CN111458032A - 一种无接触式安检测温筛查方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无接触式安检测温筛查方法及其装置，该方法包括以下步骤：对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频；对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取；分析检测出异常值的人员之间的相关性；出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行。本发明提供了无接触式安检测温筛查方法及其装置，兼具测温和行李安检的功能，快捷高效，具有追踪功能和异常人员拦截功能，有效防止传染性疾病的蔓延，且能够对异常值的相关性进行深度分析，做到提前预防和针对性处理，非常值得推广。
Description
技术领域
本发明涉及安检技术领域，具体为一种无接触式安检测温筛查方法及其装置。
背景技术
现有技术中，申请号为“201910312434.8”的一种安检系统及安检方法，该安检系统包括：安检系统包括安检设备、增强现实智能设备以及后台工作站，后台工作站的操作员远程指导被检通道上的安检员进行人工排查，以实现多个被检通道的信息互通，从而提高安检的及时性；另外，安检系统中的增强现实智能设备还可以根据接收到的位置信息，对所处被检通道上采集到的图像信息以及对应现场视频信息进行位置标注，进而让安检员能够将成像识别结果与真实场景有效叠加，能够直接有效地引导手检人员对人体可疑处进行人工排查，提高人工排查的准确度，减少安检时长，并提升安检效率。
但是，其在使用过程中，仍然存在较为明显的缺陷：1、上述发明只能对行李中是否包含违禁品进行检验，不能对行李持有者的体温信息进行准确测量，不能及时掌握人员的健康状况；2、上述发明不具有追踪功能，当检测到异常信息后，不能对此人的移动路线和接触者进行跟踪查验，导致后期追溯困难；3、上述发明不具有对异常值之间的相关性进行分析的功能，不能预测发展趋势并做到提前预警的相关准备；4、上述发明不具有对存在异常信息的人员进行阻拦防止其离开的功能，一旦异常人员走出监控区、进入人群后，就会给后期寻找工作带来极大的挑战，同时也存在较大的安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供一种无接触式安检测温筛查方法及其装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种无接触式安检测温筛查方法，该方法包括以下步骤：
安检区域进行全方位摄像；
安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；
出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
优选的，所述安检区域进行全方位摄像，具体包括：
在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录。
优选的，所述安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像，具体包括：
采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄。
优选的，所述对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传，具体包括：
将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，进行上传。
优选的，所述根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离，具体包括：
根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离。
优选的，所述体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像，具体包括：
体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，支持模糊识别和连续包裹识别，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果。
优选的，所述生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习，具体包括：
根据测温结果和面部图像的对应信息、行李安检结果和面部图像的对应信息，对应生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，对包含有异常值的人员信息进行提取和归纳分析，判断其相关性，对于相关数据进行重点关注并显示给工作人员，工作人员得到信息后采取相应的紧急措施，得出的信息储存在本地后，上传至云端并进行算法训练、违禁品种类判断的模块化训练的深度学习。
优选的，所述出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过，具体包括：
出口处的摄像头采集人员面部图像，并将该面部图像和关联数据中的面部图像相匹配，若关联数据的测温结果、行李安检结果中至少一个为异常值，则说明此人为发热者、相关者或违禁品持有者中的至少一种，门闸关闭对此人禁行，直至工作人员引导此人进行暂时隔离区并控制门闸打开，其他安检信息正常的人员则正常通过。
一种无接触式安检测温筛查装置，包括：
追踪模块，用于安检区域进行全方位摄像；
体温和面部图像采集模块，用于安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
发热者处理模块，用于对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
发热者移动路线和相关者处理模块，用于根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
行李安检和面部图像采集模块，用于体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
结果深度处理模块，用于生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；以及
异常人员阻拦模块，用于出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
优选的，所述无接触式安检测温筛查装置，还包括：
全方位摄像模块，用于在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录；
测温和面部图像拍摄模块，用于采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄；
轨迹视频生成模块，用于将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，进行上传；
移动路线消毒和相关者寻找模块，用于根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离；
安检增强处理模块，用于体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，支持模糊识别和连续包裹识别，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果；
关联信息生成和分析模块，用于根据测温结果和面部图像的对应信息、行李安检结果和面部图像的对应信息，对应生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，对包含有异常值的人员信息进行提取和归纳分析，判断其相关性，对于相关数据进行重点关注并显示给工作人员，工作人员得到信息后采取相应的紧急措施，得出的信息储存在本地后，上传至云端并进行算法训练、违禁品种类判断的模块化训练的深度学习；以及
