CN111405238B - 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备 - Google Patents

抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111405238B
CN111405238B CN201911293654.7A CN201911293654A CN111405238B CN 111405238 B CN111405238 B CN 111405238B CN 201911293654 A CN201911293654 A CN 201911293654A CN 111405238 B CN111405238 B CN 111405238B
Authority
CN
China
Prior art keywords
snapshot
picture
video stream
video
mark
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911293654.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111405238A (zh
Inventor
王伟
林起芊
汪渭春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Hikvision System Technology Co Ltd
Priority to CN201911293654.7A priority Critical patent/CN111405238B/zh
Publication of CN111405238A publication Critical patent/CN111405238A/zh
Priority to PCT/CN2020/136780 priority patent/WO2021121264A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111405238B publication Critical patent/CN111405238B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备,该方法包括:实时采集视频流;在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;发送包括标记的视频流至存储设备,以使存储设备按照标记提取满足预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。本申请实施例的抓拍图片的传输方法,对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流,存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。

Description

抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备
技术领域
本申请涉及数据传输技术领域,特别是涉及抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备。
背景技术
随着人们安全意识的提升,监控设备的覆盖范围不断增加。得益于计算机视觉技术的加持及人工智能的辅助,全局结构化相机,例如,智能IPC(Internet ProtocolCamera,网络摄像机)的应用逐渐普及,由单一人、车单场景的抓拍,演变为人/车混合多场景、多应用的抓拍。
相关技术中的抓拍图片的传输过程如图1所示,IPC在工作状态时持续采集监控场景的视频图像,并通过计算机视觉技术对当前采集的图像进行分析,在其满足预设抓拍条件时,生成抓拍图像。同时将采集的图像编码视频帧,然后将抓拍图像及各视频帧形成的视频流后发送给存储设备进行存储。
对于分辨率较高的IPC,图像数据的传输对带宽造成了很大压力。某智能IPC视频流的带宽为4Mbps(Million bits per second,兆比特每秒),同时每秒最多需要传输5张背景大图抓拍图片,及15张人脸/人体/车辆小图抓拍图片,所需峰值带宽为:4Mbps+5*1.5MB*8+15*(200KB/1024)*8=87.44Mbps。IPC同时传输抓拍图片及视频流,造成图像数据传输占用的带宽高,数据量大。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备,以实现减少图像数据传输占用的带宽及数据量。具体技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种抓拍图片的传输方法,应用于摄像机,所述方法包括:
实时采集视频流;
在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;
发送所述包括标记的视频流至存储设备,以使所述存储设备按照所述标记提取满足所述预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括识别标识,其中,所述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括分类标签,其中,所述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别。
在一种可能的实施方式中,在所述在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流之前,所述方法还包括:
利用针对预设事件的智能分析算法,对所述视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足所述预设抓拍规则。
第二方面,本申请实施例提供了一种抓拍图片的传输方法,应用于存储设备,所述方法包括:
获取由摄像机发送的视频流,其中,所述视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记;
根据所述视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;
存储所述抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括识别标识,所述识别标识用于唯一区分抓拍图片;所述存储所述抓拍图片包括:
存储所述抓拍图片,并对应存储所述抓拍图片对应的识别标识。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括分类标签,所述存储所述抓拍图片,包括:
按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别;
按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片存储到相应类别的目录下。
第三方面,本申请实施例提供了一种抓拍图片的传输装置,应用于摄像机,所述装置包括:
视频流获取模块,用于实时采集视频流;
视频帧打标记模块,用于在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;
视频流发送模块,用于发送所述包括标记的视频流至存储设备,以使所述存储设备按照所述标记提取满足所述预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括识别标识,其中,所述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括分类标签,其中,所述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别。
在一种可能的实施方式中,所述装置还包括:
事件检测模块,用于利用针对预设事件的智能分析算法,对所述视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足所述预设抓拍规则。
第四方面,本申请实施例提供了一种抓拍图片的传输装置,应用于存储设备,所述装置包括:
视频流接收模块,用于获取由摄像机发送的视频流,其中,所述视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记;
抓拍图片转换模块,用于根据所述视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;
抓拍图片存储模块,用于存储所述抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括识别标识,所述识别标识用于唯一区分抓拍图片;所述抓拍图片存储模块具体用于:存储所述抓拍图片,并对应存储所述抓拍图片对应的识别标识。
在一种可能的实施方式中,所述标记包括分类标签,所述抓拍图片存储模块具体用于:按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别;按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片存储到相应类别的目录下。
第五方面,本申请实施例提供了一种抓拍图片的传输系统,包括摄像机及存储设备;
所述摄像机,用于在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;发送所述包括标记的视频流;
所述存储设备,用于获取所述包括标记的视频流;根据所述包括标记的视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;存储所述抓拍图片。
可选的,所述标记包括识别标识,所述存储设备,还用于:关联存储所述抓拍图片及所述抓拍图片对应的识别标识。
可选的,所述标记包括分类标签,所述存储设备,还用于:按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别;按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片存储到相应类别的目录下。
第六方面,本申请实施例提供了一种摄像机,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面任一所述的抓拍图片的传输方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种存储设备,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现上述第二方面任一所述的抓拍图片的传输方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的抓拍图片的传输方法。
第九方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第二方面任一所述的抓拍图片的传输方法。
本申请实施例提供的抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备,实时采集视频流;在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;发送包括标记的视频流至存储设备,以使存储设备按照标记提取满足预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流,存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为相关技术中抓拍图片的传输方法的一种示意图;
图2为本申请实施例的抓拍图片的传输方法的第一种示意图;
图3为本申请实施例的抓拍图片的传输方法的第二种示意图;
图4为本申请实施例的抓拍图片的传输装置的第一种示意图;
图5为本申请实施例的抓拍图片的传输装置的第二种示意图;
图6为本申请实施例的抓拍图片的传输方法的第三种示意图;
图7为本申请实施例的存储设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,对本申请实施例中的专业术语进行解释:
图片KEY/URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符):图片数据唯一标识,图片存储时指定;通过图片KEY/URL可提取图片
视频云存储:通过集群应用、网格技术和分布式文件系统等,将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供视频数据存储和业务访问功能的系统。
为了减少全结构化相机的图像数据传输占用的带宽及数据量,本申请实施提供了一种抓拍图片的传输方法,应用于摄像机,参见图2,该方法包括:
S201,实时采集视频流。
本申请实施例的抓拍图片的传输方法应用于摄像机,因此可以通过摄像机实现,具体的,摄像机可以为IPC等。
S202,在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流。
