CN111415381A - 区块链式即时信号处理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种区块链式即时信号处理平台,所述平台包括:滚动平台机构,内置有推送皮带,用于将各个制造完后的芯片逐一推送到高清捕获设备的下方并逐一推离所述高清捕获设备;红外收发设备,设置在所述高清捕获设备内,用于面对所述推送皮带发送和接收红外线信号,以检测所述推送皮带上是否存在制造完后的芯片,并相应发出芯片检测信号或芯片未检测信号;高清捕获设备,用于在接收到芯片检测信号时,对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作。本发明的区块链式即时信号处理平台结构简单,方便实用。由于建立了自动化的流水检验机构和针对性的尺寸分析机构,从而提升了芯片尺寸检验的速度和效率。
Description
技术领域
本发明涉及区块链处理领域,尤其涉及一种区块链式即时信号处理平台。
背景技术
一般说来,区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。
其中,数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法;网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中,基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。
如果将区块链技术应用到芯片的参数检验上,将能够有效提升检测的速度和精度。然而,现有技术中并不存在相应的技术方案。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种区块链式即时信号处理平台,能够采用自动化的联动系统以及针对性的图像检测机制实现对每一片芯片的尺寸的现场分析和检验。
为此,本发明需要具备以下两处重要的发明点:
(1)引入包括红外收发设备和滚动平台机构的联动系统实现对每一片待检验芯片的检验操作,提升芯片检验的自动化水准;
(2)对图像中最浅景深的芯片目标指向定制的图像分析处理,以有效获取最近的芯片目标的实体长度和实体宽度,并在所述实体宽度在芯片宽度误差范围之外时,发出宽度修正指令,在所述实体长度在芯片长度误差范围之外时,发出长度修正指令。
根据本发明的一方面,提供了一种区块链式即时信号处理平台,所述平台包括:
滚动平台机构,内置有推送皮带,用于将各个制造完后的芯片逐一推送到高清捕获设备的下方并逐一推离所述高清捕获设备;
红外收发设备,设置在所述高清捕获设备内,用于面对所述推送皮带发送和接收红外线信号,以检测所述推送皮带上是否存在制造完后的芯片,并相应发出芯片检测信号或芯片未检测信号;
高清捕获设备,内置有CCD传感器,与所述红外收发设备连接,用于在接收到所述芯片检测信号时,对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作,以获得推送场景图像;
信息锐化设备,与所述CCD传感器连接,用于对接收到的推送场景图像执行信号锐化处理,以获得对应的即时锐化图像;
参数识别设备,与所述信息锐化设备连接,用于识别所述即时锐化图像中的各个芯片对象,将所述即时锐化图像中景深值最小的芯片对象作为待处理对象,将所述待处理对象占据的图像区域作为参考图案输出;
区块链服务器,分别与所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备网络连接,用于保存所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备各自的工作参数;
尺寸提取设备,与所述参数识别设备连接,用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的纵向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体宽度;
所述尺寸提取设备还用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的横向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体长度;
长宽分析设备,与所述尺寸提取设备连接,用于在所述实体宽度在芯片宽度误差范围之外时,发出宽度修正指令;
其中,所述长宽分析设备还用于在所述实体长度在芯片长度误差范围之外时,发出长度修正指令;
其中,所述CCD传感器还用于在接收到芯片未检测信号时,停止对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作。
本发明的区块链式即时信号处理平台结构简单,方便实用。由于建立了自动化的流水检验机构和针对性的尺寸分析机构,从而提升了芯片尺寸检验的速度和效率。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为本发明的区块链式即时信号处理平台所使用的高清捕获设备的内外部件构成的示意图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的区块链式即时信号处理平台的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的区块链式即时信号处理平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的区块链式即时信号处理平台的实施方案进行详细说明。
当前,由于芯片尺寸越来越微型化,因而同时制造出来的芯片数量越来越多,其检验难度越来越大,显然,采用人工检验的方式,一方面,检验的速度无法满足需求,另一方面,肉眼无法识别芯片的尺寸是否在误差范围内,而使用工具进行测量会进一步放慢检验的速度。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种区块链式即时信号处理平台,能够有效解决相应的技术问题。
图1示出了本发明的区块链式即时信号处理平台所使用的高清捕获设备的内外部件构成的示意图。
如图1所示,高清捕获设备内部包括诸如摄像机、电源、支架、接头、视频线的组成部件,高清捕获设备外部包括采集卡等的组成部件。
随后,将通过数个具体的实施方式对本发明进行详细的介绍,以实现对本发明的深入理解。
第一实施方式
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的区块链式即时信号处理平台的结构方框图,所述平台包括:
滚动平台机构,内置有推送皮带,用于将各个制造完后的芯片逐一推送到高清捕获设备的下方并逐一推离所述高清捕获设备;
红外收发设备,设置在所述高清捕获设备内,用于面对所述推送皮带发送和接收红外线信号,以检测所述推送皮带上是否存在制造完后的芯片,并相应发出芯片检测信号或芯片未检测信号;
高清捕获设备,如图1所示,内置有位于摄像机中的CCD传感器,所述高清捕获设备与所述红外收发设备连接,用于在接收到所述芯片检测信号时,对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作,以获得推送场景图像;
信息锐化设备,与所述CCD传感器连接,用于对接收到的推送场景图像执行信号锐化处理,以获得对应的即时锐化图像;
参数识别设备,与所述信息锐化设备连接,用于识别所述即时锐化图像中的各个芯片对象,将所述即时锐化图像中景深值最小的芯片对象作为待处理对象,将所述待处理对象占据的图像区域作为参考图案输出;
区块链服务器,分别与所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备网络连接,用于保存所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备各自的工作参数;
尺寸提取设备,与所述参数识别设备连接,用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的纵向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体宽度;
所述尺寸提取设备还用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的横向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体长度;
长宽分析设备,与所述尺寸提取设备连接,用于在所述实体宽度在芯片宽度误差范围之外时,发出宽度修正指令;
其中,所述长宽分析设备还用于在所述实体长度在芯片长度误差范围之外时,发出长度修正指令;
其中,所述CCD传感器还用于在接收到芯片未检测信号时,停止对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作。
第二实施方式
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的区块链式即时信号处理平台的结构方框图,所述平台包括:
滚动平台机构,内置有推送皮带,用于将各个制造完后的芯片逐一推送到高清捕获设备的下方并逐一推离所述高清捕获设备;
现场计时设备,与信息锐化设备连接,用于为所述信息锐化设备提供计时参考信号;
红外收发设备,设置在所述高清捕获设备内,用于面对所述推送皮带发送和接收红外线信号,以检测所述推送皮带上是否存在制造完后的芯片,并相应发出芯片检测信号或芯片未检测信号;
高清捕获设备,如图1所示,内置有位于摄像机中的CCD传感器,所述高清捕获设备与所述红外收发设备连接,用于在接收到所述芯片检测信号时,对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作,以获得推送场景图像;
信息锐化设备,与所述CCD传感器连接,用于对接收到的推送场景图像执行信号锐化处理,以获得对应的即时锐化图像;
参数识别设备,与所述信息锐化设备连接,用于识别所述即时锐化图像中的各个芯片对象,将所述即时锐化图像中景深值最小的芯片对象作为待处理对象,将所述待处理对象占据的图像区域作为参考图案输出;
区块链服务器,分别与所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备网络连接,用于保存所述高清捕获设备、所述信息锐化设备和所述参数识别设备各自的工作参数;
尺寸提取设备,与所述参数识别设备连接,用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的纵向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体宽度;
所述尺寸提取设备还用于基于所述参考图案对应的芯片对象的景深值以及所述参考图案的横向占据的像素点数据计算景深值最小的芯片对象对应的实体长度;
长宽分析设备,与所述尺寸提取设备连接,用于在所述实体宽度在芯片宽度误差范围之外时,发出宽度修正指令;
其中,所述长宽分析设备还用于在所述实体长度在芯片长度误差范围之外时,发出长度修正指令;
其中,所述CCD传感器还用于在接收到芯片未检测信号时,停止对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作。
接着,继续对本发明的区块链式即时信号处理平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述区块链式即时信号处理平台中:所述尺寸提取设备还包括内置存储单元,用于暂存所述尺寸提取设备的输入数据和输出数据。
在所述区块链式即时信号处理平台中:所述现场计时设备还与所述参数识别设备连接,用于为所述参数识别设备提供计时参考信号;
其中,所述现场计时设备还与所述尺寸提取设备连接,用于为所述尺寸提取设备提供计时参考信号。
在所述区块链式即时信号处理平台中:所述信息锐化设备、所述参数识别设备和所述尺寸提取设备与同一电力供应设备连接,用于从所述电力供应设备分别获取需要的供电功率。
在所述区块链式即时信号处理平台中:所述信息锐化设备、所述参数识别设备和所述尺寸提取设备被设置在同一块柔性电路板上。
所述区块链式即时信号处理平台中还可以包括:漏电保护电路,与所述信息锐化设备连接,用于为所述信息锐化设备提供漏电保护服务;
CMOS传感器,设置在所述信息锐化设备的外壳上,用于对所述信息锐化设备的周围环境进行图像采集。
另外,所述参数识别设备为一总线型单片机。单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。总线型单片机普遍设置有并行地址总线、数据总线、控制总线,这些引脚用以扩展并行外围器件都可通过串行口与单片机连接,另外,许多单片机已把所需要的外围器件及外设接口集成一片内,因此在许多情况下可以不要并行扩展总线,大大减省封装成本和芯片体积,这类单片机称为非总线型单片机。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:只读内存(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种区块链式即时信号处理平台,所述平台包括:
滚动平台机构,内置有推送皮带,用于将各个制造完后的芯片逐一推送到高清捕获设备的下方并逐一推离所述高清捕获设备。
2.如权利要求1所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于,还包括:
红外收发设备,设置在所述高清捕获设备内,用于面对所述推送皮带发送和接收红外线信号,以检测所述推送皮带上是否存在制造完后的芯片,并相应发出芯片检测信号或芯片未检测信号。
3.如权利要求2所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于,还包括:
高清捕获设备,内置有CCD传感器,与所述红外收发设备连接,用于在接收到所述芯片检测信号时,对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作,以获得推送场景图像;
信息锐化设备,与所述CCD传感器连接,用于对接收到的推送场景图像执行信号锐化处理,以获得对应的即时锐化图像;
参数识别设备,与所述信息锐化设备连接,用于识别所述即时锐化图像中的各个芯片对象,将所述即时锐化图像中景深值最小的芯片对象作为待处理对象,将所述待处理对象占据的图像区域作为参考图案输出;
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长宽分析设备,与所述尺寸提取设备连接,用于在所述实体宽度在芯片宽度误差范围之外时,发出宽度修正指令;
其中,所述长宽分析设备还用于在所述实体长度在芯片长度误差范围之外时,发出长度修正指令;
其中,所述CCD传感器还用于在接收到芯片未检测信号时,停止对下方的推送皮带的推送场景执行图像感应动作。
4.如权利要求3所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于:
所述尺寸提取设备还包括内置存储单元,用于暂存所述尺寸提取设备的输入数据和输出数据。
5.如权利要求4所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于,还包括:
现场计时设备,与所述信息锐化设备连接,用于为所述信息锐化设备提供计时参考信号。
6.如权利要求5所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于:
所述现场计时设备还与所述参数识别设备连接,用于为所述参数识别设备提供计时参考信号;
其中,所述现场计时设备还与所述尺寸提取设备连接,用于为所述尺寸提取设备提供计时参考信号。
7.如权利要求6所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于:
所述信息锐化设备、所述参数识别设备和所述尺寸提取设备与同一电力供应设备连接,用于从所述电力供应设备分别获取需要的供电功率。
8.如权利要求7所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于:
所述信息锐化设备、所述参数识别设备和所述尺寸提取设备被设置在同一块柔性电路板上。
9.如权利要求8所述的区块链式即时信号处理平台,其特征在于,还包括:
漏电保护电路,与所述信息锐化设备连接,用于为所述信息锐化设备提供漏电保护服务;
CMOS传感器,设置在所述信息锐化设备的外壳上,用于对所述信息锐化设备的周围环境进行图像采集。
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