CN111461611A - 日志的信息统计方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
一种日志的信息统计方法及装置、存储介质、计算机设备,所述方法包括:获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;存储得到的拆分记录;当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。通过该方法,能够根据数据的特征判断配送数据的有效性,从而提高对配送数据进行信息统计的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据流通领域,具体地涉及一种日志的信息统计方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
在当前数据流通统计业务中,通常仅设置对各个交易订单按照配送数据进行统计计费,然而发明人经过研究发现,当前的统计方式无法对配送数据的特征进行分析,从而导致在对配送数据进行统计或计费时,无法准确分析配送数据的有效性,可能导致对配送数据的信息统计不准确。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何分析配送数据的有效性,提高对配送数据的信息统计的准确性。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种日志的信息统计方法,所述方法包括:获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;存储得到的拆分记录;当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
可选的,所述所属配送信息包括所属配送订单和/或所属配送批次标识。
可选的,所述统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值,包括:获取统计选项;根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计。
可选的,所述根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计,包括:当所述统计选项指示不采用外部统计规则时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值是否有效,以得到统计结果。
可选的,所述根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计,包括:当所述统计选项指示采用外部统计规则时,获取外部统计规则;根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,并统计得到统计结果。
可选的,根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,包括:当流水记录中的互联对象的值的有效数量大于等于预设值时,将该流水记录判定为有效。
可选的,所述方法还包括:根据各个所属配送信息的统计结果,对所述所属配送信息进行计费。
本发明实施例还提供一种数据的信息配送装置,所述装置包括:日志获取模块,用于获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;拆分模块,用于对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;存储模块,用于存储得到的拆分记录;统计模块,用于当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例提供一种数据的信息配送方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据的若干信息,获取预设模板,将获取的信息填入所述预设模板的对应位置,生成待配送文件;获取所述待配送文件的配送路径,并根据所述配送路径配送所述待配送文件。较之现有技术,本发明中日志的信息统计方法,能够根据配送数据中表示数据特征的互联对象对配送日志进行拆分,以互联对象为粒度对配送日志中的配送数据的信息进行统计,能够根据数据的特征判断配送数据的有效性,从而提高对配送数据进行信息统计的准确性。
进一步地,在对所属配送信息进行统计时,可设定外部统计规则,以对配送数据的信息进行个性化统计,若需要调整统计方式,仅需更新外部统计规则即可。也可选择不采用外部统计规则,仅统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值是否有效,以得到统计结果。
进一步地,可根据上述的统计结果对所属配送信息进行计费。
附图说明
图1是本发明实施例的一种日志的信息统计方法的流程示意图;
图2是本发明实施例的一种日志的信息统计方法的部分流程示意图;
图3是本发明实施例的一种日志的信息统计方法的应用示意图;
图4是本发明实施例的一种日志的信息统计装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所言,现有技术中无法准确分析配送数据的有效性,可能导致对配送数据的信息统计不准确。
为解决现有技术中存在的问题,本发明实施例提供了一种日志的信息统计方法,所述方法包括:获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;存储得到的拆分记录;当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
通过此方法,能够根据数据的特征判断配送数据的有效性,从而提高对配送数据进行信息统计的准确性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
具体地,请参见图1,图1为一实施例中数据的信息配送方法的流程示意图,该方法包括:
步骤S101,获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;
