CN112752113A - 直播服务器异常因素的确定方法及装置 - Google Patents

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CN112752113A CN202011586690.5A CN202011586690A CN112752113A CN 112752113 A CN112752113 A CN 112752113A CN 202011586690 A CN202011586690 A CN 202011586690A CN 112752113 A CN112752113 A CN 112752113A
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Abstract

本申请提供直播服务器异常因素的确定方法及装置,其中直播服务器异常因素的确定方法包括:向直播服务器发送查询请求,接收直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。如此,不仅仅单从网络层面判断直播服务器的网络情况,而是可以通过监控直播流的画面每秒传输帧数,更加精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器异常的详细因素,提高了确定直播服务器异常因素的准确率,从而提高后续修复直播服务器的效率。

Description

直播服务器异常因素的确定方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种直播服务器异常因素的确定方法。本申请同时涉及一种直播服务器异常因素的确定装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的快速发展,各种各样的直播应运而生。直播是一种在现场随着事件的发生、发展进程同步制作和发布信息,具有双向流通过程的信息网络发布方式。在网络直播过程中,用户观看卡顿率是非常重要的质量指标,也直接影响着用户的观看的体验。目前,造成观看卡顿的原因主要有主播客户端推流网络稳定性、直播服务器稳定性、用户观看网络稳定性等,直播服务器的稳定性是较为重要的因素,当直播服务器发生异常的时候,快速准确定位产生异常的具体原因,可以提高直播服务器的修复效率,从而可以有效缩短影响用户的时间。
现有技术中,往往是对直播服务器的TCP/UDP丢包情况进行监控,从而确定直播服务器的网络是否出现异常。然而,仅仅监控TCP/UDP丢包情况,粒度过粗,仅仅只能从网络层面判断直播服务器的网络情况,无法精细化的判断直播服务器的运行情况,从而无法确定直播服务器异常的更加详细的原因,也即确定直播服务器异常的原因的准确率较低,导致修复直播服务器的效率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种直播服务器异常因素的确定方法。本申请同时涉及一种直播服务器异常因素的确定装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的确定直播服务器异常的原因的准确率较低的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种直播服务器异常因素的确定方法,包括:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种直播服务器异常因素的确定装置,包括:
接收模块,被配置为向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
第一确定模块,被配置为根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
第二确定模块,被配置为根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现下述方法:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现任意所述直播服务器异常因素的确定方法的步骤。
本申请提供的直播服务器异常因素的确定方法,可以先向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;然后根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;之后,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。这种情况下,由于直播服务器的网络异常、负载异常以及进出口异常,均会导致直播服务器接收的直播流和推送的直播流的画面每秒传输帧数大幅度变化,因而本申请中可以监控直播服务器的直播流的画面每秒传输帧数是否发生波动,从而判断直播服务器发生异常的具体因素;如此,不仅仅单从网络层面判断直播服务器的网络情况,而是可以通过监控直播流的画面每秒传输帧数,更加精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器异常的详细因素,提高了确定直播服务器异常因素的准确率,从而提高后续修复直播服务器的效率。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种直播服务器异常因素的确定方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的一种直播推流和直播拉流的示意图;
图3是本申请一实施例提供的一种直播服务器网络异常的示意图;
图4是本申请一实施例提供的一种直播服务器异常因素的确定装置的结构示意图;
图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
