CN111462855A - 伤口处置建议系统及伤口处置建议方法 - Google Patents

Abstract

一种伤口处置建议方法，包含以下步骤：依据伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列；计算当前数据序列与每个案例数据序列的相似度参数；将小于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例；筛选最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，并取得所述提问各自对应的作答结果；将与每个所述作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的案例处置，作为至少一建议处置；以及显示至少一建议处置。

Description

伤口处置建议系统及伤口处置建议方法

技术领域

本申请是关于一种建议系统及建议方法，特别是关于一种适用于伤口处置的一种伤口处置建议系统及伤口处置建议方法。

背景技术

伤口照护目前多由一般护理师执行，护理师仅根据伤口当下状况进行判断，像是基本伤口护理的清洁消毒，然而，在简单的护理下，容易让伤口常停留至发炎期或增生期，延误伤口复原，或是伤口常因错误判断而造成无法愈合，易增加感染或坏死风险，导致败血或截肢的结果。

此外，由于照护建议(guideline)复杂多面向，难以完整判断，一般教条式的指引，在面对复杂状况时，易有优先不明或冲突性，导致增加护理师照护病患伤口的难度。另外，敷材与敷料虽仅仅十几类学名，但其产品种类繁多，在产品的选用上常造成困扰，常需采纳专业人士的经验，且需要更多观察与建议。

因此，如何提供一种伤口处置建议系统及伤口处置建议方法，已成为本领域须解决的问题之一。

发明内容

本发明的实施例提出一种伤口处置建议系统。伤口处置建议系统包含存储装置、接收装置以及处理器。存储装置用以存储数据库。数据库用以记录多个参考案例，所述参考案例各自包含多个案例数据序列及多个案例处置。接收装置用以取得伤口表征记录。处理器用以依据伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列，计算当前数据序列与每个所述案例数据序列的相似度参数，将小于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例，筛选此最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，以建立成建议问卷，取得所述提问各自对应的作答结果，将与每个所述作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的所述案例处置作为至少一建议处置，并于显示器中显示至少一建议处置。

本发明的实施例提出一种伤口处置建议方法，至少包含以下步骤：存储数据库，数据库用以记录多个参考案例，所述参考案例各自包含多个案例数据序列及多个案例处置；接收伤口表征记录；依据伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列；计算当前数据序列与每个所述案例数据序列的相似度参数；将小于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例；筛选最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，以建立成建议问卷，并取得所述提问各自对应的作答结果；将与每个所述作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的所述案例处置作为至少一建议处置；以及显示至少一建议处置；其中，最佳案例为所述参考案例中单位时间内伤口面积缩小比例最高的参考案例。

综上，本申请的伤口处置建议系统及伤口处置建议方法可取得伤口表征记录，并将伤口表征记录与各个参考案例的案例数据序列进行数据比对，以筛选出最接近当前伤口的参考案例，佐以建议问卷，以更进一步取得作答结果，以确认伤口的状况，将与每个作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的案例处置作为建议处置，并从所述建议处置中，过滤掉护理师或照护者已执行过的处置，藉此可以给予较精简的处置项目，提供护理师或照护者较佳的建议处置。

附图说明

图1是依照本发明一实施例示出伤口处置建议系统的方块图。

图2是依照本发明一实施例示出伤口处置建议方法的流程图。

图3A～3C是依照本发明一实施例示出伤口观察数据的示意图。

图4是依照本发明一实施例示出建议问卷产生方法的示意图。

图5是依照本发明一实施例示出建立处置群组的示意图。

图6是依照本发明一实施例示出筛选出建议处置的示意图。

具体实施方式

以下说明为完成发明的较佳实现方式，其目的在于描述本发明的基本精神，但并不用以限定本发明。实际的发明内容必须参考之后的权利要求范围。

必须了解的是，使用于本说明书中的“包含”、“包括”等词，是用以表示存在特定的技术特征、数值、方法步骤、作业处理、元件以及/或组件，但并不排除可加上更多的技术特征、数值、方法步骤、作业处理、元件、组件，或以上的任意组合。

于权利要求中使用如“第一”、“第二”、“第三”等词是用来修饰权利要求中的元件，并非用来表示之间具有优先权顺序，先行关系，或者是一个元先于另一个元件，或者是执行方法步骤时的时间先后顺序，仅用来区别具有相同名字的元件。

于一实施例中，请参照图1～2，图1是依照本发明一实施例示出伤口处置建议系统100的方块图。图2是依照本发明一实施例示出伤口处置建议方法200的流程图。伤口处置建议系统100包含存储装置10、接收装置20、处理器30及显示器40。

于一实施例中，存储装置10可被实现为只读存储器、闪存、软盘、硬盘、光盘、随身碟、磁带、可由网络存取的数据库或熟悉此技艺者可轻易思及具有相同功能的存储介质。

于一实施例中，接收装置20可以是摄像机或任何可以取得或接收伤口或患部信息的装置(例如为键盘)。于一实施例中，摄像机拍摄伤口或患部的图像，将图像传送到处理器30，以进行图像分析。

于一实施例中，处理器30可以由集成电路如微控制单元(micro controller)、微处理器(microprocessor)、数字信号处理器(digital signal processor)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)或逻辑电路来实施。

以下叙述本申请伤口处置建议方法200的流程。

于步骤210中，存储装置10存储数据库，数据库用以记录多个参考案例，所述参考案例各自包含多个案例数据序列及多个案例处置。

于一实施例中，案例数据序列中的数值包含对应量测伤口时刻的伤口长度、伤口宽度、伤口深度、渗液程度及皮肤温度。例如，案例数据序列可以将伤口发生天数、伤口长度、伤口宽度、伤口深度、渗液程度及皮肤温度以数学式子对应表现为“day 01,{2.0，3.0，0.5，50，32，…}”及“day 07,{3.0，2.0，0.4，25，31，…}”，其中，在伤口发生天数为一天(即“day 01”的例子)时，伤口长度为2.0、伤口宽度为3.0、伤口深度为0.5、渗液程度为50及皮肤温度32，在伤口发生天数为七天(即“day 07”的例子)时，伤口长度为3.0、伤口宽度为2.0、伤口深度0.4、渗液程度为25及皮肤温度32，所述数值的单位可以由使用者定义之。

藉由伤口的所述案例数据序列，可以很容易的比对在不同次测量时，伤口恢复的程度，并可参考由专业的伤造师依据伤口状况进行对应的案例处置，案例处置例如为“每两小时翻身”、“伤口消毒无菌技术换药”、“维持床单干净干爽”…等等。于一实施例中，参考案例包含所述案例数据序列及其对应的案例处置等数据，处理器30将多个参考案例存储到存储装置10，供后续的步骤作参考。

于步骤220中，接收装置20接收伤口表征记录。于一实施例中，伤口表征记录包含伤口面积变化量、伤口颜色、伤口位置、伤口深度、伤口面积或伤口形状。

请一并参照图3A～3C，图3A～3C为依照本发明一实施例示出伤口观察数据的示意图。于一实施例中，其中所述伤口观察数据包含量测型信息(如图3A所示)或评量型信息(如图3B所示)。

如图3A所示，量测型信息可通过处理器30分析图像后取得；例如，摄像机拍摄伤口或患部的图像后，将图像传送到处理器30，处理器30依据图像的颜色分布、坐标定位或其他已知的方式以进行图像分析，例如取得第1天的伤口图像DA1及第5天的伤口图像DA5，更可进一步分析出伤口相关数据，例如依据第5天的伤口图像DA5分析出伤口宽度d1及伤口长度d2，藉此取得伤口观察数据。

如图3B所示，评量型信息例如可以由评量问卷取得；通过让护理师、照护者或病患以填写多种评量问卷(如饮食问卷PA1、生活问卷PA2…等等)，每个评量问卷中包含多个评量问题及其对应的程度选项(例如分为1～5的级距)，可以让护理师、照护者或病患以依据当前伤口状态针对评量问题选择其对应的程度选项，藉此取得伤口观察数据。

于步骤230中，处理器30依据伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列。于一实施例中，当前数据序列可由数学式子或数列表示之，其表示方式可以类似于案例数据序列的方式呈现。

于一实施例中，处理器30还用以将伤口观察数据经由归一化运算后，以建立当前数据序列。由于归一化运算为已知的数学运算方式，故此处不赘述之。于一实施例中，处理器30可以将各项原始伤口观察数据范围经数学函数转换至特定值域的范围(例如0～5)。

于一实施例中，当伤口观察数据经归一化运算后，其所建立的当前数据序列中的各项数据，可以以图3C所示的方式呈现之。

于步骤240中，处理器30计算当前数据序列与每个案例数据序列的相似度参数。

于一实施例中，相似度参数可以是指当前数据序列与每个案例数据序列的距离差值。例如，当前数据序列为“day 07,{2.0，3.0，0.5，50，32，…}”，案例数据序列A为“day 07,{2.0，3.0，0.5，48，31，…}”，案例数据序列B为“day 07,{10.0，15.0，0.9，46，31，…}”，则可将当前数据序列与案例数据序列A中的每个数值相减取得多个差值，再将所述差值相加后，再开根号以取得当前数据序列与案例数据序列A之间的距离差值；相似地，将当前数据序列与案例数据序列B中的每个数值相减取得多个差值，再将所述差值相加后，再开根号以取得当前数据序列与案例数据序列B之间的距离差值，于此例中，当前数据序列与案例数据序列A之间的距离差值小于当前数据序列与案例数据序列B之间的距离差值，因此，当前数据序列与案例数据序列A的相似度较高。

然而，相似度参数的计算方式并不限于此，可以用于算出当前数据序列与每个案例数据序列的相似度的数学计算方式都可以应用之。此外，相似度参数亦不限于此，相似度参数可以是指当前数据序列与每个案例数据序列的面积差值、渗液差值、温度差值…等等。

于步骤250中，处理器30将大于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例。

例如，相似度阈值为5，则将大于相似度阈值5的所述相似度参数(例如分别为相似度参数1、0.7、2)所对应的复原参数(例如分别为40％、30％、50％)中，最高者(复原参数为50％)所对应的参考案例视为最佳案例。其中，参考案例中包含复原参数，复原参数可以是伤造师在先前照护伤口时，所记录的复原状态，并将复原状态以数值方式描述而得。藉此，处理器30可选出与当前数据序列相似且复原情况良好的参考案例。

于一实施例中，最佳案例为所述参考案例中单位时间内伤口面积缩小比例最高的参考案例。于一实施例中，复原参数可藉由数值化各项复原状态而得，例如，小于相似度阈值5的所述相似度参数中，所述相似度参数对应分别对应到参考案例A与参考案例B，在参考案例A中的伤口在单位时间内伤口面积缩小比例为70％，在参考案例B中的伤口单位时间内伤口面积缩小比例90％，则选择参考案例B为最佳案例。

于步骤260中，处理器30筛选最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，以建立成建议问卷，并取得所述提问各自对应的作答结果。例如，护理师曾经询问过病人的问题会被记录在问卷记录中，当最佳案例中所采用的多个提问涵盖了问卷记录中的问题时，则将最佳案例中所采用的多个提问删掉问卷记录中的提问，避免护理师又再次询问相同的问题。

于一实施例中，请一并参照图4。图4是依照本发明一实施例示出建议问卷产生方法的示意图。举例而言，伤造师在先前处理上述的最佳案例的过程中，有向病人或照顾者提问，所述问题视为问题集A1，问题集A1包含于最佳案例的数据中，亦事先记录于数据库中，因此，当护理师藉由伤口处置系统100找出对应当前伤口的最佳案例后，可以取得问题集A1，并扣除问卷记录中的问题集A2(代表此护理师已经问过的问题)后，所得到的问题集QS(如斜线处所示)。处理器30将问题集QS建立成建议问卷，并显示于显示器40上，供护理师、病人或照护者作答。

于一实施例中，处理器30还用以依据所述提问及所述提问各自对应的作答结果以产生质性问卷。

于步骤270中，处理器30将与每个作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的所述案例处置作为至少一建议处置。

于一实施例中，请参照图5，图5是依照本发明一实施例示出建立处置群组的示意图。于图5中，处理器30取得质性问卷QP后，将质性问卷QP中的问题Q1～Q3各自对应的作答结果进行扩展(依据定义作答结果的+1～-1为特定范围值进行扩展)，并取出扩展后的作答结果所对应的参考案例，将所述参考案例纳入各自的处置群组GQ1～GQ3。

更具体而言，于此例中，在定义作答结果的+1～-1为特定范围值进行扩展的情况下，当问题Q1的作答结果为选项1时，处理器30将选项扩展为1及2，并将扩展后的作答结果(1及2)所对应的参考案例纳入处置群组GQ1，换言之，将所有回答过问题Q1的参考案例集合YQ1中，作答结果为选项1及2所对应的参考案例纳入处置群组GQ1中；当问题Q2的作答结果为选项4时，处理器30将选项4扩展为3～5(取选项4的+1的选项及选项4的-1的选项)，并将扩展后的作答结果(3～5)所对应的参考案例纳入处置群组GQ2，换言之，将所有回答过问题Q2的参考案例集合YQ2中，作答结果为选项3～5所对应的参考案例纳入处置群组GQ1中；当问题Q3的作答结果为选项2时，处理器30将选项2扩展为1～3(取选项2的+1的选项及选项2的-1的选项)，并将扩展后的作答结果(1～3)所对应的参考案例纳入处置群组GQ3，换言之，将所有回答过问题Q3的参考案例集合YQ3中，作答结果为选项1～3所对应的参考案例纳入处置群组GQ3中。

藉此，当作答结果与实际情形稍有不准确时，将扩展后的作答结果所对应的参考案例纳入处置群组GQ1～GQ3，处置群组GQ1～GQ3称为处方题库GP，使得实际情形被纳入处方题库GP的机率变高。例如，实际体温为37度，但因为量测时的人为失误，测量成38度，此温度被扩展(依据定义作答结果的+1～-1为特定范围值)为36～37度，此时便将正确的实际体温37度所对应的参考案例纳入到处置群组中，大幅提升了作答结果的精准性。

于一实施例中，处理器30由所述处置群组GQ1～GQ3中筛选出包含复原优良数据(例如复原参数高于复原参数阈值者)的所述参考案例，并取得所述参考案例所对应的多个候选处置，将所述候选处置与至少一已执行处置取差值，以筛选出至少一建议处置。藉此，可以过滤掉护理师针对此伤口已执行过的处置。

于一实施例中，处理器30取得各处置群组GQ1～GQ3中高于频率阈值且非为至少一已执行处置的所有案例处置，作为至少一建议处置。

于一实施例中，请参照图6，图6是依照本发明一实施例示出筛选出建议处置的示意图。于图6中，处理器30由各处置群组GQ1～GQ3中选出高于频率阈值(例如为70％)的处置，并将此处置纳入高频率处置区B1；例如，各处置群组GQ1～GQ3都包含“每2小时翻身”的处置，则“每2小时翻身”的处置发生于各处置群组GQ1～GQ3的频率为100％，其大于频率阈值(例如为70％)，则将“每2小时翻身”的处置纳入处方题库GP中的高频率处置区B1。

于一实施例中，高频率处置区B1内包含多个处置，处理器30将所述高频率处置区B1的处置去除至少一已执行处置的所有案例B2，以得到建议处置SL。藉此，于此例中，伤口处置建议系统100可依据当前伤口状态，提供高频率广纳采用且尚未执行过(可能是护理师应注意而忽略的部分)的建议处置SL给护理师。

于步骤280中，显示至少一建议处置。

综上，本申请的伤口处置建议系统及伤口处置建议方法可取得伤口表征记录，并将伤口表征记录与各个参考案例之案例数据序列进行数据比对，以筛选出最接近当前伤口的参考案例，佐以建议问卷，以更进一步取得作答结果，以确认伤口的状况，将与每个作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的案例处置作为建议处置，并从所述建议处置中，过滤掉护理师或照护者已执行过的处置，藉此可以给予较精简的处置项目，提供护理师或照护者较佳的建议处置。

【符号说明】

100：伤口处置建议系统

10：存储装置

20：接收装置

30：处理器

40：显示器

200：伤口处置建议方法

210～280：步骤

DA1：第1天伤口图像

DA5：第5天的伤口图像

d1：伤口宽度

d2：伤口长度

PA1：饮食问卷

PA2：生活问卷

A1、A2、QS：问题集

YQ1～YQ3：参考案例集合

Q1～Q3：问题

GP：处方题库

GQ1～GQ3：处置群组

B1：高频率处置区

B2：已执行处置的所有案例

SL：建议处置

Claims (14)

1.一种伤口处置建议系统，包含：

存储装置，用以存储数据库，该数据库用以记录多个参考案例，所述参考案例各自包含多个案例数据序列及多个案例处置；

接收装置，用以取得伤口表征记录；以及

处理器，用以依据该伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列，计算该当前数据序列与每个所述案例数据序列的相似度参数，将小于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例，筛选该最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，以建立成建议问卷，取得所述提问各自对应的作答结果，将与每个所述作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的所述案例处置，作为至少一建议处置，并于显示器中显示该至少一建议处置；

其中，该最佳案例为所述参考案例中单位时间内伤口面积缩小比例最高的参考案例。

2.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中该处理器还用以将所述伤口观察数据经由归一化运算后，以建立该当前数据序列。

3.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中该处理器还用以依据所述提问及所述提问各自对应的该作答结果以产生质性问卷。

4.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中该处理器还用以从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的所述参考案例，并取得所述参考案例所对应的多个候选处置，将所述候选处置与至少一已执行处置取差值，以筛选出该至少一建议处置。

5.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中该处理器还用以取得各该处置群组中高于频率阈值且非为至少一已执行处置的所有案例处置作为至少一建议处置。

6.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中所述伤口观察数据包含量测型信息或评量型信息，该伤口表征记录包含伤口面积变化量、伤口颜色、伤口位置、伤口深度、伤口面积或伤口形状。

7.如权利要求1所述的伤口处置建议系统，其中所述案例数据序列中的数值包含对应量测伤口时刻的伤口长度、伤口宽度、伤口深度、渗液程度及皮肤温度。

8.一种伤口处置建议方法，包含：

存储数据库，该数据库用以记录多个参考案例，所述参考案例各自包含多个案例数据序列及多个案例处置；

接收伤口表征记录；

依据该伤口表征记录中的多个伤口观察数据以建立当前数据序列；

计算该当前数据序列与每个所述案例数据序列的相似度参数；

将小于相似度阈值的所述相似度参数所对应的复原参数中最高的参考案例视为最佳案例；

筛选该最佳案例中所采用的多个提问，且排除存在于问卷记录中的所述提问，以建立成建议问卷，并取得所述提问各自对应的作答结果；

将与每个所述作答结果相差特定范围值内的所有参考案例纳入处置群组，并从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的参考案例所采用的所述案例处置，作为至少一建议处置；以及

显示该至少一建议处置；

其中，该最佳案例为所述参考案例中单位时间内伤口面积缩小比例最高的参考案例。

9.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，还包含：

将所述伤口观察数据经由归一化运算后，以建立该当前数据序列。

10.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，还包含：

依据所述提问及所述提问各自对应的该作答结果以产生质性问卷。

11.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，还包含：

从所述处置群组中筛选出包含复原优良数据的所述参考案例，并取得所述参考案例所对应的多个候选处置，将所述候选处置与至少一已执行处置取差值，以筛选出该至少一建议处置。

12.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，还包含：

取得各该处置群组中高于频率阈值且非为至少一已执行处置的所有案例处置作为至少一建议处置。

13.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，其中所述伤口观察数据包含量测型信息或评量型信息，该伤口表征记录包含伤口面积变化量、伤口颜色、伤口位置、伤口深度、伤口面积或伤口形状。

14.如权利要求8所述的伤口处置建议方法，其中所述案例数据序列中的数值包含对应量测伤口时刻的伤口长度、伤口宽度、伤口深度、渗液程度及皮肤温度。

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