CN111461741A - 一种基于云平台电商大数据监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云平台电商大数据监测系统，该电商大数据监测系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和数据监测模块，数据采集模块采集电商数据传输给数据处理模块，数据处理模块进行整合、修正和滤波处理后，进一步将处理后的数据传输给数据分析处理模块进行分析处理，同时数据监测模块对数据分析处理模块处理的数据进行监测；本发明的大数据监测系统基于云计算单元强大的运算能力，对接收的数据进行整合、修正、计算、分析后，将收集到的大数据整理成图表形式，可以对电商的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息这些信息进行全面的监测，一旦监测出现异常，及时进行报警和显示。
Description
技术领域
本发明涉及一种监测系统，特别涉及一种基于云平台电商大数据监测系统，属于电商监测技术领域。
背景技术
电子商务，简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化；电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统。
在电商进行交易的同时，平台需要对电商的交易活动进行监测，以防止出现诈骗、欺瞒、违法这些不正当的交易存在，而且随着互联网的高速发展，电商平台发展迅速，平台需要对大数据的电商交易活动进行检测，传统的检测方式不再适用，需要一个适用于大数据要求且监测全面的监测系统对电商进行监测。
发明内容
本发明提出了一种基于云平台电商大数据监测系统，解决了现有技术中对电商的数据监测方式不适用的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
本发明提供了一种基于云平台电商大数据监测系统，该电商大数据监测系统包括：
一数据采集模块，所述数据采集模块用于采集电商的信息；
一数据处理模块，所述数据处理模块用于数据的整合、修正和滤波；
一数据分析模块，所述数据分析模块用于初步分析数据、计算统计数据和最终的分析处理数据；
一数据监测模块，所述数据监测模块用于检测电商的订单、交易金额、商品和店铺评价数据；
所述数据采集模块采集电商数据传输给数据处理模块，所述数据处理模块进行整合、修正和滤波处理后，进一步将处理后的数据传输给数据分析处理模块进行分析处理，同时所述数据监测模块对数据分析处理模块处理的数据进行监测。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据采集模块包括数据整合单元和数据相关性检测单元，所述数据整合单元将收集到的零散数据进行整合，之后通过数据相关检测单元对整合后的数据进行相关性检测，将具有相关性的数据挑出，再进一步传输给数据处理模块。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据处理模块包括数据聚合与修正单元和数据滤波单元，所述数据聚合与修正单元对接收的数据进行聚合和修正，并通过数据滤波单元同时对聚合和修正的数据进行滤波除杂，最终将数据传输给数据分析模块进行分析处理。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据分析模块包括数据初步分析单元、云计算单元和分析处理单元，所述数据初步分析单元对接收的数据进行初步分析统计后，再传输给云计算单元进行高速计算，最后传输给分析处理单元进行最终的分析处理。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据分析模块还将处理后的数据传输给云存储模块进行存储，同时还传输给数据显示模块进行显示。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据显示模块包括分配单元和显示单元，所述分配单元接受数据分析模块传输的数据信息，并均匀的分配给显示单元进行显示，所述显示单元为多个人机界面。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据监测模块包括订单监测单元、交易金额监测单元、商品监测单元和店铺评价监测单元，所述订单监测单元、交易金额监测单元、商品监测单元和店铺评价监测单元分别对数据分析模块中的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息进行监测。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据监测模块还电连接报警模块，所述数据监测模块监测到数据异常时，驱动报警模块进行声音报警，所述数据监测模块还传输给异常信号给数据分析模块，所述数据分析模块即可将异常数据在数据显示模块。
本发明所达到的有益效果是：本发明的一种基于云平台电商大数据监测系统与现有技术相比，具有以下的有益效果：
