CN111442344A - 一种智能地暖的系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；根据地暖控制参数控制调节地暖。本发明公开了一种智能地暖控制系统包括以下模块：采集模块、构建模块、训练模块、参数生成模块和控制模块，本发明公开的一种智能地暖控制方法及其系统能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。
Description
技术领域
本发明涉及地暖领域，具体涉及一种智能地暖的系统及其方法。
背景技术
随着地暖的广泛应用，地暖的一些缺点也暴露出来，1、相对空调等一般调温设备，地暖为了提升房间内的温度，需要的时间过长(一般需要2-3小时)，一直开启地暖会造成资源浪费；2、各种用户对房屋内空间布局的不同，使得房屋内部分空间无人停留，在这种位置进行地暖会造成资源浪费；3、地暖地板表面的温度太高会引起地暖系统的故障或者对人的危险，而现有技术中如果在地板上放置物品就会引起地板温度的检测结果异常。
发明内容
鉴于目前地暖存在的上述不足，本发明提供一种智能地暖的系统及其方法，能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。
一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：
采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；
构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
根据地暖控制参数控制调节地暖。
依照本发明的一个方面，所述采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息具体为：通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息。
依照本发明的一个方面，所述根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型具体为：根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
依照本发明的一个方面，所述智能地暖控制方法还包括以下步骤：获取温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果。
依照本发明的一个方面，所述智能地暖控制方法还包括以下步骤：根据比对结果展示温度异常地板的位置和温度。
依照本发明的一个方面，获取温控AI模型控制调节后的地板状态具体为通过温度传感器获取地板的温度和通过距离传感器获取地板上是否放置有物体的信息。
一种智能地暖控制系统，包括以下模块：
采集模块，用于采集人在房间中的信息作为第一信息、采集地暖的状态信息作为第二信息和获取温控AI模型控制调节后的地板状态；
构建模块，用于构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
训练模块，用于根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
参数生成模块，用于将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的
温控AI模型生成地暖控制参数；
控制模块，用于根据地暖控制参数控制调节地暖。
依照本发明的一个方面，还包括以下模块：
对比模块，用于温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果。
显示模块，用于展示温度异常地板的位置和温度。
依照本发明的一个方面，所述采集模块具体用于通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息，通过温度传感器采集地板的温度信息和通过位置传感器地板上是否放置有物体的信息。
依照本发明的一个方面，所述训练模块具体用于根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
本发明实施的优点：
本发明公开了一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；根据地暖控制参数控制调节地暖。本发明公开了一种智能地暖控制系统包括以下模块：采集模块、构建模块、训练模块、参数生成模块和控制模块，能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述一种智能地暖控制方法实施例1的流程图；
图2为本发明所述一种智能地暖控制方法实施例2的流程图；
图3为本发明所述一种智能地暖系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1所示，一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：
S1:采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；
在本实施例中，所述采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息具体为：通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息。
在实际使用中，红外线传感器安装在地板以上，一般而言红外线传感器安装在墙壁上，且每个房间中安装有多个，通过红外线传感器来监测人在房间内的时间段、位置和活动轨迹，其中红外线传感器可采用HC-SR501 RD-624人体红外感应电子模块传感器。温度传感器一般设置在地暖内。
S2:构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
在实际使用中，通过人在房间中的时间段、位置和活动轨迹信息与地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率来建立生成温控AI模型。
S3:根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
在本实施例中，所述根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型具体为：根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
S4:将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
在实际使用中，通过上述安装的红外线传感器来获取新的人在房间内的时间段、位置和活动轨迹，通过新的第一信息来对温控AI模型进行训练，修正人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系，并获取二者之间的对应关系。
S5:根据地暖控制参数控制调节地暖。
在实际使用中，根据第一信息和第二信息的对应关系，即人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来对地暖的打开与关闭状态及地暖的功率来进行控制。
在实际使用中，地暖温控参数会提前2-3小时在人回到房间前打开地暖，用以保障房间内的温度在人回到房间前处于舒适温度，根据人在房间中的位置和活动轨迹来确定一部分区域无人停留，无需保障充足地暖，此时确定此地地暖不再打开或者降低此处地暖的功耗。
本发明实施的优点：
本发明公开了一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；根据地暖控制参数控制调节地暖。能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。
实施例二：
如图2所示，一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：
S1:采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；
在本实施例中，所述采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息具体为：通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息。
在实际使用中，红外线传感器安装在地板以上，一般而言红外线传感器安装在墙壁上，且每个房间中安装有多个，通过红外线传感器来监测人在房间内的时间段、位置和活动轨迹，其中红外线传感器可采用HC-SR501 RD-624人体红外感应电子模块传感器。温度传感器一般设置在地暖内。
S2:构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
