CN111401235A - 一种基于物联网的家庭智能控制系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于物联网的家庭智能控制系统。该家庭智能控制系统包括：采集装置采集第一用户信息；智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息；所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；智能终端用于接收智能学习装置的消息。本申请解决了现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的家庭智能控制系统。
背景技术
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等)接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统操纵鲜活起来。
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
但是现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果。
针对相关技术中现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于物联网的家庭智能控制系统，以解决现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的家庭智能控制系统。
根据本申请的一种基于物联网的家庭智能控制系统，包括：采集装置采集第一用户信息；智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息；所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；智能终端用于接收智能学习装置的消息。
进一步的，采集装置采集第一用户信息包括：采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的至少一张图片；将至少一张图片写入固定文件；获取所述固定文件中的新增图片；检测所述新增图片中的人脸图像质量；若所述图像质量大于或等于第一阈值，则将所述新增图片视为人脸图片；若所述图像质量小于第一阈值，则视为不可识别人脸图片并直接删除所述新增图片。
进一步的，采集装置采集第一用户信息还包括：通过麦克风采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的语音信息。
进一步的，所述智能学习装置可以设置到本地或云端服务器。
进一步的，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作包括：智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；根据人脸比对结果，若信息吻合，则对所述第一用户执行开门操作，并生成所述第一用户的进出门信息表；智能终端接收所述出门信息表。
进一步的，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作还包括：智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；根据人脸比对结果，若信息不吻合，则通过扬声器提示所述第一用户进行重新操作，并生成所述第一用户的提示信息表；智能终端接收所述提示信息表。
进一步的，还包括：报警装置，所述报警装置与所述智能学习装置网络连接，用于在第一用户多次信息错误时，进行报警。
进一步的，所述智能学习装置与所述智能终端通过无线通信模块连接。
进一步的，所述无线通信模块包括：Wi-Fi模块、ZigBee模块、蓝牙模块和NB-IOT模块中的一种或多种。
进一步的，还包括：智能开关，当智能终端由于网络或者失电情况下，启动智能开关，则智能学习装置按照预先设定的指令自动工作。
在本申请实施例中，采用智能学习装置智能学习的方式，通过采集装置采集第一用户信息；智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息；所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；智能终端用于接收智能学习装置的消息，达到了智能控制的目的，从而实现了智能学习和智能控制的技术效果，进而解决了现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的一种基于物联网的家庭智能控制系统示意图；
图2是根据本申请第二实施例的一种基于物联网的家庭智能控制系统示意图；
图3是根据本申请第三实施例的一种基于物联网的家庭智能控制系统示意图；
图4是根据本申请第四实施例的一种基于物联网的家庭智能控制系统示意图；
图5是根据本申请第五实施例的一种基于物联网的家庭智能控制系统示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例，提供了一种基于物联网的家庭智能控制系统，如图1所示，该家庭智能控制系统包括如下的步骤S100至步骤S110：
步骤S100、采集装置采集第一用户信息；
通过采集第一用户信息，能够实现收集信息的效果，从而能够为后续的数据分析和处理奠定基础。
根据本发明实施例，优选的，如图2所示，在步骤S100中，采集装置采集第一用户信息包括：
步骤S200、采集装置采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的至少一张图片；
比如，通过摄像机拍摄进入范围内第一用户的多张照片，对第一用户进行多角度的拍摄，以便于选出最佳图片，避免出现无法实现的情况。
步骤S202、将所述至少一张图片写入固定文件；
比如，固定文件位于智能学习装置中，用于存储至少一张图片，通过存储有至少一张图片，便于进行图片信息比对，防止发生错误匹配的情况。
步骤S204、获取所述固定文件中的新增图片；
比如，当至少一张图片写入固定文件时，固定文件中便出现新增图片。
步骤S206、检测所述新增图片中的人脸图像质量；
比如，人脸图像质量为人脸所在区域的图像质量，从而进行准确的识别。
步骤S208、若所述图像质量大于或等于第一阈值，则将所述新增图片视为人脸图片；
比如：智能学习装置获取到新增图片的信息后，优先调用人脸识别引擎的人脸检测接口，根据返回结果判断人脸图像质量，若所述图像质量大于或等于第一阈值，则将所述新增图片视为人脸图片。
步骤S210、若所述图像质量小于第一阈值，则视为不可识别人脸图片并直接删除所述新增图片。
比如：若图像质量小于第一阈值，则视为不可识别人脸图片并直接删除新增图片，避免服务器资源的占用，进而实现节省内存的效果。
在本申请实施例中，对摄像机抓拍的多张图片进行筛选，得到可视为人脸的图片。
根据本发明实施例，优选的，如图3所示，在步骤S100中，采集装置采集第一用户信息包括：
步骤S300、通过麦克风采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的语音信息。
通过麦克风进行语音信息的采集，方便易于实现，能够进一步提高操作的便捷性和多样性，从而实现多渠道的信号采集。
步骤S102、智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息。
将采集装置采集的信息，比如：人脸图片或语音信息；通过有线或者无线传输的方式，传输至智能学习装置，智能学习装置接收信息。
步骤S104、所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；
通过机器学习模型，使用深度学习技术，将采集的图像及语音输入预设识别模型，识别是否符合要求，从而实现自动开门和预警的情况，进而提高智能化程度和安全性。