直播流:直播音视频数据的传输,它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络传输给观看客户端,供观众观看。
直播推流:主播客户端从直播服务器获取到推流地址,将采集的流媒体通过推流地址实时的推送至直播服务器。
直播拉流:拉流是指用户客户端通过直播服务器到指定的源站拉取直播流的过程。
TCP:是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。
UDP:是一个简单的面向数据报的传输层协议,不可靠的数据报协议。
丢包:网络传输过程中,发送方发送数据包,但是接受方在一定时间内并没有接收到数据包的现象。
直播卡顿:用户观看出现不流畅或播放黑屏或画面静止的现象。
画面每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS):FPS是图像领域中的定义,是指画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量,每秒钟帧数越多,所显示的动作就会越流畅。
在本申请中,提供了一种直播服务器异常因素的确定方法,本申请同时涉及一种直播服务器异常因素的确定装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例提供的一种直播服务器异常因素的确定方法的流程图,具体包括以下步骤:
步骤102:向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数。
实际应用中,在直播过程中,主播客户端通过恒定的画面每秒传输帧数向直播服务器发送直播数据,直播服务器以恒定的画面每秒传输帧数向云源站传输直播数据。也即是,直播服务器接收直播数据的画面每秒传输帧数,以及发送直播数据的画面每秒传输帧数均是恒定的。
若直播服务器的网络发生抖动,直播服务器暂时无法接收帧数,部分帧数会存储在用户端或者入口层,等待网络恢复,直播服务器会在瞬间接收之前未接收的传输帧率,这样就导致前后传输的帧数变动幅度较大。
若直播服务器负载过高,则直播服务器无法接收处理更多的帧数,只能接收用户传输的部分帧数,其他帧数会存储在用户端或者入口层,等待直播服务器负载恢复正常,直播服务器会在瞬间接收之前未接受的传输帧数,这样就导致前后传输的帧率变动幅度较大。
若直播服务器出口或者入口出现问题,则直播服务器无法接收处理更多的帧数,只能接收用户传输的部分帧数,其他帧数会存储在入口层或者出口层,等待直播服务器的出口、入口恢复正常,直播服务器会在瞬间接收或者传输之前的传输帧数,这样就导致前后传输的帧率变动幅度较大。
因而,为了提高确定直播服务器异常因素的准确率,本申请中提供了一种直播服务器异常因素的确定方法,可以先向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;然后根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;之后,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。这种情况下,可以监控直播服务器的直播流的画面每秒传输帧数是否发生波动,从而判断直播服务器异常的具体因素。也即,不仅仅单从网络层面判断直播服务器的网络情况,而是可以通过监控直播流的画面每秒传输帧数,更加精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器异常的详细因素,提高了确定直播服务器异常因素的准确率,从而提高了后续修复直播服务器的效率。
具体的,直播服务器是指接收主播客户端推送的直播流,并将接收的直播流转推给云源站的服务器。
图2是本申请一实施例提供的一种直播推流和直播拉流的示意图,如图2所示,主播会通过主播客户端将生成的直播流推送给直播服务器,直播服务器接收的直播流的画面每秒传输帧数为进口画面每秒传输帧数(进口fps);之后,直播服务器可以将直播流转推给云源站,直播服务器转推给云源站的直播流的画面每秒传输帧数为出口画面每秒传输帧数(出口fps);观看用户可以通过观看客户端从所述云源站中拉取直播流(即拉流)。
需要说明的是,直播服务器对于接收到的每条直播流,和转推给云源站的每条直播流,均进行画面每秒传输帧数统计,存储在本地,并提供实时的查询接口,供中心服务器查询。也就是说,中心服务器可以实时向任意直播服务器发送查询请求,该直播服务器在接收到该查询请求时,将本地存储的直播流的画面每秒传输帧数返回给中心服务器。
另外,由于在直播过程中,直播服务器会一直接收和转推直播流,因而直播服务器的直播流数据会实时发生变化,因而中心服务器可以定时自动向直播服务器发送查询请求,以实时判断直播卡顿的因素。实际实现时,中心服务器可以同时向多个直播服务器发送查询请求,此时中心服务器会接收到多个直播服务器返回的直播流数据,之后可以针对接收到的数据按照不同的直播服务器进行分类处理,从而确定各个直播服务器的直播卡顿因素,本申请中以某个直播服务器的直播卡顿因素确定过程为例进行说明。
本实施例一个可选的实施方式中,向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数之后,还包括:
在所述直播服务器返回N条直播流的画面每秒传输帧数的情况下,创建一个记录队列和N个维护队列,通过所述记录队列,记录所述N条直播流的流标识,并通过所述N个维护队列,分别维护所述N条直播流的画面每秒传输帧数,所述维护队列的标识符为维护的直播流的流标识,其中,N为大于等于1的自然数。
需要说明的是,在第一次向直播服务器发送查询请求,并接收到直播服务器返回的直播流的画面每秒传输帧数后,为了后续方便对每个直播流的画面每秒传输帧数进行管理,可以针对直播服务器返回的每条直播流创建一个维护队列,用于维护该条直播流对应的画面每秒传输帧数。另外,还可以再创建一个记录队列,用于记录各个直播流的流标识。