在实际使用中，通过人在房间中的时间段、位置和活动轨迹信息与地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率来建立生成温控AI模型。
S3:根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
在本实施例中，所述根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型具体为：根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
S4:将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
在实际使用中，通过上述安装的红外线传感器来获取新的人在房间内的时间段、位置和活动轨迹，通过新的第一信息来对温控AI模型进行训练，修正人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系，并获取二者之间的对应关系。
S5:根据地暖控制参数控制调节地暖。
在实际使用中，根据第一信息和第二信息的对应关系，即人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来对地暖的打开与关闭状态及地暖的功率来进行控制。
在实际使用中，地暖温控参数会提前2-3小时在人回到房间前打开地暖，用以保障房间内的温度在人回到房间前处于舒适温度，根据人在房间中的位置和活动轨迹来确定一部分区域无人停留，无需保障充足地暖，此时确定此地地暖不再打开或者降低此处地暖的功耗。
S6:获取温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果。
在本实施例中，获取温控AI模型控制调节后的地板状态具体为通过温度传感器获取地板的温度和通过距离传感器获取地板上是否放置有物体的信息。
在实际使用中，距离传感器安装在地板以上，一般安装在墙壁上，通过检测高度，用以测量地板上是否有放置物品，温度传感器一般设置在地板上直接检测地板的温度。
S7:根据比对结果展示温度异常地板的位置和温度。
在本实施例中，所述展示温度异常地板的位置和温度具体为，通过地暖温控模型将信息传递到安装在墙壁上的显示屏，并将发生问题，即出现异常的地板的温度值和地板的位置(即地板处于哪个房间、第几行第几列)展示出来。
本发明实施的优点：
本发明公开了一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；根据地暖控制参数控制调节地暖。能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。通过对温控AI模型控制调节后的地板状态能够实时测得地暖是否出现故障，并将故障的位置和故障情况告知用户，便于节约能源，有效的提高了地暖的安全性。
实施例三：
一种智能地暖控制系统，包括以下模块：
采集模块1，用于采集人在房间中的信息作为第一信息、采集地暖的状态信息作为第二信息和获取温控AI模型控制调节后的地板状态；
在本实施例中，所述采集模块1具体用于通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息，通过温度传感器采集地板的温度信息和通过位置传感器地板上是否放置有物体的信息。
在实际使用中，距离传感器安装在地板以上，一般安装在墙壁上，通过检测高度，用以测量地板上是否有放置物品，温度传感器一般设置在地板上直接检测地板的温度。
构建模块4，用于构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
在实际使用中，所述构建模块4具体为通过人在房间中的时间段、位置和活动轨迹信息与地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率来建立生成温控AI模型。
训练模块6，用于根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
在本实施例中，所述训练模块6具体用于根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
参数生成模块7，用于将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
控制模块3，用于根据地暖控制参数控制调节地暖。
在实际使用中，控制模块3会根据第一信息和第二信息的对应关系，即人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来对地暖的打开与关闭状态及地暖的功率来进行控制。
在实际使用中，控制模块3会根据地暖温控参数提前2-3小时在人回到房间前打开地暖，用以保障房间内的温度在人回到房间前处于舒适温度，根据人在房间中的位置和活动轨迹来确定一部分区域无人停留，无需保障充足地暖，此时确定此地地暖不再打开或者降低此处地暖的功耗。
对比模块5，用于温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果。
显示模块2，用于展示温度异常地板的位置和温度。
在本实施例中，所述展示模块具体用于，通过地暖温控模型将信息传递到安装在墙壁上的显示屏，并将发生问题，即出现异常的地板的温度值和地板的位置(即地板处于哪个房间、第几行第几列)展示出来。
本发明实施的优点：
本发明公开了一种智能地暖控制方法，包括以下步骤：采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；根据地暖控制参数控制调节地暖。能够达到适时提前开启，合理控制温度的效果。通过对比模块和显示模块对温控AI模型控制调节后的地板状态能够实时测得地暖是否出现故障，并将故障的位置和故障情况告知用户，便于节约能源，有效的提高了地暖的安全性。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能地暖控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息；
构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
根据地暖控制参数控制调节地暖。
2.根据权利要求1所述的一种智能地暖控制方法，其特征在于，所述采集人在房间中的信息作为第一信息和采集地暖的状态信息作为第二信息具体为：通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能地暖控制方法，其特征在于，所述根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型具体为：根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
4.根据权利要求1-3其中之一所述的一种智能地暖控制方法，其特征在于，所述智能地暖控制方法还包括以下步骤：获取温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果。
5.根据权利要求4所述的一种智能地暖控制方法，其特征在于，所述智能地暖控制方法还包括以下步骤：根据比对结果展示温度异常地板的位置和温度。
6.根据权利要求4所述的一种智能地暖控制方法，其特征在于，获取温控AI模型控制调节后的地板状态具体为通过温度传感器获取地板的温度和通过距离传感器获取地板上是否放置有物体的信息。
7.一种智能地暖控制系统，其特征在于，包括以下模块：
采集模块，用于采集人在房间中的信息作为第一信息、采集地暖的状态信息作为第二信息和获取温控AI模型控制调节后的地板状态；
构建模块，用于构建用于根据第一信息和第二信息生成地暖控制参数的温控AI模型；
训练模块，用于根据采集的第一信息和第二信息训练温控AI模型；
参数生成模块，用于将新采集的第一信息和第二信息输入训练好的温控AI模型生成地暖控制参数；
控制模块，用于根据地暖控制参数控制调节地暖。
8.根据权利要求7所述的一种智能地暖控制系统，其特征在于，
还包括以下模块：
对比模块，用于温控AI模型控制调节后的地板状态与正常地板状态进行比对获得比对结果；
显示模块，用于展示温度异常地板的位置和温度。
9.根据权利要求7所述的一种智能地暖控制系统，其特征在于，所述采集模块具体用于通过红外线传感器采集人在房间中的时间段、位置和活动轨迹作为第一信息，通过温度传感器采集地暖的打开和关闭状态以及地暖的功率作为第二信息，通过温度传感器采集地板的温度信息和通过位置传感器地板上是否放置有物体的信息。
10.根据权利要求7所述的一种智能地暖控制系统，其特征在于，所述训练模块具体用于根据人在房间中的时间段与地暖的打开和关闭状态的对应关系以及人在房间中的位置和活动轨迹与地暖的功率的对应关系来训练温控AI模型。
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Application publication date: 20200724 |