CN111414308A - 应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 - Google Patents
应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111414308A CN111414308A CN202010225179.6A CN202010225179A CN111414308A CN 111414308 A CN111414308 A CN 111414308A CN 202010225179 A CN202010225179 A CN 202010225179A CN 111414308 A CN111414308 A CN 111414308A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- local resource
- resource file
- application program
- file
- occupied
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/362—Software debugging
- G06F11/3624—Software debugging by performing operations on the source code, e.g. via a compiler
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5022—Mechanisms to release resources
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本公开提供了一种应用程序包的处理和一种应用程序的运行方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。本公开提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，提升了用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，具体而言，本公开涉及一种应用程序包的处理和一种应用程序的运行方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
图片的加载是影响APP(Application，应用程序)运行性能的主要因素之一，图片加载速度、图片加载完成后占用内存大小、图片在内存中的停留时间等等都将影响APP运行流畅度、稳定性。
图片加载速度慢或在内存中占据大量内存，会频繁触发GC(Garbage Collection，垃圾回收)，将极大的影响APP运行流畅度，最严重的，甚至会造成内存溢出，引起应用程序崩溃。
造成图片加载性能劣化的可能有非常多，例如：低端机性能太差；某一次不当的图片资源引入；从网络加载了某个不合适的图片文件；代码逻辑bug导致某张大图片长期占据内存中，导致内存泄露甚至溢出等等。
而这些劣化的可能因素，又遍布APP从开发到线上运营的各个环节，所以需要一整套的跟踪检查机制，在各个环节检查劣化的产生，实时跟踪与报警，保证APP运行稳定和流畅。
现有技术的跟踪检查机制包括：
1)通过设定流程的方式来规定代码规范、资源引入规范，以及线上运营规范，从而保证图片资源的正确引入；
2)通过手动埋点的方式，在代码项目中的各个地方加入检查代码。
但是，上述两种方式分别存在以下缺陷：
1)设定流程需要进行人工监督，人工监督难免有遗漏；
2)手动埋点工作量大、维护困难；大量的检查代码也影响了代码的可读性。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开提供了一种应用程序包的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种应用程序包的处理方法，该方法包括：
当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。
第二方面，提供了一种应用程序的运行方法，该方法包括：
当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
若是，则生成报警信息。
第三方面，提供了一种应用程序包的处理装置，该装置包括：
计算模块，用于当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
检测模块，用于确定各个占用量均不超过占用阈值；
编译模块，用于对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
处理模块，用于对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
生成模块，用于基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。
第四方面，提供了一种应用程序的运行装置，该装备包括：
检测模块，用于当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
报警模块，用于生成报警信息。
第五方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本公开的第一方面所示的应用程序包的处理方法对应的操作。
第六方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本公开的第二方面所示的应用程序的运行方法对应的操作。
第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的应用程序包的处理方法。
第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第二方面所示的应用程序的运行方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是：
当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件，然后对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件，并基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。这样，在生成应用程序包的时候，在不需要对应用程序的原始代码进行修改的情况下，通过对应用程序包中的本地资源文件在应用程序运行时需要占用内存的占用量进行检测，从而保证了应用程序在运行时，不会出现加载本地资源文件较长、本地资源文件占用内存较大，以及本地资源文件被回收时间较长等情况，提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，提升了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开一个实施例提供的一种应用程序包的处理方法的流程示意图；
图2为本公开另一个实施例提供的一种应用程序的运行方法的流程示意图；
图3为本公开又一实施例提供的一种应用程序包的处理装置的结构示意图；
图4为本公开又一实施例提供的一种应用程序的运行装置的结构示意图；
图5为本公开又一实施例提供的一种应用程序包的处理的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开提供的应用程序包的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。
在一个实施例中提供了一种应用程序包的处理方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
具体而言，在软件开发者编写完应用程序的全部代码，生成应用程序包的过程中，在编译阶段会对所有的资源文件进行检查，也就是计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。其中，本地资源文件可以是图像文件。
步骤S102，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
当生成应用程序包所需要的各个本地资源文件分别对应的占用量均不超过预设的占用阈值时，即可对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件。
步骤S103，对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
对编译完成的文件执行插桩处理是最好的时机，所以，针对已经编译完成的所有编译文件，分别进行插桩处理，比如字节码插桩，从而得到各个处理后的编译文件。
步骤S104，基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
对各个编译文件进行插桩之后得到了处理后的各个编译文件，然后基于处理后的各个编译文件生成应用程序包即可。
在本公开实施例中，当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件，然后对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件，并基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。这样，在生成应用程序包的时候，在不需要对应用程序的原始代码进行修改的情况下，通过对应用程序包中的本地资源文件在应用程序运行时需要占用内存的占用量进行检测，从而保证了应用程序在运行时，不会出现加载本地资源文件较长、本地资源文件占用内存较大，以及本地资源文件被回收时间较长等情况，提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，提升了用户体验。
在另一个实施例中继续对如图1所示的一种应用程序包的处理方法进行详细说明。
步骤S101，当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
在实际应用中，用户想要在终端中运行应用程序，就需要先安装该应用程序的应用程序包，操作系统不同，生成应用程序包的过程也就不同。其中，终端可以具有如下特点：
(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；
(2)在软件体系上，设备必须具备操作系统，如Windows Mobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作系统越来越开放，基于这些开放的操作系统平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；
(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM(Global System for Mobile Communication，全球移动通信系统)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)、CDMA2000(Code Division MultipleAccess，码分多址)、TDSCDMA(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess，时分同步码分多址)、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)以及WiMAX(WorldwideInteroperability for Microwave Access，全球微波互联接入)等，从而适应多种制式网络，不仅支持语音业务，更支持多种无线数据业务；
(4)在功能使用上，设备更加注重人性化、个性化和多功能化。随着计算机技术的发展，设备从“以设备为中心”的模式进入“以人为中心”的模式，集成了嵌入式计算、控制技术、人工智能技术以及生物认证技术等，充分体现了以人为本的宗旨。由于软件技术的发展，设备可以根据个人需求调整设置，更加个性化。同时，设备本身集成了众多软件和硬件，功能也越来越强大。
以Android系统为例，Android系统中的应用程序包的生成流程如下：
1)aapt(Android Asset Packaging Tool，Android资源打包工具)打包资源文件生成R.java文件，aidl(Android Interface Definition Language，Android接口定义语言)生成java文件；
2)将java文件编译为class文件；
3)将工程及第三方的class文件转换成dex文件；
4)将dex文件、so、编译过的资源、原始资源等打包成apk(Android Applicationpackage，Android应用程序包)文件；
5)签名；
6)资源文件对齐，减少运行时内存。
在本公开中，在软件开发者编写完应用程序的全部代码，生成应用程序包的过程中，在编译阶段会对所有的资源文件进行检查。
具体地，aapt打包资源文件生成R.java文件可以通过执行mergeResource任务来实现。mergeResource任务完成之后进入编译阶段，在该阶段中，主工程和各种依赖库中的资源文件都会被merge到build目录之下，此时即可认为build目录下的资源文件是生成apk文件时包含的所有的资源文件，这个时机对所有资源文件进行检查最佳，也就是计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
需要说明的是，对所有资源文件进行检查可以通过插件，比如通过Gradle plugin来实现，也可以通过脚本文件来实现，还可以通过其它的方式来实现，在实际应用中可以根据实际需求来设置，本公开对此不作限制。
在本公开一种优选实施例中，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
获取各个本地资源文件的属性信息；属性信息包括设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式；
基于各个本地资源文件的属性信息，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
具体而言，在确定了生成应用程序包所需的全部资源文件后，即可获取各个资源文件的属性信息，其中，资源文件包括图像文件，属性信息包括但不限于：设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式，然后基于属性信息计算出各个资源文件在应用程序运行时需要占用内存的占用量，如果有至少一个资源文件对应的占用量超过了占用阈值，那么就可以判定超过了占用阈值的资源文件是不合规的，并且停止“将java文件编译为class文件”，以及生成报警信息。
在本公开一种优选实施例中，资源文件夹包括多个像素密度级别，各个像素密度级别分别具有对应的像素密度；
基于各个本地资源文件的属性信息依据预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
依据任一本地资源文件的设备像素密度、本地资源文件的长宽值、加载本地资源文件时的解码格式，以及各个像素密度级别，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时任一本地资源文件需要占用内存的各个子占用量；其中，各个像素密度级别与各个子占用量具有一一对应关系。
在实际应用中，终端的显示设备的显示像素(分辨率)通常是不统一的，比如，有的终端的显示像素为1280*720，有的终端的显示像素为1920*1080，还有的终端的显示像素为2040*1080等等，但是，软件开发者并不知道用户的终端的显示像素是多少，而在不同显示像素下，运行应用程序时资源文件需要占用内存的占用量是不一样的，当占用量超过了占用阈值时，会极大的影响应用程序的运行流畅度，甚至出现崩溃的情况。所以，为了让资源文件适配不同显示像素的终端，软件开发者需要分别计算出在运行应用程序时同一资源文件在不同显示像素下分别需要占用内存的子占用量。
具体地，操作系统为了适配不同显示像素的终端，会给软件开发者提供不同级别的像素密度的资源文件夹。比如，Android系统为软件开发者提供的不同级别的像素密度的资源文件夹包括：mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi、应用程序包的处理hdpi等。
在实际应用中，软件开发者可以将同一资源文件分别存储在各个资源文件夹中，但是这样生成的应用程序包就会非常大(同一资源文件同时存在5份)，所以，为了控制应用程序包的数据量大小，在本公开中，分别计算出在运行应用程序时同一资源文件在不同显示像素下分别需要占用内存的子占用量即可，计算公式如下：
scaledWidth＝int(width*targetDensity/density+0.5f)；
scaledHeight＝int(height*targetDensity/density+0.5f)；
size＝scaleWidth*scaledHeight*Bitmap.Config；
其中，width和heigth是本地资源文件的本地资源文件的长宽值，targetDensity是设备像素密度，density本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度，Bitmap.Config加载本地资源文件时的解码格式，size是需要占用内存的占用量。也就是说，针对同一个资源文件，会计算得到5个size，如果任一size超过了占用阈值，那么就判定该资源文件是不合规的，并且停止“将java文件编译为class文件”，以及生成报警信息。
步骤S102，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
当生成应用程序包所需要的各个本地资源文件分别对应的占用量均不超过预设的占用阈值时，即可“将java文件编译为class文件”，得到各个编译文件。
在本公开一种优选实施例中，确定各个占用量均不超过占用阈值，包括：
判断每个本地资源文件的各个子占用量是否均未超过占用阈值；
若是，则确定各个本地资源文件分别对应的各个占用量均不超过占用阈值。
具体而言，每个本地资源文件都对应多个子占用量，那么判断多个子占用量是否均未超过占用阈值，如果是，就可以判定各个本地资源文件都合规。
步骤S103，对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
对编译完成的文件执行插桩处理是最好的时机，所以，针对已经编译完成的所有class文件，分别进行插桩处理，比如字节码插桩，从而得到各个处理后的编译文件。
所谓插桩，用通俗的话来讲，就是将一段代码通过某种策略插入到另一段代码，或替换另一段代码，这里的代码可以分为源码和字节码。本公开采用的正是字节码，执行字节码插桩可以使用javassits工具；同理，执行插桩任务可以通过插件，比如通过Gradleplugin来实现，也可以通过脚本文件来实现，还可以通过其它的方式来实现，在实际应用中可以根据实际需求来设置，本公开对此不作限制。
在本公开一种优选实施例中，对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件的步骤，包括：
确定出各个编译文件中的各个特征代码段；
在各个特征代码段中插入监测代码，得到处理后的各个编译文件；其中，监测代码用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
具体而言，遍历各个class文件，查找每个class文件中的特征代码段，其中，特征代码段可以用于创建图像，找到之后即可插入监测代码，从而得到插桩后的各个编译文件。其中，监测代码用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间，以使得应用程序在运行时，当任一非本地资源文件符合创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项时，生成报警信息。
进一步，插入监测代码可以包括：
1)在特征代码段的上部插入用于计时的代码，做开始计时；
2)在特征代码段的下部插入用于计时的代码，做结束计时；
3)获取定位参数，做节点识别(帮助软件开发者定位问题代码)；
4)拦截返回对象，检查返回对象的大小、尺寸等是否超出阈值；其中，返回对象就是应用程序运行时，将加载得到并存储到内存中的图像文件；
5)使用虚引用的方式缓存该返回对象，并监测内存回收的时间。
插入监测代码完成之后，即可得到各个插桩后的编译文件了。
需要说明的是，监测代码是在应用程序运行时才会执行的，用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
在实际应用中，应用程序除了可以加载应用程序包中的本地资源文件(即前文中的本地资源文件)之外，还可以加载非本地资源文件，比如，用户通过浏览器查看图片，那么该图片就是非本地资源文件。对于不合规的图像文件，会造成加载时间特别长、内存占用量特别大的情况；而当用户浏览完成，非本地资源文件变成不可见时，需要从内存中销毁，如果应用程序存在漏洞，那么就会出现非本地资源文件会在内存中常存的情况。
由于插入了监测代码，所以，在加载非本地资源文件时，会实时监听以下事件：
1)非本地资源文件从开始加载变成可见的图像所消耗的时间；
2)可见的图像在内存中占用内存的占用量；
3)图像从不可见到销毁在内存中存在的时间(也就是内存回收)。
对应的，上述各个事件对应的处理结果分别如下：
1)在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，由于已经在创建图像的代码段(特征代码段)的前后，插入了计时的代码，将其相减后即可得知非本地资源文件从开始加载变成可见的图像所消耗的时间，若超出预设的消耗阈值，则生成报警信息；
2)得到返回对象后，计算返回对象的大小，若超出预设的大小阈值，则生成报警信息；
3)使用虚引用的方式将返回对象缓存起来，其意义在于，可以监听到返回对象何时被回收。具体地，在运行时，也会开启一个低优先级的线程，每隔一段时间检查返回对象是否还存在于内存中，从而确定出返回对象的被回收时间，若超出预设的被回收时间阈值，则生成报警信息。
其中，报警信息可以包含定位参数和相关的错误信息，这样，软件开发者就可以根据报警信息确定出存在问题的代码，从而进行修复。
