CN111460217A - 视频检索系统和视频检索系统的运行方法 - Google Patents
视频检索系统和视频检索系统的运行方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111460217A CN111460217A CN202010244404.0A CN202010244404A CN111460217A CN 111460217 A CN111460217 A CN 111460217A CN 202010244404 A CN202010244404 A CN 202010244404A CN 111460217 A CN111460217 A CN 111460217A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video data
- retrieval
- task
- video
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 168
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 208000003464 asthenopia Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011840 criminal investigation Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
- G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及一种视频检索系统和视频检索系统的运行方法，属于安防监控技术领域，系统包括：智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传待搜索目标至智能管理模块；目标对象为图片或者视频；智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；智能分析模块，还用于在接收到分析任务之后，对视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；比对检索模块，用于在接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至消息队列。解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及视频检索系统和视频检索系统的运行方法，属于安防监控领域。
背景技术
随着公安信息化建设进程的不断加快，视频资源数据呈海量爆发之势，此时，如何在这样庞大的数据中快速提取有用有价值的线索尤其重要。
传统视频检索方法主要是“人海战术”，效率十分低下。主要原因有：由于人类的生理局限，长时间专注于单一视频画面，容易造成刑侦人员注意力低下，产生视觉疲劳，严重影响审看效率以及审看质量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以提高检索效率的视频检索，为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，提供了一种视频检索系统，所述视频检索系统包括：
智能管理模块、智能分析模块、比对检索模块和消息队列；
所述智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传所述待搜索目标至所述智能管理模块；所述目标对象为图片或者视频；
所述智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至所述智能分析模块，下发比对任务至所述比对检索模块；所述检索任务包括所述待搜索目标和用于表征搜索范围的视频数据；
所述智能分析模块，还用于在接收到所述分析任务之后，对所述视频数据进行分析，将分析结果存储至所述消息队列；
所述比对检索模块，用于在接收到所述比对任务之后，根据所述消息队列中存储的分析结果对所述待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至所述消息队列；
所述消息队列，用于缓存所述分析结果和所述比对结果。
进一步的，所述系统还包括智能解析模块；所述智能解析模块，用于在所述智能管理模块创建所述检索任务前，获取并解析所述视频数据，得到所述视频数据的编码信息，并发送所述编码信息至所述智能管理模块，以使所述智能管理模块创建的所述检索任务还包括所述编码信息；
所述智能分析模块，还用于在接收到所述分析任务之后，根据所述分析任务中携带的所述编码信息调用所述智能解析模块对所述视频数据进行解码，并在解码之后对所述视频数据进行分析。
进一步的，所述检索任务还包括对所述视频数据进行分析的算法类型；所述算法类型为根据用户操作确定的或所述算法类型为所述智能分析模块根据所述视频数据的应用场景确定的；
所述智能分析模块，还用于在对所述视频数据进行分析时，根据所述算法类型选择对应的算法对所述视频数据进行分析。