图像对应的视频帧,可以为该图像编码成的视频帧。摄像机在采集图像的同时,利用计算机视觉技术对图像进行分析,在图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则的图像编码成的视频帧打标记,未打标记的视频帧及打标记的视频帧共同组成包括标记的视频流,以下称为待存储视频流。
预设抓拍规则可以根据实际情况进行设定,例如在检测到图像中包含人脸时,判定该图像满足预设抓拍规则;在检测到图像中包含人体时,判定该图像满足预设抓拍规则;在检测到图像中包含车辆时,判定该图像满足预设抓拍规则;以及每间隔预设时段或一定的帧数,判定图像满足预设抓拍规则等。
在一种可能的实施方式中,在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流之前,上述方法还包括:利用针对预设事件的智能分析算法,对视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足预设抓拍规则。预设事件可以根据实际情况进行设定,例如,预设事件可以为车辆闯红灯,车辆违规停车,或人员存在过激动作等。
S203,发送包括标记的视频流至存储设备,以使存储设备按照标记提取满足预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
摄像机发送待存储视频流,存储设备在接收到待存储视频流后,将打标记的视频帧转换为抓拍图片,并存储待存储视频流及抓拍图片。
在本申请实施例中,对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流,存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
在一种可能的实施方式中,上述标记包括识别标识,其中,上述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片。
识别标识用于唯一识别抓拍图片,具体的,识别标识可以图片KEY或图片URL等。后续可以按照识别标识分辨及获取抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,上述标记包括分类标签,其中,上述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别。
分类标签用于表示抓拍图片的类别,抓拍图片的类别可以按照实际需求进行设定,例如,抓拍图片的类别可以包括背景大图、人脸图、人体图及车辆图等。通过分类标签可以方便抓拍图片的类别管理。
本申请实施例还提供了一种抓拍图片的传输方法,应用于存储设备,参见图3,该方法包括:
S301,获取由摄像机发送的视频流,其中,视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记。
本申请实施例的抓拍图片的传输方法应用于存储设备,可以通过存储设备实现。满足预设抓拍规则的视频帧,具体可以为编码成该视频帧的图像满足预设抓拍规则,预设抓拍规则可以根据实际情况进行设定,例如在检测到图像中包含人脸时,判定该图像满足预设抓拍规则;在检测到图像中包含人体时,判定该图像满足预设抓拍规则;在检测到图像中包含车辆时,判定该图像满足预设抓拍规则;以及每间隔预设时段或一定的帧数,判定图像满足预设抓拍规则等。待存储视频流的生成过程可以参见上述应用于摄像机的抓拍图片的传输方法,此处不再赘述。
S302,根据视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片。
存储设备通过相关的视频帧转图像方法,将被打标记的视频帧转化为抓拍图片,从而得到抓拍图片。
S303,存储抓拍图片。
存储设备存储抓拍图片,还可以存储视频流。
在本申请实施例中,通过标记在视频流中提取视频帧转化为抓拍图片,在图像数据传输的过程中不用传输抓拍图片,相比于同时传输视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
在一种可能的实施方式中,上述标记包括识别标识,识别标识用于唯一区分抓拍图片;上述存储抓拍图片包括:存储抓拍图片,并对应存储抓拍图片对应的识别标识。
识别标识用于唯一识别抓拍图片,具体的,识别标识可以图片KEY或图片URL等。关联存储抓拍图片及抓拍图片对应的识别标识,后续可以按照识别标识分辨及获取抓拍图片。
在一种可能的实施方式中,上述标记包括分类标签,上述存储所述抓拍图片,包括:
步骤一,按照上述抓拍图片对应的分类标签,确定上述抓拍图片的类别。
分类标签用于表示抓拍图片的类别,抓拍图片的类别可以按照实际需求进行设定,例如,抓拍图片的类别可以包括背景大图、人脸图、人体图及车辆图等。
步骤二,按照上述抓拍图片的类别,将上述抓拍图片存储到相应类别的目录下。
可以针对每个类别创建一个目录,例如,针对背景大图创建一个背景目标,针对人脸图创建人脸目录,针对人体图创建人体目录,针对车辆图创建车辆目录等,具体可以根据实际情况进行设定。将抓拍图像存储到相应类别的目录下,以方便对抓拍图片的管理。可选的,在标记包括识别标识时,可以将抓拍图片及抓拍图片对应的识别标识关联存储到相应类别的目录下。
本申请实施例还提供了一种抓拍图片的传输装置,应用于摄像机,参见图4,该装置包括:
视频流获取模块401,用于实时采集视频流。
视频帧打标记模块402,用于在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流。
视频流发送模块403,用于发送所述包括标记的视频流至存储设备,以使所述存储设备按照所述标记提取满足所述预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
可选的,上述标记包括识别标识,其中,上述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片。
可选的,上述标记包括分类标签,其中,上述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别。
可选的,上述装置还包括:事件检测模块,用于利用针对预设事件的智能分析算法,对视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足预设抓拍规则。
在本申请实施例中,对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
本申请实施例还提供了一种抓拍图片的传输装置,应用于存储设备,参见图5,该装置包括:
视频流接收模块501,用于获取由摄像机发送的视频流,其中,视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记。
抓拍图片转换模块502,用于根据视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片。
抓拍图片存储模块503,用于存储抓拍图片。
可选的,上述标记包括识别标识,识别标识用于唯一区分抓拍图片;抓拍图片存储模块503具体用于:存储抓拍图片,并对应存储抓拍图片对应的识别标识。
可选的,上述标记包括分类标签,抓拍图片存储模块503具体用于:按照抓拍图片对应的分类标签,确定抓拍图片的类别;按照抓拍图片的类别,将抓拍图片存储到相应类别的目录下。
在本申请实施例中,通过标记在视频流中提取视频帧转化为抓拍图片,在图像数据传输的过程中不用传输抓拍图片,相比于同时传输视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
本申请实施例还提供了一种抓拍图片的传输系统,包括摄像机及存储设备;
摄像机,用于在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;发送包括标记的视频流。
存储设备,用于获取包括标记的视频流;根据包括标记的视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;存储抓拍图片。
可选的,上述标记包括识别标识,上述存储设备,还用于:关联存储上述抓拍图片及上述抓拍图片对应的识别标识。
可选的,上述标记包括分类标签,上述存储设备,还用于:按照上述抓拍图片对应的分类标签,确定上述抓拍图片的类别;按照上述抓拍图片的类别,将上述抓拍图片存储到相应类别的目录下。
具体的,如图6所示,摄像机(IPC)将产生的视频流数据直接存储入由多个存储设备组成的视频云存储系统;同时在检测到抓拍目标时,在视频流中对抓拍目标对应的视频帧打标记(携带唯一的KEY)。存储设备存储实时视频流时,解析出视频流中被打标记的视频帧和对应的KEY;存储设备可以调用抽图模块将打标记的视频帧转为图片,并使用KEY作为该图片的唯一标识,再存入存储设备中。后续智能分析设备使用该KEY或图片URL向存储设备提取图片进行建模处理。
在一种可能的实施方式中,抓拍图片的传输系统中多个存储设备组成一个视频云存储系统,视频云存储系统多存储设备节点协同工作,能够有效降低带宽成本,同时有效利用了视频云存储系统种各存储设备节点间富余的硬件资源。可选的,针对抽图压力比较大的使用场景,视频云存储系统可以内置GPU分析板,利用GPU的图形处理能力进行抽图处理。
本申请实施例还提供了一种摄像机,包括:处理器及存储器;
上述存储器,用于存放计算机程序;
上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时,实现如下步骤:
实时采集视频流;
在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;
发送包括标记的视频流至存储设备,以使存储设备按照标记提取满足预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
可选的,上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时,还能够实现上述任一应用于摄像机的抓拍图片的传输方法。
在本申请实施例中,对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流,存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
本申请实施例还提供了一种存储设备,包括:处理器及存储器;
上述存储器,用于存放计算机程序;
上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时,实现如下步骤:
获取由摄像机发送的视频流,其中,视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记;
根据视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;
存储抓拍图片。
可选的,参见图7,本申请实施例的存储设备还包括通信接口702和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信。
可选的,上述处理器701用于执行上述存储器703存放的计算机程序时,还能够实现上述任一应用于存储设备的抓拍图片的传输方法。
在本申请实施例中,通过标记在视频流中提取视频帧转化为抓拍图片,在图像数据传输的过程中不用传输抓拍图片,相比于同时传输视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
上述提到的通信总线可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述存储设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),也可以包括NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、NP(Network Processor,网络处理器)等;还可以是DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
实时采集视频流;
在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;
发送包括标记的视频流至存储设备,以使存储设备按照标记提取满足预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片。
可选的,上述计算机程序被处理器执行时,还能够实现上述任一应用于摄像机的抓拍图片的传输方法。
在本申请实施例中,对视频流中满足预设抓拍规则的图像对应的视频帧打标记,然后发送该视频流存储设备可以根据标记从视频流中提取抓拍图片,相比于同时发送视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取由摄像机发送的视频流,其中,视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记;
根据视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;
存储抓拍图片。
可选的,上述计算机程序被处理器执行时,还能够实现上述任一应用于存储设备的抓拍图片的传输方法。
在本申请实施例中,通过标记在视频流中提取视频帧转化为抓拍图片,在图像数据传输的过程中不用传输抓拍图片,相比于同时传输视频流及抓拍图片,可以减少图像数据传输占用的带宽,减少图像数据传输的数据量。
需要说明的是,在本文中,各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案,这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本申请的保护范围内。

Claims (7)

1.一种抓拍图片的传输方法,其特征在于,应用于摄像机,所述方法包括:
实时采集视频流,所述视频流是通过对采集的视频图像进行编码得到的;
利用针对预设事件的智能分析算法,对所述视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足预设抓拍规则;
在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足所述预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流,其中,所述标记包括识别标识和分类标签,所述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片,所述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别,所述抓拍图片的类别包括背景大图、人脸图、人体图及车辆图;所述包括标记的视频流包括未打标记的视频帧和打标记的视频帧;
发送所述包括标记的视频流至存储设备,以使所述存储设备按照所述标记提取满足所述预设抓拍规则的视频帧,得到抓拍图片,按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别,按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片以及所述抓拍图片对应的识别标识关联存储到相应类别的目录下。
2.一种抓拍图片的传输方法,其特征在于,应用于存储设备,所述方法包括:
获取由摄像机发送的视频流,其中,所述视频流中满足预设抓拍规则的视频帧存在标记;所述摄像机发送的视频流为所述摄像机通过实时采集视频流,所述视频流是通过对采集的视频图像进行编码得到的;利用针对预设事件的智能分析算法,对所述视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足所述预设抓拍规则;在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到是为包括标记的视频流,其中,所述标记包括识别标识和分类标签,所述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片,所述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别,所述抓拍图片的类别包括背景大图、人脸图、人体图及车辆图;所述包括标记的视频流包括未打标记的视频帧和打标记的视频帧;
根据所述视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;
按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别;按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片和所述抓拍图片对应的识别标识关联存储到相应类别的目录下。
3.一种抓拍图片的传输系统,其特征在于,包括摄像机及存储设备;
所述摄像机,用于实时采集视频流,所述视频流是通过对采集的视频图像进行编码得到的;利用针对预设事件的智能分析算法,对视频流中的各视频帧进行检测,得到各视频帧的预设事件检测结果,其中,预设事件检测结果表示发生预设事件的视频帧满足所述预设抓拍规则;在检测到视频流中的视频帧对应的图像满足预设抓拍规则时,对满足所述预设抓拍规则图像对应的视频帧进行标记,得到包括标记的视频流;发送所述包括标记的视频流,其中,所述标记包括识别标识和分类标签,所述识别标识用于唯一标识相应的抓拍图片,所述分类标签用于表示相应的抓拍图片的类别,所述抓拍图片的类别包括背景大图、人脸图、人体图及车辆图;所述包括标记的视频流包括未打标记的视频帧和打标记的视频帧;
所述存储设备,用于获取所述包括标记的视频流;根据所述包括标记的视频流中存在标记的视频帧,生成抓拍图片;按照所述抓拍图片对应的分类标签,确定所述抓拍图片的类别;按照所述抓拍图片的类别,将所述抓拍图片和所述抓拍图片对应的识别标识关联存储到相应类别的目录下。
4.一种摄像机,其特征在于,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1所述的抓拍图片的传输方法。
5.一种存储设备,其特征在于,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求2所述的抓拍图片的传输方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的抓拍图片的传输方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求2所述的抓拍图片的传输方法。
CN201911293654.7A 2019-12-16 2019-12-16 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备 Active CN111405238B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911293654.7A CN111405238B (zh) 2019-12-16 2019-12-16 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备
PCT/CN2020/136780 WO2021121264A1 (zh) 2019-12-16 2020-12-16 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911293654.7A CN111405238B (zh) 2019-12-16 2019-12-16 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111405238A CN111405238A (zh) 2020-07-10
CN111405238B true CN111405238B (zh) 2023-04-18

Family

ID=71413137

