CN111461474A - 一种风险等级的确定方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种风险等级的确定方法及相关设备，用于确定企业或个人的风险等级。该方法包括：获取被测主体的涉案数据；对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
Description
技术领域
本发明涉及风险等级的确定领域，特别涉及一种风险等级的确定方法及相关设备。
背景技术
当今社会，“老赖”越来越多了，为了减少损失，选择合作伙伴需要越来越谨慎，因此就需要确定合作伙伴的风险等级。
目标只能根据提供的客观的合作的企业或个人的涉案数据，例如该合作的企业或个人为被告，则说明该被测主体的风险等级高，这样的评价方式不但不准确，而且不够科学合理。
发明内容
本发明实施例提供了一种风险等级的确定方法及相关设备，用于确定被测主体的风险等级。
本发明实施例第一方面提供了一种风险等级的确定方法，具体包括：
获取被测主体的涉案数据；
对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
获取所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对所述被测主体的裁判文书进行分类，得到所述被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取所述至少一个案件分类的数量得分；
基于所述至少一个案件分类的数量得分、所述案件类型的预设权重、所述案由的预设权重以及所述诉讼角色的预设权重确定所述被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
根据预设涉案金额分类对所述被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取所述至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及所述至少一个金额分类的金额得分确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量以及所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
确定所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据所述目标数量得分、所述目标金额得分、所述目标数量权重、所述目标金额权重确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标之前，所述方法还包括：
获取目标名单；
判断所述目标名单中是否包含所述被测主体的标识；
所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标包括：
当所述目标名单中未包含所述被测主体的标识时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标。
可选地，所述目标名单包括：破产清算案件名单、失信被执行人名单、被申请强制执行名单、刑事案件名单和/或网贷黑名单。
可选地，当所述被测主体为特定对象时，所述方法还包括：
将所述被测主体的风险等级确定最高风险等级。
本发明实施例第二方面提供了一种风险等级的确定装置，包括：
第一获取单元，用于获取被测主体的涉案数据；
分析单元，用于当所述被测主体为所述特定对象时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
评分单元，用于对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
确定单元，用于根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量，所述评分单元具体用于：
获取所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对所述被测主体的裁判文书进行分类，得到所述被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取所述至少一个案件分类的数量得分；
基于所述至少一个案件分类的数量得分、所述案件类型的预设权重、所述案由的预设权重以及所述诉讼角色的预设权重确定所述被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元还具体用于：
根据预设涉案金额分类对所述被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取所述至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及所述至少一个金额分类的金额得分确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量以及所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元还具体用于：
确定所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据所述目标数量得分、所述目标金额得分、所述目标数量权重、所述目标金额权重确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述装置还包括：
第二获取单元，用于在所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标之前，获取目标名单；
判断单元，用于判断所述目标名单中是否包含所述被测主体的标识；
所述分析单元具体用于：
当所述目标名单中未包含所述被测主体的标识时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标。
可选地，所述目标名单包括：破产清算案件名单、失信被执行人名单、被申请强制执行名单、刑事案件名单和/或网贷黑名单。
可选地，所述确定单元，还用于当所述目标名单中包含所述被测主体的标识时，将所述被测主体的风险等级确定最高风险等级。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的风险等级的确定方法的步骤。
本发明实施例第四方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的风险等级的确定方法的步骤。
综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，可以通过对被测主体的风险指标进行赋权重并计算各个风险指标的得分，根据得分确定被测主体的风险等级，综合考虑了被测主体的多个不同的风险指标，并赋予不同的权重，相对于现有技术来说，评价方式更加科学合理，可以对打算与被测主体交易的相关主体进行预警，使其及时规避潜在的法律风险。
附图说明
图1为本发明实施例提供的风险等级的确定方法的实施例示意图；
图2为本发明实施例提供的风险等级的确定装置的实施例示意图；
图3为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种风险等级的确定方法及相关设备，用于确定被测主体的风险等级，可以对打算与被测主体交易的相关主体进行预警，使其及时规避潜在的法律风险。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面从风险等级的确定装置的角度对本发明的风险等级的确定方法进行说明，该风险等级的确定装置可以是服务器，也可以是服务器中的服务单元，具体不做限定。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的风险等级的确定方法的流程图，包括：
101、获取被测主体的涉案数据。
本实施例中，风险等级的确定装置可以获取被测主体的涉案数据。例如可以从数据库中获取涉案数据，该数据库中包括被测主体在内的多个主体对应的涉案数据，该涉案数据包括被测主体的裁判文书。
102、对被测主体的涉案数据进行分析，以得到被测主体的风险指标。
本实施例中，可以对被测主体的涉案数据进行分析，以得到被测主体的风险指标。其中，该被测主体的风险指标包括被测主体的裁判文书的数量和/或被测主体的裁判文书的涉案金额。也即，该被测主体的风险指标包括案件数量和/或涉案金额。也就是说，一个裁判文书即为一个案件，也对应着一个涉案金额。
需要说明的是，在被测主体的涉案数据进行分析，以得到被测主体的风险指标之前，还可以：
获取目标名单；
判断目标名单中是否包含被测主体的标识；
当该目标名单中未包含被测主体的标识时，则对被测主体的涉案数据进行分析，以得到被测主体的风险指标，当该目标名单中包含被测主体的标识时，则将该被测主体的风险等级设置为最高风险级，例如该被测主体的标识在失信被执行人名单里，也就是说该被测主体为不诚信的人，此时，可以直接将被测主体的风险等级确定为最高风险级。
需要说明的是，该目标名单包括但不限于如下名单：破产清算案件名单、失信被执行人名单、被申请强制执行名单、刑事案件名单和/或网贷黑名单，还可以根据实际情况进行添加或删除，具体不做限定。
103、对被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到被测主体的风险指标的风险得分。
本实施例中，风险等级的确定装置可以对被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到被测主体的风险指标的风险得分，下面以被测主体的风险指标包括被测主体的裁判文书的数量和/或被测主体的裁判文书的涉案金额进行说明：
1)、当被测主体的风险指标包括被测主体的裁判文书的数量时，对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到被测主体的风险指标的风险得分包括：
获取被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对被测主体的裁判文书进行分类，得到被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取至少一个案件分类的数量得分；
基于至少一个案件分类的数量得分、案件类型的预设权重、案由的预设权重以及诉讼角色的预设权重确定被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
也就是说，可以首先获取被测主体的裁判文书中每个裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色，其中，该案件类型(例如民事案件、执行案件以及行政案件)、诉讼角色(例如原告、上诉人、申请人、被告、被上诉人、被申请人、第三人)以及案由(例如物权纠纷；合同、无因管理、不当得利纠纷；知识产权与竞争纠纷；劳动争议、人事争议；海事海商纠纷；与公司、证券、保险、票据等有关的民事纠纷；以及，除上述案由之外的其他案由)。之后，可以基于被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对被测主体的裁判文书进行分类，得到被测主体的裁判文书的至少一个案件分类。例如案件分类为：民事案件中被测主体作为被告案由为合同纠纷的案件分类，或者民事案件中被测主体作为原告的其他案由的案件分类、行政案件的案件分类等等。
最后，基于至少一个案件分类的数量得分、案件类型的预设权重、案由的预设权重以及诉讼角色的预设权重确定被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。例如：案件类型为民事案件以及执行案件的预设权重可以设置为90％，案件类型为行政案件的预设权重可以设置为10％，诉讼角色为原告、上诉人以及申请人的预设权重可以设置为10％，诉讼角色为第三人的预设权重可以设置为10％，诉讼角色为被告、被上诉人以及被申请人的预设权重可以设置为80％，案由中的物权纠纷；合同、无因管理、不当得利纠纷；知识产权与竞争纠纷；劳动争议、人事争议；海事海商纠纷；与公司、证券、保险以及票据等有关的民事纠纷的预设权重可以设置为80％，其他案由的预设权重可以设置为20％，同时还可以设置至少一个案件分类的数量得分，例如设定一个案件分类的数量对应的数量得分区间，数量在0至5件，数量得分为1分；数量在5至10件，数量得分为3分；数量在10到20件，数量得分为5分；数量在20到50件，数量得分为8分；数量大于50件，数量得分为12分。综上，可以计算得到被测主体的风险指标的风险得分。
需要说明的是，行政案件是由于其特殊性，只考虑诉讼角色为原告的情况，而且并未对案由设置权重。执行案件也是未对案由设置权重。
还需要说明的是，上述对行政案件以及执行案件的说明，当然还可以根据实际情况进行调整，具体不做限定。
2)、当被测主体的风险指标包括被测主体的裁判文书的涉案金额时，对被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到被测主体的风险指标的风险得分包括：
根据预设涉案金额分类对被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及至少一个金额分类的金额得分确定被测主体的风险指标的风险得分。
也就是说，可以预先设置预设涉案金额分类，例如该预设涉案金额分类包括但不限于：民事被判赔偿总金额、民事未结案件被起诉总金额、被申请执行案件总金额、被申请执行未执结总金额以及冻结/查封财产拟执行总金额；之后基于该预设涉案金额分类对被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，得到至少一个金额分类，并获取该至少一个金额分类的涉案总金额，最后基于预设金额分类权重以及至少一个金额分类的涉案总金额确定被测主体的风险指标的风险得分。例如该预设金额分类权重可以进行如下设置：民事被判赔偿总金额的预设金额分类权重可以设置为10％，民事未结案件被起诉总金额的预设金额分类权重可以设置为20％、被申请执行案件总金额的预设金额分类权重可以设置为25％、被申请执行未执结总金额的预设金额分类可以设置为30％，冻结/查封财产拟执行总金额的预设金额分类权重可以设置为15％。另外，至少一个金额分类的金额得分可以进行如下设置：金额在0至10万之间，金额得分为1分；金额在10万至50万之间，金额得分为3分；金额在50万到100万之间，金额得分为5分；金额在100万到500万之间，金额得分为8分；金额在500万以上，金额得分为12分。由此，可以将至少一个金额分类的权重与该至少一个金额分类的金额得分相乘即可以得到该至少一个金额分类的金额得分，之后将至少一个金额分类中所有的金额分类的金额得分相加得到被测主体的风险得分。
需要说明的是，当被测主体为企业时，该案件金额对应的风险得分还与企业的注册资本相关联，比如企业近一年被判赔偿总金额为100万，如果其注册资本为10万，可以记得分为10分，如果其注册资本为100万，我们记分为5分。可以对应设置一个比例关系，由该比例关系来确定企业的主体资本与金额分类之间的得分关系。
3)、当被测主体的风险指标包括被测主体的裁判文书的数量以及被测主体的裁判文书的涉案金额时，对被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到被测主体的风险指标的风险得分包括：
确定被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据目标数量得分、目标金额得分、目标数量权重、目标金额权重确定被测主体的风险指标的风险得分。
本实施例中，此处确定被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分，可以通过上述1)中提供的方式得到，此处确定被测主体的案件文书对应的金额分类的目标金额得分，可以通过上述2)中提供的方式得到(上述1)和2)中分别对当风险指标为数量或者金额时，如何得到风险指标的风险得分进行了详细说明，具体此处不再赘述)，之后获取提前设置的案件分类的数量权重以及金额分类的金额权重，也即获取被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及获取被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重，最后将目标数量得分以及目标金额得分与各自的权重相乘之后相加，得到被测主体的风险得分。例如可以设置目标金额权重为50％，目标数量权重为50％。
需要说明的是，上述对各个权重、案件对应的数量得分以及金额对应的金额得分的设置仅为举例说明，并不代表对其的限定，当然也还可以根据实际情况进行设置，具体不做限定。
需要说明的是，上述被测主体的裁判文书可以为被测主体近一年内的裁判文书，也可以为近三年内的裁判文书，当然也还可以根据实际情况进行设定时间，具体不做限定。
104、根据被测主体的风险指标的风险得分确定被测主体的风险等级。
本实施例中，在得到被测主体的风险指标的风险得分之后，预先设定有风险得分区间与风险等级的对应关系，例如可以设置[0，3)、[3，6)、[6，12]三个风险得分区间，分别对应低风险等级、中风险等级和高风险等级，之后可以根据被测主体的风险得分确定被测主体的风险等级。
例如一个企业近1年涉诉案件100件：民事案件50件，执行案件50件；全部作为被告；民事案件中合同纠纷案件25件，其他案由25件；民事被判赔偿总金额：100万、民事未结案件被起诉总标的金额：80万、被申请执行案件总金额：50万、被申请执行未执结总金额：30万、未解除冻结/查封财产10万；则其案件数量对应的风险得分为：
12*0.8*0.8*0.9+5*0.2*0.8*0.9＝7.6；
涉案金额对应的风险得分为：
8*0.1+5*0.2+5*0.25+3*0.3+3*0.15＝4.4；
之后用案件数量的风险得分与案件数量的权重相乘7.6*0.5＝3.8，涉案金额对应的风险得分与涉案金额的权重进行相乘4.4*0.5＝2.2，之后相加，3.8+2.2＝6.0得到被测主体的风险得分为6分，则该企业的风险等级为高风险等级(此处，以风险指标为案件数量和涉案金额为例进行说明，涉案金额对应的金额权重为50％以及案件数量对应的数量权重为50％为例进行说明)。
综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，可以通过对被测主体的风险指标进行赋权重并计算各个风险指标的得分，根据得分确定被测主体的风险等级，综合考虑了被测主体的多个不同的风险指标，并赋予不同的权重，相对于现有技术来说，评价方式更加科学合理，可以对打算与被测主体交易的相关主体进行预警，使其及时规避潜在的法律风险。
上面对本发明实施例提供的风险等级的确定方法进行说明，下面结合图2对本发明实施例提供的风险等级的确定装置进行说明。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的风险等级的确定装置的实施例示意图，该风险等级的确定装置包括：
第一获取单元201，用于获取被测主体的涉案数据；
分析单元202，用于当所述被测主体为所述特定对象时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
评分单元203，用于对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
确定单元204，用于根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量，所述评分单元203具体用于：
获取所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对所述被测主体的裁判文书进行分类，得到所述被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取所述至少一个案件分类的数量得分；
基于所述至少一个案件分类的数量得分、所述案件类型的预设权重、所述案由的预设权重以及所述诉讼角色的预设权重确定所述被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元203还具体用于：
根据预设涉案金额分类对所述被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取所述至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及所述至少一个金额分类的金额得分确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量以及所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元203还具体用于：
确定所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据所述目标数量得分、所述目标金额得分、所述目标数量权重、所述目标金额权重确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
可选地，所述装置还包括：
第二获取单元205，用于在所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标之前，获取目标名单；
判断单元206，用于判断所述目标名单中是否包含所述被测主体的标识；
所述分析单元202具体用于：
当所述目标名单中未包含所述被测主体的标识时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标。
可选地，所述目标名单包括：破产清算案件名单、失信被执行人名单、被申请强制执行名单、刑事案件名单和/或网贷黑名单。
可选地，所述确定单元204，还用于当所述目标名单中包含所述被测主体的标识时，将所述被测主体的风险等级确定最高风险等级。
本实施例中的风险等级的确定装置的各单元之间的交互方式如前述图1所示实施例中的描述，具体此处不再赘述。
综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，可以通过对被测主体的风险指标进行赋权重并计算各个风险指标的得分，根据得分确定被测主体的风险等级，综合考虑了被测主体的多个不同的风险指标，并赋予不同的权重，相对于现有技术来说，评价方式更加科学合理，可以对打算与被测主体交易的相关主体进行预警，使其及时规避潜在的法律风险。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在服务器300上执行存储介质330中的一系列指令操作。
服务器300还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由风险等级的确定装置所执行的步骤可以基于该图3所示的服务器结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述风险等级的确定方法。
本发明实施例一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述风险等级的确定方法。
本发明实施例还提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取被测主体的涉案数据；
对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
在具体实施过程中，处理器执行程序时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取被测主体的涉案数据；
对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
具体实施过程中，执行计算机程序产品时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种风险等级的确定方法，其特征在于，包括：
获取被测主体的涉案数据；
对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
获取所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对所述被测主体的裁判文书进行分类，得到所述被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取所述至少一个案件分类的数量得分；
基于所述至少一个案件分类的数量得分、所述案件类型的预设权重、所述案由的预设权重以及所述诉讼角色的预设权重确定所述被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
根据预设涉案金额分类对所述被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取所述至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及所述至少一个金额分类的金额得分确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量以及所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，得到所述被测主体的风险指标的风险得分包括：
确定所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据所述目标数量得分、所述目标金额得分、所述目标数量权重、所述目标金额权重确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标之前，所述方法还包括：
获取目标名单；
判断所述目标名单中是否包含所述被测主体的标识；
所述对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标包括：
当所述目标名单中未包含所述被测主体的标识时，对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标名单包括：破产清算案件名单、失信被执行人名单、被申请强制执行名单、刑事案件名单和/或网贷黑名单。
7.一种风险等级的确定装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取被测主体的涉案数据；
分析单元，用于对所述被测主体的涉案数据进行分析，以得到所述被测主体的风险指标；
评分单元，用于对所述被测主体的风险指标进行赋权重评分，以得到所述被测主体的风险指标的风险得分；
确定单元，用于根据所述被测主体的风险指标的风险得分确定所述被测主体的风险等级。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量，所述评分单元具体用于：
获取所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色；
基于所述被测主体的裁判文书的案件类型、案由以及诉讼角色对所述被测主体的裁判文书进行分类，得到所述被测主体的裁判文书的至少一个案件分类；
获取所述至少一个案件分类的数量得分；
基于所述至少一个案件分类的数量得分、所述案件类型的预设权重、所述案由的预设权重以及所述诉讼角色的预设权重确定所述被测主体的裁判文书的风险指标的风险得分。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元还具体用于：
根据预设涉案金额分类对所述被测主体的裁判文书的涉案金额进行分类，以得到至少一个金额分类；
获取所述至少一个金额分类的金额得分；
基于预设金额分类权重以及所述至少一个金额分类的金额得分确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述被测主体的风险指标包括所述被测主体的裁判文书的数量以及所述被测主体的裁判文书的涉案金额，所述评分单元具体用于：
确定所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量得分；
确定所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额得分；
获取所述被测主体的裁判文书对应的案件分类的目标数量权重以及所述被测主体的裁判文书对应的金额分类的目标金额权重；
根据所述目标数量得分、所述目标金额得分、所述目标数量权重、所述目标金额权重确定所述被测主体的风险指标的风险得分。
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