也就是说,如果直播服务器返回N条直播流的画面每秒传输帧数,那么创建N+1个队列,一个记录队列记录N条直播流的流标识,其他N个维护队列分别维护N条直播流的画面每秒传输帧数。
示例的,直播服务器A返回的直播流包括直播流B、直播流C、直播流D和直播流E,那么此时创建1个记录队列和4个维护队列,一个记录队列用于记录各个直播流的流标识(B,C,D,E);一个维护队列为list_B(标识符),维护直播流B的画面每秒传输帧数;一个维护队列为list_C(标识符),维护直播流C的画面每秒传输帧数;一个维护队列为list_D(标识符),维护直播流D的画面每秒传输帧数;一个维护队列为list_E(标识符),维护直播流E的画面每秒传输帧数。
本实施例一个可选的实施方式中,创建一个记录队列和N个维护队列之后,还包括:
每隔第一预设时长再次向所述直播服务器发送所述查询请求;
在接收到所述直播服务器返回的直播流的画面每秒传输帧数的情况下,根据所述直播流的流标识,将所述直播流的画面每秒传输帧数存储至对应的维护队列中。
需要说明的是,中心服务器可以定时向直播服务器发送查询请求,以实时获取直播服务器的直播流的画面每秒传输帧数。在第一次向直播服务器发送查询请求后,会创建对应的记录队列和维护队列,之后每隔第一预设时长会获取一次直播流的画面每秒传输帧数,将获取到的画面每秒传输帧数存储至对应的维护队列中即可,如直播流B的画面每秒传输帧数,存储到维护队列list_B中。
沿用上例,假设list_B中存储的画面每秒传输帧数为(X1,X2,X3,X4,X5),list_C中存储的画面每秒传输帧数为(Y1,Y2,Y3,Y4,Y5),list_D中存储的画面每秒传输帧数为(M1,M2,M3,M4,M5),list_E中存储的画面每秒传输帧数为(P1,P2,P3,P4,P5)。假设第一预设时长为3秒,此时可以将3秒后获取到画面每秒传输帧数存储到对应的维护队列中,此时,list_B中存储的画面每秒传输帧数为(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8),list_C中存储的画面每秒传输帧数为(Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8),list_D中存储的画面每秒传输帧数为(M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7,M8),list_E中存储的画面每秒传输帧数为(P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8)。
步骤104:根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流。
具体的,在向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数的基础上,进一步的,将根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流。其中,所述波动直播流为画面每秒传输帧数大于预设阈值的直播流。
需要说明的是,在接收到直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数后,可以针对每条直播流的画面每秒传输帧数进行统计分析,确定该条直播流是否发生了波动,以从至少一条直播流中确定出至少一条波动直播流。
本实施例一个可选的实施方式中,根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流之前,还包括:
每隔第二预设时长,读取所述记录队列中的直播流的流标识;
针对所述记录队列中的每个直播流的流标识,根据所述直播流的流标识,确定对应的目标维护队列;
从所述目标维护队列中获取所述直播流对应的画面每秒传输帧数,所述目标维护队列为所述直播流的流标识指示的维护队列。
具体的,第二预设时长是指中心服务器读取维护队列中的画面每秒传输帧数的时间间隔,也即间隔多久时间,确定一次直播卡顿因素,该第二预设时长可以和第一预设时长相同,也可以不同,均可以预先进行设置。
需要说明的是,在根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流之前,还需要先根据记录队列中各个直播流的流标识,从对应的维护队列中获取直播流的画面每秒传输帧数,后续才可以进行统计分析。
另外,由于记录队列中记录的是直播服务器返回的直播流的流标识,因而可以每隔第二预设时长,读取所述记录队列中的直播流的流标识,依次获取每个直播流的画面每秒传输帧数,分析其是否为波动直播流。
沿用上例,记录队列中存储的直播流的流名为(B,C,D,E),获取list_B中的画面每秒传输帧数作为直播流B的画面每秒传输帧数;获取list_C中的画面每秒传输帧数作为直播流C的画面每秒传输帧数;获取list_D中的画面每秒传输帧数作为直播流D的画面每秒传输帧数;获取list_E中的画面每秒传输帧数作为直播流E的画面每秒传输帧数。
本实施例一个可选的实施方式中,从所述目标维护队列中获取所述直播流对应的画面每秒传输帧数之后,还包括:
确定获取到的所述画面每秒传输帧数是否为有效数据;
在所述画面每秒传输帧数中存在无效数据的情况下,删除所述画面每秒传输帧数中的无效数据,将删除无效数据后的画面每秒传输帧数确定为所述直播流对应的画面每秒传输帧数。
具体的,由于画面每秒传输帧数在正常情况下为正数,因而如果获取到的画面每秒传输帧数中包括0或负数的画面每秒传输帧数,则说明该画面每秒传输帧数异常,因而可以将画面每秒传输帧数中为0或负数的画面每秒传输帧数确定为无效数据。