进一步的，所述智能管理模块，还用于在获取所述视频数据之后，检测历史是否对所述视频数据进行分析，在检测结果为未对所述视频数据进行分析时，则下发所述分析任务至所述智能分析模块，在检测结果为已经对所述视频数据进行分析时，则不再指示所述智能分析模块对所述分析任务进行分析。
进一步的，所述智能管理模块，还用于计算所述视频数据的哈希值，检测已经分析的视频数据中是否存在哈希值与当前所需分析的视频数据的哈希值相同的视频数据，若存在，则确定已经对所述视频数据进行解析，反之，则确定未对所述视频数据进行解析。
进一步的，所述智能管理模块包括：资源监控单元和/或时间网络协议NTP校时单元；
所述资源监控单元，用于监控各个服务节点的状态；
所述NTP校时单元，用于实现对服务节点和NTP服务器之间的同步；
所述服务节点为所述智能分析模块和/或所述比对检索模块中的服务节点。
进一步的，所述视频数据为视频文件或者监控设备的监控数据。
进一步的，所述系统还包括智能解析模块；
所述智能解析模块，还用于接收上传的视频数据访问地址，根据所述视频数据访问地址读取所述视频数据。
进一步的，所述智能分析模块，还用于接收对所述待搜索目标的修正指令，根据所述修正指令修正所述待搜索目标。
第二方面，提供了一种视频检索系统的运行方法，所述方法包括：
从接收到的目标对象中识别待搜索目标；所述目标对象为图片或者视频；
获取用于表征搜索范围的视频数据；
创建检索任务，对检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务和比对任务；所述检索任务包括所述待搜索目标和所述视频数据；
根据所述分析任务对所述视频数据进行分析；
根据所述比对任务和所述视频数据的分析结果对所述待搜索目标进行比对，得到比对结果。本发明的有益效果在于：
本申请提供的视频检索系统，智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传所述待搜索目标至所述智能管理模块；所述目标对象为图片或者视频；智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；所述检索任务包括所述待搜索目标和用于表征搜索范围的视频数据；智能分析模块，用于在接收到所述分析任务之后，对所述视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；比对检索模块，用于在接收到所述比对任务之后，根据所述消息队列中存储的分析结果对所述待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至所述消息队列；也即通过将智能视频分析和智能视频检索进行结合来进行智能检索比对，解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题；达到了通过使用包括上述各个功能模块的视频检索系统来进行检索，提高视频检索效率的效果。同时，通过对检索任务进行去重，进而避免对相同检索任务重复分析，进一步提高了视频检索效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的视频检索系统的框图。
图2为本申请提供一个实施例中的视频检索的流程图。
图3为本申请提供的一个实施例中的视频检索系统的运行方法的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的视频检索系统的系统框图，如图1所示，视频检索系统包括：
智能管理模块、智能分析模块、比对检索模块和消息队列；
智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传待搜索目标至智能管理模块；目标对象为图片或者视频；
智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；检索任务包括待搜索目标和用于表征搜索范围的视频数据；
智能分析模块，还用于在接收到分析任务之后，对视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；
比对检索模块，用于在接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至消息队列；
消息队列，用于缓存分析结果和比对结果。
具体地，视频检索系统包括客户端可供用户查看检索结果或执行对应操作。根据用户在客户端中的选择操作确定目标对象，如用户在客户端选择目标图片或视频，，智能分析模块识别目标图片或视频中的目标(通常为人)，智能分析模块可将识别到的目标作为待搜索目标或将识别到的目标显示在客户端由用户从识别到的目标中选择待搜索目标。可选的，若智能分析模块未检测到目标，或者检测到的目标效果不好，则用户可以修正搜索目标，这也就是说，可以相应的接收到修正待搜索目标的修正指令，并根据修正指令修正待搜索目标。当然，用户在修正搜索目标时，还可以使用语义搜索，比如，对目标行人选择红色上衣、黑色下衣等等。
在确定待搜索目标后，进一步根据用户操作确认该待搜索目标的搜索范围，如用户选择相应的视频文件或监控设备对待搜索目标进行搜索，视频检索系统获取用户选择的视频文件或监控设备对应的视频数据作为表征搜索范围的视频数据。其中，视频数据可以是视频文件，也可以是监控设备实时监控的视频流。比如，用户可以设置在监控设备实时监控的视频流中搜索上述待搜索目标。相应的，视频检索系统可以获取到该监控设备实时监控的视频流。
其中，根据应用场景的不同视频数据可以分为：通用卡口视频数据、人员卡口视频数据、车辆卡口视频数据、人脸分析视频数据。
可选的，将视频数据上传至视频检索系统的存储服务器，视频检索系统中的智能解析模块从存储服务器中获取该视频数据，然而作为另一种可能的实施方式，还可以通过增加文件访问服务，无需上传视频数据至视频检索系统，而只需要上传视频数据的访问地址，智能解析模块根据访问地址直接从视频数据实际存储位置读取该视频数据，节省了视频检索系统的存储资源。
可选的，在一个实施例中，视频检索系统还包括智能解析模块，智能解析模块集成多种视频编码格式解码器。视频检索系统获取用户选择的视频文件或监控设备对应的视频数据时，智能解析模块即可获取并解析视频数据，获取视频数据的的编码信息，上报该编码信息至智能管理模块。相应的，智能管理模块在创建检索任务时，可以创建包括待搜索目标、编码信息、视频数据的检索任务。编码信息包括视频数据的帧率、分辨率、大小等信息、编码器等信息。进一步地，检索任务中还可以包括其他任务信息，比如，任务名称、创建时间、自定义信息，如经纬度、案件信息等，在此不再赘述。
智能管理模块根据检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块，分析任务携带编码信息、视频数据信息。比对任务携带待搜索目标信息。
这样，在智能管理模块下发分析任务至智能分析模块之后，智能分析模块可以根据分析任务中携带的编码信息直接调用智能解析模块对视频数据进行解码，并在解码之后对视频数据进行分析。在本实施例的一种可能的实施方式中，该智能解析模块至少支持两种解码方式。相应的，在智能分析模块接收到分析任务之后，调用智能解析模块，智能解析模块根据分析任务中的编码信息选择对应的解码器对视频数据进行解码。由于在创建检索任务之前已获取视频数据的编码信息，不需要在对视频数据的分析阶段浪费时间去尝试不同解码器，提高了分析效率。且由于智能解析模块集成了多种视频编码格式解码器，无需对视频数据进行转码，可以直接根据编码信息选择对应的解码器进行解码，进一步地提高了分析效率，且减少了系统资源的消耗。
可选的，智能管理模块，还用于在获取视频数据之后，检测历史是否对视频数据进行分析，在检测结果为未对视频数据进行分析时，则下发分析任务至智能分析模块，在检测结果为已经对视频数据进行分析时，则不再指示智能分析模块对分析任务进行分析。
其中，检测历史是否对视频数据进行分析的检测方式包括：计算视频数据的哈希值，检测已经分析的视频数据中是否存在哈希值与当前所需分析的视频数据的哈希值相同的视频数据，若存在，则确定已经对视频数据进行解析，反之，则确定未对视频数据进行解析。
比如，A用户选择的待搜索目标为穿着红色衣服的人，B用户选择的待搜索目标为穿着蓝衣服的人，A用户和B用户选择的搜索范围均为监控设备C的监控文件，则若A用户先提交任务B用户后提交，则在对B用户的任务进行处理时，由于已经对监控设备C的监控文件进行分析，则智能管理模块将不再指示智能分析模块对监控设备C的监控文件进行分析，而是直接复用历史的分析结果进行比对检索，而仅在对A用户的任务进行处理时，对监控文件分析一次即可，提高了检索效率。
可选的，在一个实施例中，智能管理模块可以包括以下几个单元：
(1)任务管理单元，用于管理用户提交的分析任务，实现对分析任务的增加、删除、修改、查询等功能，并把提交的分析任务下发至智能分析模块，合理调度，实现均衡负载功能，同时对于不同用户提交的相同任务会进行去重处理，且对于提交的已经分析的视频做复用处理,最大限度提高效率节省资源；比如，对上述举例中的A用户和B用户提交的任务进行去重，进而无需在对B用户提交的任务进行处理时，再次分析监控设备C的监控文件。
(2)通信管理单元，实现管理服务与客户端之间的交互通信，以及管理服务与服务节点之间的数据通信；服务节点是指智能分析模块和比对检索模块中的节点。比如，由于实际应用场景中，在搭建视频检索系统时，考虑到智能分析模块和比对检索模块的处理压力，可以设置多个分析服务节点作为该智能分析模块，并设置多个比对检索节点作为该比对检索模块。其中，每个服务节点可以为一个服务器或者由多个服务器组成的服务器集群。
(3)日志管理单元，实现各种操作的数据记录。
(4)数据管理单元，实现数据信息的插入、查询、修改、删除等操作。
(5)资源监控单元，实现对服务节点进行资源监控，并上报至客户端，当资源利用率过高时，会有相关告警提示信息；此处所说的对服务节点进行监控可以为监控各个服务节点的运行状态，GPU(General Processing Unit，通用处理器)情况等。
(6)NTP(Network Time Protocol，网络时间协议)校时单元，实现对节点服务与NTP服务器之间的时间同步功能；通过该NTP校时单元，达到了在无法获知视频数据的时间戳时，仍然能实现时间同步的效果。
(7)任务调度单元，该单元实现对智能管理模块下发的分析任务进行调度。
在该实施例中，智能管理模块包括多种功能单元，任务管理单元、资源监控单元、NTP校时单元及任务调度单元的功能保证智能管理模块可支持多任务数据处理，使得视频检索系统功能多样，从而提高了视频检索系统数据处理效率。
在一个实施例中，检索任务还包括对视频数据进行分析的算法类型；智能分析模块在对视频数据进行分析时，根据算法类型选择对应的算法对视频数据进行分析，并将分析结果写入至消息队列。其中，在一种实施方式中，算法类型可以为用户选择，如用户根据选择的视频数据确定对该视频数据进行分析的算法类型，智能管理模块可获取用户选择的算法类型；在另一种实施方式中，智能分析模块可对视频数据进行预处理，获取视频数据对应的场景信息，根据场景信息选择对应的算法类型。其中，视频的场景信息可以包括：
请参考图2，可以依次判断视频数据是否是通用卡口视频，若是，则启动视频分析线程，并根据智能解析模块解码，通过算法分析；若不是，则判断视频数据是否是人员卡口视频，是，则启动人员卡口的视频分析线程，依次类推。以上仅以按照上述顺序进行判断来举例说明，实际实现时还可以通过其他顺序进行判断，在此不再赘述。
可选的，在一个实施例中，智能分析模块可以包括以下单元：
(1)通信管理单元，实现与管理服务之间的数据通信。
(2)日志单元，实现对分析服务运行状态以及相关数据进行记录功能。
(3)视频接入单元，实现对下发任务中的视频数据进行数据解析功能，并把解析数据传送至算法分析单元。
(4)算法分析单元，主要包含通用卡口分析、视频摘要分析、人员卡口分析、车辆卡口分析、人脸分析这几个算法分析类型，实现对视频数据的算法处理功能。
(5)任务单元，其可以根据不同的场景选择最合适的算法，再下发达算法分析单元，保证算法分析效果，提高了分析效率。也即上述的选择算法的过程。
可选的，智能分析模块在处理完分析任务之后，可以反馈任务状态至智能管理模块。并将分析结果上传至消息队列。其中，消息队列是进行缓存数据的，并不保存视频数据。
比对检索模块接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，并将比对结果存储至消息队列。需要说明的是，智能分析模块的分析任务与比对检索模块的比对任务是同时执行的，智能分析模块每当在视频数据中分析到一个目标就上传至消息队列，比对检索模块获取该目标并将该目标与待搜索目标进行搜索比对。
可选的，在一个具体实施方式中，比对检索模块可以包括：
(1)语义比对检索单元，实现对各类目标的语义比对检索工作。
(2)特征比对检索单元，实现对各类目标的特征比对检索工作，并支持多个局部区域的比对检测，如车辆年检标志、人员背包。
(3)检索到目标后，根据用户设定的检索阈值，将低于阈值的比对结果发布到消息队列中。
比对检索模块在接收到比对任务之后，即可对比对检索任务做语义比对检索、特征比对检索，或者同时做上述两种检索，在得到目标之后将低于阈值的比对结果发布到消息队列中，并反馈该比对任务的任务状态至智能管理模块。
综上，本实施例提供的视频检索系统，智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传待搜索目标至智能管理模块；目标对象为图片或者视频；智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；检索任务包括待搜索目标和用于表征搜索范围的视频数据；智能分析模块，还用于在接收到分析任务之后，对视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；比对检索模块，用于在接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至消息队列。也即通过将智能视频分析和智能视频检索进行结合来进行智能检索比对，解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题；达到了通过使用包括上述各个功能模块的视频检索系统来进行检索，提高视频检索效率的效果。同时，通过对检索任务进行去重，进而避免对相同检索任务重复分析，进一步提高了视频检索效率。
另外，视频数据可以是视频文件，也可以是监控设备的数据，因此上述方法可以实现对监控设备的实时布防，也可以实现对视频文件的离线布防。视频检索系统适用的场景广泛。
请参考图3，其示出了本申请一个实施例提供的视频检索系统的运行方法的方法流程图，该运行方法应用于如图1所示的视频检索系统中，如图2所示，该运行方法包括：
步骤301，从接收到的目标对象中识别待搜索目标；所述目标对象为图片或者视频；
步骤302，获取用于表征搜索范围的视频数据；
步骤303，创建检索任务，对检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务和比对任务；所述检索任务包括待搜索目标和视频数据；
步骤304，根据所述分析任务对所述视频数据进行分析；
步骤305，根据所述比对任务和所述视频数据的分析结果对所述待搜索目标进行比对，得到比对结果。
可选的，所述方法还包括：
在创建检索任务之前，获取并解析所述视频数据，得到所述视频数据的编码信息，进而在创建检索任务时创建包括编码信息的检索任务。相应的，根据分析任务对视频数据进行分析的步骤包括：根据所述分析任务中携带的所述编码信息对所述视频数据进行解码，并在解码之后对所述视频数据进行分析。
