CN112241483A - 智慧安防监控数据查询方法 - Google Patents

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CN112241483A CN202010890861.7A CN202010890861A CN112241483A CN 112241483 A CN112241483 A CN 112241483A CN 202010890861 A CN202010890861 A CN 202010890861A CN 112241483 A CN112241483 A CN 112241483A
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Abstract

本发明涉及智慧城市和安防大数据领域，公开了一种智慧安防监控数据查询方法，其包括：安防查询模块根据安防查询请求得到第一安防查询数据，所述安防查询请求包括安防查询事件类型、安防查询事件名称、安防查询事件时间和安防查询事件位置；事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间得到事件标识字典，并根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典；安防管理客户端根据推荐字典发送选择请求数据到安防查询模块；安防查询模块根据选择请求数据和第一安防查询数据得到第二安防查询数据，并将其发送到安防管理客户端。本发明能够有效提高智慧城市中所产生的安防监控视频数据的查询效率。

Description

智慧安防监控数据查询方法
技术领域
本发明涉及智慧城市和安防大数据领域，尤其涉及一种智慧安防监控数据查询方法。
背景技术
智慧城市即通过云计算、大数据、人工智能等技术来采集、感测、分析、整合城市各个系统的信息，实现智能的对城市整个生态做出响应。
在智慧城市的构建中，作为城市的“眼睛”视频监控不可或缺。只有通过这只眼睛，在通过云计算、大数据、互联网、人工智能这些技术与城市场景深度融合，才能实现真正的智慧城市。
在智慧城市各个领域包括平安城市、智慧旅游、应急管理、智慧环保、智慧园区、智慧医疗、智慧社区等等领域都离不开视频监控。视频监控不仅仅要实现对于海量数据存储的需求，同时需要通过对数据的快速分析来实现数据的真正价值。
智慧城市的有效运行中，安防监控背后的数据存储发挥着重要价值。特别是随着物联网、人工智能、云计算和大数据与安防行业不断融合，全新的智慧安防时代也已经到来。
随着安防视频监控技术的发展，克服了传统模拟监控安装布线工作量大、传输距离受限等缺点，使得设备监控到达了一个新的高度。设备监控不再局限于文本信息的监控，通过视频图像的监控，工作人员可以在突破地域局限的同时更及时准确地了解现场状况。
安防视频监控技术在生活中带给我们种种便捷之时，也存在着许多不足和需要优化的地方。例如，我们日常所接触到的安防监控系统，无论是模拟还是模数混合，抑或纯数字，其工作方式为是“实时监视，实时录像”，这样的工作方式所得到的视频监控的数据量非常大，而用户真正需要的信息只是少部分，面对这些数不尽的视频录像资料，用户在查看录像回放的过程中想要提取有价值的信息是比较困难的。
发明内容
针对现有技术之不足，本发明提供了一种智慧安防监控数据查询方法，包括以下步骤：
安防云平台接收安防管理客户端发送的安防查询请求；所述安防查询请求包括安防查询事件类型、安防查询事件名称、安防查询事件时间和安防查询事件位置；
安防云平台的安防查询模块根据安防查询事件时间和安防查询事件位置进行第一安防查询以得到第一安防查询数据；
事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间进行事件标识以得到事件标识字典；
事件标识模块根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典；
安防管理客户端根据推荐字典发送选择请求数据到安防查询模块；
安防查询模块根据选择请求数据和第一安防查询数据进行第二安防查询以得到第二安防查询数据，并将其发送到安防管理客户端。
根据一个优选实施方式，事件标识包括事件标识模块提取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流，并对目标视频流进行处理得到图像序列帧；
事件标识模块将图像序列帧与标准图像进行对比，分析是否发生安防事件；
事件标识模块根据目标视频流为每个安防事件提取对应的视频数据段，并根据视频数据段获取每个安防事件的标识图像帧；
事件标识模块为每个安防事件标注事件标识符和时间戳；所述时间戳为安防事件在目标视频流中发生的时间段；所述标识图像帧为对该安防事件具有标识作用的图片；所述事件标识符用于对安防事件进行唯一标识；
事件标识模块将每个安防事件的时间戳、事件标识符和标识图像帧进行映射处理得到每个安防事件的事件标识数据，并将所有安防事件的事件标识数据进行数据融合处理得到事件标识字典。
根据一个优选实施方式，事件标识模块根据安防查询事件类型和安防查询事件名称获取安防查询事件的标准表征矢量S；
事件标识模块根据事件标识字典提取每个安防事件的事件表征矢量E；
事件标识模块分别计算标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度。
根据一个优选实施方式，标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度的计算公式为：
Figure BDA0002656942890000031
其中，P为标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度，S为标准表征矢量，E为事件表征矢量。
根据一个优选实施方式，事件标识模块根据标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度得到每个安防事件的推荐值Q，
Figure BDA0002656942890000032
其中，P为标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度P，e为自然底数；
事件标识模块将每个安防事件的推荐值、每个安防事件的时间戳和每个安防事件的标识图像帧进行处理得到推荐字典。
根据一个优选实施方式，第二安防查询包括安防管理客户端的管理员根据推荐字典得到安防查看事件以生成选择请求数据，并将其发送到安防云平台；所述安防查看事件为管理员选择查看的安防事件。
选择请求数据包括安防查看事件的事件标识符、时间戳和标识图像帧。
安防查询模块获取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流。
安防查询模块根据选择请求数据中的安防查看事件的时间戳获取目标视频流中对应的视频数据段。
安防查询模块将所有的安防查看事件对应的视频数据段进行处理得到目标查询数据，并将其作为第二安防查询数据发送到安防管理客户端。所述第二安防查询数据为目标查询数据。
根据一个优选实施方式，所述安防事件包括遗留物事件、物体移除事件、入侵事件、徘徊事件、逆行事件和绊线事件。
根据一个优选实施方式，第一安防查询包括：
安防查询模块根据安防查询事件时间得到安防查询事件发生的时间段，并根据安防查询事件发生的时间段和每个安防查询数据集的监控周期获取与安防查询事件发生时间段对应的目标安防查询数据集。
安防查询模块根据安防查询事件位置得到安防查询事件发生的位置范围。
安防查询模块根据目标安防查询数据集中每个安防查询数据的监控位置范围获取与安防查询事件发生的位置范围对应的第一安防查询数据。
根据一个优选实施方式，边缘处理器周期性对每个监控设备采集的监控数据进行预处理以生成监控视频流，并为每个监控视频流设置视频标识符；所述视频标识符用于对监控视频流进行唯一标识。
边缘处理器将每个周期内的所有监控视频流进行数据融合处理得到安防查询数据集并为每个安防查询数据集标注监控周期，并将其发送到安防云平台；所述安防查询数据集的监控周期为该安防查询数据集监控的时间段。
根据一个优选实施方式，预处理包括边缘处理器对每个监控设备采集的视频数据进行视频数据压缩；
边缘处理器为每个压缩后的视频数据标注视频数据的监控时间段；
边缘处理器为每个压缩后的视频数据标注视频数据的监控位置范围。
根据一个优选实施方式，安防管理客户端为具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括平板电脑、台式电脑、笔记本电脑。
根据一个优选实施方式，安防查询事件类型用于标识安防查询事件的事件类型；安防查询事件名称用于标识安防查询事件的事件名称；安防查询事件时间用于标识安防查询事件发生的时间段；安防查询事件位置用于标识安防查询事件发生的位置范围。
根据一个优选实施方式，第一安防查询数据为在安防查询事件发生时间段内和安防查询事件发生位置范围内的监控视频流。
本发明具有以下有益效果：
本发明根据安防查询请求中安防查询事件发生的时间范围和位置范围得到相应的目标视频流，对目标视频流分析生成推荐字典，自动的为管理员推荐与安防查询事件相关的监控视频数据，缩短了管理员寻找安防查询事件对应的监控视频数据的时间，提高了安防查询的效率。此外，在接收到管理员的选择请求后只将对应的目标监控视频发送至安防管理客户端，减少了视频传输带宽，节约网络资源。
附图说明
图1为一示例性实施例提供的智慧安防监控数据查询方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
参见图1，在一个实施例中，本发明的智慧安防监控数据查询方法可以包括以下步骤：
S1、安防云平台接收安防管理客户端发送的安防查询请求，安防查询请求包括安防查询事件类型、安防查询事件名称、安防查询事件时间和安防查询事件位置。安防查询事件为目标查询的安防事件。
可选地，安防管理客户端为具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括平板电脑、台式电脑、笔记本电脑。
可选地，安防查询事件类型用于标识安防查询事件的事件类型；安防查询事件名称用于标识安防查询事件的事件名称；安防查询事件时间用于标识安防查询事件发生的时间段；安防查询事件位置用于标识安防查询事件发生的位置范围。
可选地，安防查询事件时间可为一天之中的某个时间段，例如5:00a.m到6:00p.m，也可以为天数范围，例如2020-1-2到2020-1-5，此外还包括其他表示时间范围的方式。
S2、安防云平台的安防查询模块根据安防查询事件时间和安防查询事件位置进行第一安防查询以得到第一安防查询数据。
具体地，第一安防查询包括安防查询模块根据安防查询事件时间得到安防查询事件发生的时间段，并根据安防查询事件发生的时间段和每个安防查询数据集的监控周期获取与安防查询事件发生时间段对应的目标安防查询数据集。
安防查询模块根据安防查询事件位置得到安防查询事件发生的位置范围。
安防查询模块根据目标安防查询数据集中每个监控视频流的监控位置范围获取与安防查询事件发生的位置范围对应的第一安防查询数据。
可选地，第一安防查询数据为在安防查询事件发生时间段内和安防查询事件发生位置范围内的监控视频流。
可选地，边缘处理器周期性对每个监控设备采集的监控数据进行预处理以生成监控视频流，并为每个监控视频流设置视频标识符。前述视频标识符用于对监控视频流进行唯一标识。
边缘处理器将每个周期内的所有监控视频流进行数据融合处理得到安防查询数据集并为每个安防查询数据集标注监控周期，并将其发送到安防云平台。前述安防查询数据集的监控周期为该安防查询数据集监控的时间段。
可选地，预处理包括边缘处理器对每个监控设备采集的视频数据进行视频数据压缩；边缘处理器为每个压缩后的视频数据标注视频数据的监控时间段；边缘处理器为每个压缩后的视频数据标注视频数据的监控位置范围。
S3、事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间进行事件标识以得到事件标识字典。
具体地，事件标识包括事件标识模块提取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流，并对目标视频流进行处理得到图像序列帧。
事件标识模块将图像序列帧与标准图像进行对比，分析是否发生安防事件。安防事件为在目标视频流中出现的满足预定义规则的特定事件。
事件标识模块根据目标视频流为每个安防事件提取对应的视频数据段，并根据视频数据段获取每个安防事件的标识图像帧。
事件标识模块为每个安防事件标注事件标识符和时间戳。时间戳为安防事件在目标视频流中发生的时间段。标识图像帧为对该安防事件具有标识作用的图片。事件标识符用于对安防事件进行唯一标识。
事件标识模块将每个安防事件的时间戳、事件标识符和标识图像帧进行映射处理得到每个安防事件的事件标识数据，并将所有安防事件的事件标识数据进行数据融合处理得到事件标识字典。
可选地，事件标识模块将图像序列帧与标准图像进行对比，分析是否发生安防事件。
在发生安防事件时，事件标识模块根据目标视频流为每个安防事件提取对应的视频数据段，并根据视频数据段获取每个安防事件的标识图像帧。
可选地，在未发生安防事件时，事件标识模块将未发生安防事件的图像序列帧对应的视频数据段从目标视频流中删除。
可选地，标准图像为监控设备的目标监测区域内的环境初始状态图，即，标准图像为目标监测区域内没有发生安防事件时的环境图像。
可选地，事件标识字典包括每个安防事件发生的时间段和每个发生安防事件的视频数据段的标识图像帧，标识图像帧中包含触发安防事件发生的目标物体的体征信息。
S4、事件标识模块根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典。
具体地，事件标识模块根据安防查询事件类型和安防查询事件名称获取安防查询事件的标准表征矢量S，事件标识模块根据事件标识字典提取每个安防事件的事件表征矢量E。