步骤S104，基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
对各个编译文件进行插桩之后得到了处理后的各个编译文件，然后基于处理后的各个编译文件生成应用程序包即可。
在本公开实施例中，当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件，然后对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件，并基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。这样，在生成应用程序包的时候，在不需要对应用程序的原始代码进行修改的情况下，通过对应用程序包中的本地资源文件在应用程序运行时需要占用内存的占用量进行检测，从而保证了应用程序在运行时，不会出现加载本地资源文件较长、本地资源文件占用内存较大，以及本地资源文件被回收时间较长等情况，提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，提升了用户体验。
进一步，在生成应用程序包的时候，通过插桩的方式插入了监测代码，这样，在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，通过监测代码来检测非本地资源文件的加载时间、占用内存的大小，以及被回收时间是否超过了各自对应的阈值，从而检测应用程序是否存在漏洞，使得软件开发者可以及时对漏洞进行修复，无需人工监督、手动埋点，进一步提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，也进一步提升了用户体验。
在一个实施例中提供了一种应用程序的运行方法，该应用程序为安装上述应用程序包所得，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，当应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
步骤S202，若是，则生成报警信息。
具体而言，应用程序除了可以加载应用程序包中的本地资源文件(即前文中的本地资源文件)之外，还可以加载非本地资源文件，比如，用户通过浏览器查看图片，那么该图片就是非本地资源文件。对于不合规的图像文件，会造成加载时间特别长、内存占用量特别大的情况；而当用户浏览完成，非本地资源文件变成不可见时，需要从内存中销毁，如果应用程序存在漏洞，那么就会出现非本地资源文件会在内存中常存的情况。
由于插入了监测代码，所以，在加载非本地资源文件时，会实时监听以下事件：
1)非本地资源文件从开始加载变成可见的图像所消耗的时间；
2)可见的图像在内存中占用内存的占用量；
3)图像从不可见到销毁在内存中存在的时间(也就是内存回收)。
对应的，上述各个事件对应的处理结果分别如下：
1)在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，由于已经在创建图像的代码段(特征代码段)的前后，插入了计时的代码，将其相减后即可得知非本地资源文件从开始加载变成可见的图像所消耗的时间，若超出预设的消耗阈值，则生成报警信息；
2)得到返回对象后，计算返回对象的大小，若超出预设的大小阈值，则生成报警信息；
3)使用虚引用的方式将返回对象缓存起来，其意义在于，可以监听到返回对象何时被回收。具体地，在运行时，也会开启一个低优先级的线程，每隔一段时间检查返回对象是否还存在于内存中，从而确定出返回对象的被回收时间，若超出预设的被回收时间阈值，则生成报警信息。
其中，报警信息可以包含定位参数和相关的错误信息，这样，软件开发者就可以根据报警信息确定出存在问题的代码，从而进行修复。如果没有报警信息，则持续检测。
在本发明实施例中，在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，通过监测代码来检测非本地资源文件的加载时间、占用内存的大小，以及被回收时间是否超过了各自对应的阈值，从而检测应用程序是否存在漏洞，使得软件开发者可以及时对漏洞进行修复，无需人工监督、手动埋点，进一步提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，也进一步提升了用户体验。
图3为本公开又一实施例提供的一种应用程序包的处理装置的结构示意图，如图3所示，本实施例的装置可以包括：
计算模块301，用于当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
检测模块302，用于确定各个占用量均不超过占用阈值；
编译模块303，用于对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
处理模块304，用于对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
生成模块305，用于基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
在本公开一种优选实施例中，计算模块包括：
获取子模块，用于获取各个本地资源文件的属性信息；属性信息包括设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式；
计算子模块，用于基于各个本地资源文件的属性信息，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
在本公开一种优选实施例中，资源文件夹包括多个像素密度级别，各个像素密度级别分别具有对应的像素密度；
计算子模块具体用于：
依据任一本地资源文件的设备像素密度、本地资源文件的长宽值、加载本地资源文件时的解码格式，以及各个像素密度级别，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时任一本地资源文件需要占用内存的各个子占用量；其中，各个像素密度级别与各个子占用量具有一一对应关系。
在本公开一种优选实施例中，检测模块包括：
判断子模块，用于判断每个本地资源文件的各个子占用量是否均未超过占用阈值；
判定子模块，用于确定各个本地资源文件分别对应的各个占用量均不超过占用阈值。
在本公开一种优选实施例中，处理模块包括：
确定子模块，用于确定出各个编译文件中的各个特征代码段；
插入子模块，用于在各个特征代码段中插入监测代码，得到处理后的各个编译文件；其中，监测代码用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
本实施例的应用程序包的处理装置可执行本公开第一个实施例、第二个实施例所示的应用程序包的处理方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在本公开实施例中，当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量，当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件，然后对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件，并基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。这样，在生成应用程序包的时候，在不需要对应用程序的原始代码进行修改的情况下，通过对应用程序包中的本地资源文件在应用程序运行时需要占用内存的占用量进行检测，从而保证了应用程序在运行时，不会出现加载本地资源文件较长、本地资源文件占用内存较大，以及本地资源文件被回收时间较长等情况，提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，提升了用户体验。