可选的，创建的检索任务中还包括对所述视频数据进行分析的算法类型；所述算法类型为根据用户操作确定的或所述算法类型为根据所述视频数据的应用场景确定的；相应的，根据分析任务对视频数据进行分析的步骤包括：根据所述算法类型选择对应的算法对所述视频数据进行分析。
可选的，对检索任务进行去重的步骤包括：在获取所述视频数据之后，检测历史是否对所述视频数据进行分析，在检测结果为未对所述视频数据进行分析时，则下发所述分析任务，在检测结果为已经对所述视频数据进行分析时，则不再指示对所述分析任务进行分析。
其中，检测历史是否对所述视频数据进行分析的步骤包括：计算所述视频数据的哈希值，检测已经分析的视频数据中是否存在哈希值与当前所需分析的视频数据的哈希值相同的视频数据，若存在，则确定已经对所述视频数据进行解析，反之，则确定未对所述视频数据进行解析。
可选的，所述方法还包括：监控各个服务节点的状态；和/或实现对服务节点和NTP服务器之间的同步；所述服务节点为所述智能分析模块和/或所述比对检索模块中的服务节点。
可选的，所述视频数据为视频文件或者监控设备的监控数据。
可选的，视频数据的获取步骤可以包括：接收上传的视频数据访问地址，根据所述视频数据访问地址读取所述视频数据。
可选的，在识别得到待搜索目标之后，所述方法还包括：接收对所述待搜索目标的修正指令，根据所述修正指令修正所述待搜索目标。
其中，每个步骤的详细技术细节请参考上述实施例，本实施例在此不再赘述。
综上，通过从接收到的目标对象中识别待搜索目标；目标对象为图片或者视频；获取用于表征搜索范围的视频数据；创建检索任务，对检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务和比对任务；检索任务包括待搜索目标和视频数据；根据分析任务对视频数据进行分析；根据比对任务和视频数据的分析结果对待搜索目标进行比对，得到比对结果；也即通过将智能视频分析和智能视频检索进行结合来进行智能检索比对，解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题；达到了通过使用包括上述各个功能模块的视频检索系统来进行检索，提高视频检索效率的效果。同时，通过对检索任务进行去重，进而避免对相同检索任务重复分析，进一步提高了视频检索效率。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种视频检索系统，其特征在于，所述系统包括：
智能管理模块、智能分析模块、比对检索模块和消息队列；
所述智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传所述待搜索目标至所述智能管理模块；所述目标对象为图片或者视频；
所述智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至所述智能分析模块，下发比对任务至所述比对检索模块；所述检索任务包括所述待搜索目标和用于表征搜索范围的视频数据；
所述智能分析模块，还用于在接收到所述分析任务之后，对所述视频数据进行分析，将分析结果存储至所述消息队列；
所述比对检索模块，用于在接收到所述比对任务之后，根据所述消息队列中存储的分析结果对所述待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至所述消息队列；
所述消息队列，用于缓存所述分析结果和所述比对结果。
2.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，所述系统还包括智能解析模块；所述智能解析模块，用于在所述智能管理模块创建所述检索任务前，获取并解析所述视频数据，得到所述视频数据的编码信息，并发送所述编码信息至所述智能管理模块，以使所述智能管理模块创建的所述检索任务还包括所述编码信息；
所述智能分析模块，还用于在接收到所述分析任务之后，根据所述分析任务中携带的所述编码信息调用所述智能解析模块对所述视频数据进行解码，并在解码之后对所述视频数据进行分析。
3.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，所述检索任务还包括对所述视频数据进行分析的算法类型；所述算法类型为根据用户操作确定的或所述算法类型为所述智能分析模块根据所述视频数据的应用场景确定的；
所述智能分析模块，还用于在对所述视频数据进行分析时，根据所述算法类型选择对应的算法对所述视频数据进行分析。
4.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，
所述智能管理模块，还用于在获取所述视频数据之后，检测历史是否对所述视频数据进行分析，在检测结果为未对所述视频数据进行分析时，则下发所述分析任务至所述智能分析模块，在检测结果为已经对所述视频数据进行分析时，则不再指示所述智能分析模块对所述分析任务进行分析。
5.根据权利要求4所述的视频检索系统，其特征在于，
所述智能管理模块，还用于计算所述视频数据的哈希值，检测已经分析的视频数据中是否存在哈希值与当前所需分析的视频数据的哈希值相同的视频数据，若存在，则确定已经对所述视频数据进行解析，反之，则确定未对所述视频数据进行解析。
6.根据权利要求1至5任一所述的视频检索系统，其特征在于，所述智能管理模块包括：资源监控单元和/或时间网络协议NTP校时单元；
所述资源监控单元，用于监控各个服务节点的状态；
所述NTP校时单元，用于实现对服务节点和NTP服务器之间的同步；
所述服务节点为所述智能分析模块和/或所述比对检索模块中的服务节点。
7.根据权利要求1至5任一所述的视频检索系统，其特征在于，所述视频数据为视频文件或者监控设备的监控数据。
8.根据权利要求1所述的视频检索系统，其特征在于，所述系统还包括智能解析模块；
所述智能解析模块，还用于接收上传的视频数据访问地址，根据所述视频数据访问地址读取所述视频数据。
9.根据权利要求1至5任一所述的视频检索系统，其特征在于，
所述智能分析模块，还用于接收对所述待搜索目标的修正指令，根据所述修正指令修正所述待搜索目标。
10.一种视频检索系统的运行方法，其特征在于，所述方法包括：
从接收到的目标对象中识别待搜索目标，所述目标对象为图片或者视频；
获取用于表征搜索范围的视频数据；
创建检索任务，对检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务和比对任务；所述检索任务包括所述待搜索目标和所述视频数据；
根据所述分析任务对所述视频数据进行分析；
根据所述比对任务和所述视频数据的分析结果对所述待搜索目标进行比对，得到比对结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010244404.0A CN111460217A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 视频检索系统和视频检索系统的运行方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010244404.0A CN111460217A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 视频检索系统和视频检索系统的运行方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111460217A true CN111460217A (zh) | 2020-07-28 |
Family
ID=71682405
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010244404.0A Pending CN111460217A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 视频检索系统和视频检索系统的运行方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111460217A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112015535A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-01 | 苏州科达科技股份有限公司 | 任务处理方法、装置、电子设备、存储介质 |
| CN112231515A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-15 | 王志晓 | 一种海量监控视频快速检索系统以及检索方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104023205A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-09-03 | 北京华兴宏视技术发展有限公司 | 智能安防监控系统 |
| CN106339484A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频智能检索处理的系统及方法 |
| CN106709017A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 山东麦港数据系统有限公司 | 一种基于大数据的辅助决策方法 |
| CN109788251A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-21 | 苏州科达科技股份有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010244404.0A patent/CN111460217A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104023205A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-09-03 | 北京华兴宏视技术发展有限公司 | 智能安防监控系统 |
| CN106339484A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频智能检索处理的系统及方法 |
