CN111436941B - 潜在疾病预防的提醒系统及方法以及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了疾病预防的提醒系统及方法以及服务器，涉及医疗服务领域。疾病预防的提醒系统包括穿戴设备、移动终端以及服务器；穿戴设备用于采集用户的健康数据以及用户的移动轨迹；移动终端上安装有应用程序，应用程序用于获取穿戴设备采集的用户的健康数据，以及应用程序还用于将用户的健康数据以及用户的移动轨迹上传；服务器用于汇总和分析应用程序上传的健康数据和移动轨迹，判断用户是否为疑似患者，当用户为疑似患者时，能根据疑似患者的移动轨迹，划分出潜在风险区域或潜在感染用户。本发明能够及时识别潜在风险区域或潜在感染用户。

Description

潜在疾病预防的提醒系统及方法以及服务器

技术领域

本发明涉及医疗服务领域，具体而言涉及潜在疾病预防的提醒系统及方法以及服务器。

背景技术

随着智能穿戴设备、物联网和移动医疗的快速发展，实现了对智能穿戴设备采集健康数据进行汇总和分析，从而为用户提供对应的健康医疗服务，使得用户能够及时了解自己的健康状态，以做到对疾病的及时发现和治疗。

但针对传染病的传播，现有的移动医疗往往依靠用户自行查询传染病的传播信息，从而判断存在传染传染病可能的潜在风险区域。由于用户查询到的信息存在时间上的滞后性，从而导致用户无法及时判断出存在传染传染病可能的潜在风险区域。

发明内容

有鉴于此，本发明提供待疾病预防的提醒系统及方法以及服务器，能够及时识别潜在风险区域或潜在感染用户。

为实现上述目的，本发明提供一种疾病预防的提醒系统，该提醒系统包括穿戴设备、移动终端以及服务器，其中，

穿戴设备用于采集用户的健康数据以及用户的移动轨迹；

移动终端与穿戴设备通信连接，移动终端上安装有应用程序，应用程序用于获取穿戴设备采集的用户的健康数据和移动轨迹，以及应用程序还用于将用户的健康数据和移动轨迹上传；

服务器与移动终端通信连接，用于汇总和分析应用程序上传的健康数据，判断健康数据对应的用户是否为疑似患者，当用户为疑似患者时，确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域；或，确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户。

另一方面，本发明还提出了一种疾病预防的提醒方法，该提醒方法包括：

服务器接收上传的健康数据；

服务器判断健康数据对应的用户是否为疑似患者；

当用户为疑似患者时，确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域；或，确定距离患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户。

另一方面，本发明还提出了一种服务器，包括处理器及存储器，处理器电性耦接存储器；存储器用于存储程序数据，程序数据由处理器加载并执行，以实现上述疾病预防的提醒方法。

有益效果：区别于现有技术，本发明的提醒方法，在判断用户为疑似患者的情况下，能够确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域；或，确定距离患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户。因此本发明的提醒方法能够及时识别潜在风险区域或潜在感染用户。

附图说明

图1是本发明疾病预防的提醒系统的结构示意图；

图2是本发明疾病预防的提醒系统中穿戴设备为颈部按摩仪时的结构示意图；

图3是本发明疾病预防的提醒系统的穿戴设备的电路示意图；

图4是本发明疾病预防的提醒系统的服务器获取的不同用户的移动轨迹；

图5是本发明疾病预防的提醒方法的流程示意图；

图6是本发明服务器的结构示意图。

具体实施例

为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细描述。显然，所描述的实施方式仅仅是本发明的一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，均属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明疾病预防的提醒系统的结构示意图。

如图1所示，疾病预防的提醒系统包括穿戴设备1、移动终端2以及服务器3。穿戴设备1与移动终端2通信连接。移动终端2与服务器3通信连接。

穿戴设备1可以是能够直接穿在用户身上，或者整合到用户的衣服或者配件上的一种便携式设备。例如穿戴设备1可以为智能手环、智能手表、或颈部按摩仪。穿戴设备1在使用时可以跟随用户移动，并采集用户的健康数据和移动轨迹。

