CN111413348A - 一种快速鉴定金属构件失效的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种快速鉴定金属构件失效的方法，包括以下步骤：S1、收集金属构件失效模式，创建H5采集系统；S2、使用智能终端设备，对要鉴定的金属构件进行拍摄；S3、H5采集系统对图像进行信息数据采集；S4、H5采集系统对采集的数据进行分类转化，并输送至比对系统；S5、比对系统通过AI软件对分析结果进行可视化展示；S6、针对显示结果在H5采集系统内进行搜索；S7、获取解决方案。本发明鉴定方法简单明确，分析结果可视化进行显示，并可查询解决方案，减少工作人员的脑力劳动，提高鉴定的效率和准确性，通过智能终端设备操作，无纸化办公，减少资源的浪费，科学环保，适合进行市场推广。

Description

一种快速鉴定金属构件失效的方法
技术领域
本发明涉及金属构件检测技术领域，尤其涉及一种快速鉴定金属构件失效的方法。
背景技术
金属是一种具有光泽（即对可见光强烈反射）、富有延展性、容易导电、导热等性质的物质。 地球上的绝大多数金属元素是以化合态存在于自然界中的。这是因为多数金属的化学性质比较活泼，只有极少数的金属如金、银等以游离态存在。金属在自然界中广泛存在，在生活中应用极为普遍，是在现代工业中非常重要和应用最多的一类物质。由金属合成的两件成为金属构件，金属构件具有强度高、耐腐蚀使用寿命长等优点；但是金属构件使用时由于内部合金产生物理或者化学反应，造成金属构件使用失效，目前对金属构件检测主要是靠失效分析人员依据经验，通过检验方法分析出金属构件的失效模式，查找出失效原因和失效机理，并采取相应的改进和预防措施。失效分析常见的检验方法有：断口形貌分析、扫描电镜分析、机械性能试验、金相组织观察、断裂韧性试验、电子能谱分析等；但是这种靠人工进行分析的方式对失效分析人员的要求知识面要广，并具有一定深度，以及丰富的实践经验，且人力分析为单一服役条件下失效的诊断，单一模式的安全评定；失效分析是从结果推断失效原因的过程，常常是一果多因，因而需要失效分析工作人员要快速设计正确的分析思路和程序，对于工作人员来说这是一项工程较大的作业，且往往人工分析过于传统，不能准确的将金属构件失效的原因进行表述，为此我们提出一种快速鉴定金属构件失效的方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种快速鉴定金属构件失效的方法。
一种快速鉴定金属构件失效的方法，包括以下步骤：
S1、收集金属构件失效模式，创建H5采集系统；
S2、使用智能终端设备，对要鉴定的金属构件进行拍摄；
S3、H5采集系统对图像进行信息数据采集；
S4、H5采集系统对采集的数据进行分类转化，并输送至比对系统；
S5、比对系统通过AI软件对分析结果进行可视化展示；
S6、针对显示结果在H5采集系统内进行搜索；
S7、获取解决方案。
进一步的，所述金属构件失效数据信息包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀失效等现场作业数据，并对金属构件失效的解决方案进行收集，并存储进H5采集系统内，所述H5采集系统、比对系统和AI软件均安装在智能终端设备内。
进一步的，所述智能终端设备内设有摄像请求单元，所述摄像请求单元用于对金属构件进行拍摄，并自动对金属构件进行高清放大处理。
进一步的，所述H5采集系统对图像采集的数据包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀数据，并通过H5采集系统将图像采集的数据信息进行比对系统内统一数据转换，使得采集的信息和收集的金属构件失效数据代码统一。
进一步的，所述比对系统内设有不同型号金属构件各项指标的标准范围值，所述比对系统用于将图像采集的数据与标准范围值进行分类对比，并将对比信息发送至AI软件。
进一步的，所述AI软件内包括显示单元，所述显示单元包括显示屏和色彩标记单元，用于将对比信息进行图谱显示，标准范围值通过色彩标记单元的绿色进行显示，图像采集的数据通过色彩标记单元的红色进行显示。
进一步的，所述获取解决方案用于将分类对比中，图像采集的数据与标准范围值异常较大的指标在H5采集系统内搜索解决方案。
本发明提出的快速鉴定金属构件失效的方法通过设有H5采集系统、比对系统和AI软件的设置，将金属构件可能失效的方面数据进行历史统计，并统计解决方案，通过H5采集系统对待检测的金属构件进行数据采集，通过比对系统将采集的数据与系统内预设的数据进行比对，通过AI软件智能生成图谱，使得分析数据直观的显示，并可以根据显示的数据进行解决方案的查询，该发明鉴定方法简单明确，分析结果可视化进行显示，并可查询解决方案，减少工作人员的脑力劳动，提高鉴定的效率和准确性，通过智能终端设备操作，无纸化办公，减少资源的浪费，科学环保，适合进行市场推广。
附图说明
图1为本发明鉴定金属构件失效的方法流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
本发明提出的一种快速鉴定金属构件失效的方法，包括以下步骤：
S1、收集金属构件失效模式，创建H5采集系统；
S2、使用智能终端设备，对要鉴定的金属构件进行拍摄；
S3、H5采集系统对图像进行信息数据采集；
S4、H5采集系统对采集的数据进行分类转化，并输送至比对系统；
S5、比对系统通过AI软件对分析结果进行可视化展示；
S6、针对显示结果在H5采集系统内进行搜索；
S7、获取解决方案。
本实施例中，金属构件失效数据信息包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀失效等现场作业数据，并对金属构件失效的解决方案进行收集，并存储进H5采集系统内，H5采集系统、比对系统和AI软件均安装在智能终端设备内，智能终端设备内设有摄像请求单元，摄像请求单元用于对金属构件进行拍摄，并自动对金属构件进行高清放大处理，H5采集系统对图像采集的数据包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀数据，并通过H5采集系统将图像采集的数据信息进行比对系统内统一数据转换，使得采集的信息和收集的金属构件失效数据代码统一，比对系统内设有不同型号金属构件各项指标的标准范围值，比对系统用于将图像采集的数据与标准范围值进行分类对比，并将对比信息发送至AI软件，AI软件内包括显示单元，显示单元包括显示屏和色彩标记单元，用于将对比信息进行图谱显示，标准范围值通过色彩标记单元的绿色进行显示，图像采集的数据通过色彩标记单元的红色进行显示，获取解决方案用于将分类对比中，图像采集的数据与标准范围值异常较大的指标在H5采集系统内搜索解决方案。
本实施例中，提前将以往两年内金属构件失效的案例进行收集，并将对应解决方案同步收集，存储进H5采集系统中，在对金属构件进行鉴定分析时，将智能终端设备对要鉴定的金属构件进行拍照，H5采集系统对拍摄的图片进行分析，分析的数据包括断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀数据，通过H5采集系统对数据信息进行统一转换，转换为系统内统一代码，并将转换后的信息传输至比对系统，通过比对系统将图像的数据与标准范围值进行比对，并通过AI软件将比对的结果通过显示屏进行可视化显示，使得数据更加直管，同时可以通过H5采集系统进行解决方案的搜索。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、收集金属构件失效模式，创建H5采集系统；
S2、使用智能终端设备，对要鉴定的金属构件进行拍摄；
S3、H5采集系统对图像进行信息数据采集；
S4、H5采集系统对采集的数据进行分类转化，并输送至比对系统；
S5、比对系统通过AI软件对分析结果进行可视化展示；
S6、针对显示结果在H5采集系统内进行搜索；
S7、获取解决方案。
2.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述金属构件失效数据信息包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀失效等现场作业数据，并对金属构件失效的解决方案进行收集，并存储进H5采集系统内，所述H5采集系统、比对系统和AI软件均安装在智能终端设备内。
3.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述智能终端设备内设有摄像请求单元，所述摄像请求单元用于对金属构件进行拍摄，并自动对金属构件进行高清放大处理。
4.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述H5采集系统对图像采集的数据包括：断裂韧性数据、金相观察内容、断口微观形貌、磨损和腐蚀数据，并通过H5采集系统将图像采集的数据信息进行比对系统内统一数据转换，使得采集的信息和收集的金属构件失效数据代码统一。
5.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述比对系统内设有不同型号金属构件各项指标的标准范围值，所述比对系统用于将图像采集的数据与标准范围值进行分类对比，并将对比信息发送至AI软件。
6.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述AI软件内包括显示单元，所述显示单元包括显示屏和色彩标记单元，用于将对比信息进行图谱显示，标准范围值通过色彩标记单元的绿色进行显示，图像采集的数据通过色彩标记单元的红色进行显示。
7.根据权利要求1所述的一种快速鉴定金属构件失效的方法，其特征在于，所述获取解决方案用于将分类对比中，图像采集的数据与标准范围值异常较大的指标在H5采集系统内搜索解决方案。
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