进一步，在生成应用程序包的时候，通过插桩的方式插入了监测代码，这样，在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，通过监测代码来检测非本地资源文件的加载时间、占用内存的大小，以及被回收时间是否超过了各自对应的阈值，从而检测应用程序是否存在漏洞，使得软件开发者可以及时对漏洞进行修复，无需人工监督、手动埋点，进一步提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，也进一步提升了用户体验。
图4为本公开又一实施例提供的一种应用程序的运行装置的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置可以包括：
检测模块401，用于当应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
报警模块402，用于生成报警信息。
本实施例的应用程序包的处理装置可执行本公开第三个实施例所示的应用程序的运行方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在本发明实施例中，在应用程序运行，且加载非本地资源文件时，通过监测代码来检测非本地资源文件的加载时间、占用内存的大小，以及被回收时间是否超过了各自对应的阈值，从而检测应用程序是否存在漏洞，使得软件开发者可以及时对漏洞进行修复，无需人工监督、手动埋点，进一步提高了应用程序运行的流畅度和稳定性，也进一步提升了用户体验。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置501，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503以及存储装置508中的至少一项，具体如下所示：如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：当应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；若是，则生成报警信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种应用程序包的处理方法，包括：
当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
优选地，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
获取各个本地资源文件的属性信息；属性信息包括设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式；
基于各个本地资源文件的属性信息，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
优选地，资源文件夹包括多个像素密度级别，各个像素密度级别分别具有对应的像素密度；
基于各个本地资源文件的属性信息依据预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
依据任一本地资源文件的设备像素密度、本地资源文件的长宽值、加载本地资源文件时的解码格式，以及各个像素密度级别，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时任一本地资源文件需要占用内存的各个子占用量；其中，各个像素密度级别与各个子占用量具有一一对应关系。
优选地，确定各个占用量均不超过占用阈值，包括：
判断每个本地资源文件的各个子占用量是否均未超过占用阈值；
若是，则确定各个本地资源文件分别对应的各个占用量均不超过占用阈值。
优选地，对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件的步骤，包括：
确定出各个编译文件中的各个特征代码段；
在各个特征代码段中插入监测代码，得到处理后的各个编译文件；其中，监测代码用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种应用程序的运行方法，包括：
当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
若是，则生成报警信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了示例一的装置，还包括：
计算模块，用于当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
检测模块，用于确定各个占用量均不超过占用阈值；
编译模块，用于对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
处理模块，用于对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
生成模块，用于基于处理后的各个编译文件生成应用程序包。
优选地，计算模块包括：
获取子模块，用于获取各个本地资源文件的属性信息；属性信息包括设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式；
计算子模块，用于基于各个本地资源文件的属性信息，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
优选地，资源文件夹包括多个像素密度级别，各个像素密度级别分别具有对应的像素密度；
计算子模块具体用于：
依据任一本地资源文件的设备像素密度、本地资源文件的长宽值、加载本地资源文件时的解码格式，以及各个像素密度级别，采用预设规则计算出在运行应用程序包对应的应用程序时任一本地资源文件需要占用内存的各个子占用量；其中，各个像素密度级别与各个子占用量具有一一对应关系。
优选地，检测模块包括：
判断子模块，用于判断每个本地资源文件的各个子占用量是否均未超过占用阈值；
判定子模块，用于确定各个本地资源文件分别对应的各个占用量均不超过占用阈值。
优选地，处理模块包括：
确定子模块，用于确定出各个编译文件中的各个特征代码段；
插入子模块，用于在各个特征代码段中插入监测代码，得到处理后的各个编译文件；其中，监测代码用于在应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了示例二的装置，还包括：
检测模块，用于当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
报警模块，用于生成报警信息。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (12)
1.一种应用程序包的处理方法，其特征在于，包括：
当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
当确定各个占用量均不超过占用阈值时，对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。
2.根据权利要求1所述的应用程序包的处理方法，其特征在于，所述计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
获取各个本地资源文件的属性信息；所述属性信息包括设备像素密度、本地资源文件所在的资源文件夹的像素密度、本地资源文件的长宽值，以及加载本地资源文件时的解码格式；
基于各个本地资源文件的属性信息，采用预设规则计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量。
3.根据权利要求2所述的应用程序包的处理方法，其特征在于，所述资源文件夹包括多个像素密度级别，各个像素密度级别分别具有对应的像素密度；
所述基于各个本地资源文件的属性信息依据预设规则计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量的步骤，包括：
依据任一本地资源文件的设备像素密度、本地资源文件的长宽值、加载本地资源文件时的解码格式，以及各个像素密度级别，采用所述预设规则计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时所述任一本地资源文件需要占用内存的各个子占用量；其中，各个像素密度级别与各个子占用量具有一一对应关系。
4.根据权利要求3所述的应用程序包的处理方法，其特征在于，确定各个占用量均不超过占用阈值，包括：
判断每个本地资源文件的各个子占用量是否均未超过所述占用阈值；
若是，则确定各个本地资源文件分别对应的各个占用量均不超过占用阈值。
5.根据权利要求1所述的应用程序包的处理方法，其特征在于，所述对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件的步骤，包括：
确定出各个编译文件中的各个特征代码段；
在各个特征代码段中插入监测代码，得到处理后的各个编译文件；其中，所述监测代码用于在所述应用程序运行时监测非本地资源文件的创建时间、非本地资源文件的大小，以及非本地资源文件的被回收时间。
6.一种如权利要求1-5任一所述的应用程序的运行方法，其特征在于，包括：
当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
若是，则生成报警信息。
7.一种应用程序包的处理装置，其特征在于，包括：
计算模块，用于当确定出用于生成应用程序包的至少一个本地资源文件时，计算出在运行所述应用程序包对应的应用程序时各个本地资源文件需要占用内存的占用量；
第一检测模块，用于确定各个占用量均不超过占用阈值；
编译模块，用于对各个本地资源文件进行编译，得到各个编译文件；
处理模块，用于对各个编译文件分别进行插桩处理，得到处理后的各个编译文件；
生成模块，用于基于处理后的各个编译文件生成所述应用程序包。
8.一种如权利要求7所述的应用程序的运行装置，其特征在于，包括：
第二检测模块，用于当所述应用程序在运行时，检测任一非本地资源文件是否符合所述创建时间超过创建时间阈值、本地资源文件的大小超过大小阈值，以及被回收时间超过被回收时间阈值中至少一项；
报警模块，用于生成报警信息。
9.一种电子设备，其特征在于，其包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1-5中任一项所述的应用程序包的处理方法。
10.一种电子设备，其特征在于，其包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求6中任一项所述的应用程序的运行方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1-5中任一项所述的应用程序包的处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求6中任一项所述的应用程序的运行方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010225179.6A CN111414308B (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010225179.6A CN111414308B (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111414308A true CN111414308A (zh) | 2020-07-14 |
| CN111414308B CN111414308B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=71494560
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010225179.6A Active CN111414308B (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111414308B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113127002A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-16 | 上海米哈游璃月科技有限公司 | 一种代码编译过程监控方法、装置、设备和介质 |
| CN114077728A (zh) * | 2020-08-12 | 2022-02-22 | 电子科技大学 | 基于静态检测的Android应用生物认证安全性方法 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5909580A (en) * | 1996-02-08 | 1999-06-01 | Inprise Corporation | Development system and methods with direct compiler support for detecting invalid use and management of resources and memory at runtime |
| KR20060062939A (ko) * | 2004-12-06 | 2006-06-12 | 한국전자통신연구원 | 임베디드 시스템의 소프트웨어 개발 및 실행 방법, 그리고이를 이용한 이동 단말 장치 |
| US20110161325A1 (en) * | 2009-12-31 | 2011-06-30 | Ego7 Llc | System, method and computer-readable storage medium for generation and remote content management of compiled files |
| CN105824673A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-03 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种应用程序的运行方法和装置 |
| CN107168749A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种编译方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN107506119A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-22 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种图片显示方法、装置、设备和存储介质 |
| CN108279976A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种编译资源调度方法、计算机及计算机可读存储介质 |
| CN108279904A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 代码编译方法及终端 |
| CN108334325A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-27 | 努比亚技术有限公司 | 一种编译方法、计算机及计算机可读存储介质 |
| CN108418717A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 安卓应用打包上传方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108681472A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-19 | 广州优视网络科技有限公司 | 图片加载方法、装置及电子设备 |
| CN109800030A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用程序运行方法、装置及终端 |
| CN109885310A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-14 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种降低手机游戏Shader模块内存占用的方法及装置 |
| CN110297898A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 异步编译方法及装置 |
| CN110489123A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种编译的预处理方法、编译装置及存储介质 |
| CN110555118A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-12-10 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种加载图片的方法及装置 |
| US20190377662A1 (en) * | 2018-06-06 | 2019-12-12 | International Business Machines Corporation | Identifying a source file for use in debugging compiled code |
| CN110704184A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-17 | 海南车智易通信息技术有限公司 | 一种应用内存优化方法、装置和移动终端 |
| WO2020048047A1 (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 系统故障的预警方法、装置、设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-03-26 CN CN202010225179.6A patent/CN111414308B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5909580A (en) * | 1996-02-08 | 1999-06-01 | Inprise Corporation | Development system and methods with direct compiler support for detecting invalid use and management of resources and memory at runtime |
| KR20060062939A (ko) * | 2004-12-06 | 2006-06-12 | 한국전자통신연구원 | 임베디드 시스템의 소프트웨어 개발 및 실행 방법, 그리고이를 이용한 이동 단말 장치 |
| US20110161325A1 (en) * | 2009-12-31 | 2011-06-30 | Ego7 Llc | System, method and computer-readable storage medium for generation and remote content management of compiled files |
| CN105824673A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-03 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种应用程序的运行方法和装置 |
| CN107168749A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种编译方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN107506119A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-12-22 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种图片显示方法、装置、设备和存储介质 |
| CN108334325A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-27 | 努比亚技术有限公司 | 一种编译方法、计算机及计算机可读存储介质 |
| CN108279904A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 代码编译方法及终端 |
| CN108279976A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种编译资源调度方法、计算机及计算机可读存储介质 |
| CN108418717A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 安卓应用打包上传方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110555118A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-12-10 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种加载图片的方法及装置 |
| CN110489123A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种编译的预处理方法、编译装置及存储介质 |
| CN108681472A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-19 | 广州优视网络科技有限公司 | 图片加载方法、装置及电子设备 |
| US20190377662A1 (en) * | 2018-06-06 | 2019-12-12 | International Business Machines Corporation | Identifying a source file for use in debugging compiled code |
| WO2020048047A1 (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 系统故障的预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109800030A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用程序运行方法、装置及终端 |
| CN109885310A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-14 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种降低手机游戏Shader模块内存占用的方法及装置 |
| CN110297898A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 异步编译方法及装置 |
| CN110704184A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-17 | 海南车智易通信息技术有限公司 | 一种应用内存优化方法、装置和移动终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张益星;罗敬;: "PowerBuilder应用程序的编译发布技术研究", 计算机技术与发展, no. 08 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114077728A (zh) * | 2020-08-12 | 2022-02-22 | 电子科技大学 | 基于静态检测的Android应用生物认证安全性方法 |
| CN114077728B (zh) * | 2020-08-12 | 2023-05-02 | 电子科技大学 | 基于静态检测的Android应用生物认证安全性方法 |
| CN113127002A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-16 | 上海米哈游璃月科技有限公司 | 一种代码编译过程监控方法、装置、设备和介质 |
| CN113127002B (zh) * | 2021-04-28 | 2024-03-29 | 上海米哈游璃月科技有限公司 | 一种代码编译过程监控方法、装置、设备和介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111414308B (zh) | 2023-08-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111611145B (zh) | 崩溃信息收集方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110960855B (zh) | 一种通信协议代码更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111367516B (zh) | 应用界面生成方法、装置及电子设备 | |
| CN112395253B (zh) | 索引文件生成方法、终端设备、电子设备及介质 | |
| CN113835992B (zh) | 内存泄露的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN110851139A (zh) | 用于检查代码的方法、装置和电子设备 | |
| CN111414308B (zh) | 应用程序包的处理方法和应用程序的运行方法、装置 | |
| CN110673986A (zh) | 内存操作的异常捕获方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN115114071A (zh) | 一种内存分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN112905220B (zh) | 热修复方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112416303B (zh) | 软件开发工具包热修复方法、装置及电子设备 | |
| CN113391811B (zh) | 函数编译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN117541511A (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111506904B (zh) | 漏洞在线修复的方法和装置 | |
| CN110908882A (zh) | 一种应用程序的性能分析方法、装置、终端设备及介质 | |
| CN111240801A (zh) | 生成堆内存快照文件的方法、装置、介质和电子设备 | |
| CN113391882B (zh) | 虚拟机内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111309323B (zh) | 参数初始化方法、装置和电子设备 | |
| CN112882921B (zh) | 故障模拟方法和装置 | |
| CN111290812B (zh) | 应用控件的显示方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN114489698A (zh) | 应用程序安装方法和装置 | |
| CN111797009A (zh) | 用于检测代码兼容性的方法、装置和电子设备 | |
| CN114064376A (zh) | 一种页面监测方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN111562913B (zh) | 视图组件的预创建方法、装置、设备及计算机可读介质 | |
| CN114398233B (zh) | 一种负载异常检测方法、装置、服务器和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant after: Douyin Vision Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant before: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant after: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd. Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing. Applicant before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |