CN114724349A - 基于p2p网络的网格化消防安全预警方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及消防安全的技术领域,尤其一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法、系统及存储介质,方法包括:将监测区域划分为若干监测单元,确定任一监测单元的火灾风险等级;获取任一监测单元的环境检测信息,将环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;根据火灾风险等级以及环境风险等级确定任一监测单元的预警等级;根据预警等级对监测单元进行预警处理。对若干监测单元进行独立监测;再将各监测单元内的监测参数进行分析,确定对应监测单元内的火灾风险等级以及环境风险等级,全面考虑监测单元的危险程度,通过预警等级进行相对应的预警处理,对存在的紧急情况可以快速判断并及时处理,以减少用户存在的安全隐患。
Description
技术领域
本申请涉及消防安全的技术领域,尤其是涉及一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法、系统及存储介质。
背景技术
现有的消防预警系统普遍会涉及到正向的异常信息监测和反向的联动控制操作来保证火情的及时发现以及及时控制,例如发现火情后及时关闭防火门,打开风机等。两者之间关系既可以在发现异常后人为控制反向联动,也可以设置软件自动联动控制。
但往往因为误报、人为因素等原因,使得紧急情况应对不及时,造成用户的人身存在安全隐患。
发明内容
为了有效减少用户存在的安全隐患,本申请提供一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法、系统及存储介质。
第一方面,本申请提供的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,采用如下的技术方案:
一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,包括:
将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级;其中,所述火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
获取任一所述监测单元的环境检测信息,其中,所述环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值;
将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,所述环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级;
根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
通过采用上述技术方案,将监测区域网格化形成众监测单元,进行独立监测;再将各监测单元内的监测参数进行计算、分析,确定对应监测单元内的火灾风险等级以及环境风险等级,通过火灾风险等级以及环境风险等级综合评判预警等级,全面考虑监测单元的危险程度,通过预警等级进行相对应的预警处理,对存在的紧急情况可以快速判断并及时处理,以减少用户存在的安全隐患。
可选的,所述将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级步骤具体包括:
对所述监测区域进行网格化划分,确定任一所述监测单元的火灾危险源的数量与位置;
根据所述火灾危险源的数量与位置,对所述监测单元进行火灾风险等级划分。
可选的,所述根据所述火灾危险源的数量与位置,对所述监测单元进行火灾风险等级划分步骤包括:
基于所述火灾危险源的数量与位置,确定对应所述监测单元内火灾危险源的最短距离;
根据所述最短距离对对应的监测单元分别划分火灾风险等级。
可选的,所述基于所述火灾危险源的数量与位置,确定对应所述监测单元内火灾危险源的最短距离步骤包括:
在任一所述监测单元内火灾危险源的数量为0或1的情况下,确定对应监测单元内火灾危险源的最短距离为0;
或,
在任一所述监测单元内火灾危险源的数量为2的情况下,获取2个所述火灾危险源的距离,并将所述距离作为最短距离;
或,
在任一所述监测单元内火灾危险源至少为3个的情况下,获取相邻两个所述火灾危险源之间的距离,并将所述距离的最小值作为最短距离。
可选的,所述将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级步骤具体包括:
判断任一所述环境检测信息是否小于对应的第一预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为低风险;
或,
判断任一所述环境检测信息是否大于对应的第一预设阈值且小于对应的第二预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为中风险;
或,
判断任一所述环境检测信息是否大于对应的第二预设阈值且小于对应的第三预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为高风险。
可选的,所述预警等级包括一级、二级以及三级;
所述根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级步骤具体包括:
判断所述环境风险等级是否为高风险,如果是,则确定所述预警等级为三级;
或,
判断所述环境风险等级是否为中风险,如果是,则判断所述火灾风险等级是否为高风险;
在所述火灾风险等级为高风险的情况下,则确定所述预警等级为三级;
在所述火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定所述预警等级为二级;
或,
判断所述环境风险等级是否为低风险,如果是,则判断所述火灾风险等级是否为高风险;
在所述火灾风险等级为高风险的情况下,则确定所述预警等级为二级;
在所述火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定所述预警等级为一级。
可选的,所述根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理步骤具体包括:
在所述预警等级为一级的情况下,对所述监测单元进行报警处理;
或,
在所述预警等级为二级的情况下,对所述监测单元进行降温处理以及报警处理;
或,
在所述预警等级为三级的情况下,对所述监测单元进行消防灭火处理、排烟处理以及报警处理。
第二方面,本申请提供的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警系统,采用如下的技术方案:
一种基于P2P网络的网格化消防安全预警系统,包括:
火灾风险等级确定模块,被配置为将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级;其中,所述火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
环境监测信息获取模块,被配置为获取任一所述监测单元的环境检测信息,其中,所述环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值;
环境风险等级确定模块,被配置为将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,所述环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
预警等级确定模块,被配置为根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级;
预警处理模块,被配置为根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
通过采用上述技术方案,将监测区域网格化形成众监测单元,进行独立监测;再将各监测单元内的监测参数进行计算、分析,确定对应监测单元内的火灾风险等级以及环境风险等级,通过火灾风险等级以及环境风险等级综合评判预警等级,全面考虑监测单元的危险程度,通过预警等级进行相对应的预警处理,对存在的紧急情况可以快速判断并及时处理,以减少用户存在的安全隐患。
第三方面,本申请提供的一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中所述的任一方法中的计算机程序。
通过采用上述技术方案,将监测区域网格化形成众监测单元,进行独立监测;再将各监测单元内的监测参数进行计算、分析,确定对应监测单元内的火灾风险等级以及环境风险等级,通过火灾风险等级以及环境风险等级综合评判预警等级,全面考虑监测单元的危险程度,通过预警等级进行相对应的预警处理,对存在的紧急情况可以快速判断并及时处理,以减少用户存在的安全隐患。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
将监测区域网格化形成众监测单元,进行独立监测;再将各监测单元内的监测参数进行计算、分析,确定对应监测单元内的火灾风险等级以及环境风险等级,通过火灾风险等级以及环境风险等级综合评判预警等级,全面考虑监测单元的危险程度,通过预警等级进行相对应的预警处理,对存在的紧急情况可以快速判断并及时处理,以减少用户存在的安全隐患。
附图说明
图1是本申请其中一实施例示出的网格化消防安全预警方法的流程图。
图2是本申请其中一实施例示出的网格化消防安全预警方法中预警等级判断方法的流程图。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
首先,对本申请实施例涉及的名词进行解释说明。
P2P网络,一般指对等网络,即对等计算机网络,是一种在对等者之间分配任务和工作负载的分布式应用架构,是对等计算模型在应用层形成的一种组网或网络形式。
本申请实施例公开一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法。
作为网格化消防安全预警方法的一种实施方式,如图1所示,具体包括:
100,将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所监测单元的火灾风险等级;其中,火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险。
具体的,步骤100具体包括:
101,对监测区域进行网格化划分,确定任一监测单元的火灾危险源的数量与位置。
需要说明的是,由摄像设备获取监测区域的图像,对监测区域进行网格化划分形成若干个监测单元,这里可对监测单元内的火灾危险源的位置设置明显标记,控制器对获取的监测单元的图像进行图像预处理后即可通过明显标记确定监测单元内火灾危险源的位置和数量。具体的,火灾危险源包括用电设备、易燃物体等,此为本领域的公知常识,本领域技术人员可根据实际情况自行设置。
102,根据火灾危险源的数量与位置,对监测单元进行火灾风险等级划分。
具体来说,由于当一个监测单元内的火灾危险源着火时,与其最近的火灾危险源也会被波及,导致火势不断增大蔓延,因此火灾危险源的数量与位置也影响火灾的严重程度。
作为火灾风险等级划分的一种实施方式,具体包括:基于火灾危险源的数量,确定对应所监测单元内火灾危险源的最短距离;根据最短距离对对应的监测单元分别划分火灾风险等级。
需要说明的是,通过计算火灾危险源的最短距离来衡量这个监测单元的火势是否会快速增大以及快速增大的速度,当最短距离越小时,该监测单元的火势就会快速增大,且快速增大的速度越大,反之则越小。
另外,作为火灾危险源的最短距离的获取方法的一种实施方式,具体包括:
1021,在任一所监测单元内火灾危险源的数量为0或1的情况下,确定对应监测单元内火灾危险源的最短距离为0。
1022,在任一监测单元内火灾危险源的数量为2的情况下,获取2个火灾危险源的距离,并将距离作为最短距离。
1023,在任一监测单元内火灾危险源至少为3个的情况下,获取相邻两个火灾危险源之间的距离,并将距离的最小值作为最短距离。
本实施例中,根据监测单元内火灾危险源的最短距离划分火灾风险等级,其中,火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险。具体的,在火灾危险源的最短距离为0时,该监测单元的火灾风险等级为低风险;在火灾危险源的最短距离小于预设距离阈值时,该监测单元的火灾风险等级为中风险;在火灾危险源的最短距离大于等于预设距离阈值时,该监测单元的火灾风险等级为高风险。其中预设距离阈值可根据监测单元的面积、长、宽等参数设置,此为本领域的公知常识,本领域技术人员可根据实际情况自行设置。
200,获取任一监测单元的环境检测信息,其中,环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值。
具体的,在任一监测单元分别安装环境检测设备,环境检测设备包括温湿度传感器、烟雾传感器、可燃气体传感器以及一氧化碳传感器,温湿度传感器、烟雾传感器、可燃气体传感器以及一氧化碳传感器均与控制中心连接。
300,将环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险。
其中,作为环境风险等级的获取方法的一种实施方式,具体包括:
301,判断任一环境检测信息是否小于对应的第一预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为低风险;
302,如果否,则判断任一环境检测信息是否大于对应的第一预设阈值且小于对应的第二预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为中风险;
303,如果否,则判断任一环境检测信息是否大于对应的第二预设阈值且小于对应的第三预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为高风险。
需要说明的是,本实施例中步骤302与303无特定的实施顺序,可同时实施,也可依次实施。
作为环境风险等级的获取方法的另一种实施方式,具体包括:
311,判断任一环境检测信息是否大于对应的第一预设阈值且小于对应的第二预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为中风险;
312,如果否,则判断任一环境检测信息是否小于对应的第一预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为低风险;
313,如果否,则判断任一环境检测信息是否大于对应的第二预设阈值且小于对应的第三预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为高风险。
需要说明的是,本实施例中步骤312与313无特定的实施顺序,可同时实施,也可依次实施。
作为环境风险等级的获取方法的又一种实施方式,具体包括:
321,判断任一环境检测信息是否大于对应的第二预设阈值且小于对应的第三预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为高风险;
322,如果否,则判断任一环境检测信息是否小于对应的第一预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为低风险;
323,如果否,则判断任一环境检测信息是否大于对应的第一预设阈值且小于对应的第二预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为中风险。
需要说明的是,本实施例中步骤322与323无特定的实施顺序,可同时实施,也可依次实施。
400,根据火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一监测单元的预警等级;其中,预警等级包括一级、二级以及三级。
具体的,作为预警等级判断方法的一种实施方式,结合图2,包括以下步骤:
401,判断环境风险等级是否为高风险,如果是,则确定预警等级为三级;如果否,则执行步骤402和/或403。
或,
402,判断环境风险等级是否为中风险,如果是,则判断火灾风险等级是否为高风险;在火灾风险等级为高风险的情况下,则确定所述预警等级为三级;在火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定所述预警等级为二级;如果否,则执行步骤401和/或403。
或,
403,判断环境风险等级是否为低风险,如果是,则判断火灾风险等级是否为高风险;在火灾风险等级为高风险的情况下,则确定预警等级为二级;在火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定预警等级为一级;如果否,则执行步骤401和/或402。
500,根据预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
具体的,作为预警处理的一种实施方式,包括以下步骤:
501,在预警等级为一级的情况下,对监测单元进行报警处理。
需要说明的是,在监测单元处以及控制中心均设置有声光报警器,且声光报警器与控制中心连接。在任一监测单元的预警等级为一级时,该监测单元处以及控制中心处的声光报警器进行报警,以提醒工作人员前往该监测单元处进行查看。
502,在预警等级为二级的情况下,对监测单元进行降温处理以及报警处理。
需要说明的是,在监测单元处均安装有降温风扇,且降温风扇的控制器与控制中心连接。在任一监测单元的预警等级为二级时,控制中心控制降温风扇启动,对监测单元进行降温处理;同时,控制中心控制声光报警器进行报警。
503,在预警等级为三级的情况下,对监测单元进行消防灭火处理以及报警处理。
具体的,监测单元处均安装有与控制中心连接的电控消防设备,本实施例中电控消防设备可设置为消防喷头。在任一监测单元的预警等级为三级时,控制中心控制消防喷头启动,对监测单元进行喷淋灭火;同时,控制中心控制声光报警器进行报警。
另外,控制中心与工作人员的智能终端均连接到P2P网络中。工作人员可通过连接到P2P网络任何智能终端都可以确定发生消防隐患的监测单元是否有消防人员或者自动控制设备去消除隐患,因此,即使控制中心无人值守,连接到P2P网络的任一节点上的人员都可以发现隐患并消除隐患,从而使安全性大大提高。
基于上述基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,本申请实施例还公开一种基于P2P网络的网格化消防安全预警系统。
作为网格化消防安全预警系统的一种实施方式,具体包括:
火灾风险等级确定模块,被配置为将监测区域划分为若干监测单元,确定任一监测单元的火灾风险等级;其中,所述火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
环境监测信息获取模块,被配置为获取任一监测单元的环境检测信息,其中,环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值;
环境风险等级确定模块,被配置为将环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
预警等级确定模块,被配置为根据火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级;
预警处理模块,被配置为根据预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
基于上述同一发明构思,本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,包括能够被处理器加载执行时实现上述网格化消防安全预警系统流程中的各个步骤。
计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以对本电请的技术方案进行了详细介绍,但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想,不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,包括:
将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级;其中,所述火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
获取任一所述监测单元的环境检测信息,其中,所述环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值;
将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,所述环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级;
根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级步骤具体包括:
对所述监测区域进行网格化划分,确定任一所述监测单元的火灾危险源的数量与位置;
根据所述火灾危险源的数量与位置,对所述监测单元进行火灾风险等级划分。
3.根据权利要求2所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述根据所述火灾危险源的数量与位置,对所述监测单元进行火灾风险等级划分步骤包括:
基于所述火灾危险源的数量与位置,确定对应所述监测单元内火灾危险源的最短距离;
根据所述最短距离对对应的监测单元分别划分火灾风险等级。
4.根据权利要求3所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述基于所述火灾危险源的数量与位置,确定对应所述监测单元内火灾危险源的最短距离步骤包括:
在任一所述监测单元内火灾危险源的数量为0或1的情况下,确定对应监测单元内火灾危险源的最短距离为0;
或,
在任一所述监测单元内火灾危险源的数量为2的情况下,获取2个所述火灾危险源的距离,并将所述距离作为最短距离;
或,
在任一所述监测单元内火灾危险源至少为3个的情况下,获取相邻两个所述火灾危险源之间的距离,并将所述距离的最小值作为最短距离。
5.根据权利要求1所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级步骤具体包括:
判断任一所述环境检测信息是否小于对应的第一预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为低风险;
或,
判断任一所述环境检测信息是否大于对应的第一预设阈值且小于对应的第二预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为中风险;
或,
判断任一所述环境检测信息是否大于对应的第二预设阈值且小于对应的第三预设阈值,如果是,则确定环境风险等级为高风险。
6.根据权利要求1所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述预警等级包括一级、二级以及三级;
所述根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级步骤具体包括:
判断所述环境风险等级是否为高风险,如果是,则确定所述预警等级为三级;
或,
判断所述环境风险等级是否为中风险,如果是,则判断所述火灾风险等级是否为高风险;
在所述火灾风险等级为高风险的情况下,则确定所述预警等级为三级;
在所述火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定所述预警等级为二级;
或,
判断所述环境风险等级是否为低风险,如果是,则判断所述火灾风险等级是否为高风险;
在所述火灾风险等级为高风险的情况下,则确定所述预警等级为二级;
在所述火灾风险等级为中风险或低风险的情况下,则确定所述预警等级为一级。
7.根据权利要求6所述的一种基于P2P网络的网格化消防安全预警方法,其特征在于,所述根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理步骤具体包括:
在所述预警等级为一级的情况下,对所述监测单元进行报警处理;
或,
在所述预警等级为二级的情况下,对所述监测单元进行降温处理以及报警处理;
或,
在所述预警等级为三级的情况下,对所述监测单元进行消防灭火处理、排烟处理以及报警处理。
8.一种基于P2P网络的网格化消防安全预警系统,其特征在于,包括:
火灾风险等级确定模块,被配置为将监测区域划分为若干监测单元,确定任一所述监测单元的火灾风险等级;其中,所述火灾风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
环境监测信息获取模块,被配置为获取任一所述监测单元的环境检测信息,其中,所述环境检测信息包括温湿度检测值、烟雾浓度检测值、可燃气体浓度检测值以及一氧化碳浓度检测值;
环境风险等级确定模块,被配置为将所述环境检测信息与相对应的阈值信息进行对比,确定环境风险等级;其中,所述环境风险等级包括低风险、中风险以及高风险;
预警等级确定模块,被配置为根据所述火灾风险等级以及环境风险等级,确定任一所述监测单元的预警等级;
预警处理模块,被配置为根据所述预警等级对对应的监测单元进行预警处理。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法中的计算机程序。
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CN202210202361.9A Withdrawn CN114724349A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 基于p2p网络的网格化消防安全预警方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN114724349A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115393140A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-11-25 | 郑州轻工业大学 | 一种基于物联网的社区消防管理系统 |
CN116030607A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-04-28 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 一种智慧电厂安全监管提醒预警系统 |
CN116052360A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-05-02 | 山东启豪建设工程有限公司 | 一种消防报警系统 |
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2022
- 2022-03-03 CN CN202210202361.9A patent/CN114724349A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115393140A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-11-25 | 郑州轻工业大学 | 一种基于物联网的社区消防管理系统 |
CN116030607A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-04-28 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 一种智慧电厂安全监管提醒预警系统 |
CN116030607B (zh) * | 2023-03-27 | 2023-06-09 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 一种智慧电厂安全监管提醒预警系统 |
CN116052360A (zh) * | 2023-03-30 | 2023-05-02 | 山东启豪建设工程有限公司 | 一种消防报警系统 |
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PB01 | Publication | ||
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220708 |