1、本发明的大数据监测系统基于云计算单元强大的运算能力，对接收的数据进行整合、修正、计算、分析后，可将收集到的大数据整理成图表形式，并采用数字具体说明统计电商的网上活动，从而可以全面的显示出电商网上交易情况，以便于后台监测人员查看，且云计算单元的计算能力强大高速，可以一次性处理庞大的数据，提高大数据的的处理速度，有利于全面的监测电商网上交易活动。
2、本发明的大数据监测系统可以对电商的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息这些信息进行全面的监测，一旦监测出异常，及时进行报警，并将异常的数据在数据显示模块的人机界面上显示，便于后台监测人员进行查看，监测方便全面，可及时报警。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明提出的一种基于云平台电商大数据监测系统的原理框图；
图2也是本发明提出的一种基于云平台电商大数据监测系统的原理框图；
图中：1、数据采集模块；2、数据处理模块；3、数据分析模块；4、数据监测模块；5、云存储模块；6、数据显示模块；7、报警模块；8、数据整合单元；9、数据相关性检测单元；10、数据聚合与修正单元；11、数据滤波单元；12、数据初步分析单元；13、云计算单元；14、分析处理单元；15、分配单元；16、显示单元；17、订单监测单元；18、交易金额监测单元；19、商品监测单元；20、店铺评价监测单元。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1-2所示，本发明提供了一种基于云平台电商大数据监测系统，该电商大数据监测系统包括：
一数据采集模块1，数据采集模块1用于采集电商的信息；
一数据处理模块2，数据处理模块2用于数据的整合、修正和滤波；
一数据分析模块3，数据分析模块3用于初步分析数据、计算统计数据和最终的分析处理数据；
一数据监测模块4，数据监测模块4用于检测电商的订单、交易金额、商品和店铺评价数据；
数据采集模块1采集电商数据传输给数据处理模块2，数据处理模块2进行整合、修正和滤波处理后，进一步将处理后的数据传输给数据分析模块3进行分析处理，同时数据监测模块4对数据分析模块3处理的数据进行监测。
数据采集模块1包括数据整合单元8和数据相关性检测单元9，数据整合单元8将收集到的零散数据进行整合，之后通过数据相关性检测单元9对整合后的数据进行相关性检测，将具有相关性的数据挑出，再进一步传输给数据处理模块2。
数据采集模块1可以采集平台中电商中的订单信息、交易金额信息、所卖商品的具体信息、客户评价信息以及客户浏览信息等这些相关性的信息，并通过数据整合单元8进行分类整合，然后再通过数据相关性检测单元9对整合后的数据进行相关性检测，检测出具有相关性的数据后，再进一步传输给数据处理模块2。
数据处理模块2包括数据聚合与修正单元10和数据滤波单元11，数据聚合与修正单元10对接收的数据进行聚合和修正，并通过数据滤波单元11同时对聚合和修正的数据进行滤波除杂，最终将数据传输给数据分析模块3进行分析处理。
数据分析模块3包括数据初步分析单元12、云计算单元13和分析处理单元14，数据初步分析单元12对接收的数据进行初步分析统计后，再传输给云计算单元13进行高速计算，最后传输给分析处理单元14进行最终的分析处理。
通过对数据进行收集、整合、修正、过滤再整合后，通过数据初步分析单元12对数据进行初步的分析，然后再通过云计算单元13的强大计算能力，进行高速计算，最终通过分析处理单元14将大数据整理成图表形式，并采用数字具体说明统计电商的网上活动，从而可以全面的显示出电商网上交易情况，以便于后台监测人员查看。
实施例2
如图1-2所示，数据分析模块3还将处理后的数据传输给云存储模块5进行存储，云存储模块5以自身强大的存储能力，对接收的数据信息进行存储，以便于读取，同时还传输给数据显示模块6进行显示。
数据显示模块6包括分配单元15和显示单元16，分配单元15接受数据分析模块3传输的数据信息，并均匀的分配给显示单元16进行显示，显示单元16为多个人机界面，分配单元15对接收的数据进行分类，然后将分类后的数据传输给显示单元16，在显示单元16中显示，即可以使显示单元16中的某一个人机界面可以显示出统计出的一个电商的大数据。
数据监测模块4包括订单监测单元17、交易金额监测单元18、商品监测单元19和店铺评价监测单元20，订单监测单元17、交易金额监测单元18、商品监测单元19和店铺评价监测单元20分别对数据分析模块3中的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息进行监测。
数据监测模块4还电连接报警模块7，数据监测模块4监测到数据异常时，驱动报警模块7进行声音报警，数据监测模块4还传输给异常信号给数据分析模块3，数据分析模块3即可将异常数据在数据显示模块6。
具体的，数据采集模块1采集平台中电商中的订单信息、交易金额信息、所卖商品的具体信息、客户评价信息以及客户浏览信息等这些相关性的信息，并通过数据整合单元8进行分类整合，然后再通过数据相关性检测单元9对整合后的数据进行相关性检测，检测出具有相关性的数据后，再进一步传输给数据聚合与修正单元10对接收的数据进行聚合和修正，并通过数据滤波单元11同时对聚合和修正的数据进行滤波除杂；
