CN111426000B - 空调控制的方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

空调控制的方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

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CN111426000B CN201910023893.4A CN201910023893A CN111426000B CN 111426000 B CN111426000 B CN 111426000B CN 201910023893 A CN201910023893 A CN 201910023893A CN 111426000 B CN111426000 B CN 111426000B
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Abstract

本发明公开了空调控制的方法、装置及计算机存储介质，属于智能家电技术领域。该方法包括：获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。这样，既可满足节能的需求，也能满足用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。

Description

空调控制的方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及空调控制的方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，空调已经是人们日常生活的必备品。空调不仅具有制冷、制热等基本核心功能，还可以具有自清洁、睡眠等功能。其中，空调的睡眠功能的工作过程包括：在制冷/除湿运转时,运行m1小时后设定温度上升n1℃，再过m2小时后设定温度再上升n2℃，直至制冷睡眠限制温度。在制热运转时，m3小时后设定温度下降n3℃，再m4小时后设定温度再下降n4℃，直至制热睡眠限制温度。
目前，这种控制方式比较单一，虽然一定程度的起到节电作用，但不能满足所有用户对舒适度的要求。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调控制的方法、装置及计算机存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
根据本发明实施例的第一方面提供了一种空调控制的方法，包括：
获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
本发明一实施例中，所述调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种包括：
确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；
根据所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存所述空调的当前设定温度，并根据所述当前设定温度控制所述空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为所述当前设定温度，To为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，at和ct分别为所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数。
本发明一实施例中，所述调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种包括：
当所述当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，所述睡眠状态设定参数范围包含所述预设参数范围；
根据所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存所述空调的当前压缩机频率，并根据所述当前压缩机频率控制所述空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为所述当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，ap和cp分别为所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数。
本发明一实施例中，所述方法还包括：
配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；
其中，所述睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
根据本发明实施例的第二方面提供了一种空调控制的装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
控制单元，用于当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
本发明一实施例中，所述控制单元包括：
第一确定子单元，用于确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；
第一控制子单元，用于根据所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存所述空调的当前设定温度，并根据所述当前设定温度控制所述空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为所述当前设定温度，To为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，at和ct分别为所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数。
本发明一实施例中，所述控制单元包括：
第二确定子单元，用于当所述当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，所述睡眠状态设定参数范围包含所述预设参数范围；
根据所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存所述空调的当前压缩机频率，并根据所述当前压缩机频率控制所述空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为所述当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，ap和cp分别为所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数。
本发明一实施例中，还包括：
配置单元，用于配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；其中，所述睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
根据本发明实施例的第三方面提供了一种空调控制的装置，所述装置用于空调，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