需要说明的是,在对直播流的画面每秒传输帧数进行处理之前,还可以先删除直播流的画面每秒传输帧数中的无效数据,避免对无效数据进行冗余处理,节省处理资源,从而提高处理效率。
本实施例一个可选的实施方式中,根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,具体实现过程可以如下:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,确定所述直播流的画面每秒传输帧数的第一平均值;
根据所述直播流的画面每秒传输帧数与所述第一平均值之间的差值,确定所述直播流的波动幅度;
在所述直播流的波动幅度大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述直播流为波动直播流。
具体的,第一预设阈值是预先设置的数值,用于判断直播流是否发生较大波动。实际应用中,可以先计算某个直播流的全部画面每秒传输帧数的平均值,然后将该直播流对应的每个画面每秒传输帧数和该平均值进行对比,确定出每个画面每秒传输帧数相较于平均值的波动幅度,然后对各个画面每秒传输帧数相较于平均值的波动幅度求和,即可得到该直播流的波动幅度,如果该直播流的波动幅度大于等于第一预设阈值,则说明该直播流发生了较大的波动,为波动直播流。其中,每个画面每秒传输帧数相较于平均值的波动幅度=(该每秒传输帧数-第一平均值)/第一平均值。
需要说明的是,通过直播流的各个画面每秒传输帧数相较于平均值的波动幅度,确定出该直播流的波动幅度,进而确定该直播流是否为波动直播流,从而可以进行后续的直播服务器异常因素的确定。
本实施例一个可选的实施方式中,维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的采集时间和进出口标识;
所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,具体实现过程如下:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数和出口画面每秒传输帧数;
根据所述画面每秒传输帧数的采集时间,确定同一时间内所述直播流的目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数;
根据所述目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数,确定所述直播流的出口波动幅度;
在所述出口波动幅度大于等于第三预设阈值的情况下,确定所述直播流为出口波动直播流。
具体的,第三预设阈值是预先设置的数值,用于判断某个直播流的出口是否发生较大波动。需要说明的是,一般来说,如果直播服务器的出口正常,那么同一时间内出口画面每秒传输帧数应该和进口画面每秒传输帧数保持一致,因而为了详细判断直播服务器的出口是否出现异常,还可以将直播流的画面每秒传输帧数分为进口画面每秒传输帧数和出口画面每秒传输帧数,从而根据同一时间内的出口画面每秒传输帧数和进口画面每秒传输帧数,判断直播服务器的出口是否异常。其中,直播流的出口波动幅度=(进口画面每秒传输帧数-出口画面每秒传输帧数)/进口画面每秒传输帧数。
本实施例一个可选的实施方式中,维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的进出口标识;
所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,具体实现过程可以如下:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数的第二平均值;
根据所述直播流的进口画面每秒传输帧数与所述第二平均值之前的差值,确定所述直播流的进口波动幅度;
在所述直播流的进口波动幅度大于等于第五预设阈值的情况下,确定所述直播流为进口波动直播流。
具体的,第五预设阈值是预先设置的数值,用于判断直播流的进口是否发生较大波动。需要说明的是,一般来说,如果直播服务器的进口正常,那么进口画面每秒传输帧数应该保持基本稳定,也即每个进口画面每秒传输帧数与进口画面每秒传输帧数的平均值之间的差值应该较小,因而为了详细判断直播服务器的进口是否出现异常,还可以获取直播流的全部进口画面每秒传输帧数,然后对全部进口画面每秒传输帧数进行分析,从而确定直播服务器的进口是否异常。
本申请中可以直接对直播流的画面每秒传输帧数进行分析,还可以将画面每秒传输帧数分为进口画面每秒传输帧数和出口画面每秒传输帧数,从而便于后续更精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器异常的详细因素。
步骤106:根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
具体的,在根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流的基础上,进一步的,将根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
需要说明的是,针对直播服务器返回的各个直播流,确定出其中的波动直播流后,还可以基于波动直播流的数目,进一步确定直播服务器异常的因素。
本实施例一个可选的实施方式中,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
确定所述波动直播流的第一波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第一波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
