CN111444300A - 应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；确定医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；判断救援数量是否小于等于剩余床位数量；若救援数量小于等于剩余床位数量，则根据救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。本发明通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并根据待救援对象坐标到医院坐标的距离和医院的剩余床位数量确定新增救助站的位置，从而更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间。

Description

应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术，尤其涉及一种应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
灾害，是对能够给人类和人类赖以生存的环境造成破坏性影响的事物总称。灾害不表示程度，通常指局部，可以扩张和发展，演变成灾难。如传染病的大面积传播和流行、火灾或洪水海啸以及一切对自然生态环境、人类社会的物质和精神文明建设，尤其是人们的生命财产等造成危害的天然事件和社会事件。灾害往往是突发性的，因此如何能针对突发的灾害做好应急救助站的布局工作就显得尤为重要。
目前针对救助站的布局建设一般通过布局者的经验和待救援对象的分布密度来确定，但这样的布局方法容易存在不能合理的分配救援人员，增加救援时间的技术问题。
发明内容
本发明提供一种应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质，以实现更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间。
第一方面，本发明实施例提供了一种应急救助站的布局方法，包括：
获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
进一步的，所述获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标包括：
根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标；
基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词；
根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象；
若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
进一步的，所述确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量包括：
通过预设医疗信息系统和所述医院坐标确定每个所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量；
根据所述待救援对象坐标确定所述待救援对象的救援数量。
进一步的，所述若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标包括：
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定所述待救援对象坐标到所述医院坐标的至少一条行车路线；
根据所述至少一条行车路线确定从所述待救援对象坐标到所述医院坐标的最短行车路线；
根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标。
进一步的，所述根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标之后包括：
根据匹配阈值判断所述新增救援中心坐标是否匹配所述救援中心坐标，并生成匹配度；
若所述匹配度大于等于所述匹配阈值，则将所述匹配度对应的所述救援中心坐标作为新增救援中心坐标。
进一步的，所述判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量之后包括：
若所述救援数量大于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第一最近医院坐标；
根据所述第一最近医院坐标确定所述救援数量和所述剩余床位数量的差值；
判断所述差值是否小于所述剩余床位数量；
若所述差值小于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第二最近医院坐标；
根据所述第一最近医院坐标、第二最近医院坐标和待救援对象坐标基于ABLD算法确定新增救助中心坐标。
第二方面，本发明实施例还提供了一种应急救助站的布局装置，包括：
坐标获取模块，用于获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
数量确认模块，用于确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
床位判断模块，用于判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
坐标确定模块，用于若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
进一步的，所述坐标获取模块包括：