根据本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明实施例中，当空调用户进入睡眠状态后，可根据用户的身体特征参数值，以及空调的能耗值来对空调进行控制，即兼顾了用户身体特征和能耗，这样，既可满足节能的需求，也能满足用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
空调具有多种工作功能，包括：制冷，制热或睡眠等等。本发明实施例中，当空调用户进入睡眠状态后，可根据用户的身体特征参数值，以及空调的能耗值来对空调进行控制，即兼顾了用户身体特征和能耗，这样，既可满足节能的需求，也能满足用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图。如图1所示，空调控制的过程可包括：
步骤101：获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值。
本发明实施例中，空调用户的身体特征参数值可包括：心率值和体表温度值中的一种或两种。空调可定期获取空调用户的身体特征参数值，例如，通过与可穿戴设备通讯，获取用户的心率值，与穿戴设备或者红外测温装置进行通讯，获取空调用户的体表温度值等。即空调可定期进行采样，获取每个采样时间内对应的身体特征参数值，对于当前采样时间，则获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值。
步骤102：当当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
用户在睡觉时，用户的心率值会比较低，体表温度也比较稳定，根据大数据统计，会有一个对应的范围，目前，很多穿戴设备，监控软件等都有对应的参数范围。这里，针对不同的身体特征参数对应不同的参数范围，即预先配置一个睡眠状态设定参数范围，例如，睡眠状态参数范围可包括：心率值范围为40-75次/分，体表温度值范围为36-37.3。或者，睡眠状态参数范围只有对应的睡眠状态心率值范围或睡眠状态体表温度值范围。
这样，若当前特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，即可确定用户进入睡眠状态，即可进行空调的睡眠控制了。例如：当前心率值为55，当前体表温度值为36.7，分别在睡眠状态心率值范围为40-75次/分与睡眠状态体表温度值范围为36-37.3之中，从而，可确定用户进入睡眠状态，即可进行空调的睡眠控制了。
本实施例中，可兼顾用户身体特征和能耗来进行空调控制，即可根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。具体地，可根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度；或者，可根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前压缩机频率；或者，根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率。
其中，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种可包括调整空调的当前设定温度，较佳地，可包括：确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；根据当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存空调的当前设定温度，并根据当前设定温度控制空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为当前设定温度，To为前一次设定温度，U为当前身体特征参数值，W为当前能耗值，at和ct分别为当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数。并且，at或ct可为正数或负数。例如：空调制冷时，at可为负数，而空调制热时at可为正数。或者，当前体表温度值比较高时，at可为负数等等。
而调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种可包括调整空调的当前压缩机频率，较佳地，可包括：当当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，睡眠状态设定参数范围包含预设参数范围；根据当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存空调的当前压缩机频率并保存，并根据当前压缩机频率控制空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为当前身体特征参数值，W为当前能耗值，ap和cp分别为当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数。同样，ap或cp可为正数或负数。可根据空调的运行模式，以及具体的身体特征参数值以及能耗值确定。
由于每次进行控制时，保存了当前设定温度和当前压缩机频率，那么可以从保存的设定温度和压缩机频率中，获取到前一次设定温度To，以及前一次压缩机频率fo。
当然，本发明实施例中，可以既调整当前设定温度也调整当前压缩机频率，即确定了选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数，以及与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，这样，可先根据公式(1)确定并保存空调的当前设定温度，以及进行对应的空调控制，然后，当当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，根据公式(2)，确定并保存空调的当前压缩机频率，此时，根据当前设定温度，以及当前压缩机频率控制空调。
或者，当当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，先根据公式(2)确定并保存空调的当前压缩机频率，并控制空调。而当当前身体特征参数值不满足预设参数范围，可继续根据公式(1)确定并保存空调的当前设定温度，然后进行对应的空调控制。
本发明实施例中，需预先配置不同的睡眠控制策略，例如：权重用户身体特征的舒适型策略，即第一睡眠控制策略，或者，权重能耗的节能型策略，即第二睡眠控制策略。并且，第一睡眠控制策略中，可以只对空调的设定温度调整，也可以既对设定温度调整又对空调的压缩机频率进行调整。而第二睡眠控制策略中，可以只对空调的压缩机进行调整，还可既对压缩机频率又对空调的设定温度调整进行调整。因此，每种睡眠控制策略中，都分别配置有身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系。
由于第一睡眠控制策略可为权重用户身体特征的舒适型策略，而第二睡眠控制策略可为权重能耗的节能型策略，因此，相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
表1为第一睡眠控制策略中身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系。
表2为第二睡眠控制策略中身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系。
表3为第一睡眠控制策略，第二睡眠控制策略中能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系。