其中,根据所述第一波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
将所述第一波动数目除以所述总数目,得到直播流波动率;
在所述直播流波动率大于等于第二预设阈值的情况下,查询所述直播服务器的负载;
在所述直播服务器的负载正常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为网络异常;在所述直播服务器的负载异常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器负载异常。
具体的,第二预设阈值是预先设置的数值,用于判断直播服务器的整体直播流是否发生较大波动。需要说明的是,直播流波动率是至少一条直播流中发生波动的波动直播流的数目占直播流的总数目的比重,如果直播流波动率大于等于第二预设阈值,则说明至少一条直播流中的较多直播流为波动直播流,因而此时可以确定直播服务器出现了异常。由于造成这种异常情况的原因可能有2个:直播服务器的整体网络出现异常;或者,直播服务器的负载异常,因而在所述直播流波动率大于等于第二预设阈值的情况下,可以进一步查询直播服务器的负载,以确定直播卡顿的详细异常因素为直播服务器的整体网络出现问题,还是直播服务器的负载异常。
示例的,图3是本申请一实施例提供的一种直播服务器网络异常的示意图,如图3所示,8点左右时发生了网络波动,即矩形框内的时间点,直播服务器的网络异常,影响了27%的主播。
本实施例一个可选的实施方式中,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
确定所述出口波动直播流的第二波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第二波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
其中,根据所述第二波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
将所述第二波动数目除以所述总数目,得到直播流出口波动率;
在所述直播流出口波动率大于等于第四阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的出口异常。
具体的,第四预设阈值是预先设置的数值,用于判断直播服务器的整体直播流的出口是否发生较大波动。需要说明的是,直播流出口波动率是至少一条直播流中出口波动直播流的数目占直播流的总数目的比重,如果直播流出口波动率大于等于第四预设阈值,则说明至少一条直播流中的较多的出口直播流都发生了波动,因而此时可以确定直播服务器的出口出现了异常。
本实施例一个可选的实施方式中,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
确定所述进口波动直播流的第三波动数目;
确定所述至少一个直播流的总数目;
根据所述第三波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
其中,根据所述第三波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,具体实现过程可以如下:
将所述第三波动数目除以所述总数目,得到直播流进口波动率;
在所述直播流进口波动率大于等于第六预设阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的进口异常。
具体的,第六预设阈值是预先设置的数值,用于判断直播服务器的整体直播流的进口是否发生较大波动。需要说明的是,直播流进口波动率是至少一条直播流中进口波动直播流的数目占直播流的总数目的比重,如果直播流进口波动率大于等于第六预设阈值,则说明至少一条直播流中的较多的进口直播流都发生了波动,因而此时可以确定直播服务器的进口出现了异常。
另外,第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值、第四预设阈值、第五预设阈值和第六预设阈值,可以设置为相同的数值,也可以设置为不同的数值,本申请对此不进行限制,如第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值、第四预设阈值、第五预设阈值和第六预设阈值可以均设置为30%。
本申请提供的直播服务器异常因素的确定方法,可以先向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;然后根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;之后,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。这种情况下,由于直播服务器的网络异常、负载异常以及进出口异常,均会导致直播服务器接收的直播流和推送的直播流的画面每秒传输帧数大幅度变化,因而本申请中可以监控直播服务器的直播流的画面每秒传输帧数是否发生波动,从而判断直播服务器异常的具体因素为网络异常、负载异常亦或进出口异常;如此,不仅仅单从网络层面判断直播服务器的网络情况,而是可以通过监控直播流的画面每秒传输帧数,更加精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器发生异常的详细因素,提高了确定直播服务器异常因素的准确率,从而提高后续修复直播服务器的效率。
与上述方法实施例相对应,本申请还提供了直播服务器异常因素的确定装置实施例,图4示出了本申请一实施例提供的一种直播服务器异常因素的确定装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
接收模块402,被配置为向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
