CN111445371A - 运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN111445371A CN202010128172.2A CN202010128172A CN111445371A CN 111445371 A CN111445371 A CN 111445371A CN 202010128172 A CN202010128172 A CN 202010128172A CN 111445371 A CN111445371 A CN 111445371A
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Abstract

本申请涉及一种人工智能技术领域的运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取路线生成请求，所述路线生成请求携带多维度需求信息；对所述多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息；将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息；根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值；在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据所述满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。采用本方法能够提高运输路线的生成效率。

Description

运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，巴士出行已成为一种较普遍的交通方式。巴士出行是通过固定的路线班次来实现运输服务，然而在面对多样化的需求信息时，无法针对需求信息生成相应的运输路线。为了解决该问题，在传统方式中，是通过人工根据终端发送的需求信息生成运输路线。
但是，传统方式在需求信息的数据量较大时，无法及时生成运输路线，导致运输路线的生成效率较低。因此，如何提高运输路线的生成效率成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高运输路线生成效率的运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种运输路线生成方法，所述方法包括：
获取路线生成请求，所述路线生成请求携带多维度需求信息；
对所述多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息；
将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息；
根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值；
在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据所述满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
在其中一个实施例中，所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值包括：
根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值；
根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
在其中一个实施例中，所述路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值包括：
根据每种需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息；
根据每种需求匹配信息中的城市信息获取对应的历史评价信息；
将所述路线长度与所述城市信息对应的路线长度阈值进行比较，得到路线分值；
将所述路线时间与所述城市信息对应的路线时间阈值进行比较，得到时间分值；
将所述资源信息与所述城市信息对应的资源阈值进行比较，得到资源分值；
根据所述历史评价信息计算得到用户分值。
在其中一个实施例中，所述路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，所述根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值包括：
获取所述路线分值对应的路线权重、所述时间分值对应的时间权重、所述资源分值对应的资源权重，以及所述用户分值对应的用户权重；
根据所述路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值，所述路线权重、时间权重、资源权重以及用户权重具有预设关系。
在其中一个实施例中，在所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值之前，还包括：
将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到匹配结果；
在所述匹配结果中确定满足分值计算条件的匹配结果，作为需求匹配信息；
根据所述需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。
在其中一个实施例中，所述终端包括第一终端以及第二终端，所述方法还包括：
根据所述运输路线生成运输服务信息，将所述运输服务信息发送至所述第一终端；
接收所述第一终端根据所述运输服务信息返回的服务响应信息；
根据所述服务响应信息以及运输服务信息生成二维码，将所述二维码发送至所述第一终端以及第二终端，以使所述第二终端根据所述二维码对所述第一终端显示的二维码进行验证。
一种运输路线生成装置，所述装置包括：
通信模块，用于获取路线生成请求，所述路线生成请求携带多维度需求信息；
聚类模块，用于对所述多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息；
匹配模块，用于将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息；
计算模块，用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值；
生成模块，用于在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据所述满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
