CN111292108A - 订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN111292108A CN201811495884.7A CN201811495884A CN111292108A CN 111292108 A CN111292108 A CN 111292108A CN 201811495884 A CN201811495884 A CN 201811495884A CN 111292108 A CN111292108 A CN 111292108A
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Abstract

本发明提供一种订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。从而追踪还原用户的行为路径，并通过用户的行为路径独立计算各渠道贡献的订单，为各种指标的分析提供计算基础。

Description

订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电商领域，尤其涉及一种订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济以及科技的蓬勃发展，各种各样的商品层出不穷，为了提高商品的销售量，商家通常会选择广告投放。随着广告投放渠道越来越多，以及投放形式越来越丰富，而精准地广告投放能够提高投资汇报率。因此，针对在网络上投放广告的商家来说，如何准确地得知各广告投放渠道贡献的订单，且能更加准确的评估分析各渠道投放效果即成为了亟待解决的问题。
现有的订单统计方法一般预先准备各渠道广告投放坑位，以便日后分渠道统计订单。基于软件开发工具包(Software Development Kit，简称SDK)埋点上报，记录用户广告渠道交互情况。监听用户下单行为，只要用户点击过广告渠道且在预设的时间内有下单行为，计入该渠道订单，其中，该预设的时间可以为30天。
但是，由于目前电商网站的广告投放渠道与投放形式多样，一个订单可能会涉及多个广告渠道交互行为。而每个渠道的订单统计是相互独立的，这会导致各渠道的订单累加和大于真实订单数。同时由于此订单是由多个广告渠道共同影响导致的，独立的计算方式会使的此广告渠道的重要性被高估。此外，上述订单统计方法只要检测到用户一旦对广告渠道产生交互行为，之后一段时间内的产生的订单，不管订单中涉及的商品库存量单位(Stock Keeping Unit，简称SKU)是否与广告渠道有关，都会被计算为此广告渠道贡献的订单，因此导致统计口径较为宽泛，统计偏差较大。此外，用户对广告渠道产生交互行为后，30天内有下单行为，会被计算为此广告渠道贡献的订单，从而加长了广告渠道交互行为对订单的贡献时效，曹植统计结果不够准确。
发明内容
本发明提供一种订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的订单统计方法监听用户下单行为，只要用户点击过广告渠道且在预设的时间内有下单行为，计入该渠道订单，从而导致统计结果不准确的技术问题。
本发明的第一个方面是提供一种订单统计方法，包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
本发明的另一个方面是提供一种订单统计装置，包括：
接收模块，用于接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
第一检测模块，用于检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
第二检测模块，用于检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
确定模块，用于根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
本发明的又一个方面是提供一种订单统计设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如上述的订单统计方法。
本发明的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述的订单统计方法。
本发明提供的订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。从而追踪还原用户的行为路径，并通过用户的行为路径独立计算各渠道贡献的订单，为各种指标的分析提供计算基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于的网络架构示意图；
图2为本发明实施例一提供的界面交互图；
图3为本发明实施例一提供的订单统计方法的流程示意图；
图4为本发明实施例二提供的订单统计方法的流程示意图；
图5为本发明实施例三提供的订单统计方法的流程示意图；
图6为本发明实施例四提供的订单统计方法的流程示意图；
图7为本发明实施例五提供的订单统计方法的流程示意图；
图8为本发明实施例六提供的订单统计装置的结构示意图；
图9为本发明实施例七提供的订单统计设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的订单统计方法一般预先准备各渠道广告投放坑位，以便日后分渠道统计订单。基于SDK埋点上报，记录用户广告渠道交互情况。监听用户下单行为，只要用户点击过广告渠道且在预设的时间内有下单行为，计入该渠道订单，其中，该预设的时间可以为30天。但是，由于目前电商网站的广告投放渠道与投放形式多样，一个订单可能会涉及多个广告渠道交互行为。而每个渠道的订单统计是相互独立的，这会导致各渠道的订单累加和大于真实订单数。同时由于此订单是由多个广告渠道共同影响导致的，独立的计算方式会使的此广告渠道的重要性被高估。此外，上述订单统计方法只要检测到用户一旦对广告渠道产生交互行为，之后一段时间内的产生的订单，不管订单中涉及的商品sku是否与广告渠道有关，都会被计算为此广告渠道贡献的订单，因此导致统计口径较为宽泛，统计偏差较大。此外，用户对广告渠道产生交互行为后，30天内有下单行为，会被计算为此广告渠道贡献的订单，从而加长了广告渠道交互行为对订单的贡献时效，曹植统计结果不够准确。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种订单统计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提供的订单统计方法能够应用任意一种订单统计场景中，实现对各广告渠道贡献率的计算，从而用户可以根据该广告渠道贡献率进行后续的广告投放，提高投资汇报率。
图1为本发明基于的网络架构示意图，如图1所示，本发明基于的网络架构至少包括：电子终端1、订单统计装置2以及数据库3。订单统计装置2可以由软件和/或硬件实现，该订单统计装置2可以通过有线或无线的方式实现与电子终端1以及数据库3的通信连接与信息交互。其中，当订单统计装置2有软件实现时，其可以采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；电子终端1则可例如台式电脑、平板电脑等；数据库3则可为云端服务器或服务器集群，其内存储有大量的数据。
图2为本发明实施例一提供的订单统计方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
步骤101、接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息。
在本实施方式中，可以实时监控是否接收到用户的触发指令。具体地，该触发指令中可以包括待触发应用的标识，举例来说，可以接收用户触发京东客户端的操作。可以理解的是，用户在触发应用后，可以在应用中进行多次点击操作，例如查看商品、查看广告、购买商品等。因此，为了实现对订单的统计，接收到用户的触发指令之后，还可以根据该触发操作获取用户的点击信息，即获取用户在应用软件中的全部点击操作。获取点击信息之后，还可以将该点击信息上传至数据库进行存储，以便后续调用。
步骤102、检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径。
在本实施方式中，接收用户的触发指令，根据触发指令获取用户的点击信息之后，可以检测用户当前是否触发第一操作。相应地，若检测到用户触发第一操作，则可以根据该点击信息确定用户的行为路径。具体地，该行为路径即为用户历史浏览路径，从而能够根据该行为路径对用户浏览过的页面以及页面中的广告位进行获取，进而能够根据用户浏览过的页面以及页面中的广告位对用户后续订单所属的广告位进行判定。
以实际应用举例来说，用户在触发应用后，该应用中的预设坑位会显示有广告渠道，举例来说，预设坑位可以为首页焦点图或为你推荐等位置，相应地，用户可以与广告坑位进行交互，举例来说，用户可以查看广告或查看商品等，如图3所示，用户可以与广告坑位进行交互，点击进入商品详情页，该商品详情页中具有商品图片、商品详情、商品评价、加入购物车、购买等按钮。
步骤103、检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树。
在本实施方式中，检测用户是否触发第一操作，若是，则根据点击信息确定用户的行为路径之后，还需要检测用户当前是否触发第二操作，其中，第二操作可以为购买操作，相应地，用户在执行第二操作之后，即完成商品购买之后，会根据第二操作生成相应的订单，其中，订单信息可以包括用户所使用的电子终端的标识、商品标识、用户访问次数以及订单号。为了能够确定该订单所属广告渠道，需要根据行为路径以及订单信息生成订单路径树。
步骤104、根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施方式中，由于不同的广告渠道对应不同的投资回报率，且存在设计多各广告渠道交互的订单，因此，为了提高订单统计的准确率，需要预先对不同的广告渠道设置不同的优先级。因此，后续可以根据订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定当前订单所属的广告渠道。需要说明的是，由于根据预设的广告渠道优先级确定当前订单所属的广告渠道，从而使得一个订单至归属于一个广告渠道，即每个广告渠道的订单统计可以相互独立，因此订单不会被重复计算，提高了订单统计的准确率。
本实施例提供的订单统计方法，通过接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。从而追踪还原用户的行为路径，并通过用户的行为路径独立计算各渠道贡献的订单，为各种指标的分析提供计算基础。
图4为本发明实施例二提供的订单统计方法的流程示意图，在上述任意实施例的基础上，如图4所示，所述方法包括：
步骤201、接收用户的触发指令，根据所述触发指令通过埋点SDK获取所述用户的点击信息，所述点击信息包括所述用户的终端标识、用户访问次数、商品标识以及广告渠道信息；
步骤202、检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
步骤203、检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
步骤204、根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，为了实现对订单的统计，首先应该接收用户的触发指令，根据该触发指令触发应用软件，并记录用户在应用软件中的全部点击操作。具体地，可以通过埋点SDK获取用户的点击信息，点击信息包括用户的终端标识、用户访问次数、商品标识以及广告渠道信息。需要说明的是，所谓埋点就是在应用服务器中的每一个页面中都嵌入一段脚本使用户在访问页面时自动触发收集用户访问行为日志并提交到日志服务器，从而实现对点击操作的获取。检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径，检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树，根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
本实施例提供的订单统计方法，通过接收用户的触发指令，根据所述触发指令通过埋点SDK获取所述用户的点击信息，从而能够准确地获得用户的全部点击信息，为后续的订单统计提供了基础。
图5为本发明实施例三提供的订单统计方法的流程示意图，在上述任意实施例的基础上，如图5所示，所述方法包括：
步骤301、接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
步骤302、检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息；
步骤303、针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号；
步骤304、判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对所述页面进行去重，获得待存储页面；
步骤305、将所述待存储页面、所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中；
步骤306、检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
步骤307、根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，接收用户的触发指令，根据触发指令获取所述用户的点击信息之后，检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息。可以理解的是，用户在每次触发并使用应用软件的过程中，均会产生多次点击操作，获得点击信息，因此，可以根据用户使用的终端标识以及当前访问的次数来获取与该终端标识以及用户访问次数对应的全部点击信息。针对点击信息中的每一项，可以将用户点击操作时刻的页面信息以及该页面中的广告渠道信息通过预设的标号方法生成相应地页面编号。可以理解的是，用户可以在一个页面中产生多次点击操作，因此，为了提高订单统计的精准度，可以判断页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对该页面进行去重，获得该页面编号对应的唯一页面，即待存储页面。将该待存储页面、待存储页面中的商品标识、终端标识以及用户访问次数添加至行为路径中。针对每一个点击操作，重复上述步骤，直至全部点击操作均轮询完毕，获得行为路径。检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树，根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
本实施例提供的订单统计方法，通过检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息，针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号，判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对所述页面进行去重，获得待存储页面，将所述待存储页面、所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中，从而能够获得用户全部点击操作对应的行为路径，为后续的订单统计提供了基础，提高订单统计的准确性。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发将商品加入购物车，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，第一操作可以为将商品加入购物车的操作。可以理解的是，若用户在浏览广告后对一件商品感兴趣，可以对该商品进行相应地标记操作，例如加入购物车。因此，若检测到用户由上述操作时，根据该点击信息确定用户的行为路径。
本实施例提供的订单统计方法，通过检测所述用户是否触发将商品加入购物车，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径，从而能够提高订单统计的准确性。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，为了精准地实现对订单的统计，需要合理制定广告位交互行为对订单的贡献实现，因此，可以检测用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作，其中，该第一时间阈值可以由用户自行设置，也可以为系统默认，举例来说，该第一时间阈值可以为24小时。
本实施例提供的订单统计方法，通过检测所述用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径，从而能够提高订单统计的准确性。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息；
针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号；
判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则将所述页面编号相同的页面中点击时间戳最晚的页面作为所述待存储页面；
将所述待存储页面、所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，接收用户的触发指令，根据触发指令获取所述用户的点击信息之后，检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息。可以理解的是，用户在每次触发并使用应用软件的过程中，均会产生多次点击操作，获得点击信息，因此，可以根据用户使用的终端标识以及当前访问的次数来获取与该终端标识以及用户访问次数对应的全部点击信息。针对点击信息中的每一项，可以将用户点击操作时刻的页面信息以及该页面中的广告渠道信息通过预设的标号方法生成相应地页面编号。可以理解的是，用户可以在一个页面中产生多次点击操作，因此，为了提高订单统计的精准度，可以判断页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对该页面进行去重，获得该页面编号对应的唯一页面，即待存储页面。具体地，每一次点击操作都对应唯一的时间戳，因此，可以将时间戳最晚的页面作为当前的待存储页面。
本实施例提供的订单统计方法，通过将所述页面编号相同的页面中点击时间戳最晚的页面作为所述待存储页面，实现对重复页面的删除，从而能够提高订单统计的效率。
图6为本发明实施例四提供的订单统计方法的流程示意图，在上述任意实施例的基础上，如图6所示，所述方法包括：
步骤401、接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
步骤402、检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
步骤403、检测所述用户是否触发第二操作，若是，则将所述行为路径中各待存储页面对应的所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与所述订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成所述订单路径树；
步骤404、根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，接收用户的触发指令，根据触发指令获取用户的点击信息之后，检测用户是否触发第一操作，若是，则根据点击信息确定用户的行为路径；检测用户是否触发第二操作，若是，则可以根据行为路径以及订单信息生成订单路径树。具体地，可以将行为路径中各待存储页面对应的商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成订单路径树。从而能够确定该订单所属广告渠道。
本实施例提供的订单统计方法，通过检测所述用户是否触发第二操作，若是，则将所述行为路径中各待存储页面对应的所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与所述订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成所述订单路径树，从而能够提高订单统计的效率。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，为了精准地实现对订单的统计，需要合理制定广告位交互行为对订单的贡献实现，因此，可以检测用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作，其中，该第二时间阈值可以由用户自行设置，也可以为系统默认，举例来说，该第二时间阈值可以为15天。
本实施例提供的订单统计方法，通过检测所述用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径，从而能够提高订单统计的准确性。
图7为本发明实施例五提供的订单统计方法的流程示意图，在上述任意实施例的基础上，如图7所示，所述方法包括：
步骤501、接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
步骤502、检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
步骤503、检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
步骤504、确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量；
步骤505、根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
在本实施例中，由于用户在触发并使用应用软件的过程中，会浏览很多页面，产生很多点击操作，因此，根据点击信息生成行为路径之后，该行为路径中可以存在多个页面，即行为路径中可以有多个广告渠道，因此，首先可以确定订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量，并根据广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定订单信息所属的广告渠道。
本实施例提供的订单统计方法，通过确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量，根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道，从而能够进一步地提高订单统计的准确率。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量；
若所述广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将所述订单信息中的商品标识与所述广告渠道中的商品标识进行比对；
若一致，则判定所述订单归属与订单路径树中的广告渠道；
若所述广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将所述订单信息中的商品标识与各所述广告渠道中的商品标识进行比对；
若一致，则判定所述订单归属与优先级最高的广告渠道。
在本实施例中，由于用户在触发并使用应用软件的过程中，会浏览很多页面，产生很多点击操作，因此，根据点击信息生成行为路径之后，该行为路径中可以存在多个页面，即行为路径中可以有多个广告渠道，因此，首先可以确定订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量，若广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将订单信息中的商品标识与广告渠道中的商品标识进行比对，若一致，则判定订单归属与订单路径树中的广告渠道。若广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将订单信息中的商品标识与各广告渠道中的商品标识进行比对，若一致，则判定订单归属与优先级最高的广告渠道。其中，第二阈值为1。需要说明的是，由于根据预设的广告渠道优先级确定当前订单所属的广告渠道，从而使得一个订单至归属于一个广告渠道，即每个广告渠道的订单统计可以相互独立，因此订单不会被重复计算，提高了订单统计的准确率。此外，只有商品标识与各广告渠道中的商品标识一致时，才算该广告位渠道带来的订单，明确投放渠道对订单的贡献
本实施例提供的订单统计方法，通过若所述广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将所述订单信息中的商品标识与所述广告渠道中的商品标识进行比对；若一致，则判定所述订单归属与订单路径树中的广告渠道；若所述广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将所述订单信息中的商品标识与各所述广告渠道中的商品标识进行比对；若一致，则判定所述订单归属与优先级最高的广告渠道。从而能够提高订单统计的准确性。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述方法包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道；
将所述订单信息以及所述订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储。
在本实施例中，根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定订单信息所属的广告渠道之后，可以将订单信息以及订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储，从而后续能够根据数据库中存储的订单信息所属广告渠道对各广告渠道的贡献率进行计算，进而用户可以根据计算结果进行广告投放，提高投资回报率。
本实施例提供的订单统计方法，通过将所述订单信息以及所述订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储，能够根据数据库中存储的订单信息所属广告渠道对各广告渠道的贡献率进行计算，进而用户可以根据计算结果进行广告投放，提高投资回报率。
图8为本发明实施例六提供的订单统计装置的结构示意图，如图8所示，所属装置包括：
接收模块61，用于接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
第一检测模块62，用于检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
第二检测模块63，用于检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
确定模块64，用于根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
本实施例提供的订单统计装置，通过接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。从而能够在获知订单效果的基础上，提高订单统计的准确率。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述接收模块包括：
获取单元，用于接收用户的触发指令，根据所述触发指令通过埋点SDK获取所述用户的点击信息，所述点击信息包括所述用户的终端标识、用户访问次数、商品标识以及广告渠道信息。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第一检测模块包括：
第一检测单元，用于检测所述用户是否触发将商品加入购物车。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第一检测模块包括：
第二检测单元，用于检测所述用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第一检测模块包括：
点击信息确定单元，用于根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息；
编号单元，用于针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号；
判断单元，用于判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对所述页面进行去重，获得待存储页面；
保存单元，用于将所述待存储页面、所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述判断单元用于：
将所述页面编号相同的页面中点击时间戳最晚的页面作为所述待存储页面。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第二检测模块包括：
第三检测单元，用于检测所述用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第二检测模块包括：
订单路径树生成单元，用于将所述行为路径中各待存储页面对应的所述商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与所述订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成所述订单路径树。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道，包括：
确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量；
根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述确定模块包括：
第一比对单元，用于若所述广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将所述订单信息中的商品标识与所述广告渠道中的商品标识进行比对；
第一判定单元，用于若一致，则判定所述订单归属与订单路径树中的广告渠道；
第二比对单元，用于若所述广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将所述订单信息中的商品标识与各所述广告渠道中的商品标识进行比对；
第二判定单元，用于若一致，则判定所述订单归属与优先级最高的广告渠道。
进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道之后，还包括：
存储模块，用于将所述订单信息以及所述订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储。
图9为本发明实施例七提供的订单统计设备的结构示意图，如图9所示，所述订单统计设备，包括：存储器71，处理器72；
存储器71；用于存储所述处理器72可执行指令的存储器71；
其中，所述处理器72被配置为由所述处理器72执行如上述任一实施例所述的订单统计方法；
所述订单统计设备还包括通信接口73。
本发明又一实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的订单统计方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种订单统计方法，其特征在于，包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息，包括：
接收用户的触发指令，根据所述触发指令通过埋点SDK获取所述用户的点击信息，所述点击信息包括所述用户的终端标识、用户访问次数、商品标识以及广告渠道信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述用户是否触发第一操作，包括：
检测所述用户是否触发将商品加入购物车。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述用户是否触发第一操作，包括：
检测所述用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点击信息确定所述用户的行为路径，包括：
根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息；
针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号；
判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对所述页面进行去重，获得待存储页面；
将所述待存储页面、商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述页面进行去重，获得待存储页面，包括：
将所述页面编号相同的页面中点击时间戳最晚的页面作为所述待存储页面。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述用户是否触发第二操作，包括：
检测所述用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作。
8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树，包括：
将所述行为路径中各待存储页面对应的商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与所述订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成所述订单路径树。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道，包括：
确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量；
根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
10.根据权利要求1或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道，包括：
若所述广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将所述订单信息中的商品标识与所述广告渠道中的商品标识进行比对；
若一致，则判定所述订单归属与订单路径树中的广告渠道；
若所述广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将所述订单信息中的商品标识与各所述广告渠道中的商品标识进行比对；
若一致，则判定所述订单归属与优先级最高的广告渠道。
11.根据权利要求1-7、9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道之后，还包括：
将所述订单信息以及所述订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储。
12.一种订单统计装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户的触发指令，根据所述触发指令获取所述用户的点击信息；
第一检测模块，用于检测所述用户是否触发第一操作，若是，则根据所述点击信息确定所述用户的行为路径；
第二检测模块，用于检测所述用户是否触发第二操作，若是，则根据所述行为路径以及所述第二操作对应的订单信息生成订单路径树；
确定模块，用于根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：
获取单元，用于接收用户的触发指令，根据所述触发指令通过埋点SDK获取所述用户的点击信息，所述点击信息包括所述用户的终端标识、用户访问次数、商品标识以及广告渠道信息。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一检测模块包括：
第一检测单元，用于检测所述用户是否触发将商品加入购物车。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一检测模块包括：
第二检测单元，用于检测所述用户是否在预设的第一时间阈值内触发第一操作。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一检测模块包括：
点击信息确定单元，用于根据终端标识以及用户访问次数获取所述用户在当前访问次数中的全部点击信息；
编号单元，用于针对每一所述点击信息，将点击时的页面信息以及广告渠道信息通过预设的编号方法生成页面编号；
判断单元，用于判断所述页面编号相同的页面是否超过预设的阈值，若是，则对所述页面进行去重，获得待存储页面；
保存单元，用于将所述待存储页面、商品标识、终端标识以及用户访问次数保存至所述行为路径中。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述判断单元用于：
将所述页面编号相同的页面中点击时间戳最晚的页面作为所述待存储页面。
18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二检测模块包括：
第三检测单元，用于检测所述用户是否在预设的第二时间阈值内触发第二操作。
19.根据权利要求12或18所述的装置，其特征在于，所述第二检测模块包括：
订单路径树生成单元，用于将所述行为路径中各待存储页面对应的商品标识、终端标识以及用户访问次数保存与所述订单信息中的商品标识、终端标识以及用户访问次数关联存储，生成所述订单路径树。
20.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道，包括：
确定所述订单路径树中各待存储页面对应的广告渠道数量；
根据所述广告渠道数量以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道。
21.根据权利要求12或20所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一比对单元，用于若所述广告渠道数量等于预设的第二阈值，则将所述订单信息中的商品标识与所述广告渠道中的商品标识进行比对；
第一判定单元，用于若一致，则判定所述订单归属与订单路径树中的广告渠道；
第二比对单元，用于若所述广告渠道数量大于预设的第二阈值，则依次将所述订单信息中的商品标识与各所述广告渠道中的商品标识进行比对；
第二判定单元，用于若一致，则判定所述订单归属与优先级最高的广告渠道。
22.根据权利要求12-18、20任一项所述的装置，其特征在于，所述根据所述订单路径树以及预设的广告渠道优先级确定所述订单信息所属的广告渠道之后，还包括：
存储模块，用于将所述订单信息以及所述订单信息所属广告渠道发送至数据库进行存储。
23.一种订单统计设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-11任一项所述的订单统计方法。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-11任一项所述的订单统计方法。
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