CN111432188A - 一种基于人工智能的安防监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的安防监控系统及方法，所述安防监控系统包括监控中心、红外传感器、设置在小区入口的第一摄像设备、设置在楼栋入口的第二摄像设备和设置在楼栋电梯内的第三摄像设备，所述监控中心包括图像采集控制模块、图像判断模块、信息发送模块、信息反馈统计模块、摄像设备连接模块、危险程度判断模块和分级处理模块，所述图像采集控制模块用于在红外传感器检测到进入者时，传输信息控制第一摄像设备或者第二摄像设备采集进入者的人脸图像，所述图像判断模块用于判断图像采集控制模块采集到的人脸图像的属性，所述信息发送模块用于向楼栋的住户发送进入者的相关信息。
Description
技术领域
本发明涉及安防监控领域，具体是一种基于人工智能的安防监控系统及方法。
背景技术
随着社会的发展，安防监控在生活中扮演的角色愈来愈重要，在社会上发挥着不可代替的作用。安防监控是安防设施最重要的一环，使该区域的安全指数得到一个大幅度的增加。现有技术中，在安防监控监测到异常情况时采取的是直接警报的模式，但是这种模式的警报错误率较高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的安防监控系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于人工智能的安防监控系统，所述安防监控系统包括监控中心、红外传感器、设置在小区入口的第一摄像设备、设置在楼栋入口的第二摄像设备和设置在楼栋电梯内的第三摄像设备，所述监控中心包括图像采集控制模块、图像判断模块、信息发送模块、信息反馈统计模块、摄像设备连接模块、危险程度判断模块和分级处理模块，所述图像采集控制模块用于在红外传感器检测到进入者时，传输信息并控制第一摄像设备或者第二摄像设备采集进入者的人脸图像，所述图像判断模块用于判断图像采集控制模块采集到的人脸图像的属性，所述信息发送模块用于向楼栋的住户发送进入者的相关信息，所述信息反馈统计模块用于统计楼栋的住户关于进入者的反馈信息，在信息反馈统计模块统计的反馈信息不满足预设条件时，所述摄像设备连接模块用于发起与指定第三摄像设备的连接，并从该第三摄像设备获取进入者的图像，所述危险程度判断模块判断进入者的危险程度，在判断进入者为一级危险人士时分级处理模块直接发出警报信息，在判断进入者为二级危险人士时分级处理模块给楼栋附近安保人员的移动端发送第一进入者的人脸图像和提醒信息，在判断进入者为三级危险人士时分级处理模块向住户的移动端发送进入者与住户进行关联的请求信息。
较优化地，所述摄像设备连接模块包括连接信息发送模块、响应接收模块和心跳包发送模块，所述连接信息发送模块用于监控中心向指定的第三摄像设备发送建立连接的信息，所述响应接收模块用于接收指定的第三摄像设备所返回连接建立的响应消息，所述心跳包发送模块在响应接收模块接收到相应的响应消息时，向指定的第三摄像设备发送包含调节该第三摄像设备的指令和需要该第三摄像设备的反馈消息类型的心跳包。
较优化地，所述图像判断模块包括第一图像判断模块和第二图像判断模块，所述第一图像判断模块用于判断进入者的人脸图像是否属于预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸图像，所述第二图像判断模块用于在第一图像判断模块判断进入者的人脸图像不属于预存的人脸图像后，将该进入者设为第一进入者，并判断各个第二摄像设备采集到的人脸图像是否为第一进入者的人脸图像。
较优化地，所述危险程度判断模块包括第一识别判断模块和第二识别判断模块，所述危险程度判断模块包括第一识别判断模块和第二识别判断模块，所述第一识别判断模块在识别出摄像设备连接模块获取的进入者的图像存在住户的图像时，向该住户的移动端发送行程确认信息，如果接收到该住户反馈的否定信息，判定第一进入者为一级危险人士；所述第二识别判断模块在摄像设备连接模块获取的进入者的图像不存在住户的图像时，识别摄像设备连接模块获取的第一进入者的图像的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。
一种基于人工智能的安防监控方法，所述安防监控方法包括以下步骤：
步骤S1：在小区入口处设置的第一红外传感器检测到第一进入者进入小区时，监控中心传输信息并控制小区入口处的第一摄像设备采集第一进入者的人脸图像，根据第一进入者的人脸图像判断第一进入者是否为认可用户，如果第一进入者不是认可用户，并获取第一进入者进入的楼栋，转步骤S2；
步骤S2：监控中心向第一进入者进入的楼栋的住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及第一进入者是否属于该住户的访问者的询问信息，统计在预设的时间段内住户所发送的反馈信息，如果反馈信息中不存在确认第一进入者属于访问者的信息，采集在预设的时间段内没有发送反馈信息的住户为二次确认住户，转步骤S3；
步骤S3：监控中心向该楼栋电梯内的第三摄像设备发送建立连接的信息，当第三摄像设备与监控中心建立连接后，第三摄像设备采集第一进入者的图像，并将图像返回给监控中心，转步骤S4；