坐标获取单元，用于根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标；基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词；根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象；若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中任一项所述的应急救助站的布局方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中任一项所述的应急救助站的布局方法。
本发明通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并根据待救援对象坐标到医院坐标的距离和医院的剩余床位数量确定新增救助站的位置，解决了现有技术中不能针对救助站的救助中心坐标和医院坐标以及待救援对象的当前位置适用性的对预先设置的新增救助站的布局进行调整，存在不能合理的分配救援人员，增加救援时间的技术问题，实现了更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种应急救助站的布局方法的流程图；
图2为本发明实施例一提供的一种待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标的示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种应急救助站的布局方法的流程图；
图4为本发明实施例二的替代实施例提供的一种应急救助站的布局方法的流程图；
图5为本发明实施例三提供的一种应急救助站的布局装置的结构示意图；
图6为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一救援中心坐标称为第二救援中心坐标，且类似地，可将第二救援中心坐标称为第一救援中心坐标。第一救援中心坐标和第二救援中心坐标两者都是救援中心坐标，但其不是同一救援中心坐标。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种应急救助站的布局方法的流程图，本实施例可适用于如何根据待救援人员情况和医院的分布情况建立更合适的救助站，该方法可以由处理器来执行。如图1所示，本实施例的应急救助站的布局方法，具体包括如下步骤：
步骤S110、获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标。
具体的，这里的预设范围可以根据布局优化需要的精度来调整，需要的精度越高，预设范围就可以越小，即相当于把一个大的区域分成了更多块小区域，并针对每个小区域进行应急救助站的布局，这里不做进一步限定。本实施例的预设范围可以在预设的地图中进行设置或划分。救助站在本实施例中，可以作为一个中转站，即将待救援对象集中到救助中心，然后再统一从救助中心送往对应的医院，这样就能减少待救援对象单独前往对应医院的总耗时。救助中心坐标在本实施例中是指处理器通过GPS定位导航功能和预设算法(如PSO算法、BLD算法和ABLD算法等)确定的该预设范围内用于接收待救援对象的每个救助站的地理位置坐标，医院坐标在本实施例中是指处理器通过GPS定位导航功能和预设算法(如PSO算法、BLD算法和ABLD算法等)确定的该预设范围内的每所医院的地理位置坐标。待救援对象坐标在本实施例中可以指预设范围内需要被救援的人员(如位于发生疫情或灾害地区的人，或患有突发性疾病的人或处于生病状态的人等)的当前所在位置对应的坐标。这里的坐标可以是指经纬度，也可以是根据统一的坐标系建立的三维坐标，还可以是其他用于区分不同地理位置的坐标表示形式，具体采用哪一种形式这里不做限定。在本实施例中，待救援对象坐标可以通过社交平台上(如微博、推特、INS、微信、QQ和今日头条等)的社交内容确定，如待救援对象在社交平台上发布的求救信息和当前位置，或某官方发布的救援新闻，救援新闻里面包括了待救援人员的当前位置，还可以是在社交平台上根据关键词或关键字对社交内容进行筛选，从而找出对应的救援信息，并根据该救援信息对应的移动终端确定待救援对象的待救援对象坐标。
在本实施例中，粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是一种基于种群的搜索过程，其中每个个体称作微粒，定义为在D维搜索空间中待优化问题的潜在解，保存有其历史最优位置和所有粒子的最优位置的记忆，以及速度。在每一演化代，微粒的信息被组合起来调整速度关于每一维上的分量，继而被用来计算新的微粒位置。微粒在多维搜索空间中不断改变它们的状态，直到到达平衡或最优状态，或者超过了计算限制为止。问题空间的不同维度之间唯一的联系是通过目标函数引入的。PSO算法包括但不限于GPSO(全球粒子群优化)算法、LPSO(本地粒子群优化)算法、MCPSO(多群协作粒子群优化)算法或SIPSO(选择性信息粒子群优化)算法。其中，不同PSO算法确定救援中心位置的时间关系如下：GPSO算法＞MCPSO算法＞LPSO算法＞SIPSO算法。其中，通过SIPOS算法确定救援中心位置的时间最短。而GPSO在不同测试运行中表现出相对鲁棒性更强的收敛。在本实施例中，可以预先通过混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming，MILP)模型将需要进行应急救助站布局优化的所有区域按照预设范围进行划分，得到多个区域块，并确定医院、待救援对象和区域块之间的距离，然后通过PSO算法或BLD算法建立一个用于救助站布局优化求解更优值的神经语言程序学(Neuro-Linguistic Programming，NLP)模型，从而根据该NLP模型确定每个区域块上待建的救助站在每个区域块中的具体坐标，并根据这些具体坐标建立好一些救助站，然后处理器再获取已经建立好的救助站的救助中心坐标。ABLD算法相比BLD算法在求解速度上更加迅速。ABLD算法是一种用于加速求解方法的算法，通过运用ABLD算法去定义医院和救助站的服务范围，并采用中值距离来代替最短距离，从而极大地减小MILP模型与NLP模型之间的差异，多次达到预定的最优公差。
