CN111461544B - 一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质，包括以下：步骤401、获取检测端监测的各项数据；步骤402、根据监测的各项数据进行相应的调控；步骤403、生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据，以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。本发明能够通过多传感器的配合，并结合拍摄的图像对无患子种植环境的隐患进行智能预测，能够降低因为灾害而导致的无患子植物产量下降的问题。本发明能够针对当前无患子种植管理存在的诸多风险问题，利用先进的生产技术与装备，结合大数据分析，实现无患子种植的可视化与精准化管理，将无患子在种植过程中可能遇到的风险与危害损失降低到最小。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质。
背景技术
当今的农业市场的现代化程度往往还不够高，尤其在黔西南、黔南和黔东南，因为当地较为贫穷落后，导致大部分农业活动均由人工完成。
无患树又称菩提树、木患子、肥皂树、洗手果、无患子。属无患子科无患子属。在我国主要分布于华东、中南至西南地区。无患子是突出多种使用价值于一身的第三代生物经济树，该树木生长适应能力强、树木材质优良、树叶和果实附加值高。《本草纲目》中记载：无患子果实蕴含天然净菌素，自古以来是中华民族传统的天然洗护珍果，具有抑菌、去屑、防脱发、美白祛斑、滋润皮肤的作用。其自身可开发的价值巨大，其果皮、果仁、枝干、根、叶等都各有用途，并被广泛利用到洗涤、美容、医药、绿化以及佛教文化用品之中。无患叶和果皮含有的皂苷及苷元具很强的非离子表面活性，去污性能强，是天然洗涤剂，有清洁杀菌功效。同时，无患叶加工成的无患茶和其他饮料，长期饮无患子茶有延年益寿之功效，从果皮中提取出的各种活性物质加工的洗护用品和化妆品杀菌消炎、护肤美容效果显著。种仁含油率高，是制备生物柴油和高级润滑油的优良材料。从无患子中提炼出来的无患子肽，更有修护细胞、治疗疾病之奇效。由此可见，无患子种植将成为21世纪极具有发展潜力的优良生物能源树种。
但是由于山区的无患子种植管理较为落后，导致在种植过程中常常因为灾害而使产量不高，当今市场需要针对无患子种植的风险预警系统及方法，能够降低因为灾害而导致的无患子植物产量下降的问题。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术的不足之一，提供一种无患子种植的风险预警系统、方法及存储介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：
本发明提出一种无患子种植的风险预警系统，包括：
检测端，所述检测端包括，
气象信息获取模块，用于获取无患子种植林的当地的气象信息，
土壤湿度传感器，用于获取无患子种植林的土壤湿度信息，
摄像模块，用于对无患子种植林进行拍摄，得到图像信息，
火灾检测模块，用于获取无患子种植林的二氧化碳浓度信息与温度信息；
通信模块，用于与云端服务器通信连接，实现所述检测端与所述云端服务器的数据交互；
控制端，所述控制端包括，
灭火器，用于在存在火灾时辅助相关工作人员灭火，
智能排水装置，用于在存在林地渍水隐患时辅助相关工作人员排水，
害虫捕捉装置，用于辅助相关工作人员进行害虫的捕捉，
无人植保机，用于辅助相关工作人员进行植物保护作业；
处理模块，与所述云端服务器连接，用于，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
日志文件生成模块，用于根据处理模块的判断结果生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
进一步，所述云端服务器存储有所述相关工作人员的电话号码，当所述处理模块需要告知所述相关工作人员时，所述处理模块控制所述云端服务器向所述电话号码发送预设信息。
进一步，所述通信模块为GPRS通信模块、WIFI通信模块、ZigBee通信模块、3G通信模块、4G通信模块以及5G通信模块中的一种或多种组合。
本发明还提出一种无患子种植的风险预警方法，其特征在于，包括以下：
步骤401、获取检测端监测的各项数据，各项所述数据包括摄像模块拍摄的图像信息、气象信息获取模块获取的当地的气象信息、土壤湿度传感器获取的土壤湿度信息以及火灾检测模块获取的二氧化碳浓度信息与温度信息；
步骤402、根据监测的各项数据进行相应的调控，相应的所述调控包括，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
步骤403、生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据，以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
进一步，上述步骤402中的相似度对比具体包括以下：
步骤501、输入第一图像；
步骤502、将第一图像灰度化得到第二图像；
步骤503、将第二图像进行归一化得到8*8尺寸的第三图像；
步骤504、计算第三图像的平均灰度值avg；
步骤505、比较第三图像的8*8即64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按顺序排列成64位2进制的编码；
步骤506、分别输入当前的图像信息得到当前图像的第一编码，前一时刻的图像信息得到前一时刻的图像的第二编码
步骤507、比较第一编码与第二编码，计算得到相似度。
进一步，所述第一阈值为80％。
进一步，上述步骤402中的极端天气的判定方法具体包括以下：
将获取的当地的气象信息与极端天气数据库中的词条进行比对，若判断获取的当地的气象信息存在极端天气数据库，则判断当地的气象信息为极端天气。
进一步，所述第二阈值为正常湿度的175％，所述正常湿度通过工作人员经过多次实验后确定。
进一步，所述第三阈值为正常二氧化碳浓度的150％，所述正常二氧化碳浓度通过工作人员经过多次实验后确定，所述第三阈值为38.5℃。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：
本发明提出一种较为全面的无患子种植的风险预警系统及相应的控制方法，能够通过多传感器的配合，并结合拍摄的图像对无患子种植环境的隐患进行智能预测，能够降低因为灾害而导致的无患子植物产量下降的问题。
附图说明
图1所示为本发明一种无患子种植的风险预警方法流程图；
图2所示为本发明一种无患子种植的风险预警系统的示意框图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图2，本发明提出提出一种无患子种植的风险预警系统，包括：
检测端，所述检测端包括，
气象信息获取模块，用于获取无患子种植林的当地的气象信息，
土壤湿度传感器，用于获取无患子种植林的土壤湿度信息，
摄像模块，用于对无患子种植林进行拍摄，得到图像信息，
火灾检测模块，用于获取无患子种植林的二氧化碳浓度信息与温度信息；
通信模块，用于与云端服务器通信连接，实现所述检测端与所述云端服务器的数据交互；
控制端，所述控制端包括，
灭火器，用于在存在火灾时辅助相关工作人员灭火，
智能排水装置，用于在存在林地渍水隐患时辅助相关工作人员排水，
害虫捕捉装置，用于辅助相关工作人员进行害虫的捕捉，
无人植保机，用于辅助相关工作人员进行植物保护作业；
处理模块，与所述云端服务器连接，用于，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
日志文件生成模块，用于根据处理模块的判断结果生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
作为本发明的优选实施方式，所述云端服务器存储有所述相关工作人员的电话号码，当所述处理模块需要告知所述相关工作人员时，所述处理模块控制所述云端服务器向所述电话号码发送预设信息。
作为本发明的优选实施方式，所述通信模块为GPRS通信模块、WIFI通信模块、ZigBee通信模块、3G通信模块、4G通信模块以及5G通信模块中的一种或多种组合。
参照图1，本发明还提出一种无患子种植的风险预警方法，其特征在于，包括以下：
步骤401、获取检测端监测的各项数据，各项所述数据包括摄像模块拍摄的图像信息、气象信息获取模块获取的当地的气象信息、土壤湿度传感器获取的土壤湿度信息以及火灾检测模块获取的二氧化碳浓度信息与温度信息；
步骤402、根据监测的各项数据进行相应的调控，相应的所述调控包括，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
步骤403、生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据，以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
作为本发明的优选实施方式，上述步骤402中的相似度对比具体包括以下：
步骤501、输入第一图像；
步骤502、将第一图像灰度化得到第二图像；
步骤503、将第二图像进行归一化得到8*8尺寸的第三图像；
步骤504、计算第三图像的平均灰度值avg；
步骤505、比较第三图像的8*8即64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按顺序排列成64位2进制的编码；
步骤506、分别输入当前的图像信息得到当前图像的第一编码，前一时刻的图像信息得到前一时刻的图像的第二编码
步骤507、比较第一编码与第二编码，计算得到相似度。
作为本发明的优选实施方式，所述第一阈值为80％。
作为本发明的优选实施方式，上述步骤402中的极端天气的判定方法具体包括以下：
将获取的当地的气象信息与极端天气数据库中的词条进行比对，若判断获取的当地的气象信息存在极端天气数据库，则判断当地的气象信息为极端天气。
作为本发明的优选实施方式，所述第二阈值为正常湿度的175％，所述正常湿度通过工作人员经过多次实验后确定。
作为本发明的优选实施方式，所述第三阈值为正常二氧化碳浓度的150％，所述正常二氧化碳浓度通过工作人员经过多次实验后确定，所述第三阈值为38.5℃。
本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (8)
1.一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，用于实现一种无患子种植的风险预警方法，所述系统包括：
检测端，所述检测端包括，
气象信息获取模块，用于获取无患子种植林的当地的气象信息，
土壤湿度传感器，用于获取无患子种植林的土壤湿度信息，
摄像模块，用于对无患子种植林进行拍摄，得到图像信息，
火灾检测模块，用于获取无患子种植林的二氧化碳浓度信息与温度信息；
通信模块，用于与云端服务器通信连接，实现所述检测端与所述云端服务器的数据交互；
控制端，所述控制端包括，
灭火器，用于在存在火灾时辅助相关工作人员灭火，
智能排水装置，用于在存在林地渍水隐患时辅助相关工作人员排水，
害虫捕捉装置，用于辅助相关工作人员进行害虫的捕捉，
无人植保机，用于辅助相关工作人员进行植物保护作业；
处理模块，与所述云端服务器连接，用于，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
日志文件生成模块，用于根据处理模块的判断结果生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型；
所述方法包括：
步骤401、获取检测端监测的各项数据，各项所述数据包括摄像模块拍摄的图像信息、气象信息获取模块获取的当地的气象信息、土壤湿度传感器获取的土壤湿度信息以及火灾检测模块获取的二氧化碳浓度信息与温度信息；
步骤402、根据监测的各项数据进行相应的调控，相应的所述调控包括，
将摄像模块拍摄的当前的图像信息与前一时刻拍摄的图像信息进行相似度对比，当相似度低于第一阈值，判断存在灾害隐患，告知相关工作人员，
判断当地的气象信息是否为极端天气，若是，则判断存在气象隐患，告知相关工作人员，
判断土壤湿度是否高于第二阈值，若是，则判断存在林地渍水隐患，告知相关工作人员，
判断二氧化碳的浓度是否高于第三阈值，以及判断温度是否高于第四阈值，当二氧化碳的浓度高于第三阈值，且温度高于第四阈值时，判断存在火灾隐患，告知相关工作人员；
步骤403、生成日志文件，所述日志文件包括检测端监测得到的各项数据，以及根据各项所述数据判断得出的隐患类型。
2.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，所述云端服务器存储有所述相关工作人员的电话号码，当所述处理模块需要告知所述相关工作人员时，所述处理模块控制所述云端服务器向所述电话号码发送预设信息。
3.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，所述通信模块为GPRS通信模块、WIFI通信模块、ZigBee通信模块、3G通信模块、4G通信模块以及5G通信模块中的一种或多种组合。
4.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，上述步骤402中的相似度对比具体包括以下：
步骤501、输入第一图像；
步骤502、将第一图像灰度化得到第二图像；
步骤503、将第二图像进行归一化得到8*8尺寸的第三图像；
步骤504、计算第三图像的平均灰度值avg；
步骤505、比较第三图像的8*8即64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按顺序排列成64位2进制的编码；
步骤506、分别输入当前的图像信息得到当前图像的第一编码，前一时刻的图像信息得到前一时刻的图像的第二编码；
步骤507、比较第一编码与第二编码，计算得到相似度。
5.根据权利要求4所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，所述第一阈值为80%。
6.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，上述步骤402中的极端天气的判定方法具体包括以下：
将获取的当地的气象信息与极端天气数据库中的词条进行比对，若判断获取的当地的气象信息存在极端天气数据库，则判断当地的气象信息为极端天气。
7.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，所述第二阈值为正常湿度的175%，所述正常湿度通过工作人员经过多次实验后确定。
8.根据权利要求1所述的一种无患子种植的风险预警系统，其特征在于，所述第三阈值为正常二氧化碳浓度的150%，所述正常二氧化碳浓度通过工作人员经过多次实验后确定，所述第三阈值为38.5℃。
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| CN109626588A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-04-16 | 浙江农林大学 | 一种带状城市河湖滨水湿地系统 |
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