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911293654.7A Active CN111405238B (zh) 2019-12-16 2019-12-16 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111405238B (zh)
WO (1) WO2021121264A1 (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111405238B (zh) * 2019-12-16 2023-04-18 杭州海康威视系统技术有限公司 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备
CN112055218B (zh) * 2020-09-15 2024-04-26 杭州萤石软件有限公司 事件上报方法、装置和系统
CN113591651A (zh) * 2021-07-22 2021-11-02 浙江大华技术股份有限公司 抓取图像的方法、图像展示方法、装置和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103283226A (zh) * 2010-12-30 2013-09-04 派尔高公司 搜索录制的视频
CN103680137A (zh) * 2012-09-18 2014-03-26 浙江大华技术股份有限公司 基于智能交通监控系统的图像获取方法及装置
CN106803936A (zh) * 2017-02-24 2017-06-06 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于内存编码机制的视频抓拍方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050038327A (ko) * 2003-10-22 2005-04-27 주식회사 대우일렉트로닉스 디지털 튜너 내장형 브이씨알의 재생 위치 탐색 장치 및그 방법
CN101345862B (zh) * 2008-07-25 2010-06-09 深圳市迈进科技有限公司 一种网络监控系统实时抓拍的图像传输方法
CN104700609A (zh) * 2013-12-06 2015-06-10 大连灵动科技发展有限公司 智能交通监控方法
CN104754248B (zh) * 2013-12-30 2018-05-01 浙江大华技术股份有限公司 一种获取目标快照的方法及装置
CN105898204A (zh) * 2014-12-25 2016-08-24 支录奎 视频结构化智能录像机
CN110087042B (zh) * 2019-05-08 2021-07-09 深圳英飞拓智能技术有限公司 一种实时同步视频流和元数据的人脸抓拍方法及系统
CN111405238B (zh) * 2019-12-16 2023-04-18 杭州海康威视系统技术有限公司 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103283226A (zh) * 2010-12-30 2013-09-04 派尔高公司 搜索录制的视频
CN103680137A (zh) * 2012-09-18 2014-03-26 浙江大华技术股份有限公司 基于智能交通监控系统的图像获取方法及装置
CN106803936A (zh) * 2017-02-24 2017-06-06 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于内存编码机制的视频抓拍方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021121264A1 (zh) 2021-06-24
CN111405238A (zh) 2020-07-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111405238B (zh) 抓拍图片的传输方法、装置、系统、摄像机及存储设备
CN111405241B (zh) 一种用于视频监控的边缘计算方法和系统
US20210389293A1 (en) Methods and Systems for Water Area Pollution Intelligent Monitoring and Analysis
CN114329035A (zh) 数据的处理方法、装置、储存介质、处理器及电子装置
CN106803936B (zh) 基于内存编码机制的视频抓拍方法及装置
CN110457974B (zh) 图像叠加方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN104836991A (zh) 一种具有隐私保护功能的摄像头
KR20200069911A (ko) 영상들 간에 객체와 객체 위치의 동일성을 식별하기 위한 방법 및 장치
CN112419639A (zh) 一种视频信息的获取方法及装置
CN113473166A (zh) 一种数据存储系统及方法
KR20210075533A (ko) 딥러닝을 활용한 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템 및 방법
CN108900895B (zh) 一种对视频流的目标区域的屏蔽方法及其装置
CN112101302B (zh) 非法张贴物检测方法、系统和电子设备
CN111506769B (zh) 视频文件的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN109698900B (zh) 一种数据处理方法、装置及监控系统
CN110855947B (zh) 一种图像抓拍处理方法及装置
CN112241483A (zh) 智慧安防监控数据查询方法
CN116208802A (zh) 视频数据多模态合规检测方法、存储介质和合规检测设备
CN115424405A (zh) 烟火监测告警方法、装置、设备及存储介质
CN114241401A (zh) 异常判定方法、装置、设备、介质及产品
CN111382697A (zh) 影像数据处理方法及第一电子设备
CN111382306A (zh) 查询视频帧的方法和装置
CN115472039B (zh) 信息处理方法及相关产品
CN113596392B (zh) 一种水印处理方法、装置、终端设备和存储介质
CN111353477B (zh) 一种步态识别系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant