CN111432248A - 直播视频流的质量监控方法和装置 - Google Patents

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CN111432248A CN202010238036.9A CN202010238036A CN111432248A CN 111432248 A CN111432248 A CN 111432248A CN 202010238036 A CN202010238036 A CN 202010238036A CN 111432248 A CN111432248 A CN 111432248A
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Abstract

本申请公开了直播视频流的质量监控方法和装置，涉及云计算领域：获取待监控的直播视频流；获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。该实施方式有效提高了直播故障的定位效率。

Description

直播视频流的质量监控方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及云计算技术领域，尤其涉及一种直播视频流的质量监控方法和装置。
背景技术
音视频直播架构通常分为推流端和拉流端，推拉流端的实现都依赖于流媒体CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)分发，对在直播过程中产生的故障、诸如卡顿、黑屏等问题，传统的解决方法主要从以下几个角度展开：一、机器节点。从机器节点上逐个排查可能出现的故障根因。二、网络节点。从链路经过的网络上，逐级排查问题。
发明内容
提供了一种直播视频流的质量监控方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面，提供了一种直播视频流的质量监控方法，该方法包括：获取待监控的直播视频流；获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在一些实施例中，根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果；或根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在一些实施例中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常。
在一些实施例中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在一些实施例中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常。
在一些实施例中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于所述比值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在一些实施例中，直播视频流的质量监控方法还包括：根据确定出的待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与该服务相对应的备用服务。
在一些实施例中，获取待监控的直播视频流包括：获取域名信息为同一域名的待监控的直播视频流。
在一些实施例中，性能指标数据包括以下至少一项：帧率、码率和分辨率。
根据第二方面，提供了一种直播视频流的质量监控装置，该装置包括：视频流获取模块，被配置成获取待监控的直播视频流；性能指标获取模块，被配置成获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；确定模块，被配置成根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在一些实施例中，确定模块进一步包括：差值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果；或比值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在一些实施例中，差值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
在一些实施例中，差值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在一些实施例中，比值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常。
在一些实施例中，比值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于比值确定出待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在一些实施例中，根据确定出的待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与所述服务相对应的备用服务。
在一些实施例中，获取视频流模块进一步被配置成：获取域名信息为同一域名的直播视频流。
在一些实施例中，性能指标数据包括以下至少一项：帧率、码率和分辨率。
根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现直播视频流的质量监控方法。
根据第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现直播视频流的质量监控方法。
本申请提供的直播视频流的质量监控的方法和装置通过获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务，并根据获取的性能指标数据之间的比对关系，即根据获取的待监控的直播视频流在不同服务之间性能指标有无变化以及变化趋势，确定出待监控的直播视频流的质量监控结果，使得确定出的待监控的直播视频流的质量监控结果更加直观准确，进而在直播故障发生时，可有助于迅速定位故障，提升直播故障的定位效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的直播视频流的质量监控方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的直播视频流的质量监控方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的直播视频流的质量监控方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的直播视频流的质量监控装置的一个实施例的示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的直播视频流的质量监控方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括服务器101、终端设备102、提供推流服务的推流服务器103、提供转码服务的转码服务器104、提供拉流服务的拉流服务器105。
其中，服务器101可以是提供各种服务的服务器，例如用来提供直播视频流的质量监控的后台支持的后台服务器。服务器101可以用于向终端设备102获取待监控的直播视频流以及向推流服务器103、转码服务器104、拉流服务器105中的至少两个服务获取待监控的直播视频流的性能指标数据，并根据获取的待监控的直播视频流的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
服务器101、推流服务器103、转码服务器104、拉流服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器101、推流服务器103、转码服务器104、拉流服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器101、推流服务器103、转码服务器104、拉流服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
终端设备102主要用于向服务器101提供待监控的直播视频流。终端设备102可以为硬件也可以为软件。终端设备102为硬件时，可以是各种有直播功能的电子具设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备102为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的直播视频流的质量监控方法一般由服务器101执行。相应地，直播视频流的质量监控装置也一般设置于服务器101中。
应该理解，图1中的服务器、终端设备、推流服务器、转码服务器、拉流服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、服务器、推流服务器、转码服务器和拉流服务器。
图2示出了可以应用于本申请的直播视频流的质量监控方法的实施例的流程示意图200。直播视频流的质量监控方法包括以下步骤：
步骤201，获取待监控的直播视频流。
在本实施例中，执行主体(例如，图1中的服务器101)可以直接从直播的客户端获取待监控的直播视频流，也可以从缓存服务器获取直播的客户端预先缓存的待监控的直播的视频流，本申请对此不作限定。
这里，待监控的直播视频流可以包括某一时刻的直播的视频流、某一时间段的直播的视频流、同一域名下的直播的视频流等等，本申请对此不作限定。
步骤202，获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务。
在本实施例中，执行主体可以周期性地获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务。
这里，流媒体服务主要用于对待监控的直播视频流进行缓存、调度、传输、播放等服务。流媒体服务主要包括：推流服务、转码服务和拉流服务。
其中，推流服务主要用于接收主播客户端上传的待监控的直播视频流，待监控的直播视频流由主播客户端对音视频数据使用传输协议进行封装得到。常用的流传输协议有RTMP(Real Time Messaging Protocol，实时消息传输协议)、HLS(HTTP Live Streaming，基于HTTP的流媒体传输协议)等。
转码服务主要用于将待监控的直播视频流的格式由预设的原始格式转换为与播放待监控的直播视频流的客户端相适应的预定格式。其中，原始格式可以为RTSP(RealTime Streaming Protocol，实时流传输协议)格式、RTMP格式、提供视频直播服务的提供商所定义的私有协议格式等等。预定格式可以为FLV(Flash Video，流媒体格式)格式、HLS(Hyper Text Transfer Protocol Live Streaming，自适应流媒体格式)等，本申请对此不作限定。
转码过程通常采用FFMpeg(Fast Forward Moving Picture Experts Group，快速正向动态图像专家组)软件进行转码，执行的是H264的编码标准。
拉流服务主要用于通过CDN节点分发待监控的直播视频流。CDN节点可以由多层级的CDN节点服务器构成，各CDN节点服务器支持上述预定格式的待监控的直播视频流的传输。
此外，性能指标数据可以包括分辨率、码率等，本申请对此不作限定。
需要说明的是，性能指标数据可以为执行主体对上述周期性获取的上述待监控的直播视频流的性能指标数据进行预设的处理操作，例如，求均值、累加求和、求均方差等等，之后得到的性能指标数据，如预设时间段内周期性获取的帧率的均值、码率的方差等等。
需要指出的是，这里周期性地获取的周期可以依据实际经验和/或具体的应用场景进行设置，例如，1s、2s、5s等。
步骤203，根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在本实施例中，执行主体在获取到的上述流媒体处理服务中推流服务、转码服务和拉流服务中的至少两项服务的性能指标数据后，获取不同服务中相同项性能指标项的比对关系，并根据比对关系确定待监控的直播视频流的质量监控结果，即待监控的直播视频流在上述至少两项服务中的传输质量。
在一个具体的实施例中，执行主体首先获取待监控的直播视频流M1，然后获取其在推流服务中的性能指标数据N1，其在转码服务中的性能指标数据N2，其在拉流服务中的性能指标数据N3。这里，性能指标数据可以为预设时间段内周期性获取的待监控的直播视频流的码率的均值。最后，执行主体可以根据N1、N2、N3之间的大于、小于、等于等的比对关系，确定待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中的传输质量。
继续参见图3，图3是根据本实施例的直播视频流的质量监控方法的应用场景的一个示意图。
在图3的应用场景中，执行主体301首先向上传直播的音视频数据的客户端302获取待监控的直播视频流，例如，某一指定域名www.123.com，下的监控的直播视频流V1。然后，周期性地获取，例如，每间隔1s获取一次，上述监控的直播视频流V1，在推流服务、转码服务、拉流服务中的至少两个服务中的性能指标数据，其中，性能指标数据可以为预设时间段内周期性获取的帧率的均值。这里，至少两个服务中的性能指标数据可以为上述监控的直播视频流V1在推流服务中的性能指标数据D1303，以及转码服务中的性能指标数据D2304，然后根据获取的性能指标数据D1和D2之间的比对关系305，确定出待监控的直播视频流的质量监控结果306，即待监控的直播视频流在推流服务和转码服务中的传输质量。
本公开的实施例提供的直播视频流的质量监控的方法，通过获取待监控的直播视频流；获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果，效提高了直播故障的定位效率。
进一步参考图4，其示出了直播视频流的质量监控方法的又一个实施例的流程400。本实施例的直播视频流的质量监控方法的流程400，可包括以下步骤：
步骤401，获取待监控的直播视频流。
在本实施例中，步骤401的实现细节和技术效果，可以参考对步骤201的描述，在此不再赘述。
步骤402，获取待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务。
在本实施例中，步骤402的实现细节和技术效果，可以参考对步骤202的描述，在此不再赘述。
步骤403，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果；或根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在本实施例中，执行主体首先获取推流服务、转码服务和拉流服务中至少两项服务的性能指标数据，然后获取至少两项服务的性能指标数据的比对关系，若性能指标数据的数量级较低，则可以直接通过至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，来确定待监控的直播视频流在至少两项服务中的传输质量的变化程度，若性能指标数据的数量级较高，则可通过至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值来确定待监控的直播视频流在至少两项服务中的传输质量的变化程度。
具体地，执行主体分别获取待监控的直播视频流在推流服务中的性能指标数据P1、待监控的直播视频流在转码服务中的性能指标数据P2，执行主体可通过计算二者P1、P2之间的差值P2-P1或二者P1、P2之间的比值P2/P1来确定待监控的直播视频流在推流服务、转码服务中质量变化的程度。通常情况下，差值或比值越大，说明待监控的直播视频流的质量变化程度越大。
本申请的上述实施例，通过在根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值或比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果，有助于确定确定待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中至少两项服务中的质量变化的程度。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常。
在这些可选的实现方式中，执行主体将获取的待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中的至少两项服务中的性能指标数据的差值与第一预设阈值进行比较，若差值小于或等于预设阈值，则可确定待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常，在进行故障定位时，可排除上述至少两项服务，进而有效提生故障定位效率。
其中，第一预设阈值可以根据实际经验和具体的应用场景进行设定。
具体地，执行主体分别获取待监控的直播视频流在推流服务中的性能指标数据P1、待监控的直播视频流在转码服务中的性能指标数据P2，执行主体可通过计算二者P1、P2之间的差值P2-P1并将P2-P1与第一预设阈值K1进行比较，若P2-P1小于等于K1，则确定待监控的直播视频流在推流服务、转码服务中未出现异常。在进行直播故障定位时，可排除推流服务、转码服务的异常，进一步定位拉流服务和直播客户端是否存在异常。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在这些可选的实现方式中，执行主体将获取的待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中的至少两项服务中的性能指标数据的差值与第一预设阈值进行比较，若差值中存在至少一项大于预设阈值，则可基于差值确定出待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，在进行故障定位时，可迅速定位出出现异常的服务，进而采取相应的故障解决措施，以减小故障造成的损失。
具体地，执行主体分别获取待监控的直播视频流在转码服务中的性能指标数据P2、待监控的直播视频流在拉流服务中的性能指标数据P3，执行主体可通过计算二者P2、P3之间的差值P2-P3并将P2-P3与第一预设阈值K1进行比较，若P2-P3大于K1，则确定待监控的直播视频流在拉流服务中出现异常。在进行直播故障定位时，可迅速定位拉流服务出现异常，进而采取相应的故障解决措施。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常。
在这些可选的实现方式中，执行主体将获取的待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中的至少两项服务中的性能指标数据的比值与第二预设阈值进行比较，若均小于或等于预设阈值，则可确定待监控的直播视频流在至少两项服务中未出现异常，在进行故障定位时，可排除上述至少两项服务，进而有效提生故障定位效率。
其中，第二预设阈值可以根据实际经验和具体的应用场景进行设定。
具体地，执行主体分别获取待监控的直播视频流在推流服务中的性能指标数据P1、待监控的直播视频流在转码服务中的性能指标数据P2，执行主体可通过计算二者P1、P2之间的差值P2/P1并将P/P1与第二预设阈值K2进行比较，若P2/P1小于等于K2，则确定待监控的直播视频流在推流服务、转码服务中未出现异常。在进行直播故障定位时，可排除推流服务、转码服务的异常，进一步定位拉流服务和直播客户端是否存在异常。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，所述根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果包括：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于比值确定出待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在这些可选的实现方式中，执行主体将获取的待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中的至少两项服务中的性能指标数据的比值与第二预设阈值进行比较，若存在至少一项比值大于预设阈值，则可基于比值确定出待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，在进行故障定位时，可迅速定位出出现异常的服务，进而采取相应的故障解决措施，以减小故障造成的损失。
具体地，执行主体分别获取待监控的直播视频流在转码服务中的第二性能指标数据P2、待监控的直播视频流在拉流服务中的第三性能指标数据P3，执行主体可通过计算二者P2、P3之间的差值P2/P3并将P2/P3与第二预设阈值K2进行比较，若P2/P3大于K2，则确定待监控的直播视频流在拉流服务中出现异常。在进行直播故障定位时，可迅速定位拉流服务出现异常，进而采取相应的故障解决措施。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，根据确定出的待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与所述服务相对应的备用服务。
在这些可选的实现方式中，执行主体可根据确定出的待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，即首先出现异常的服务，例如，推流服务，并启用与推流服务相对应的备用服务。该方式可有效缩短故障的处理时间，进而进一步减小故障造成的损失。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，获取待监控的直播视频流包括：获取域名信息为同一域名的待监控的直播视频流。
在这些可选的实现方式中，由于执行主体接收的不同的直播的客户端上传的直播视频流较多，执行主体可以通过域名对不同的直播的客户端上传的视频流进行区分，同一域名可以对应多条直播视频流。执行主体可将某一指定域名下的多条直播视频流作为待监控的直播视频流，并根据指定域名下待监控的直播视频流在推流服务、转码服务和拉流服务中至少两项服务中的性能指标数据来确定指定域名下待监控的直播视频流的质量监控结果。
在上述任一实施例的一些可选的实现方式中，性能指标数据包括以下至少一项：帧率、码率和分辨率。
在这些可选的实现方式中，帧率是以帧为单位的位图图像连续出现在显示器上的频率(速率)，帧率即每秒的帧数(fps)表示图像处理器处理图像时每秒钟能够更新图像帧的次数，高的帧率可以得到更流畅更逼真的视频画面，因此帧率能够在一定程度上反映直播的视频流的质量。
码率是数据传输时单位时间传送的数据的位数，一般的单位是kbps即千位每秒，码率越大，则精度就越高，因此码率也能在一定程度上反映直播的视频流的质量。
分辨率是视频流中的图像帧中所包含的像素点数，分辨率越大，说明图像包含的像素越多，图像的视觉效果越好，故分辨率能在一定程度上反映直播的视频流的质量。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种直播视频流的质量监控装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的直播视频流的质量监控装置500包括：视频流获取模块501、性能指标获取模块502、确定模块503。
其中，视频流获取模块501，可被配置成获取待监控的直播视频流。
性能指标获取模块502，可被配置成获取所述待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务。
确定模块503，可被配置成根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在本实施例的一些可选的方式中，确定模块进一步包括：差值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果；或比值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
在本实施例的一些可选的方式中，差值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
在本实施例的一些可选的方式中，差值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在本实施例的一些可选的方式中，比值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
在本实施例的一些可选的方式中，比值确定单元进一步被配置成：若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于所述比值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
在本实施例的一些可选的方式中，该装置还包括：根据确定出的待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与服务相对应的备用服务。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的直播视频流的质量监控的方法的电子设备的框图。
是根据本申请实施例的直播视频流的质量监控的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的直播视频流的质量监控的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的直播视频流的质量监控的方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的直播视频流的质量监控的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的视频流获取模块501、性能指标获取模块502和确定模块503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的直播视频流的质量监控的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储直播视频流的质量监控的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至直播视频流的质量监控的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
直播视频流的质量监控的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与直播视频流的质量监控的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，有效提高了直播故障的定位效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (20)

1.一种直播视频流的质量监控方法，其特征在于，包括：
获取待监控的直播视频流；
获取所述待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；
根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果包括：
根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果；或
根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定待监控的直播视频流的质量监控结果。
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果包括：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
4.根据权利要求2所述的方法，所述根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果包括：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于所述差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
5.根据权利要求2所述的方法，所述根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果包括：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在流媒体处理服务中未出现异常。
6.根据权利要求2所述的方法，所述根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果包括：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于所述比值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
7.根据权利要求4或6任一所述的方法，所述方法还包括：根据确定出的所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与所述服务相对应的备用服务。
8.根据权利要求1所述的方法，所述获取待监控的直播视频流包括：
获取域名信息为同一域名的待监控的直播视频流。
9.根据权利要求1所述的方法，所述性能指标数据包括以下至少一项：帧率、码率和分辨率。
10.一种直播视频流的质量监控装置，其特征在于，包括：
视频流获取模块，被配置成获取待监控的直播视频流；
性能指标获取模块，被配置成获取所述待监控的直播视频流在流媒体处理服务中的以下至少两项服务的性能指标数据：推流服务、转码服务和拉流服务；
确定模块，被配置成根据获取的性能指标数据之间的比对关系，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果。
11.根据权利要求10所述的装置，所述确定模块进一步包括：
差值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果；或
比值确定单元，被配置成根据获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值，确定所述待监控的直播视频流的质量监控结果。
12.根据权利要求11所述的装置，所述差值确定单元进一步被配置成：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值均小于或等于第一预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
13.根据权利要求11所述的装置，所述差值确定单元进一步被配置成：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的差值中的至少一项大于第一预设阈值，则基于所述差值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
14.根据权利要求11所述的装置，所述比值确定单元进一步被配置成：
若所述获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值均小于或等于第二预设阈值，则确定所述待监控的直播视频流在所述至少两项服务中未出现异常。
15.根据权利要求11所述的装置，所述比值确定单元进一步被配置成：
若获取的至少两项服务的性能指标数据两两之间的比值中的至少一项大于第二预设阈值，则基于所述比值确定出所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务。
16.根据权利要求13或15任一所述的方法，所述方法还包括：根据确定出的所述待监控的直播视频流开始出现异常时所对应的服务，启用与所述服务相对应的备用服务。
17.根据权利要求10所述的装置，所述获取视频流模块进一步被配置成：
获取域名信息为同一域名的直播视频流。
18.根据权利要求10所述的装置，所述性能指标数据包括以下至少一项：帧率、码率和分辨率。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
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