CN111429079A - 一种基于电商平台的物流调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于电商平台的物流调度方法，包括：实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类；根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式；根据调度方式，确定对下单货物执行的调度操作；获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线。通过将故障种类和物流调度函数，便于智能有效的确定调度方式，通过计算与调度结果相关的各项参数，便于重新制定新的输送路径，实现对货物的有效运输。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种基于电商平台的物流调度方法。
背景技术
电子商务，简称电商，是指在互联网（Internet）、内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。随着电子商务的快速发展，现常见的有越来越多电商平台，但是，在电商平台下单后，一般只是可以知道物流的大概信息，如出发点或者终点，且货物在运转的过程中，由于不能对货物如，水果、食物等的质量进行及时监控，导致货物达到消费者的手里时，出现货物损坏的情况，由于不知道在运输过程中会出现何种故障，导致货物损坏，因此，本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法。
发明内容
本发明提供一种基于电商平台的物流调度方法，用以通过将故障种类和物流调度函数，便于智能有效的确定调度方式，通过计算与调度结果相关的各项参数，便于重新制定新的输送路径，实现对货物的有效运输。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，包括：
实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类；
根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式；
根据所述调度方式，确定对下单货物执行的调度操作；
获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线；
其中，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
获取所述下单货物的货物属性，并根据属性分类表，对所述下单货物进行分类，获得易损坏类、不易损坏类；
根据所述下单货物的货物状态，对所述易损坏类和不易损坏类进行修正；
将修正后的易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第一位置处，将修正后的不易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第二位置处；
基于修正后的易损坏类的下单货物、第一位置、将修正后的不易损坏类的下单货物以及第二位置，建立货物陈列表，并将所述货物陈列表输出到监控端进行显示；
对第一位置处的下单货物进行实时监测，并获得第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息，并传输到监控端进行显示；
对第二位置处的下单货物进行间隔监测，并将间隔监测结果传输到监控端。
在一种可能实现的方式中，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
录入下单货物的下单信息，建立所述下单信息的唯一标识码；
将所述唯一标识码进行存储录入大数据平台，同时，还将所述唯一标识码对应设置在所述下单货物上；
录入所述下单货物对应的物流车辆，并对所述物流车辆进行实时动态监测，且当所述物流车辆到达转送点时，对所述物流车辆的卸载货物进行唯一标识码读取；
同时，对所述物流车辆中的剩余货物的物流信息进行更新。
在一种可能实现的方式中，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类的步骤包括：
获取物流进展信息，所述物流进展信息包括：每个货物的当前运输位置、每个货物的物流车辆、每个货物的起点及终点、每个货物的货物损坏状态、所述物流车辆的运输状态；
判断所述物流进展信息中是否存在异常信息；
若存在，判定物流运输过程中出现运输故障；
基于运输数据库，与所述运输故障进行匹配处理，确定故障种类。
在一种可能实现的方式中，根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式的过程中，包括：
确定所述故障种类中的各个故障因子，所述各个故障因子，包括：故障地点、故障货物、故障车辆；
根据所述物流调度函数，根据所述各个故障因子，确定调度方式。
在一种可能实现的方式中，还包括：
基于所述监控端对接收的第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息进行预处理，预处理步骤包括：
监测获取的压力信息，并构建压力曲线图
；
构建所述包装箱的三维箱体，同时，对包装箱图像进行图像处理，并将图像处理结果与图像数据库进行匹配，确定所述包装箱图像中的异常区域，所述异常区域包括：边缘异常点
和中心异常点
；
基于所述包装箱的当前渗透信息，确定所述包装箱的当前泄漏状态，且基于渗透图像，确定所述包装箱的渗透区域，所述渗透区域包括：边缘渗透点
和中心渗透点
；
计算所述异常区域与所述渗透区域的关联值
；