可选地，事件标识模块分别计算标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度P，
Figure BDA0002656942890000081
可选地，事件标识模块根据标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度得到每个安防事件的推荐值Q，
Figure BDA0002656942890000082
其中，P为标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度P，e为自然底数。
可选地，适配度P用于衡量标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的相似度，P的值越大表示该安防事件与安防查询事件越匹配。
可选地，每个安防事件的推荐值Q用于度量该安防事件是所要查询的安防查询事件的可能性，Q的值越大，表示该安防事件为安防查询事件的可能性越大，越推荐管理员查看该安防事件对应的视频片段。
事件标识模块将每个安防事件的推荐值、每个安防事件的时间戳和每个安防事件的标识图像帧进行处理得到推荐字典。
可选地，前述安防事件包括遗留物事件、物体移除事件、入侵事件、徘徊事件、逆行事件和绊线事件。
可选地，A小区B栋发生盗窃事件，预计盗窃事件发生时间为2020年1月20日凌晨1点到凌晨4点，管理员发送安防查询请求，安防查询请求包括安防查询事件时间：2020年1月20日凌晨1点到凌晨4点；安防查询事件位置：A小区B栋；安防查询事件类型：入侵事件；安防查询事件名称：盗窃事件。
安防查询模块根据监控视频流的监控周期得到安防云平台中2020年1月20日凌晨1点到凌晨4点所有的监控视频数据得到目标安防查询数据集；
安防查询模块根据监控视频流的查询位置得到目标安防查询数据集中所有能拍摄到A小区B栋的监控视频数据得到目标视频流；
事件标识模块对目标视频流进行处理得到图像序列帧，并将图像序列帧和标准图像进行对比分析目标视频流中发生的所有安防事件，并根据安防事件将目标视频流分为不同的视频数据段，每个安防事件对应一个视频数据段并为每个视频数据段选择一张对该安防事件最具代表性的标识图像帧；
事件标识模块计算目标视频流中每个安防事件与安防查询事件，即，盗窃事件的适配度得到推荐字典；管理员根据推荐字典中每个安防事件的标识图像帧和每个安防事件的推荐值选择需要查看的视频数据段，安防查询模块将对应的视频数据段发送到安防管理客户端。
可选地，管理员应检查要求需要查看早上八点到十一点点该小区停车场附近是否有不合法车辆滞留过，在管理员发送安防查询请求以后，在一般的监控查询系统中，管理员将获得在早上八点到九点这个时间内停车场附近所有监控设备采集的若干条完整的监控视频，管理员若想要知道是否发生该事件需要对视频一一回放逐个排查，本申请中安防云平台自动推荐与之相关的监控视频数据。
本发明中，管理员将得到推荐字典，该数据包含经系统检测已发生安防事件并在管理员预设事件段、预设事件位置内的视频数据段的标识图像帧，以供管理员选择，避免由于管理员逐个查看筛选标监控视频，导致的人力物力资源的浪费。
S5、安防管理客户端根据推荐字典发送选择请求数据到安防查询模块。
可选地，安防管理客户端根据推荐字典所展示的安防事件列表，选择其中的一个或多个安防事件，得到安防查看事件，安防管理客户端根据安防查看事件生成选择请求数据发送至安防查询模块。
具体地，推荐字典将以列表的形式将推荐的安防事件的相关信息显示在安防管理客户端的用户界面上，列表中的每一行显示每个安防事件的标识图像帧和对应的推荐值，方便管理员直接观察出图片中包含的目标物体的体征信息，从而判断该安防事件对应的视频数据段是否为自己预期想要查看的。
S6安防查询模块根据选择请求数据和第一安防查询数据进行第二安防查询以得到第二安防查询数据，并将其发送到安防管理客户端。
具体地，第二安防查询包括安防管理客户端的管理员根据推荐字典选择的要查看的安防事件得到安防查看事件以生成选择请求数据，并将其发送到安防云平台。安防查看事件为管理员选择的要查看的安防事件。
选择请求数据包括安防查看事件的事件标识符、时间戳和标识图像帧。
安防查询模块获取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流。
安防查询模块根据选择请求数据中的安防查看事件的时间戳获取目标视频流中对应的视频数据段。
安防查询模块将安防查看事件对应的视频数据段进行处理得到目标查询数据，并将其作为第二安防查询数据发送到安防管理客户端。第二安防查询数据为安防查询模块处理后得到的目标查询数据。
在另一个实施例中，事件标识模块根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典。