其中,数据配送日志为在数据交易中,当数据由供方配送给需方时,可根据配送的数据,数据供需方的信息,数据交易的订单信息、交易流水号等生成的日志。数据配送日志中可包括至少一条数据交易的流水记录,每一流水记录可包括用于识别该流水记录的流水标识号,该流水记录所属的配送信息。其中流水记录所属的配送信息用于表征该流水记录对应的数据交易情况,例如,所属的配送信息可以为该条流水记录所属的配送订单和/或配送批次标识,根据所属配送信息可获取该订单或批次的数据供/需方的相关信息、交易时间、数据配送时间等。
其中,互联对象为对配送的数据中数据特征的抽象,如配送数据为某个用户的相关信息,则配送数据的互联对象可以为该用户的性别,年龄,所在地域等。再如,配送数据为某个企业在一段时间内的经营记录,则配送数据的互联对象可以为该企业的所属行业、所在区域、经营规模等等。
数据配送日志的每条流水记录中还包括至少一个互联对象的值,即对于配送数据,可将其以互联对象的维度进行特征划分,每一流水记录对应的配送数据可包括多个互联对象的值。互连对象的值为互连对象的具体描述内容,例如,当配送数据为某个用户的相关信息时,对于“性别”而言,其值可以是“男”或“女”;对于“年龄”而言,其值可以是具体的年龄数值或年龄范围;对于“所在地域”而言,其值可以是具体地址或所属行政区域或所属地理区域等。
步骤S102,对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;
在获取数据配送日志后,可将每一流水记录按照其中包含的若干个互联对象将拆分为若干条拆分记录,互联对象与得到的拆分记录一一对应。每一拆分记录中还包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息等用于表示该拆分记录与配送数据的关系的信息。更具体而言,单条流水记录拆分得到的拆分记录的数量等于该条流水记录包含的互连对象的数量,例如,某条流水记录中记载了3个互连对象的值,那么拆分得到的拆分记录就有3条,每条拆分记录包含一个互联对象,且不同拆分记录中的互连对象通常不相同。
步骤S103,存储得到的拆分记录;
存储对数据配送日志按照步骤S102进行拆分得到的拆分记录。
可选的,可将每一数据配送日志得到的拆分记录统一进行存储,例如将一个数据配送日志的拆分记录按照互联对象存储到一个表格中。在一个非限制性的例子中,可以将拆分得到的拆分记录存储在数据仓库中,属于同一流水记录的各个拆分记录在数据仓库中可以位于同一订单表内。
步骤S104,当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
统计请求为对拆分记录进行统计,以实现以互联对象为粒度对配送数据所属配送信息进行统计的请求。
通过图1所示的日志的信息统计方法,能够根据配送数据中表示数据特征的互联对象对配送日志进行拆分,以互联对象为粒度对配送日志中的配送数据的信息进行统计,能够根据数据的特征判断配送数据的有效性,从而提高对配送数据进行信息统计的准确性。
可选的,流水记录所属的配送信息可以为该条流水记录所属的配送订单和/或配送批次标识。
配送订单为该条流水记录对应的配送数据所属的订单,也可称配送订单或数据交易订单,可用订单号等标识来表示以方便识别,即配送订单的标识。对应的,配送批次也可用批次号等标识来表示以方便识别,即配送批次的标识。
在一个实施例中,图1中的步骤S104所述统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值,包括:获取统计选项;根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计。
统计选项为对存储的拆分记录按照所属配送信息进行统计的选项。当所属的配送信息为配送订单和/或配送批次标识时,可按照配送订单(或配送订单的标识)进行统计,也可按照配送批次(或配送批次的标识)进行统计。在统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值时,可按照拆分记录所属配送信息设置统计选项进行统计。
在一个实施例中,请参见图2,步骤S200在统计选项中指示是否采用外部统计规则之后,上述根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计可以包括下述步骤:
步骤S201,当所述统计选项指示不采用外部统计规则时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值是否有效,以得到统计结果。
其中,外部统计规则为设定的规则,该规则可设定各个互联对象在统计时的权重、或互联对象之间的相关关系等。当统计选项指示不采用外部统计规则时,仅对各个所属配送信息包含的流水记录中的互联对象进行统计,可判定各个互联对象的有效性,得到统计结果。
步骤S202,当所述统计选项指示采用外部统计规则时,获取外部统计规则;
步骤S203,根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,并统计得到统计结果。
当统计选项指示采用外部统计规则时,可获取设定的外部统计规则,对各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值按照互联对象在统计时的权重、多个互联对象之间的相关关系等进行统计,得到统计结果。
本实施例中,在对所属配送信息进行统计时,可设定外部统计规则,以对配送数据的信息进行个性化统计,若需要调整统计方式,仅需更新外部统计规则即可。
可选的,请继续参见图2,步骤S203中根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,包括:当流水记录中的互联对象的值的有效数量大于等于预设值时,将该流水记录判定为有效。
可选的,外部统计规则可设定最小互联对象条数,也即预设值。当流水记录中包含的互联对象的值大于/等于最小互联对象条数时,可判定该流水记录为有效记录,可对其统计结果进行计费等下一步操作。
在一个实施例中,上述日志的信息统计方法还包括:根据各个所属配送信息的统计结果,对所述所属配送信息进行计费。
可利用上述图1或图2得到的统计结果,根据数据配送日志的拆分记录进行统计,以互联对象为粒度实现对各个所属配送信息(如配送订单或配送批次)中涉及的配送数据进行计费。
在计费业务中,较少遇到以单个互联对象为粒度进行计费的场合,多数为以多个互联对象为粒度进行计费,类似于现在接力配送订单的模式:即供方返回的某条数据中只要全部互联对象中任意一个互联对象有值,即进行收费。根据本实施例的方案,提供了一种以配送数据中的互联对象粒度进行统计计费的方法,进一步地,可配置某订单包含的互联对象的值的有效数量大于等于预设值即进行收费;反之,则不进行收费。
请参见图3,图3提供了本发明实施例的一种日志的信息统计方法的应用示意图,该应用实例中,上述日志的信息统计方法中的配送数据为用户画像数据,用户画像数据可从中国受众画像库(China Audience Profile,简称CAP)等产品中获得。数据需方对应的主要的客户群体为广告主、美国美国广告代理协会(The American Association ofAdvertising Agencies,简称4A)的广告代理公司、需求方平台(demand-side platform,简称DSP)数据投放企业等,数据供方向需方提供用户画像数据,为需方提供广告投放前的用户画像、投放中的数据补全和投放后的数据校验等多种服务。供方和需方之间的数据流通由数据配送系统(Data DeliverySystem,简称DDS)进行配送,并生成数据配送日志。基于数据流通时交易双方商定的特定业务计费规则,可以在数据日志传入数据分析系统(DataAnalysis System,简称DAS)后,根据订单的计费规则设定,灵活进行日志统计。其中,DAS专注于数据配送系统产生的配送日志分析统计,汇总出配送数据的有效配送量推送数据交易平台(简称DLS)进行清算、结算,以提供对数据配送业务的计费规则。
互联对象为数据流通中交易品、也即配送数据中对于数据特征的抽象,如CAP中的性别,年龄,地域等。
包含配送状态信息的CAP产品数据配送日志从DDS推送到DAS系统。每条日志信息包含了单条数据流水标识号(identity,简称ID),(对应图3中的流水ID1、流水ID2…流水IDX),每条流水包含的M或N个互联对象(图3中互联对象A1,A2…AM,以及互联对象B1,B2…BN)、该流水所属订单(图3中ODN1,ODN2)、流水所属批次(图3中的批次ID)以及流水配送状态等信息。进过切分整合,以单条流水单个互联对象及其信息为粒度存入数据仓库对应订单表中。
对每个订单表启动独立进程进行单互联对象级计费统计,通过对单条流水的单个互联对象按互联对象、流水所属批次号等进行分组聚合,统计出每组数据条目数,得到对应于某订单号、某批次号,某个互联对象的单互联对象级有效计费配送量,得到统计结果。对应每个订单,从DLS获取解析业务计费规则,也即上文中的外部计费规则,当订单级日志统计功能不开启时,直接将单互联对象计费的统计结果推送给DLS。
当订单级日志统计功能开启时,获取该订单的有效计费最小互联对象条数N。再对数据仓库中的订单表,进行按流水ID,流水所属批次号等的分组聚合,每组统计结果中包含的互联对象大于等于N时,会被记为一次有效订单级流水。统计加和得出订单级有效计费配送量推送给DLS。
上述实例中,可从数据配送日志中提取每条流水的互联对象进行拆分,以以配送数据中的互联对象粒度进行统计计费,从而灵活满足业务需求,且对统计和计费的控制机制也较为简单。
本发明实施例还提供一种日志的信息统计装置,请参见图4,图4为一实施例中日志的信息统计装置的结构示意图,该装置包括:
日志获取模块401,用于获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;
拆分模块402,用于对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;
存储模块403,用于存储得到的拆分记录;
统计模块404,用于当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
可选的,所述所属配送信息包括所属配送订单和/或所属配送批次标识。
在一个实施例中,图4所述的日志的信息统计装置中的统计模块404包括:
统计选项获取单元,用于获取统计选项;
统计单元,用于根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计。
在一个实施例中,所述统计单元,还用于当所述统计选项指示不采用外部统计规则时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值是否有效,以得到统计结果。
在一个实施例中,所述统计单元,还包括:
外部统计规则获取子单元,用于当所述统计选项指示采用外部统计规则时,获取外部统计规则;
统计子单元,用于根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,并统计得到统计结果。
在一个实施例中,所述统计子单元还用于当流水记录中的互联对象的值的有效数量大于等于预设值时,将该流水记录判定为有效。
在一个实施例中,上述日志的信息统计装置还包括:
计费模块,用于根据各个所属配送信息的统计结果,对所述所属配送信息进行计费。
关于日志的信息统计装置的工作原理、工作方式的更多内容,可以参照上述图1至图3中的关于日志的信息统计方法的相关描述,这里不再赘述。
进一步地,本发明实施例还公开一种存储介质,其上存储有计算机指令,计算机指令运行时执行上述图至图3所示实施例中的日志的信息统计方法的技术方案。优选地,存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地,本发明实施例还公开一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够在处理器上运行的计算机指令,处理器运行计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中的日志的信息统计方法的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于任一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述,仅作示意与区分描述对象之用,没有次序之分,也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定,不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式,以实现设备间的通信,本申请实施例对此不做任何限定。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种日志的信息统计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;
对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;
存储得到的拆分记录;
当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述所属配送信息包括所属配送订单和/或所属配送批次标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值,包括:
获取统计选项;
根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计,包括:
当所述统计选项指示不采用外部统计规则时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值是否有效,以得到统计结果。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述统计选项针对所属配送信息进行统计,包括:
当所述统计选项指示采用外部统计规则时,获取外部统计规则;
根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,并统计得到统计结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述外部统计规则以及各个所属配送信息包含的流水记录中互联对象的值,判断各个流水记录是否有效,包括:当流水记录中的互联对象的值的有效数量大于等于预设值时,将该流水记录判定为有效。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据各个所属配送信息的统计结果,对所述所属配送信息进行计费。
8.一种日志的信息统计装置,其特征在于,所述装置包括:
日志获取模块,用于获取数据配送日志,其中,所述数据配送日志包括至少一条流水记录,每条流水记录包括流水标识、所属配送信息以及至少一个互联对象的值;
拆分模块,用于对所述数据配送日志中的每条流水记录按照包含的互联对象进行拆分,得到若干条拆分记录,其中,每条拆分记录包括该条流水记录的流水标识、所属配送信息以及其中一个互联对象的值;
存储模块,用于存储得到的拆分记录;
统计模块,用于当接收到统计请求时,统计各个所属配送信息包含的流水记录中各个互联对象的值。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现1至7任一项所述方法的步骤。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120284316A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Sap Ag, A German Corporation | Systems and methods for business process logging |
CN106548384A (zh) * | 2015-09-17 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易订单付款信息处理方法及装置 |
CN106651228A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于查询物流跟踪信息的方法、装置及系统 |
WO2018064937A1 (zh) * | 2016-10-08 | 2018-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种订单信息处理方法、装置及系统 |
CN109034683A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-18 | 上海数据交易中心有限公司 | 一种数据配送系统及配送方法 |
CN109634818A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-16 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 日志分析方法、系统、终端及计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-04-03 CN CN202010260979.1A patent/CN111461611A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120284316A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Sap Ag, A German Corporation | Systems and methods for business process logging |
CN106548384A (zh) * | 2015-09-17 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 交易订单付款信息处理方法及装置 |
CN106651228A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于查询物流跟踪信息的方法、装置及系统 |
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