CN111466130A - 基于性能信息、配置信息和环境信息来执行移动通信网络的分析和管理 - Google Patents

Abstract

一种用于由控制元件或功能使用的装置，该控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，该装置包括至少一个处理电路系统以及至少一个存储器，至少一个存储器用于存储将由处理电路系统执行的指令，其中至少一个存储器和指令被配置为与至少一个处理电路系统一起使装置至少：从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息，性能信息指示在至少一个通信网络控制元件或功能处测量的移动通信网络中的通信性能，接收并且存储配置信息，配置信息指示移动通信网络的配置参数，从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息，环境信息指示环境参数测量的结果，环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，进行用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联的处理，以用于分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响，以及基于用于相关联的处理的结果，决定将在移动通信网络中进行的、用于修改移动通信网络的设置至少一个措施。

Description

基于性能信息、配置信息和环境信息来执行移动通信网络的 分析和管理

技术领域

本发明涉及可用于分析和管理通信网络以便提高通信网络的稳健性的装置、方法、系统、计算机程序、计算机程序产品和计算机可读介质。

背景技术

以下对背景技术的描述可以包括见解、发现、理解或公开或者关联以及对于本发明的实施例的至少一些示例之前的相关领域不知道的但是由本发明提供的公开内容。下文可以具体指出本发明的一些这种贡献，而从相关上下文，本发明的其他这种贡献将是明显的。

在本说明书中使用的缩写的以下含义适用于：

3GPP：第三代合作伙伴计划

AGV：自动引导车

BS：基站

CN：核心网

CPU：中央处理器

D-SON：分布式自组织网络

EM：元件管理器

eNB：演进型节点B

ETSI欧洲电信标准协会

HOF：切换故障

ID：标识、标识符

LTE：长期演进

LTE-A：高级LTE

MCS：调制编码方案

NM：网络管理器

RLF：无线电链路故障

SNR：信噪比

SON：自组织网络

UE：用户设备

UMTS：通用移动电信系统

本发明的实施例涉及一种机制，该机制允许通过对执行通信的条件进行分析并且通过确定条件的变化如何影响通信性能以便能够以合适的方式进行反应来提高移动通信网络的稳健性。

发明内容

根据实施例的示例，例如，提供了一种由控制元件或功能使用的装置，该控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，该装置包括至少一个处理电路系统以及至少一个存储器，该至少一个存储器用于存储将由处理电路系统执行的指令，其中至少一个存储器和指令被配置为与至少一个处理电路系统一起使该装置至少：从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息，该性能信息指示在至少一个通信网络控制元件或功能处测量的移动通信网络中的通信性能，接收并且存储配置信息，该配置信息指示移动通信网络的配置参数，从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息，该环境信息指示环境参数测量的结果，环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，进行用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联的处理，以用于分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响，以及基于用于相关联的处理的结果，决定将在移动通信网络中进行的、用于修改移动通信网络的设置至少一个措施。

此外，根据实施例的示例，例如，提供了一种由控制元件或功能使用的方法，该控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，该方法包括：从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息，该性能信息指示在至少一个通信网络控制元件或功能处测量的移动通信网络中的通信性能，接收并且存储配置信息，该配置信息指示用于移动通信网络的配置参数，从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息，该环境信息指示环境参数测量的结果，环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，进行用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联的处理，以用于分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响，以及基于用于相关联的处理的结果，决定将在移动通信网络中进行的、用于修改移动通信网络的设置的至少一个措施。

根据进一步的细化，这些示例可以包括以下特征中的一个或多个：

-指示移动通信网络中的通信性能的性能信息可以与以下中的至少一项是相关的：通信网络的通信网络控制元件或功能处的吞吐量、分组丢失率、切换故障、无线电链路故障、无线电功率接收电平和业务负载，并且指示通信网络的配置参数的配置信息可以与以下中的至少一项是相关的：被用于与通信网络控制元件或功能的通信的发射功率、无线电资源分配、切换阈值、向通信网络控制元件或功能的用户分配的数目以及向通信网络控制元件或功能的用户分配的类型；

-指示环境参数测量的结果的环境信息可以包括以下中的至少一项：静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果；

-用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联以分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响的处理可以基于的是机器习得的决策逻辑，该机器习得的决策逻辑用于预测环境参数或环境参数的变化对移动通信网络中的通信性能的影响，其中机器习得的决策逻辑可以基于的是以下中的至少一个：贝叶斯分类器、线性分类器、决策树和神经网络；

-决策逻辑中的至少一个决策参数可以基于环境信息的分析而被设置，从性能信息、配置信息和环境信息得出的属性集可以根据至少一个决策参数来进行分类，并且将在移动通信网络中进行的、用于修改移动通信网络的设置的措施可以基于分类而被确定；

-可以执行用于调整决策逻辑的训练处理，其中训练处理可以包括：接收性能信息、配置信息和环境信息，对从接收到的性能信息、配置信息和环境信息得出的训练属性集进行分类，将训练属性的分类的结果与预存数据进行比较，以及基于该比较来调整决策逻辑的设置，其中训练处理可以是针对以下中的至少一项被进行：预定时间、预定数量的性能信息以及预定数量的环境信息，并且其中从训练处理产生的决策逻辑可以被用于该装置的操作；

-分类可以与移动通信网络中需要的动作或者在移动通信网络中可能发生的事件中的至少一个相关；

-作为将在移动通信网络中进行的、用于修改移动通信网络的设置的措施，可以选择被假设为补偿或减轻环境参数对移动通信网络的通信性能的影响的措施，其中将被进行的措施可以包括以下中的至少一项：将附加通信资源添加到通信、针对通信预留附加通信资源、修改在通信中使用的调制编码方案、准备或指令移动通信单元中的通信元件的切换、改变被用于通信的通信模式以及开始通信的负载平衡或小区呼吸算法；

-当决定在移动通信网络中进行用于修改移动通信网络的设置的至少一个措施时，可以记录关于以下项的信息：在用于相关联的处理中使用的性能信息、配置信息、环境信息的信息，将被进行的所决定的措施以及在将被进行的措施生效之后接收到的性能信息。

此外，根据实施例的示例，例如，提供了一种用于执行通信网络分析和管理的系统，该系统包括：移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能，该至少一个通信网络控制元件或功能被配置为测量和提供指示移动通信网络中的通信性能的性能信息并且获得和提供指示用于移动通信网络的配置参数的配置信息；至少一个传感器，该至少一个传感器被配置为测量环境参数并且提供指示环境参数测量的结果的环境信息，该环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量；以及用于由控制元件或功能使用的装置，该控制元件或功能被配置为执行根据前述装置的通信网络分析和管理。

