CN111417982B - 一种色斑检测方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

一种色斑检测方法及电子设备，用于解决现有技术中色斑检测结果不准确的问题。该方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像。提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征。确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑。

Description

一种色斑检测方法及电子设备
本申请要求在2018年07月16日提交中国专利局、申请号为201810776283.7、发明名称为“一种检测色斑的方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种色斑检测方法及电子设备。
背景技术
面部色斑的严重程度可以直接反映人们肌肤年龄、皮肤健康状况，也是人们选择化妆品、护肤品的重要因素。
目前，可以通过移动终端上的应用程序来分析人脸照片中存在的色斑问题，在图中标出色斑轮廓或示意位置，给出色斑严重程度的分级。这些应用程序通常针对人脸照片中的色斑检测区域，利用滤波后的色斑检测区域与灰度化的色斑检测区域分割图做差值得到色斑区域，利用色斑面积占比得到色斑得分。
但是这些应用程序所采用的检测方法仅可以检测出皮表色斑，而不能检测出皮下色斑，色斑检测结果不准确，从而导致色斑严重程度的量化分级结果不准确。
发明内容
本申请实施例提供了一种色斑检测方法及电子设备，用于解决现有技术中色斑检测结果不准确的问题。
第一方面，本申请实施例提供的一种色斑检测方法，所述方法可以应用于电子设备中，该方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像。提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征。确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑。本申请实施例中通过在Lab颜色空间内提取待检测图像的色斑特征，不仅可以检测出待检测图像中的皮表色斑，还可以检测出待检测图像中的皮下色斑，从而可以综合皮表色斑和皮下色斑来确定人脸的色斑情况，因而与现有技术中只能根据检测出的皮表色斑来检测色斑情况相比，有助于提高检测色斑的准确性。
在一种可能的设计中，在提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像时，可以分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量，并确定所述L通道与提取的所述L通道的细节特征分量之间的L通道差值，以及所述a通道与提取的所述a通道的细节特征分量之间的a通道差值，所述b通道与提取的所述b通道的细节特征分量之间的b通道差值。基于所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值得到所述色斑特征图像，其中，所述色斑特征图像中L通道为所述L通道差值，所述色斑特征图像中a通道为所述a通道差值，所述色斑特征图像中b通道为所述b通道差值。通过上述设计中可以较为准确的提取所述Lab图像中的色斑特征，从而提高色斑检测的准确性。
在一种可能的设计中，在分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量时，分别针对所述Lab图像中L通道、a通道、b通道进行双边滤波处理，得到L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量。上述设计中，通过双边滤波处理可以过滤掉L通道、a通道、b通道的平滑特征，从而可以得到L通道、a通道、b通道的细节特征。
在一种可能的设计中，在确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑时，可以确定所述色斑特征图像中的色斑区域。并针对每个所述色斑区域，确定所述每个色斑区域中各个像素点的b通道均值。确定b通道均值大于第一阈值的色斑区域为皮表色斑，b通道均值小于或等于所述第一阈值的色斑区域为皮下色斑。由于色斑像素点在Lab空间中的b通道的像素值与正常皮肤像素点在b通道的像素值有较大区分，因此通过上述设计可以比较准确的检测出皮表色斑和皮下色斑。
在一种可能的设计中，在确定所述色斑特征图像中的色斑区域时，可以确定检测框内的第一像素点，其中，所述检测框的长度小于所述色斑特征图像的长度，且所述检测框的宽度小于所述色斑特征图像的宽度，所述检测框以预设步长在所述色斑特征图像内移动；所述第一像素点的像素值满足如下公式：
r1＜(a1-T1×b1)；
其中，r1为所述第一像素点的像素值，a1为所述检测框内像素点的像素值均值，所述T1为预设值，所述b1为所述检测框内像素点的像素值方差。
确定所述色斑特征图像内的第二像素点，所述第二像素点的像素值满足如下公式：
r2＜(a2-T2×b2)；
其中，r2为所述第二像素点的像素值，a2为所述色斑特征图像内像素点的像素值均值，所述T2为预设值，所述b2为所述色斑特征图像内像素点的像素值方差。
将所述第一像素点以及所述第二像素点确定为色斑点；将所述色斑点进行膨胀操作，并将经过膨胀操作的色斑点进行腐蚀操作，得到色斑区域。上述设计中，通过结合局部检测和全局检测，可以较为准确的检测出色素点，从而可以提高色斑检测的准确性。
在一种可能的设计中，在确定所述色斑特征图像中的色斑区域之后，可以去除面积小于第二阈值和/或面积大于第三阈值的色斑区域，所述第二阈值小于所述第三阈值；和/或，去除面积与周长的比值小于第四阈值的色斑区域。由于人脸中色斑的面积一般在一定范围内，并且，色斑的形状一般近似圆形，因此上述设计中，通过去除色斑区域中面积过小、面积过大、圆形度较低的区域，可以提高色斑检测的准确性。
在一种可能的设计中，还可以确定第一特征集，并基于所述第一特征集量化所述皮表色斑的得分，所述第一特征集包括如下特征中的至少一个：均匀值、所述皮表色斑的数量、所述皮表色斑的色斑面积、所述皮表色斑的对比值，所述均匀值用于表征所述色斑特征图像的色素均匀性，所述皮表色斑的对比值用于表征所述皮表色斑的颜色对比度。确定第二特征集，并基于所述第二特征集量化所述皮下色斑的得分，所述第二特征集包括如下特征中的至少一个：所述均匀值、所述皮下色斑的数量、所述皮下色斑的色斑面积、所述皮下色斑的对比值，所述皮下色斑的对比值用于表征所述皮下色斑的颜色对比度。基于所述皮表色斑的得分以及所述皮下色斑的得分确定色斑检测的综合得分。显示所述综合得分，或者，显示所述皮表色斑的得分、所述皮下色斑的得分以及所述综合得分。上述设计中，通过结合皮表色斑的得分以及皮下色斑的得分得到的色斑得分具有较好的准确性。
在一种可能的设计中，可以通过如下公式确定所述皮表色斑的得分：
Figure GPA0000289493050000051
其中，所述H1为所述皮表色斑的得分，所述A为所述均匀值，所述B1为所述皮表色斑的数量，所述C1为所有所述皮表色斑的对比值之和，所述D1为所有所述皮表色斑的面积之和，所述E为所述色斑特征图像的面积，所述w1、所述w2、所述w3均为预设参数；
可以通过如下公式确定所述皮下色斑得分：
Figure GPA0000289493050000052
其中，所述H2为所述皮下色斑的得分，所述B2为所述皮下色斑的数量，所述C2为所有所述皮下色斑的对比值之和，所述D2为所有所述皮下色斑的面积之和，所述w3、所述w4均为预设参数；
可以通过如下公式确定所述综合得分：
H＝y1×H1+y2×H1；
其中，所述H为所述综合得分，所述y1、所述y2均为预设参数。上述设计中，通过综合皮肤的均匀性、色斑的对比值、色斑的数量和面积可以得到一个比较准确的得分。
在一种可能的设计中，所述第一特征集、所述第二特征集中的所述均匀值通过以下方式确定：将所述色斑特征图像划分成若干个相互重叠的矩形区域，并确定每个所述矩形区域内像素点的像素值标准差。确定所有所述矩形区域的像素值标准差的均值，得到所述均匀值。上述设计中，通过分别计算各个矩形区域的像素值标准差，然后计算所有矩形区域的像素值标准差均值，从而可以较为准确的确定皮肤色素的均匀性。
在一种可能的设计中，所述第一特征集中所述皮表色斑的对比值可以通过以下方式确定：确定每个所述皮表色斑内像素点的第一像素值均值，以及所述色斑特征图像内像素点的第二像素值均值。确定所述第一像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮表色斑的对比值。所述第二特征集中所述皮下色斑的对比值可以通过以下方式确定：确定每个所述皮下色斑内像素点的第三像素值均值，以及所述第二像素值均值。确定所述第三像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮下色斑的对比值。上述设计中，通过分别将皮表色斑的颜色深度、皮下色斑的颜色深度分别与正常皮肤的颜色深度对比，可以较为准确的得到皮表色斑的对比值以及皮下色斑的对比值。
在一种可能的设计中，将所述待检测图像转换到Lab颜色空间之前，可以将所述待检测图像转换为灰度图像。去除所述灰度图像中像素值大于第五阈值的像素点。由于反光造成的人脸光斑区域在灰度图像中的像素灰度值明显大于正常皮肤区域的像素灰度值，因此上述设计可以去除的光斑区域，从而可以减少光斑区域对色斑检测造成的影响，进而可以提高色斑检测的准确性。
第二方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序。处理模块，用于调用所述存储模块存储的计算机程序，执行：获取待检测图像；将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像；提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征；确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑。
在一种可能的设计中，所述处理模块，在提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像时，具体用于：分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量；确定所述L通道与提取的所述L通道的细节特征分量之间的L通道差值，以及所述a通道与提取的所述a通道的细节特征分量之间的a通道差值，所述b通道与提取的所述b通道的细节特征分量之间的b通道差值；基于所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值得到所述色斑特征图像，其中，所述色斑特征图像中L通道为所述L通道差值，所述色斑特征图像中a通道为所述a通道差值，所述色斑特征图像中b通道为所述b通道差值。
在一种可能的设计中，所述处理模块，在分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量时，具体用于：分别针对所述Lab图像中L通道、a通道、b通道进行双边滤波处理，得到L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量。
在一种可能的设计中，所述处理模块，在确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑时，具体用于：确定所述色斑特征图像中的色斑区域；针对每个所述色斑区域，确定所述每个色斑区域中各个像素点的b通道均值；确定b通道均值大于第一阈值的色斑区域为皮表色斑，b通道均值小于或等于所述第一阈值的色斑区域为皮下色斑。
在一种可能的设计中，所述处理模块，在确定所述色斑特征图像中的色斑区域时，具体用于：确定检测框内的第一像素点，其中，所述检测框的长度小于所述色斑特征图像的长度，且所述检测框的宽度小于所述色斑特征图像的宽度，所述检测框以预设步长在所述色斑特征图像内移动；所述第一像素点的像素值满足如下公式：
r1＜(a1-T1×b1)；
其中，r1为所述第一像素点的像素值，a1为所述检测框内像素点的像素值均值，所述T1为预设值，所述b1为所述检测框内像素点的像素值方差。
确定所述色斑特征图像内的第二像素点，所述第二像素点的像素值满足如下公式：
r2＜(a2-T2×b2)；
其中，r2为所述第二像素点的像素值，a2为所述色斑特征图像内像素点的像素值均值，所述T2为预设值，所述b2为所述色斑特征图像内像素点的像素值方差。
将所述第一像素点以及所述第二像素点确定为色斑点。将所述色斑点进行膨胀操作，并将经过膨胀操作的色斑点进行腐蚀操作，得到色斑区域。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于；在确定所述色斑特征图像中的色斑区域之后，去除面积小于第二阈值和/或面积大于第三阈值的色斑区域，所述第二阈值小于所述第三阈值；和/或去除面积与周长的比值小于第四阈值的色斑区域。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于：确定第一特征集，并基于所述第一特征集量化所述皮表色斑的得分，所述第一特征集包括如下特征中的至少一个：均匀值、所述皮表色斑的数量、所述皮表色斑的色斑面积、所述皮表色斑的对比值，所述均匀值用于表征所述色斑特征图像的色素均匀性，所述皮表色斑的对比值用于表征所述皮表色斑的颜色对比度。确定第二特征集，并基于所述第二特征集量化所述皮下色斑的得分，所述第二特征集包括如下特征中的至少一个：所述均匀值、所述皮下色斑的数量、所述皮下色斑的色斑面积、所述皮下色斑的对比值，所述皮下色斑的对比值用于表征所述皮下色斑的颜色对比度。基于所述皮表色斑的得分以及所述皮下色斑的得分确定色斑检测的综合得分。显示所述综合得分，或者，显示所述皮表色斑的得分、所述皮下色斑的得分以及所述综合得分。
在一种可能的设计中，所述处理模块通过如下公式确定所述皮表色斑的得分：
Figure GPA0000289493050000071
其中，所述H1为所述皮表色斑的得分，所述A为所述均匀值，所述B1为所述皮表色斑的数量，所述C1为所有所述皮表色斑的对比值之和，所述D1为所有所述皮表色斑的面积之和，所述E为所述色斑特征图像的面积，所述w1、所述w2、所述w3均为预设参数。
所述处理模块通过如下公式确定所述皮下色斑得分：
Figure GPA0000289493050000072
其中，所述H2为所述皮下色斑的得分，所述B2为所述皮下色斑的数量，所述C2为所有所述皮下色斑的对比值之和，所述D2为所有所述皮下色斑的面积之和，所述w3、所述w4均为预设参数。
所述处理模块通过如下公式确定所述综合得分：
H＝y1×H1+y2×H1；
其中，所述H为所述综合得分，所述y1、所述y2均为预设参数。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第一特征集、所述第二特征集中的所述均匀值：将所述色斑特征图像划分成若干个相互重叠的矩形区域；确定每个所述矩形区域内像素点的像素值标准差；确定所有所述矩形区域的像素值标准差的均值，得到所述均匀值。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第一特征集中所述皮表色斑的对比值：确定每个所述皮表色斑内像素点的第一像素值均值，以及所述色斑特征图像内像素点的第二像素值均值；确定所述第一像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮表色斑的对比值；所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第二特征集中所述皮下色斑的对比值：确定每个所述皮下色斑内像素点的第三像素值均值，以及所述第二像素值均值；确定所述第三像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮下色斑的对比值。