| CN106709017A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 山东麦港数据系统有限公司 | 一种基于大数据的辅助决策方法 |
| CN109788251A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-21 | 苏州科达科技股份有限公司 | 视频处理方法、装置及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112015535A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-01 | 苏州科达科技股份有限公司 | 任务处理方法、装置、电子设备、存储介质 |
| CN112015535B (zh) * | 2020-08-28 | 2023-09-08 | 苏州科达科技股份有限公司 | 任务处理方法、装置、电子设备、存储介质 |
| CN112231515A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-15 | 王志晓 | 一种海量监控视频快速检索系统以及检索方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105100748B (zh) | 一种视频监控系统及方法 | |
| CN108401135B (zh) | 充换电站监控视频数据处理方法和装置 | |
| CN111460217A (zh) | 视频检索系统和视频检索系统的运行方法 | |
| CN111428083A (zh) | 视频监控警示方法、装置、设备及存储介质 | |
| US11588890B2 (en) | System, method and apparatus having a redundant cluster for processing data | |
| CN101860731A (zh) | 视频信息处理方法、系统及服务器 | |
| CN111277846A (zh) | 一种直播的异常定位方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111131817A (zh) | 屏幕共享方法、设备、存储介质及屏幕共享系统 | |
| CN112559813B (zh) | 基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法及装置 | |
| CN112311902B (zh) | 基于微服务的文件发送方法及装置 | |
| CN112686165A (zh) | 视频中目标对象的识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113329139B (zh) | 视频流处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN112752113A (zh) | 直播服务器异常因素的确定方法及装置 | |
| CN112667620A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111464790A (zh) | 一种基于深度学习的工业环境监控视频处理方法及系统 | |
| CN110825940A (zh) | 网络数据包存储和查询方法 | |
| CN116723081A (zh) | 一种丢包优化方法和装置 | |
| CN114979035B (zh) | 监控视频存储方法及装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106998436B (zh) | 录像备份方法及装置 | |
| CN115482488A (zh) | 基于智能视频分析的监控视频结构化弹性存储方法 | |
| CN115330262A (zh) | 一种智慧城市公共管理方法、系统和存储介质 | |
| US11398091B1 (en) | Repairing missing frames in recorded video with machine learning | |
| CN115514929A (zh) | 一种基于视频压缩数据的两级串联存储系统 | |
| CN112532593B (zh) | 一种攻击报文的处理方法、装置、设备和介质 | |
| EP3474530A1 (en) | Image compressing method, image reconstructing method, image compressing device, image reconstructing device, image compressing program product, and image reconstructing program product |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200728 |