本实施例中以穿戴设备1为颈部按摩仪为例对穿戴设备1的结构进行具体的说明。如图2所示，图2是本发明疾病预防的提醒系统中穿戴设备为颈部按摩仪时的结构示意图。颈部按摩仪1a可以包括弹性臂100、第一手柄110、第二手柄120、导电硅胶部130以及与导电硅胶部130电连接的电脉冲发生装置(图未示)，该第一手柄110及第二手柄120固定地连接在该弹性臂100的两侧，导电硅胶部130设置于弹性臂100外层，导电硅胶部130能够发射电脉冲。该颈部按摩仪1a在使用时可以佩戴于用户的颈部，从而跟随用户移动。可以在颈部按摩仪1a上设置各种检测电路对用户的身体健康数据进行采集。例如可以在颈部按摩仪1a的第一手柄110、第二手柄120或弹性壁100设置各种检测电路。也可以在颈部按摩仪1a上设置定位电路，用于采集用户的移动轨迹。

如图3所示，图3是本发明疾病预防的提醒系统的穿戴设备的电路示意图。在穿戴式设备1上设置的各种检测电路13可以至少包括体温检测电路131、血压检测电路132、血糖检测电路133以及呼吸频率检测电路134中的一者或以上的组合，以用于采集至少包括体温数据、血压数据、血糖数据和呼吸频率中的一者或以上的组合。

在一实施方式中，穿戴设备1可以设置有体温检测电路131、血压检测电路132、血糖检测电路133、呼吸频率检测电路134、控制电路12、定位电路14和通信电路11。体温检测电路131、血压检测电路132、血糖检测电路133、呼吸频率检测电路134、定位电路14和通信电路11分别电性耦接控制电路12。其中，体温检测电路131用于采集用户的体温数据，血压检测电路132用于采集用户的血压数据，血糖检测电路用于采集血糖数据，呼吸频率检测电路用于采集用户的呼吸频率。定位电路用于采集用户的移动轨迹。通信电路11用于与移动终端2建立通信连接。具体地，可以通过无线保真(WirelessFidelity；简称：WIFI)技术、ZigBee协议、或者蓝牙技术建立通信连接。

如图1所示，移动终端2上安装有应用程序，穿戴设备1可以通过该应用程序21在服务器3上注册认证。该应用程序21用于获取穿戴设备1采集的用户的健康数据，以及该应用程序21还用于将用户的健康数据以及用户的移动轨迹上传。

在本实施方式中，用户可以通过应用程序21控制穿戴设备1。例如应用程序21可以通过人机交互界面接收用户的指令输入操作，生成控制指令，并将控制指令发送给穿戴设备1，穿戴设备1接收控制指令，并根据控制指令采集健康信息。例如用户可以通过控制指令设置采集哪些健康信息、健康信息采集的频率等。

需要说明的是，上述应用程序21除了安装在移动终端2上，还可以安装在穿戴设备1上，即本实施方式中，可以将移动终端2合并到穿戴设备1，使得在本实施方式中，由移动终端2实现的功能能够合并到穿戴设备1中，由穿戴设备1实现。

服务器3用于汇总和分析应用程序21上传的健康数据和移动轨迹，判断用户是否为疑似患者。

在应用程序21上传健康数据和移动轨迹的过程中，可以将用户的身份标识一同上传至服务器3，从而服务器3在接收到健康数据后，能够确定接收到的健康数据对应的用户，并且该服务器3还通过用户的身份标识对收到的健康数据和移动轨迹进行汇总分类。例如服务器3将接受到的健康数据和移动轨迹按照身份标识、数据类型等对同一用户所关联的健康数据进行分析和汇总，并将同一用户的数据与该用户的身份标识关联存储。