第一确定模块404,被配置为根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
第二确定模块406,被配置为根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
可选地,所述装置还包括创建模块,被配置为:
在所述直播服务器返回N条直播流的画面每秒传输帧数的情况下,创建一个记录队列和N个维护队列,通过所述记录队列,记录所述N条直播流的流标识,并通过所述N个维护队列,分别维护所述N条直播流的画面每秒传输帧数,所述维护队列的标识符为维护的直播流的流标识,其中,N为大于等于1的自然数。
可选地,所述接收模块402进一步被配置为:
每隔第一预设时长再次向所述直播服务器发送所述查询请求;
在接收到所述直播服务器返回的直播流的画面每秒传输帧数的情况下,根据所述直播流的流标识,将所述直播流的画面每秒传输帧数存储至对应的维护队列中。
可选地,所述装置还包括:
读取模块,被配置为每隔第二预设时长,读取所述记录队列中的直播流的流标识;
第三确定模块,被配置为针对所述记录队列中的每个直播流的流标识,根据所述直播流的流标识,确定对应的目标维护队列;
获取模块,被配置为从所述目标维护队列中获取所述直播流对应的画面每秒传输帧数,所述目标维护队列为所述直播流的流标识指示的维护队列。
可选地,第一确定模块404进一步被配置为:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,确定所述直播流的画面每秒传输帧数的第一平均值;
根据所述直播流的画面每秒传输帧数与所述第一平均值之间的差值,确定所述直播流的波动幅度;
在所述直播流的波动幅度大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述直播流为波动直播流。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
确定所述波动直播流的第一波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第一波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
将所述第一波动数目除以所述总数目,得到直播流波动率;
在所述直播流波动率大于等于第二预设阈值的情况下,查询所述直播服务器的负载;
在所述直播服务器的负载正常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为网络异常;在所述直播服务器的负载异常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器负载异常。
可选地,所述维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的采集时间和进出口标识;第一确定模块404进一步被配置为:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数和出口画面每秒传输帧数;
根据所述画面每秒传输帧数的采集时间,确定同一时间内所述直播流的目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数;
根据所述目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数,确定所述直播流的出口波动幅度;
在所述出口波动幅度大于等于第三预设阈值的情况下,确定所述直播流为出口波动直播流。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
确定所述出口波动直播流的第二波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第二波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
将所述第二波动数目除以所述总数目,得到直播流出口波动率;
在所述直播流出口波动率大于等于第四阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的出口异常。
可选地,所述维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的进出口标识;第一确定模块404进一步被配置为:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数的第二平均值;
根据所述直播流的进口画面每秒传输帧数与所述第二平均值之前的差值,确定所述直播流的进口波动幅度;
在所述直播流的进口波动幅度大于等于第五预设阈值的情况下,确定所述直播流为进口波动直播流。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
确定所述进口波动直播流的第三波动数目;
确定所述至少一个直播流的总数目;
根据所述第三波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
可选地,第二确定模块406进一步被配置为:
将所述第三波动数目除以所述总数目,得到直播流进口波动率;
在所述直播流进口波动率大于等于第六预设阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的进口异常。
可选地,所述装置还包括:
第五确定模块,被配置为确定获取到的所述画面每秒传输帧数是否为有效数据;
删除模块,被配置为在所述画面每秒传输帧数中存在无效数据的情况下,删除所述画面每秒传输帧数中的无效数据,将删除无效数据后的画面每秒传输帧数确定为所述直播流对应的画面每秒传输帧数。