步骤S120、确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量。
具体的，在处理器确定了预设范围内每所医院的医院坐标后，处理器还可以通过预先建立好合作关系或已授权的大数据平台获取到对应医院坐标的每所医院的医院信息，如剩余床位数量和剩余床位的分布等(如一楼或二楼，急诊室还是普通病床等)，并通过获取到多少个待救援对象坐标来确定待救援对象的救援数量，即有几个待救援对象坐标就需要救援多少人。
步骤S130、判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量。
步骤S140、若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
具体的，在确定了每所医院的剩余床位数量和待救援对象的救援数量后，处理器还需要将该预设范围的救援数量与每所医院的剩余床位数量进行比对，从而确定出能接纳该救援数量的待救援人员的医院，即救援数量要小于等于所述剩余床位数量。再通过救援数量确定了能选择的医院后，处理器还需要根据这些能选择的医院对应的医院坐标和每个待救援对象坐标，基于ABLD算法确定一个待救援对象从待救援对象坐标输送到救助中心坐标处，再从救助中心坐标处统一送往这些能选择的医院对应的医院坐标处的最短路线对应的最优的救助中心坐标(即本实施例的新增救助中心坐标)。在处理器通过ABLD算法和NLP模型求解出了该新增救助中心坐标后，还需要将该新增救助中心坐标和之前获取到的救助中心坐标进行匹配，看这个新增救助中心坐标是否就是之前的救助中心坐标，若是，则匹配一致的那个救助中心坐标就可以作为新增救助中心坐标，即不需要再建立新的应急救助站；而若否，则可以根据这个新增救助中心坐标建立一个新的救助站，并将待救援对象集中到该新的救助站中，并统一沿最短路线送往对应的医院。
举例来说，图2为本发明实施例一提供的一种待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标的示意图。如图2所示，a、b、c、d和e点均为待救援对象坐标，每个点可以代表一个待救援对象，也可以是多个距离较近的待救援对象的集合(这里可以设置一个距离阈值，即当待救援对象之间的距离小于这个距离阈值时，就可以将这些待救援对象的坐标按照中值处理，统一成一个坐标，提高整体的运算效率)，这里以每个点代表10个人为例。也就是说救援数量是50，从图2可以看出，只有医院B和医院C的剩余床位数量是大于救援数量的，那么确定a、b、c、d和e点的待救援对象可以送往的医院只有医院B和医院C，通往医院B的行车路线有两条，分别为行车路线3和行车路线4，通往医院C的行车路线分别为行车路线1和行车路线2，这时就需要比较每条行车路线的行车距离，从而确定最短行车路线。从图2可以看出，行车路线3和行车路线4都较长，最短行车路线是行车路线2，也就是说沿着行车路线2将a、b、c、d和e点的50名待救援对象送往医院C所耗费的时间是最少的，这时还需要通过确定a、b、c、d和e点分别到医院C的整体行车距离，即还需要考虑AF、BF、CF、DF和EF段的距离，然后通过ABLD算法，并结合行车路线2的行车距离和AF、BF、CF、DF和EF段的距离最终确定出一个到a、b、c、d和e点以及医院C的医院坐标处总共的距离最小的点的坐标，即为本实施例的新增救援中心坐标(如图2中的F点)。从图2可以看出，这个新增救援中心坐标并不在已经建好的救助站A和救助站B对应的救援中心坐标上，因此在进行应急救助站的布局时就可以根据这个新增救援中心坐标建立一个新的救助站，以方便a、b、c、d和e点的待救援人员能更快的到达医院C，缩短救援时间。
本发明实施例一的有益效果在于通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并根据待救援对象坐标到医院坐标的距离和医院的剩余床位数量确定新增救助站的位置，解决了现有技术中不能针对救助站的救助中心坐标和医院坐标以及待救援对象的当前位置适用性的对预先设置的新增救助站的布局进行调整，存在不能合理的分配救援人员，增加救援时间的技术问题，实现了更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间的技术效果。
实施例二
本发明实施例二是在实施例一的基础上做的进一步改进。图3为本发明实施例二提供的一种应急救助站的布局方法的流程图，如图3所示，本实施例的应急救助站的布局方法，包括：
步骤S201、根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标。
具体的，处理器可以通过预设数据平台(如百度地图、谷歌地图、高德地图或其他能查询到对应坐标的APP或数据平台)或导航定位服务获取到预设范围内的所有救助站的救助中心坐标和医院的医院坐标。在本实施例中，可以预先根据疫情或灾害情况，根据MILP模型将需要进行应急救助站布局优化的所有区域按照预设范围进行划分，得到多个区域块，并确定医院、待救援对象和区域块之间的距离，然后通过PSO算法或BLD算法建立一个用于救助站布局优化求解更优值的NLP模型，从而根据该NLP模型确定每个区域块上待建的救助站在每个区域块中的具体坐标，并根据这些具体坐标建立救助站。一般来说，救助站会建在待救援对象较为密集(可以通过获取到的待救援对象坐标的密集程度来确定)的地区，然后处理器就可以根据导航定位服务或预设数据平台获取这些建立好的救助站的救助中心坐标和预设范围内的所有医院的医院坐标。
步骤S202、基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词。
具体的，处理器可以先预设相关的关键字或关键词，然后对获取到的预设社交平台上(如微博、推特、INS、微信、QQ和今日头条等)的社交内容进行解析，得到该社交内容的关键字或关键词。在本实施例中，处理器还可以根据预设频率获取社交媒体平台上新发布的社交信息。