具体地，事件标识模块根据安防查询事件类型和安防查询事件名称获取安防查询事件的标准表征矢量S，
S＝[s1,s2…sn]
其中n为安防查询事件的特征个数，标准表征矢量S中的元素为安防查询事件对应特征的标准值，sn为安防查询事件第n个特征的标准值。
事件标识模块根据事件标识字典提取每个安防事件的事件表征矢量E，
E＝[e1,e2…en]
其中n为安防事件的特征个数，事件表征矢量中的每一个元素为该安防事件对应特征的值，en为安防事件的第n个特征的特征值。
事件标识模块分别计算标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度P，
Figure BDA0002656942890000101
其中i为安防查询事件的特征的索引，ei为安防事件第i个特征的特征值，si安防查询事件第i个特征标准值，n为安防事件的特征个数。
本发明根据安防查询请求中安防查询事件发生的时间范围和位置范围得到相应的目标视频流，对目标视频流进行分析生成推荐字典，自动的为管理员推荐与安防查询事件相关的监控视频数据，大大缩短管理员寻找安防查询事件对应的监控视频的时间。此外，在接收到管理员的选择请求后只将对应的目标视频流发送至安防客户端，减少了视频传输带宽，节约网络资源。
可选地，在一个实施例中，用于执行本发明方法的智慧安防数据查询管理系统包括相互间具有通信连接的安防云平台和安防管理客户端，安防管理客户端通常为多个，多个是指大于或等于3。
安防云平台包括安防查询模块、事件标识模块和数据库，其相互之间也具有通信连接。数据库中存储有安防视频监控设备所获取的监控视频数据。
安防管理客户端用于与安防云平台进行交互，其包括但不限于：发送安防查询请求，根据推荐字典发送选择请求数据，获取目标查询数据。
安防云平台用于接收并处理安防查询请求。具体地，安防云平台接收安防管理客户端发送的安防查询请求，安防查询请求包括安防查询事件类型、安防查询事件名称、安防查询事件时间和安防查询事件位置。
安防查询模块根据安防查询事件时间和安防查询事件位置进行第一安防查询以得到第一安防查询数据。
事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间进行事件标识以得到事件标识字典；事件标识模块根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典。
安防管理客户端根据推荐字典发送选择请求数据到安防查询模块。
安防查询模块根据选择请求数据和第一安防查询数据进行第二安防查询以得到第二安防查询数据，并将其发送到安防管理客户端。第二安防查询数据为目标查询数据。
应当理解，为清楚起见，参考不同的功能模块对本发明的实施例进行了描述。然而，在不偏离本发明的情况下，每个功能模块的功能性可以被实施在单个模块中、实施在多个模块中或作为其它功能模块的一部分被实施。例如，被说明成由单个模块执行的功能性可以由多个不同的模块来执行。因此，对特定功能模块的参考仅被视为对用于提供所描述的功能性的适当模块的参考，而不是表明严格的逻辑或物理结构或组织。因此，本发明可以被实施在单个模块中，或者可以在物理上和功能上被分布在不同的模块和电路之间。
需要理解的是，尽管第一、第二、第三等术语在本文中可以用来描述各种设备、元件、部件或元素，但是这些设备、元件、部件或元素不应当由这些术语限制。这些术语仅用来将一个设备、元件、部件或元素与另一个设备、元件、部件或元素相区分。
尽管已经结合一些实施例描述了本发明，但是其不旨在被限于在本文中所阐述的特定形式。相反，本发明的范围仅由所附权利要求来限制。附加地，尽管单独的特征可以被包括在不同的权利要求中，但是这些可以可能地被有利地组合，并且包括在不同权利要求中不暗示特征的组合不是可行的。特征在权利要求中的次序不暗示特征必须以其工作的任何特定次序。此外，在权利要求中，词“包括”不排除其它元件，并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个。

Claims (9)

1.一种智慧安防监控数据查询方法，其特征在于，安防云平台接收安防管理客户端发送的安防查询请求，所述安防查询请求包括安防查询事件类型、安防查询事件名称、安防查询事件时间和安防查询事件位置；
安防云平台的安防查询模块根据安防查询事件时间和安防查询事件位置进行第一安防查询以得到第一安防查询数据；
事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间进行事件标识以得到事件标识字典；
事件标识模块根据事件标识字典、安防查询事件类型和安防查询事件名称得到推荐字典；
