CN111462001A - 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法 - Google Patents

一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111462001A
CN111462001A CN202010192419.7A CN202010192419A CN111462001A CN 111462001 A CN111462001 A CN 111462001A CN 202010192419 A CN202010192419 A CN 202010192419A CN 111462001 A CN111462001 A CN 111462001A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
gray
images
avg
values
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010192419.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111462001B (zh
Inventor
刘炳宪
谢菊元
王焱辉
王克惠
丁科迪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Konfoong Biotech International Co Ltd
Original Assignee
Konfoong Biotech International Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Konfoong Biotech International Co Ltd filed Critical Konfoong Biotech International Co Ltd
Priority to CN202010192419.7A priority Critical patent/CN111462001B/zh
Publication of CN111462001A publication Critical patent/CN111462001A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111462001B publication Critical patent/CN111462001B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/90Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1434Optical arrangements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/645Specially adapted constructive features of fluorimeters
    • G01N21/6456Spatial resolved fluorescence measurements; Imaging
    • G01N21/6458Fluorescence microscopy
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10056Microscopic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10064Fluorescence image

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

本发明涉及图像平场校正技术领域,具体涉及一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,通过一荧光片扫描仪对多个的单视野图像进行扫描,并对所述图像进行一预定点位的灰度值采集,根据灰度值计算得到所述图像在所述预定点位的像素灰度平均值、背景计算值以及一前景计算值;再计算出所述图像在所有点位的所述前景计算值的平均值,最后根据所述图像在所述预定点位的像素灰度值、所述背景计算值、所述前景计算值及所述前景计算值的平均值计算得到所述图像校正后的像素灰度值;将得到的像素灰度值替换掉校正前的像素值,得到所述图像的平场校正。本发明可以获得高质量的平场效果,有效抑制背景亮度,提高荧光目标亮度,使整体切片效果更美观。

Description

一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法
技术领域
本发明涉及图像平场校正技术领域,尤其涉及一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法。
背景技术
随着现代医学的发展,无论是对人体组织或者是对体液的显微观察已经成为医院很多科室不可或缺的环节。荧光显微镜是光学显微镜的一种,也是免疫荧光细胞化学的基本工具,是以不同波长的光源照射被检物体,使之发出荧光,然后在显微镜下观察物体的形状及其所在位置,用于研究细胞内物质的吸收、运输、化学物质的分布及定位等。然而显微系统的特性会导致单视野图像会出现中间亮,四周暗的情况,当这些视野的图像被拼接在一起时,整个图像就会非常不美观,同时也会影响医生的诊断分析。
由于暗场拍摄的原因,明场的平场校正方法很难在荧光扫描中进行高质量的校正;同时由于荧光切片的激发光特性,不同的荧光切片,不同的曝光时间也会影响平场校正的性能。
发明内容
为了解决以上技术问题,本发明提供了一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现:
一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,包括:
步骤S1,通过一荧光片扫描仪对拍摄获得的多个的单视野图像进行扫描,得到多个扫描后的图像;
步骤S2,对多个扫描后的所述图像进行一预定点位的灰度值采集,得到多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值;
步骤S3,对得到的多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值进行灰度平均值计算,得到多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值;
步骤S4,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值小于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,得到一背景计算值;
步骤S5,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值大于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,并根据所述背景计算值计算得到一前景计算值;
步骤S6,重复步骤S2-S5,得到多个所述图像在所有点位的所述前景计算值,根据多个所述图像在所有点位的所述前景计算值到多个所述图像的所述前景计算值的平均值;
步骤S7根据多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值、所述背景计算值、所述前景计算值及所述前景计算值的平均值计算得到所述图像校正后的像素灰度值;
步骤S8,将得到的所述图像校正后的像素灰度值替换掉校正前的像素值,得到所述图像的平场校正。
优选的,所述步骤S1中,将多个扫描后的图像记为集合I={img1,img2,…,imgn},其中n为扫描后的图像的个数。
优选的,记第n个扫描后的所述图像位于(i,j)位置的像素灰度值记为imgn(i,j),则n个扫描后的所述图像在位于(i,j)位置的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000031
其中,avgi,j为n个扫描后的所述图像在位于(i,j)位置的灰度平均值;∑imgn(i,j)为n个扫描后的所述图像位于(i,j)位置的像素灰度值之和。
优选的,n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000032
其中,k∈imgk(i,j)<avgi,j,avg_lowi,j为n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值;∑imgk(i,j)为小于n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值之和;k为小于n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所述图像个数。
优选的,所述背景计算值记为bgi,j,则bgi,j=avg_lowi,j
优选的,n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000033
其中,avg_upi,j为n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值;k∈imgk(i,j)>avgi,j
优选的,所述前景计算值采用下式计算:
fgi,j=avg_upi,j-avg_lowi,j
其中,fgi,j为所述前景计算值。
优选的,所述前景计算值的平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000034
其中,fgavg为所述前景计算值的平均值,∑fgi,j为n个扫描后所述图像在所有点位的前景计算值之和。
优选的,所述图像校正后的像素灰度值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000041
其中,outn(i,j)为所述图像校正后的像素值;inn(i,j)为校正前的像素值。
其有益效果在于:
本发明可以根据每次扫描的荧光切片和曝光时间不同,自适应计算平场校正的参数,使扫描仪对不同类型的荧光切片均可以获得高质量的平场效果;同时该平场校正方法可以有效抑制背景亮度,并提高荧光目标亮度,使其对比度增强,整体切片效果更加美观。
附图说明
图1为本法发明提供的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法;
图2为本发明提供的荧光切片扫描仪扫描的单视野图像;
图3为本发明提供的荧光切片扫描仪平场校正后的图像。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
参照图1为本法发明提供的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,包括:
步骤S1,通过一荧光片扫描仪对拍摄获得的多个的单视野图像进行扫描,得到多个扫描后的图像;
步骤S2,对多个扫描后的所述图像进行一预定点位的灰度值采集,得到多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值;
步骤S3,对得到的多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值进行灰度平均值计算,得到多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值;
步骤S4,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值小于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,得到一背景计算值;
步骤S5,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值大于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,并根据所述背景计算值计算得到一前景计算值;
步骤S6,重复步骤S2-S5,得到多个所述图像在所有点位的所述前景计算值,根据多个所述图像在所有点位的所述前景计算值到多个所述图像的所述前景计算值的平均值;
步骤S7根据多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值、所述背景计算值、所述前景计算值及所述前景计算值的平均值计算得到所述图像校正后的像素灰度值;
步骤S8,将得到的所述图像校正后的像素灰度值替换掉校正前的像素值,得到所述图像的平场校正。
进一步地,步骤S1中,将多个扫描后的图像记为集合I={img1,img2,…,imgn},其中n为扫描后的图像的个数。
进一步地,记第n个扫描后的图像位于(i,j)位置的像素灰度值记为imgn(i,j),则n个扫描后的图像在位于(i,j)位置的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000061
其中,avgi,j为n个扫描后的图像在位于(i,j)位置的灰度平均值;∑imgn(i,j)为n个扫描后的图像位于(i,j)位置的像素灰度值之和。
进一步地,n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000062
其中,k∈imgk(i,j)<avgi,j,avg_lowi,j为n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值;∑imgk(i,j)为小于n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值之和;k为小于n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的图像个数。
进一步地,背景计算值记为bgi,j,则bgi,j=avg_lowi,j
进一步地,n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000063
其中,avg_upi,j为n个扫描后的图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值;k∈imgk(i,j)>avgi,j
进一步地,前景计算值采用下式计算:
fgi,j=avg_upi,j-avg_lowi,j
其中,fgi,j为前景计算值。
进一步地,前景计算值的平均值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000064
其中,fgavg为前景计算值的平均值,∑fgi,j为n个扫描后图像在所有点位的前景计算值之和。
进一步地,图像校正后的像素灰度值采用下式计算:
Figure BDA0002416389530000071
其中,outn(i,j)为图像校正后的像素值;inn(i,j)为校正前的像素值。
具体的,输入一张图像的每个像素值imgn(i,j),然后将每个输出的像素值outn(i,j)替换掉原有像素值,即imgn(i,j)=outn(i,j)。当所有像素值被替换完毕后,这张的图像的平场校正完成,并采用相同的方法完成集合I中所有n张扫描所得单视野图像的平场校正,参照图2-3,图2为校正前的图像,图3为校正后的图像。
综上,本发明可以根据每次扫描的荧光切片和曝光时间不同,自适应计算平场校正的参数,使扫描仪对不同类型的荧光切片均可以获得高质量的平场效果;同时该平场校正方法可以有效抑制背景亮度,并提高荧光目标亮度,使其对比度增强,整体切片效果更加美观。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,包括:
步骤S1,通过一荧光片扫描仪对拍摄获得的多个的单视野图像进行扫描,得到多个扫描后的图像;
步骤S2,对多个扫描后的所述图像进行一预定点位的灰度值采集,得到多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值;
步骤S3,对得到的多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值进行灰度平均值计算,得到多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值;
步骤S4,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值小于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,得到一背景计算值;
步骤S5,计算多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值大于多个所述图像在所述预定点位的灰度平均值的所有像素的灰度平均值,并根据所述背景计算值计算得到一前景计算值;
步骤S6,重复步骤S2-S5,得到多个所述图像在所有点位的所述前景计算值,根据多个所述图像在所有点位的所述前景计算值到多个所述图像的所述前景计算值的平均值;
步骤S7根据多个所述图像在所述预定点位的像素灰度值、所述背景计算值、所述前景计算值及所述前景计算值的平均值计算得到所述图像校正后的像素灰度值;
步骤S8,将得到的所述图像校正后的像素灰度值替换掉校正前的像素值,得到所述图像的平场校正。
2.根据权利要求1所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,所述步骤S1中,将多个扫描后的图像记为集合I={img1,img2,...,imgn},其中n为扫描后的图像的个数。
3.根据权利要求2所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,记第n个扫描后的所述图像位于(i,j)位置的像素灰度值记为imgn(i,j),则n个扫描后的所述图像在位于(i,j)位置的灰度平均值采用下式计算:
Figure FDA0002416389520000021
其中,avgi,j为n个扫描后的所述图像在位于(i,j)位置的灰度平均值;∑imgn(i,j)为n个扫描后的所述图像位于(i,j)位置的像素灰度值之和。
4.根据权利要求3所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure FDA0002416389520000022
其中,k∈imgk(i,j)<avgi,j,avg_lowi,j为n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值;∑imgk(i,j)为小于n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所有像素的灰度平均值之和;k为小于n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值小于avgi,j的所述图像个数。
5.根据权利要求4所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,所述背景计算值记为bgi,j,则bgi,j=avg_lowi,j
6.根据权利要求5所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值采用下式计算:
Figure FDA0002416389520000023
其中,avg_upi,j为n个扫描后的所述图像在(i,j)位置上灰度值大于avgi,j的所有像素的灰度平均值;k∈imgk(i,j)>avgi,j
7.根据权利要求6所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,所述前景计算值采用下式计算:
fgi,j=avg_upi,j-avg_lowi,j
其中,fgi,j为所述前景计算值。
8.根据权利要求7所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,所述前景计算值的平均值采用下式计算:
Figure FDA0002416389520000031
其中,fgavg为所述前景计算值的平均值,∑fgi,j为n个扫描后所述图像在所有点位的前景计算值之和。
9.根据权利要求8所述的一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法,其特征在于,所述图像校正后的像素灰度值采用下式计算:
Figure FDA0002416389520000032
其中,outn(i,j)为所述图像校正后的像素值;inn(i,j)为校正前的像素值。
CN202010192419.7A 2020-03-18 2020-03-18 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法 Active CN111462001B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010192419.7A CN111462001B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010192419.7A CN111462001B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111462001A true CN111462001A (zh) 2020-07-28
CN111462001B CN111462001B (zh) 2023-06-09

