CN111413593A - 基于bp神经网络的配网故障定位分析系统 - Google Patents

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CN111413593A CN202010379582.4A CN202010379582A CN111413593A CN 111413593 A CN111413593 A CN 111413593A CN 202010379582 A CN202010379582 A CN 202010379582A CN 111413593 A CN111413593 A CN 111413593A
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朱和平
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Nanjing Dianbo Robotics Technology Co ltd
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Nanjing Dianbo Robotics Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元,所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机,其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号;所述故障录波单元用于电力系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。本发明将会替代传统的普通故障指示定位装置系统,以此提供故障检测的灵敏度、准确性并实现故障自动定位,还可以提供瞬时性短路故障、瞬时性和间歇性接地故障的在线监测和预警功能,以及故障后事故分析和总结功能,同时提高配网线路的智能化管理水平。

Description

基于BP神经网络的配网故障定位分析系统
技术领域
本发明属于高压电力技术领域,尤其涉及基于BP神经网络的配网故障定位分析系统。
背景技术
配电线路系统深入负荷中心,紧密联系用户需求,其供电安全性、可靠性和经济性直接给供电企业和用电客户带来了可观的经济和社会效益,因此,快速查找配电网线路故障(尤其是单相对地故障)和实时监测线路负荷和电压的动态变化会越来越受到供电部门的重视。
我国在变电站接地故障选线和配电网的故障检测方面研究较早,先后研制出了接地选线装置和普通故障指示器,这些装置投入运行后,取得了良好的效果。国外发达国家在故障测距方面做了很多努力,也取得了一定的成效。不过,以上技术和装置均有一定的局限性,主要表现在(1):接地选线装置只适用于变电站内部选线,不能定位出故障点的具体位置;(2):普通故障指示器:采用普通的导磁材料、数字及模拟电路设计方法和简单的故障判据,只能检测故障电流变化很大的短路和接地故障,不能检测单相接地短路、缓慢过流短路、过负荷、过温、高阻接地、中阻接地、瞬时性接地、间歇性接地、局部放电等故障,只能由巡线人员到现场去看是否有故障指示,也不能检测以及把短路接地故障动作信号、负荷电流、线路电场、导线温度等及时发送到主站监控中心和运行人员的手机上。因此,我们需要进一步研究开发一种新的故障定位分析系统以满足需要。
发明内容
本发明的目的在于提供基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元,所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机,其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号;所述故障录波单元用于电力系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。
作为本发明一种优选的技术方案,所述故障录波单元包括数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块。
作为本发明一种优选的技术方案,所述故障录波单元还包括保护和开关动作行为评价模块。
作为本发明一种优选的技术方案,所述信号反馈单元均设置有编码线圈,且一条线路不超过256个编码单元。
作为本发明一种优选的技术方案,所述信号反馈单元设置在配网中的各个主干网络节点上。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:本发明将会替代传统的普通故障指示定位装置系统,以此提供故障检测的灵敏度、准确性并实现故障自动定位,还可以提供瞬时性短路故障、瞬时性和间歇性接地故障的在线监测和预警功能,以及故障后事故分析和总结功能,同时提高配网线路的智能化管理水平;此外运行人员能在很短的时间内找到故障点,不会引起停电损失和产生不好的社会影响,解决了长期以来一直没有能够很好解决的配网线路故障类型判别及快速可靠定位难题。
附图说明
图1为本发明基于BP神经网络的配网故障定位分析系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
结合图1,本发明提供如下实施例:基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元,所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机,其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号;所述故障录波单元用于电力系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。
需要对上述实施例进一步说明的是,上述故障录波单元包括数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块、保护和开关动作行为评价模块。可在系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况,通过对这些电气量的分析、比较、对分析处理事故、判断保护是否正确动作、提高电力系统安全运行水平有着重要作用。
需要进一步说明的是所述信号反馈单元均设置有编码线圈,且一条线路不超过256个编码单元,代表唯一的反馈信号头波;后台录波系统通过分析波形自动确定位置信息及故障信息,可通过网络发送到运维人员手机上,便于及时发现、及时处置。其中信号反馈单元安装在在配网中的各个主干网络节点上。
工作方式:当电路中的元器件发生故障时,这些元器件的关键点的电压将会偏离正常温度范围,温度信号也会发生变化,因此,通过特频信号发生器对电压和温度信号的测试,反馈单元遇到特频信号启动震荡放大装置进行信号加载、放大、沿线传输,再传导到变电站出线端故障录波单元实现配网故障实时定位及故障类型的实时判别分析,调度端通过故障录波,可在系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况,通过对这些电气量的分析、比较,来确定故障类型及故障位置,然后通过网络发送到运维人员手机上,便于及时发现、及时处置。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (5)

1.基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,其特征在于:包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元,所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机,其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号;所述故障录波单元用于电力系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。
2.根据权利要求1所述基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,其特征在于:所述故障录波单元包括数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块。
3.根据权利要求2所述基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,其特征在于:所述故障录波单元还包括保护和开关动作行为评价模块。
4.根据权利要求1所述基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,其特征在于:所述信号反馈单元均设置有编码线圈,且一条线路不超过256个编码单元。
5.根据权利要求1所述基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,其特征在于:所述信号反馈单元设置在配网中的各个主干网络节点上。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103927459A (zh) * 2014-05-04 2014-07-16 华北电力大学(保定) 一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
CN105093061A (zh) * 2015-06-11 2015-11-25 江苏安方电力科技有限公司 一种配电网线路故障在线监测及告警系统
CN105158642A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 山东海兴电力科技有限公司 一种输电线路自动故障诊断和故障定位方法及系统
CN106443358A (zh) * 2016-11-08 2017-02-22 三峡大学 一种基于信号注入装置的架空配电网行波定位系统
CN207007982U (zh) * 2017-06-16 2018-02-13 山东电工电气集团新能科技有限公司 新型故障指示系统
CN110726898A (zh) * 2018-07-16 2020-01-24 北京映翰通网络技术股份有限公司 一种配电网故障类型识别方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103927459A (zh) * 2014-05-04 2014-07-16 华北电力大学(保定) 一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
CN105093061A (zh) * 2015-06-11 2015-11-25 江苏安方电力科技有限公司 一种配电网线路故障在线监测及告警系统
CN105158642A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 山东海兴电力科技有限公司 一种输电线路自动故障诊断和故障定位方法及系统
CN106443358A (zh) * 2016-11-08 2017-02-22 三峡大学 一种基于信号注入装置的架空配电网行波定位系统
CN207007982U (zh) * 2017-06-16 2018-02-13 山东电工电气集团新能科技有限公司 新型故障指示系统
CN110726898A (zh) * 2018-07-16 2020-01-24 北京映翰通网络技术股份有限公司 一种配电网故障类型识别方法

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