安防管理客户端根据推荐字典发送选择请求数据到安防查询模块；
安防查询模块根据选择请求数据和第一安防查询数据进行第二安防查询以得到第二安防查询数据，并将其发送到安防管理客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，事件标识模块根据第一安防查询数据和安防查询事件时间进行事件标识以得到事件标识字典，包括：
事件标识模块提取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流，并对目标视频流进行处理得到图像序列帧；
事件标识模块将图像序列帧与标准图像进行对比，分析是否发生安防事件；
事件标识模块根据目标视频流为每个安防事件提取对应的视频数据段，并根据视频数据段获取每个安防事件的标识图像帧；
事件标识模块为每个安防事件标注事件标识符和时间戳；所述时间戳为安防事件在目标视频流中发生的时间段；所述标识图像帧为对该安防事件具有标识作用的图片；所述事件标识符用于对安防事件进行唯一标识；
事件标识模块将每个安防事件的时间戳、事件标识符和标识图像帧进行映射处理得到每个安防事件的事件标识数据，并将所有安防事件的事件标识数据进行数据融合处理得到事件标识字典。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，事件标识模块根据安防查询事件类型和安防查询事件名称获取安防查询事件的标准表征矢量；
事件标识模块根据事件标识字典提取每个安防事件的事件表征矢量；
事件标识模块分别计算标准表征矢量与每个安防事件的事件表征矢量的适配度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度的计算公式为：
Figure FDA0002656942880000021
其中，P为标准表征矢量与安防事件的事件表征矢量的适配度，S为标准表征矢量，E为事件表征矢量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第二安防查询包括：
安防管理客户端的管理员根据推荐字典得到安防查看事件以生成选择请求数据，并将其发送到安防云平台；选择请求数据包括安防查看事件的事件标识符、时间戳和标识图像帧；
安防查询模块获取第一安防查询数据中与安防查询事件时间对应的监控视频数据得到目标视频流；
安防查询模块根据选择请求数据中的安防查看事件的时间戳获取目标视频流中对应的视频数据段；
安防查询模块将所有的安防查看事件对应的视频数据段进行处理得到目标查询数据，并将其作为第二安防查询数据发送到安防管理客户端。
6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，所述安防事件包括遗留物事件、物体移除事件、入侵事件、徘徊事件、逆行事件和绊线事件。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，第一安防查询包括：
安防查询模块根据安防查询事件时间得到安防查询事件发生的时间段，并根据安防查询事件发生的时间段和每个安防查询数据集的监控周期获取与安防查询事件发生时间段对应的目标安防查询数据集；
安防查询模块根据安防查询事件位置得到安防查询事件发生的位置范围；
安防查询模块根据目标安防查询数据集中每个安防查询数据的监控位置范围获取与安防查询事件发生的位置范围对应的第一安防查询数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，边缘处理器周期性对每个监控设备采集的监控数据进行预处理以生成监控视频流，并为每个监控视频流设置视频标识符；所述视频标识符用于对监控视频流进行唯一标识；
边缘处理器将每个周期内的所有监控视频流进行数据融合处理得到安防查询数据集并为每个安防查询数据集标注监控周期，并将其发送到安防云平台；所述安防查询数据集的监控周期为该安防查询数据集监控的时间段。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一安防查询数据为在安防查询事件发生时间段内和安防查询事件发生位置范围内的监控视频流。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113723259A (zh) * 2021-08-24 2021-11-30 罗家泳 监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质
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