步骤S203、根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象。
具体的，如预设的关键词是救援、求救、被困、支援和请求等，那么处理器就可以根据“救援、求救、被困、支援和请求”这些词匹配社交信息的关键词，当预设的关键词与社交信息的关键词匹配一致时，就可以认为该社交信息对应的目标对象就是待救援对象。在对预设关键词和社交信息的关键词进行匹配时，若社交信息的关键词与预设关键词相关却不同时，也可以认为该社交信息的关键词与预设关键词是匹配一致的，如预设的灾害类关键词有火灾、海啸、洪水和龙卷风等，相关的社交信息的关键词有大火、浓烟、烟雾和大水等，那么大火、浓烟和烟雾就可以认为和火灾有关联，预设关键词和社交信息的关键词匹配一致，那么该社交信息对应的目标对象(即发送该社交信息的人或社交信息中提及的人)就可以作为待救援对象。
步骤S204、若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
具体的，若社交信息对应的目标对象确认为待救援对象时，处理器就可以根据该社交信息的社交内容去确定该待救援对象的当前位置(即本实施例的待救援对象坐标)。举例来说，处理器可以通过获取待救援对象在社交平台上发布的求救信息(含有地理位置信息，如某街道或某社区)，并解析该求救信息，从而获取到该待救援对象的待救援对象坐标，或通过获取某官方发布的救援新闻(救援新闻里面包括了待救援人员的当前位置)，并根据救援新闻里的待救援人员的当前位置来确定待救援对象坐标，还可以通过对社交信息对应的待救援对象的移动终端当前所处位置的定位来确定待救援对象的待救援对象坐标。
步骤S205、通过预设医疗信息系统和所述医院坐标确定每个所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量。
具体的，在处理器确定了预设范围内每所医院的医院坐标和待救援对象的待救援对象坐标后，处理器还可以通过预设医疗信息系统或预先建立好合作关系或已授权的大数据平台获取到对应医院坐标的每所医院的剩余床位数量，还可以获取剩余床位的分布信息等(如一楼或二楼，急诊室还是普通病床等)。
步骤S206、根据所述待救援对象坐标确定所述待救援对象的救援数量。
具体的，处理器可以通过获取到多少个待救援对象坐标来确定待救援对象的救援数量，即每获取一个待救援对象坐标就将救援数量加一，有几个待救援对象坐标就需要救援多少人。在本实施例中，当待救援对象坐标的距离小于一个距离阈值时，还可以将这些待救援对象看成一个集合，并对这些待救援对象坐标做中值处理，即取这些待救援对象坐标的中指为一个统一的坐标用于计算这些待救援对象的集合到医院的距离，以提高整体的运算效率。
步骤S207、判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量。
步骤S208、若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定所述待救援对象坐标到所述医院坐标的至少一条行车路线。
具体的，在确定了每所医院的剩余床位数量和待救援对象的救援数量后，处理器还需要将该预设范围的救援数量与每所医院的剩余床位数量进行比对，从而确定出能接纳该救援数量的待救援人员的医院，即救援数量要小于等于所述剩余床位数量。再通过救援数量确定了能选择的医院后，处理器还可以根据每个能选择的医院确定从救援对象坐标到该医院的医院坐标的至少一条行车路线。
步骤S209、根据所述至少一条行车路线确定从所述待救援对象坐标到所述医院坐标的最短行车路线。
具体的，在确定了可选择的至少一条行车路线后，处理器还可以根据待救援对象坐标、对应医院的医院坐标和交通路线图分别计算不同医院的行车路线的行车距离，从而最终确定出所有行车路线中用时最少、行车距离最短的最短行车路线。
步骤S210、根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标。
具体的，处理器还可以根据这些能选择的医院对应的医院坐标和每个待救援对象坐标，基于ABLD算法确定一个待救援对象从待救援对象坐标输送到救助中心坐标处，再从救助中心坐标处统一送往这些能选择的医院对应的医院坐标处的最短路线对应的最优的救助中心坐标(即本实施例的新增救助中心坐标)，即通过ABLD算法和之前已经建好的救助站的救助中心坐标，采用叠加计算(即每次计算最优的新增救援中心坐标时均需要考虑包括上一次已建好的所有救援站对应的救援中心坐标)方式计算出一个最优的新增救援中心坐标。
步骤S211、根据匹配阈值判断所述新增救援中心坐标是否匹配所述救援中心坐标，并生成匹配度。
步骤S212、若所述匹配度大于等于所述匹配阈值，则将所述匹配度对应的所述救援中心坐标作为新增救援中心坐标。
具体的，匹配阈值在本实施例中可以根据坐标的精度进行调整，这里不做限定。在处理器通过ABLD算法和NLP模型求解出了该新增救助中心坐标后，还需要将该新增救助中心坐标和之前获取到的救助中心坐标进行匹配，并生成匹配度(即新增救助中心坐标与救助中心坐标之间的相似程度)，看这个新增救助中心坐标是否就是之前的救助中心坐标或与之前的救助中心坐标非常相近，若是，则匹配一致的那个救助中心坐标就可以作为新增救助中心坐标，即不需要再建立新的应急救助站；而若否，则可以根据这个新增救助中心坐标建立一个新的救助站，并将待救援对象集中到该新的救助站中，并统一沿最短行车路线送往对应的医院。
图4为本发明实施例二的替代实施例提供的一种应急救助站的布局方法的流程图，如图4所示，步骤207之后还可以包括以下步骤：
步骤S213、若所述救援数量大于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第一最近医院坐标。
具体的，当救援数量大于每个医院的剩余床位数量时，这时还可以根据待救援对象坐标和医院坐标确定一个离所述待救援对象坐标最近医院的医院坐标(即本实施例的第一最近医院坐标)。
步骤S214、根据所述第一最近医院坐标确定所述救援数量和所述剩余床位数量的差值。
具体的，当确定了第一最近医院坐标后，处理器还可以根据该第一最近医院坐标对应的医院的剩余床位数量和救援数量确定两者之间的差值，即还需要多少床位。
步骤S215、判断所述差值是否小于所述剩余床位数量。
步骤S216、若所述差值小于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第二最近医院坐标。
具体的，当通过步骤S214确定了第一最近医院坐标对应的医院的剩余床位数量和救援数量确定两者之间的差值后，处理器还可以将该差值与其他医院(即除第一最近医院坐标对应的医院)的剩余床位数量进行比对，当这个差值小于其他医院的剩余床位数量时，处理器还可以根据筛选出来的这些满足条件的医院对应的医院坐标和待救援对象坐标确定离待救援对象坐标最近的医院对应的医院坐标(即本实施例的第二最近医院坐标)。
步骤S217、根据所述第一最近医院坐标、第二最近医院坐标和待救援对象坐标基于ABLD算法确定新增救助中心坐标。
具体的，处理器还可以根据第一最近医院坐标、第二最近医院坐标和每个待救援对象坐标，基于ABLD算法确定待救援对象从待救援对象坐标输送到第一最近医院坐标和从第一最近医院坐标到第二最近医院坐标这两条行车路线中最短的行车路线，并根据最短的行车路线确定出各自的新增救助中心坐标，确定新增救助中心坐标的步骤同步骤S210-S212，即通过ABLD算法和之前已经建好的救助站的救助中心坐标，采用叠加计算方式计算出一个最优的新增救援中心坐标。
本发明实施例二的有益效果在于通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并通过确定一个到待救援对象坐标和到医院坐标的总距离最短的点为新增救助站的新增救援中心坐标，解决了现有技术中不能针对救助站的救助中心坐标和医院坐标以及待救援对象的当前位置适用性的对预先设置的新增救助站的布局进行调整，存在不能合理的分配救援人员，增加救援时间的技术问题，实现了更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间的技术效果。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种应急救助站的布局装置的结构示意图。如图5所示，本实施例的应急救助站的布局装置300，包括：
坐标获取模块310，用于获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
数量确认模块320，用于确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
床位判断模块330，用于判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
坐标确定模块340，用于若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
在本实施例中，所述坐标获取模块310包括：
坐标获取单元，用于根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标；基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词；根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象；若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
在本实施例中，所述数量确认模块320包括：
数量确认单元，用于通过预设医疗信息系统和所述医院坐标确定每个所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量；根据所述待救援对象坐标确定所述待救援对象的救援数量。
在本实施例中，所述坐标确定模块340包括：
行车路线确定单元，用于若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定所述待救援对象坐标到所述医院坐标的至少一条行车路线；根据所述至少一条行车路线确定从所述待救援对象坐标到所述医院坐标的最短行车路线；
坐标确定单元，用于根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标。
在本实施例中，所述应急救助站的布局装置300还包括：
新增判断模块350，用于根据匹配阈值判断所述新增救援中心坐标是否匹配所述救援中心坐标，并生成匹配度；若所述匹配度大于等于所述匹配阈值，则将所述匹配度对应的所述救援中心坐标作为新增救援中心坐标。
在本实施例中，所述应急救助站的布局装置300还包括：
差值确定模块360，用于若所述救援数量大于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第一最近医院坐标；根据所述第一最近医院坐标确定所述救援数量和所述剩余床位数量的差值；
中心确定模块370，用于判断所述差值是否小于所述剩余床位数量；若所述差值小于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第二最近医院坐标；根据所述第一最近医院坐标、第二最近医院坐标和待救援对象坐标基于ABLD算法确定新增救助中心坐标。
本发明实施例所提供的应急救助站的布局系统可执行本发明任意实施例所提供的应急救助站的布局方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图，如图6所示，该服务器包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；服务器中处理器410的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器410为例；服务器中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的应急救助站的布局系统对应的程序指令/模块(例如，应急救助站的布局装置中的坐标获取模块、数量确认模块、床位判断模块、坐标确定模块、新增判断模块、差值确定模块和中心确定模块)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应急救助站的布局方法，即：
获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应急救助站的布局方法，该方法包括：
获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的应急救助站的布局方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
值得注意的是，上述应急救助站的布局装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种应急救助站的布局方法，其特征在于，包括：
获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
2.根据权利要求1所述的应急救助站的布局方法，其特征在于，所述获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标包括：
根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标；
基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词；
根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象；
若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
3.根据权利要求1所述的应急救助站的布局方法，其特征在于，所述确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量包括：
通过预设医疗信息系统和所述医院坐标确定每个所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量；
根据所述待救援对象坐标确定所述待救援对象的救援数量。
4.根据权利要求1所述的应急救助站的布局方法，其特征在于，所述若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标包括：
若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定所述待救援对象坐标到所述医院坐标的至少一条行车路线；
根据所述至少一条行车路线确定从所述待救援对象坐标到所述医院坐标的最短行车路线；
根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标。
5.根据权利要求4所述的应急救助站的布局方法，其特征在于，所述根据所述最短行车路线和所述救助中心坐标基于ABLD算法确定新增救援中心坐标之后包括：
根据匹配阈值判断所述新增救援中心坐标是否匹配所述救援中心坐标，并生成匹配度；
若所述匹配度大于等于所述匹配阈值，则将所述匹配度对应的所述救援中心坐标作为新增救援中心坐标。
6.根据权利要求1所述的应急救助站的布局方法，其特征在于，所述判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量之后包括：
若所述救援数量大于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第一最近医院坐标；
根据所述第一最近医院坐标确定所述救援数量和所述剩余床位数量的差值；
判断所述差值是否小于所述剩余床位数量；
若所述差值小于所述剩余床位数量，则根据所述待救援对象坐标和所述医院坐标确定第二最近医院坐标；
根据所述第一最近医院坐标、第二最近医院坐标和待救援对象坐标基于ABLD算法确定新增救助中心坐标。
7.一种应急救助站的布局装置，其特征在于，包括：
坐标获取模块，用于获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；
数量确认模块，用于确定所述医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据所述待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；
床位判断模块，用于判断所述救援数量是否小于等于所述剩余床位数量；
坐标确定模块，用于若所述救援数量小于等于所述剩余床位数量，则根据所述救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。
8.根据权利要求7所述的应急救助站的布局装置，其特征在于，所述坐标获取模块包括：
坐标获取单元，用于根据导航定位服务或预设数据平台获取预设范围内至少一个救助中心坐标和至少一个医院坐标；基于预设社交媒体平台获取社交信息，并提取所述社交信息的社交内容，所述社交内容包括关键字或关键词；根据所述关键字或关键词确定所述社交信息对应的目标对象是否为待救援对象；若所述目标对象为待救援对象，则根据所述社交内容确定至少一个待救援对象坐标。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的应急救助站的布局方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的应急救助站的布局方法。
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