根据进一步的细化，该示例可以包括一种特征，该至少一个传感器可以被配置为提供以下中的至少一项，作为指示环境参数测量的结果的环境信息：静止图片数据、运动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果。

另外，根据实施例，例如，提供了一种用于计算机的计算机程序产品，当所述产品在计算机上运行时，该计算机程序产品包括用于执行前面定义的方法的步骤的软件代码部分。计算机程序产品可以包括存储有所述软件代码部分的计算机可读介质。此外，计算机程序产品可以直接加载到计算机的内部存储器中和/或可借助于上传、下载和推送程序中的至少一项经由网络传输。

附图说明

下面将参照附图仅以示例的方式描述本发明的一些实施例，其中：

图1示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的用于分析和管理通信网络的系统的配置的图；

图2示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的在用于分析和管理通信网络的系统中执行的处理的示例的信令图；

图3示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的在用于分析和管理通信网络的系统中执行的处理的示例的信令图；

图4示出了根据实施例的一些示例的用于通信网络分析和管理的处理的流程图；以及

图5示出了根据实施例的一些示例的充当在通信网络分析和管理中使用的控制器实体或功能的网络元件或功能的图。

具体实施方式

在过去的几年中，例如，基于有线的通信网络(诸如，集成服务数字网络(ISDN)、DSL或无线通信网络(诸如，cdma2000(码分多址)系统、通用移动电信系统(UMTS)等蜂窝第三代(3G)、第四代(4G)通信网络或基于例如LTE或LTE-A的增强型通信网络、第五代(5G)通信网络、全球移动通信系统(GSM)等蜂窝第二代(2G)通信网络、通用分组无线电系统(GPRS)、全球演进的增强数据速率(EDGE)或其他无线通信系统(诸如，无线局域网(WLAN)、蓝牙或全球微波接入互操作性(WiMAX))的通信网络的不断扩展已经在世界范围内发生。各种组织(诸如，欧洲电信标准协会(ETSI)、第三代合作伙伴计划(3GPP)、高级网络的电信与互联网融合服务和协议(TISPAN)、国际电信联盟(ITU)、第三代合作伙伴计划2(3GPP2)、互联网工程任务组(IETF)、IEEE(电气和电子工程师协会)、WiMAX论坛等)正在研究电信网络和接入环境的标准或规范。

通常，为了适当地建立和处理两个或多个端点之间的通信连接(例如，通信站或元件，诸如，终端设备、用户设备(UE)或其他通信网络元件、数据库、服务器、主机等)，可能涉及一个或多个网络元件(诸如，通信网络控制元件(例如，接入点、无线电基站、中继站、eNB、gNB等接入网络元件))以及核心网络元件或功能(例如，控制节点、支持节点、服务节点、网关等)，它们可能属于一个通信网络系统或不同的通信网络系统。

新移动通信网络(诸如，5G网络部署)的当前发展是提供所谓的“垂直用例”。即，除了可以用作在用例之间具有有限的区分能力的通用连接平台之外，通信网络(如5G网络)还为涉及垂直市场的技术和业务创新创建了生态系统。例如，企业客户可以使用移动网络技术来部署和操作专用网络。对应的用例是例如物流、机场、港口、过程自动化(化工厂、石油和天然气精炼厂等)、汽车、能源、食品和农业、城市管理、政府、医疗保健、制造、公共交通等。

通过这些用例，有可能服务于各种各样的应用。然而，从高可靠性到经过高带宽和高移动性的超低延迟，也存在多种要求。

因此，用于对应实施方式的关键性能指标是可靠性和确定性延迟，其中，必须注意，高可靠性是确定性延迟的要求。

在上面提到的典型企业部署中，确定性(即，可预测的)行为非常重要。因此，移动网络性能的突然变化可能会严重影响企业的操作性能。

通常，移动网络性能的变化是由各种项目引起的，诸如，用户移动性、用户附近的移动性(即，移动)以及其他环境变化(例如，天气状况)。这种变化可能会导致通信网络中的通信性能变差，例如，由于衰落。

假设通信网络中的状况是静态的理想情况。换言之，没有经历像快速或慢速缩放衰落(例如，分别为瑞利衰落和阴影)那样的效果。在这种情况下，可以对通信系统进行一次配置和确定尺寸，并且由于其时间不变，因此其性能是完全可预测的。然而，实际上，用户移动性以及在网络中进行通信的UE等用户终端附近的移动性或移动可能会导致时变无线电状况。这将引起小规模衰落的变化，通常被称为瑞利衰落，其中，大量充分独立的无线电波在UE处叠加，其中由于用户的移动性，这种叠加例如根据用户的速度发生变化。另外，UE或与UE通信的BS附近的移动性或移动可能会引起类似的变化。另外，自己的移动性和其他用户的移动性可能会引起阴影的变化，即，无线电波的平均衰减改变。同样地，其他环境状况的变化也可能导致快速和小规模衰落的变化。由于这种时变状况，可能会发生意外切换事件、分组丢失等影响。鉴于可预测行为的高度重要性(对于企业部署网络的这种垂直用例而言，可能存在)，这种情况可能不可接受。

因此，鉴于无线电信道的不可预测的性质，提供允许提高通信网络的可靠性的机制是本发明的基本目的。

根据本发明的实施例的示例，提供了一种用于控制器的装置、对应的方法和系统，其能够进行改善的网络分析和管理，以例如在本地化的企业网络中提供高度可靠的移动网络操作。

具体地，本发明的实施例的示例考虑了引起移动网络性能变化的外部事件的影响，并且提供了允许在与通信网络管理中使用的信息域不同的信息域中检测和分析这种事件的装置，以便预测和指示措施能够补偿或减轻这种影响。换言之，可以将那些事件与移动网络性能变化相关联，以便采取早期措施进行补偿等。

在下文中，将使用基于3GPP标准的通信网络架构(诸如，5G通信网络)作为可以应用实施例的通信网络的示例来描述不同的示例性实施例，然而，不将实施例限制于这种架构。对于本领域技术人员而言，显而易见的是，通过适当地调整参数和程序，例如，4G网络、WiFi、全球微波接入互操作性(WiMAX)、

个人通信服务(PCS)、

宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、移动自组织网络(MANET)、有线接入等，也可以将实施例应用于具有合适装置的其他种类的通信网络。此外，在不失一般性的情况下，实施例的一些示例的描述与垂直用例中的移动通信网络有关，即，专用网络，但是本发明的原理可以扩展并应用于任何其他类型的通信网络。