根据本发明实施例，优选的，如图4所示，在步骤S104中，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作包括：
步骤S400、智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；
步骤S402、根据人脸比对结果，若信息吻合，则对所述第一用户执行开门操作，并生成所述第一用户的进出门信息表；
步骤S402、智能终端接收所述出门信息表。
智能学习装置通过将人脸图片信息与照片库信息进行比对，比如：眉毛、嘴型或鼻型等面部信息进行一一比对，各特征的吻合率大于70％，则执行指定的操作，从而得出比对结果；根据人脸比对结果，若信息吻合，则对所述第一用户执行开门操作，并生成所述第一用户的进出门信息表，能够实现自动开门的效果，进而提高智能化程度，大大提高了生活效率；智能终端接收所述出门信息表，通过生成出门信息表，能够归纳出生活习惯，进一步提高智能化的程度，同时，还能清晰了解进出状况。
根据本发明实施例，优选的，如图5所示，在步骤S104中，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作还包括：
步骤S500、智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；
步骤S502、根据人脸比对结果，若信息不吻合，则通过扬声器提示所述第一用户进行重新操作，并生成所述第一用户的提示信息表；
步骤S504、智能终端接收所述提示信息表。
智能学习装置通过将人脸图片信息与照片库信息进行比对，比如：眉毛、嘴型或鼻型等面部信息进行一一比对，各特征的吻合率低于70％，则执行指定的操作，从而得出比对结果；根据人脸比对结果，若信息不吻合，则通过扬声器提示所述第一用户进行重新操作，并生成所述第一用户的提示信息表，能够进行声控提醒的效果，进而提高智能化程度；智能终端接收所述提示信息表，通过生成提示信息表，能够实现记录异常状态的效果，从而能够实现保存证据的效果。
步骤S106、家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；
通过设置有家庭射频收发模块，能够实现指令传输的效果，从而实现各部件的连接效果。
步骤S108、家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；
通过将家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，能够实现设备控制的效果，从而实现智能控制的效果。
步骤S110、智能终端用于接收智能学习装置的消息。
智能终端可以为手机、平板或电脑等智能设备，智能终端接收智能学习装置的消息，能够知晓家庭设备的实时状态，从而实现良好的控制效果。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，采用智能学习装置智能学习的方式，通过采集装置采集第一用户信息；智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息；所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；智能终端用于接收智能学习装置的消息，达到了智能控制的目的，从而实现了智能学习和智能控制的技术效果，进而解决了现有的家庭智能化程度不高，无法实现良好的智能控制效果的技术问题。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，包括：
采集装置采集第一用户信息；
智能学习装置接收采集装置采集的第一用户信息；
所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作；
家庭射频收发模块，用于收发所述智能学习装置的指令；
家庭设备接收所述家庭射频收发模块的控制信号，控制设备动作；
智能终端用于接收智能学习装置的消息。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，采集装置采集第一用户信息包括：
采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的至少一张图片；
将至少一张图片写入固定文件；
获取所述固定文件中的新增图片；
检测所述新增图片中的人脸图像质量；
若所述图像质量大于或等于第一阈值，则将所述新增图片视为人脸图片；
若所述图像质量小于第一阈值，则视为不可识别人脸图片并直接删除所述新增图片。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，采集装置采集第一用户信息还包括：
通过麦克风采集进入摄像机拍摄范围内的第一用户的语音信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，所述智能学习装置可以设置到本地或云端服务器。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作包括：
智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；
根据人脸比对结果，若信息吻合，则对所述第一用户执行开门操作，并生成所述第一用户的进出门信息表；
智能终端接收所述出门信息表。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，所述智能学习装置将采集的信息输入机器学习模型，生成设备控制指令，控制所述家庭设备动作还包括：
智能学习装置将人脸图片信息与照片库信息进行比对；
根据人脸比对结果，若信息不吻合，则通过扬声器提示所述第一用户进行重新操作，并生成所述第一用户的提示信息表；
智能终端接收所述提示信息表。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，还包括：报警装置，所述报警装置与所述智能学习装置网络连接，用于在第一用户多次信息错误时，进行报警。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，所述智能学习装置与所述智能终端通过无线通信模块连接。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，所述无线通信模块包括：Wi-Fi模块、ZigBee模块、蓝牙模块和NB-IOT模块中的一种或多种。
10.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家庭智能控制系统，其特征在于，还包括：智能开关，当智能终端由于网络或者失电情况下，启动智能开关，则智能学习装置按照预先设定的指令自动工作。
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|---|---|---|---|---|
| CN112462237A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-09 | 江苏博沃汽车电子系统有限公司 | 一种电路安全预警的信息处理方法及装置 |
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2020
- 2020-03-16 CN CN202010179966.1A patent/CN111401235A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
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| CN112462237B (zh) * | 2020-12-01 | 2021-07-09 | 江苏博沃汽车电子系统有限公司 | 一种电路安全预警的信息处理方法及装置 |
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