在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于在将所述待检测图像转换到Lab颜色空间之前，将所述待检测图像转换为灰度图像；去除所述灰度图像中像素值大于第五阈值的像素点。
第三方面，本申请实施例提供的一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有程序指令，当程序指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行本申请实施例第一方面及其任一可能的设计的方法。
第四方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备本申请实施例第一方面及其任一可能的设计的方法。
第五方面，本申请实施例提供的一种芯片，所述芯片与电子设备中的存储器耦合，执行本申请实施例第一方面及其任一可能的设计的方法。
另外，第二方面至第五方面所带来的技术效果可参见上述第一方面的描述，此处不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中“耦合”是指两个部件彼此直接或间接地结合。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种用户界面的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种色斑检测方法的流程示意图；
图4A为本申请实施例的一种预览用户界面的示意图；
图4B为本申请实施例提供的一种色斑检测方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的Lab图像的L通道、a通道、b通道的示意图；
图6为本申请实施例提供的色斑特征图像的示意图；
图7为本申请实施例提供的L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量的示意图；
图8为本申请实施例提供的L通道差值、a通道差值、b通道差值的示意图；
图9为本申请实施例提供的皮表色斑和皮下色斑的示意图；
图10为本申请实施例提供的一种显示色斑得分的用户界面的示意图；
图11为本申请实施例提供的另一种显示色斑得分的用户界面的示意图；
图12为本申请实施例提供的一种显示色斑检测结果的用户界面的示意图；
图13为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请公开的各个实施例可以应用于电子设备中。在本申请一些实施例中，电子设备可以是包含诸如个人数字助理和/或音乐播放器等功能的便携式电子设备，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴设备(如智能手表)、车载设备等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载
Figure GPA0000289493050000081
或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是诸如具有触敏表面(例如触控面板)的膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是，在本申请其他一些实施例中，上述电子设备也可以是具有触敏表面(例如触控面板)的台式计算机。
图1示出了一种电子设备100的结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110、外部存储器接口120、内部存储器121、通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130、充电管理模块140、电源管理模块141、电池142、天线2、无线通信模块160、音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、传感器模块180、按键190、马达191、指示器192、摄像头193、以及显示屏194等。其中传感器模块180包括环境光传感器180L。此外，传感器模块180还可以包括压力传感器180A、陀螺仪传感器180B、气压传感器180C、磁传感器180D、加速度传感器180E、距离传感器180F、接近光传感器180G、指纹传感器180H、温度传感器180J、触摸传感器180K、骨传导传感器180M等。在另一些实施例中，本申请实施例中的电子设备100还可以包括天线1、移动通信模块150、以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。
处理器110可以包括一个或多个处理单元。例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(graphics processingunit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、控制器、存储器、视频编解码器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、基带处理器、和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
在一些实施例中，处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例的，处理器110中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在另一些实施例中，处理器110还可以包括一个或多个接口。例如，接口可以为通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130。又例如，接口还可以为集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口、集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口、通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口、用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口等。可以理解的是，本申请实施例可以通过接口连接电子设备100的不同模块，从而使得电子设备100能够实现不同的功能。例如拍照、处理等。需要说明的是，本申请实施例对电子设备100中接口的连接方式不作限定。
其中，USB接口130是符合USB标准规范的接口。例如，USB接口130可以包括MiniUSB接口、Micro USB接口、USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110、内部存储器121、外部存储器、显示屏194、摄像头193和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电、阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器、开关、功率放大器、低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波、放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A、受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)、蓝牙(bluetooth，BT)、全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)、调频(frequency modulation，FM)、近距离无线通信技术(near field communication，NFC)、红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波信号，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)、宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)、时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)、长期演进(long term evolution，LTE)、BT、GNSS、WLAN、NFC、FM、和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)、全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)、北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)、准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100通过GPU、显示屏194、以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像、视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)、Miniled、MicroLed、Micro-oLed、量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点、亮度、肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光、色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3、MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别、人脸识别、语音识别、文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡(例如，Micro SD卡)，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐、视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。
电子设备100可以通过音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放、录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐、或收听免提通话。
受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个、四个或更多麦克风170C，实现声音信号采集、降噪、还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口、美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口等。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键190可以包括开机键、音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照、音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒、接收信息、闹钟、游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态、电量变化，也可以用于指示消息、未接来电、通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或软件和硬件的组合实现。
下面以电子设备100为例对本申请实施例进行详细说明。
另外，应理解，本申请实施例中电子设备支持的应用程序可以包括拍照类的应用，例如相机。此外，电子设备支持的应用程序还可以包括其他多种应用，例如：绘图、游戏、电话、视频播放器、音乐播放器、照片管理、浏览器、日历、时钟等。
本申请实施例中的电子设备支持的应用又可以包括用于皮肤检测的应用。其中，用于皮肤检测的应用是通过对拍摄的人脸图像来检测用户面部皮肤的特征(例如面部皮肤的皱纹、毛孔、黑头、色斑、红区等)，并可以为用户提供检测结果报告。例如，检测结果报告可以但不限于包括针对面部皮肤上各个特征的打分、对面部皮肤的综合分析等，还可以进而展示用户的人脸图片，并根据对各个特征的检测结果在人脸图像上分别标示出相应的问题，比如在鼻头区域标示有黑头，在额头区域标示有皱纹，在脸颊区域标示有色斑等等。可以理解的是，检测结果报告可以通过用户界面呈现给用户，例如，检测结果报告可以如图2所示的用户界面200，包括综合得分、肤龄、以及毛孔、黑头、细纹、色斑以及红区的得分。在另一些实施例中，用户界面200上还可以包括虚拟按钮201、虚拟按钮202、虚拟按钮203、虚拟按钮204和虚拟按钮205，其中以虚拟按钮201为例，电子设备100响应于对虚拟按钮201的操作，在显示屏194上显示针对毛孔的具体护理建议。虚拟按钮202、虚拟按钮203、虚拟按钮204和虚拟按钮205的功能可参见虚拟按钮201的功能，在此不再赘述。
为了使得电子设备对用户面部皮肤的检测更加准确，示例的，本申请实施例的用户皮肤检测方案，可以在处理器110中集成拍摄条件检测模块、图像质量检测模块、感兴趣区域(region of interest，ROI)检测模块、皮肤特征检测模块、结果分析模块等。在一些实施例中，可以在处理器110中的应用处理器上集成拍摄条件检测模块、图像质量检测模块、感兴趣区域(region of interest，ROI)检测模块、皮肤特征检测模块、结果分析模块等等。在另一些实施例中，在处理器110中集成人工智能(artificial intelligence，AI)芯片，在AI芯片上集成拍摄条件检测模块、图像质量检测模块、感兴趣区域(region of interest，ROI)检测模块、皮肤特征检测模块、结果分析模块等，来实现用户皮肤检测。
其中，拍摄条件检测模块可以实现对当前拍摄条件进行检测，以指导用户在要求的拍摄条件下进行拍摄，确保拍摄图像满足要求，从而保证基于图像对皮肤检测的准确性。例如，要求的拍摄条件包括：环境光照充足、人脸与电子设备之间的距离合适(例如25cm左右)、面部端正、睁眼闭眼、不佩戴眼镜、前额尽量无刘海遮挡、对焦准确、无明显抖动等。
当拍摄条件检测模块检测成功后，处理器110会启动智能补光。例如，当拍摄条件检测模块在当前拍摄条件满足要求时，确定检测成功。具体的，本申请实施例中电子设备可以采用不同的补光模式(例如闪光灯模式，手电筒模式)对用户的面部进行补光，以满足不同面部皮肤特征检测的要求。在对用户的面部补光后，处理器110就可以控制摄像头193对用户面部进行拍摄得到用户面部的人脸图像。
图像质量检测模块可以对人脸图像的质量进行检测，以确保拍摄的图像满足不同面部皮肤特征检测的要求。
ROI检测模块可以在图像质量检测模块检测到图像的质量满足要求后，从人脸图像中确定待检测的ROI，例如黑头的ROI是鼻头上的一小块区域。
皮肤特征检测模块可以分别对已经确定出的ROI中的面部皮肤特征进行检测，例如检测皮肤中的皱纹、毛孔、黑头、色斑、红区、出油程度等。
结果分析模块可以对皮肤特征检测模块检测得到的面部皮肤特征的检测结果进行分析，并针对各个皮肤特征给出各个检测项的打分、打分排序等。
另外，在一些实施例中，处理器110中还可以集成图像预处理模块。其中，图像预处理模块可以对拍摄到的人脸图像进行压缩、剪裁等，以便ROI检测模块、皮肤特征检测模块等进行后续处理。
为了输出人脸图像分析结果，或输出各个检测项的打分等，处理器110还可以将检测得到的检测报告(包含各个特征的检测结果在人脸图像上的区域，比如在鼻头区域标示有黑头，在额头区域标示有皱纹，在脸颊区域标示有色斑等等，各个检测项的打分等)显示在显示屏194上，供用户进行查看，提高用户体验。
其中，为了达到对用户面部皮肤特征检测更加精确的目的，本申请实施例提供了一种色斑检测方法，用以检测人脸的色斑情况。由于本申请实施例中，可以基于Lab色彩模型检测出人脸图像中的皮表色斑和皮下色斑，从而可以综合皮表色斑和皮下色斑来确定人脸的色斑情况，因而与现有技术中只能根据检测出的皮表色斑来检测色斑情况相比，有助于提高检测色斑的准确性。
如图3所示，为本申请实施例提供的色斑检测方法的流程示意图，该方法可以应用于电子设备100中，包括以下步骤：
S301，获取待检测图像。
其中，电子设备100的显示屏194可以响应于用户的操作，来显示拍照预览界面。显示屏194显示主界面，主界面包括相机图标。例如，主界面如图4A所示的用户界面400。用户界面400包括相机图标401。此外，用户界面400上还可以包括邮件图标、短消息图标、图库图标、微信图标等。示例的，电子设备100可以响应于用户对相机图标401的操作，在显示屏194显示拍照预览界面，在这种情况下，拍照预览界面可以为如图4A所示的用户界面410。用户界面410包括预览区域411。其中预览区域411中显示电子设备100的摄像头采集的图像。
需要说明的是，电子设备100在既包括前置摄像头又包括后置摄像头的情况下，若电子设备100启动前置摄像头，未启动后置摄像头，则拍照预览界面中显示的图像为前置摄像头采集的图像；若电子设备100启动后置摄像头，未启动后置摄像头，则拍照预览界面中显示的图像为后置摄像头采集的图像。此外，还需要说明的是，电子设备100上还可以不包括摄像头，电子设备100可以与其它包括摄像头的电子设备连接，通过外接设备的摄像头采集图像。
在显示屏194显示拍照预览界面时，电子设备100可以通过拍摄条件检测功能检测对当前拍摄条件进行检测，以指导用户在要求的拍摄条件下进行拍摄，确保拍摄图像满足要求。拍摄条件检测功能在当前拍摄条件满足拍摄要求的情况下，可以通过智能补光功能对用户的面部进行补光，以满足不同面部皮肤特征检测的要求。在对用户的面部补光后，可以通过摄像头193对用户面部进行拍摄得到用户面部的人脸图像。然后可以通过图像质量检测功能对人脸图像的质量进行检测，以确保拍摄的图像满足不同面部皮肤特征检测的要求。在确定人脸图像满足要求之后，可以通过ROI检测功能从人脸图像中确定ROI，该ROI即为待检测图像。其中，ROI检测功能可以通过人脸检测技术和人脸特征点定位技术进行关键点检测后，获取待检测的ROI图像。ROI为两侧脸颊及鼻子区域，如图4B所示的虚线框范围。
在执行步骤S301之后，在执行步骤S302之前，可以去除待检测图像中的光斑区域。
一种可能的实现方式为，将待检测图像转换为灰度图像。去除所述灰度图像中像素值大于第五阈值的像素点。由于反光造成的人脸光斑区域在灰度图像中的像素灰度值明显大于正常皮肤区域的像素灰度值，且成片状存在，因此通过去除待检测图像的灰度图像中像素值大于预设阈值的像素点的方式可以去除待检测图像中的光斑区域。
可选的，在去除待检测图像中的光斑区域之后，还可以将待检测图像内的像素值进行归一化处理。示例性的，待检测图像内像素点经过归一化后像素值可以在[0，255]范围内。当然，待检测图像内像素点经过归一化后像素值也可以在其他范围内，本申请实施例在这里不对像素点经过归一化后像素值的范围进行具体限定。
S302，将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像。
Lab颜色空间是由L、a、b这三个通道组成。L表示亮度(luminosity)，a表示从洋红色至绿色的范围，b表示从黄色至蓝色的范围。待检测图像的Lab图像中每个像素点有L值、a值、b值三个参数。如图5所示，待检测图像的Lab图像中所有像素点的L值组成L通道，其中，L(x，y)表示第x行第y列的像素点的L值。同理，待检测图像的Lab图像中所有像素点的a值组成a通道，其中，a(x，y)表示第x行第y列的像素点的a值。待检测图像的Lab图像中所有像素点的b值组成b通道，其中，b(x，y)表示第x行第y列的像素点的b值。其中，W为Lab图像的长度，H为Lab图像的宽度。
由于色斑像素点在Lab空间中的b通道的像素值与正常皮肤像素点在b通道的像素值有较大区分，因此将待检测图像转换到Lab颜色空间后提取色斑特征可以提高色斑检测的准确性。
S303，提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征。色斑特征图像可以如图6所示。
一种实施方式中，步骤S303可以通过步骤A1至A3实现：
A1，分别提取Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量。L通道、a通道、b通道的细节特征分量可以如图7所示。分别针对Lab图像中L通道、a通道、b通道进行处理以提取各通道的细节特征，从而得到L通道、a通道、b通道的细节特征分量。
示例性的，可以分别针对Lab图像中L通道、a通道、b通道进行双边滤波处理，从而得到L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量。当然，也可以通过其他方式分别提取Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量，如分别过滤掉L通道、a通道、b通道中梯度比较小的像素点，保留L通道、a通道、b通道中梯度比较大的像素点作为Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量等等，本申请实施例在这里不对提取Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量的方式进行具体限定。
A2，确定所述L通道与提取的所述L通道的细节特征分量之间的L通道差值，以及所述a通道与提取的所述a通道的细节特征分量之间的a通道差值，所述b通道与提取的所述b通道的细节特征分量之间的b通道差值。L通道差值、a通道差值、b通道差值可以如图8所示。
A3，基于所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值得到所述色斑特征图像，其中，所述色斑特征图像中L通道为所述L通道差值，所述色斑特征图像中a通道为所述a通道差值，所述色斑特征图像中b通道为所述b通道差值。即，将所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值进行合并，得到色斑特征图像，其中，色斑特征图像中位于第x行第y列的像素点的L值等于L(x，y)-L′(x，y)，a值等于a(x，y)-a′(x，y)，b值等于b(x，y)-b′(x，y)。
S304，确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑。示例性的，可以先确定所述色斑特征图像中的色斑区域。之后可以针对每个所述色斑区域，确定所述每个色斑区域中各个像素点的b通道均值。可以确定b通道均值大于第一阈值的色斑区域为皮表色斑，b通道均值小于或等于所述第一阈值的色斑区域为皮下色斑。在人脸图像上标示色斑时可以采用不同的显示方式分别显示皮表色斑和皮下色斑，如用实线框标记标示皮表色斑，用虚线框标记标示皮下色斑，如图9所示，或者，用红色标记标示皮表色斑，用蓝色标记标示皮下色斑等等。
本申请实施例中通过在Lab颜色空间内提取待检测图像的色斑特征，不仅可以检测出待检测图像中的皮表色斑，还可以检测出待检测图像中的皮下色斑，从而可以综合皮表色斑和皮下色斑来确定人脸的色斑情况，因而与现有技术中只能根据检测出的皮表色斑来检测色斑情况相比，有助于提高检测色斑的准确性。
一种实现方式中，确定所述色斑特征图像中的色斑区域时，可以通过如下步骤B1至B4实现：
B1，设置尺寸为n*n的检测框，该检测框以预设步长在色斑特征图像内移动，其中，n为不大于W且不大于H的正整数。例如，检测框从色斑特征图像的左上角开始以预设步长向右下滑动，每次滑动过程中计算检测框内像素点的像素值均值及像素值方差，筛选出满足如下公式的第一像素点：
r1＜(a1-T1×b1)；
其中，r1为所述第一像素点的像素值，a1为检测框内像素点的像素值均值，所述T1为预设值，所述b1为所述检测框内像素点的像素值方差。
B2，计算色斑特征图像中像素点的像素值均值及像素值方差，筛选满足如下公式的第二像素点：
r2＜(a2-T2×b2)；
其中，r2为所述第二像素点的像素值，a2为所述色斑特征图像内像素点的像素值均值，所述T2为预设值，所述b2为所述色斑特征图像内像素点的像素值方差。
B3，将第一像素点以及第二像素点确定为色斑点。
B4，将色斑点进行膨胀操作，并将经过膨胀操作的色斑点进行腐蚀操作，得到色斑区域。
可选的，确定所述色斑特征图像中的色斑区域之后，可以去除如下三类色斑区域中的一类或多类：面积小于第二阈值的色斑区域、面积大于第三阈值的色斑区域、面积与周长的比值小于第四阈值的色斑区域，其中，所述第二阈值小于所述第三阈值。人脸中色斑的面积一般在一定范围内，并且，色斑的形状一般近似圆形，因此通过去除色斑区域中面积过小、面积过大、圆形度较低的区域，可以提高色斑检测的准确性。
在一种可能的实施方式中，在确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑后，可以分别针对皮表色斑和皮下色斑量化得分，然后结合皮表色斑的得分和皮下色斑的得分确定色斑的综合得分。可以在显示屏194所呈现的用户界面上显示色斑的综合得分，例如，如图2所示。在显示屏194所呈现的用户界面上显示色斑的综合得分时，还可以同时显示皮表色斑的得分、皮下色斑的得分，例如，如图10所示。或者，电子设备100也可以响应用户的操作在显示屏194所呈现的用户界面上显示皮表色斑的得分、皮下色斑的得分，还可以响应用户的操作在显示屏194所呈现的用户界面上标示出该色斑的综合得分对应的级别，如一般、良好、优秀等。例如，电子设备100检测到用户选中显示屏194所呈现的用户界面中显示色斑的综合得分的显示区域，触发显示屏194显示皮表色斑的得分、皮下色斑的得分、色斑的综合得分对应的级别，如图11所示。
一种实现方式中，可以通过如下方式量化皮表色斑的得分：确定第一特征集，第一特征集包括如下特征中的一个或多个：用于表征所述色斑特征图像的色素均匀性的均匀值、皮表色斑的数量、皮表色斑的色斑面积、皮表色斑的对比值，皮表色斑的对比值用于表征所述皮表色斑的颜色对比度。之后基于所述第一特征集量化所述皮表色斑的得分。
其中，皮表色斑的对比值可以通过以下方式确定：确定每个所述皮表色斑内像素点的第一像素值均值，以及所述色斑特征图像内像素点的第二像素值均值；确定所述第一像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮表色斑的对比值。
均匀值可以通过以下方式确定：将所述色斑特征图像划分成若干个相互重叠的矩形区域，并确定每个所述矩形区域内像素点的像素值标准差。确定所有所述矩形区域的像素值标准差的均值，得到所述均匀值。相邻两个矩形区域可以重叠50％，也可以重叠30％，当然，相邻两个矩形区域重叠的面积也可以为其他，本申请实施例在这里对相邻两个矩形区域重叠的面积大小不做具体限定。
示例性的，所述皮表色斑的得分可以通过如下公式确定：
Figure GPA0000289493050000181
其中，所述H1为所述皮表色斑的得分，所述A为所述均匀值，所述B1为所述皮表色斑的数量，所述C1为所有所述皮表色斑的对比值之和，所述D1为所有所述皮表色斑的面积之和，所述E为所述色斑特征图像的面积，所述w1、所述w2、所述w3均为预设参数。
一种实现方式中，可以通过如下方式量化皮下色斑的得分：确定第二特征集，第二特征集包括如下特征中的至少一个：均匀值、皮下色斑的数量、皮下色斑的色斑面积、皮下色斑的对比值，皮下色斑的对比值用于表征所述皮下色斑的颜色对比度。之后基于所述第二特征集量化所述皮下色斑的得分。
其中，皮下色斑的对比值可以通过如下方式确定：确定每个所述皮下色斑内像素点的第三像素值均值，以及所述第二像素值均值。确定所述第三像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮下色斑的对比值。
示例性的，所述皮下色斑得分可以通过如下公式确定：
Figure GPA0000289493050000191
其中，所述H2为所述皮下色斑的得分，所述B2为所述皮下色斑的数量，所述C2为所有所述皮下色斑的对比值之和，所述D2为所有所述皮下色斑的面积之和，所述w3、所述w4均为预设参数。
示例性的，色斑的综合得分可以通过如下公式确定：
H＝y1×H1+y2×H1；
其中，所述H为所述综合得分，所述y1、所述y2均为预设参数。
在通过本申请实施例提供的色斑检测方法检测色斑后，还可以向用户提供色斑检测结果报告，色斑检测结果报告可以但不限于包括色斑的综合得分、皮下色斑的得分、皮表色斑的得分、护肤建议、结果图等等。其中，显示屏194可以呈现的用户界面上展示用户的人脸图片，并在人脸图像上采用不同的显示方式分别标示皮表色斑和皮下色斑来呈现。色斑检测结果报告可以如图12所示的用户界面1200。该用户界面1200可以是电子设备100在检测到用户点击图2所示的虚拟按钮204时触发呈现的，或者，也可以是检测到用户点击用户界面中色斑得分所在的显示区域触发呈现的，以图2所示的用户界面200为例，电子设备100检测到用户点击显示屏194中“色斑90分”所在的显示区域触发显示用户界面1200。当然，用户界面1200也可以通过其他方式触发呈现，本申请实施例在这里对触发用户界面1200呈现的方式不做具体限定。
上述涉及的各个实施例可以相互结合使用，也可以单独使用。
上述本申请提供的实施例中，从电子设备作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，电子设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
基于相同的构思，图13所示为本申请提供的一种电子设备1300。示例的，电子设备1300包括至少一个处理器1310、存储器1320，还可以包括显示屏1330和摄像头1340。其中，处理器1310与存储器1320、显示屏1330和摄像头1340耦合，本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。
具体的，存储器1320用于存储程序指令。
显示屏1330用于显示拍照预览界面，拍照预览界面包括摄像头1340采集的图像。显示屏1330还可以用于显示上述实施例中所涉及的用户界面，如图2所示的用户界面、图4A所示的界面、图10所示的用户界面、图11所示的用户界面、图12所示的用户界面等等。
处理器1310用于调用存储器1320中存储的程序指令，使得电子设备1300执行图3所示的色斑检测方法中的步骤。
应理解，该电子设备1300可以用于实现本申请实施例的如图3所示的色斑检测方法，相关特征可以参照上文，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括RAM、ROM、电可擦可编程只读存储器(electrically erasableprogrammable read only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-Only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(digital subscriber line，DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本申请实施例所使用的，盘(disk)和碟(disc)包括压缩光碟(compact disc，CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(digital video disc，DVD)、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之，以上所述仅为本申请的实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡根据本申请的揭露，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种色斑检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；
将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像；
提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征；
确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑；
所述方法还包括：
确定第一特征集，并基于所述第一特征集量化所述皮表色斑的得分，所述第一特征集包括如下特征中的至少一个：均匀值、所述皮表色斑的数量、所述皮表色斑的色斑面积、所述皮表色斑的对比值，所述均匀值用于表征所述色斑特征图像的色素均匀性，所述皮表色斑的对比值用于表征所述皮表色斑的颜色对比度；
确定第二特征集，并基于所述第二特征集量化所述皮下色斑的得分，所述第二特征集包括如下特征中的至少一个：所述均匀值、所述皮下色斑的数量、所述皮下色斑的色斑面积、所述皮下色斑的对比值，所述皮下色斑的对比值用于表征所述皮下色斑的颜色对比度；
基于所述皮表色斑的得分以及所述皮下色斑的得分确定色斑检测的综合得分；
显示所述综合得分，或者，显示所述皮表色斑的得分、所述皮下色斑的得分以及所述综合得分。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，包括：
分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量；
确定所述L通道与提取的所述L通道的细节特征分量之间的L通道差值，以及所述a通道与提取的所述a通道的细节特征分量之间的a通道差值，所述b通道与提取的所述b通道的细节特征分量之间的b通道差值；
基于所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值得到所述色斑特征图像，其中，所述色斑特征图像中L通道为所述L通道差值，所述色斑特征图像中a通道为所述a通道差值，所述色斑特征图像中b通道为所述b通道差值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量，包括：
分别针对所述Lab图像中L通道、a通道、b通道进行双边滤波处理，得到L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑，包括：
确定所述色斑特征图像中的色斑区域；
针对每个所述色斑区域，确定所述每个色斑区域中各个像素点的b通道均值；
确定b通道均值大于第一阈值的色斑区域为皮表色斑，b通道均值小于或等于所述第一阈值的色斑区域为皮下色斑。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述色斑特征图像中的色斑区域，包括：
确定检测框内的第一像素点，其中，所述检测框的长度小于所述色斑特征图像的长度，且所述检测框的宽度小于所述色斑特征图像的宽度，所述检测框以预设步长在所述色斑特征图像内移动；所述第一像素点的像素值满足如下公式：
r1＜(a1-T1×b1)；
其中，r1为所述第一像素点的像素值，a1为所述检测框内像素点的像素值均值，所述T1为预设值，所述b1为所述检测框内像素点的像素值方差；
确定所述色斑特征图像内的第二像素点，所述第二像素点的像素值满足如下公式：
r2＜(a2-T2×b2)；
其中，r2为所述第二像素点的像素值，a2为所述色斑特征图像内像素点的像素值均值，所述T2为预设值，所述b2为所述色斑特征图像内像素点的像素值方差；
将所述第一像素点以及所述第二像素点确定为色斑点；
将所述色斑点进行膨胀操作，并将经过膨胀操作的色斑点进行腐蚀操作，得到色斑区域。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述色斑特征图像中的色斑区域之后，还包括：
去除面积小于第二阈值和/或面积大于第三阈值的色斑区域，所述第二阈值小于所述第三阈值；和/或
去除面积与周长的比值小于第四阈值的色斑区域。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下公式确定所述皮表色斑的得分：
Figure FDA0003488070010000021
其中，所述H1为所述皮表色斑的得分，所述A为所述均匀值，所述B1为所述皮表色斑的数量，所述C1为所有所述皮表色斑的对比值之和，所述D1为所有所述皮表色斑的面积之和，所述E为所述色斑特征图像的面积，所述w1、所述w2、所述w3均为预设参数；
通过如下公式确定所述皮下色斑得分：
Figure FDA0003488070010000022
其中，所述H2为所述皮下色斑的得分，所述B2为所述皮下色斑的数量，所述C2为所有所述皮下色斑的对比值之和，所述D2为所有所述皮下色斑的面积之和，所述w3、所述w4均为预设参数；
通过如下公式确定所述综合得分：
H＝y1×H1+y2×H1；
其中，所述H为所述综合得分，所述y1、所述y2均为预设参数。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征集、所述第二特征集中的所述均匀值通过以下方式确定：
将所述色斑特征图像划分成若干个相互重叠的矩形区域；
确定每个所述矩形区域内像素点的像素值标准差；
确定所有所述矩形区域的像素值标准差的均值，得到所述均匀值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征集中所述皮表色斑的对比值通过以下方式确定：
确定每个所述皮表色斑内像素点的第一像素值均值，以及所述色斑特征图像内像素点的第二像素值均值；
确定所述第一像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮表色斑的对比值；
所述第二特征集中所述皮下色斑的对比值通过以下方式确定：
确定每个所述皮下色斑内像素点的第三像素值均值，以及所述第二像素值均值；
确定所述第三像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮下色斑的对比值。
10.如权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，将所述待检测图像转换到Lab颜色空间之前，还包括：
将所述待检测图像转换为灰度图像；
去除所述灰度图像中像素值大于第五阈值的像素点。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理模块，用于调用所述存储器 存储的计算机程序，执行：
获取待检测图像；
将所述待检测图像转换到Lab颜色空间，得到Lab图像；
提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像，所述色斑特征图像包括皮表色斑特征以及皮下色斑特征；
确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑；
所述处理模块，还用于：
确定第一特征集，并基于所述第一特征集量化所述皮表色斑的得分，所述第一特征集包括如下特征中的至少一个：均匀值、所述皮表色斑的数量、所述皮表色斑的色斑面积、所述皮表色斑的对比值，所述均匀值用于表征所述色斑特征图像的色素均匀性，所述皮表色斑的对比值用于表征所述皮表色斑的颜色对比度；
确定第二特征集，并基于所述第二特征集量化所述皮下色斑的得分，所述第二特征集包括如下特征中的至少一个：所述均匀值、所述皮下色斑的数量、所述皮下色斑的色斑面积、所述皮下色斑的对比值，所述皮下色斑的对比值用于表征所述皮下色斑的颜色对比度；
基于所述皮表色斑的得分以及所述皮下色斑的得分确定色斑检测的综合得分；
显示所述综合得分，或者，显示所述皮表色斑的得分、所述皮下色斑的得分以及所述综合得分。
12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，在提取所述Lab图像中的色斑特征，得到色斑特征图像时，具体用于：
分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量；
确定所述L通道与提取的所述L通道的细节特征分量之间的L通道差值，以及所述a通道与提取的所述a通道的细节特征分量之间的a通道差值，所述b通道与提取的所述b通道的细节特征分量之间的b通道差值；
基于所述L通道差值、所述a通道差值、所述b通道差值得到所述色斑特征图像，其中，所述色斑特征图像中L通道为所述L通道差值，所述色斑特征图像中a通道为所述a通道差值，所述色斑特征图像中b通道为所述b通道差值。
13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，在分别提取所述Lab图像中L通道、a通道、b通道的细节特征分量时，具体用于：
分别针对所述Lab图像中L通道、a通道、b通道进行双边滤波处理，得到L通道的细节特征分量、a通道的细节特征分量、b通道的细节特征分量。
14.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，在确定所述色斑特征图像中的皮表色斑和皮下色斑时，具体用于：
确定所述色斑特征图像中的色斑区域；
针对每个所述色斑区域，确定所述每个色斑区域中各个像素点的b通道均值；
确定b通道均值大于第一阈值的色斑区域为皮表色斑，b通道均值小于或等于所述第一阈值的色斑区域为皮下色斑。
15.如权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，在确定所述色斑特征图像中的色斑区域时，具体用于：
确定检测框内的第一像素点，其中，所述检测框的长度小于所述色斑特征图像的长度，且所述检测框的宽度小于所述色斑特征图像的宽度，所述检测框以预设步长在所述色斑特征图像内移动；所述第一像素点的像素值满足如下公式：
r1＜(a1-T1×b1)；
其中，r1为所述第一像素点的像素值，a1为所述检测框内像素点的像素值均值，所述T1为预设值，所述b1为所述检测框内像素点的像素值方差；
确定所述色斑特征图像内的第二像素点，所述第二像素点的像素值满足如下公式：
r2＜(a2-T2×b2)；
其中，r2为所述第二像素点的像素值，a2为所述色斑特征图像内像素点的像素值均值，所述T2为预设值，所述b2为所述色斑特征图像内像素点的像素值方差；
将所述第一像素点以及所述第二像素点确定为色斑点；
将所述色斑点进行膨胀操作，并将经过膨胀操作的色斑点进行腐蚀操作，得到色斑区域。
16.如权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，还用于；
在确定所述色斑特征图像中的色斑区域之后，去除面积小于第二阈值和/或面积大于第三阈值的色斑区域，所述第二阈值小于所述第三阈值；和/或
去除面积与周长的比值小于第四阈值的色斑区域。
17.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块通过如下公式确定所述皮表色斑的得分：
Figure FDA0003488070010000051
其中，所述H1为所述皮表色斑的得分，所述A为所述均匀值，所述B1为所述皮表色斑的数量，所述C1为所有所述皮表色斑的对比值之和，所述D1为所有所述皮表色斑的面积之和，所述E为所述色斑特征图像的面积，所述w1、所述w2、所述w3均为预设参数；
所述处理模块通过如下公式确定所述皮下色斑得分：
Figure FDA0003488070010000052
其中，所述H2为所述皮下色斑的得分，所述B2为所述皮下色斑的数量，所述C2为所有所述皮下色斑的对比值之和，所述D2为所有所述皮下色斑的面积之和，所述w3、所述w4均为预设参数；
所述处理模块通过如下公式确定所述综合得分：
H＝y1×H1+y2×H1；
其中，所述H为所述综合得分，所述y1、所述y2均为预设参数。
18.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第一特征集、所述第二特征集中的所述均匀值：
将所述色斑特征图像划分成若干个相互重叠的矩形区域；
确定每个所述矩形区域内像素点的像素值标准差；
确定所有所述矩形区域的像素值标准差的均值，得到所述均匀值。
19.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第一特征集中所述皮表色斑的对比值：
确定每个所述皮表色斑内像素点的第一像素值均值，以及所述色斑特征图像内像素点的第二像素值均值；
确定所述第一像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮表色斑的对比值；
所述处理模块，还用于通过以下方式确定所述第二特征集中所述皮下色斑的对比值：
确定每个所述皮下色斑内像素点的第三像素值均值，以及所述第二像素值均值；
确定所述第三像素值均值与所述第二像素值均值的比值，得到所述皮下色斑的对比值。
20.如权利要求11至19任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，还用于：
将所述待检测图像转换到Lab颜色空间之前，将所述待检测图像转换为灰度图像；
去除所述灰度图像中像素值大于第五阈值的像素点。
21.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至10任一所述的方法。
22.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至10任一所述的方法。
23.一种芯片，其特征在于，所述芯片与电子设备中的存储器耦合，使得所述电子设备执行权利要求1至10任一所述的方法。
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