Family

ID=71683168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010192419.7A Active CN111462001B (zh) 2020-03-18 2020-03-18 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111462001B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114757853A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 武汉精立电子技术有限公司 平场校正函数的获取方法及系统、平场校正方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006128986A (ja) * 2004-10-28 2006-05-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置
US20130129212A1 (en) * 2010-07-30 2013-05-23 Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. Method for reducing image artifacts produced by a cmos camera
WO2014045915A1 (ja) * 2012-09-20 2014-03-27 シャープ株式会社 画像処理装置、画像表示装置、画像撮像装置、画像印刷装置、階調変換方法、及びプログラム
CN105374014A (zh) * 2015-08-25 2016-03-02 上海联影医疗科技有限公司 图像校正方法及装置、医学图像生成方法及装置
CN106611406A (zh) * 2015-10-27 2017-05-03 富士通株式会社 图像校正方法和图像校正设备
CN108510462A (zh) * 2018-04-12 2018-09-07 福州英迪格成像技术有限公司 一种校正摄像头曝光响应的方法及终端
CN109712212A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 中国兵器科学研究院宁波分院 一种工业ct伪影校正方法
CN109934875A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 长光华大基因测序设备(长春)有限公司 相机标定和平场校正装置、相机标定方法及平场校正方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006128986A (ja) * 2004-10-28 2006-05-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置
US20130129212A1 (en) * 2010-07-30 2013-05-23 Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. Method for reducing image artifacts produced by a cmos camera
WO2014045915A1 (ja) * 2012-09-20 2014-03-27 シャープ株式会社 画像処理装置、画像表示装置、画像撮像装置、画像印刷装置、階調変換方法、及びプログラム
CN105374014A (zh) * 2015-08-25 2016-03-02 上海联影医疗科技有限公司 图像校正方法及装置、医学图像生成方法及装置
CN106611406A (zh) * 2015-10-27 2017-05-03 富士通株式会社 图像校正方法和图像校正设备
CN109934875A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 长光华大基因测序设备(长春)有限公司 相机标定和平场校正装置、相机标定方法及平场校正方法
CN108510462A (zh) * 2018-04-12 2018-09-07 福州英迪格成像技术有限公司 一种校正摄像头曝光响应的方法及终端
CN109712212A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 中国兵器科学研究院宁波分院 一种工业ct伪影校正方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALEXANDER KOKKA 等: "《Flat-field calibration method for hyperspectral frame cameras 》" *
刘炳宪 等: "《基于云计算的数字病理远程会诊及管理平台》" *
江孝国 等: "《图像平场校正方法的扩展应用研究》" *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114757853A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 武汉精立电子技术有限公司 平场校正函数的获取方法及系统、平场校正方法及系统
CN114757853B (zh) * 2022-06-13 2022-09-09 武汉精立电子技术有限公司 平场校正函数的获取方法及系统、平场校正方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111462001B (zh) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11657487B2 (en) Focus-weighted, machine learning disease classifier error prediction for microscope slide images
ES2928897T3 (es) Método y software para analizar el crecimiento microbiano
Parraga et al. Which tone-mapping operator is the best? A comparative study of perceptual quality
CN108665428A (zh) 图像增强方法、装置、设备及存储介质
KR101789513B1 (ko) 디지털 병리 시스템의 이미지 품질 평가 방법
Juliastuti et al. Image contrast enhancement for film-based dental panoramic radiography
CN108830874A (zh) 一种数字病理全切片图像空白区域自动分割方法
JP2021502055A5 (zh)
CN110910319A (zh) 一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法
CN111462001A (zh) 一种用于荧光切片扫描仪的平场校正方法
CN114241066A (zh) 用于生成hdr图像的显微镜系统和方法
JP2016014974A (ja) 画像処理方法および画像処理装置
US20220057620A1 (en) Image processing method for microscopic image, computer readable medium, image processing apparatus, image processing system, and microscope system
WO2016194234A1 (ja) 画像処理装置、撮像装置、顕微鏡システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム
US11210791B2 (en) Computer-implemented method for locating possible artifacts in a virtually stained histology image
JP4087749B2 (ja) 画像処理システム及び画像処理方法
US10194880B2 (en) Body motion display device and body motion display method
JP2014085377A (ja) 画像表示システム、撮像装置、画像表示装置及びその制御方法
CN113596427B (zh) 图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质
JP5210571B2 (ja) 画像処理装置、画像処理プログラムおよび画像処理方法
Lang et al. Multichannel correlation improves the noise tolerance of real-time hyperspectral microimage mosaicking
Rao et al. Non-parametric vignetting correction for sparse spatial transcriptomics images
CN108742663A (zh) 曝光剂量评价方法、装置及计算机可读存储介质
US20230177679A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and image processing system
JP4426856B2 (ja) 蛍光検出装置、濃淡情報補正方法、濃淡情報補正プログラムおよび走査型共焦点レーザ顕微鏡

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20200728

Assignee: Hangzhou Zhituan Information Technology Co.,Ltd.

Assignor: KONFOONG BIOTECH INTERNATIONAL Co.,Ltd.

Contract record no.: X2024980014392

Denomination of invention: A flat field correction method for fluorescence slice scanners

Granted publication date: 20230609

License type: Common License

Record date: 20240909

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract