CN111402538A - 具备火灾警情预测的方法、系统、智能终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种具备火灾警情预测的方法、系统、智能终端及存储介质，其包括当前检测区域中设置有若干监测点；所预设的间隔时间中，获取每个监测点当前环境温度信息以及当前烟雾浓度信息；根据该监测点连续获取的两个当前环境温度信息所对应的温度值进行计算以获得温度差分值；根据该监测点连续获取的两个当前烟雾浓度信息所对应的浓度值进行计算以获得浓度差分值；判断温度差分值是否小于所预设的第一阈值；判断浓度差分值是否小于所预设的第二阈值；若均小于，则与该监测点输出反馈信息并警示。解决对烟雾进行检测，从而判断火灾的方式，会对火灾的发生进行误判，导致检测不准确的问题，本发明具有实时检测火情，智能监测，检测准确度高的效果。
Description
技术领域
本发明涉及消防安全的技术领域，尤其是涉及一种具备火灾警情预测的方法、系统、智能终端及存储介质。
背景技术
火灾是一种人们日常生活中常见的灾害，火灾对每个人的影响都非常大，大部分造成人员伤亡的火灾均是逃生不及时造成的。
现有技术中，如公告为CN110059567A的中国专利，一种基于WiFi的火灾烟雾检测方法，利用商业WiFI设备搭建信道状态信息数据采集平台，火灾检测分为离线训练阶段和在线测试阶段；离线训练阶段主要是采集正常环境和火灾发生环境的信道状态信息数据，经过去噪、平滑滤波、PCA降维等处理后，分别提取幅度和相位特征，并进行标准化处理后存入火灾不同时期环境的指纹库，建立火灾环境-数据指纹的映射关系；在线测试阶段，先对数据进行同上处理后，利用机器学习算法对数据进行分类检测；同时，为测试分类的准确度，综合利用了信道状态信息数据的幅度和相位信息，观察三种情况下的分类结果。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：通过对烟雾的检测，从而对灾警情进行探测的方式，不能代表真正的火警，在实际的检测的过程中，一旦有人抽烟，会对火灾的发生进行误判，导致检测不准确，还有改进的空间。
发明内容
本发明目的一是提供一种具备火灾警情预测的方法，具有实时检测火情，智能监测，检测准确度高的特点。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种具备火灾警情预测的方法，包括：
当前检测区域中设置有若干监测点，于所预设的间隔时间中，获取每个监测点当前环境温度信息以及当前烟雾浓度信息；
根据该监测点连续获取的两个当前环境温度信息所对应的温度值进行计算以获得温度差分值；
根据该监测点连续获取的两个当前烟雾浓度信息所对应的浓度值进行计算以获得浓度差分值；
判断温度差分值是否小于所预设的第一阈值；
判断浓度差分值是否小于所预设的第二阈值；
若均小于，则与该监测点输出反馈信息并警示。
通过采用上述技术方案，通过对监测点的环境温度和烟雾浓度进行检测，从而对当前火灾的状态进行检测，并且通过浓度差分值以及温度差分值进行采集，并且对第一阈值和第二阈值进行对比，从而判断警示情况，检测更加智能，并且提高了检测的准确性，实用性强。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：包括：
计算该监测点相邻当前环境温度信息所对应的温度差；
根据温度差从预先设置的温度数据库中查找出当前温度变化等级；
计算该监测点相邻当前烟雾浓度信息所对应的浓度差；
根据浓度差从预先设置的浓度数据库中查找出当前浓度变化等级；
根据当前温度变化等级以及当前浓度变化等级从火灾等级数据库中匹配出火灾等级，并根据火灾等级以切换所预设的警示方式。
通过采用上述技术方案，通过对温度差以及浓度差的计算，从而对当前温度变化等级进行判断，也对当前浓度变化等级进行判断，并且通过浓度变化等级和温度变化等级从而匹配出火灾等级，并且切换警示的方式，实用性强。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：包括：
获取相邻监测点接收到反馈信息时的时间点信息；
根据时间点信息所对应的时间以计算出蔓延时差；
根据蔓延时差从所预设的蔓延数据库中匹配出蔓延等级；
根据蔓延等级以切换所预设的警示方式。
通过采用上述技术方案，通过对时间点信息的获取，从而对蔓延时差进行计算，通过计算出来的蔓延时差进行蔓延等级的匹配，通过对蔓延等级的判断，从而判断火势的情况，并且切换不同的警示方式。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：包括：
若接收到其中一个监测点的反馈信息，则判断当前检测区域中是否于所预设的检测时间内接收到其他监测点的反馈信息；
若未于检测时间内接收到其他监测点的反馈信息，则取消警示并修正为指示。
通过采用上述技术方案，通过对不同监测点的反馈信息进行获取，从而判断火势是否有蔓延，一旦出现没有蔓延的状态时，就有可能出现火势熄灭，或者已经被控制，因此转换为指示，从而来告知工作人员。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：包括：
获取当前检测区域中的当前图像信息；
根据当前图像信息从预先设置的可燃物识别数据库中查找出可燃物信息；
根据可燃物信息从所预设的危险等级中匹配出伤害指数。
通过采用上述技术方案，通过对图像信息的获取，从而对可燃物信息进行获取，通过对可燃物信息的判断，从而可以从图像中识别出可燃物，因此能够从危险等级中匹配出伤害指数，通过伤害指数能够给工作人员进行查看，从而提高了整体的安全性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：包括：
根据当前反馈信息所对应的监测点的触发走向以输出蔓延方向；
根据蔓延方向以识别出蔓延方向上未燃烧的可燃物信息；
将已经燃烧的可燃物信息与未燃烧的可燃物信息输入所预设的燃烧模型，以获得当前燃烧等级。
通过采用上述技术方案，通过对蔓延方向的判断，从而对蔓延方向上未燃烧的可燃物进行判断，通过燃烧模型的输入，从而得到燃烧等级，通过燃烧等级以供工作人员进行查看，提高了整体的检测安全性，实用性强。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：可燃物燃烧的判断方法步骤包括：
从当前图像信息中识别出的可燃物信息并做图像裁剪，以获得目标检测区域；
判断目标检测区域是否于当前检测区域发生坐标变换；
若发生坐标变化，则判断为位移；反之，不位移；
若判断为不位移，连续采集当前检测区域中的目标检测区域，并判断所采集的目标检测区域中的可燃物信息是否一致；
若判断为不一致，则为燃烧；反之，不燃烧。
通过采用上述技术方案，通过对目标区域进行裁剪，从而提高检测的准确性，再通过对位置进行判断，从而判断可燃物是否被位移，并且对不位移的可燃物进行判断，以判断出燃烧状态，实用性强。
本发明目的二是提供一种火灾警情预测系统，具有实时检测火情，智能监测，检测准确度高的特点。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种火灾警情预测系统，包括：
获取模块，用于获取环境温度信息、烟雾浓度信息、时间点信息、反馈信息以及图像信息；
存储器，用于存储上述火灾警情预测的控制方法的程序；
处理器，存储器中的程序能够被处理器加载执行且实现上述火灾警情预测的控制方法。
通过采用上述技术方案，通过对监测点的环境温度和烟雾浓度进行检测，从而对当前火灾的状态进行检测，并且通过浓度差分值以及温度差分值进行采集，并且对第一阈值和第二阈值进行对比，从而判断警示情况，检测更加智能，并且提高了检测的准确性，实用性强。
本发明目的三是提供一种智能终端，具有实时检测火情，智能监测，检测准确度高的特点。
本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种智能终端，包括存储器和处理器，所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述具备火灾警情预测的方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过对监测点的环境温度和烟雾浓度进行检测，从而对当前火灾的状态进行检测，并且通过浓度差分值以及温度差分值进行采集，并且对第一阈值和第二阈值进行对比，从而判断警示情况，检测更加智能，并且提高了检测的准确性，实用性强。
本发明目的四是提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，具有便于实现实时检测火情，智能监测，检测准确度高的特点。
本发明的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种具备火灾警情预测的方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过对监测点的环境温度和烟雾浓度进行检测，从而对当前火灾的状态进行检测，并且通过浓度差分值以及温度差分值进行采集，并且对第一阈值和第二阈值进行对比，从而判断警示情况，检测更加智能，并且提高了检测的准确性，实用性强。
综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
1.实时检测火情，智能监测，检测准确度高；
2.判断火势走向，提前预防。
附图说明
图1是火灾警情预测的方法流程图。
图2是火灾等级匹配的方法示意图。
图3是蔓延等级匹配的方法示意图。
图4是火灾检测修正的方法示意图。
图5是伤害指数的方法示意图。
图6是燃烧等级获取的方法示意图。
图7是可燃物判断的方法示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本发明实施例提供一种具备火灾警情预测的方法，通过对烟雾和温度的依次检测，从而判断火灾的情况。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
本发明实施例提供一种具备火灾警情预测的方法，所述方法的主要流程描述如下。
参照图1所示，对环境温度与烟雾浓度进行检测，通过对温度和浓度进行检测，从而判断火灾的情况，且具体步骤方法如下：
步骤100：当前检测区域中设置有若干监测点，于所预设的间隔时间中，获取每个监测点当前环境温度信息以及当前烟雾浓度信息。
当前检测区域为摄像头安装后能够检测的检测区域，监测点为用户定义的位置，也可以将每个摄像头放置的位置作为监测点。
其中，间隔时间为预设的时间，由工作人员进行设置，本实施例中，优选采用3S作为间隔时间。
步骤101：根据该监测点连续获取的两个当前环境温度信息所对应的温度值进行计算以获得温度差分值。
在检测的时候，对每个监测点的环境温度进行检测，并且采用连续的方式进行检测，并且计算出温度差分值，例如温度在时间t1,t2,t3,t4时，所对应时间的温度值分别为20，25，32，42，因此一阶差分比分别为(25-20)/20=0.25,(32-25)/25=0.28,(33-32)/32=0.34。
步骤102：根据该监测点连续获取的两个当前烟雾浓度信息所对应的浓度值进行计算以获得浓度差分值。
在检测的时候，对每个监测点的烟雾浓度进行检测，并且采用连续的方式进行检测，并且计算出浓度差分值，例如烟雾在t1,t2,t3,t4时，所对应时间的浓度值分别为10，15，23，33，因此一阶差分比为(15-10)/10=0.5,(23-15)/15=0.53,(33-23)/23=0.43。
步骤103：判断温度差分值是否小于所预设的第一阈值。
第一阈值为工作人员进行设置的，工作人员通过多次的数据比对，从而设置出合理的第一阈值，并且将第一阈值和温度差分值进行比对，从而判断是否小于第一阈值。
步骤104：判断浓度差分值是否小于所预设的第二阈值。
第二阈值为工作人员进行设置的，工作人员通过多次的数据比对，从而设置出合理的第二阈值，并且将第二阈值和浓度差分值进行比对，从而判断是否小于第二阈值。
步骤105：若均小于，则与该监测点输出反馈信息并警示。
一旦处于均小于的状态下，表示当前监测点出现火情，因此输出反馈信息，同时发出警示，警示采用设置于监测点边上的报警器进行警示，此时的反馈信息是输出给报警器，从而用于触发。
参照图2所示，通过对的相邻监测点的温度进行计算，从而切换不同的警示方式，且判断步骤如下：
步骤200：计算该监测点相邻当前环境温度信息所对应的温度差。
通过对相邻监测点的环境温度信息进行获取，从而计算出相邻监测点的温度差。
步骤201：根据温度差从预先设置的温度数据库中查找出当前温度变化等级。
温度数据库由工作人员预先设置的，并且温度数据库中具有与温度差相对应的温度变化等级，通过对温度差的输入，从而能够查找出对应的温度变化等级。
步骤202：计算该监测点相邻当前烟雾浓度信息所对应的浓度差。
通过对相邻监测点的烟雾浓度信息进行获取，从而计算出相邻监测点的浓度差。
步骤203：根据浓度差从预先设置的浓度数据库中查找出当前浓度变化等级。
浓度数据库由工作人员预先设置的，并且浓度数据库中具有与浓度差相对应的浓度变化等级，通过对浓度差的输入，从而能够查找出对应的浓度变化等级。
步骤204：根据当前温度变化等级以及当前浓度变化等级从火灾等级数据库中匹配出火灾等级，并根据火灾等级以切换所预设的警示方式。
火灾等级数据库为预设的数据库，通过对温度变化等级以及浓度变化等级的等级，可以从火灾等级数据库中匹配出火灾等级，通过火灾等级去切换对应的警示方式，警示方式与火灾等级互相关联，从而选择对应的警示方式。
参照图3所示，对相邻监测点进行检测，从而对火灾的蔓延情况进行判断，判断的方法步骤如下：
步骤300：获取相邻监测点接收到反馈信息时的时间点信息。
反馈信息在被接收到时，能够触发报警器，同时反馈信息在被接收到时，提供时间点信息，即报警器接收到反馈信息的时间点。此时，每个监测点在触发报警器时，均会接收时间点信息，一旦没有接收到反馈信息，则时间点信息暂时为0。
步骤301：根据时间点信息所对应的时间以计算出蔓延时差。
一旦接收到反馈信息，监测点将相邻的时间点信息进行相减，以计算出蔓延时差。在接收到时间点信息后，同时相邻的时间点信息均为0时，则表示没有进行蔓延。一旦相邻监测点均不为0时，则出现蔓延，此时计算出蔓延时差。
步骤302：根据蔓延时差从所预设的蔓延数据库中匹配出蔓延等级。
蔓延数据库为工作人员设置的数据库，通过对数据的采集，从而不断的完善与更新数据库。通过计算出的蔓延时差，能够从蔓延数据库中匹配出蔓延等级。
步骤303：根据蔓延等级以切换所预设的警示方式。
蔓延等级可以代表火势的强度，因此通过蔓延等级去切换警示方式，警示方式多种多样，可以通过声音或者语音内容进行区分，由工作人员进行选择设置。
参照图4所示，在判断火灾的时候，一旦火灾没有发生蔓延，就有可能被熄灭，此时对没有蔓延的状态进行检测，检测的方法步骤如下：
步骤400：若接收到其中一个监测点的反馈信息，则判断当前检测区域中是否于所预设的检测时间内接收到其他监测点的反馈信息。
一旦出现反馈信息的时候，就代表当前的监测点出现火情，此时对当检测区域中其他的监测点进行判断，判断是否在其他监测点也接收到反馈信息，工作人员事先预设检测时间，并且在接收到一个监测点的反馈信息后，进行其他监测点的反馈信息的判断。
步骤401：若未于检测时间内接收到其他监测点的反馈信息，则取消警示并修正为指示。
在持续接收的过程中，一旦出现一个反馈信息，没有在所预设的检测时间内出现其他监测点的反馈信息时，此时表示火情没有扩散，此时将警示转位指示，指示的方式由工作人员进行设置，并且告警或者指示时，均在现场进行发生，同时也在控制终端处，即系统上进行显示。
参照图5所示，在当前检测区域中，通过对可燃物的判断，从而判断伤害情况，具体步骤如下：
步骤500：获取当前检测区域中的当前图像信息。
通过摄像头对当前检测区域中的图像信息进行获取。
步骤501：根据当前图像信息从预先设置的可燃物识别数据库中查找出可燃物信息。
可燃物识别数据库为预设的数据库，工作人员通过对不同的可燃物进行录入，从而供摄像头对图像信息进行获取的时候用于调取识别，通过将不同的可燃物进行输入，从而从可燃书识别数据库中进行调取可燃物信息，可燃物信息为可燃物的名称以及种类。
步骤502：根据可燃物信息从所预设的危险等级中匹配出伤害指数。
危险等级为预设的数据，通过前期对不同可燃物信息进行匹配，从而将可燃物与伤害指数进行配对，此时也可以通过直接将可燃物燃烧从而进行判断，从而提高数据的准确性。通过可燃物信息从危险等级中匹配出伤害指数，从而供人员进行知晓。
参照图6所示，在对可燃物进行伤害指数进行判断后，对已经燃烧以及没有燃烧的可燃物进行判断，从而判断出当前燃烧等级，且判断检测的方法步骤如下：
步骤600：根据当前反馈信息所对应的监测点的触发走向以输出蔓延方向。
通过对当前反馈信息的获取情况进行了解，即当前监测点是否有接收到反馈信息，反馈信息代表当前监测点有火情。且监测点设置有多个，通过对有火情的监测点的相邻火情状态的判断，从而判断出蔓延方向。
例如，监测点A、B、C中监测点B接收到反馈信息后，一旦监测点A也接收到反馈信息后，即从监测点B向监测点A方向进行蔓延。
步骤601：根据蔓延方向以识别出蔓延方向上未燃烧的可燃物信息。
根据判断出来的蔓延方向，去识别蔓延方向上未燃烧的可燃物。
步骤602：将已经燃烧的可燃物信息与未燃烧的可燃物信息输入所预设的燃烧模型，以获得当前燃烧等级。
燃烧模型为预设的数据模型，通过工作人员现场燃烧判断，从而进行数据的采集，不断的完善数据，以提高整体数据的真实性。
系统将已经燃烧和未燃烧的可燃物信息输入到燃烧模型中后，可以匹配出当前的燃烧等级，并且通过燃烧等级工作人员可以做出其他的判断行为。
参照图7所示，可燃物燃烧的判断方法步骤包括：
步骤700：从当前图像信息中识别出的可燃物信息并做图像裁剪，以获得目标检测区域。
图像信息通过摄像头进行识别，并且做可燃物信息的识别，在识别后，为了提高整体的运行效率，因此做图像采集，即仅仅对可燃物信息进行识别判断，裁剪的规则为：以可燃物的中心作为圆心，并将最大的边界作为半径进行图像的裁剪，此处的裁剪为重点检测位置，而不是不对当前检测区域进行检测，从而获得目前检测区域。
步骤701：判断目标检测区域是否于当前检测区域发生坐标变换。
对目标检测区域中的位置进行标记，并且以坐标的方式进行记录，记录的时候，以圆心点进行记录，并且判断圆心点是否进行位移，一旦出现位移，坐标就会发生变化。
步骤702：若发生坐标变化，则判断为位移；反之，不位移。
一旦发生坐标变化，则判断为位移；一旦没有发生坐标变化，则判断为不位移。
步骤703：若判断为不位移，连续采集当前检测区域中的目标检测区域，并判断所采集的目标检测区域中的可燃物信息是否一致。
如果不位移时，连续采集当前检测区域中的目标检测区域，并判断所采集的目标检测区域中的可燃物信息是否一致，即是否被燃烧，在燃烧后，图像中的可燃物会发生变化。
步骤704：若判断为不一致，则为燃烧；反之，不燃烧。
一旦判断为不一致时，就代表可燃物发生燃烧。如果判断为一致时，就代表可燃物没有燃烧。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种火灾警情预测系统，包括：
获取模块，用于获取环境温度信息、烟雾浓度信息、时间点信息、反馈信息以及图像信息；
存储器，用于存储如图1至7中的火灾警情预测的控制方法的程序；
处理器，存储器中的程序能够被处理器加载执行且实现如图1至7中任一项的火灾警情预测的控制方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行包括图1-图7流程中的各个步骤。
计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种智能终端，包括存储器和处理器，所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行如图1至7中任一种方法的计算机程序。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种具备火灾警情预测的方法，其特征在于，包括：
当前检测区域中设置有若干监测点，于所预设的间隔时间中，获取每个监测点当前环境温度信息以及当前烟雾浓度信息；
根据该监测点连续获取的两个当前环境温度信息所对应的温度值进行计算以获得温度差分值；
根据该监测点连续获取的两个当前烟雾浓度信息所对应的浓度值进行计算以获得浓度差分值；
判断温度差分值是否小于所预设的第一阈值；
判断浓度差分值是否小于所预设的第二阈值；
若均小于，则与该监测点输出反馈信息并警示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
计算该监测点相邻当前环境温度信息所对应的温度差；
根据温度差从预先设置的温度数据库中查找出当前温度变化等级；
计算该监测点相邻当前烟雾浓度信息所对应的浓度差；
根据浓度差从预先设置的浓度数据库中查找出当前浓度变化等级；
根据当前温度变化等级以及当前浓度变化等级从火灾等级数据库中匹配出火灾等级，并根据火灾等级以切换所预设的警示方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
获取相邻监测点接收到反馈信息时的时间点信息；
根据时间点信息所对应的时间以计算出蔓延时差；
根据蔓延时差从所预设的蔓延数据库中匹配出蔓延等级；
根据蔓延等级以切换所预设的警示方式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：
若接收到其中一个监测点的反馈信息，则判断当前检测区域中是否于所预设的检测时间内接收到其他监测点的反馈信息；
若未于检测时间内接收到其他监测点的反馈信息，则取消警示并修正为指示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
获取当前检测区域中的当前图像信息；
根据当前图像信息从预先设置的可燃物识别数据库中查找出可燃物信息；
根据可燃物信息从所预设的危险等级中匹配出伤害指数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，包括：
根据当前反馈信息所对应的监测点的触发走向以输出蔓延方向；
根据蔓延方向以识别出蔓延方向上未燃烧的可燃物信息；
将已经燃烧的可燃物信息与未燃烧的可燃物信息输入所预设的燃烧模型，以获得当前燃烧等级。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，可燃物燃烧的判断方法步骤包括：
从当前图像信息中识别出的可燃物信息并做图像裁剪，以获得目标检测区域；
判断目标检测区域是否于当前检测区域发生坐标变换；
若发生坐标变化，则判断为位移；反之，不位移；
若判断为不位移，连续采集当前检测区域中的目标检测区域，并判断所采集的目标检测区域中的可燃物信息是否一致；
若判断为不一致，则为燃烧；反之，不燃烧。
8.一种火灾警情预测系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取环境温度信息、烟雾浓度信息、时间点信息、反馈信息以及图像信息；
存储器，用于存储如权利要求1至7中任一项的火灾警情预测的控制方法的程序；
处理器，存储器中的程序能够被处理器加载执行且实现如权利要求1至7中任一项的火灾警情预测的控制方法。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
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