其中，n1表示所述边缘异常点的个数；n2表示所述中心异常点的个数；m1表示所述边缘渗透点的个数；m2表示所述中心渗透点的个数；N2表示所有所述中心异常点与中心渗透点中未重叠点的个数；N1表示所有所述边缘异常点与边缘渗透点中未重叠点的个数；
基于所述环境信息，确定所述第一位置是否存在异常嗅觉信息W，若存在，对所述第一位置对应的空间环境信息进行扫描处理，并构建所述第一位置的气味空间体，并对所述气味空间体进行嗅觉敏感度划分；
其中，T表示嗅觉敏感度划分结果；
当所述压力曲线图F趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T和关联值
，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
其中，Y1表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
当Y1大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第一报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第一待调度指令；
当所述压力曲线图F不趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T、关联值
以及压力曲线图F，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
其中，Y2表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
表示所述下单获取的最初压力值；
当Y2大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第二报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第二待调度指令；
向所述车载终端发送待调度指令后，将所述异常区域标定在所述三维箱体上，同时，将所述渗透区域标定在所述三维箱体上，同时，将标定后的三维箱体与所述气味空间体进行融合处理，并基于监控端进行显示。
在一种可能实现的方式中，所述调度操作包括：采购、反仓或重新输送。
在一种可能实现的方式中，获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线的过程中包括：
将调度方式输入到预设模型中，获取与调度相关的预设调度参数；
对物流车辆按照所述调度方式执行的调度操作进行监测，获得实际调度参数；
确定采用调度方式的最初位置点以及确定原始的运输目的点；
根据所述最初位置点与运输目的点之间的距离建立n条传输路线；
确定每条传输路线的路线综合值z；
其中，c表示调度成本、
表示调度返工时间、
表示调度运输时间、s表示调度运输安全性、p表示调度运输过程中车辆磨损程度；
表示与预设调度参数相关的路线估计函数；
表示与实际调度参数相关的路线估计函数；E表示n条传输路线的全局调度效率；k=1,2,3，...,n；
表示第k条传输路线的传输效率；
根据所述路线综合值z，对所述n条传输路线进行排序，并传输到监控端进行显示，由监控端向车载终端发送指定路线。
在一种可能实现的方式中，
所述监控端是基于与物流车辆建立通信连接的电商平台实现的。
本发明的有益效果是：
1、通过将故障种类和物流调度函数，便于智能有效的确定调度方式，通过计算与调度结果相关的各项参数，便于重新制定新的输送路径，实现对货物的有效运输。
2、通过对包装箱进行监测，确定其的异常区域和渗透区域，便于确定两者的关联值，当获取的压力曲线图趋向水平时，建立关联值与嗅觉敏感度两者之间的关系，来判断货物是否损坏，当压力曲线图趋向不水平时，便于建立关联值、嗅觉敏感度、压力三者之间的关系，来判断货物是否损坏，通过进行报警，且通过传输待调度指令，便于方便执行调度操作，且通过将标定后的三维箱体与气味空间体进行融合处理，并基于监控端进行显示，便于进一步确定该货物的损坏与否，提高调度效率。
3、通过获取预设调度参数以及实际调取参数，是为了对综合值提供数据基础，便于确定不同传输路线的综合值，且通过对综合值进行排序，通过监控端指定物流车辆的运输路线，便于有效的监控。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于电商平台的物流调度方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，如图1所示，包括：
步骤1：实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类；
步骤2：根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式；
步骤3：根据所述调度方式，确定对下单货物执行的调度操作；
步骤4：获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线。
优选地，所述调度操作包括：采购、反仓或重新输送。
该实施例中工作原理是：实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息（如货物当前的运转信息、物流车辆的当前位置等），当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类（物流车辆损坏、货物损坏等）；根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式（采购、反仓或重新输送方式）；根据调度方式，确定对下单货物执行的调度操作；获取调度操作结果对应的预测模型（预先设定好的）中的各项参数（调度成本、调度返工时间、调度运输时间、调度运输安全性、调度运输过程中车辆磨损程度等），重新确定新的物流输送路线。
该技术方案的有益效果是：通过将故障种类和物流调度函数，便于智能有效的确定调度方式，通过计算与调度结果相关的各项参数，便于重新制定新的输送路径，实现对货物的有效运输。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
录入下单货物的下单信息，建立所述下单信息的唯一标识码；
将所述唯一标识码进行存储录入大数据平台，同时，还将所述唯一标识码对应设置在所述下单货物上；
录入所述下单货物对应的物流车辆，并对所述物流车辆进行实时动态监测，且当所述物流车辆到达转送点时，对所述物流车辆的卸载货物进行唯一标识码读取；
同时，对所述物流车辆中的剩余货物的物流信息进行更新。
该实施例中，唯一标识码，如二维码。
该技术方案的有益效果是：通过建立下单信息的唯一标识码，便于后续基于物流车辆的卸载货物进行有效监控。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类的步骤包括：
获取物流进展信息，所述物流进展信息包括：每个货物的当前运输位置、每个货物的物流车辆、每个货物的起点及终点、每个货物的货物损坏状态、所述物流车辆的运输状态；
判断所述物流进展信息中是否存在异常信息；
若存在，判定物流运输过程中出现运输故障；
基于运输数据库，与所述运输故障进行匹配处理，确定故障种类。
该实施例中，异常信息，例如，物流车辆在应该正常运行的时候，停止运行，且停止运行时间超过设定的时长等。
该技术方案的有益效果是：便于根据运输故障，有效的确定故障种类，为后续匹配调度方式提供基础。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式的过程中，包括：
确定所述故障种类中的各个故障因子，所述各个故障因子，包括：故障地点、故障货物、故障车辆；
根据所述物流调度函数，根据所述各个故障因子，确定调度方式。
该技术方案的有益效果是：便于根据故障因子，确定调度方式，为后续执行调度操作提供基础。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
获取所述下单货物的货物属性，并根据属性分类表，对所述下单货物进行分类，获得易损坏类、不易损坏类；
根据所述下单货物的货物状态，对所述易损坏类和不易损坏类进行修正；
将修正后的易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第一位置处，将修正后的不易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第二位置处；
基于修正后的易损坏类的下单货物、第一位置、将修正后的不易损坏类的下单货物以及第二位置，建立货物陈列表，并将所述货物陈列表输出到监控端进行显示；
对第一位置处的下单货物进行实时监测，并获得第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息，并传输到监控端进行显示；
对第二位置处的下单货物进行间隔监测，并将间隔监测结果传输到监控端。
该实施例中，如果货物为西红柿和柠檬，此时，将西红柿归为易损坏类，将柠檬归为不易损坏类，此时，根据根据西红柿和柠檬的放置时间，即当前的成分流失状态，对其进行修正，例如修正后的西红柿放置在第一位置，柠檬放置在第二位置。
该实施例中，建立货物陈列表，是为了对其进行有效监测；
该实施例中，对西红柿进行实时监测，是为了确保西红柿的有效性，由于西红柿损坏的可能性较大，因此，需要其进行实时监测。
该实施例中，监控端是基于与物流车辆建立通信连接的电商平台实现的。
该技术方案的有益效果是：通过货物属性以及分类表，便于对货物进行分类，且根据分类结果，便于对不同类的货物配置不同的位置，方便管理监测，且通过不同的监测时长，便于提高监测效率。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，还包括：
基于所述监控端对接收的第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息进行预处理，预处理步骤包括：
监测获取的压力信息，并构建压力曲线图
；
构建所述包装箱的三维箱体，同时，对包装箱图像进行图像处理，并将图像处理结果与图像数据库进行匹配，确定所述包装箱图像中的异常区域，所述异常区域包括：边缘异常点
和中心异常点
；
基于所述包装箱的当前渗透信息，确定所述包装箱的当前泄漏状态，且基于渗透图像，确定所述包装箱的渗透区域，所述渗透区域包括：边缘渗透点
和中心渗透点
；
计算所述异常区域与所述渗透区域的关联值
；
其中，n1表示所述边缘异常点的个数；n2表示所述中心异常点的个数；m1表示所述边缘渗透点的个数；m2表示所述中心渗透点的个数；N2表示所有所述中心异常点与中心渗透点中未重叠点的个数；N1表示所有所述边缘异常点与边缘渗透点中未重叠点的个数；
基于所述环境信息，确定所述第一位置是否存在异常嗅觉信息W，若存在，对所述第一位置对应的空间环境信息进行扫描处理，并构建所述第一位置的气味空间体，并对所述气味空间体进行嗅觉敏感度划分；
其中，T表示嗅觉敏感度划分结果；
当所述压力曲线图F趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T和关联值
，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
其中，Y1表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
当Y1大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第一报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第一待调度指令；
当所述压力曲线图F不趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T、关联值
以及压力曲线图F，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
其中，Y2表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
表示所述下单获取的最初压力值；
当Y2大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第二报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第二待调度指令；
向所述车载终端发送待调度指令后，将所述异常区域标定在所述三维箱体上，同时，将所述渗透区域标定在所述三维箱体上，同时，将标定后的三维箱体与所述气味空间体进行融合处理，并基于监控端进行显示。
该实施例中，压力曲线图，是因为，如果货物是西红柿时，由于西红柿坏掉的过程中，可能会有水、汁等液体流程，其的压力值会变小，此时，压力曲线趋于非水平。
该实施例中，可以是通过压力传感器获取压力值，根据气味检测传感器获取气味相关的参数，根据摄像头，捕捉渗透无语和损坏区域等。
该实施例中，待调度指令，可以为是否对该损坏的货物进行更换等指令。
该技术方案的有益效果是：通过对包装箱进行监测，确定其的异常区域和渗透区域，便于确定两者的关联值，当获取的压力曲线图趋向水平时，建立关联值与嗅觉敏感度两者之间的关系，来判断货物是否损坏，当压力曲线图趋向不水平时，便于建立关联值、嗅觉敏感度、压力三者之间的关系，来判断货物是否损坏，通过进行报警，且通过传输待调度指令，便于方便执行调度操作，且通过将标定后的三维箱体与气味空间体进行融合处理，并基于监控端进行显示，便于进一步确定该货物的损坏与否，提高调度效率。
本发明提出一种基于电商平台的物流调度方法，获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线的过程中包括：
将调度方式输入到预设模型中，获取与调度相关的预设调度参数；
对物流车辆按照所述调度方式执行的调度操作进行监测，获得实际调度参数；
确定采用调度方式的最初位置点以及确定原始的运输目的点；
根据所述最初位置点与运输目的点之间的距离建立n条传输路线；
确定每条传输路线的路线综合值z；
其中，c表示调度成本、
表示调度返工时间、
表示调度运输时间、s表示调度运输安全性、p表示调度运输过程中车辆磨损程度；
表示与预设调度参数相关的路线估计函数；
表示与实际调度参数相关的路线估计函数；E表示n条传输路线的全局调度效率；k=1,2,3，...,n；
表示第k条传输路线的传输效率；
根据所述路线综合值z，对所述n条传输路线进行排序，并传输到监控端进行显示，由监控端向车载终端发送指定路线。
上述技术方案的有益效果是：通过获取预设调度参数以及实际调取参数，是为了对综合值提供数据基础，便于确定不同传输路线的综合值，且通过对综合值进行排序，通过监控端指定物流车辆的运输路线，便于有效的监控。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于电商平台的物流调度方法，其特征在于，包括：
实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类；
根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式；
根据所述调度方式，确定对下单货物执行的调度操作；
获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线；
其中，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
获取所述下单货物的货物属性，并根据属性分类表，对所述下单货物进行分类，获得易损坏类、不易损坏类；
根据所述下单货物的货物状态，对所述易损坏类和不易损坏类进行修正；
将修正后的易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第一位置处，将修正后的不易损坏类的下单货物一一对应放置到所述物流车辆中的第二位置处；
基于修正后的易损坏类的下单货物、第一位置、将修正后的不易损坏类的下单货物以及第二位置，建立货物陈列表，并将所述货物陈列表输出到监控端进行显示；
对第一位置处的下单货物进行实时监测，并获得第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息，并传输到监控端进行显示；
对第二位置处的下单货物进行间隔监测，并将间隔监测结果传输到监控端。
2.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，实时动态跟踪基于电商平台的下单货物的物流进展信息的过程中，还包括：
录入下单货物的下单信息，建立所述下单信息的唯一标识码；
将所述唯一标识码进行存储录入大数据平台，同时，还将所述唯一标识码对应设置在所述下单货物上；
录入所述下单货物对应的物流车辆，并对所述物流车辆进行实时动态监测，且当所述物流车辆到达转送点时，对所述物流车辆的卸载货物进行唯一标识码读取；
同时，对所述物流车辆中的剩余货物的物流信息进行更新。
3.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，当物流运输过程中出现运输故障时，基于运输数据库，确定故障种类的步骤包括：
获取物流进展信息，所述物流进展信息包括：每个货物的当前运输位置、每个货物的物流车辆、每个货物的起点及终点、每个货物的货物损坏状态、所述物流车辆的运输状态；
判断所述物流进展信息中是否存在异常信息；
若存在，判定物流运输过程中出现运输故障；
基于运输数据库，与所述运输故障进行匹配处理，确定故障种类。
4.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，根据物流调度函数，确定与故障种类相关的可解决故障的调度方式的过程中，包括：
确定所述故障种类中的各个故障因子，所述各个故障因子，包括：故障地点、故障货物、故障车辆；
根据所述物流调度函数，根据所述各个故障因子，确定调度方式。
5.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，还包括：
基于所述监控端对接收的第一位置处的所述下单货物的压力信息、包装箱的损坏信息、基于包装箱的当前渗透信息、所述第一位置处的环境信息进行预处理，预处理步骤包括：
监测获取的压力信息，并构建压力曲线图
；
构建所述包装箱的三维箱体，同时，对包装箱图像进行图像处理，并将图像处理结果与图像数据库进行匹配，确定所述包装箱图像中的异常区域，所述异常区域包括：边缘异常点
和中心异常点
；
基于所述包装箱的当前渗透信息，确定所述包装箱的当前泄漏状态，且基于渗透图像，确定所述包装箱的渗透区域，所述渗透区域包括：边缘渗透点
和中心渗透点
；
计算所述异常区域与所述渗透区域的关联值
；
其中，n1表示所述边缘异常点的个数；n2表示所述中心异常点的个数；m1表示所述边缘渗透点的个数；m2表示所述中心渗透点的个数；N2表示所有所述中心异常点与中心渗透点中未重叠点的个数；N1表示所有所述边缘异常点与边缘渗透点中未重叠点的个数；
基于所述环境信息，确定所述第一位置是否存在异常嗅觉信息W，若存在，对所述第一位置对应的空间环境信息进行扫描处理，并构建所述第一位置的气味空间体，并对所述气味空间体进行嗅觉敏感度划分；
其中，T表示嗅觉敏感度划分结果；
当所述压力曲线图F趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T和关联值
，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
;
其中，Y1表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
当Y1大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第一报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第一待调度指令；
当所述压力曲线图F不趋于水平时，根据嗅觉敏感度划分结果T、关联值
以及压力曲线图F，判断所述包装箱中的下单货物是否损坏；
其中，Y2表示对下单货物损坏的预估值，与
成正比，且
表示与所述关联值对应的包装箱所处位置处的嗅觉敏感度提取函数；
表示所述下单获取的最初压力值；
当Y2大于默认值时，表示下单货物损坏，进行第二报警，同时，向物流车辆的车载终端发送第二待调度指令；
向所述车载终端发送待调度指令后，将所述异常区域标定在所述三维箱体上，同时，将所述渗透区域标定在所述三维箱体上，同时，将标定后的三维箱体与所述气味空间体进行融合处理，并基于监控端进行显示。
6.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，
所述调度操作包括：采购、反仓或重新输送。
7.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，获取调度操作结果对应的预测模型中的各项参数，重新确定新的物流输送路线的过程中包括：
将调度方式输入到预设模型中，获取与调度相关的预设调度参数；
对物流车辆按照所述调度方式执行的调度操作进行监测，获得实际调度参数；
确定采用调度方式的最初位置点以及确定原始的运输目的点；
根据所述最初位置点与运输目的点之间的距离建立n条传输路线；
确定每条传输路线的路线综合值z；
其中，c表示调度成本、
表示调度返工时间、
表示调度运输时间、s表示调度运输安全性、p表示调度运输过程中车辆磨损程度；
表示与预设调度参数相关的路线估计函数；
表示与实际调度参数相关的路线估计函数；E表示n条传输路线的全局调度效率；k=1,2,3，...,n；
表示第k条传输路线的传输效率；
根据所述路线综合值z，对所述n条传输路线进行排序，并传输到监控端进行显示，由监控端向车载终端发送指定路线。
8.如权利要求1所述的物流调度方法，其特征在于，
所述监控端是基于与物流车辆建立通信连接的电商平台实现的。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010509870.7A CN111429079B (zh) | 2020-06-08 | 2020-06-08 | 一种基于电商平台的物流调度方法 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114862228A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-05 | 上海赫丰国际物流有限公司 | 一种智能化企业端特供方法、系统、装置及存储介质 |
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2020
- 2020-06-08 CN CN202010509870.7A patent/CN111429079B/zh active Active
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