CN111479143A - 一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备 - Google Patents

一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备，通过获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用相对应的用户画像中含有的第二数据集；根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配，并将匹配成功的数据划入到转化数据集，匹配不成功的数据划入到拉新数据集；根据预设转化广告投放策略和预设拉新广告投放策略对用户数据所关联的电视端进行广告推送。本实施例中的方法利用用户画像信息中含有的用户数据分别建立转化数据集和拉新数据集，针对不同的广告推送策略为转化数据集合拉新数据集中的用户数据对应的电视端推送广告，从而具有更为准确定位的广告推送范围，为确得较佳的广告推送效果提供了基础。

Description

一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域，尤其涉及的是一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备。
背景技术
ID-Mapping就是将不同来源的数据，通过各种技术手段识别为同一个对象或主题，例如同一台设备(直接)，同一个用户(间接)，同一家人群(间接)等等，是用户画像的建设过程。一个用户的行为信息、属性数据是分散在很多不同的数据来源的，比如我们基于手机的行为数据，基于电视端的观影行为，基于PC的行为数据，还有家居智能设备的数据，通过一个源看到的是这个用户一个片面的画像，而ID-Mapping能把碎片化的数据全部串联起来，消除数据孤岛，提供一个用户的完整信息视图，同时让某一个领域的数据在另一个领域绽放出巨大的价值。ID-Mapping有非常多的用处，比如跨屏跟踪和跨设备跟踪，将一个用户的手机、PC、平板、电视等设备的上的行为信息串联到一起。
在OTT行业内，我们常用的投放验证方式是基于样本库的后验证的方式，即先根据样本库选择出大致的投放样本，然后进行投放，投放过程中增加控制方法，借助第三方的验证。由于源头选取样本的方式是不精确的，所以投放中会存在投放损耗，投放验证过程中，由于数据精细化不足和来自第三方的虚假流量，导致过程控制方法难度越来越高，效果一般损耗性比较大。而我们通过id-mapping技术就可以评价广告投放的效果，确定转化率和拉新率。
因此，现有技术有待于进一步的改进。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于克服现有技术中的广告推送方法中由于是采用的基于样本库的后验证的方法，导致过程控制方法难度高，效果一般且损耗性大的缺陷。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本实施例公开了一种基于用户画像的电视广告推送方法，其中，包括步骤：
获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用相对应的用户画像中含有的第二数据集；
根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配，并将匹配成功的用户数据划入到转化数据集，将所述第一数据集中未匹配成功的用户数据划入到拉新数据集；
根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送。
可选的，所述获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用的用户画像中所对应的第二数据集的步骤包括：
收集多个智能电视信息，根据智能电视的标识信息得到与所述智能电视相绑定的手机标识符或路由设备器物理地址，建立由所述智能电视的标识信息与其相绑定的手机标识符和/或所述智能电视的标识信息与路由器物理地址之间的对应关系组成第一数据集；
收集多个与目标应用相对应的用户画像信息，从所述用户画像信息中查找出用户的手机标识符或路由器物理地址，建立由所述目标应用与其相绑定的手机标识符和/或所述目标应用与路由器物理地址之间的对应关系组成的第二数据集。
可选的，所述设备唯一标识为手机mac、手机IMEI或路由器物理地址；
所述根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配的步骤包括：
将所述第一数据集与所述第二数据集中所含有的设备唯一标识进行比对，当含有相同的设备唯一标识，则匹配成功，否则匹配不成功。
可选的，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送的步骤包括：
对所述转化数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算广告转化率；
根据广告转化率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
可选的，所述根据广告转化率调整所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告转化率低于预设第一数据，则按照预设比例进行所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
可选的，所述根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括：
对所述拉新数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算拉新率；
根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
可选的，所述根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告拉新率低于预设第二数据，则按照预设比例进行所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
可选的，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括；
根据所述电视端的电视mac白名单进行目标应用广告的推送。
第二方法，本实施例公开了一种电子设备，其中，包括处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现所述的基于用户画像的电视广告推送方法。
第三方面，本实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述的基于用户画像的电视广告推送方法的步骤。