在其中一个实施例中，所述计算模块还用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值；根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述运输路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质，在接收路线生成请求后，可以自动对路线生成请求中携带的多维度需求信息进行聚类分析以及信息匹配，减少了人工操作耗时，有效提高了多维度需求信息的匹配效率。根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值，在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，进而根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。能够通过计算每种需求匹配信息对应的综合分值来得到最终的需求匹配信息，生成运输路线，无需人工进行需求匹配信息的选择，从而有效提高了运输路线的生成效率。
附图说明
图1为一个实施例中运输路线生成方法的应用环境图；
图2为一个实施例中运输路线生成方法的流程示意图；
图3为一个实施例中根据每种需求类别信息以及预设参数阈值计算相应的参数分值步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中运输路线生成装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的运输路线生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102发送路线生成请求至服务器104。服务器104对路线生成请求进行解析，得到多维度需求信息。服务器104将多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息。服务器104将多种需求类别信息对应的多维度需求信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息。服务器104根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。服务器104在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值。服务器104根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种运输路线生成方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取路线生成请求，路线生成请求携带多维度需求信息。
服务器获取终端发送的路线生成请求。路线生成请求的获取方式可以有多种，终端可以通过登录预设应用程序将路线生成请求发送至服务器。具体的，终端上预先安装有预设应用程序。终端可以通过登录预设应用程序与服务器进行连接。当终端第一次登陆预设应用程序时，需要进行服务器注册。服务器存储终端注册时产生的终端标识。当终端登陆服务器后，发送路线生成请求至服务器。终端还可以通过登录相关网站发送路线生成请求至服务器。服务器对路线生成请求进行解析，得到多维度需求信息。多维度需求信息可以包括城市信息、出发时间、出发人数、运输服务请求时间等。城市信息可以包括出发地以及目的地。例如，运输服务请求时间可以是下单时间。
步骤204，对多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息。
当服务器获取到终端发送的多维度需求信息后，可以按照聚类标准对多维度需求信息以及历史需求信息进行聚类分析，得到多个需求类别以及每个需求类别对应的多维度需求信息。聚类标准可以包括时间、空间、用户行为信息、需求量等多个维度的聚类标准。历史需求信息可以是从需求池中获取的。可以将需求类别对应的多维度需求信息称为需求类别信息。服务器还可以将需求类别信息按照预设顺序进行排序，以便后续进行需求类别信息的高效匹配以及优先匹配。
步骤206，将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息。
服务器在聚类得到多种需求类别信息后，可将多种需求类别信息进行匹配，从而得到多种需求匹配信息。需求匹配信息可以是需求组合方案。服务器还可以将需求类别信息按照预设顺序进行排序。预设顺序可以是时间、需求量等。预设顺序可以是后续进行信息匹配的匹配顺序。预设顺序还可以用于表示需求匹配信息之间的优先级。服务器可以根据需求匹配信息之间的预设顺序对多种需求匹配信息进行匹配，从而得到多种需求匹配信息。服务器将多种需求类别信息之间进行匹配的方式可以有多种。可以是精确匹配，也可以是模糊匹配。当匹配方式为精确匹配时，服务器对每种需求类别信息进行特征提取，将提取到的需求特征信息之间进行字符匹配，得到多种需求匹配信息。当精确匹配无法得到多种需求匹配信息时，服务器可以提取需求特征信息的语义关键词，将语义关键词之间进行匹配，根据相似度最大的匹配结果确定需求匹配信息。
步骤208，根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。
步骤210，在多种需求匹配信息的综合分值中确定满足预设条件的综合分值；根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
服务器根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到对应的需求匹配信息的路线参数分值。预设参数阈值可以包括该种需求匹配信息对应的路线阈值、时间阈值以及资源阈值。路线参数分值可以包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值。服务器进而根据路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
服务器在得到多种需求匹配信息对应的综合分值后，可以在综合分值中确定满足预设条件的综合分值。预设条件可以是综合分值最高的综合分值。服务器进而根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
在传统方式中，是通过人工根据终端发送的需求信息生成运输路线。需求信息的数据量较大时，无法及时生成运输路线，导致运输路线的生成效率较低。而在本实施例中，服务器在接收到路线生成请求后，可以自动对路线生成请求中携带的多维度需求信息进行聚类分析以及信息匹配，减少了人工操作耗时，有效提高了多维度需求信息的匹配效率。服务器通过根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值，在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，进而根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。能够通过计算每种需求匹配信息对应的综合分值来得到最终的需求匹配信息，生成运输路线，无需人工进行需求匹配信息的选择，从而有效提高了运输路线的生成效率。
