CN111477309A - 基于大数据分析的私有云接入方法及公共云和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的私有云接入方法及公共云和可读存储介质，其中基于大数据分析的私有云接入方法，包括：公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息，所述私有云接入请求信息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云。本发明的技术方案通过公共云根据私有云接入请求信息匹配私有云，可以快速准确地找到对应的私有云。

Description

基于大数据分析的私有云接入方法及公共云和存储介质
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的私有云接入 方法及公共云和存储介质。
背景技术
因私有云具有成本低、数据安全、兼容性全面等优势，在医院具有广泛 应用，然而随着影像存档和传输系统的发展，我国的医疗信息系统开始向远 程医疗系统服务模式转变，通过远程接入医院私有云的方式，在远程客户端 进行云计算和信息处理，可大大增加诊断效率、提高患者就医体验、降低医 患矛盾率，然而，如何将用户端快速且高效接入到对应的私有云是一个亟需 解决的技术难题。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于大数据分析的私有云接入方法及公共 云和可读存储介质，旨在能够使得用户端能够快速且准确地接入到对应的私 有云。
为实现上述目的，本发明提出一种基于大数据分析的私有云接入方法， 包括：
公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息，所述私有云接入请求信 息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；
公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请 求信息转移至私有云。
可选地，公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有 云接入请求信息转移至私有云的步骤，包括：
公共云根据诊断对象信息查询诊断对象历史记录信息；
当查询到诊断对象历史记录信息且所述诊断对象历史记录信息中具有私 有云信息时，将所述私有云接入请求信息转移至所述诊断对象历史记录信息 中的私有云；
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云， 并且所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云。
可选地，当没有查询到诊断对象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹 配私有云，并且所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云的步骤， 包括：
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发送至在线医 务人员服务端；
接收来自所述医务人员服务端的初步诊断消息，所述初步诊断消息包括 所述眼底图像对应的问题区域；
根据所述眼底图像对应的问题区域匹配出卷积核；
采用所述匹配出的卷积核对所述眼底图像进行初级神经卷积运算，获取 初级诊断结果；
根据所述初级诊断结果，匹配出与所述初级智能诊断结果相对应的私有 云；
将所述私有云接入请求信息接入到匹配成功的私有云。
可选地，当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发送 至在线医务人员服务端步骤之后，包括：
在设定时间内没有收到线医务人员服务端发出的初步诊断消息时，向医 务人员服务端发出提示信息。
可选地，公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有 云接入请求信息转移至私有云步骤之后，包括：
公共云接收私有云对所述私有云接入请求信息对应的用户进行鉴权结 果；
当所述鉴权结果为通过时，公共云建立所述私有云与所述客户端之间的 链路通道。
本发明还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质 上存储有基于大数据分析的私有云接入程序，所述基于大数据分析的私有云 接入方法程序执行时实现如上述任一项所述的基于大数据分析的私有云接入 方法的步骤。
本发明又提供一种公共云，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上 并可在所述处理器上运行基于大数据分析的私有云接入程序，所述基于大数 据分析的私有云接入方法程序执行时实现如上述任一项所述的基于大数据分 析的私有云接入方法的步骤。
本发明的技术方案中，公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息， 所述私有云接入请求信息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；公共云根据 所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私 有云，通过公共云根据私有云接入请求信息匹配私有云，可以快速准确地找 到对应的私有云。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的 附图。
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第一实施例的 流程示意图；
图3为本发明提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第二实施例的 流程示意图；
图4为本发明提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第三实施例的 流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例， 而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、 后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位 置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应 地随之改变。
另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能 理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由 此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。 另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通 技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应 当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的公共云结 构示意图。
如图1所示，该公共云包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、数 据接口1003和存储器1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连 接通信。数据接口1003还可以包括标准的有线接口(如USB接口或者IO接口)、 无线接口(如WI-FI接口)。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳 定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器可选的还可以 是独立于前述处理器的存储装置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系 统、数据接口实现程序以及基于大数据分析的私有云接入程序。
在图1所示的终端中，该处理器1001可以用于调用存储器1005中存储 的基于大数据分析的私有云接入程序，并执行以下操作：
公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息，所述私有云接入请求信 息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；
公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请 求信息转移至私有云。
可选地，在基于大数据分析的私有云接入程序中，公共云根据所述私有 云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云的步 骤，包括：
公共云根据诊断对象信息查询诊断对象历史记录信息；
当查询到诊断对象历史记录信息且所述诊断对象历史记录信息中具有私 有云信息时，将所述私有云接入请求信息转移至所述诊断对象历史记录信息 中的私有云；
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云， 并且所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云。
可选地，在基于大数据分析的私有云接入程序中，当没有查询到诊断对 象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云，并且所述私有云接入请 求信息转移至匹配成功的私有云的步骤，包括：
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发送至在线医 务人员服务端；
接收来自所述医务人员服务端的初步诊断消息，所述初步诊断消息包括 所述眼底图像对应的问题区域；
根据所述眼底图像对应的问题区域匹配出卷积核；
采用所述匹配出的卷积核对所述眼底图像进行初级神经卷积运算，获取 初级诊断结果；
根据所述初级诊断结果，匹配出与所述初级智能诊断结果相对应的私有 云；
将所述私有云接入请求信息接入到匹配成功的私有云。
可选地，在基于大数据分析的私有云接入程序中，当没有查询到诊断对 象历史记录信息时，将所述眼底图像发送至在线医务人员服务端步骤之后， 包括：
在设定时间内没有收到线医务人员服务端发出的初步诊断消息时，向医 务人员服务端发出提示信息。
可选地，在基于大数据分析的私有云接入程序中，公共云根据所述私有 云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云步骤 之后，包括：
公共云接收私有云对所述私有云接入请求信息对应的用户进行鉴权结 果；
当所述鉴权结果为通过时，公共云建立所述私有云与所述客户端之间的 链路通道。
本发明又提供一种基于大数据分析的私有云接入方法，图2至4为本发 明提供的基于大数据分析的私有云接入方法的实施例。
请参阅图2，在本发明的提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第一 实施例中，所述基于大数据分析的私有云接入方法包括：
步骤S10、公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息，所述私有云接 入请求信息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；
用户端可以安装在手机、电脑等等终端的APP，通过APP将私有云接入 请求信息发送给公共云，其中，所述私有云接入请求信息包括有诊断对象信 息(可以是诊断对象的身份信息例如身份证号)和眼底图像，眼底图像是通 过眼底成像装置拍摄的图像。
步骤S20、公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有 云接入请求信息转移至私有云。
公共云作为一个协调和管理中心，将私有云接入请求信息匹配对应的私 有云，而不是用户端随机去访问各个私有云，公共云会将会根据诊断对象信 息匹配对应的私有云，可以根据用户的历史记录信息进行匹配，也可以根据 用户的疾病情况进行匹配，具体可以见后续部分，在此不做详细介绍。
本发明的技术方案中，公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息， 所述私有云接入请求信息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；公共云根据 所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私 有云，通过公共云根据私有云接入请求信息匹配私有云，可以快速准确地找 到对应的私有云。
图3为本发明的提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第二实施例 图，请参阅图3，步骤S20包括：
步骤S21、公共云根据诊断对象信息查询诊断对象历史记录信息；
公共云存储有各个私有云的历史记录信息以及与之对应的诊断对象信 息，该两者之间建立起映射关系，可以直接通过诊断对象信息查询到诊断对 象历史记录信息。
步骤S22、当查询到诊断对象历史记录信息且所述诊断对象历史记录信息 中具有私有云信息时，将所述私有云接入请求信息转移至所述历史记录信息 中的私有云；
有些诊断对象是存在历史诊断，为此，可以根据诊断对象信息查询到对 应的诊断对象历史记录信息，进而根据诊断对象历史记录信息可以找到对应 的私有云，如此，可以直接将该私有云接入请求信息转移至所述历史记录信 息中的私有云。
步骤S23、当没有查询到历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云， 并且所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云。
当不能通过诊断对象信息匹配私有云时，则此时可以根据诊断对象的疾 病情况，具体是通过眼底图像来匹配私有云，例如可以建立各个私有云的眼 底图像样本库，以分别与该样本库的眼底图像进行相似度匹配，也可以通过 其他方式匹配，具体，在本发明的实施例中，是通过特征提取，然后再进行 匹配，具体见后续部分。
图4为本发明的提供的基于大数据分析的私有云接入方法的第三实施例 图，请参阅图4，步骤S23包括：
步骤S231、当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发 送至在线医务人员服务端；
在没有查询到历史记录信息时，先将所述眼底图像发送给在线医院人员 服务端，该在线医务人员服务端对应的是医务人员，该医务人员可以是一些 初级医务人员，只需要具有初步的眼底图像看图能力即可。
步骤S232、接收来自所述医务人员服务端的初步诊断消息，所述初步诊 断消息包括所述眼底图像对应的问题区域；
医务人员在通过观察眼底图像后，可以初步判断眼底图像对应的患者眼 球的问题区域，进而可以产生一个初步诊断消息，然后将初步诊断消息通过 医务人员服务端发送给公共云。
步骤S233、根据所述眼底图像对应的问题区域匹配出卷积核；
初步诊断信息是一个基本的诊断信息，不是精确的诊断信息，其主要目 的是对眼底图像进行一个分类或者筛选，过后，将根据所述眼底图像对应的 问题区域找到对应的卷积核，以避免直接将眼底图像分别尝试不同的卷积核， 给公共云带来大量的运算。
步骤S234、采用所述匹配出的卷积核对所述眼底图像进行初级神经卷积 运算，获取初级诊断结果；
在上一步匹配出合适的卷积核之后，可以直接通过该卷积核，对所述眼 底图像进行初级神经卷积运算，以得到一个初级诊断结果。
步骤S235、根据所述初级诊断结果，匹配出与所述初级智能诊断结果相 对应的私有云；
初级诊断结果主要包括一些基本的症状或者疾病类型，进而可以根据初 级诊断结果可以找到对应的私有云，因为每一个私有云对应的是一个医院或 者医疗团队，其具有对应的业务范围或者特长，也即，根据初级诊断结果可 以找到对应的医院或者医疗团队，进而可以实现精确就医。
步骤S236、将所述私有云接入请求信息接入到匹配成功的私有云。
在本实施例中，通过医务人员服务端即人工对应眼底图像进行初步分类 或者筛选，以获得初步诊断消息，再根据初步诊断消息找到合适的卷积核， 然后通过该卷积核进行初级神经卷积运算，获取初级诊断结果，最后可以根 据初级诊断结果找到对应的私有云，并将所述私有云接入请求信息接入到匹 配成功的私有云，避免直接将眼底图像分别进行大量的卷积核进行尝试性神 经卷积运算，而给公共云带来大量的负担，也即，先经过人工筛选或者分类 后，然后进行自动运算，一方面保证效率，另一方面保证精度。
进一步地，步骤S231之后包括：
步骤S231a、在设定时间内没有收到在线医务人员服务端发出的初步诊断 消息时，向医务人员服务端发出提示信息。
设定时间可以为几分钟、几个小时等等，具体视情况设置，在设定时间 没有获得在线医务人员服务端发出的初步诊断消息时，则表明医务人员没有 及时查看，或者遗忘，则此时，可以向医务人员服务端发出提示信息，以提 高在线医务人员服务端的效率。
进一步地，步骤S236之后，包括：
步骤S237、公共云接收私有云对所述私有云接入请求信息对应的用户进 行鉴权结果；
步骤S238、当所述鉴权结果为通过时，公共云建立所述私有云与所述客 户端之间的链路通道。
在本实施例中，为了进一步提高安全性，在建立所述私有云与所述客户 端之间的链路通道之前，还需要进行鉴权。
本发明还提出一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质 上存储有基于大数据分析的私有云接入程序，所述基于大数据分析的私有云 接入程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的基于大数据分析的私有云 接入方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系 统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括 为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物 品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、 光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器， 电视机，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围， 凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构 变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范 围内。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的私有云接入方法，其特征在于，包括：
公共云获取来自用户端的私有云接入请求信息，所述私有云接入请求信息中携带有诊断对象信息以及眼底图像；
公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的私有云接入方法，其特征在于，公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云的步骤，包括：
公共云根据诊断对象信息查询诊断对象历史记录信息；
当查询到诊断对象历史记录信息且所述诊断对象历史记录信息中具有私有云信息时，将所述私有云接入请求信息转移至所述诊断对象信息历史记录信息中的私有云；
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云，并将所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的私有云接入方法，其特征在于，当没有查询到诊断对象历史记录信息时，通过所述眼底图像匹配私有云，并将所述私有云接入请求信息转移至匹配成功的私有云的步骤，包括：
当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发送至在线医务人员服务端；
接收来自所述医务人员服务端的初步诊断消息，所述初步诊断消息包括所述眼底图像对应的问题区域；
根据所述眼底图像对应的问题区域匹配出卷积核；
采用所述匹配出的卷积核对所述眼底图像进行初级神经卷积运算，获取初级智能诊断结果；
根据所述初级诊断结果，匹配出与所述初级智能诊断结果相对应的私有云；
将所述私有云接入请求信息接入到匹配成功的私有云。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的私有云接入方法，其特征在于，当没有查询到诊断对象历史记录信息时，将所述眼底图像发送至在线医务人员服务端步骤之后，包括：
在设定时间内没有收到线医务人员服务端发出的初步诊断消息时，向医务人员服务端发出提示信息。
5.如权利要求1所述的基于大数据分析的私有云接入方法，其特征在于，公共云根据所述私有云接入请求信息匹配私有云，将所述私有云接入请求信息转移至私有云步骤之后，包括：
公共云接收私有云对所述私有云接入请求信息对应的用户进行鉴权的鉴权结果；
当所述鉴权结果为通过时，公共云在所述私有云与所述客户端之间建立链路通道。
6.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质上存储有基于大数据分析的私有云接入程序，所述基于大数据分析的私有云接入方法程序执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于大数据分析的私有云接入方法的步骤。
7.一种公共云，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行基于大数据分析的私有云接入程序，所述基于大数据分析的私有云接入方法程序执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于大数据分析的私有云接入方法的步骤。
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