本申请提供的直播服务器异常因素的确定装置,可以先向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;然后根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;之后,根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。这种情况下,由于直播服务器的网络异常、负载异常以及进出口异常,均会导致直播服务器接收的直播流和推送的直播流的画面每秒传输帧数大幅度变化,因而本申请中可以监控直播服务器的直播流的画面每秒传输帧数是否发生波动,从而判断直播服务器异常的具体因素为网络异常、负载异常亦或进出口异常;如此,不仅仅单从网络层面判断直播服务器的网络情况,而是可以通过监控直播流的画面每秒传输帧数,更加精细化的判断直播服务器的运行情况,从而快速准确地确定直播服务器发生异常的详细因素,提高了确定直播服务器异常因素的准确率,从而提高后续修复直播服务器的效率。
上述为本实施例的一种直播服务器异常因素的确定装置的示意性方案。需要说明的是,该直播服务器异常因素的确定装置的技术方案与上述的直播服务器异常因素的确定方法的技术方案属于同一构思,直播服务器异常因素的确定装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述直播服务器异常因素的确定方法的技术方案的描述。
图5示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接,数据库550用于保存数据。
计算设备500还包括接入设备540,接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本申请的一个实施例中,计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器520用于执行如下计算机可执行指令,以实现下述方法:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的直播服务器异常因素的确定方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述直播服务器异常因素的确定方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时以用于实现下述方法:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的直播服务器异常因素的确定方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述直播服务器异常因素的确定方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本申请的内容,可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本申请的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (17)

1.一种直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,包括:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
2.根据权利要求1所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数之后,还包括:
在所述直播服务器返回N条直播流的画面每秒传输帧数的情况下,创建一个记录队列和N个维护队列,通过所述记录队列,记录所述N条直播流的流标识,并通过所述N个维护队列,分别维护所述N条直播流的画面每秒传输帧数,所述维护队列的标识符为维护的直播流的流标识,其中,N为大于等于1的自然数。
3.根据权利要求2所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述创建一个记录队列和N个维护队列之后,还包括:
每隔第一预设时长再次向所述直播服务器发送所述查询请求;
在接收到所述直播服务器返回的直播流的画面每秒传输帧数的情况下,根据所述直播流的流标识,将所述直播流的画面每秒传输帧数存储至对应的维护队列中。
4.根据权利要求3所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流之前,还包括:
每隔第二预设时长,读取所述记录队列中的直播流的流标识;
针对所述记录队列中的每个直播流的流标识,根据所述直播流的流标识,确定对应的目标维护队列;
从所述目标维护队列中获取所述直播流对应的画面每秒传输帧数,所述目标维护队列为所述直播流的流标识指示的维护队列。
5.根据权利要求1-4任一所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,包括:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,确定所述直播流的画面每秒传输帧数的第一平均值;
根据所述直播流的画面每秒传输帧数与所述第一平均值之间的差值,确定所述直播流的波动幅度;
在所述直播流的波动幅度大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述直播流为波动直播流。
6.根据权利要求1-4任一所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
确定所述波动直播流的第一波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第一波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
7.根据权利要求6所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
将所述第一波动数目除以所述总数目,得到直播流波动率;
在所述直播流波动率大于等于第二预设阈值的情况下,查询所述直播服务器的负载;
在所述直播服务器的负载正常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为网络异常;在所述直播服务器的负载异常的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器负载异常。
8.根据权利要求2所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的采集时间和进出口标识;
所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,包括:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数和出口画面每秒传输帧数;
根据所述画面每秒传输帧数的采集时间,确定同一时间内所述直播流的目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数;
根据所述目标进口画面每秒传输帧数和目标出口画面每秒传输帧数,确定所述直播流的出口波动幅度;
在所述出口波动幅度大于等于第三预设阈值的情况下,确定所述直播流为出口波动直播流。
9.根据权利要求1或8所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
确定所述出口波动直播流的第二波动数目;
确定所述至少一条直播流的总数目;
根据所述第二波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
10.根据权利要求9所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述第二波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
将所述第二波动数目除以所述总数目,得到直播流出口波动率;
在所述直播流出口波动率大于等于第四阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的出口异常。
11.根据权利要求2所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述维护队列中还存储有所述画面每秒传输帧数的进出口标识;
所述根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流,包括:
针对所述至少一条直播流中的每条所述直播流,根据所述画面每秒传输帧数的进出口标识,确定所述直播流的进口画面每秒传输帧数的第二平均值;
根据所述直播流的进口画面每秒传输帧数与所述第二平均值之前的差值,确定所述直播流的进口波动幅度;
在所述直播流的进口波动幅度大于等于第五预设阈值的情况下,确定所述直播流为进口波动直播流。
12.根据权利要求1或11所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
确定所述进口波动直播流的第三波动数目;
确定所述至少一个直播流的总数目;
根据所述第三波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素。
13.根据权利要求12所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述根据所述第三波动数目和所述总数目,确定所述直播服务器异常的因素,包括:
将所述第三波动数目除以所述总数目,得到直播流进口波动率;
在所述直播流进口波动率大于等于第六预设阈值的情况下,确定所述直播服务器异常的因素为所述直播服务器的进口异常。
14.根据权利要求4所述的直播服务器异常因素的确定方法,其特征在于,所述从所述目标维护队列中获取所述直播流对应的画面每秒传输帧数之后,还包括:
确定获取到的所述画面每秒传输帧数是否为有效数据;
在所述画面每秒传输帧数中存在无效数据的情况下,删除所述画面每秒传输帧数中的无效数据,将删除无效数据后的画面每秒传输帧数确定为所述直播流对应的画面每秒传输帧数。
15.一种直播服务器异常因素的确定装置,其特征在于,包括:
接收模块,被配置为向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
第一确定模块,被配置为根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
第二确定模块,被配置为根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
16.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现下述方法:
向直播服务器发送查询请求,接收所述直播服务器返回的至少一条直播流的画面每秒传输帧数;
根据所述至少一条直播流的画面每秒传输帧数,确定至少一条波动直播流;
根据所述至少一条波动直播流,确定所述直播服务器异常的因素。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至14任意一项所述直播服务器异常因素的确定方法的步骤。
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