CN111415064A - 预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents

预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN111415064A CN202010108326.1A CN202010108326A CN111415064A CN 111415064 A CN111415064 A CN 111415064A CN 202010108326 A CN202010108326 A CN 202010108326A CN 111415064 A CN111415064 A CN 111415064A
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张海飞
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邵春英
刘志成
李艾丽
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Abstract

本申请提供的一种预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括，获取待处理事故的事故信息，根据事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与待处理事故匹配的目标事故案例，从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，通过采用上述方法可以快速获得待处理事故对应的预案流程，从而可以快速提升在事故发生后，启动相应的预案流程的效率，以避免事故发生后不能及时应对处理造成更大的损失的情况。

Description

预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及应急预案生成技术领域，特别地涉及一种预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
我国是世界上人口大国，且地域宽广，地质条件千差万别，这也就造成了我国境内灾害频发，例如，水灾、火灾以及矿难等。以煤炭行业为例，我国是世界上煤炭需求量最大的国家之一，煤炭对国民经济发展起到重要作用，在我国以及世界上都有着十分重要的战略作用和地位。目前，煤炭企业也比较分散，规模大小不一，煤炭生产管理水平参差不齐。中央和地方屡屡强调安全生产，但种种因素都决定了煤炭生产还没有完全杜绝重特大安全事故的发生。为了提高安全生产应急救援队伍的救援能力，确保“召之即来、来之能战、战之能胜”，研究如何利用科技手段，实现应急预案的智能化编制，交互式应急培训演练，是应急管理工作的重要课题。
通常情况下，矿难包括煤矿水灾、火灾、瓦斯煤尘爆炸等重大灾害，发明人经研究发现，在发生这些灾害时，通常会根据现有的应急预案模板进行调整得到所需的应急预案，这会造成预案获得速度过慢，进而不能快速启动预案，造成更大的损失的问题。
发明内容
针对上述问题，本申请提供一种预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备，有效缓解了现有技术中存在的待处理事故的预案流程获取速度过慢的问题。
第一方面，本申请提供了一种预案流程获得方法，所述方法包括：
获取待处理事故的事故信息；
根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程。
可选的，在上述预案流程获得方法中，所述预设算法模型为K近邻算法模型，所述事故信息包括事故类型和事故关键信息，根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例，包括：
将所述事故类型和事故关键信息分别进行参数化处理后代入至所述K近邻算法模型中；
采用代入参数后的K近邻算法模型从多个历史事故案例中查找与所述待处理事故的事故类型相同、且事故关键信息相似度最高的案例作为目标事故案例。
可选的，在上述预案流程获得方法中，所述预设算法模型包括欧式数学距离公式，根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例，包括：
获取所述待处理事故的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重；
根据获取到的待处理事故的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，利用欧式数学距离公式计算每个所述历史事故案例与所述待处理事故的属性值距离，其中，所述欧式数学距离公式为：
Figure BDA0002389091440000021
Wi为第i个属性信息对应的权重值，qi为历史事故案例的第i个属性信息的属性值，xi为待处理事故的第i个属性信息的属性值，且所述待处理事故的第i个属性信息与历史事故案例的第i个属性信息相同；
将与最小属性值距离对应的历史事故案例作为与所述待处理事故匹配的目标事故案例。
可选的，在上述预案流程获得方法中，所述多个历史事故案例通过以下方式获得：
获取事故案例关键词；根据所述事故案例关键词从预设网站中爬取多个历史事故案例；或者
接收用户输入的事故案例，以得到多个历史事故案例。
可选的，在上述预案流程获得方法中，从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，包括：
从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程；
