CN112488625A - 退回件识别方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于轨迹信息的退回件识别方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;若是,则识别所述待识别件为退回件;若否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;若是,则识别所述待识别件为疑似退回件;若否,则识别所述待识别件为非退回件,其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。本发明能够实现高效的退回件识别。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种基于轨迹信息的退回件识别方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前,部分物流公司未提供包裹是否未退回件的识别接口,在这样的情况下,对于第三方平台而言,无法直接从物流公司的服务器获取包裹是否为退回件的识别结果。
在诸如电商平台的第三方平台与物流公司的服务器交互的过程中,物流公司的服务器通常会提供物流轨迹的数据传输接口,以便于在电商平台可以进行包裹的轨迹查询。
进一步地,退回件的识别对于诸如电商平台的第三方平台而言,能够执行对于商家和消费者之间的活动处理及售后流程的管控,同时,便于进行物流公司、商家的数据统计以及对他们进行评价。
由此,对于诸如电商平台的第三方平台而言,如何基于获得的物流轨迹数据进行退回件的识别,是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种基于轨迹信息的退回件识别方法、装置、电子设备以及存储介质,进而基于获得的物流轨迹数据进行退回件的识别。
根据本发明的一个方面,提供一种基于轨迹信息的退回件识别方法,包括:
根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;
判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;
若是,则识别所述待识别件为退回件;
若否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;
若是,则识别所述待识别件为疑似退回件;
若否,则识别所述待识别件为非退回件,
其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集中至少包括:
第一规则项:所述物流轨迹的起始时间与终止时间大于预设天数;
第二规则项:所述物流轨迹已完成,且所述物流轨迹存在异常状态。
所述第一规则项与所述第二规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第一规则集中的多条规则中。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集中至少包括:
第三规则项:所述物流轨迹指示所述待识别件为同城件,
所述第三规则项的真假使得所述第一规则集中的规则自所述规则项集中获取不同的规则项。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括:
第四规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点为同一节点,
所述第一规则项、所述第二规则项、所述第三规则项、所述第四规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第一条规则。
在本发明的一些实施例中,所述第一规则项为假,且所述第四规则项为真的逻辑关系形成所述第二规则集的第一条规则
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括:
第五规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点位于同一城市;
第六规则项:所述物流轨迹跨省运输,
所述第三规则项为假,且所述第一规则项、所述第二规则项、所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第二条规则。
在本发明的一些实施例中,所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第二规则集的第二条规则。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括:
第七规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点去除省份信息后,存在至少两个连续相同的字;
所述第三规则项为假且所述第一规则项、所述第二规则项及所述第七规则项同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第三条规则。
在本发明的一些实施例中,所述第七规则项为真复用于所述第二规则集的第三条规则。
在本发明的一些实施例中,所述根据物流单号获取待识别件的物流轨迹包括:
获取状态异常的商品订单关联的物流单号;
根据所述物流单号获取待识别件的物流轨迹。
在本发明的一些实施例中,所述根据物流单号获取待识别件的物流轨迹之后,且判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则之前包括:
判断所述物流轨迹关联的物流服务器是否提供退回件识别判断接口;
若是,则根据所述物流单号自所述物流轨迹关联的物流服务器提供的退回件识别判断接口获取该待识别件是否为退回件的识别信息。
根据本发明的又一方面,还提供一种基于轨迹信息的退回件识别装置,包括:
第一获取模块,配置成根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;
第一判断模块,配置成判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;
第一识别模块,配置成若所述第一判断模块判断为是,则识别所述待识别件为退回件;
第二判断模块,配置成若所述第一判断模块判断为否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;
第二识别模块,配置成若所述第二判断模块判断为是,则识别所述待识别件为疑似退回件;
第三识别模块,配置成若若所述第二判断模块判断为否,则识别所述待识别件为非退回件,
其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。
根据本发明的又一方面,还提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面,还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术,本发明的优势在于:
一方面,通过设定规则项集,并自规则项集中提取规则项以分别形成用于识别退回件以及疑似退回件的第一规则集和第二规则集中的规则,同时,规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则,由此,提高规则利用率,减少系统的规则储存空间的需求,且可以规则调用的方式实现规则提取,由此使得退回件的识别高效便捷;另一方面,在进行退回件的识别之后,还对未被识别为退回件的物流轨迹进行疑似退回件的识别,从而避免将在第一规则集未识别出的退回件作为非退回件处理,导致识别结果出错的情况;再一方面,基于获得的物流轨迹数据进行退回件的识别。退回件的识别对于诸如电商平台的第三方平台而言,能够执行对于商家和消费者之间的活动处理及售后流程的管控,同时,便于进行物流公司、商家的数据统计以及对他们进行评价。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的基于轨迹信息的退回件识别方法的流程图。
图2示出了根据本发明一具体实施例的规则项集、第一规则集以及第二规则集的示意图。
图3示出了根据本发明一具体实施例的根据物流单号获取待识别件的物流轨迹的流程图。
图4示出了根据本发明一具体实施例的通过物流服务器提供的接口获取退回件识别信息的流程图。
图5示出了根据本发明实施例的基于轨迹信息的退回件识别装置的模块图。
图6示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图7示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此,实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在本发明的各个实施例中,本发明提供的基于轨迹信息的退回件识别方法可以应用至物流平台、电商平台或者其它可以调用物流平台的物流轨迹数据的第三方平台。进一步地,本发明的各个实施例中,本发明尤其适用于电商平台的退回件识别。以上仅仅是示意性地提供本发明的多种应用场景,本发明的应用场景并非以此为限制,在此不予赘述。
图1示出了根据本发明实施例的基于轨迹信息的退回件识别方法的流程图。基于轨迹信息的退回件识别方法包括如下步骤:
步骤S110:根据物流单号获取待识别件的物流轨迹。
步骤S120:判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则。
具体而言,第一规则集可以包括多条规则,当物流轨迹的数据命中其中任一一条规则时,步骤S120将判断为是;而当物流轨迹的数据未命中其中各个规则时,步骤S120将判断为否。
若步骤S120判断为是,则执行步骤S130:识别所述待识别件为退回件。
若步骤S120判断为否,则执行步骤S140:判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则。
具体而言,第二规则集可以包括多条规则,步骤S140的判断方式和步骤S120一致,在此不予赘述。
若步骤S140判断为是,则执行步骤S150:识别所述待识别件为疑似退回件。
具体而言,疑似退回件即为不能准确认定为非退回件的包裹。当识别为疑似退回件后,可以通过人工或者其它方式对疑似退回件进行进一步地分析和处理,在此不予赘述。
若步骤S150判断为否,则执行步骤S160:识别所述待识别件为非退回件。
进一步地,在本发明的一些实施例中,在步骤S110之后,且步骤S120之前还可以包括非退回件的初步判断。具体而言,在步骤S120之前执行非退回件的初步判断可以大大减少步骤S120至步骤S160所要处理的数据。进一步地,非退回件的初步判断可以是人工的识别,也可以通过其它方式判断出来,能够确定确实已经是签收的行为的包裹,本发明可以实现更多的变化方式,在此不予赘述。
具体而言,图2示出了根据本发明一具体实施例的规则项集210、第一规则集220以及第二规则集230的示意图。规则项集210包括多个规则项,规则项可以通过逻辑运算形成规则。第一规则集210和第二规则集230分别包括多个规则。其中,规则项可以复用于第一规则集210以及第二规则集230的规则中。
在本发明提供的基于轨迹信息的退回件识别方法中,一方面,通过设定规则项集,并自规则项集中提取规则项以分别形成用于识别退回件以及疑似退回件的第一规则集和第二规则集中的规则,同时,规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则,由此,提高规则利用率,减少系统的规则储存空间的需求,且可以规则调用的方式实现规则提取,由此使得退回件的识别高效便捷;另一方面,在进行退回件的识别之后,还对未被识别为退回件的物流轨迹进行疑似退回件的识别,从而避免将在第一规则集未识别出的退回件作为非退回件处理,导致识别结果出错的情况;再一方面,基于获得的物流轨迹数据进行退回件的识别。退回件的识别对于诸如电商平台的第三方平台而言,能够执行对于商家和消费者之间的活动处理及售后流程的管控,同时,便于进行物流公司、商家的数据统计以及对他们进行评价。
下面将结合多个实施例的规则项进行展开描述。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集中至少包括第一规则项和第二规则项。第一规则项为所述物流轨迹的起始时间与终止时间大于预设天数。预设天数可以按需设置,例如预设天数可以设定为正常物流的最长运输时间(预设天数例如可以设置为7天,10天等,本发明并非以此为限制)。第一规则项用于判断物流轨迹的起始时间与终止时间大于该物流轨迹应到天数,因此,存在退回件的可能性。第二规则项为所述物流轨迹已完成,且所述物流轨迹存在异常状态。具体而言,异常状态包括但不限于失败、拒签、退回等。进一步地,所述第一规则项与所述第二规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第一规则集中的多条规则中。由此,通过第一规则项和第二规则项同时为真,从而复用至第一规则集的多个规则中以作为判断前提。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集中至少包括第三规则项。第三规则项为所述物流轨迹指示所述待识别件为同城件。所述第三规则项的真假使得所述第一规则集中的规则自所述规则项集中获取不同的规则项。换言之,第一规则集中,通过同城件的判断从而能够调用不同的规则项,以分别为同城件和非同城件进行退回件的判断。而这正是由于退回件的物流轨迹中,由于进行了退回,因此退回件的揽件节点与派件节点/签收节点位于同一城市,而同城件的揽件节点与派件节点/签收节点也位于同一城市,由此,通过同城件识别的规则项,以调用不同的规则项来执行同城件和非同城件的退回件的判断。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括第四规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点为同一节点。由此,所述第一规则项、所述第二规则项、所述第三规则项、所述第四规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第一条规则。如前所述,当所获取的物流轨迹符合第一规则项、所述第二规则项、所述第三规则项、所述第四规则项同时为真,则该物流轨迹将被识别为退回件。在本发明的一些实施例中,所述第一规则项为假,且所述第四规则项为真的逻辑关系形成所述第二规则集的第一条规则。换言之,当物流轨迹不符合第一规则集中的任一规则时,在第二规则集的判断中,当第一规则项为假,但所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点为同一节点,则判断该轨迹存在退回件的可能,因此,会被识别为疑似退回件。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括第五规则项以及第六规则项。第五规则项为所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点位于同一城市。第六规则项为所述物流轨迹跨省运输。在该实施例中,所述第三规则项为假,且所述第一规则项、所述第二规则项、所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第二条规则。正如前文中描述的,当第三规则项识别为非同城件时,当物流轨迹跨省运输,且揽件节点与派件节点/签收节点位于同一城市即可将该物流轨迹识别为退回件。在本发明的一些实施例中,所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第二规则集的第二条规则。换言之,当物流轨迹不符合第一规则集的任一规则,不能明确识别为退回件,但判断该物流轨迹符合第五规则项与所述第六规则项,也即物流轨迹跨省运输,但收发节点位于同一城市,则可以将该物流轨迹识别为疑似退回件。
在本发明的一些实施例中,所述规则项集包括第七规则项。第七规则项为所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点去除省份信息后,存在至少两个连续相同的字。由此,所述第三规则项为假且所述第一规则、所述第二规则及所述第七规则项为同时真的逻辑关系形成所述第一规则集的第三条规则。具体而言,在一些具体的实施例中,所述第七规则项可以为所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点作为节点对,其中一节点去除省份信息后的前八个字包含另一节点去除省份信息后的前两个字。由此,对于非同城件通过第七规则项以通过节点信息的文本匹配,以便于实现退回件的识别。在本发明的一些实施例中,所述第七规则项为真复用于所述第二规则集的第三条规则。换言之,第七规则项为真可以单独作为第二规则集的第三条规则,以进行疑似退回件的识别。
进一步地,规则项集还可以包括第八规则项和第九规则项。第八规则项为轨迹信息中包含退回(return)。第九规则项为投递出现异常,且失败原因为客户要求更改派件地址、收件人联系不上等。第八规则项为真和第九规则项为真可以分别单独作为第二规则集的第四条规则和第五条规则。
进一步地,规则项集还可以预设多个规则,该多个规则可以未被第一规则集和第二规则集使用,该些规则项作为备用规则项,以便于进行第一规则集和第二规则集的规则的变更。
以上仅仅是示意性地示出本发明的规则项集、第一规则集和第二规则集的组成,本发明并非以此为限制。
下面参见图3,图3示出了根据本发明一具体实施例的根据物流单号获取待识别件的物流轨迹的流程图。图3共示出如下步骤:
步骤S111:获取状态异常的商品订单关联的物流单号。
步骤S112:根据所述物流单号获取待识别件的物流轨迹。
由此,图3所示的实施例应用于电商平台中,由于,电商平台仅需对状态异常的商品订单进行监控和相关处理,因此,本实施例中,通过获取状态异常的商品订单关联的物流单号从而获取对应的物流轨迹,进而可以大大减少步骤S120至步骤S160所需处理的数据量。
下面参见图4,图4示出了根据本发明一具体实施例的通过物流服务器提供的接口获取退回件识别信息的流程图。图4示出了图1中步骤S110根据物流单号获取待识别件的物流轨迹之后,且图1中步骤S120判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则之前可以执行的步骤:
步骤S113:判断所述物流轨迹关联的物流服务器是否提供退回件识别判断接口:。
若步骤S113判断为是,则执行步骤S114:根据所述物流单号自所述物流轨迹关联的物流服务器提供的退回件识别判断接口获取该待识别件是否为退回件的识别信息。
由此,在该实施例中,当判断物流服务器提供的退回件识别判断接口时,可以直接从物流服务器提供的退回件识别判断接口获取待识别件是否为退回件的识别信息,无需对其执行步骤S120至步骤S160,进一步减少需要处理的数据量,减少了系统负载,提高了退回件识别效率。
以上仅仅是本发明的基于轨迹信息的退回件识别方法的多个具体实现方式,各实现方式可以独立或组合来实现,本发明并非以此为限制。进一步地,本发明的流程图仅仅是示意性地,各步骤之间的执行顺序并非以此为限制,步骤的拆分、合并、顺序交换、其它同步或异步执行的方式皆在本发明的保护范围之内。
下面参见图5,图5示出了根据本发明实施例的基于轨迹信息的退回件识别装置的模块图。基于轨迹信息的退回件识别装置300包括第一获取模块310、第一判断模块320、第一识别模块330、第二判断模块340、第二识别模块350以及第三识别模块360。
第一获取模块310配置成根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;
第一判断模块320配置成判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;
第一识别模块330配置成若所述第一判断模块判断为是,则识别所述待识别件为退回件;
第二判断模块340配置成若所述第一判断模块判断为否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;
第二识别模块350配置成若所述第二判断模块判断为是,则识别所述待识别件为疑似退回件;
第三识别模块360配置成若若所述第二判断模块判断为否,则识别所述待识别件为非退回件,
其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。
在本发明的示例性实施方式的基于轨迹信息的退回件识别装置中,一方面,通过自该物流运输服务商预定时间段内的历史物流信息,来确定与物流运输时间相关的第一权重以及与运输订单数量相关的第二权重,从而根据第一权重和第二权重来确定预配送路线,以使得向用户展示的物流服务商的配送路线最优的同时,与实际配送路线相同的概率最高,第一权重和第二权重的计算便捷,预配送路线的获取效率较高;另一方面,通过于地图上展示多个物流运输服务商的预配送路线,并响应于收件用户端基于展示物流运输服务商的预配送路线的地图选择,向发件用户端发送一物流运输服务商选择信息,便于用户直观感知包裹的配送路径,以供用户进行物流公司的选择,从而提高用户寄件/收件体验。
图5仅仅是示意性的分别示出本发明提供的基于轨迹信息的退回件识别装置300,在不违背本发明构思的前提下,模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的基于轨迹信息的退回件识别装置300可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现,本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述基于轨迹信息的退回件识别方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述基于轨迹信息的退回件识别方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到租户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述基于轨迹信息的退回件识别方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述基于轨迹信息的退回件识别方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图1至图4任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯,还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述基于轨迹信息的退回件识别方法。
相比现有技术,本发明的优势在于:
一方面,通过设定规则项集,并自规则项集中提取规则以分别形成用于识别退回件以及疑似退回件的第一规则集和第二规则集,同时,规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则,由此,提高规则利用率,减少系统的规则储存空间的需求,且可以规则调用的方式实现规则提取,由此使得退回件的识别高效便捷;另一方面,在进行退回件的识别之后,还对未被识别为退回件的物流轨迹进行疑似退回件的识别,从而避免将在第一规则集未识别出的退回件作为非退回件处理,导致识别结果出错的情况;再一方面,基于获得的物流轨迹数据进行退回件的识别。退回件的识别对于诸如电商平台的第三方平台而言,能够执行对于商家和消费者之间的活动处理及售后流程的管控,同时,便于进行物流公司、商家的数据统计以及对他们进行评价。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (14)
1.一种基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,包括:
根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;
判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;
若是,则识别所述待识别件为退回件;
若否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;
若是,则识别所述待识别件为疑似退回件;
若否,则识别所述待识别件为非退回件,
其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。
2.如权利要求1所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述规则项集中至少包括:
第一规则项:所述物流轨迹的起始时间与终止时间大于预设天数;
第二规则项:所述物流轨迹已完成,且所述物流轨迹存在异常状态,
所述第一规则项与所述第二规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第一规则集中的多条规则中。
3.如权利要求2所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述规则项集中至少包括:
第三规则项:所述物流轨迹指示所述待识别件为同城件,
所述第三规则项的真假使得所述第一规则集中的规则自所述规则项集中获取不同的规则项。
4.如权利要求3所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述规则项集包括:
第四规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点为同一节点,
所述第一规则项、所述第二规则项、所述第三规则项、所述第四规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第一条规则。
5.如权利要求4所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述第一规则项为假,且所述第四规则项为真的逻辑关系形成所述第二规则集的第一条规则。
6.如权利要求3所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述规则项集包括:
第五规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点位于同一城市;
第六规则项:所述物流轨迹跨省运输,
所述第三规则项为假,且所述第一规则项、所述第二规则项、所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第二条规则。
7.如权利要求6所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述第五规则项与所述第六规则项以同时为真的逻辑关系复用于所述第二规则集的第二条规则。
8.如权利要求3所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述规则项集包括:
第七规则项:所述物流轨迹的揽件节点与派件节点/签收节点去除省份信息后,存在至少两个连续相同的字;
所述第三规则项为假且所述第一规则项、所述第二规则项及所述第七规则项同时为真的逻辑关系形成所述第一规则集的第三条规则。
9.如权利要求8所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述第七规则项为真复用于所述第二规则集的第三条规则。
10.如权利要求1至9任一项所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述根据物流单号获取待识别件的物流轨迹包括:
获取状态异常的商品订单关联的物流单号;
根据所述物流单号获取待识别件的物流轨迹。
11.如权利要求1至9任一项所述的基于轨迹信息的退回件识别方法,其特征在于,所述根据物流单号获取待识别件的物流轨迹之后,且判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则之前包括:
判断所述物流轨迹关联的物流服务器是否提供退回件识别判断接口;
若是,则根据所述物流单号自所述物流轨迹关联的物流服务器提供的退回件识别判断接口获取该待识别件是否为退回件的识别信息。
12.一种基于轨迹信息的退回件识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,配置成根据物流单号获取待识别件的物流轨迹;
第一判断模块,配置成判断所述物流轨迹是否命中第一规则集中的至少一规则;
第一识别模块,配置成若所述第一判断模块判断为是,则识别所述待识别件为退回件;
第二判断模块,配置成若所述第一判断模块判断为否,则判断所述物流轨迹是否命中第二规则集中的至少一规则;
第二识别模块,配置成若所述第二判断模块判断为是,则识别所述待识别件为疑似退回件;
第三识别模块,配置成若若所述第二判断模块判断为否,则识别所述待识别件为非退回件,
其中,所述第一规则集和所述第二规则集中的每一规则由一规则项集中获取的至少一规则项的逻辑运算生成,所述规则项集中的至少部分规则项复用于所述第一规则集和所述第二规则集的规则。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行:
如权利要求1至11任一项所述的基于轨迹信息的退回件识别方法。
14.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行:
如权利要求1至11任一项所述的基于轨迹信息的退回件识别方法。
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---|---|---|---|---|
CN108053171A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-05-18 | 杭州纳戒科技有限公司 | 退回商品检测方法、装置及物流箱 |
CN111311151A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 江苏满运软件科技有限公司 | 物流运输轨迹真实性的检测方法、装置、电子设备、存储介质 |
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---|---|---|---|---|
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CN111311151A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 江苏满运软件科技有限公司 | 物流运输轨迹真实性的检测方法、装置、电子设备、存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113222466A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-06 | 深圳市大恩信息科技有限公司 | 一种基于erp的会计项目流程监控方法及系统 |
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