在一个实施例中，如图3所示，根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值的步骤包括：
步骤302，根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值。
步骤304，根据路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
需求匹配信息可以是需求组合方案，即可以包括多个终端发送的多维度需求信息。多维度需求信息可以包括城市信息、出发时间、出发人数、运输服务请求时间等。城市信息可以包括出发地以及目的地。服务器根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值。预设参数阈值可以包括路线长度阈值、路线时间阈值以及资源阈值。路线参数分值可以包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值。具体的，服务器可以根据每种需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息。路线长度可以是城市信息中出发地与目的地之间的路线长度。路线时间可以是路线长度所需要的路线时间。例如，资源信息可以包括该需求匹配信息的车辆满载率以及收益信息。服务器还可以根据每种需求匹配信息中的城市信息获取城市信息对应的历史评价信息。历史评价信息可以是城市信息对应的运输路线评价信息。服务器将路线长度与城市信息对应的路线长度阈值进行比较，得到路线分值。服务器将路线时间与城市信息对应的路线时间阈值进行比较，得到时间分值。服务器将资源信息与所述城市信息对应的资源阈值进行比较，得到资源分值。服务器还可以根据历史评价信息计算得到用户分值。
服务器在计算得到路线参数分值后，可根据路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。具体的，服务器获取路线分值对应的路线权重、时间分值对应的时间权重、资源分值对应的资源权重，以及用户分值对应的用户权重。服务器进而根据路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。其中，路线权重、时间权重、资源权重以及用户权重具有预设关系。
在本实施例中，服务器根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值，有利于后续计算每种需求匹配信息对应的综合分值。服务器根据路线参数分值计算相应的需求匹配信息的综合分值，能够将需求匹配信息的路线参数分值进行整合，得到更直观的综合分值，有利于后续得到最优的需求匹配信息，生成运输路线，进而有效提高了运输路线的准确性。
在一个实施例中，路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值包括：根据每种需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息；根据每种需求匹配信息中的城市信息获取对应的历史评价信息；将路线长度与城市信息对应的路线长度阈值进行比较，得到路线分值；将路线时间与城市信息对应的路线时间阈值进行比较，得到时间分值；将资源信息与城市信息对应的资源阈值进行比较，得到资源分值；根据历史评价信息计算得到用户分值。
城市信息可以包括出发地以及目的地。服务器计算每种需求匹配信息中出发地与目的地之间的路线长度、路线长度对应的路线时间以及资源信息。路线长度可以是最优路径的路线长度。例如，最优路径可以是最短路线，也可以是路线时间最短以及资源耗费最小的路线。例如，资源信息可以包括该需求匹配信息的车辆满载率以及收益信息。服务器根据每种需求匹配信息中出发地与目的地之间获取对应的历史评价信息。历史评价信息可以是城市信息对应的运输路线评价信息。历史评价信息可以包括路线评分指数。服务器将路线长度、路线长度对应的路线时间以及资源信息分别与对应的预设参数阈值进行比较，进而得到每种需求匹配信息对应的路线参数分值。路线长度阈值可以是地图中出发地与到目的地之间的最优路径。路线时间阈值可以是地图中出发地与到目的地之间的最优路径对应的出行时间。资源阈值可以是预设车辆满载率以及运输成本信息。服务器根据历史评价信息计算得到用户分值，进而得到每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值。
在本实施例中，服务器根据需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息。将路线长度、路线时间以及资源信息与对应的预设参数阈值进行比较，得到路线参数分值，能够从多个维度计算每种需求匹配信息的路线参数分值，有利于得到更准确的路线参数分值。
在一个实施例中，路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，根据路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值包括：获取路线分值对应的路线权重、时间分值对应的时间权重、资源分值对应的资源权重，以及用户分值对应的用户权重；根据路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值，路线权重、时间权重、资源权重以及用户权重具有预设关系。
服务器根据每种需求信息中的城市信息以及城市信息对应的路线长度阈值计算得到路线分值，获取路线分值对应的路线权重。服务器根据每种需求信息中的城市信息以及城市信息对应的路线时间阈值计算得到时间分值，获取时间分值对应的时间权重。服务器根据每种需求信息中的城市信息以及城市信息对应的资源阈值计算得到资源分值，获取资源分值对应的资源权重。服务器根据路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。综合分值的计算公式可以如下所示：
S＝W1*S1+W2*S2+W3*S3+W4*S4
其中，S表示需求匹配信息的综合分值，W1表示路线评分对应的路线权重，S1表示路线分值，W2表示时间分值对应的时间权重，S2表示时间分值，W3表示资源分值对应的资源权重，S3表示资源分值，W4表示用户分值对应的用户权重，S4表示用户分值。W1、W2、W3、W4具有预设关系，例如，W1+W2+W3+W4＝1。
在本实施例中，服务器通过分别获取路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值对应的权重，能够从多个维度的路线参数分值计算得到需求匹配信息的综合分值，从而提高了综合分值的全面性、准确性。