异常人员匹配分析模块，用于出口处的摄像头采集人员面部图像，并将该面部图像和关联数据中的面部图像相匹配，若关联数据的测温结果、行李安检结果中至少一个为异常值，则说明此人为发热者、相关者或违禁品持有者中的至少一种，门闸关闭对此人禁行，直至工作人员引导此人进行暂时隔离区并控制门闸打开，其他安检信息正常的人员则正常通过。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明兼具人员的体温检测和行李安检的功能，快捷高效，不需要太多的人工操作，节省人力，也避免了人工长时间工作后疲惫而导致漏检错检；
2、本发明能够快速识别出发热者，且具有追踪功能，能够生成发热者全方位的移动路线视频，能够根据此视频对其移动路线进行彻底消杀，避免该发热者所携带的传染性病菌蔓延，并能够据此视频找出与其在危险距离内接触过的相关者，及时快速地对相关者进行识别、告知和隔离，有效避免了传染性疾病的传播；
3、本发明能够生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，可以将人员的所有安检信息进行集中管理，便于查询和批量处理；
4、本发明具有对检测结果进行深度处理的功能，能够分析检测出异常值的人员之间的相关性，并及时告知工作人员，便于工作人员对符合某些条件的人员进行重点关注并提前采取一些应对措施，从而降低异常值的发生率。
本发明提供了无接触式安检测温筛查方法及其装置，兼具测温和行李安检的功能，快捷高效，具有追踪功能和异常人员拦截功能，有效防止传染性疾病的蔓延，且能够对异常值的相关性进行深度分析，做到提前预防和针对性处理，非常值得推广。
附图说明
图1为本发明的无接触式安检测温筛查方法流程示意图；
图2为本发明的无接触式安检测温筛查装置一种实施例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：
一种无接触式安检测温筛查方法，该方法包括以下步骤：
S101、安检区域进行全方位摄像；
S102、安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
S103、对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
S104、根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
S105、体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
S106、生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；
S107、出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
作为一个优选，所述安检区域进行全方位摄像，具体包括：
在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录。
作为一个优选，所述安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像，具体包括：
采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄。
作为一个优选，所述对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传，具体包括：
将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，两种警报方式相结合可以更快地吸引人们注意，以实现尽快处理，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，这样可以方便查看，精简数据格式，然后进行上传。
作为一个优选，所述根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离，具体包括：
根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，以防止该发热者携带有传染病致病病菌并导致其他经过这些路线的健康人员被感染，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，提取面部图像是为了更快地对应到个人，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离，避免潜在的传染病携带者导致疾病扩散和蔓延。
作为一个优选，所述体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像，具体包括：
体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，避免单一视角检测存在盲区，从而影响到违禁品的检出率，行李安检支持模糊识别和连续包裹识别，能够适应实际运用过程中行李安检的快速运行，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果，其中自主增减识别范围是指可以根据不同的需要添加新的违禁品检测项目，或者删减现有项目不再需要检测的违禁品项目，已达到灵活调整的作用，提高适应性，而不同灯光闪烁频率和音量的警报可以便于工作人员及时了解违禁品的危险程度，便于及时采取相应的处理措施，节省工作人员人工查看并进行危险程度判断的时间。
作为一个优选，所述生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习，具体包括：
根据测温结果和面部图像的对应信息、行李安检结果和面部图像的对应信息，对应生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，关联数据可以将信息集中，从而便于后期的查看和调取，对包含有异常值的人员信息进行提取和归纳分析，判断其相关性，例如体温异常的人员是否聚集出现过某些区域、或者某些人员是否常常携带某类违禁品等等，对于相关数据进行重点关注并显示给工作人员，工作人员得到信息后对结果进行分析，并采取相应的紧急措施，便于工作人员对符合某些条件的人员进行重点关注并提前采取一些应对措施，从而降低异常值的发生率，得出的信息储存在本地后，上传至云端并进行算法训练、违禁品种类判断的模块化训练的深度学习，使得检测的效率和准确率都能够不断提高。
作为一个优选，所述出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过，具体包括：
出口处的摄像头采集人员面部图像，并将该面部图像和关联数据中的面部图像相匹配，若关联数据的测温结果、行李安检结果中至少一个为异常值，则说明此人为发热者、相关者或违禁品持有者中的至少一种，门闸关闭对此人禁行，防止此人离开后混入人群中，造成后期追溯困难，也避免发热者离开后携带致病病菌，导致较大的安全隐患，直至工作人员引导此人进行暂时隔离区并控制门闸打开，其他安检信息正常的人员则正常通过。
一种无接触式安检测温筛查装置，包括：
追踪模块201，用于安检区域进行全方位摄像；
体温和面部图像采集模块202，用于安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
发热者处理模块203，用于对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
发热者移动路线和相关者处理模块204，用于根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
行李安检和面部图像采集模块205，用于体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
结果深度处理模块206，用于生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；以及
异常人员阻拦模块207，用于出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
作为一个优选，所述无接触式安检测温筛查装置，还包括：
全方位摄像模块，用于在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录；
测温和面部图像拍摄模块，用于采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄；
轨迹视频生成模块，用于将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，进行上传；
移动路线消毒和相关者寻找模块，用于根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离；
安检增强处理模块，用于体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，支持模糊识别和连续包裹识别，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果；
关联信息生成和分析模块，用于根据测温结果和面部图像的对应信息、行李安检结果和面部图像的对应信息，对应生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，对包含有异常值的人员信息进行提取和归纳分析，判断其相关性，对于相关数据进行重点关注并显示给工作人员，工作人员得到信息后采取相应的紧急措施，得出的信息储存在本地后，上传至云端并进行算法训练、违禁品种类判断的模块化训练的深度学习；以及
异常人员匹配分析模块，用于出口处的摄像头采集人员面部图像，并将该面部图像和关联数据中的面部图像相匹配，若关联数据的测温结果、行李安检结果中至少一个为异常值，则说明此人为发热者、相关者或违禁品持有者中的至少一种，门闸关闭对此人禁行，直至工作人员引导此人进行暂时隔离区并控制门闸打开，其他安检信息正常的人员则正常通过。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
安检区域进行全方位摄像；
安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；
出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
2.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述安检区域进行全方位摄像，具体包括：
在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录。
3.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像，具体包括：
采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄。
4.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传，具体包括：
将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，进行上传。
5.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离，具体包括：
根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离。
6.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像，具体包括：
体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，支持模糊识别和连续包裹识别，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果。
7.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习，具体包括：
根据测温结果和面部图像的对应信息、行李安检结果和面部图像的对应信息，对应生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，对包含有异常值的人员信息进行提取和归纳分析，判断其相关性，对于相关数据进行重点关注并显示给工作人员，工作人员得到信息后采取相应的紧急措施，得出的信息储存在本地后，上传至云端并进行算法训练、违禁品种类判断的模块化训练的深度学习。
8.根据权利要求1所述的无接触式安检测温筛查方法，其特征在于：所述出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过，具体包括：
出口处的摄像头采集人员面部图像，并将该面部图像和关联数据中的面部图像相匹配，若关联数据的测温结果、行李安检结果中至少一个为异常值，则说明此人为发热者、相关者或违禁品持有者中的至少一种，门闸关闭对此人禁行，直至工作人员引导此人进行暂时隔离区并控制门闸打开，其他安检信息正常的人员则正常通过。
9.一种无接触式安检测温筛查装置，其特征在于：包括：
追踪模块，用于安检区域进行全方位摄像；
体温和面部图像采集模块，用于安检通道限流，对每个人员进行无接触式测温，并同时采集其面部图像；
发热者处理模块，用于对体温超过阈值的发热者进行警报，并根据多个摄像头的信息生成其移动轨迹视频，将测温结果和面部图像对应上传；
发热者移动路线和相关者处理模块，用于根据生成的视频信息，对该发热者的移动路线进行消毒，对与该发热者在危险距离内接触过的相关者进行信息提取，寻找并将发热者和相关者隔离；
行李安检和面部图像采集模块，用于体温正常者接受行李安检，安检的同时对行李持有者进行面部图像采集，若有违禁品则发出警报，并对应上传行李安检结果和面部图像；
结果深度处理模块，用于生成测温结果、行李安检结果和面部图像的关联数据，分析检测出异常值的人员之间的相关性，并显示给工作人员，储存并上传进行深度学习；以及
异常人员阻拦模块，用于出口处的摄像头采集人员面部图像，并分析和对比关联数据中的信息，对发热者、相关者和违禁品持有者禁行，其他人员正常通过。
10.根据权利要求9所述的无接触式安检测温筛查装置，其特征在于：还包括：
全方位摄像模块，用于在安检区域的全程无死角地布设摄像头，从进入安检区域开始，进行全程摄像和记录；
测温和面部图像拍摄模块，用于采用限流设备或者人工引导的方式使得人员限流进入安检通道，在安检通道中，采用AI技术识别人脸，并使用红外传感和可见光传感的双光融合方式，结合使用黑体，并自动调整扫描角度，对人员逐一或多目标同时进行无接触式的测温和面部图像拍摄；
轨迹视频生成模块，用于将测温结果和正常体温范围相比较，检测出发热者则进行声光警报，并以该发热者作为目标对象，对摄像头摄录视频中所有出现该发热者的视频片段都进行复制截取和组合拼接，以生成该发热者完整的移动轨迹视频，并将测温结果标注在该发热者符合清晰度要求的面部图像上，进行上传；
移动路线消毒和相关者寻找模块，用于根据生成的该发热者完整的移动轨迹视频，对所有该发热者经过的路线都进行彻底消毒，并根据预先设定的危险距离阈值，对视频中显示的与该发热者在危险距离内接触过的相关者都进行面部图像的信息提取，并使用语音播报的方式公布发热者的移动轨迹，督促发热者和相关者至临时隔离区进行隔离；
安检增强处理模块，用于体温检测无异常的人员可以接受行李安检，安检的同时使用AI识别对行李持有者进行面部图像采集，安检时主、辅视角的检测结果同步关联，支持模糊识别和连续包裹识别，然后根据自主增减识别范围后的违禁品识别图像记录，判断违禁品种类和数量，进行不同灯光闪烁频率和音量的警报，并同屏显示结果；
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