步骤S4：比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像判定第一进入者的危险程度，当判定第一进入者为一级危险人士，监控中心发出警报信息；当判定第一进入者为二级危险人士，监控中心将第一进入者的人脸图像和提醒信息发送给该楼栋附近安保人员的移动端；当判定第一进入者为三级危险人士，监控中心向二次确认住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及将第一进入者与二次确认住户进行关联的请求信息。
较优化地，所述步骤S3进一步包括：
监控中心向该楼栋电梯内的第三摄像设备发送建立连接的信息，如果第三摄像设备返回连接建立的响应消息，向第三摄像设备发送心跳包，所述心跳包包括调节第三摄像设备的指令和需要第三摄像设备的反馈消息类型，所述指令包括调节第三摄像设备的摄像姿势，使得第二进入者的图像位于第三摄像设备的摄像区域中心，所述反馈消息类型包括第三摄像设备以预设的一定频率返回第三摄像设备采集的第一进入者的图像。
较优化地，所述步骤S1进一步包括：
当第一红外传感器检测到第一进入者进入小区时，采集第一进入者的第一进入时间，并且监控中心传输信息并控制小区入口处的第一摄像设备采集第一进入者的人脸图像；
基于人工智能将第一进入者的人脸图像与预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸头像进行比对，其中，认可用户人脸图像数据库用于存储楼栋内住户的人脸图像以及与该住户关联的有限个数的外部进入者的人脸图像；
如果认可用户人脸图像数据库内不存在人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，监控中心传输信息将设置在各个楼栋入口的第二红外传感器从待机状态切换到工作状态，
当存在某个楼栋入口的第二红外传感器检测到第二进入者进入楼栋时，采集第二进入者进入楼栋的第二进入时间，如果第二进入时间与第一进入时间之差在该楼栋的路程时间阈值的波动范围内，给该楼栋入口的第二摄像设备上电，控制第二摄像设备采集第二进入者的人脸图像；
基于人工智能将第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像进行比较，如果第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，那么第二进入者即为第一进入者，控制该楼栋入口的第二摄像设备下电，并控制各楼栋的第二红外传感器从工作状态切换到待机状态，其中，所述楼栋的路程时间阈值为从小区入口移动到该楼栋所花费的时间阈值。
较优化地，所述步骤S4中比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像包括：
根据人工智能识别第三摄像设备采集的图像中是否包含认可用户人脸图像数据库内的住户的人脸头像，
如果包含住户的人脸头像，向该住户的移动端发送行程确认信息，当接收到该住户反馈的肯定信息时，判定第一进入者为安全人士，当接收到该住户反馈的否定信息时，判定第一进入者为一级危险人士；
如果不包含住户的人脸头像，监控中心识别第三摄像设备采集图像中第一进入者的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。
较优化地，所述步骤S2还包括：
如果反馈信息中存在住户确认第一进入者属于该住户的访问者，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库。
较优化地，所述步骤S4还包括：当二次确认住户没有发送拒绝请求信息的反馈信息时，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过采集分析进入者的图像来判断进入者的危险程度等级，再根据进入者的危险程度等级来选择不同的处理方式，从而降低误发警报的概率，同时，本申请中第二红外传感器、第二摄像设备的安防监控耗电较低，有利于安防监控的长时间工作待机。
附图说明
图1为本发明一种基于人工智能的安防监控系统的模块示意图；
图2为本发明一种基于人工智能的安防监控方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于人工智能的安防监控系统，所述安防监控系统包括监控中心、红外传感器、设置在小区入口的第一摄像设备、设置在楼栋入口的第二摄像设备和设置在楼栋电梯内的第三摄像设备，所述监控中心包括图像采集控制模块、图像判断模块、信息发送模块、信息反馈统计模块、摄像设备连接模块、危险程度判断模块和分级处理模块，所述图像采集控制模块用于在红外传感器检测到进入者时，传输信息并控制第一摄像设备或者第二摄像设备采集进入者的人脸图像，所述图像判断模块用于判断图像采集控制模块采集到的人脸图像的属性，所述信息发送模块用于向楼栋的住户发送进入者的相关信息，所述信息反馈统计模块用于统计楼栋的住户关于进入者的反馈信息，在信息反馈统计模块统计的反馈信息不满足预设条件时，所述摄像设备连接模块用于发起与指定第三摄像设备的连接，并从该第三摄像设备获取进入者的图像，所述危险程度判断模块判断进入者的危险程度，在判断进入者为一级危险人士时分级处理模块直接发出警报信息，在判断进入者为二级危险人士时分级处理模块给楼栋附近安保人员的移动端发送第一进入者的人脸图像和提醒信息，在判断进入者为三级危险人士时分级处理模块向住户的移动端发送进入者与住户进行关联的请求信息。
所述摄像设备连接模块包括连接信息发送模块、响应接收模块和心跳包发送模块，所述连接信息发送模块用于监控中心向指定的第三摄像设备发送建立连接的信息，所述响应接收模块用于接收指定的第三摄像设备所返回连接建立的响应消息，所述心跳包发送模块在响应接收模块接收到相应的响应消息时，向指定的第三摄像设备发送包含调节该第三摄像设备的指令和需要该第三摄像设备的反馈消息类型的心跳包。
所述图像判断模块包括第一图像判断模块和第二图像判断模块，所述第一图像判断模块用于判断进入者的人脸图像是否属于预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸图像，所述第二图像判断模块用于在第一图像判断模块判断进入者的人脸图像不属于预存的人脸图像后，将该进入者设为第一进入者，并判断各个第二摄像设备采集到的人脸图像是否为第一进入者的人脸图像。
所述危险程度判断模块包括第一识别判断模块和第二识别判断模块，所述第一识别判断模块在识别出摄像设备连接模块获取的进入者的图像存在住户的图像时，向该住户的移动端发送行程确认信息，如果接收到该住户反馈的否定信息，判定第一进入者为一级危险人士；所述第二识别判断模块在摄像设备连接模块获取的进入者的图像不存在住户的图像时，识别摄像设备连接模块获取的第一进入者的图像的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。
一种基于人工智能的安防监控方法，所述安防监控方法包括以下：
步骤S1：在小区入口处设置的第一红外传感器检测到第一进入者进入小区时，采集第一进入者的第一进入时间，监控中心传输信息并控制小区小区入口处的第一摄像设备采集第一进入者的人脸图像，根据第一进入者的人脸图像判断第一进入者是否为认可用户，如果第一进入者不是认可用户，获取第一进入者进入的楼栋，转步骤S2；
基于人工智能将第一进入者的人脸图像与预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸图像进行比对，其中，认可用户人脸图像数据库用于存储楼栋内住户的人脸图像以及与该住户关联的有限个数的外部进入者的人脸图像；
如果认可用户人脸图像数据库内不存在人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，监控中心传输信息将设置在各个楼栋入口的第二红外传感器从待机状态切换到工作状态，
当存在某个楼栋入口的第二红外传感器检测到第二进入者进入楼栋时，采集第二进入者进入楼栋的第二进入时间，如果第二进入时间与第一进入时间之差在该楼栋的路程时间阈值的波动范围内，给该楼栋入口的第二摄像设备上电，控制第二摄像设备采集第二进入者的人脸图像；其中，本申请中的第一进入者为从小区入口进入小区的进入者，第二进入者为从楼栋入口进入楼栋的进入者；
基于人工智能将第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像进行比较，如果第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，那么第二进入者即为第一进入者，控制该楼栋入口的第二摄像设备下电，并控制各楼栋的第二红外传感器从工作状态切换到待机状态，其中，所述楼栋的路程时间阈值为从小区入口移动到该楼栋所花费的时间阈值；
步骤S2：监控中心向第一进入者进入的楼栋的住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及第一进入者是否属于该住户的访问者的询问信息，统计在预设的时间段内住户所发送的反馈信息，如果反馈信息中存在住户确认第一进入者属于该住户的访问者，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库，如果反馈信息中不存在确认第一进入者属于访问者的信息，采集在预设的时间段内没有发送反馈信息的住户为二次确认住户，转步骤S3；
步骤S3：监控中心向该楼栋电梯内的第三摄像设备发送建立连接的信息，如果第三摄像设备返回连接建立的响应消息，向第三摄像设备发送心跳包，所述心跳包包括调节第三摄像设备的指令和需要第三摄像设备的反馈消息类型，所述指令包括调节第三摄像设备的摄像姿势，使得第二进入者的图像位于第三摄像设备的摄像区域中心，所述反馈消息类型包括第三摄像设备以预设的一定频率给返回第三摄像设备采集的第一进入者的图像给监控中心，转步骤S4；通过对第三摄像设备发送心跳包，规定第三摄像设备的采集内容和返回内容，提高后续判断第一进入者的危险程度的准确性；