在一个实施例中，在根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算路线参数分值之前，还包括：将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到匹配结果；在匹配结果中确定满足分值计算条件的匹配结果，作为需求匹配信息；根据需求匹配信息以及预设参数阈值计算路线参数分值。
服务器在聚类分析得到多种需求类别信息后，可以直接根据每种需求类别信息以及预设参数阈值计算每种需求类别信息对应的综合分值。还可以在计算每种需求类别信息对应的综合分值之前，将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到满足分值计算条件的匹配结果，进而计算综合分值。具体的，服务器将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到匹配结果。匹配结果可以包括匹配成功的需求类别信息以及对应的现有运输路线，以及匹配失败的需求类别信息。服务器在匹配结果中确定满足分值计算条件的匹配结果。分值计算条件可以是匹配失败的需求类别信息。服务器进而将匹配失败的需求类别信息作为需求匹配信息，根据需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的总合分值。
在本实施例中，服务器通过将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，根据匹配结果中满足分值计算条件的匹配结果以及预设参数阈值计算对应的综合分值。通过识别与现有运输路线匹配的需求类别信息，实现计算不满足现有运输路线的需求类别信息对应的综合分值，进而计算运输路线，能够进一步提高运输路线的准确性。
在一个实施例中，多维度需求信息还可以包括用户行为信息。服务器根据用户行为信息将现有交通方式进行整合，确定从当前位置到达出发地的交通方式。用户行为信息可以包括运输服务消费信息、运输服务时长等。从当前位置到达出发地的交通方式可以包括需要换乘的交通工具、每种交通工具的预计使用时长及换乘等待预计时长。能够提供更加全面的运输路线，减少从当前位置到出发地的出行耗时。
在一个实施例中，终端包括第一终端以及第二终端，上述方法还包括：根据运输路线生成运输服务信息，将运输服务信息发送至第一终端；接收第一终端根据运输服务信息返回的服务响应信息；根据服务响应信息以及运输服务信息生成二维码，将二维码发送至第一终端以及第二终端，以使第二终端根据所述二维码对第一终端显示的二维码进行验证。
服务器可以根据运输路线生成运输服务信息。运输服务信息可以包括运输订单信息。运输订单信息可以包括订单号、出发地、目的地、出发时间、用户信息等。服务器将运输服务信息发送至第一终端，以使第一终端根据运输服务信息进行相应的服务操作。服务操作可以是订单信息的运输服务信息的支付操作。第一终端可以是用户终端。服务器接收第一终端的服务操作对应的服务响应信息，根据服务响应信息以及运输服务信息生成二维码。服务器将生成的二维码发送至第一终端以及第二终端。第二终端可以通过登录服务器，获取服务器发送的二维码，对二维码进行解析，得到二维码信息，进行存储。二维码信息可以包括服务响应信息以及运输服务信息。当第一终端显示二维码时，第二终端可以通过扫描第一终端显示的二维码，得到显示的二维码信息，将显示的二维码信息与存储的二维码信息进行比对，当信息比对成功时，则第一终端通过运输服务信息验证。
在本实施例中，服务器根据运输路线生成二维码，对第一终端进行运输服务信息验证，提高了运输服务信息的验证效率。
在一个实施例中，服务器可以根据运输路线以及资源池进行车辆调度。资源池可以包括人车建制信息、车辆考勤信息、司机考勤信息以及司机评分。司机评分可以是第一终端在完成运输服务后，上传至服务器的评分。服务器还可以根据调度后的车辆信息生成调度日志。服务器根据调度日志、服务响应信息以及运输服务信息生成二维码以及相应的待处理任务。服务器将二维码发送至第一终端。服务器将待处理任务生成任务清单发送至第二终端，以使第二终端在读取第一终端显示的二维码时，从任务清单中识别相应的待处理任务进行二维码验证。服务器根据生成的运输路线进行车辆调度，由于提高了运输路线的生成效率，从而提高了车辆调度效率。
应该理解的是，虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种运输路线生成装置，包括：通信模块402、聚类模块404、匹配模块406、计算模块408和生成模块410，其中：
通信模块402，用于获取路线生成请求，路线生成请求携带多维度需求信息。
聚类模块404，用于对多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息。
第一匹配模块406，用于将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息。
计算模块408，用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。
第一生成模块410，用于在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
在一个实施例中，计算模块408还用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值；根据路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
在一个实施例中，计算模块408还用于根据每种需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息；根据每种需求匹配信息中的城市信息获取对应的历史评价信息；将路线长度与城市信息对应的路线长度阈值进行比较，得到路线分值；路线时间与城市信息对应的路线时间阈值进行比较，得到时间分值；将资源信息与城市信息对应的资源阈值进行比较，得到资源分值；根据历史评价信息计算得到用户分值。
在一个实施例中，计算模块408还用于获取路线分值对应的路线权重、时间分值对应的时间权重、资源分值对应的资源权重，以及用户分值对应的用户权重；根据路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值，路线权重、时间权重、资源权重以及用户权重具有预设关系。
在一个实施例中，上述装置还包括第二匹配模块，用于将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到匹配结果；在匹配结果中确定满足分值计算条件的匹配结果，作为需求匹配信息；根据需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。
在一个实施例中，上述装置还包括第二生成模块，用于根据运输路线生成运输服务信息，将运输服务信息发送至第一终端；接收第一终端根据运输服务信息返回的服务响应信息；根据服务响应信息以及运输服务信息生成二维码，将二维码发送至第一终端以及第二终端，以使第二终端根据二维码对第一终端显示的二维码进行验证。
关于运输路线生成装置的具体限定可以参见上文中对于运输路线生成方法的限定，在此不再赘述。上述运输路线生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储多维度需求信息以及运输路线。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种运输路线生成方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种运输路线生成方法，所述方法包括：
获取路线生成请求，所述路线生成请求携带多维度需求信息；
对所述多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息；
将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息；
根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值；
在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据所述满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值包括：
根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值；
根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值包括：
根据每种需求匹配信息中的城市信息计算得到路线长度、路线时间以及资源信息；
根据每种需求匹配信息中的城市信息获取对应的历史评价信息；
将所述路线长度与所述城市信息对应的路线长度阈值进行比较，得到路线分值；
将所述路线时间与所述城市信息对应的路线时间阈值进行比较，得到时间分值；
将所述资源信息与所述城市信息对应的资源阈值进行比较，得到资源分值；
根据所述历史评价信息计算得到用户分值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路线参数分值包括路线分值、时间分值、资源分值以及用户分值，所述根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值包括：
获取所述路线分值对应的路线权重、所述时间分值对应的时间权重、所述资源分值对应的资源权重，以及所述用户分值对应的用户权重；
根据所述路线权重与路线分值、时间权重与时间分值、资源权重与资源分值，以及用户权重与用户分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值，所述路线权重、时间权重、资源权重以及用户权重具有预设关系。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值之前，还包括：
将每种需求类别信息与现有运输路线进行匹配，得到匹配结果；
在所述匹配结果中确定满足分值计算条件的匹配结果，作为需求匹配信息；
根据所述需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述终端包括第一终端以及第二终端，所述方法还包括：
根据所述运输路线生成运输服务信息，将所述运输服务信息发送至所述第一终端；
接收所述第一终端根据所述运输服务信息返回的服务响应信息；
根据所述服务响应信息以及运输服务信息生成二维码，将所述二维码发送至所述第一终端以及第二终端，以使所述第二终端根据所述二维码对所述第一终端显示的二维码进行验证。
7.一种运输路线生成装置，其特征在于，所述装置包括：
通信模块，用于获取路线生成请求，所述路线生成请求携带多维度需求信息；
聚类模块，用于对所述多维度需求信息进行聚类分析，得到多种需求类别信息；
第一匹配模块，用于将多种需求类别信息之间进行匹配，得到多种需求匹配信息；
计算模块，用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算对应的综合分值；
第一生成模块，用于在多种需求匹配信息对应的综合分值中确定满足预设条件的综合分值，根据所述满足预设条件的综合分值对应的需求匹配信息生成运输路线。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于根据每种需求匹配信息以及预设参数阈值计算得到路线参数分值；根据所述路线参数分值计算得到相应的需求匹配信息的综合分值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114037114A (zh) * 2021-09-27 2022-02-11 中冶南方工程技术有限公司 一种基于物料输送路径寻优的方法、装置及电子设备
CN117236779A (zh) * 2023-10-09 2023-12-15 速度科技股份有限公司 一种大型数据库的数据运输评估方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109074622A (zh) * 2016-04-27 2018-12-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定运输服务路线的系统及方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104424525B (zh) * 2013-08-30 2018-04-24 国际商业机器公司 辅助确定项目范围的方法和装置
TWI511069B (zh) * 2013-11-28 2015-12-01 Inst Information Industry 旅遊規劃裝置、方法及儲存媒體
CN107316094A (zh) * 2016-04-27 2017-11-03 滴滴（中国）科技有限公司 一种通勤线路挖掘方法及装置
CN108898437A (zh) * 2018-06-29 2018-11-27 淮阴工学院 一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法
CN110889036A (zh) * 2019-10-31 2020-03-17 深圳市微立德科技有限公司 一种多维度信息的处理方法、装置及终端设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109074622A (zh) * 2016-04-27 2018-12-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定运输服务路线的系统及方法

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