有益效果，本发明提供了一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备，通过获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用相对应的用户画像中含有的第二数据集；根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配，并将匹配成功的用户数据划入到转化数据集，将所述第一数据集中未匹配成功的用户数据划入到拉新数据集；根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送。本实施例中的方法利用用户画像信息中含有的用户数据分别建立转化数据集和拉新数据集，针对不同的广告推送策略为转化数据集合拉新数据集中的用户数据对应的电视端推送广告，从而具有更为准确定位的广告推送范围，为确得较佳的广告推送效果提供了基础。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于用户画像的电视广告推送方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例所述方法的原理示意图；
图3是本发明实施例中所提供电子设备的结构原理示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
本实施例公开了一种基于用户画像的电视广告推送方法，如图1所示，包括步骤：
步骤S1、获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用相对应的用户画像中含有的第二数据集。
本实施例中为了实现精确的广告投放，首先获取到准确的用户数据，基于准确的用户数据进行电视广告投放，因此本步骤中，首先收集与智能电视相关联的第一数据集和与待投放广告内容相关联的目标应用相对应的用户画像信息，基于所述用户画像信息得到其中含有的第二数据集。
进一步的，结合图2所示，首先可以从电视厂商中获取电视端的设备标识符，根据智能电视的设备标识符可以查找出于该设备标识符相绑定的手机mac、路由器mac，则相互绑定的是电视mac、手机mac和路由器mac称为同源数据，所述同源数据为相同来源的数据，比如：整个家庭的路由器mac电视mac手机mac数据：基于上述获取到的与电视端相关联的数据组成第一数据集。
另一方面，可以从需要发布广告的广告主(广告商)那里获取使用安装其应用程序的客户信息，比如：购物类的APP或视频类的APP，若用户安装了并使用其应用，则广告商可以从账号注册信息中获取到用户画像信息，基于用户画像信息从中得到用户的手机IMEI或手机mac或者路由器mac等信息，并将得到的上述信息组成第二数据集。
进一步的，所述获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用的用户画像中所对应的第二数据集的步骤包括：
收集多个智能电视信息，根据智能电视的标识信息得到与所述智能电视相绑定的手机标识符或路由设备器物理地址，建立由所述智能电视的标识信息与其相绑定的手机标识符和/或所述智能电视的标识信息与路由器物理地址之间的对应关系组成第一数据集；
收集多个与目标应用相对应的用户画像信息，从所述用户画像信息中查找出用户的手机标识符或路由器物理地址，建立由所述目标应用与其相绑定的手机标识符和/或所述目标应用与路由器物理地址之间的对应关系组成的第二数据集。
在第一数据集中，含有多个与电视端相关的手机标识符或路由器物理地址，在第二数据集中含有多个与目标应用相对应的手机标识符或路由器物理地址，则基于上述数据信息，可以确定电视广告推送的范围，上述用户数据比现有技术中仅仅基于样本数据进行广告投放会有针对性，因此可以取得更加的广告投放结果。
步骤S2、根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配，并将匹配成功的用户数据划入到转化数据集，将所述第一数据集中未匹配成功的用户数据划入到拉新数据集。
设备唯一标识为电视mac、手机mac、手机IMEI和路由器mac，则将两个数据集中的上述信息进行匹配，并根据匹配结果对数据集中的用户数据进行划分。
具体的，所述根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配的步骤包括：
将所述第一数据集与所述第二数据集中所含有的设备唯一标识进行比对，当含有相同的设备唯一标识，则匹配成功，否则匹配不成功。
判断第一数据集和第二数据集中是否含有相同的设备唯一标识，若有，则认为匹配成功，否则，认为匹配失败。若匹配成功，则将相匹配的用户数据划入到转化数据集，将未匹配成功的第一数据集中的数据归入到拉新数据集。
具体的，将第一数据集与第二数据集中具有相同手机或路由器信息的数据划分到转换数据集，将未匹配成功的数据中属于第一数据集中的用户数据划分到拉新数据集。
步骤S3、根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送。
本步骤中，根据预先设定的针对上述两种数据集中的用户数据进行不同的广告推送。针对转化数据集中的用户数据，采用转化广告投放策略进行广告推送，针对拉新数据集中的用户数据根据预设拉新广告投放策略进行广告推送。
具体的，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送的步骤包括：
对所述转化数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算广告转化率；
根据广告转化率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
也即是，首先对数据集中全部的用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并根据广告推送的反馈信息，计算出广告转化率，并根据广告转化率调整广告推送电视端的比例。
具体的，所述根据广告转化率调整所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告转化率低于预设第一数据，则按照预设比例进行所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
另一方面，所述根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括：
对所述拉新数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算拉新率；
根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
即是，首先对数据集中全部的用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并根据广告推送的反馈信息，计算出广告拉新化率，并根据广告转化率调整广告推送电视端的比例。
具体的，所述根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告拉新率低于预设第二数据，则按照预设比例进行所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
可以想到的是，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括；
根据所述电视端的电视mac白名单进行目标应用广告的推送。
下面以本实施例所提供的具体应用实施例为例，对本发明所提供的方法做进一步的说明：
具体投放如下
1.投放时，对于双方可以匹配到的手机或者路由mac或者手机IMEI，以用户转化的增长策略投放广告，观察转化效果。对于没有匹配的手机或者路由mac，根据用户画像，按照拉新的策略投放。
2.根据转化和拉新的策略配置投放的数量配置，这样我们在开始阶段就可以知道我们要转化的人群数量和拉新的人群范围。
3.按照电视mac白名单进行投放，投放过程第三方监督。
4.投放后，根据电视mac每日的曝光情况，通过同源关系找到对应的每日曝光的手机mac，然后通过手机IMEI就可以知道用户购买和新增app安装量，来确定转化率和拉新率。
比如：智能电视的数量是5000万，假如每个家庭有3个手机(手机标示可以用手机mac或者imei)，那移动端手机mac就是15000万。
假如某广告商，例如；某购物APP拥有2000万手机用户(手机上装有该APP)，那就是有2000万手机mac。
广告商的手机mac和我们拥有的手机mac假如交集是1000万。
广告商如果想拉新，我们选择没有这1000万的手机mac的家庭，假如是4500万电视mac.那就在这4500万电视上投放广告。(这就是上面说的步骤2和步骤3)
假如投放后，有100万用户安装app，那拉新率＝10000000/(45000000*3)
广告商如果想转化，可选择手机mac交集的家庭，假如说是300万家庭，那就是300万电视，在这300万电视上投放广告。也即是上述步骤2和步骤3。
假如投放后，有20万用户购物了，那转化率＝200000/(3000000*3)。
本发明所提供的方法明确了在哪些电视上投放客户的广告，不是像以前用样本数据，并且广告覆盖的终端也是可以随时更加转化率和拉新率随时调整的，因此可以取得较佳的控制及广告推送效果。
具体的，如图3所示，所述电子设备包括至少一个处理器(processor)20以及存储器(memory)22，还可以包括显示屏21、通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器30通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
此外，本实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述基于用户画像的电视广告推送方法的步骤。
上述存储介质以及终端中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，包括步骤：
获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用相对应的用户画像中含有的第二数据集；
根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配，并将匹配成功的用户数据划入到转化数据集，将所述第一数据集中未匹配成功的用户数据划入到拉新数据集；
根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送。
2.根据权利要求1所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述获取与智能电视相关联的第一数据集和与目标应用的用户画像中所对应的第二数据集的步骤包括：
收集多个智能电视信息，根据智能电视的标识信息得到与所述智能电视相绑定的手机标识符或路由设备器物理地址，建立由所述智能电视的标识信息与其相绑定的手机标识符和/或所述智能电视的标识信息与路由器物理地址之间的对应关系组成第一数据集；
收集多个与目标应用相对应的用户画像信息，从所述用户画像信息中查找出用户的手机标识符或路由器物理地址，建立由所述目标应用与其相绑定的手机标识符和/或所述目标应用与路由器物理地址之间的对应关系组成的第二数据集。
3.根据权利要求1所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述设备唯一标识为手机mac、手机IMEI或路由器物理地址；
所述根据设备唯一标识对所述第一数据集与所述第二数据集进行匹配的步骤包括：
将所述第一数据集与所述第二数据集中所含有的设备唯一标识进行比对，当含有相同的设备唯一标识，则匹配成功，否则匹配不成功。
4.根据权利要求3所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送的步骤包括：
对所述转化数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算广告转化率；
根据广告转化率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
5.根据权利要求4所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述根据广告转化率调整所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告转化率低于预设第一数据，则按照预设比例进行所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
6.根据权利要求3所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括：
对所述拉新数据集中的全部用户数据所关联的电视端均进行广告推送，并获取广告推送后用户反馈信息；
根据用户反馈信息计算拉新率；
根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例。
7.根据权利要求6所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述根据拉新率调整所述转化数据集中的用户数据所关联的电视端进行广告推送比例的步骤包括：
当广告拉新率低于预设第二数据，则按照预设比例进行所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送。
8.根据权利要求1-7任一项所述的基于用户画像的电视广告推送方法，其特征在于，所述根据预设转化广告投放策略对所述转化数据集中用户数据所关联的电视端进行广告推送，和/或根据预设拉新广告投放策略对所述拉新数据集中用户数据所关联的电视端进行与目标应用相对应的广告推送的步骤包括；
根据所述电视端的电视mac白名单进行目标应用广告的推送。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的基于用户画像的电视广告推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～8任一项所述的基于用户画像的电视广告推送方法的步骤。
CN202010170572.XA 2020-03-12 2020-03-12 一种基于用户画像的电视广告推送方法及电子设备 Active CN111479143B (zh)

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