服务器3可以接入医疗数据，服务器3通过对比医疗数据和用户健康数据，从而判断用户是否为疑似患者。例如，可以将用户的健康数据中的数值与医疗数据中的未患病时的正常值范围进行对比，若健康数据超出正常值范围，则判断用户为疑似患者，若健康数据在正常值范围内，则判断用户身体健康。例如，可以将用户的健康数据与医疗数据中患病时的异常数据进行对比，若健康数据落入了异常数据的范围内，则判断用户为疑似患者，若健康数据不在异常数据的范围内，则判断用户身体健康。具体地，以颈部的温度在36摄氏度到37摄氏度正常为例进行说明，当用户健康数据中的体温为36摄氏度、36.5摄氏度、或37摄氏度时，服务器3判断用户身体健康，当用户健康数据中的体温为37.5摄氏度、或35摄氏度时，则判断用户为疑似患者。

在一实施方式中，当服务器3判断用户为疑似患者时，服务器3确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域，向移动终端2发送潜在风险区域的提示信息，以提示用户。

在本实施方式中，由于病毒无法在空气中长久存活，其在空气中的扩散的距离有限，只能在一定的距离范围内扩散，为了表述方便，将这一定的距离称为风险距离。本实施方式中就是将第一预设距离设置为风险距离。如图4所示，图4是本发明疾病预防的提醒系统的服务器获取的不同用户的移动轨迹。其中，第一移动轨迹200为疑似患者的移动轨迹，区域201为第一移动轨迹200对应的潜在风险区域。

进一步地，为了明确病毒传染范围，可以进一步地缩小潜在风险区域。例如确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域包括：确定疑似患者距离当前时间的时差在阀值内的移动轨迹为潜在风险移动轨迹，确定距离潜在风险移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域。

在本实施方式中，由于从病毒的携带者身上脱离的病毒，例如新型冠状病毒，只能够在空气中存活有限地时间，且随着时间增加，空气中存活的病毒会因死亡不断减少，同时因病毒在空气中的扩散而使得病毒的分布密度减小。从而病毒的携带者经过某一地方后，其他人再经过该地方感染病毒而患病的可能性会随着时间不断下降。即脱离人体的病毒仅在一段时间内具有使得他人感染而患病的能力，超过这一段时间后就会死亡而失去此能力，为了表述的方便，下面将这一段时间称为风险时间。在本实施方式中，时差的阀值可以设置为风险时间的数值。通过筛选，选取感染用户距离当前时间的时差在阀值内的移动轨迹，以用来确定潜在风险区域，进一步明确了病毒的传染范围。

如图4所示，疑似患者自地点A1沿第一移动轨迹200移动到地点A3，其中，地点A3为疑似患者当前所在的位置，地点A2为移动轨迹上的地点，且地点A2到地点A3之间的第一移动轨迹200距离当前时间的时差在阀值内，地点A1到地点A2之间的第一移动轨迹200距离当前时间的时差超出阀值，那么在本实施方式中，地点A2到地点A3之间的第一移动轨迹200就为潜在风险移动轨迹。距离该潜在风险移动轨迹在第一预设距离内的区域201为潜在风险区域。

在其他实施方式中，当服务器3判断用户为疑似患者时，服务器3确定距离患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户，确定距离潜在感染用户的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域，向移动终端2发送潜在风险区域的提示信息，以提示用户。

在本实施方式中，由于从病毒的携带者身上脱离的病毒，例如新型冠状病毒，只能够在空气中存活有限地时间，且随着时间增加，空气中存活的病毒会因死亡不断减少，同时因病毒在空气中的扩散而使得病毒的分布密度减少。从而病毒的携带者经过某一地方后，其他人再经过该地方感染病毒而患病的可能性会随着时间不断下降。即脱离人体的病毒仅在一段时间内具有使得他人感染而患病的能力，超过这一段时间后就会死亡而失去此能力，为了表述的方便，下面将这一段时间称为风险时间。本实施方式中就是将时差的阀值设置为风险时间的数值。由于病毒无法在空气中长久存活，其在空气中的扩散的距离有限，只能在一定的距离范围内扩散，为了表述方便，将这一定的距离称为风险距离。本实施方式中就是将第一预设距离设置为风险距离。

如图4所示，疑似患者自地点A1沿第一移动轨迹200移动到地点A3，其中，地点A3为疑似患者当前所在的位置，地点A2为第一移动轨迹200上的地点，且地点A2到地点A3之间的第一移动轨迹200距离当前时间的时差在阀值内，地点A1到地点A2之间的第一移动轨迹200距离当前时间的时差超出阀值。另一用户自地点B1沿第二移动轨迹300移动到地点B4，地点B4为用户当前所在的位置，地点B2和地点B3为第二移动轨迹300上的地点。其中地点B2到地点B4之间的第二移动轨迹300距离当前时间的时差在阀值内，地点B1到地点B2之间的第二移动轨迹300距离当前时间的时差超出阀值。又一用户的自地点C1沿第三移动轨迹400移动到地点C2，其中地点C2为用户当前所处的位置。

在本实施方式中，虽然第二移动轨迹300中的地点B3和第三移动轨迹400的地点C都距离疑似患者的移动轨迹(第一移动轨迹200)在第一预设距离内，但第三移动轨迹400经过地点C时和第一移动轨迹200经过距离地点C在第一预设距离内的地点时之间的时间的时差大于阀值，即时差不在阀值内。因此第三移动轨迹400对应的用户不会被确定为潜在感染用户。而第二移动轨迹300因为其经过地点B3时和第一移动轨迹200经过距离地点B3在第一预设距离内的点时之间的时间的差值在阀值内。所以第二移动轨迹300对应的用户确定为潜在感染用户，区域301为潜在风险区域。

进一步地，为了明确病毒传染范围，可以进一步地缩小潜在风险区域。例如，确定距离潜在感染用户的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域包括：确定潜在感染用户距离当前时间的时差在阀值内的移动轨迹为潜在风险移动轨迹，确定距离潜在风险移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域。

如图4所示，地点B2到地点B4之间的第二移动轨迹300为潜在风险移动轨迹，地点B2到地点B4之间的第二移动轨迹300对应的区域301为潜在风险区域。

服务器3可以将包括潜在风险区域的地图的提示信息发送给移动终端2上的应用程序21，其中，在该地图中，潜在风险区域被标识出来。移动终端2中的应用程序21接收服务器3发送的提示信息，并通过显示屏显示该地图。在一种实施方式中，该地图包括预设色彩填充的潜在风险区域和无预设色彩填充的无风险区域。从而用户可以方便及时地了解疾病的传播情况，及时规避潜在风险区域。

进一步地，为了减少服务器3的工作量，服务器3向移动终端2发送潜在风险区域提示包括：服务器3向距离潜在风险移动轨迹在第二预设距离内的用户的移动终端2发送潜在风险区域提示信息，其中第二预设距离大于第一预设距离。从而能够在在用户从距离潜在风险移动轨迹第二预设距离的地方到距离潜在风险移动轨迹第一预设距离的地方时，为用户提供充分的应对时间。

进一步地，为了方便用户以及了解疾病传播情况，应用程序21还用于下载其他移动终端的应用程序上传的健康数据。

进一步地，本发明还公开了一疾病预防的提醒方法实施例，参阅图5，图5是本发明疾病预防的提醒方法的流程示意图。如图5所示，本实施例的提醒方法可以包括如下步骤：

在步骤S11中，服务器接收上传的健康数据。

在步骤S12中，服务器判断健康数据对应的用户是否为疑似患者。

在步骤S13中，当用户为疑似患者时，确定距离疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内的区域为潜在风险区域；或，确定距离患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的其他移动轨迹对应的用户为潜在感染用户。

服务器可以为如图1所示的服务器3，对于各个步骤的描述可以参考疾病预防的提醒系统中对服务器3的相关描述，在此不再赘述。

进一步地，本发明还公开了一种服务器，参阅图6，图6是本发明服务器的结构示意图。

如图6所示，服务器4包括处理器42及存储器41，处理器42电性耦接存储器41；存储器41用于存储程序数据，程序数据由处理器42加载并执行，以实现如图5所示实施例的方法。

以上仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围。

Claims (7)

1.一种疾病预防的提醒系统，其特征在于，所述提醒系统包括：

穿戴设备，用于采集用户的健康数据以及所述用户的移动轨迹；

移动终端，与所述穿戴设备通信连接，所述移动终端上安装有应用程序，所述应用程序用于获取所述穿戴设备采集的所述用户的健康数据和移动轨迹，以及所述应用程序还用于将所述用户的健康数据和移动轨迹上传；

服务器，与所述移动终端通信连接，用于汇总和分析所述应用程序上传的健康数据和移动轨迹，判断所述健康数据对应的用户是否为疑似患者，当所述用户为疑似患者时，确定距离所述疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户；其中，所述阈值是根据脱离人体后的病毒的存活时间确定；

所述确定距离所述疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内包括：确定所述用户的移动轨迹中存在至少一点与所述疑似患者的移动轨迹中至少一点之间的距离在所述第一预设距离内；

所述判断所述用户是否为疑似患者包括：

判断所述用户的健康数据是否在正常值范围内，若所述用户的健康数据不在正常值范围内，则判断所述用户是疑似患者，若所述用户的健康数据在正常值范围内，则判断所述用户身体健康；

所述健康数据至少包括：体温数据、血压数据、血糖数据和呼吸频率中的一者或以上的组合。

2.根据权利要求1所述的提醒系统，其特征在于，

所述确定距离所述疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阀值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户之后还包括：

确定所述潜在感染用户距离当前时间的时差在所述阀值内的移动轨迹为潜在风险移动轨迹，确定距离所述潜在风险移动轨迹在所述第一预设距离内的区域为所述潜在风险区域。

3.根据权利要求2所述的提醒系统，其特征在于，所述服务器还用于向所述移动终端发送潜在风险区域提示信息；

所述向所述移动终端发送潜在风险区域提示信息包括：

向距离所述潜在风险移动轨迹在第二预设距离内的所述用户的所述移动终端发送潜在风险区域提示信息，其中所述第二预设距离大于所述第一预设距离。

4.根据权利要求1所述的提醒系统，其特征在于，所述应用程序还用于接收所述服务器发送的提示信息，并显示所述提示信息。

5.根据权利要求4所述的提醒系统，其特征在于，所述提示信息包括地图，所述地图中包括用预设色彩填充的所述潜在风险区域和无所述预设色彩填充的无风险区域。

6.根据权利要求1所述的提醒系统，其特征在于，

所述应用程序还用于上传与所述健康数据关联的所述用户的身份标识至所述服务器；

所述用于汇总和分析所述应用程序上传的健康数据包括：

用于将与同一所述用户的身份标识所关联的健康数据进行分析和汇总。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器及存储器，所述处理器电性耦接所述存储器；

所述存储器用于存储程序数据，所述程序数据由所述处理器加载并执行，以实现以下步骤：

接收上传的健康数据；

判断所述健康数据对应的用户是否为疑似患者；

当所述用户为疑似患者时，确定距离所述患者的移动轨迹在第一预设距离内、且时差在阈值内的移动轨迹对应的用户为潜在感染用户；其中，所述阈值是根据脱离人体后的病毒的存活时间确定；

所述确定距离所述疑似患者的移动轨迹在第一预设距离内包括：确定所述用户的移动轨迹中存在至少一点与所述疑似患者的移动轨迹中至少一点之间的距离在所述第一预设距离内；

所述判断所述用户是否为疑似患者包括：

判断所述用户的健康数据是否在正常值范围内，若所述用户的健康数据不在正常值范围内，则判断所述用户是疑似患者，若所述用户的健康数据在正常值范围内，则判断所述用户身体健康；

所述健康数据至少包括：体温数据、血压数据、血糖数据和呼吸频率中的一者或以上的组合。

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