CN111443363B - 一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 - Google Patents
一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111443363B CN111443363B CN202010054741.3A CN202010054741A CN111443363B CN 111443363 B CN111443363 B CN 111443363B CN 202010054741 A CN202010054741 A CN 202010054741A CN 111443363 B CN111443363 B CN 111443363B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- navigation
- gnss
- ins
- coordinate system
- observed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/21—Interference related issues ; Issues related to cross-correlation, spoofing or other methods of denial of service
- G01S19/215—Interference related issues ; Issues related to cross-correlation, spoofing or other methods of denial of service issues related to spoofing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
- G01S19/48—Determining position by combining or switching between position solutions derived from the satellite radio beacon positioning system and position solutions derived from a further system
- G01S19/49—Determining position by combining or switching between position solutions derived from the satellite radio beacon positioning system and position solutions derived from a further system whereby the further system is an inertial position system, e.g. loosely-coupled
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
本发明涉及一种卫星导航的欺骗识别方法及装置,属于卫星导航欺骗检测技术领域,获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航,解决了现有技术中组合导航模式下,现有卫星导航欺骗检测方法复杂、不彻底的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种卫星导航的欺骗识别方法及装置,属于卫星导航欺骗检测技术领域。
背景技术
全球定位系统(GPS,Global Position System)可以在全球范围内提供三维坐标和速度,但是卫星导航信号易受到干扰或欺骗,导致载体无法安全进行导航,在军事领域导航信号被欺骗可以说是致命的。随着国际四大全球卫星导航系统(GNSS,GlobalNavigation Satellite System)GPS、GLONASS,BDS和GELILEO的建设,卫星导航在经济、交通、电力等核心基础设施中起到更加重要的作用。在实际导航中,导航的安全性受到越来越多的关注,如何克服GNSS易受干扰和欺骗的难题成为关键。
现如今,对于卫星导航欺骗检测,已经提出了许多的方法,如到达角检测,能量检测等。目前为止,主要从欺骗信号特点入手,或利用其能量高于正常信号,或利用其到达角与正常信号有区别。但是,从信号特性入手的检测方法,物理实现都有难度。而且最难被检测的欺骗信号是所有信号特征与正常信号一样,但是解算的位置信息却是错的,这就直接会导致检测不彻底。
惯性导航系统(INS,Inertial Navigation System)是一种完全自主的导航手段,依靠陀螺仪输出载体角速度信息,计算出载体系到导航系的姿态旋转矩阵,将加速度计输出载体线运动信息转换到导航系,然后通过积分得到速度和位置的增量,逐历元完成递推过程。INS不受外界影响,具有隐蔽性和独立性,并且可以输出姿态、速度和位置完备的导航参数,在军事中具有非常广泛的应用。
虽然在一定程度上,通过GNSS和INS优缺点的互补性,使得GNSS/INS组合导航成为了一种常见的连续、长时和短时精度等均较高的组合导航方式,但是,该种组合导航方式仍然不可避免的收到欺骗信号的干扰,导致导航信息出现偏差。
因而,为了解决组合导航模式下,现有卫星导航欺骗检测方法复杂、不彻底的问题,亟需一种能够快速、有效识别欺骗并所处反应的卫星导航的欺骗识别方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种卫星导航的欺骗识别方法及装置,解决了现有技术中组合导航模式下,现有卫星导航欺骗检测方法复杂、不彻底的问题。
本发明采用如下技术方案:本发明提供了一种卫星导航的欺骗识别方法,包括如下步骤:
1)获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;
2)计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;
3)如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航。
本发明基于GNSS/INS组合导航方法,当GNSS信号被欺骗时,INS依旧不受干扰正常工作,判断GNSS观测的导航信息和INS观测的导航信息的误差值是否超过阈值,当至少连续十个历元超过时,判定为GNSS被欺骗,则舍弃卫星导航值,利用INS值进行导航;当GNSS信号正常时,通过卡尔曼滤波器得到GNSS/INS组合导航的最优解。通过这种方式,能够快速、准确的判定卫星导航是否收到欺骗,同时能够及时对偏差进行处理,保证了导航精度。
进一步的,所述导航参数包括位置、速度和姿态信息中的一种或多种。
进一步的,还包括对INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数进行时间同步的步骤。
进一步的,所述步骤3)中,根据GNSS误差值的正态分布置信度区间选取所述设定阈值。
进一步的,所述步骤3)中,将GNSS观测的导航参数作为量测信息代入卡尔曼滤波器进行融合。
本发明还提供了一种卫星导航的欺骗识别装置,包括处理器和存储器,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如下方法步骤:
1)获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;
2)计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;
3)如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航。
本发明基于GNSS/INS组合导航方法,当GNSS信号被欺骗时,INS依旧不受干扰正常工作,判断GNSS观测的导航信息和INS观测的导航信息的误差值是否超过阈值,当至少连续十个历元超过时,判定为GNSS被欺骗,则舍弃卫星导航值,利用INS值进行导航;当GNSS信号正常时,通过卡尔曼滤波器得到GNSS/INS组合导航的最优解。通过这种方式,能够快速、准确的判定卫星导航是否收到欺骗,同时能够及时对偏差进行处理,保证了导航精度。
进一步的,所述导航参数包括位置、速度和姿态信息中的一种或多种。
进一步的,还包括对INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数进行时间同步的步骤。
进一步的,所述步骤3)中,根据GNSS误差值的正态分布置信度区间选取所述设定阈值。
进一步的,所述步骤3)中,将GNSS观测的导航参数作为量测信息代入卡尔曼滤波器进行融合。
附图说明
图1是本发明欺骗识别方法实施例中方法流程图;
图2是本发明欺骗识别方法实施例中设定阈值选定准则示意图;
图3是本发明欺骗识别方法实施例中GNSS欺骗判别示意图;
图4是本发明仿真验证中不加偏移的解算轨迹图;
图5是本发明仿真验证中加欺骗不加本发明欺骗识别方法的导航情况示意图;
图6是本发明仿真验证中加(0.0002°,0.0002°,0.0002)欺骗加本发明欺骗识别方法的导航情况示意图;
图7是本发明仿真验证中加(0.0001°,0.0001°,0.0001)欺骗加本发明欺骗识别方法的导航情况示意图;
图8是本发明仿真验证中加(0.00001°,0.00001°,0.00001)欺骗加本发明欺骗识别方法的导航情况示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
欺骗识别方法实施例:
本实施例中在GNSS/INS组合导航算法中加入了本发明的方法,对GNSS受欺骗的判别过程如图1所示,本发明中实现卫星导航的欺骗识别的过程主要包括以下几个步骤:
1、获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数。导航参数包括位置、速度和姿态信息中的一种或多种。
INS和GNSS独立自主工作,INS的输出频率一般为200Hz和100Hz,而GNSS的输出频率一般为1s,进行数据融合前需要进行时间同步,因而,本实施例中获取相同历元时刻观测的导航数据。当地地理坐标系下INS导航方程为:
式中,Pn为当地地理坐标系下经度L、纬度B和大地高H,具体可由(2)式表示;vn为当地地理坐标系下东向速度ve、北向速度vn、天向速度vu,具体可由(3)式表示;D表示位置和速度之间的转换矩阵,具体可由(4)式表示;表示加速度计所测得的比力/>在当地地理坐标系中的投影,具体可由(5)式表示;/>表示地心地固坐标系中的地球自转角速度/>在当地地理坐标系中的投影,具体可由(6)式表示;ωie表示地球自转角速率;/>表示当地地理坐标系相对于地心地固坐标系的转动角速率,即转移速率,其值可由(7)式表示;gn表示运载体所处位置的当地重力矢量;/>表示载体坐标系到当地地理坐标系的姿态转换矩阵,是由载体相对于当地地理坐标系转动的角速度/>所构成的斜对称矩阵,可以通过(8)式进行解算:
Pn=[L B H]T (2)
vn=[ve vn vu]T (3)
式中,RE为地球的长半轴,RN为地球的短半轴,h为载体到大地水准面的距离。
姿态解算采用双子样算法,速度和位置采用梯形公式进行更新。
2、计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值。
时刻相同时,先对INS推算的位置和速度与GNSS计算的位置和速度作差计算得到误差,再对误差进行判断。
3、对误差大小进行判断。如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS观测的导航参数进行导航;否则,采用GNSS和INS进行融合组合导航。
本实施例中,根据GNSS误差值的正态分布置信度区间选取所述设定阈值。如图2所示为本实施例中“3σ准则”的示意图。采用“3σ准则”,“3σ准则”的可信度为99.7%,故取3σ值作为阈值。σ取值为只在随机误差影响下的GNSS误差值,一般取3m。同时,战略级、战术级以及消费级INS系统陀螺仪和加速度计的精度不同,针对不同的INS系统,可以利用自适应算法对σ值进行调整。
当误差大于阈值时,记录这一历元时刻,因为GNSS存在粗差,不能因为某个历元误差大于阈值就认为被欺骗,偶然误差的GNSS观测值依旧代入卡尔曼滤波器进行组合导航计算;GNSS欺骗手段一般是逐步欺骗,逐历元造成小的位置误差。需要设置一个时间门限,用于记录连续多少历元INS位置与卫星导航位置差值超过阈值。时间门限设置要考虑INS的能力,不同的INS能持续的高精度时间不同。要保证在时间门限内,INS精度能满足要求。本实施例中,设定连续十个历元误差值超过阈值,则判定为GNSS受到欺骗。因而,当连续十个历元误差值超过阈值时,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS观测的导航参数进行导航。作为其他实施方式,也可以根据需要设定其他多个连续历元误差值超过阈值时,判定为被欺骗。
当误差小于阈值时,将GNSS观测值作为量测信息代入卡尔曼滤波器进行融合。本实施例中采用卡尔曼滤波器的组合方式,作为其他实施方式,还可以采用现有技术中的其他融合方式。例如,粒子滤波算法等。卡尔曼滤波方程如下:
式中,Xk和Xk-1表示系统的K、K-1时刻状态向量;Φk,k-1表示K-1到K时刻的状态转移矩阵;P表示状态的协方差阵;Q表示过程噪声矩阵;Kk表示增益滤波矩阵;Ak表示观测矩阵;Lk表示观测向量。
本实施例中所述的GNSS是否受欺骗的检测方法原理示意图如图3所示,红色圆表示INS位置,蓝色圆表示卫星导航位置,绿色圆表示组合位置。
作为对上述实施方式的改进,本发明的方案适用于松/紧组合的INS/GNSS组合导航算法,对各个级别或精度要求的INS系统中的惯性器件都能够适用。
为了验证本发明的检测效果,发明采用一组组合导航跑车数据,实验仿真欺骗情况,在组合导航松组合算法中加入了本发明中的欺骗识别方法,检测欺骗算法如图3所示。特别说明:仿真欺骗中没有加噪声,因为不论哪种欺骗,最终必然是导致卫星导航位置错误,只要位置错误,皆可用本发明中的方法检测。
数据说明:本实验使用的跑车数据,地点从长沙到常德,GNSS数据长度为15872个历元,历元间隔为1秒。惯导数据INS的数据长度为1682397个历元,频率为100Hz,历元间隔为0.01秒。
1)不加偏移的解算轨迹图如图4所示,轨迹方向从右下方到左上方。将图放大后会发现组合结果与卫星导航结果有差异,但是大致上吻合。这是因为松组合是用卫星导航估计INS误差,修正后结果作为组合结果。
2)在GPS原始数据中加入偏移,从第6000个历元开始,每100秒加一次,分别在北东天方向上加入0.0002度,0.0002度,0002米。若不采用本发明方法的情况,如图5所示,组合结果随着欺骗的卫星导航逐步偏移。
设置位置限差0.0001度,设置时间门限为10秒,检测后的情况如图6所示,检测出欺骗以后,组合结果不再采用GPS数据,用INS结果作为组合结果。
3)为了进一步验证检测效果,将每一步偏移减小一倍,改为0.0001度,0.0001度,0.0001米。位置限差0.0001度,时间门限10秒。检测结果如图7所示,依然可以很好检测出来。
保持其他参数不变,将每一步偏移改为0.00001度,0.00001度,0.00001米。位置限差为0.00001度。检测结果如图8所示,可以看出对于较小偏移量,仍然可以检测出来。
通过上述仿真过程,验证了本发明在GNSS/INS组合导航中对于识别欺骗信号的有效性,显著提升了导航精度。
欺骗识别装置实施例:
本实施例中给出了一种卫星导航的欺骗识别装置,包括处理器和存储器,存储器上存储有用于在处理器上运行的计算机程序,处理器可以采用单片机、FPGA、DSP、PLC或MCU等实现,存储器可以采用RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其他形式的存储介质,可以将该存储介质耦接至处理器,使处理器能够从该存储介质读取信息,或者该存储介质可以是处理器的组成部分。
处理器执行计算机程序能够实现以下调度步骤:
1)获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;
2)计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;
3)如果至少两个连续时刻的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航。
以上各步骤的具体实现方式已在方法的实施例中进行了详细说明,这里不再赘述。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,本发明的专利保护范围以权利要求书为准,凡是运用本发明的说明书及附图内容所作的等同结构变化,同理均应包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种卫星导航的欺骗识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;
获取相同历元时刻观测的导航数据,当地地理坐标系下INS导航方程为:
式中,Pn为当地地理坐标系下经度L、纬度B和大地高H,vn为当地地理坐标系下东向速度ve、北向速度vn、天向速度vu,D表示位置和速度之间的转换矩阵,表示加速度计所测得的比力/>在当地地理坐标系中的投影,/>表示地心地固坐标系中的地球自转角速度/>在当地地理坐标系中的投影,ωie表示地球自转角速率;/>表示当地地理坐标系相对于地心地固坐标系的转动角速率,gn表示运载体所处位置的当地重力矢量,/>表示载体坐标系到当地地理坐标系的姿态转换矩阵,/>是由载体相对于当地地理坐标系转动的角速度/>所构成的斜对称矩阵;
2)计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;
3)如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航;还需设置一个时间门限,用于考虑INS的能力,保证在时间门限内,INS精度能满足要求;
所述步骤3)中,所述设定阈值根据GNSS误差值的正态分布置信度区间选取,具体采用3σ值作为阈值,σ取值为只在随机误差影响下的GNSS误差值。
2.根据权利要求1所述的卫星导航的欺骗识别方法,其特征在于,所述导航参数包括位置、速度和姿态信息中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的卫星导航的欺骗识别方法,其特征在于,还包括对INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数进行时间同步的步骤。
4.根据权利要求1所述的卫星导航的欺骗识别方法,其特征在于,所述步骤3)中,将GNSS观测的导航参数作为量测信息代入卡尔曼滤波器进行融合。
5.一种卫星导航的欺骗识别装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如下方法步骤:
1)获取INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数;
获取相同历元时刻观测的导航数据,当地地理坐标系下INS导航方程为:
式中,Pn为当地地理坐标系下经度L、纬度B和大地高H,vn为当地地理坐标系下东向速度ve、北向速度vn、天向速度vu,D表示位置和速度之间的转换矩阵,表示加速度计所测得的比力/>在当地地理坐标系中的投影,/>表示地心地固坐标系中的地球自转角速度/>在当地地理坐标系中的投影,ωie表示地球自转角速率;/>表示当地地理坐标系相对于地心地固坐标系的转动角速率,gn表示运载体所处位置的当地重力矢量,/>表示载体坐标系到当地地理坐标系的姿态转换矩阵,/>是由载体相对于当地地理坐标系转动的角速度/>所构成的斜对称矩阵;
2)计算INS观测的导航参数与GNSS观测的导航参数在对应时刻的误差值;
3)如果至少连续十个历元的误差值大于设定阈值,则判定为被欺骗,舍弃GNSS观测的导航参数,采用INS进行导航;如果误差值小于设定阈值或偶然出现误差值大于设定阈值时,采用GNSS和INS观测的导航参数进行融合的组合导航方式进行导航;还需设置一个时间门限,用于考虑INS的能力,保证在时间门限内,INS精度能满足要求;
所述步骤3)中,所述设定阈值根据GNSS误差值的正态分布置信度区间选取,具体采用3σ值作为阈值,σ取值为只在随机误差影响下的GNSS误差值。
6.根据权利要求5所述的卫星导航的欺骗识别装置,其特征在于,所述导航参数包括位置、速度和姿态信息中的一种或多种。
7.根据权利要求5所述的卫星导航的欺骗识别装置,其特征在于,还包括对INS观测的导航参数和GNSS观测的导航参数进行时间同步的步骤。
8.根据权利要求5所述的卫星导航的欺骗识别装置,其特征在于,所述步骤3)中,将GNSS观测的导航参数作为量测信息代入卡尔曼滤波器进行融合。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010054741.3A CN111443363B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010054741.3A CN111443363B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111443363A CN111443363A (zh) | 2020-07-24 |
CN111443363B true CN111443363B (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=71648798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010054741.3A Active CN111443363B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111443363B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112198534A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-08 | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 | 一种基于飞机控制响应的位置导航信号防欺骗方法 |
CN112433238B (zh) * | 2020-11-26 | 2023-07-21 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 基于大数据分析的可信gnss定位方法 |
CN113534199B (zh) * | 2021-06-17 | 2022-08-26 | 长沙理工大学 | 一种自适应的广义累计和gps欺骗攻击检测方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5113407B2 (ja) * | 2007-03-22 | 2013-01-09 | 古野電気株式会社 | Gps複合航法装置 |
FR2999727B1 (fr) * | 2012-12-14 | 2014-12-19 | Thales Sa | Procede et systeme de detection d'anomalie sur des signaux de navigation par satellites et systeme d'hybridation comportant un tel systeme de detection |
CN105806339B (zh) * | 2016-05-14 | 2018-09-25 | 中卫物联成都科技有限公司 | 一种基于gnss、ins和守时系统的组合导航方法和设备 |
CN107390247A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-24 | 河南省科学院应用物理研究所有限公司 | 一种导航方法、系统及导航终端 |
CN108241159B (zh) * | 2017-12-24 | 2021-12-28 | 北京卫星信息工程研究所 | 基于仿生组合导航辅助的抗欺骗式干扰方法 |
WO2019191366A2 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | Kvh Industries, Inc. | Global navigation satellite system (gnss) spoofing detection & mitigation |
CN109901200B (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-06 | 湖南国科防务电子科技有限公司 | 卫星导航信号欺骗干扰检测方法、处理设备和系统 |
-
2020
- 2020-01-17 CN CN202010054741.3A patent/CN111443363B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111443363A (zh) | 2020-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111307162B (zh) | 用于自动驾驶场景的多传感器融合定位方法 | |
CN111443363B (zh) | 一种卫星导航的欺骗识别方法及装置 | |
CN109931926B (zh) | 一种基于站心坐标系的小型无人机无缝自主式导航方法 | |
US8374783B2 (en) | Systems and methods for improved position determination of vehicles | |
CN101858748B (zh) | 高空长航无人机的多传感器容错自主导航方法 | |
CN107015259B (zh) | 采用多普勒测速仪计算伪距/伪距率的紧组合方法 | |
CN104181572A (zh) | 一种弹载惯性/卫星紧组合导航方法 | |
CN109059909A (zh) | 基于神经网络辅助的卫星/惯导列车定位方法与系统 | |
EP2219044A1 (en) | Navigation method, navigation system, navigation device, vehicle provided therewith and group of vehicles | |
CN110057356B (zh) | 一种隧道内车辆定位方法及装置 | |
Gao et al. | Development of precise GPS/INS/wheel speed sensor/yaw rate sensor integrated vehicular positioning system | |
CN114459476B (zh) | 基于虚拟速度量测的水下无人潜航器测流dvl/sins组合导航方法 | |
CN110007318B (zh) | 风场干扰下基于卡尔曼滤波的单无人机判断gps欺骗的方法 | |
CN107783155A (zh) | 一种低成本无人机抗诱捕导航系统 | |
CN110567456B (zh) | 基于抗差卡尔曼滤波的bds/ins组合列车定位方法 | |
JP5994237B2 (ja) | 測位装置及びプログラム | |
CN112525207A (zh) | 一种基于车辆俯仰角地图匹配的无人驾驶汽车定位方法 | |
Kauffman et al. | Navigation via H-field signature map correlation and INS integration | |
Cappelle et al. | GPS/INS data fusion for land vehicle localization | |
CN114543793B (zh) | 车辆导航系统的多传感器融合定位方法 | |
CN116009032B (zh) | 基于gnss/imu/里程表耦合的车辆导航干扰信号检测方法 | |
KR20070021812A (ko) | 관성센서를 이용한 추측항법 장치 및 그 방법 | |
Tsaregorodtsev et al. | Integration of GNSS with non-radio sensors with separation of the state vector for transport navigation tasks | |
CN110082805A (zh) | 一种三维定位装置和方法 | |
Croci et al. | A GNSS/INS-based architecture for rescue team monitoring |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |