CN111461548A - 基于区块链的品质智能监控系统、方法及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的品质智能监控系统、方法及可读存储介质，所述系统包括：决策管理模块，用于预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案；制程监控模块，用于整合分析品质信息，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，且检测到劣质产品时，基于决策管理模块预测的劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案；数据建模模块，用于建立生产制程模型，基于区块链的信息不可篡改，实现产品制程过程中管控过程透明化及品质全过程智能监控的共享，且通过决策管理模块预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，实现制程的自动调整及及时处理品质问题的技术效果，提高用户体验。

Description

基于区块链的品质智能监控系统、方法及可读存储介质

技术领域

本发明涉及生产制程领域，尤其涉及发明一种基于区块链的品质智能监控系统、方法及可读存储介质。

背景技术

区块链具有去中心化、开放性、自治性、匿名性、信息不可篡改等，基于这些特性将区块链技术运用到制造业的产品品质智能监控中，可以大大提高数据的可靠性和安全性并且能够实现数据的快速整合。

目前，生产过程中对产品的质量监控分析，只能是通过采集关键工位测试项的数据样本，对数据进行趋势分析，该方式只是对已经生产的产品数据进行监控，不能及时有效规避或者提前预知生产制程中产品可能会出现的品质问题，只能出现问题时解决问题，并且质量问题排查还主要依赖人为线外决策，影响产品合格率以及生产效率。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于区块链的品质智能监控系统、方法及可读存储介质，旨在解决产品制程过程中数据不可靠，且对品质问题无法预估的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于区块链的品质智能监控系统，所述基于区块链的品质智能监控系统包括：

决策管理模块，用于基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案；

制程监控模块，用于获取产品在生产制程过程中的品质信息，并整合分析品质信息，以生成产品的品质报表，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，且检测到劣质产品时，基于预测的劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案；

数据建模模块，用于获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型，以供决策管理模块基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程。

优选地，所述决策管理模块，还用于预测生产制程过程中产品的生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息，基于劣质产品的品质信息，预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，并将生产制程解决方案发送至制程监控模块，以供制程监控模块检测到劣质产品时，及时调整当前的生产制程方案。

优选地，所述制程监控模块，还用于实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况。

优选地，所述制程监控模块，还用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，获取产品的品质信息，以基于产品的品质信息调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

优选地，所述基于区块链的品质智能监控系统还包括：

品质报告模块，用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息，且将产品的品质信息上传至区块链存储。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于区块链的品质智能监控方法，所述基于区块链的品质智能监控方法包括以下步骤：

实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况；

根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况；

根据产品的品质信息，调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

优选地，基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以在检测到劣质品质时，基于劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案。

优选地，根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息。

优选地，获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有基于区块链的品质智能监控程序，所述基于区块链的品质智能监控程序被处理器执行时实现以上任一项所述的基于区块链的品质智能监控方法的步骤。

本发明提出的基于区块链的品质智能监控系统，包括决策管理模块，用于基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，制程监控模块，用于获取产品在生产制程过程中的品质信息，并整合分析品质信息，以生成产品的品质报表，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，，且检测到劣质产品时，基于预测的劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案，数据建模模块，用于获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型，以供决策管理模块基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，基于区块链的信息不可篡改，实现产品制程过程中管控过程透明化及品质全过程智能监控的共享，且通过决策管理模块预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，实现制程的自动调整及及时处理品质问题的技术效果，提高用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明基于区块链的品质智能监控方法第一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种基于区块链的品质智能监控系统，所述基于区块链的品质智能监控系统包括：

决策管理模块，用于基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以供制程监控模块在检测到劣质品质时及时调整生产制程方案，可以理解地，为了提高生产制程中在出现劣质产品时的应急效率，可基于历史的生产制程数据，将历史的生产制程数据输入至生产制程模型中，模拟产品的生产制程过程，以预测产品的品质信息，并在出现劣质产品的品质信息时，生成相应的生产制程解决方案，比如调整生产制程管控标准及预测问题环节；

进一步地，决策管理模块，还用于预测生产制程过程中产品的生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息，以供决策管理模块预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，其中，可以理解地，在基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程时，还可根据产品的原料信息及产品的管控标准，输入至生产制程模型，以模拟产品的生产制程过程，并输出预测生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息。

制程监控模块，用于获取产品在生产制程过程中的品质信息，并整合分析品质信息，以生成产品的品质报表，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，具体地，在生产制程过程中，每一环节的生产制程数据都上传至区块链进行存储，以供制程监控模块获取产品在生产制程过程中的品质信息，且检测到劣质产品时，基于预测的劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案；

进一步地，制程监控模块，还用于实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况。

进一步地，制程监控模块，还用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，获取产品的品质信息，以基于产品的品质信息调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

数据建模模块，用于获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型，以供决策管理模块基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程。

进一步地，本发明提出的基于区块链的品质智能监控系统还包括：

品质报告模块，用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息，且将产品的品质信息上传至区块链存储。

本发明提出的基于区块链的品质智能监控系统，决策管理模块，用于基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以供制程监控模块在检测到劣质品质时及时调整生产制程方案，制程监控模块，用于获取产品在生产制程过程中的品质信息，并整合分析品质信息，以生成产品的品质报表，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，数据建模模块，用于获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型，以供决策管理模块基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，基于区块链的信息不可篡改，实现产品制程过程中管控过程透明化及品质全过程智能监控的共享，且通过决策管理模块预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，实现制程的自动调整及及时处理品质问题的技术效果，提高用户体验。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于区块链的品质智能监控程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于区块链的品质智能监控程序。

在本实施例中，基于区块链的品质智能监控装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的基于区块链的品质智能监控程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的基于区块链的品质智能监控程序时，并执行以下操作：

实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况；

根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况；

根据产品的品质信息，调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于区块链的品质智能监控程序，还执行以下操作：

基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以在检测到劣质品质时，基于劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于区块链的品质智能监控程序，还执行以下操作：

根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于区块链的品质智能监控程序，还执行以下操作：

获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型。

本发明还提供一种基于区块链的品质智能监控方法，参照图2，图2为本发明基于区块链的品质智能监控方法第一实施例的流程示意图。

步骤S10，实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况；

在本发明实施例中，本发明涉及一种基于区块链的品质智能监控平台，具体地，基于区块链的品质智能监控平台上设置有一制程监控模块，制程监控模块于客户端之间通过数据接口接通，制程监控模块和/或客户端与区块链建立连接，具体地，基于制程监控模块实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况。

进一步地，步骤S10，之前，还包括，

步骤S101，基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以在检测到劣质品质时，基于劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案。

本发明涉及的基于区块链的品质智能监控平台上设置有一决策管理模块，用于预测生产制程过程中产品的生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息，其中，可以理解地，在基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程时，可根据产品的原料信息及产品的管控标准，输入至生产制程模型，以模拟产品的生产制程过程，并输出预测生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息，并在出现劣质产品的品质信息时，生成相应的生产制程解决方案，比如调整生产制程管控标准及预测问题环节，以在检测到劣质品质时，基于劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案。

进一步地，为了提高生产制程中在出现劣质产品时的应急效率，可基于历史的生产制程数据，将历史的生产制程数据输入至生产制程模型中，模拟产品的生产制程过程，以预测产品的品质信息，并在出现劣质产品的品质信息时，生成相应的生产制程解决方案，比如调整生产制程管控标准及预测问题环节。

进一步地，步骤S101，之前，还包括，

步骤S102，获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型。

可以理解地，为了提高生产制程模型预测的准确率，本实施例中，可根据区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准作为训练数据，训练一模型，以得到生产制程模型。

步骤S20，根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况；

该步骤中，基于区块链的品质智能监控平台上设置的制程监控模块还用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况。

具体地，步骤S20，包括，

步骤S201，根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息。

可以理解地，在原料进行加工生产成目标成品时时，每一节点均对应一种类型的初产品，其中，为了辨别每一节点产品的好坏，在每一节点对应的初产品均有一外观及性能标准(即品质管控标准)，在每得到一初产品时，对该初产品进行抽检，比如若当前有一万件，则按照百分之十的标准随机抽检以前件，并基于外观及性能标准(即品质管控标准)，检测该百分之十的初产品的合格率，根据该合格率，生成产品的品质信息，比如，若合格率为98％，则判定该批次产品为高品质、若低于80％，则判定该批次产品为低品质。

步骤S30，根据产品的品质信息，调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

该步骤中，比如，若在生产制程的一节点检测到该批次的产品为低品质时，比如抽检后产品的合格率为70％时，则立刻停止后续加工生产，并对前面子节点的品质管控标准进行调整，即调整生产制程的设备参数，接着将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

本发明提出的基于区块链的品质智能监控方法，实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况，根据产品的品质信息，调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准，实现产品制程过程中管控过程透明化、制程的自动调整及及时处理品质问题的技术效果，且实现了品质全过程智能监控的共享，提高用户体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的品质智能监控系统，其特征在于，所述基于区块链的品质智能监控系统包括：

决策管理模块，用于基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案；

制程监控模块，用于获取产品在生产制程过程中的品质信息，并整合分析品质信息，以生成产品的品质报表，并将产品的品质报表上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况，且检测到劣质产品时，基于预测的劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案；

数据建模模块，用于获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型，以供决策管理模块基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程。

2.如权利要求1所述的基于区块链的品质智能监控系统，其特征在于，所述决策管理模块，还用于预测生产制程过程中产品的生产制程数据，并基于品质管控标准，预测劣质产品的品质信息，基于劣质产品的品质信息，预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，并将生产制程解决方案发送至制程监控模块，以供制程监控模块检测到劣质产品时，及时调整当前的生产制程方案。

3.如权利要求1所述的基于区块链的品质智能监控系统，其特征在于，所述制程监控模块，还用于实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况。

4.如权利要求3所述的基于区块链的品质智能监控系统，其特征在于，所述制程监控模块，还用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，获取产品的品质信息，以基于产品的品质信息调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

5.如权利要求1所述的基于区块链的品质智能监控系统，其特征在于，所述基于区块链的品质智能监控系统还包括：

品质报告模块，用于根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息，且将产品的品质信息上传至区块链存储。

6.一种基于区块链的品质智能监控方法，其特征在于，所述基于区块链的品质智能监控方法应用于基于区块链的品质智能监控系统，所述基于区块链的品质智能监控方法包括以下步骤：

实时记录产品的生产制程数据，并将生产制程数据上传至区块链，以供客户端实时获取产品的生产状况；

根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息，并将产品的品质信息上传至区块链，以供客户端实时获取产品的品质状况；

根据产品的品质信息，调整品质管控标准，并将调整后的品质管控标准上传至区块链，以供区块链更新品质管控标准。

7.如权利要求6所述的基于区块链的品质智能监控方法，其特征在于，所述实时记录产品的生产制程数据的步骤之前还包括：

基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程，并预测生产制程过程中劣质产品的生产制程解决方案，以在检测到劣质品质时，基于劣质产品的生产制程解决方案调整当前的生产制程方案。

8.如权利要求6所述的基于区块链的品质智能监控方法，其特征在于，所述根据产品的生产制程数据及品质管控标准，生成产品的品质信息的步骤包括：

根据产品的生产制程数据及品质管控标准，确定生产制程中的问题节点，并生成产品的品质信息。

9.如权利要求7所述的基于区块链的品质智能监控方法，其特征在于，所述基于生产制程模型模拟产品的生产制程过程的步骤之前，还包括：

获取区块链中存储的产品的生产制程数据及品质管控标准，以根据生产制程数据及品质管控数据建立生产制程模型。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有基于区块链的品质智能监控程序，所述基于区块链的品质智能监控程序被处理器执行时实现如权利要求6至9中任一项所述的基于区块链的品质智能监控方法的步骤。

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