以上述表1、表2、表3为例，身体特征参数值包括心率值和体表温度值，因此，第一睡眠控制策略中，第一身体特征系数at分别包括：与心率对应的系数ɑ1tn，与体表温度对应的系数b1ttn，以及第一能耗系数c1tn，而第二身体特征系数ap分别包括：与心率对应的系数ɑ1pn，与体表温度对应的系数b1pn，以及第二能耗系数c1pn。而第二睡眠控制策略中，第一身体特征系数at分别包括：与心率对应的系数ɑ2tn，与体表温度对应的系数b2ttn，以及第一能耗系数c2tn，而第二身体特征系数ap分别包括：与心率对应的系数ɑ2pn，与体表温度对应的系数b2pn，以及第二能耗系数c2pn。其中，n＝1、2、3…。
Figure BDA0001941763840000071
表1
Figure BDA0001941763840000072
表2
Figure BDA0001941763840000073
表3
其中，同一心率值范围下，ɑ1t1的绝对值大于ɑ2t1，ɑ1t2的绝对值大于ɑ2t2…；同一体表温度范围内，b1t1的绝对值大于b2t1，b1t2的绝对值大于b2t2…；而同一能耗范围内，c1t1的绝对值小于c2t1，c1t2的绝对值小于c2t2，…。
同一心率值范围下，ɑ1p1的绝对值小于ɑ2p1的绝对值，ɑ1p2的绝对值小于ɑ2p2的绝对值…；同一体表温度范围内，b1p1的绝对值小于b2p1的绝对值，b1p2的绝对值小于b2p2的绝对值…；而同一能耗范围内，c1p1的绝对值大于c2p1的绝对值，c1p2的绝对值大于c2p2的绝对值…。
可见，在第一睡眠控制策略中，着重于当前设定温度的控制，并且，进行温度控制时，与身体特征参数值对应的第一身体特征系数的绝对值比较大，即权重用户身体特征，到达用户舒适的目的。而第二睡眠控制策略中，着重于空调的压缩机频率的控制，并且，进行频率控制时，与能耗值对应的能耗系数的绝对值比较大，即权重能耗，达到节能的目的。
可见，本发明实施例中，当空调用户进入睡眠状态后，可根据用户的身体特征参数值，以及空调的能耗值来对空调进行控制，即兼顾了用户身体特征和能耗，这样，既可满足节能的需求，也能满足用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的控制方法。
本实施例中，已选择的当前睡眠控制策略可为第一睡眠控制策略，保存的第一睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系可如表1所示，保存的第一睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系如表3所示。
图2是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图。如图2所示，空调控制的过程包括：
步骤201：采样时间到达，获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值。
步骤202：判断当前身体特征参数值是否满足睡眠状态设定参数范围？若是，执行步骤203，否则，执行步骤211。
步骤203：确定第一睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数。
这里，当前身体特征参数值包括：当前心率值和当前体表温度值，因此，如表1和表3所示，at可包括与心率对应的系数ɑ1tn，以及与体表温度对应的系数b1tn。同时也可获取到对应的第一能耗系数c1tn，其中，n＝1、2、3…。
步骤204：确定并保存空调的当前设定温度。
可根据公式(1)，确定空调的当前设定温度。由于当前身体特征参数值包括：当前心率值和当前体表温度值，因此，较佳地，可根据公式(3)确定空调的当前设定温度。
Tc＝To-(ɑ1tn*A+b1tn*B+c1tn*W)-----------------------(3)
公式3中，A为当前心率值，而B可为当前体表温度值。
步骤205：判断当前身体特征参数值是否满足预设第一参数范围？若是，执行步骤206，否则，执行步骤210。
这里，可进一步睡眠状态设定参数范围进行划分，睡眠状态设定参数范围包含预设第一参数范围。例如：深睡眠状态对应的参数范围可为预设第一参数范围。
步骤206：判断持续时间是否超过设定时间？若是，执行步骤207，否则，执行步骤210。
步骤207：确定第一睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数。
根据表1和表3，即可获取的与心率对应的系数ɑ1pn，以及与体表温度对应的系数b1pn。同时也可获取到对应的第一能耗系数c1pn，其中，n＝1、2、3…。
步骤208：确定并保存空调的当前压缩机频率。
可根据公式(2)确定空调的当前压缩机频率，由于当前身体特征参数值包括：当前心率值和当前体表温度值，因此，较佳地，可根据公式(4)确定空调的当前压缩机频率。
fc＝fo-(ɑ1pn*A+b1pn*B+c1pn*W)-----------------------(4).
同样，A为当前心率值，而B可为当前体表温度值。
步骤209：根据当前设定温度和当前压缩机频率，控制空调。然后，返回步骤201，进行下一次空调控制。
步骤210：根据当前设定温度控制空调。然后，返回步骤201，进行下一次空调控制。
步骤211：根据当前环境信息，控制空调。
即空调未进入睡眠状态，从而，可根据现有的方式继续控制空调。
可见，本实施例中，在权重用户身体特征的舒适型策略，即第一睡眠控制策略中，可通过控制空调的设定温度来控制空调，而进一步还可控制空调的压缩机频率，这样，在权重用户舒适性体验的同时，也可兼顾空调的能耗，不仅满足用户的舒适度体验，也能兼顾节能，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
本发明另一实施例中，已选择的当前睡眠控制策略可为第二睡眠控制策略，保存的第二睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系可如表2所示，保存的第二睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系如表3所示。
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调控制方法的流程图。如图3所示，空调控制的过程包括：
步骤301：采样时间到达，获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值。
步骤302：判断当前身体特征参数值是否满足睡眠状态设定参数范围？若是，执行步骤303，否则，执行步骤311。
步骤303：判断当前身体特征参数值是否满足预设第二参数范围？若是，执行步骤306，否则，执行步骤308。
这里，可进一步睡眠状态设定参数范围进行划分，睡眠状态设定参数范围包含预设第二参数范围。较佳地，预设第二参数范围大于上述实施例中的预设第一参数范围。
步骤304：判断持续时间是否超过设定时间？若是，执行步骤305，否则，执行步骤308。
步骤305：确定第二睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数。
根据表2，表3，即可获取的与心率对应的系数ɑ2pn，以及与体表温度对应的系数b2pn。同时也可获取到对应的第一能耗系数c2pn，其中，n＝1、2、3…。
步骤306：确定并保存空调的当前压缩机频率。
较佳地，可根据公式(5)确定空调的当前压缩机频率。
fc＝fo-(ɑ2pn*A+b2pn*B+c2pn*W)-----------------------(5).
同样，A为当前心率值，而B可为当前体表温度值。
步骤307：根据当前压缩机频率，控制空调。然后，返回步骤301，进行下一次空调控制。
步骤308：确定第二睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数。
根据表2和表3，可获取与心率对应的系数ɑ2tn，以及与体表温度对应的系数b2tn。同时也可获取到对应的第一能耗系数c2tn，其中，n＝1、2、3…。
步骤309：确定并保存空调的当前设定温度。
较佳地，可根据公式(6)确定空调的当前设定温度。
Tc＝To-(ɑ2tn*A+b2tn*B+c2tn*W)-----------------------(6)
公式6中，A为当前心率值，而B可为当前体表温度值。
步骤310：根据当前设定温度控制空调。然后，返回步骤301，进行下一次空调控制。
步骤311：根据当前环境信息，控制空调。
即空调未进入睡眠状态，从而，可根据现有的方式继续控制空调。
可见，本实施例中，在权重空调能耗的节能型策略，即第二睡眠控制策略中，可通过控制空调的压缩机频率来控制空调，而进一步还可控制空调的设定温度，这样，在权重空调能耗的同时，也可兼顾用户的舒适度，不仅满足节能需求，也能兼顾用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
根据上述空调控制的过程，可构建一种空调控制的装置。
图4是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图。如图4所示，该装置可包括：获取单元100和控制单元200。
获取单元100，用于获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值。
控制单元200，用于当当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
本发明一实施例中，控制单元200包括：
第一确定子单元，用于确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；
第一控制子单元，用于根据当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存空调的当前设定温度，并根据当前设定温度控制空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为当前设定温度，To为前一次设定温度，U为当前身体特征参数值，W为当前能耗值，at和ct分别为当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数。
本发明一实施例中，控制单元200包括：
第二确定子单元，用于当当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，睡眠状态设定参数范围包含预设参数范围；
根据当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存空调的当前压缩机频率，并根据当前压缩机频率控制空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为当前身体特征参数值，W为当前能耗值，ap和cp分别为当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数。
本发明一实施例中，还包括：
配置单元，用于配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；其中，睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
下面对空调控制的装置进行具体的描述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种空调控制装置的框图。如图5所示，该装置可包括：获取单元100和控制单元200还包括配置单元300。而控制单元200可包括：第一确定子单元210和第一控制子单元220，以及第二确定子单元230和第二控制子单元240。
这样，配置单元300可配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；其中，睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。例如：配置单元300配置了如表1、表2以及表3所示的对应关系。
然后，进行空调控制时，获取单元100可获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值，而当当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，控制单元200可根据当前身体特征参数值，以及空调的当前能耗值，调整空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种.
其中，控制单元200中的第一确定子单元210可确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；然后第一控制子单元220可根据当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存空调的当前设定温度，并根据当前设定温度控制空调。
而若当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，控制单元200中的第二确定子单元230可确定已选择的当前睡眠控制策略中，与当前身体特征参数值以及当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数。然后，第二控制子单元240可根据当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存空调的当前压缩机频率，并根据当前压缩机频率控制空调。
可见，本实施例中，当空调用户进入睡眠状态后，可根据用户的身体特征参数值，以及空调的能耗值来对空调进行控制，即兼顾了用户身体特征和能耗，这样，既可满足节能的需求，也能满足用户的舒适度体验，进一步丰富了空调睡眠控制的多样性。
本发明一实施例中，提供了一种空调控制的装置，装置用于空调，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种空调控制的方法，其特征在于，包括：
获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种包括：
确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；
根据所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存所述空调的当前设定温度，并根据所述当前设定温度控制所述空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为所述当前设定温度，To为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，at和ct分别为所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种包括：
当所述当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，所述睡眠状态设定参数范围包含所述预设参数范围；
根据所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存所述空调的当前压缩机频率，并根据所述当前压缩机频率控制所述空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为所述当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，ap和cp分别为所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；
其中，所述睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
5.一种空调控制的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
控制单元，用于当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述控制单元包括：
第一确定子单元，用于确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值分别对应的当前第一身体特征系数和当前第一能耗系数；
第一控制子单元，用于根据所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数，以及公式(1)，确定并保存所述空调的当前设定温度，并根据所述当前设定温度控制所述空调；
Tc＝To-(at*U+ct*W)-----------------------(1)
其中，Tc为所述当前设定温度，To为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，at和ct分别为所述当前第一身体特征系数和所述当前第一能耗系数。
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述控制单元包括：
第二确定子单元，用于当所述当前身体特征参数值满足预设参数范围，且持续时间超过设定时间时，确定已选择的当前睡眠控制策略中，与所述当前身体特征参数值以及所述当前能耗值对应的当前第二身体特征系数和当前第二能耗系数，其中，所述睡眠状态设定参数范围包含所述预设参数范围；
根据所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数，以及公式(2)，确定并保存所述空调的当前压缩机频率，并根据所述当前压缩机频率控制所述空调；
fc＝fo-(ap*Up+cp*W)-----------------------(2)
其中，fc为所述当前设定温度，fo为前一次设定温度，U为所述当前身体特征参数值，W为所述当前能耗值，ap和cp分别为所述当前第二身体特征系数和所述当前第二能耗系数。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
配置单元，用于配置每种睡眠控制策略，并保存每种睡眠控制策略中，身体特征参数值范围与第一身体特征系数，以及第二身体特征系数之间的对应关系，以及，保存每种睡眠控制策略中，能耗范围与第一能耗系数以及第二能耗系数之间的对应关系；其中，所述睡眠控制策略包括：第一睡眠控制策略或第二睡眠控制策略；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一身体特征系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第一身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第一能耗系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第一能耗系数的绝对值；相同身体特征范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二身体特征系数的绝对值小于所述第二睡眠控制策略中第二身体特征系数的绝对值；相同能耗范围内，所述第一睡眠控制策略中的第二能耗系数的绝对值大于所述第二睡眠控制策略中第二能耗系数的绝对值。
9.一种空调控制的装置，所述装置用于空调，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取当前采样时间内的空调用户的当前身体特征参数值；
当所述当前身体特征参数值满足睡眠状态设定参数范围时，根据所述当前身体特征参数值，以及所述空调的当前能耗值，调整所述空调的当前设定温度和当前压缩机频率中的一种或两种。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-4所述方法的步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112214865B (zh) * 2020-08-10 2022-07-08 天津大学 一种暖通空调控制策略自动预检验方法
CN113917845A (zh) * 2021-09-22 2022-01-11 北京金茂绿建科技有限公司 一种控制方法、装置、电子设备及存储装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010133692A (ja) * 2008-10-31 2010-06-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
CN105716196A (zh) * 2015-11-04 2016-06-29 美的集团股份有限公司 空调器的控制系统及空调器的控制方法
CN106885344A (zh) * 2017-04-01 2017-06-23 青岛海尔空调器有限总公司 空调控制方法及装置
CN108052012A (zh) * 2017-12-18 2018-05-18 张馨予 睡眠环境智能调节系统及方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4910020B2 (ja) * 2009-08-05 2012-04-04 株式会社日立製作所 需要家エネルギーマネジメントシステム
US8843238B2 (en) * 2011-09-30 2014-09-23 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for controlling energy use in a building management system using energy budgets
CN105222266B (zh) * 2014-06-26 2017-09-22 广东美的制冷设备有限公司 空调器的电量控制方法、装置及系统
CN105444334A (zh) * 2014-08-21 2016-03-30 青岛海尔空调电子有限公司 一种空调机组的控制方法及控制装置
CN105091217B (zh) * 2015-07-31 2019-02-05 青岛海尔空调器有限总公司 空调器智能控制方法
CN106440249B (zh) * 2016-10-28 2019-07-19 美的集团武汉制冷设备有限公司 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置及空调器
CN109163424B (zh) * 2018-09-13 2020-08-18 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种变频空调的双温差控制方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010133692A (ja) * 2008-10-31 2010-06-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
CN105716196A (zh) * 2015-11-04 2016-06-29 美的集团股份有限公司 空调器的控制系统及空调器的控制方法
CN106885344A (zh) * 2017-04-01 2017-06-23 青岛海尔空调器有限总公司 空调控制方法及装置
CN108052012A (zh) * 2017-12-18 2018-05-18 张馨予 睡眠环境智能调节系统及方法

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