处理后的数据传输给数据初步分析单元12进行初步的分析，然后再通过云计算单元13的强大计算能力，进行高速计算，最终通过分析处理单元14将大数据整理成图表形式，并采用数字具体说明统计电商的网上活动，从而可以全面的显示出电商网上交易情况，与此同时，订单监测单元17、交易金额监测单元18、商品监测单元19和店铺评价监测单元20分别对数据分析模块3中的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息进行监测，当数据监测模块4监测到数据异常时，驱动报警模块7进行声音报警，数据监测模块4还传输给异常信号给数据分析模块3，数据分析模块3即可将异常数据传输给数据显示模块6，通过分配单元15分配给显示单元16，在显示单元16中某一个人机界面显示。
本发明的大数据监测系统基于云计算单元13强大的运算能力，对接收的数据进行整合、修正、计算、分析后，可将收集到的大数据整理成图表形式，并采用数字具体说明统计电商的网上活动，从而可以全面的显示出电商网上交易情况，可以对电商的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息这些信息进行全面的监测，一旦监测出异常，及时进行报警，并将异常的数据在数据显示模块6的人机界面上显示，便于后台监测人员进行查看，监测方便全面，且云计算单元13的计算能力强大高速，可以一次性处理庞大的数据，提高大数据的的处理速度。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，该电商大数据监测系统包括：
一数据采集模块(1)，所述数据采集模块(1)用于采集电商的信息；
一数据处理模块(2)，所述数据处理模块(2)用于数据的整合、修正和滤波；
一数据分析模块(3)，所述数据分析模块(3)用于初步分析数据、计算统计数据和最终的分析处理数据；
一数据监测模块(4)，所述数据监测模块(4)用于检测电商的订单、交易金额、商品和店铺评价数据；
所述数据采集模块(1)采集电商数据传输给数据处理模块(2)，所述数据处理模块(2)进行整合、修正和滤波处理后，进一步将处理后的数据传输给数据分析模块(3)进行分析处理，同时所述数据监测模块(4)对数据分析模块(3)处理的数据进行监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据采集模块(1)包括数据整合单元(8)和数据相关性检测单元(9)，所述数据整合单元(8)将收集到的零散数据进行整合，之后通过数据相关性检测单元(9)对整合后的数据进行相关性检测，将具有相关性的数据挑出，再进一步传输给数据处理模块(2)。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据处理模块(2)包括数据聚合与修正单元(10)和数据滤波单元(11)，所述数据聚合与修正单元(10)对接收的数据进行聚合和修正，并通过数据滤波单元(11)同时对聚合和修正的数据进行滤波除杂，最终将数据传输给数据分析模块(3)进行分析处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据分析模块(3)包括数据初步分析单元(12)、云计算单元(13)和分析处理单元(14)，所述数据初步分析单元(12)对接收的数据进行初步分析统计后，再传输给云计算单元(13)进行高速计算，最后传输给分析处理单元(14)进行最终的分析处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据分析模块(3)还将处理后的数据传输给云存储模块(5)进行存储，同时还传输给数据显示模块(6)进行显示。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据显示模块(6)包括分配单元(15)和显示单元(16)，所述分配单元(15)接受数据分析模块(3)传输的数据信息，并均匀的分配给显示单元(16)进行显示，所述显示单元(16)为多个人机界面。
7.根据权利要求1所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据监测模块(4)包括订单监测单元(17)、交易金额监测单元(18)、商品监测单元(19)和店铺评价监测单元(20)，所述订单监测单元(17)、交易金额监测单元(18)、商品监测单元(19)和店铺评价监测单元(20)分别对数据分析模块(3)中的订单详情、交易金额、商品信息和店铺评价信息进行监测。
8.根据权利要求1所述的一种基于云平台电商大数据监测系统，其特征在于，所述数据监测模块(4)还电连接报警模块(7)，所述数据监测模块(4)监测到数据异常时，驱动报警模块(7)进行声音报警，所述数据监测模块(4)还传输给异常信号给数据分析模块(3)，所述数据分析模块(3)即可将异常数据在数据显示模块(6)。
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