CN111415080A - 一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于风控模拟软件技术领域，具体涉及一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统，包括以下步骤：获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。本发明通过交易品种的真实价格数据构建模拟训练的行情趋势图，通过训练中用户对行情进行预判的交易数据，对用户的训练进行指标分析，让用户对自身的风控能力有一定的认识和提升。

Description

一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统

技术领域

本发明属于风控模拟软件技术领域，具体涉及一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统。

背景技术

目前股票、期货等金融交易市场的个人散户投资者，由于对投资风险及自身风险承受能力的认知不足，导致亏损累累，甚至影响到家庭和社会和谐。

目前市场上无面向个人的相关风控思维训练软件。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法及系统，通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图，通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据，对用户的模拟训练进行指标分析，让用户对自身的风控能力有一定的认识，并通过模拟训练提升用户的风控能力。

第一方面，本发明提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，包括以下步骤：

获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

优选地，所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。

优选地，所述交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。

优选地，所述模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户，具体为：

模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量；

获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令；

根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令，进行模拟训练分析并得到各项指标；

将各种指标通过图表的方式展示给用户。

优选地，所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率和累计净值。

优选地，所述方法还包括以下步骤：

模拟训练结束后，对用户本次模拟训练进行分析，并向用户展示盈利或亏损比率、测评结果和投资大师交易心得。

优选地，所述方法还包括以下步骤：

获取管理人员设置的每个用户账户可进行的最大模拟训练次数N；

模拟训练过程中，计算用户账户的实际模拟训练次数n，如果实际模拟训练次数n大于等于最大训练次数N，则用户账户关闭结束。

优选地，所述方法还包括以下步骤：

获取管理人员设置的每次模拟训练的风控阈值；

模拟训练过程中，实时监测当下模拟训练的最大回撤率，如果最大回撤率大于风控阈值，则用户账户清盘。

优选地，所述风控阈值为20％。

第二方面，本发明提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练系统，适用于第一方面所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，包括：

数据获取单元，用于获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

数据截取单元，用于根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

训练分析单元，用于模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

本发明的技术方案，通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图，通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据，对用户的模拟训练进行指标分析，让用户对自身的风控能力有一定的认识，并通过模拟训练提升用户的风控能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本实施例中服务于个人金融交易者的风控思维训练方法的流程图；

图2为本实施例中服务于个人金融交易者的风控思维训练系统的结构图；

图3为本实施例中模拟训练界面的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和、或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和、或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和、或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“若确定”或“若检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

实施例一：

本实施例提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，如图1所示，包括以下步骤：

S1，获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

S2，根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

S3，模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

本实施例中的所述真实交易市场包括但不限于A股、H股和国内期货等，所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。本实施例中的平台与其它交易市场的平台对接，因此从其它交易市场的平台上获取各交易品种的价格数据。

在开始训练前，用户可选择想进行训练的交易品种，在确定交易品种后，从数据库中截取该交易品种的一段时间内的价格数据，例如2018年整年的价格数据，根据该价格数据构建行情走势图。用户根据该行情走势走，预测未来价格的变化趋势。

在训练开始后，用户进行模拟训练，模拟训练的步骤S3，具体为：

S31，模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量；

S32，获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令；

S33，根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令，进行模拟训练分析并得到各项指标；

S34，将各种指标通过图表的方式展示给用户。

本实施例中，针对每个用户账户，管理人员设置每个用户账户可进行的最大模拟训练次数N；模拟训练过程中，计算用户账户的实际模拟训练次数n，如果实际模拟训练次数n大于等于最大训练次数N，则用户账户关闭结束。例如设置的最大模拟训练次数为30次，则用户模拟训练完成30次后，用户账户关闭，不能再继续模拟训练，如果用户要继续模拟训练，则需要新账户。在完成30次的模拟训练后，会计算用户账户的累积净值，如果累积净值大于1，则该账户为“赢”账户；如果累积净值小于等于1，则该账户为“平”账户。

针对每个用户账户，管理人员还会设置每次模拟训练的风控阈值；模拟训练过程中，实时监测当下模拟训练的最大回撤率，如果最大回撤率大于风控阈值，则用户账户清盘。本实施例根据美国华尔街对金融交易员要求的最大回撤20％为标准来设置风控阈值，即风控阈值为20％。在30次的模拟训练中，若任一局的最大回撤率大于20％，则表明本次训练爆仓，该账户为“爆”账户，暂停该账户，用户需开启新账户，继续新一轮的训练。

针对每个用户账户，管理人员还会设置每次模拟训练的风控豆阈值；模拟训练过程中，实时计算当局的风控豆数量，如果风控豆数量小于风控豆阈值，则用户账户清盘。本实施例的风控豆数量即代表了当局的净值，如风控豆阈值为80(即当局的净值阈值为0.8)，当风控豆数量小于80(即当局的净值小于了0.8)，则表明本次训练爆仓，该账户为“爆”账户，暂停该账户，用户需开启新账户，继续新一轮的训练。

在训练过程中，用户的交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。本实施例中，每次或每局训练，包括了100次选择机会，在每局训练中可供用户投资的风控豆总数为100。用户在智能终端上安装平台app，通过平台app进入模拟训练界面，如图3所示，在模拟训练界面，有数字输入按键，通过数字输入按键用户可输入要投资的风控豆数量(该数量不大于当局剩余的风控豆数量)，还有上涨按键和下跌按键，通过上涨按键获取用户的上涨指令，通过下跌按键获取用户的下跌指令。

本实施例中，用户设置好风控豆数量后，即可根据行情走势图进行价格的判断，如果用户认为会上涨，则点击上涨按键，如果用户认为会下跌，则点击下跌按键，在一局训练中，用户有100次机会进行选择。在模拟训练界面会显示后续的行情走势图，在行情走势图上，若用户选择正确，则显示对的标签，若用户选择错误，则显示错的标签，便于用户了解自己的训练过程。在训练过程中，根据用户的交易数据来分析用户训练的各项指标，所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率、累计净值等。

本实施例中，模拟训练结束后，对用户本次模拟训练进行分析，并向用户展示当局的盈利或亏损比率、测评结果和投资大师交易心得。测评结果就包括上述的各项指标，通过盈利或亏损比率和测评结果让用户了解自己的训练情况，通过投资大师交易心得，便于用户学习到更多的交易经验。

综上所述，本实施例通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图，通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据，对用户的模拟训练进行指标分析，让用户对自身的风控能力有一定的认识，并通过模拟训练提升用户的风控能力。

实施例二：

本实施例提供了一种服务于个人金融交易者的风控思维训练系统，适用于实施例一所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，如图2所示，包括：

数据获取单元，用于获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

数据截取单元，用于根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

训练分析单元，用于模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

本实施例中的所述真实交易市场包括但不限于A股、H股和国内期货等，所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。本实施例中的平台与其它交易市场的平台对接，因此从其它交易市场的平台上获取各交易品种的价格数据。

在开始训练前，用户可选择想进行训练的交易品种，在确定交易品种后，从数据库中截取该交易品种的一段时间内的价格数据，例如2018年整年的价格数据，根据该价格数据构建行情走势图。用户根据该行情走势走，预判未来价格的变化趋势。

在训练开始后，用户进行模拟训练，模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量；获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令；根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令，进行模拟训练分析并得到各项指标；将各种指标通过图表的方式展示给用户。

本实施例中，针对每个用户账户，管理人员设置每个用户账户可进行的最大模拟训练次数N；模拟训练过程中，计算用户账户的实际模拟训练次数n，如果实际模拟训练次数n大于等于最大训练次数N，则用户账户关闭结束。例如设置的最大模拟训练次数为30次，则用户模拟训练完成30次后，用户账户关闭，不能再继续模拟训练，如果用户要继续模拟训练，则需要新账户。在完成30次的模拟训练后，会计算用户账户的累积净值，如果累积净值大于1，则该账户为“赢”账户；如果累积净值小于等于1，则该账户为“平”账户。

针对每个用户账户，管理人员还会设置每次模拟训练的风控阈值；模拟训练过程中，实时监测当下模拟训练的最大回撤率，如果最大回撤率大于风控阈值，则用户账户清盘。本实施例根据美国华尔街对金融交易员要求的最大回撤20％为标准来设置风控阈值，即风控阈值为20％。在30次的模拟训练中，若任一局的最大回撤率大于20％，则表明本次训练爆仓，该账户为“爆”账户，暂停该账户，用户需开启新账户，继续新一轮的训练。

针对每个用户账户，管理人员还会设置每次模拟训练的风控豆阈值；模拟训练过程中，实时计算当局的风控豆数量，如果风控豆数量小于风控豆阈值，则用户账户清盘。本实施例的风控豆数量即代表了当局的净值，如风控豆阈值为80(即当局的净值阈值为0.8)，当风控豆数量小于80(即当局的净值小于了0.8)，则表明本次训练爆仓，该账户为“爆”账户，暂停该账户，用户需开启新账户，继续新一轮的训练。

在训练过程中，用户的交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。本实施例中，每次或每局训练，包括了100次选择机会，在每局训练中可供用户投资的风控豆总数为100。用户在智能终端上安装平台app，通过平台app进入模拟训练界面，如图3所示，在模拟训练界面，有数字输入按键，通过数字输入按键用户可输入要投资的风控豆数量(该数量不大于当局剩余的风控豆数量)，还有上涨按键和下跌按键，通过上涨按键获取用户的上涨指令，通过下跌按键获取用户的下跌指令。

本实施例中，用户设置好风控豆数量后，即可根据行情走势图进行价格的判断，如果用户认为会上涨，则点击上涨按键，如果用户认为会下跌，则点击下跌按键，在一局训练中，用户有100次机会进行选择。在模拟训练界面会显示后续的行情走势图，在行情走势图上，若用户选择正确，则显示对的标签，若用户选择错误，则显示错的标签，从而便于用户了解自己的训练过程。在训练过程中，还根据用户的交易数据来分析用户训练的各项指标，所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率、累计净值等。

在模拟训练结束后，对用户本次模拟训练进行分析，并向用户展示当局的盈利或亏损比率、测评结果和投资大师交易心得。测评结果就包括上述的各项指标，通过盈利或亏损比率和测评结果让用户了解自己的训练情况，通过投资大师交易心得，便于用户学习到更多的交易经验。

综上所述，本实施例通过真实交易市场的交易品种价格数据构建模拟训练的行情趋势图，通过模拟训练中用户对行情进行预判的交易数据，对用户的模拟训练进行指标分析，让用户对自身的风控能力有一定的认识，并通过模拟训练提升用户的风控能力。

此外，本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元或步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所述步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可结合为一个步骤，一个步骤可拆分为多个步骤，或一些特征可以忽略等。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

2.根据权利要求1所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，所述若干交易品种包括但不限于股票、期货、基金、外汇和黄金。

3.根据权利要求2所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，所述交易数据包括用户投入的风控豆数量、用户预判所选交易产品趋势的上涨指令信息和下跌指令信息。

4.根据权利要求3所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，所述模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户，具体为：

模拟训练过程中获取用户投入的风控豆数量；

获取用户预判所选交易产品价格趋势的上涨指令和下跌指令；

根据价格数据、风控豆数量、上涨指令和下跌指令，进行模拟训练分析并得到各项指标；

将各种指标通过图表的方式展示给用户。

5.根据权利要求4所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，所述各项指标包括净值、最高净值、最大回撤、本金最大回撤、盈利、胜率、盈亏比、爆比率和累计净值。

6.根据权利要求5所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，还包括以下步骤：

模拟训练结束后，对用户本次模拟训练进行分析，并向用户展示盈利或亏损比率、测评结果和投资大师交易心得。

7.根据权利要求1所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取管理人员设置的每个用户账户可进行的最大模拟训练次数N；

模拟训练过程中，计算用户账户的实际模拟训练次数n，如果实际模拟训练次数n大于等于最大训练次数N，则用户账户关闭结束。

8.根据权利要求7所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取管理人员设置的每次模拟训练的风控阈值；

模拟训练过程中，实时监测当下模拟训练的最大回撤率，如果最大回撤率大于风控阈值，则用户账户清盘。

9.根据权利要求8所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，所述风控阈值为20％。

10.一种服务于个人金融交易者的风控思维训练系统，适用于权利要求1-9所述的一种服务于个人金融交易者的风控思维训练方法，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取真实交易市场的若干交易品种连续交易日的价格数据，并将价格数据存储到后台数据库；

数据截取单元，用于根据用户选择的交易品种，从后台数据库中截取所选交易品种的连续交易日的价格数据并构建行情走势图，将行情走势图展示给用户并开始模拟训练；

训练分析单元，用于模拟训练过程中获取用户对行情进行预判的交易数据，根据交易数据进行模拟训练分析，并将分析得到的各项指标展示给用户。

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