步骤S4：比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像判定第一进入者的危险程度，当判定第一进入者为一级危险人士，控制监控中心发出警报信息；当判定第一进入者为二级危险人士，监控中心将第一进入者的人脸图像和提醒信息发送给该楼栋附近安保人员的移动端；当判定第一进入者为三级危险人士，监控中心向二次确认住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及将第一进入者与二次确认住户进行关联的请求信息，当二次确认住户没有发送拒绝请求信息的反馈信息时，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库，
其中，所述步骤S4中比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像包括：
根据人工智能识别第三摄像设备采集的图像中是否包含认可用户人脸图像数据库内的住户的人脸头像，
如果包含住户的人脸头像，向该住户的移动端发送行程确认信息，当接收到该住户反馈的肯定信息时，判定第一进入者为安全人士，当接收到该住户反馈的否定信息时，判定第一进入者为一级危险人士；
如果不包含住户的人脸头像，识别第三摄像设备采集图像中第一进入者的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。在判断第一进入者的危险程度时，根据第一进入者是否存在住户选取不同的识别方式，从而提高判断第一进入者的危险程度的准确性；当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，采集到的图像有可能是被外界拦截替换过的图像，因此在该种情况下第一进入者的危险程度较高，需要发送信息提醒安保人员。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的安防监控系统，其特征在于：所述安防监控系统包括监控中心、红外传感器、设置在小区入口的第一摄像设备、设置在楼栋入口的第二摄像设备和设置在楼栋电梯内的第三摄像设备，所述监控中心包括图像采集控制模块、图像判断模块、信息发送模块、信息反馈统计模块、摄像设备连接模块、危险程度判断模块和分级处理模块，所述图像采集控制模块用于在红外传感器检测到进入者时，传输信息并控制第一摄像设备或者第二摄像设备采集进入者的人脸图像，所述图像判断模块用于判断图像采集控制模块采集到的人脸图像的属性，所述信息发送模块用于向楼栋的住户发送进入者的相关信息，所述信息反馈统计模块用于统计楼栋的住户关于进入者的反馈信息，在信息反馈统计模块统计的反馈信息不满足预设条件时，所述摄像设备连接模块用于发起与指定第三摄像设备的连接，并从该第三摄像设备获取楼栋电梯内关于进入者的图像，所述危险程度判断模块用于判断进入者的危险程度，在判断进入者为一级危险人士时分级处理模块直接发出警报信息，在判断进入者为二级危险人士时分级处理模块给楼栋附近安保人员的移动端发送第一进入者的人脸图像和提醒信息，在判断进入者为三级危险人士时分级处理模块向住户的移动端发送进入者与住户进行关联的请求信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安防监控系统，其特征在于：所述摄像设备连接模块包括连接信息发送模块、响应接收模块和心跳包发送模块，所述连接信息发送模块用于监控中心向指定的第三摄像设备发送建立连接的信息，所述响应接收模块用于接收指定的第三摄像设备所返回连接建立的响应消息，所述心跳包发送模块在响应接收模块接收到相应的响应消息时，向指定的第三摄像设备发送包含调节该第三摄像设备的指令和需要该第三摄像设备的反馈消息类型的心跳包。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安防监控系统，其特征在于：所述图像判断模块包括第一图像判断模块和第二图像判断模块，所述第一图像判断模块用于判断进入者的人脸图像是否属于预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸图像，所述第二图像判断模块用于在第一图像判断模块判断进入者的人脸图像不属于预存的人脸图像后，将该进入者设为第一进入者，并判断各个第二摄像设备采集到的人脸图像是否为第一进入者的人脸图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的安防监控系统，其特征在于：所述危险程度判断模块包括第一识别判断模块和第二识别判断模块，所述第一识别判断模块在识别出摄像设备连接模块获取的进入者的图像存在住户的图像时，向该住户的移动端发送行程确认信息，如果接收到该住户反馈的否定信息，判定第一进入者为一级危险人士；所述第二识别判断模块在摄像设备连接模块获取的进入者的图像不存在住户的图像时，识别摄像设备连接模块获取的第一进入者的图像的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。
5.一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述安防监控方法包括以下步骤：
步骤S1：在小区入口处设置的第一红外传感器检测到第一进入者进入小区时，监控中心传输信息并控制小区入口处的第一摄像设备采集第一进入者的人脸图像，根据第一进入者的人脸图像判断第一进入者是否为认可用户，如果第一进入者不是认可用户，并获取第一进入者进入的楼栋，转步骤S2；
步骤S2：监控中心向第一进入者进入的楼栋的住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及第一进入者是否属于该住户的访问者的询问信息，统计在预设的时间段内住户所发送的反馈信息，如果反馈信息中不存在确认第一进入者属于访问者的信息，采集在预设的时间段内没有发送反馈信息的住户为二次确认住户，转步骤S3；
步骤S3：监控中心向该楼栋电梯内的第三摄像设备发送建立连接的信息，当第三摄像设备与监控中心建立连接后，第三摄像设备采集第一进入者的图像，并将图像返回给监控中心，转步骤S4；
步骤S4：比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像判定第一进入者的危险程度，当判定第一进入者为一级危险人士，监控中心发出警报信息；当判定第一进入者为二级危险人士，监控中心将第一进入者的人脸图像和提醒信息发送给该楼栋附近安保人员的移动端；当判定第一进入者为三级危险人士，监控中心向二次确认住户的移动端发送第一进入者的人脸图像以及将第一进入者与二次确认住户进行关联的请求信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：
监控中心向该楼栋电梯内的第三摄像设备发送建立连接的信息，如果第三摄像设备返回连接建立的响应消息，向第三摄像设备发送心跳包，所述心跳包包括调节第三摄像设备的指令和需要第三摄像设备的反馈消息类型，所述指令包括调节第三摄像设备的摄像姿势，使得第二进入者的图像位于第三摄像设备的摄像区域中心，所述反馈消息类型包括第三摄像设备以预设的一定频率返回第三摄像设备采集的第一进入者的图像。
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述步骤S1进一步包括：
当第一红外传感器检测到第一进入者进入小区时，采集第一进入者的第一进入时间，并且监控中心传输信息并控制小区入口处的第一摄像设备采集第一进入者的人脸图像；
基于人工智能将第一进入者的人脸图像与预存的认可用户人脸图像数据库内的人脸头像进行比对，其中，认可用户人脸图像数据库用于存储楼栋内住户的人脸图像以及与该住户关联的有限个数的外部进入者的人脸图像；
如果认可用户人脸图像数据库内不存在人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，监控中心传输信息将设置在各个楼栋入口的第二红外传感器从待机状态切换到工作状态，
当存在某个楼栋入口的第二红外传感器检测到第二进入者进入楼栋时，采集第二进入者进入楼栋的第二进入时间，如果第二进入时间与第一进入时间之差在该楼栋的路程时间阈值的波动范围内，给该楼栋入口的第二摄像设备上电，控制第二摄像设备采集第二进入者的人脸图像；
基于人工智能将第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像进行比较，如果第二进入者的人脸图像与第一进入者的人脸图像一致，那么第二进入者即为第一进入者，控制该楼栋入口的第二摄像设备下电，并控制各楼栋的第二红外传感器从工作状态切换到待机状态，其中，所述楼栋的路程时间阈值为从小区入口移动到该楼栋所花费的时间阈值。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述步骤S4中比较第三摄像设备在预设的时间段内所有返回的图像包括：
根据人工智能识别第三摄像设备采集的图像中是否包含认可用户人脸图像数据库内的住户的人脸头像，
如果包含住户的人脸头像，向该住户的移动端发送行程确认信息，当接收到该住户反馈的肯定信息时，判定第一进入者为安全人士，当接收到该住户反馈的否定信息时，判定第一进入者为一级危险人士；
如果不包含住户的人脸头像，监控中心识别第三摄像设备采集图像中第一进入者的肢体动作，当所有图像中第一进入者的肢体动作相同时，判定第一进入者为二级危险人士，当存在两张图像中第一进入者的肢体动作不同时，判定第一进入者为三级危险人士。
9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述步骤S2还包括：
如果反馈信息中存在住户确认第一进入者属于该住户的访问者，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库。
10.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的安防监控方法，其特征在于：所述步骤S4还包括：当二次确认住户没有发送拒绝请求信息的反馈信息时，监控中心将第一进入者的人脸图像与该住户关联，存入认可用户人脸图像数据库。
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