CN111476752A - 架空线路弧垂快速测量方法 - Google Patents

架空线路弧垂快速测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111476752A
CN111476752A CN201910940542.XA CN201910940542A CN111476752A CN 111476752 A CN111476752 A CN 111476752A CN 201910940542 A CN201910940542 A CN 201910940542A CN 111476752 A CN111476752 A CN 111476752A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transformation
mathematical model
matrix
coordinates
pixel coordinates
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910940542.XA
Other languages
English (en)
Inventor
叶芳
温力
李庆钊
李田
齐文艳
傅思伟
张迅达
管森森
于金山
刘创华
方琼
陈韶瑜
文黎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201910940542.XA priority Critical patent/CN111476752A/zh
Publication of CN111476752A publication Critical patent/CN111476752A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种架空线路弧垂快速测量方法,首先获取图像,识别像素坐标,将标定点的空间坐标和像素坐标带入矩阵变换后的数学模型中,计算出变换矩阵,然后对三维的计算进行降维处理,得到降维DLT数学模型,将导线的像素坐标带入后得到导线各点的空间坐标,从而得到导线的空间形态并能计算出弧垂参数。改进的算法具有拍摄角度自由,在输电线路中很容易找到足够的标定点等优点,同时又避免了三维算法计算量大的缺点。改进后的算法可以作为架空线路弧垂测量方法的常用手段;算法完整清晰,具有数据处理的独立性,可以编制成独立程序移植到电力系统故障分析软件中;计算量小且算法简单,计算速度快,实时性好。

Description

架空线路弧垂快速测量方法
技术领域
本发明属于输变电技术技术领域,尤其是一种架空线路弧垂快速测量方法。
背景技术
电力系统的运行状况直接决定着我国的经济发展和人民的生活质量,输电线运行的安全与否决定着电力系统的稳定和安全的程度,需要及时有效的对输电线路做出监控,做到提前预防。输电线路的安全监控中,弧垂的大小是影响输电线路正常运行的主要方面。
传统的弧垂测量方法主要有:档测中点角度法、档端角度法和驰度板观测法,上述的计算方法中都需要对监控现场仪器的布放位置和角度、线塔高度、档距等做出测量,但在测量过程中,由于需要测量的参数量较多,且对测量仪器的精度有较高的要求,因此各参数的测量精度对最后的计算结果有较大影响。并且由于其测量工作繁重,弧垂计算过程复杂,而不能较大范围的使用。
随着计算机技术的发展,图像分析方法逐渐成熟,其基于三维直接线性变换DLT的数学模型,具体是:
Figure RE-GDA0002534451100000011
其中,Li为变换矩阵L的元素。将上式的Z置为零,得到二维直接线性变换DLT的数学模型。基于二维直接线性变换DLT的数学模型的架空导线弧垂测量方法的前提是标定点要处于同一平面内,且标定点在图像中不能集中分布,否则会造成较大的测量误差。对于猫头塔和鼓型塔等常见塔型,很难在同一平面内找到足够的标定点,这就造成无法使用二维的计算过程。在实际使用中发现,二维的计算过程误差较大,尤其是在大区域的计算中偏差被进一步放大,经过计算,误差在10.9%。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供采用三维DLT求解变换矩阵,然后再计算架空导线空间坐标时进行降维处理,进而计算架空导线最低点弧垂的一种架空线路弧垂快速测量方法。
本发明所采用的具体技术方案如下:
一种架空线路弧垂快速测量方法,其特征在于:包括以下步骤:
⑴获取图像,识别图像中的塔架标定点的像素坐标,识别图像中导线的像素坐标;
⑵将标定点的空间坐标和像素坐标带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,得到变换矩阵;
⑶将变换矩阵带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,进行降维处理,得到降维DLT数学模型;
⑷将导线的像素坐标带入降维DLT数学模型,计算出导线的空间坐标,得到导线的空间形态;
⑸对导线弧垂参数进行求解。
再有,步骤⑵所述矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure RE-GDA0002534451100000021
其中,X、Y、Z为空间坐标;x、y、z为像素坐标;L为变换矩阵;
再有,步骤⑵所述得到变换矩阵的过程是:
⑴设有n个标定点,矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure RE-GDA0002534451100000022
其中,L=[L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11]T
⑵令
Figure RE-GDA0002534451100000023
则有:
Figure RE-GDA0002534451100000024
⑶将标定点的空间坐标和像素坐标带入步骤⑵的坐标中,计算出变换矩阵。
再有,步骤⑶所述的降维DLT数学模型为:、
Figure RE-GDA0002534451100000031
本发明的优点和有益效果是:
本发明中,首先获取图像,识别像素坐标,将标定点的空间坐标和像素坐标带入矩阵变换后的数学模型中,计算出变换矩阵,然后对三维的计算进行降维处理,得到降维DLT数学模型,将导线的像素坐标带入后得到导线各点的空间坐标,从而得到导线的空间形态并能计算出弧垂参数。改进的算法具有拍摄角度自由,在输电线路中很容易找到足够的标定点等优点,同时又避免了三维算法计算量大的缺点。改进后的算法可以作为架空线路弧垂测量方法的常用手段;算法完整清晰,具有数据处理的独立性,可以编制成独立程序移植到电力系统故障分析软件中;计算量小且算法简单,计算速度快,实时性好。
附图说明
图1是本发明使用的坐标系;
图2是拍摄的图像与坐标系的位置关系。
具体实施方式
本发明通过以下实施例进一步详述,但本实施例所叙述的技术内容是说明性的,而不是限定性的,不应依此来局限本发明的保护范围。
一种架空线路弧垂快速测量方法,本发明的创新在于:包括以下步骤:
1.获取图像,识别图像中的塔架标定点的像素坐标,识别图像中导线的像素坐标;
标定点为杆塔横担端点,导线需要识别的点包括序列点和挂点。
图2中,右侧的上方白色的圆圈为靠近的塔架的标定点,左侧远处的椭圆形圈为远处的塔架的标定点。右侧的下方的白色的点处为挂点。
2.将标定点的空间坐标和像素坐标带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,得到变换矩阵;
矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure RE-GDA0002534451100000032
其中,X、Y、Z为空间坐标;x、y、z为像素坐标;L为变换矩阵;
得到变换矩阵的过程是:
⑴设有n个标定点,矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure RE-GDA0002534451100000041
其中,L=[L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11]T
⑵令
Figure RE-GDA0002534451100000042
则有:
Figure RE-GDA0002534451100000043
⑶将标定点的空间坐标和像素坐标带入步骤⑵的坐标中,计算出变换矩阵。
3.将变换矩阵带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,进行降维处理,得到降维DLT数学模型;
将L带入步骤⑴的公式,并将Zn设为常数0,变换后得到如下:
Figure RE-GDA0002534451100000044
Figure RE-GDA0002534451100000045
得到:
Figure RE-GDA0002534451100000046
4.将导线的像素坐标带入公式5中,计算出导线各点的二维空间坐标,再使用数据回归方法计算得到导线的状态方程;
5.对导线弧垂参数进行求解。架空导线状态曲线可以用悬链线或抛物线方程表示,采用抛物线方程,则架空导线的曲线方程表示为:y=k0+k1x+k2x2,其中,(x,y)为架空导线某点的坐标,k0、k1、k2为待定系数。使用最小二乘的非线性回归算法对导线特征点进行拟合,计算出待定系数的值,进而计算架空导线的弧垂。
本发明以MATLAB为平台,采用图像处理技术实现架空线弧垂测量。首先确定6个标定点为杆塔横担端点,由于塔型和塔基位置已知,因此该点的空间坐标已知,在图像上提取标定点的像素坐标,根据三维DLT理论计算可以得到投影矩阵。然后提取指定导线及其挂点的像素坐标,将导线放在z=0的平面内,由求得的投影矩阵根据二维DLT理论计算架空导线序列点的空间二维坐标,进而计算导线的弧垂参数。
三维直接线性变换DLT的数学模型的推导过程是:
如图1、2所示,在图2的基础上添加像空间辅助坐标系,它在空间坐标系与相机坐标间起过渡作用,其三个坐标轴与对应的空间坐标轴平行,坐标系原点与相机坐标系原点重合。则根据相似三角形原理可得到如下关系:
Figure RE-GDA0002534451100000051
其中,(XA,YA,ZA)为物点的空间坐标,(XS,YS,ZS)为光心O的空间坐标,(X,Y,Z)为像点的像空间辅助坐标,λ为未知尺度因子,像点在相机坐标系下的坐标为(x,y,f)。
用矩阵表示为:
Figure RE-GDA0002534451100000052
像点在相机坐标系与像空间辅助坐标系之间的转换关系为:
Figure RE-GDA0002534451100000053
其中,R为旋转矩阵。
将式(3)代入式(2)展开,得到三点共线条件方程:
Figure RE-GDA0002534451100000054
将上式进行简化有:
Figure RE-GDA0002534451100000061
上式即为三维直接线性变换DLT的数学模型,Li为变换矩阵L的元素。由三维DLT模型可知,如果空间场景中6个点坐标及其对应的像素点坐标均已知时,就可以得到12个方程,解这12个方程就可以求出变换矩阵L。
从三维DLT解算中可以很容易导出二维DLT的求解方法,设Z=0即可得到二维DLT数学模型:
Figure RE-GDA0002534451100000062
由上式可知,二维DLT数学模型中只有8个未知量,而三维DLT数学模型中有11个未知量,所以二维DLT所需要的标定点数量少,操作简单,计算量更小。
经过试验比较可知:
本发明经过了降维处理,计算量降低,比现有技术中的三维DLT算法相比,极大的提高了计算效率。
另选取10*10cm的图像进行试验,使用二维DLT理论的计算误差为10.9%,误差较大,不能应用于工程实际。使用本发明与二维DLT结合理论的计算误差为0.2%,计算精度大大提高,可以满足工程实际。

Claims (4)

1.一种架空线路弧垂快速测量方法,其特征在于:包括以下步骤:
⑴获取图像,识别图像中的塔架标定点的像素坐标,识别图像中导线的像素坐标;
⑵将标定点的空间坐标和像素坐标带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,得到变换矩阵;
⑶将变换矩阵带入矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型中,进行降维处理,得到降维DLT数学模型;
⑷将导线的像素坐标带入降维DLT数学模型,计算出导线的空间坐标,得到导线的空间形态;
⑸对导线弧垂参数进行求解。
2.根据权利要求1所述的一种架空线路弧垂快速测量方法,其特征在于:步骤⑵所述矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure FDA0002222761160000011
其中,X、Y、Z为空间坐标;x、y、z为像素坐标;L为变换矩阵;
3.根据权利要求1所述的一种架空线路弧垂快速测量方法,其特征在于:步骤⑵所述得到变换矩阵的过程是:
⑴设有n个标定点,矩阵变换后的三维直接线性变换DLT的数学模型为:
Figure FDA0002222761160000012
其中,L=[L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11]T
⑵令
Figure FDA0002222761160000013
则有:
Figure FDA0002222761160000014
⑶将标定点的空间坐标和像素坐标带入步骤⑵的坐标中,计算出变换矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种架空线路弧垂快速测量方法,其特征在于:步骤⑶所述的降维DLT数学模型为:、
Figure FDA0002222761160000021
CN201910940542.XA 2019-09-30 2019-09-30 架空线路弧垂快速测量方法 Pending CN111476752A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910940542.XA CN111476752A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 架空线路弧垂快速测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910940542.XA CN111476752A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 架空线路弧垂快速测量方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111476752A true CN111476752A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71745009

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910940542.XA Pending CN111476752A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 架空线路弧垂快速测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111476752A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116718122A (zh) * 2023-08-09 2023-09-08 南方电网数字电网研究院有限公司 基于图像视差深度的弧垂测量方法、装置和计算机设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63131007A (ja) * 1986-11-20 1988-06-03 Yaskawa Electric Mfg Co Ltd 三次元座標計測方法
CN103559360A (zh) * 2013-11-13 2014-02-05 云南电网公司昭通供电局 一种三维架空电力线模型的构建方法及系统
CN105513112A (zh) * 2014-10-16 2016-04-20 北京畅游天下网络技术有限公司 图像处理方法和装置
CN105976360A (zh) * 2016-04-27 2016-09-28 中国科学技术大学先进技术研究院 基于红外相机图像处理的输电线弧垂测量方法
CN106228013A (zh) * 2016-07-25 2016-12-14 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种电力线段平行视角下的弧垂计算方法
CN108805890A (zh) * 2018-03-26 2018-11-13 西安电子科技大学 一种基于输电线图像特征点的弧锤测量方法
CN109655019A (zh) * 2018-10-29 2019-04-19 北方工业大学 一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63131007A (ja) * 1986-11-20 1988-06-03 Yaskawa Electric Mfg Co Ltd 三次元座標計測方法
CN103559360A (zh) * 2013-11-13 2014-02-05 云南电网公司昭通供电局 一种三维架空电力线模型的构建方法及系统
CN105513112A (zh) * 2014-10-16 2016-04-20 北京畅游天下网络技术有限公司 图像处理方法和装置
CN105976360A (zh) * 2016-04-27 2016-09-28 中国科学技术大学先进技术研究院 基于红外相机图像处理的输电线弧垂测量方法
CN106228013A (zh) * 2016-07-25 2016-12-14 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种电力线段平行视角下的弧垂计算方法
CN108805890A (zh) * 2018-03-26 2018-11-13 西安电子科技大学 一种基于输电线图像特征点的弧锤测量方法
CN109655019A (zh) * 2018-10-29 2019-04-19 北方工业大学 一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶芳: "基于三维DLT理论的架空导线弧垂测量", vol. 44, no. 44, pages 71 - 77 *
叶芳: "理论的架空导线弧垂测量", 华北电力大学学报, vol. 44, no. 4, pages 71 - 77 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116718122A (zh) * 2023-08-09 2023-09-08 南方电网数字电网研究院有限公司 基于图像视差深度的弧垂测量方法、装置和计算机设备
CN116718122B (zh) * 2023-08-09 2023-10-20 南方电网数字电网研究院有限公司 基于图像视差深度的弧垂测量方法、装置和计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105054936B (zh) 基于Kinect景深图像的快速身高和体重测量方法
CN107214703B (zh) 一种基于视觉辅助定位的机器人自标定方法
CN106920261B (zh) 一种机器人手眼静态标定方法
CN208887632U (zh) 基于三维激光扫描的建筑施工检测系统及监控计算机设备
CN111784778B (zh) 基于线性求解非线性优化的双目相机外参标定方法和系统
CN112686938B (zh) 基于双目图像测距的输电线路净距计算与安全告警方法
CN109465830B (zh) 机器人单目立体视觉标定系统及方法
CN103245296A (zh) 一种基于图像测量与处理的丝杠螺纹参数测量方法
CN108509696A (zh) 基于三维激光扫描技术的古建筑健康监测方法及装置
CN111476752A (zh) 架空线路弧垂快速测量方法
CN112966571A (zh) 一种基于机器视觉的立定跳远腾空高度量测方法
CN108627103A (zh) 一种零部件高度尺寸的2d激光测量方法
CN106403818A (zh) 多规格大型方矩形管在线尺寸参数检测用的系统及方法
CN116030021A (zh) 一种光伏组件隐裂特性的自动化检测系统
CN112634375B (zh) 一种ai智能检测中的平面标定和三维重建方法
CN108317952A (zh) 精密前轴锻件在线快速检测方法
CN117381776A (zh) 一种机器手关节自动校正控制系统
CN116958092A (zh) 一种基于改进立体匹配算法的输电线路弧垂快速测量方法
CN113240637B (zh) 一种基于机器学习的墙面平整度信息化检测方法和系统
CN110986891B (zh) 一种利用无人机准确快速测量树木冠幅的系统
CN114111576A (zh) 一种飞机蒙皮间隙面差检测方法及传感器
CN114708318B (zh) 一种基于深度相机的未知待测面曲率测定方法
CN108871224B (zh) 一种用于led玻璃灯杯的凹槽深度检测方法
WO2020173072A1 (zh) 一种基于测量质心无损检测鸡蛋新鲜度的方法
CN106204525B (zh) 树冠光截获率的检测统一方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination