务器运维大屏监控系统的架构图；
图2为本发明的展示效果图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例1：
一种服务器运维大屏监控的方法，包括：
步骤S100：分别收集项目运营数据、业务访问日志和项目服务器的运行数据，并提供用于动态调用数据的API接口；
步骤S200：通过API接口获取数据并保存至MySQL数据库中，整合获取的数据并封装成对外API，搭建前端页面从对外API调取数据并进行展示。
进一步地，所述步骤S100中，后台搭建的ELK系统采用过滤规则筛选出有效字段，收集项目运营数据和业务访问日志，并将数据封装成API接口供外部调用。
进一步地，所述有效字段包括IP地址、响应时间、访问路径和MAC地址。
进一步地，所述步骤S100中，后台搭建的zabbix系统获取各个项目服务器的运行数据，并将数据封装成API接口供外部调用。
进一步地，所述项目服务器的运行数据包括CPU负载数据、IN/OUT流量数据、内存使用数据和磁盘开销数据。
进一步地，所述步骤S200具体包括：整合从ELK系统和zabbix系统获取的数据，并封装成对外API，前端页面从对外API调用数据，并采用Echarts组件完成动态界面数据的可视化图标并展示或者采用静态页面进行展示项目拓扑及端口运行图。
进一步地，所述界面数据包括当前服务器状态、项目运行健康值、项目运营数据图和最近N个问题，所述项目运营数据图包括项目流量实时曲线图和项目UV/PV实时曲线图。
实施例2：
一种服务器运维大屏监控系统，包括：前端的ELK系统、前端的zabbix系统和SpringBoot分层设计模式的主架构，
搭建的ELK(logstash+kafka+Elasticsearch+kibana)系统，收集各项目的运营数据(如pageview和Unique Visitor)和业务的具体访问日志。在各个业务服务器上安装logstash负责收集业务访问的原始日志，收集的原始数据暂存于kafka中，kafaka提供了高吞吐量的分布式发布订阅功能，能有效应对突发或高并发的消息处理。利用logstash的Filters的日志处理管道功能，可以根据实际的情况，结合filters的相关功能，对event做一些特殊处理；处理后的数据再传递给elasticsearch，elasticsearch是一个高伸缩的开源全文搜索及分析引擎。他允许你存储、近实时的搜索和分析大数据，他通常作为一个基础引擎为上层应用提供支撑及服务。
zabbix系统，获取各项目的各服务器各指标数(CPU负载情况，IN/OUT流量情况，内存使用情况和磁盘开销情况等)。Zabbix监控组件主要包括：Zabbix Server、ZabbixProxy、Zabbix Agent，数据监控流程为：数据采集(数据超过阈值报警)-->数据存储(存储时间序列数据形成实施监控曲线图)-->数据展示(数据API)
图1为运维监控大屏系统整体框架图。系统采用前后端分离方式，主构架为SpringBoot分层设计模式的整体框架设计。其中定时器与zabbix和elasticsearch的数据交互通过接口进行通信，该接口风格为Restful的http协议。在调用接口数据过程中，使用java预封装json部分内容，可直接在java代码中拼接字段，便会自动返回json格式的内容。从定时器拉取得数据通过不同逻辑运算，部分数据需要永久存储在Mysql中，部分数据需进行筛选处理，部分数据需逻辑转化，经过以上处理后再统一封装成对外API，对外API主要为前端页面提供项目的历史和最新的PV(Page View业务接口访问量)、UV数据(UniqueVisitor独立电视终端访问)和服务器状态数据(内存、负载、磁盘空间、流量和问题列表)。
图2为运维监控大屏系统整体效果图。其中项目拓扑及端口运行图部分为静态页面图，其中项目运行健康值、当前服务器状态和最近20个问题部分使用html和JS编写得到，其数据是直接调取对外API接口获取；项目流量实时曲线图和项目UV/PV实时曲线图采用Echarts组件实现。具体方法如下：
(1)今日和昨日PV/UV部分。首先通过定时器从Elasticsearch中拉取原始数据，再按照项目和时间逻辑处理后在Mysql中永久存储，最后通过mybatis框架以时间维度将数据封装的对外API接口为前端网页展示。该部分数据接口包括实时PV/UV数据的接口(selectuvpv)和历史数据接口(getyesterdayuvpv、getYesterdayUVPV和historyuvpv)。
(2)当前服务器状态部分数据。由于zabbix采集了每个项目所有服务器的数据(内存、负载、磁盘空间、流量)，并单独提供了每个项目数据的api，同时该部分数据不需要保存，所以使用mybatis框架直接将该部分的接口封装成一个接口(Getinfo/)，直接供前端网页调取并显示。
(3)页面的健康值部分数据。其基础数据内存、负载和磁盘空间数据直接由接口(Getinfo/)获取，并通过健康值智能逻辑算法，直接计算出实时健康值，该值每五分钟更新一次。
(4)最近20个问题部分。该部分数据也为实时展示数据，更新频率为5分钟/次，并通过zabbix提供的原始接口event.get(object parameters)，获取到所有的问题列表，然后按照指定的问题列表阈值(具体如下)筛选出前20条问题，然后封装成getlatest20events()接口直接供前端页面直接调用展示。
问题列表的阈值规则如下：
a、分区的可用空间低于10％
b、可用内存不足20M
c、系统负载大于95％
d、网络流出带宽已超过200M
e、TCP established状态过多超过5000
f、CPU io等待时间过长avg(5m)>25
g、线程过多avg(5m)>300
(5)项目流量实时曲线图和项目UV/PV实时曲线图。该部分的原始数据流量和实时的UV/PV数据可通过对外API接口(selectuvpv和Getinfo)得到，界面数据的可视化图表采用Echarts组件，使用H5页面动态获取相关数据进行展示。
(6)项目拓扑及端口运行图。由于每个项目的拓扑结构在短期时间内是不会改变的，故该部分内容为静态图片，若有项目迭代更新导致拓扑结构图发生变法，可直接更换静态图片。
业务层是系统的所有业务逻辑的合，负责具体业务逻辑的实现，接入外部Elasticsearch和ZABBIX接口调取相应的业务数据,持久层负责本地数据的存储、读取、修改等操作，集成Mybatis和druid常用数据库框架，对业务数据的快速存取提供支持NoSQL的Redis缓存系统，用于数据的缓存，加快高并发的读取速度。
尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述，上述实施例仅为本发明较佳的实施方式，本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。
Claims (8)
1.一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，包括：
步骤S100：分别收集项目运营数据、业务访问日志和项目服务器的运行数据，并提供用于动态调用数据的API接口；
步骤S200：通过API接口获取数据并保存至MySQL数据库中，整合获取的数据并封装成对外API，搭建前端页面从对外API调取数据并进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述步骤S100中，后台搭建的ELK系统采用过滤规则筛选出有效字段，收集项目运营数据和业务访问日志，并将数据封装成API接口供外部调用。
3.根据权利要求2所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述有效字段包括IP地址、响应时间、访问路径和MAC地址。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述步骤S100中，后台搭建的zabbix系统获取各个项目服务器的运行数据，并将数据封装成API接口供外部调用。
5.根据权利要求4所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述项目服务器的运行数据包括CPU负载数据、IN/OUT流量数据、内存使用数据和磁盘开销数据。
6.根据权利要求4所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述步骤S200具体包括：整合从ELK系统和zabbix系统获取的数据，并封装成对外API，前端页面从对外API调用数据，并采用Echarts组件完成动态界面数据的可视化图标并展示或者采用静态页面进行展示项目拓扑及端口运行图。
7.根据权利要求6所述的一种服务器运维大屏监控的方法，其特征在于，所述界面数据包括当前服务器状态、项目运行健康值、项目运营数据图和最近N个问题，所述项目运营数据图包括项目流量实时曲线图和项目UV/PV实时曲线图。
8.一种服务器运维大屏监控系统，其特征在于,包括：
ELK系统，用于获取项目运营数据、业务访问日志，并封装成API接口供调用；
zabbix系统，用于获取项目服务器的运行数据，并封装成API接口供调用；
数据收集和处理模块，通过API接口与ELK系统和zabbix系统进行数据交互，对获取的数据分别进行存储MySQL、筛选或者逻辑转化后，统一封装成对外API，为前端页面提供界面数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910696943.5A CN110413498A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种服务器运维大屏监控的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910696943.5A CN110413498A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种服务器运维大屏监控的方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110413498A true CN110413498A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68364616
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910696943.5A Pending CN110413498A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种服务器运维大屏监控的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110413498A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111416748A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-14 | 广州锦行网络科技有限公司 | 一种基于内网拓扑的攻防实战大屏绘制方法 |
| CN111488257A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-04 | 杭州云创共享网络科技有限公司 | 一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112380126A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | Web系统健康预测装置及方法 |
| CN112416729A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112486396A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-12 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种用于多个大屏端的内容编辑方法及装置 |
| CN115292150A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-04 | 帕科视讯科技(杭州)股份有限公司 | 一种基于ai算法监控iptv epg业务健康状态的方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102394771A (zh) * | 2011-10-26 | 2012-03-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 插座式嵌入的日志收集系统及收集方法 |
| US20180114234A1 (en) * | 2016-10-26 | 2018-04-26 | SignifAI Inc. | Systems and methods for monitoring and analyzing computer and network activity |
| CN108667666A (zh) * | 2018-05-20 | 2018-10-16 | 北京工业大学 | 一种基于可视化技术的智能运维方法及其系统 |
| CN108804497A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-13 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种基于日志的大数据分析方法 |
| CN108829557A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-16 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种基于OpenTSDB数据库的服务器性能监控数据分析方法及系统 |
-
2019
- 2019-07-30 CN CN201910696943.5A patent/CN110413498A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102394771A (zh) * | 2011-10-26 | 2012-03-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 插座式嵌入的日志收集系统及收集方法 |
| US20180114234A1 (en) * | 2016-10-26 | 2018-04-26 | SignifAI Inc. | Systems and methods for monitoring and analyzing computer and network activity |
| CN108804497A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-13 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种基于日志的大数据分析方法 |
| CN108829557A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-16 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种基于OpenTSDB数据库的服务器性能监控数据分析方法及系统 |
| CN108667666A (zh) * | 2018-05-20 | 2018-10-16 | 北京工业大学 | 一种基于可视化技术的智能运维方法及其系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| SUREKHA D 等: ""Real time streaming data storage and processing using storm and analytics with Hive"", 《INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED COMMUNICATION CONTROL AND COMPUTING TECHNOLOGIES》 * |
| 王力群等: "基于日志分析平台的监控系统的设计与实现", 《计算机应用与软件》 * |
| 胡鹤等: "面向集群服务器系统的监控平台综述", 《科研信息化技术与应用》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111416748A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-14 | 广州锦行网络科技有限公司 | 一种基于内网拓扑的攻防实战大屏绘制方法 |
| CN111488257A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-04 | 杭州云创共享网络科技有限公司 | 一种云服务链路跟踪监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112380126A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | Web系统健康预测装置及方法 |
| CN112380126B (zh) * | 2020-11-16 | 2023-06-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | Web系统健康预测装置及方法 |
| CN112416729A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112486396A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-12 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种用于多个大屏端的内容编辑方法及装置 |
| CN115292150A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-04 | 帕科视讯科技(杭州)股份有限公司 | 一种基于ai算法监控iptv epg业务健康状态的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110413498A (zh) | 一种服务器运维大屏监控的方法及系统 | |
| CN105224445B (zh) | 分布式跟踪系统 | |
| CN104407964B (zh) | 一种基于数据中心的集中监控系统及方法 | |
| CN109039833B (zh) | 一种监控带宽状态的方法和装置 | |
| Wang et al. | LDPA: A local data processing architecture in ambient assisted living communications | |
| CN107391746A (zh) | 日志分析方法、设备和计算机可读存储介质 | |
| Trihinas et al. | Monitoring elastically adaptive multi-cloud services | |
| CN105912703A (zh) | 数据存储方法、查询方法及装置 | |
| CN106506266B (zh) | 基于GPU、Hadoop/Spark混合计算框架的网络流量分析方法 | |
| CN109992473A (zh) | 应用系统的监控方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN102929773A (zh) | 信息采集方法和装置 | |
| US11178245B2 (en) | Distributed cluster visualization | |
| CN102882701A (zh) | 一种电网核心业务数据智能化监控告警系统及方法 | |
| CN111080500A (zh) | 基于spark streaming的实时规则的布控预警方法及装置 | |
| CN107181616A (zh) | 一种监控存储系统性能数据的方法及系统 | |
| CN103326874A (zh) | 告警管理系统及方法 | |
| CN109379425A (zh) | 一种分布式集群部署管理方法和装置 | |
| CN110662024A (zh) | 基于多帧的视频质量诊断方法、装置及电子设备 | |
| CN108075913A (zh) | 一种播发系统服务质量的监控方法及其系统 | |
| CN110290467A (zh) | 停留点、商业区服务范围、影响因素的获取方法及装置 | |
| CN114385378A (zh) | 物联网设备的活跃数据处理方法、装置及存储介质 | |
| CN110390226A (zh) | 人群事件识别方法、装置、电子设备及系统 | |
| CN108111600A (zh) | 一种数据管理方法和智能运维平台 | |
| CN104581794A (zh) | 一种中间件业务故障处理方法及系统 | |
| CN113992687B (zh) | 智能业务集群调度方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191105 |