获取对所述初始预案流程的调整信息，并基于该调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
可选的，在上述预案流程获得方法中，所述事故类型为居民楼火灾、山洪、瓦斯爆炸、井下火灾及井下水灾中的一种，所述事故关键信息包括事故发生地点、地点类型、事故发生时间和事故等级中的一种或多种。
第二方面，本申请提供一种预案流程获得系统，所述预案流程获得系统包括：
应用层，用于接收待处理事故的事故信息；
所述数据持久层，用于存储多个历史事故案例以及与每个历史事故案例分别对应的预案流程；
业务逻辑层，其包括：
信息获取模块，用于接收所述应用层传输的待处理事故的事故信息；
案例获取模块，用于根据所述事故信息和预存的预设算法模型从所述数据持久层中的多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
预案流程生成模块，用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，并将预案流程反馈至所述应用层以进行显示。
可选的，在上述预案流程获得系统中，所述业务逻辑层还用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程；
所述应用层还用于接收用户输入的对所述初始预案流程的调整信息，并发送至所述业务逻辑层；
所述业务逻辑层还用于基于所述应用层发送的调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
第三方面，本申请提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述的预案流程获得方法：
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述的预案流程获得方法。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
本申请提供的一种预案流程获得方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括，获取待处理事故的事故信息，根据事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与待处理事故匹配的目标事故案例，从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，通过采用上述方法可以快速获得待处理事故对应的预案流程，从而可以快速提升在事故发生后，启动相应的预案流程的效率，以避免事故发生后不能及时应对处理造成更大的损失的情况。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
应当理解，附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的一种预案流程获得方法的流程示意图。
图2为图1中步骤S120的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的事故属性表。
图4为图1中步骤S130的流程示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
实施例一
请参阅图1，本申请提供一种可应用于任意具有数据处理功能的电子设备或处理器的预案流程获得方法，所述预案流程获得方法包括步骤S110-S130。
步骤S110：获取待处理事故的事故信息。
步骤S120：根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例。
步骤S130：从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程。
通过采用上述步骤S110-S130，以实现在待处理事故发生时，通过根据待处理事故的事故信息及预设的推理模型即可从多个历史事故案例中查找与待处理事故相匹配或相似度最高的目标事故案例，并从预设数据库中获得该目标事故的案例对应的预案流程即可，由于所述待处理事故与目标事故案例的相匹配，因此其对应的预案流程相似度较高，因此，将所述该目标事故案例对应的预案流程作为待处理事故的预案流程时，用户仅需按照该预案流程执行相应的操作，或者仅需根据实际需求调整预案流程后就可执行相应的操作，极大地提高了待处理事故发生后，能够快速启动预案流程，避免了因预案流程获得速度过慢，造成更大的损失的问题。
在步骤S110中，获取待处理事故的事故信息的方式可以是，接收用户输入的待处理事故的事故信息，也可以是接收下位机(电脑、手机等终端设备)或上位机(服务器)发送的待处理事故的事故信息。
上述的待处理事故可以是但不限于是居民楼火灾、山洪、矿难，其中，矿难包括煤矿水灾、火灾、瓦斯煤尘爆炸。
所述事故信息包括但不限于事故类型和事故关键信息，其中，所述事故类型为居民楼火灾、山洪、矿难中的一种，当事故类型为矿难时，具体可以是煤矿水灾、火灾或瓦斯煤尘爆炸，在不做具体限定；所述事故关键信息可以包括但不限于事故发生时间、事故发生地点、事故严重程度中的一种或多种，在此不做具体限定。
在步骤S120中，根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例。
可以理解，所述多个历史事故案例中对应的事故信息不同，即所述多个历史事故案例分属不同事故类型，且每种事故类型的事故具有不同的事故条件。
所述多个历史事故案例可以是用户录入至电子设备的，也可以是通过网络爬取并保存至电子设备中的，在此不作具体限定根据实际需求进行设置即可。
可选的，在本实施例中，所述多个历史事故案例通过以下方式获得：
获取事故案例关键词；根据所述事故案例关键词从预设网站中爬取多个历史事故案例。
其中，所述事故案例关键词可以包括事故类型，所述事故关键信息还可以包括事故等级以及事故地点类型中的一种或多种，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。
从预设网站中爬取多个历史事故案例是采用的网络爬虫技术，其通过访问url，解析url内容，根据一定的筛选标准抓取网页上的内容。因此不论是采用八爪鱼，或是基于java，pathon等语言实现的网络爬虫，都一定会包含仿真浏览器，和解析浏览器内容两部分。本申请通过采用网络爬虫技术，可以提高采集事故案例的效率。在本实施例中，采用网络爬虫爬取历史事故案例的方式可以有几种，第一种：采用通用网络爬虫，爬行内容包括整个网站以获取历史事故案例，此种爬取方式主要用于大型门户网站搜索等；第二种：采用聚焦网络爬虫，预先设定好爬行主题以爬取历史事故案例，且该种爬取方式与通用网络爬虫相比，节省资源；第三种：采用增量式网络爬虫，对已经爬行过的内容页，如果发生增加或者更新，则把新增和修改的内容爬行存储进库以爬取历史事故案例；第四种深度网络爬虫，对给定的URL网页地址，网页上可以静态链接地址，以及需要人机交互之后才可以得到的页面，均可以爬行以得到历史事故案例。
可以理解，为保障爬取的历史事故案例的真实性和可靠性，所述预设网站应当为政府官网网站，例如，中华人民共和国应急管理部官网，国家煤矿安全监察局官网，国家安全生产信息网，各省市煤矿安全监管网和安全生产信息网等网站，以爬取历年来发生的关于水灾、火灾、瓦斯爆炸等常见灾害类型的灾害案例作为历史事故案例，因此，在本实施例中，采用通用网络爬虫方式，采取httpclient+jsoup模式。并能够支持java，支持https协议，支持代理服务器，设置简单操作方便，进而能够快速且便捷地爬取所述历史案例事故。
可以理解的是，上述政府网站上公开的事故案例具有一定的特点，即：一般首页是各个栏目的列表页，第二层级打开是各栏目的详细列表页，第三层级是打开列表中具体数据展开的信息内容页。而历史事故案例信息通常获取的是第三层级的信息内容页的信息。因此，本申请在爬取历史事故案例时，通常采用SpringBoot+maven架构，在pom文件中引入httpclient和jsoup，并通过调用httpclient相关类仿真模拟浏览器访问url地址，抓取到信息列表页，获取到信息列表页的href内容页地址。再通过jsoup采用DOM，CSS者jQuery操作方法获取列表页每条信息的详细内容，并将获取到的内容存储在事故案例库中，从而得到多个历史事故案例。
请结合图2，上述步骤S120中，所述预设算法模型可以是神经网络算法模型，例如K近邻算法模型、推荐算法模型、卷积神经网络模型，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。
可以理解，当所述预设算法模型为K近邻算法模型时，上述步骤S120包括：
步骤S122：将所述事故类型和事故关键信息分别进行参数化处理后代入至所述K近邻算法模型中。
步骤S124：采用代入参数后的K近邻算法模型从多个历史事故案例中查找与所述待处理事故的事故类型相同、且事故关键信息相似度最高的案例作为目标事故案例。
具体的，在本实施例中，通过分析对每个历史事故案例提炼总结，以得到每个历史事故案例的事故信息中包括的多个属性信息，其中，属性信息包括事故案例类型和多个事故关键信息。
当所述预设算法模型包括欧式距离公式时，上述步骤S120具体可以包括：
步骤S1201：获取所述待处理事故的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重。
步骤S1202：根据获取到的待处理事故的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，利用欧式数学距离公式计算每个所述历史事故案例与所述待处理事故的属性值距离，其中，所述欧式数学距离公式为：
Figure BDA0002389091440000071
Wi为第i个属性信息对应的权重值，qi为历史事故案例的第i个属性信息的属性值，xi为待处理事故的第i个属性信息的属性值，且所述待处理事故的第i个属性信息与历史事故案例的第i个属性信息相同。
步骤S1203：将与最小属性值距离对应的历史事故案例作为与所述待处理事故匹配的目标事故案例。
通过上述步骤S1201-S1203，以针对每一个历史事故案例，将该历史事故案例的事故案例类型和事故关键信息分别赋予属性值(qi)以及待处理事故的属性值(xi)，并为每个事故关键信息赋上对于灾害结果影响的权重值Wi。使用欧式数学距离公式
Figure BDA0002389091440000081
计算预测值和训练样本中的属性值距离最短的前n个值，采用上述欧式数学距离公式与待处理事故案例进行计算得到最小属性值距离的历史事故案例就是我们要找的相似的事故案例参考。进而可以有效保障获得的与所述待处理事故匹配的目标事故案例的准确性和可靠性。
此外，权重值通常根据实际需求进行设置，例如可以来源于相关知识领域专家选取五名，对权重打分最后再取平均分得到。
请结合图3，在本实施例中，以所述待处理事故为矿难事故为例，则相应的属性中的事故类型为可以为瓦斯爆炸、井下水灾或井下火灾等，属性中的事故条件包括事故地点类型、事故时间、矿井开拓方式、矿井瓦斯等级以及矿井生产能力。其中，所述事故地点类型可以为大巷、掘进面、井筒、采掘面以及采煤面中的一种；所述矿井开拓方式包括立井开拓方式、斜井开拓方式、平硐开拓方式以及综合开拓方式中的一种；所述矿井瓦斯等级可以为低瓦斯矿井、高瓦斯矿井以及煤与瓦斯突出矿井中的一种。
在步骤S130中，所述预设数据库可以是政府官网数据库，国家应急预案系统相关的数据库，在此不做具体限定。可以理解的是，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程。上述数据库存储历史事故案例及相应的预案流程的方式可以是关联后存储，具体的存储方式可以是关联后随机存储，也可以是将不同事故类型的事故案例进行分类后存储并按照多级分类存储的方式进行保存，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。
通过查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，可以有效保障查找的预案流程适用于待处理事故，进而有效提高了现有技术中存在的待处理事故的预案流程获取速度过慢的问题。
以水灾为例，所述预案流程中应当定义了水灾的应急汇报、汇报内容以及执行内容等信息，可以理解，上述预案流程还可能包括被汇报人以及汇报人。由于不同的事故案例中，上述各项内容可能与实际情况有所差异。
请结合图4，为确保用户执行的预案流程的准确性，上述步骤S130包括：
步骤S132：从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程。
步骤S134：获取对所述初始预案流程的调整信息，并基于该调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
通过接收调整信息并根据调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，可以有效保障获得的目标预案流程的可靠性。
因此，本申请通过采用上述的预案流程获得方法，通过获取待处理事故的事故信息，根据事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与待处理事故匹配的目标事故案例，从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，通过采用上述方法可以快速获得待处理事故对应的预案流程，从而可以快速提升在事故发生后，启动相应的预案流程的效率，以避免事故发生后不能及时应对处理造成更大的损失的情况。
实施例二
本实施例还提供一种预案流程获得系统，所述预案流程获得系统自上而下依次包括：应用层、业务逻辑层以及数据持久层。
所述应用层，用于接收待处理事故的事故信息。
所述数据持久层，用于存储多个历史事故案例以及与每个历史事故案例分别对应的预案流程。
所述业务逻辑层，其包括：
信息获取模块，用于接收所述应用层传输的待处理事故的事故信息；
案例获取模块，用于根据所述事故信息和预存的预设算法模型从所述数据持久层中的多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
预案流程生成模块，用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，并将预案流程反馈至所述应用层以进行显示。
关于所述信息获取模块的具体描述可以参阅实施例一中对步骤S110的具体描述。关于所述案例获取模块的具体描述可以参阅实施例一中对步骤S120的具体描述。关于所述预案流程生成模块的具体描述可以参阅实施例一中对步骤S130的具体描述，在此不做一一赘述。
需要说明的是，所述应用层为系统结合智能化应急预案与现场业务要求开发的各项软件功能。最终系统获得的待处理事故的应急预案可通过接口形式提供给外部系统或硬件设备，此外，应用层以JSP页面和ExtJs作为用户交互手段，为用户提供良好的界面交互效果，提供基础的页面用户输入的校验，提供基础的页面数据获取和转换。
所述业务逻辑层用于提供系统的算法支持，所述专业数据层用于存储案例库及预设数据库，其中案例库用于存放历史事故案例，预设数据库用于存放各历史事故案例及其对应的预案流程。可以理解，所述专业数据层还可以用于存储人员数据和环境数据等。
为保障采用所述预案流程获得系统获得的待处理事故对应的预案流程的可靠性，在本实施例中，所述业务逻辑层还用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程；所述应用层还用于接收用户输入的对所述初始预案流程的调整信息，并发送至所述业务逻辑层，所述业务逻辑层还用于基于所述应用层发送的调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
为便于在预案流程获得后便于实时，所述预案流程获得系统关联有外部系统，所述应用层还用于将所述待处理事故的预案流程发送至所述外部系统。
为便于在获得待处理事故对应的预案流程后，能够快速告知相应的人员进行审批或应对处理，在本实施例中，所述预案流程获得系统还包括数字矿山平台层，可以位于应用层与数据持久层之间，并能够实现用户角色权限管理、组织架构管理、文档管理、基础算法设置、短信发送等基本功能，同时还可以利用数字矿山平台的强大功能，实现与数字矿山系统现有模块数据互联互通。
实施例三
本实施例还提供一种存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如下预案流程获得方法的方法步骤：
获取待处理事故的事故信息；
根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。
实施例四
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算器程序，该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中所述的预案流程获得方法。可以理解，电子设备还可以包括，多媒体组件，输入/输出(I/O)接口，以及通信组件。
其中，处理器用于执行如实施例一中的预案流程获得方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
所述处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、处理器、微处理器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的预案流程获得方法。
所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
多媒体组件可以包括屏幕和音频组件，所述屏幕可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口为处理器和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件用于该电子设备与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种预案流程获得方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理事故的事故信息；
根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程。
2.根据权利要求1所述的预案流程获得方法，其特征在于，所述事故信息包括事故类型和事故关键信息，所述预设算法模型为K近邻算法模型，根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例，包括：
将所述事故类型和事故关键信息分别进行参数化处理后代入至所述K近邻算法模型中；
采用代入参数后的K近邻算法模型从多个历史事故案例中查找与所述待处理事故的事故类型相同、且事故关键信息相似度最高的案例作为目标事故案例。
3.根据权利要求1所述的预案流程获得方法，其特征在于，所述预设算法模型包括欧式数学距离公式，根据所述事故信息和预设算法模型从多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例，包括：
获取所述待处理事故的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的事故信息中包括的多个属性信息分别对应的属性值和每个属性值对应的权重；
根据获取到的待处理事故的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，以及每个历史事故案例的各属性信息的属性值和每个属性值对应的权重，利用欧式数学距离公式计算每个所述历史事故案例与所述待处理事故的属性值距离，其中，所述欧式数学距离公式为：
Figure FDA0002389091430000011
Wi为第i个属性信息对应的权重值，qi为历史事故案例的第i个属性信息的属性值，xi为待处理事故的第i个属性信息的属性值，且所述待处理事故的第i个属性信息与历史事故案例的第i个属性信息相同；
将与最小属性值距离对应的历史事故案例作为与所述待处理事故匹配的目标事故案例。
4.根据权利要求1所述的预案流程获得方法，其特征在于，所述多个历史事故案例通过以下方式获得：
获取事故案例关键词，根据所述事故案例关键词从预设网站中爬取多个历史事故案例；或者
接收用户输入的事故案例，以得到多个历史事故案例。
5.根据权利要求1所述的预案流程获得方法，其特征在于，从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，包括：
从预设数据库中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程；
获取对所述初始预案流程的调整信息，并基于该调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
6.根据权利要求1所述的预案流程获得方法，其特征在于，所述事故信息包括事故类型和事故关键信息，所述事故信息包括的事故类型为居民楼火灾、山洪、瓦斯爆炸、井下火灾及井下水灾中的一种，所述事故信息包括的事故关键信息包括事故发生地点、地点类型、事故发生时间和事故等级中的一种或多种。
7.一种预案流程获得系统，其特征在于，所述预案流程获得系统包括：
应用层，用于接收待处理事故的事故信息；
所述数据持久层，用于存储多个历史事故案例以及与每个历史事故案例分别对应的预案流程；
业务逻辑层，其包括：
信息获取模块，用于接收所述应用层传输的待处理事故的事故信息；
案例获取模块，用于根据所述事故信息和预存的预设算法模型从所述数据持久层中的多个历史事故案例中获得与所述待处理事故匹配的目标事故案例；
预案流程生成模块，用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的预案流程，作为所述待处理事故的预案流程，其中，所述预设数据库中存储有多个历史事故案例和与每个历史事故案例分别对应的预案流程，并将预案流程反馈至所述应用层以进行显示。
8.根据权利要求7所述的预案流程获得系统，其特征在于，所述业务逻辑层还用于从所述数据持久层中查找与所述目标事故案例匹配的初始预案流程；
所述应用层还用于接收用户输入的对所述初始预案流程的调整信息，并发送至所述业务逻辑层；
所述业务逻辑层还用于基于所述应用层发送的调整信息调整所述初始预案流程以得到目标预案流程，并将该目标预案流程作为所述待处理事故的预案流程。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的预案流程获得方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1-6中任意一项所述的预案流程获得方法。
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