以下示例和实施例仅应被理解为说明性示例。尽管说明书可能在多个位置中引用“一”、“一个”或“一些”(多个)示例或(多个)实施例，但这并不一定意味着每个这种引用都与相同的(多个)示例或(多个)实施例有关，或者该特征仅适用于单个示例或实施例。不同实施例的单个特征还可以组合以提供其他实施例。此外，“包括(comprising)”和“包括(including)”等术语应该被理解为不将所描述的实施例限制为仅由已经提到的那些特征组成；这种示例和实施例还可以包含未具体提及的特征、结构、单元、模块等。

可应用实施例的一些示例的包括移动通信系统的(电信)通信网络的基本系统架构可以包括一个或多个通信网络的架构，该一个或多个通信网络包括有线或无线接入网络子系统和核心网络。这种架构可以包括一个或多个通信网络控制元件、接入网络元件、无线电接入网络元件、接入服务网络网关或基站收发台，诸如，基站(BS)、接入点(AP)、NodeB(NB)、eNB或gNB、分布式或集中式单元，它们控制相应的覆盖区域或(多个)小区，并具有一个或多个通信站(诸如，通信元件、用户设备或终端设备，如UE或车辆)或具有类似功能的另一设备(诸如，调制解调器芯片组、芯片、模块等)，它们也可以是能够进行通信的站、元件、功能或应用的一部分，诸如，UE、机器对机器通信架构中可用的元件或功能，或者作为单独的元件附接到能够进行通信的这种元件、功能或应用等，能够经由用于在多个接入域中传输几种类型的数据的一个或多个信道通信。此外，可以包括诸如网关网络元件、移动性管理实体、移动交换中心、服务器、数据库等核心网络元件。

所描述的元件的一般功能和互连(也取决于实际的网络类型)对于本领域技术人员是已知的并且在对应的说明书中进行了描述，因此在本文中省略其详细描述。然而，要注意的是，可以采用几个附加的网络元件和信令链路来与元件、功能或应用进行通信，如通信端点、诸如服务器、无线电网络控制器等通信网络控制元件以及除了下面在此详细描述的那些通信网络之外的相同或其他通信网络的其他元件。

如实施例的示例中所考虑的通信网络也可能能够与其他网络通信，诸如，公共交换电话网络或互联网。通信网络也可能能够支持将云服务用于虚拟网络元件或其功能，其中，要注意的是，电信网络的虚拟网络部分也可以由非云资源来提供，例如，内部网络等。应该了解，可以通过使用适合于这种用途的任何节点、主机、服务器、接入节点或实体等来实施核心网络等接入系统的网络元件和/或相应功能性。

此外，诸如通信元件(如UE)、终端设备等网络元件、诸如接入网络元件(如基站(BS)、gNB、无线电网络控制器)等控制元件或功能、其他网络元件以及诸如本文描述的对应功能和其他元件、功能或应用可以通过软件实施，例如通过用于计算机的计算机程序产品和/或通过硬件。为了执行其相应功能，对应使用的设备、节点、功能或网络元件可以包括控制、处理和/或通信/信令功能性所需的若干装置、模块、单元、组件等(未示出)。这种装置、模块、单元和组件可能会例如包括一个或多个处理器或处理器单元(其包括用于执行指令和/或程序和/或用于处理数据的一个或多个处理部分)、用于存储指令、程序和/或数据的存储或存储器单元或装置(以充当处理器或处理部分等(例如，ROM、RAM、EEPROM等)的工作区域)、用于通过软件(例如，软盘、CD-ROM、EEPROM等)输入数据和指令的输入或接口装置、用于向用户提供监测和操纵可能性的用户界面(例如，屏幕、键盘等)、用于在处理器单元或部分的控制下建立链路和/或连接的其他界面或装置(例如，有线和无线接口装置、包括例如天线单元等的无线电接口装置、用于形成无线电通信部分的装置等)等，其中，形成接口的相应装置(诸如，无线电通信部分)也可以位于远程站点(例如，无线电头或无线电台等)。要注意的是，在本说明书中，处理部分不仅应被视为表示一个或多个处理器的物理部分，而且还应被视为由一个或多个处理器执行的所引用处理任务的逻辑划分。

应该了解，根据一些示例，可以采用所谓的“液体”或灵活的网络概念，其中，可以灵活地在不同的实体或功能中执行网络元件、网络功能或网络的另一实体的操作和功能性，诸如在节点、主机或服务器中。换言之，所涉及的网络元件、功能或实体之间的“分工”可能会因情况而异。

图1示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的移动通信网络和用于执行通信网络分析和管理的系统的一般配置的图。

附图标记100表示移动通信网络，其表示根据本发明的实施例的示例的网络分析和管理处理的目标。在图1所示的示例中，在诸如企业部署等垂直部署用例中，移动通信网络100是5G网络。然而，也如上面所指示的，移动通信网络也可以是另一类型，其中，配置细节可以变化。

在移动通信网络100中，提供了核心网络(CN)60，其包括例如归属位置寄存器等寄存器、服务网关和分组网关等网关、服务器等。此外，提供了网络管理器(NM)50和元件管理器40。

EM 40被用于故障、配置、计费、性能和安全性处理。每个FCAPS功能性的部分都适合TMN模型。EM 40接口连接到NM 50并接口连接到基站等通信控制元件。EM 40管理通信网络和对应元件内的功能和能力，但不管理移动通信网络100中的不同网络元件之间的业务。

NM 50进行用于实施和管理移动通信网络100中的网络元件的处理。NM 50用于故障分析、性能管理、网络和网络资源的提供、维护服务质量等。

附图标记20表示连接至CN 60的一个或多个基站(BS)(在图1的示例中，指示了N个BS，其中，N≥1)。BS 20表示用于与移动通信网络100中的一个或多个通信元件(如UE(未示出))进行通信的移动通信网络100的通信网络控制元件或功能的示例。在图1所示的示例中，BS 20与分布式SON实体有关。SON是自动化技术，自动化技术被设计为使移动通信网络的接入系统的规划、配置、管理、优化和修复更加简单快捷。D-SON意味着功能在网络边缘的网络元件之间分布，这意味着一定程度的功能性本地化。

根据实施例的示例，BS 20被配置为测量并提供所谓的性能信息，该性能信息指示移动通信网络100中的通信性能。此外，BS 20知道移动通信网络中的配置设置，诸如，传输功率设置等，并且可以提供指示移动通信网络100的配置参数的对应配置信息。

在根据本发明的实施例的示例进行网络分析和管理的系统中，提供了一个或多个传感器10(在图1的示例中，指示了M个传感器，其中，M≥1)。传感器10可以是相同类型或不同类型，即，测量相同类型的参数或不同类型的参数。在任何情况下，传感器10被配置为测量不同于与BS 20相关的参数的环境参数(即，传感器10的测量与不同于BS 10测量的参数的环境参数有关)。可以提供指示环境参数测量的结果的环境信息，即，由传感器10发送到外部元件。此外，传感器10还可以对测量的参数进行一些种类的处理，诸如，图像处理、滤波器处理等，并提供处理后的参数数据作为环境信息。

可以被采用作为传感器10的传感器设备包括例如能够测量环境特性或不同于与移动网络性能有关的值的参数的任何类型的传感器。例如，可以使用诸如雷达、摄像机、红外相机、超声波记录仪等传感设备。相应地，指示环境参数测量结果的环境信息包括例如静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和/或从这种测量数据导出的分析结果(即，处理结果)。

要注意，根据实施例的示例在系统中用于网络分析和管理的传感器10可以具有不同的分辨率。即，即使在一个信息域内(例如，图像拍摄)，传感设备也可以以不同的细节和质量水平进行操作。

此外，传感器10在部署现场的位置是灵活的。例如，一个或多个类型的传感器可以与BS 10共址，即，甚至直接在BS 10处放置在其附近。备选地或附加地，一个或多个传感器10可以位于移动通信网络100内的任何位置处，即，在预计或将要监测传感器可检测到的任何事物对移动通信网络100的性能的影响的位置处。传感器10的优选位置例如取决于传感器的类型、要监测的物体或区域等。

附图标记30表示根据实施例的示例的用于执行网络分析和管理的控制元件或功能(也称为控制器)。控制器30接收并记录来自传感器10和BS 20的输出信息，即，环境信息以及移动网络性能信息和配置信息。

控制器30例如是基于计算机的处理设备或功能，其将移动网络性能信息与传感器10的输出相关联。基于得出的相关性并通过使用决策逻辑，控制器30然后预测由传感器10感测到的事件对移动通信网络100的影响，即，它预测移动网络性能，并决定要进行的措施，例如，主动调整网络参数等的措施。

如图1所示，控制器30被连接到传感器10和BS 20。例如，控制器30可以是由服务器节点等提供的单独的元件或功能，或者可以是D-SON配置的一部分。为了连接至相应的BS20和传感器10，可使用任何合适的接口，诸如，专有接口、在3GPP中标准化的现有接口或根据实施例的示例(例如，作为3GPP规范的一部分)专门针对网络分析和管理而标准化的接口。

在根据实施例的示例的网络分析和管理处理中，控制器30从单独的BS 20接收性能信息(即，移动网络性能测量)，例如，指示吞吐量、分组丢失率、切换故障事件、无线电链路故障事件、无线电功率接收电平和业务负载的信息。此外，接收当前的网络配置参数，诸如，发射功率、无线电资源分配、切换阈值以及向BS的用户分配。

此外，来自传感器10的传感数据由控制器接收。

然后，控制器30基于所接收的信息执行用于使信息相关联的处理，以便确定(分析)引起传感器的测量结果的事件对通信网络的影响，该事件的影响由对应的决策逻辑和这种决策逻辑的更新反映。

例如，在第一阶段中，通过使用实际测量结果来进行具有预分类情况的训练处理。在训练处理已经完成之后，可以基于移动网络性能测量和移动网络配置对接收到的环境信息进行分类。在训练阶段中，控制器30可以使用例如已经记录的传感数据和移动网络性能数据，以便在操作阶段中引入用于稍后处理的决策逻辑。在该连接中，要注意的是，训练处理也可以在系统的操作阶段期间继续进行。

可以根据预定时间来设置训练阶段的持续时间，该预定时间被设置为能够模拟在移动通信网络中可能发生并影响其性能的足够数量的情况。备选地，许多性能信息和/或环境信息的传输可以被用作触发器以用于完成训练处理。

根据实施例的示例，可以完全自动地进行训练处理，或者可以通过人工干预来支持该训练处理。例如，可以通过操作员的输入来调整由于环境变化引起的事件的分类。作为所描述示例，可以假设由于BS附近的移动物体而引起的HOF/RLF的情况；在这种情况下，操作员可以将该移动指示为事件，并指示合适的对策，诸如，发起切换。

根据实施例的一些示例，用于分析环境参数(变化)对移动通信网络的性能的影响的处理基于的是诸如机器学习算法的决策逻辑。根据算法或将被监测的系统的复杂度，决策逻辑可以基于的是例如贝叶斯分类器或线性分类器(例如，在低复杂度算法的情况下)或者神经网络或决策树(在更复杂的算法的情况下)。

例如，在贝叶斯分类器的情况下，环境变化意味着移动网络性能变化的概率基于后验知识而被测量。然后，使用贝叶斯方程，得出环境变化将意味着例如无线电条件或移动网络性能变化的概率。基于得出的概率(事件的可能性)，可以发起预定义的措施。例如，当从图像传感器输出检测到环境变化时(例如，“像素区域Y变为黑色”或“机器人移动至像素Y”)，确定无线电条件(例如，“路径损耗下降3dB”)或移动网络性能(例如“吞吐量下降20％”)发生变化，从而指令用于补偿或减轻该损失的合适措施(例如，“分配更多带宽”)。

另一方面，在使用例如决策树的情况下，建立了一系列“如果–那么–否则”规则，以便确定环境的某种变化是否会引起例如移动网络性能的变化。例如，决策树可以检查是否“机器人正在像素区域X中移动”和“窗口Y关闭”以及“基站下倾角大于3度”，那么“来自小区Z的强烈小区间干扰”有效。

在下文中，基于图1的配置，描述了用于工厂车间网络部署中的移动通信网络的网络分析和管理处理的实施示例，以用于图示本发明的实施例的示例的各个方面。

在这种工厂车间网络部署中，假设BS 20例如是在合适位置处部署在工厂车间中的所谓的微微小区，以便在整个工厂车间内提供移动网络覆盖。与BS 20通信的各个终端(即，UE)是静态的(即，在生产链中使用的机器)或移动的(例如，自动导引车(AGV)、机器人)。

在工厂车间中，假设存在不同的设备，诸如，移动物体(例如，AGV、其他车辆等)，机器基本上是静态的，但具有可移动(例如，旋转)的部分(例如，用于钻头、车床的电动机)等、建筑部分(窗户、门等)。这些设备可能或多或少地影响BS 20的通信状况，例如，取决于设备的位置、其速度、其特性(例如，各个机器和机器人的高反射表面)，即，对网络性能的影响可以被检测到。例如，每个移动物体可能会导致阴影变化(慢速褪色)以及多路径设置(快速衰落)。

借助于传感器10，可以检测到导致网络性能变化的事件。例如，假设传感器10是被放置在工厂车间中的监测BS 20附近的位置处的摄像机。可以通过使用摄像机来检测导致通信性能变化的BS 20的环境变化，例如，通过跟踪视频图像的不同区域的变化(例如，由变化的“像素”分类)或通过使用图像识别算法(要注意，例如，图像识别算法可以应用于传感器10本身或控制器30中)来跟踪(即，识别和跟踪)个体物体(诸如，AGV)。

当决策逻辑被设置(即，学习或训练了决策逻辑)时，控制器30能够预测事件(例如，AGV向特定位置的移动)对移动网络性能的影响。例如，根据实施例的示例，决策逻辑中的决策参数可以基于的是变化的位置(即，图像中的变化发生在哪里)、所识别的物体的类型(例如是被检测到的物体，其具有较高的撞击度(例如，AGV)或较低的撞击度(例如，人))、物体的形状、物体的速度等。

决策逻辑的可能类别可以基于的是受影响的网络元件。例如，可以设置针对基站的类别、针对UE的类别等。例如，可以设置针对具有更高关键任务的BS和具有更低关键任务的BS的类别。备选地或附加地，可以设置针对需要采取的所需措施的类别。

然后，基于已经由决策逻辑决定的类别，控制器30决定将被进行的措施。例如，控制器采取合适的措施来补偿影响，例如，通过添加附加的载波(载波聚合)，通过主动改变MCS，通过预留资源块，通过准备切换，通过激活另一通信模式(例如，双连接模式)，通过发起负载平衡/小区呼吸算法等。

作为结果，控制器30通过将来自传感器10的信息(即，图像)与通信性能信息相关联来分析其中存在由物体引起的工厂车间中的情况，以便识别存在例如对通信质量的关键影响，并采取允许避免这种负面结果的措施。

图2示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的在用于分析和管理通信网络的系统中执行的处理的示例的信令图。具体地，图2图示了根据实施例的示例的用于决策逻辑的训练处理。

在S10中，传感器10进行环境参数的对应测量，其中在S20中，传感器10将所记录的信息(例如，图像)传送到控制器30。如上所述，传感器10可能已经执行了属性的标识，例如，像素变化、物体检测等，其中还可以基于在S20中提供的数据在控制器中进行这种处理。在后一种情况下，例如，可以通过考虑来自多个传感器的数据来增强物体检测等。

此外，在S30中，BS 20进行通信性能的对应测量，其中在S40中，BS 20将所记录的信息与配置信息一起传送至控制器30。

在S50中，通过使用包括移动网络性能信息和移动网络配置信息的图像数据属性，控制器30执行分类处理。可能的类别可以涉及例如所需的动作(例如，准备切换，调整小区边界等)或可能发生的可能事件(例如，潜在性能降低，SNR降低，干扰增加等)。然后将分类与正确的分类进行比较，以便训练决策逻辑所基于的学习算法。例如，算法的权重和参数被调整。

如S70所示，重复该处理，直到使用了足够数目的训练样本(例如，取决于机器学习算法和所考虑的属性的数量)。

图3示出了图示根据本发明的实施例的一些示例的在用于分析和管理通信网络的系统中执行的处理的示例的信令图。具体地，图3图示了根据实施例的示例的使用决策逻辑的操作阶段。一旦(有效地)完成了图2中的训练处理，就可以进入图3所图示的操作阶段。

在S100中，当在操作阶段中开始处理时，控制器30重复地请求数据。也就是说，在S115中，从传感器10请求数据(即，环境信息)，并且在S110中，从BS 20请求数据(即，性能信息和配置信息)。传感器10在S125中进行对应的测量并且在S135中将结果作为环境信息(例如，图像数据)发送给控制器30。另一方面，BS 20在S120中进行测量，并且在S130中将性能信息和配置信息发送给控制器30。

在S140中，控制器30收集这些条信息(在S135和S130中接收)，并将它们用作用于机器学习决策逻辑的属性。在S150中，对从环境信息、性能信息和配置信息得出的属性集进行分类。作为分类的结果，在S160中，做出关于要进行的措施的决策。例如，分类建议直接纠正动作，或者指示需要另外关注的潜在事件。

基于S150中的分类，并且在S160中的处理导致需要纠正措施(例如，添加附加的通信资源等)的决策的情况下，在S170中关于纠正措施对BS 20进行指令。在S175中，BS执行S170的该措施。

根据实施例的示例，在S160导致执行纠正措施的情况下，在S180中，记录用于后处理的信息。也就是说，将导致决策的属性数据、所选择的纠正措施以及在采取措施之后接收到的数据(即，在S170中指示执行纠正措施之后从BS 20接收到的性能数据或配置数据)记录下来。后处理例如由人工操作员进行。例如，后处理用于监测机器学习程序的正确性，并在必要时应用调整(例如，相应地调整权重)。

要注意，如上关于本发明的实施例的示例所讨论的用于分析和管理移动通信网络的系统可应用于多个网络类型。例如，上述系统和处理独立于所使用的通信网络控制元件或功能(例如，基站)的类型，只要提供用于监测和配置移动通信网络的合适接口即可，即，可以读取当前的配置参数和移动网络性能的接口以及即使在很短的时间范围内也允许控制基站的接口。在本发明的实施例的示例中，这种接口可以在3GPP中被标准化。另一选项可以是基于例如OpenBTS的接口。可替代地，可以使用专有接口(对于EMS已经(部分)存在)。

此外，取决于实际用例、环境等，可以定制用于分析和管理移动通信网络的所描述的系统。即，考虑到环境参数，诸如，地理(例如，室内/室外)、大小(例如，小区域或大园区)、周围区域(例如，干扰源、频谱使用情况)、表面材料(例如，高反射性或漫反射性)、结构和建筑物的形状(例如，非常分散，诸如，管道或机器)、系统配置(即，传感器的数目、类型和位置、分类中考虑的数据量等)可以改变。例如，在学习算法和决策逻辑的设计中可以考虑参数。例如，可以修改(偏置)贝叶斯分类器的概率，并且决策逻辑可以考虑周围的环境。实际的定制可能特定于应用区域(例如，港口、工厂园区、室内工厂、办公楼)、特定于行业内部甚或特定于单个部署。

此外，根据实施例的示例，用于分析和管理移动通信网络的处理可以在用于由垂直部署的网络的中央控制器中被实现，从而连接由租户部署的所有基站。备选地，可以部署仅连接到一个(或很少)基站的多个控制器，仅考虑来自传感器的测量值的子集。在这种情况下，控制器甚至可以是基站本身的一部分，例如，如果传感器与基站设备“捆绑在一起”，则可以适当地将控制器实施为基站的一部分。在这种情况下，需要对每个控制器进行训练(可能需要人工干预)，其中，还必须考虑其他控制器采取的措施。为此，例如，可以在控制器之间建立链路，该链接提供了控制器采取的措施的信息。换言之，由另一控制器提供的并且指示另一控制器正在采取的措施的信息被输入为另一形式的环境信息。即，由其他基站之一采取的动作被视为属性，其中在这种情况下，来自另一基站中的一个基站的对应指示被提供并且在相关联过程中被考虑(即，与另一BS有关的控制器充当传感器检测即将发生的BS行为变化)。

图3示出了根据实施例的一些示例的在配置为执行针对移动通信网络的通信网络分析和管理的控制元件或功能中进行的处理的流程图。具体地，根据图3的示例涉及由控制元件或功能(诸如，结合图1所示的控制器30)进行的程序。

在S200中，从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收指示在至少一个通信网络控制元件或功能(诸如，图1中的BS 20中的一个或多个)处测量的移动通信网络中的通信性能的性能信息。性能信息被存储。

根据实施例的一些示例，指示移动通信网络中的通信性能的性能信息与以下中的至少一项是相关的：通信网络(例如，BS 20)的通信网络控制元件或功能处的吞吐量、分组丢失率、切换故障、无线电链路故障、无线电功率接收电平和业务负载。

在S210中，接收并存储指示移动通信网络的配置参数的配置信息。

根据实施例的一些示例，指示通信网络的配置参数的配置信息与以下中的至少一项是相关的：被用于与通信网络控制元件或功能进行通信的发射功率、无线电资源分配、切换阈值、向通信网络控制元件或功能的用户分配的数目以及向通信网络控制元件或功能的用户分配的类型。

在S220中，接收并存储指示被配置为测量环境参数的至少一个传感器的环境参数测量的结果的环境信息。环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量。

根据实施例的一些示例，指示环境参数测量的结果的环境信息包括以下中的至少一项：静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果。

在S230中，进行用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联的处理，以用于分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响。换言之，分析环境信息以便确定对移动通信网络的通信性能是否存在影响。

例如，根据实施例的一些示例，用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联以用于分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响的处理基于的是机器习得的决策逻辑，该机器习得的决策逻辑用于预测环境参数或环境参数的变化对移动通信网络中的通信性能的影响，其中机器习得的决策逻辑基于的是以下中的至少一项：贝叶斯分类器、线性分类器、决策树和神经网络。

根据实施例的一些示例，在基于决策逻辑的处理中，基于对环境信息的分析来设置决策逻辑中的至少一个决策参数。然后，根据至少一个决策参数对从性能信息、配置信息和环境信息得出的属性集进行分类(即，对属性进行分类)，并基于该分类确定用于修改移动通信网络的设置的要在移动通信网络中进行的措施。

而且，根据实施例的一些示例，执行用于调整决策逻辑的训练处理，其中训练处理包括接收性能信息、配置信息和环境信息，对从接收到的性能信息、配置信息和环境信息(即，训练处理中接收到的信息)得出的训练属性集进行分类。然后，将训练属性的分类结果与预存数据(即，已知信息)进行比较。基于比较，调整决策逻辑的设置(即，所用算法的权重和参数)。对预定时间、预定数量的性能信息和预定数量的环境信息中的至少一项进行训练处理。此外，由训练处理产生的决策逻辑被用于该装置的操作。

根据实施例的一些其他示例，分类与所需的动作(例如，在移动通信网络中进行的措施)或者在移动通信网络中可能发生的事件中的至少一个相关。

在S240中，基于用于关联的处理的结果，关于将在移动通信网络中被进行的至少一个措施的决定被做出，以用于修改移动通信网络的设置。

根据实施例的一些其他示例，在决策处理中，作为将在移动通信网络中被进行以用于修改移动通信网络的设置的措施，选择被假设为补偿或减轻环境参数对移动通信网络的通信性能的影响的措施。根据实施例的一些示例，将被进行的措施包括以下中的至少一项：向通信添加附加通信资源，针对通信预留附加通信资源，修改通信中使用的调制编码方案，准备或指示移动通信单元中的通信元件的切换，改变用于通信的通信模式(例如，双连接模式)，以及开始用于通信的负载平衡或小区呼吸算法。

根据实施例的一些其他示例，当决定在移动通信网络中进行至少一个措施以修改移动通信网络的设置时，记录关于在用于关联的处理中使用的性能信息、配置信息和环境信息的信息、所决定的要进行的措施以及在将被进行的措施生效之后接收到的性能信息(用于分析和管理处理的后处理)。

图5示出了根据实施例的一些示例的被配置为执行通信网络分析和管理的控制元件或功能的图，例如，作为控制器30，其被配置为实现如结合实施例的一些示例所描述的网络分析和管理处理的程序。要注意的是，类似于图1的控制器30，控制元件或功能可以包括除了下面在此描述的元件或功能之外的其他元件或功能。此外，即使参照网络元件或功能，该元件或功能也可以是具有类似任务的另一设备或功能，诸如，芯片组、芯片、模块、应用等，它也可以是网络元件的一部分或作为单独的元件附接到网络元件等。应该理解的是，每个框及其任何组合可以由各种装置或其组合实施，诸如，硬件、软件、固件、一个或多个处理器和/或电路系统。

图5所示的控制元件30可以包括处理电路系统、处理功能、控制单元或处理器301，诸如CPU等，其适合于执行与控制程序相关的程序等所给出的指令。处理器301可以包括如下所述的专用于特定处理的一个或多个处理部分或功能，或者该处理可以在单个处理器或处理功能中运行。例如，还可以将用于执行这种特定处理的部分提供为分立元件或在一个或多个其他处理器、处理功能或处理部分内提供，诸如，在CPU等一个物理处理器中或在一个或多个物理或虚拟实体中提供。附图标记302和303表示连接到处理器或处理功能301的输入/输出(I/O)单元或功能(接口)。例如，可以使用I/O单元302来与传感器10等环境传感器通信，如结合图1所描述的。例如，如结合图1所描述的，I/O单元303可以用于与BS 20等移动通信网络进行通信。I/O单元302和303可以是包括朝向多个实体的通信设备的组合单元，或者可以包括具有针对不同实体的多个不同接口的分布式结构。附图标记304表示例如可用于存储将由处理器或处理功能301执行的数据和程序和/或用作处理器或处理功能301的工作存储装置的存储器。要注意的是，存储器304可以通过使用相同或不同类型的存储器的一个或多个存储器部分来实施。

处理器或处理功能301被配置为执行与上述网络分析和管理处理相关的处理。具体地，处理器或处理电路系统或功能301包括以下子部分中的一个或多个。子部分3011是可用作从通信网络接收和存储性能信息和配置信息的部分的处理部分。部分3011可以被配置为执行根据图4的S200和S210的处理。此外，处理器或处理电路系统或功能301可以包括子部分3012，该子部分可用作用于从传感器接收和存储环境信息的部分。部分3012可以被配置为执行根据图4的S220的处理。另外，处理器或处理电路系统或功能301可以包括子部分3013，其可用作用于进行性能信息、配置信息和环境信息的关联处理的部分。部分3013可以被配置为执行根据图4的S230的处理。而且，处理器或处理电路系统或功能301可以包括子部分3014，该子部分可用作用于决定将在移动通信网络中进行的措施的部分。部分3014可以被配置为执行根据图4的S240的处理。

要注意，本发明的实施例的示例可应用于各种不同的网络配置。换言之，用作上面讨论的示例的基础的图1所示的示例仅是说明性的，并且绝不以任何方式限制本发明。即，基于所定义的原理，可以结合本发明的实施例的示例来使用在对应的操作环境中可用的附加的其他现有的和提出的新功能性。

根据实施例的又一示例，例如，提供了一种由控制元件或功能使用的装置，该控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，该装置包括：被配置为从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息的装置，该性能信息指示在至少一个通信网络控制元件或功能处测量的移动通信网络中的通信性能；被配置为接收并且存储配置信息的装置，该配置信息指示移动通信网络的配置参数；被配置为从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息的装置，该环境信息指示环境参数测量的结果，环境参数测量不同于由至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量；被配置为进行用于使性能信息、配置信息和环境信息相关联的处理的装置，以分析环境参数对移动通信网络中的通信性能的影响；以及被配置为基于用于关联的处理的结果来决定要在移动通信网络中进行的至少一个措施的装置，以修改移动通信网络的设置。

此外，根据实施例的一些其他示例，上面定义的装置可以进一步包括用于进行在上述方法中定义的处理中的至少一个的装置，例如，结合图4描述的方法。

应该了解到：

-经由其与通信网络中的实体来回传输业务的接入技术可以是任何合适的当前或将来的技术，诸如，可以使用WLAN(无线本地接入网络)、WiMAX(全球微波接入互操作性)、LTE、LTE-A、5G、蓝牙、红外线等；附加地，实施例也可以应用有线技术，例如，基于IP的接入技术，如电缆网络或固定线路。

-适合于实施为软件代码或其一部分并且使用处理器或处理功能运行的实施例是独立于软件代码的，并且可以使用任何已知的或将来开发的编程语言(诸如，高级编程语言，诸如，Objective-C、C、C++、C#、Java、Python、Javascript、其他脚本语言等，或低级编程语言，诸如，机器语言或汇编程序)来指定。

-实施例的实施方式是独立于硬件的，并且可以使用任何已知的或将来开发的硬件技术或这些技术的任何混合来实施，诸如，微处理器或CPU(中央处理单元)、MOS(金属氧化物半导体)、CMOS(互补MOS)、BiMOS(双极MOS)、BiCMOS(双极CMOS)、ECL(发射极耦合逻辑)和/或TTL(晶体管-晶体管逻辑)。

-实施例可以被实施为单独的设备、装置、单元、装置或功能，或者以分布式的方式来实施，例如，可以在处理中使用或共享一个或多个处理器或处理功能，或者可以在处理中使用和共享一个或多个处理区段或处理部分，其中，一个物理处理器或一个以上的物理处理器可以用于实施专用于所描述的特定处理的一个或多个处理部分，

-可以通过半导体芯片、芯片组或包括这种芯片或芯片组的(硬件)模块来实施装置；

-实施例还可以被实施为硬件和软件的任何组合，诸如，ASIC(专用IC(集成电路))组件、FPGA(现场可编程门阵列)或CPLD(复杂可编程逻辑设备)组件或DSP(数字信号处理器)组件。

-实施例还可以被实施为计算机程序产品，包括具有其中包含计算机可读程序代码的计算机可用介质，该计算机可读程序代码适用于执行如实施例中所描述的过程，其中，计算机可用介质可以是非暂时性介质。

尽管本文在参照其特定实施例之前已经描述了本发明，但是本发明不限于此，而是可以对其进行各种修改。

Claims (22)

1.一种由控制元件或功能使用的装置，所述控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，所述装置包括：

至少一个处理电路系统，以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器用于存储将由所述处理电路系统执行的指令，

其中所述至少一个存储器和所述指令被配置为与所述至少一个处理电路系统一起使所述装置至少：

从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息，所述性能信息指示在所述至少一个通信网络控制元件或功能处测量的所述移动通信网络中的通信性能，

接收并且存储配置信息，所述配置信息指示用于所述移动通信网络的配置参数，

从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息，所述环境信息指示环境参数测量的结果，所述环境参数测量不同于由所述至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，

进行用于使所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息相关联的处理，以用于分析所述环境参数对所述移动通信网络中的所述通信性能的影响，以及

基于用于相关联的所述处理的结果，决定将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的设置的至少一个措施。

2.根据权利要求1所述的装置，其中

指示所述移动通信网络中的所述通信性能的所述性能信息与以下中的至少一项是相关的：

所述通信网络的通信网络控制元件或功能处的吞吐量、分组丢失率、切换故障、无线电链路故障、无线电功率接收电平和业务负载，以及

指示用于所述通信网络的所述配置参数的所述配置信息与以下中的至少一项是相关的：

用于与所述通信网络控制元件或功能进行通信的发射功率、无线电资源分配、切换阈值、向所述通信网络控制元件或功能的用户分配的数目、以及向所述通信网络控制元件或功能的用户分配的类型。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其中

指示环境参数测量的所述结果的所述环境信息包括以下中的至少一项：

静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置，其中用于使所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息相关联以用于分析所述环境参数对所述移动通信网络中的所述通信性能的所述影响的所述处理基于的是机器习得的决策逻辑，所述机器习得的决策逻辑用于预测环境参数或环境参数的变化对所述移动通信网络中的所述通信性能的影响，其中所述机器习得的决策逻辑基于的是以下中的至少一项：

贝叶斯分类器、线性分类器、决策树和神经网络。

5.根据权利要求4所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述指令还被配置为与所述至少一个处理电路系统一起使所述装置至少：

基于所述环境信息的分析来设置所述决策逻辑中的至少一个决策参数，

根据所述至少一个决策参数对从所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息得出的属性集进行分类，以及

基于所述分类来确定将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的设置的措施。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述指令还被配置为与所述至少一个处理电路系统一起使所述装置至少：

执行用于调整所述决策逻辑的训练处理，其中所述训练处理包括：

接收性能信息、配置信息和环境信息，

对从接收到的所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息得出的训练属性集进行分类，

将训练属性的所述分类的所述结果与预存数据进行比较，以及

基于所述比较来调整所述决策逻辑的设置，

其中所述训练处理针对以下中的至少一项进行：

预定时间、预定数量的性能信息以及预定数量的环境信息，以及

其中从所述训练处理产生的所述决策逻辑被用于所述装置的操作。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的装置，其中所述分类与以下中的至少一个相关：所述移动通信网络中需要的动作或者在所述移动通信网络中可能发生的事件。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述指令还被配置为与所述至少一个处理电路系统一起使所述装置至少：

作为将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的所述设置的所述措施，选择被假设为补偿或减轻所述环境参数对所述移动通信网络的所述通信性能的影响的措施，其中将被进行的所述措施包括以下中的至少一项：将附加通信资源添加到所述通信、针对所述通信预留附加通信资源、修改在所述通信中使用的调制编码方案、准备或指令所述移动通信单元中的通信元件的切换、改变被用于所述通信的通信模式、以及开始用于所述通信的负载平衡或小区呼吸算法。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述指令还被配置为与所述至少一个处理电路系统一起使所述装置至少：

当决定在所述移动通信网络中进行用于修改所述移动通信网络的设置的至少一个措施时，记录关于以下项的信息：在用于相关联的所述处理中使用的所述性能信息、所述配置信息、所述环境信息的信息，将被进行的所决定的所述措施以及在将被进行的所述措施生效之后接收到的性能信息。

10.一种由控制元件或功能使用的方法，所述控制元件或功能被配置为执行通信网络分析和管理，所述方法包括

从移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能接收并且存储性能信息，所述性能信息指示在所述至少一个通信网络控制元件或功能处测量的所述移动通信网络中的通信性能，

接收并且存储配置信息，所述配置信息指示用于所述移动通信网络的配置参数，

从被配置为测量环境参数的至少一个传感器接收并且存储环境信息，所述环境信息指示环境参数测量的结果，所述环境参数测量不同于由所述至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，

进行用于使所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息相关联的处理，以用于分析所述环境参数对所述移动通信网络中的所述通信性能的影响，以及

基于用于相关联的所述处理的结果，决定将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的设置的至少一个措施。

11.根据权利要求10所述的方法，其中

指示所述移动通信网络中的所述通信性能的所述性能信息与以下中的至少一项是相关的：

所述通信网络的通信网络控制元件或功能处的吞吐量、分组丢失率、切换故障、无线电链路故障、无线电功率接收电平和业务负载，以及

指示所述通信网络的所述配置参数的所述配置信息与以下中的至少一项是相关的：

被用于与所述通信网络控制元件或功能的通信的发射功率、无线电资源分配、切换阈值、向所述通信网络控制元件或功能的用户分配的数目、以及向所述通信网络控制元件或功能的用户分配的类型。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其中

指示环境参数测量的所述结果的所述环境信息包括以下中的至少一项：

静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中用于使所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息相关联以用于分析所述环境参数对所述移动通信网络中的所述通信性能的所述影响的所述处理基于的是机器习得的决策逻辑，所述机器习得的决策逻辑用于预测环境参数或环境参数的变化对所述移动通信网络中的所述通信性能的影响，其中所述机器习得的决策逻辑基于的是以下中的至少一个

贝叶斯分类器、线性分类器、决策树和神经网络。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括

基于所述环境信息的分析来设置所述决策逻辑中的至少一个决策参数，

根据所述至少一个决策参数对从所述性能信息、所述配置信息和所述环境信息得出的属性集进行分类，以及

基于所述分类来确定将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的设置的措施。

15.根据权利要求13或14所述的方法，还包括

执行用于调整所述决策逻辑的训练处理，其中所述训练处理包括：

接收性能信息、配置信息和环境信息，

对从接收到的所述性能信息、配置信息和环境信息导出的一组训练属性进行分类，

将训练属性的所述分类的所述结果与预存数据进行比较，以及

基于所述比较来调整所述决策逻辑的设置，

其中所述训练处理针对以下中的至少一项进行：

预定时间、预定数量的性能信息以及预定数量的环境信息，以及

其中从所述训练处理产生的所述决策逻辑被用于所述装置的操作。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的方法，其中所述分类与以下中的至少一个相关：所述移动通信网络中需要的动作或者在所述移动通信网络中可能发生的事件。

17.根据权利要求10至16中任一项所述的方法，还包括

作为将在所述移动通信网络中进行的、用于修改所述移动通信网络的所述设置的所述措施，选择被假设为补偿或减轻所述环境参数对所述移动通信网络的所述通信性能的影响的措施，其中将被进行的所述措施包括以下中的至少一项：将附加通信资源添加到所述通信、针对所述通信预留附加通信资源、修改在所述通信中使用的调制编码方案、准备或指令所述移动通信单元中的通信元件的切换、改变被用于所述通信的通信模式、以及开始所述通信的负载平衡或小区呼吸算法。

18.根据权利要求10至17中任一项所述的方法，还包括：

当决定在所述移动通信网络中进行用于修改所述移动通信网络的设置的至少一个措施时，记录关于以下项的信息：在用于相关联的所述处理中使用的所述性能信息、所述配置信息、所述环境信息的信息，将被进行的所决定的所述措施以及在将被进行的所述措施生效之后接收到的性能信息。

19.一种用于执行通信网络分析和管理的系统，所述系统包括

移动通信网络的至少一个通信网络控制元件或功能，所述至少一个通信网络控制元件或功能被配置为测量和提供指示所述移动通信网络中的通信性能的性能信息，并且获得和提供指示用于所述移动通信网络的配置参数的配置信息，

至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置为测量环境参数并且提供指示环境参数测量的结果的环境信息，所述环境参数测量不同于由所述至少一个通信网络控制元件或功能进行的测量，

以及用于由控制元件或功能使用的装置，所述控制元件或功能被配置为执行根据权利要求1至9中任一项所述的通信网络分析和管理。

20.根据权利要求19所述的系统，其中

所述至少一个传感器被配置为提供以下中的至少一项，作为指示环境参数测量的所述结果的所述环境信息：

静止图片数据、移动图像数据、超声波测量数据、雷达测量数据、红外测量数据和测量数据分析结果。

21.一种用于计算机的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括用于当所述产品在所述计算机上运行时执行根据权利要求10至18中任一项的所述步骤的软件代码部分。

22.根据权利要求21所述的计算机程序产品，其中

所述计算机程序产品包括存储有所述软件代码部分的计算机可读介质，和/或

所述计算机程序产品直接可加载到所述计算机的所述内部存储器中和/或借助于上传、下载和推送程序中的至少一项经由网络可传输。

Images