CN111385798A - 电子设备及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

公开了一种电子设备及其控制方法。所述电子设备包括：通信器，包括通信电路；以及处理器，被配置为控制电子设备进行以下操作：响应于通过通信器接收到呼叫请求，将CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置；响应于从外部装置接收到关于所述CAPTCHA信息的响应信息，基于响应信息是否与所述CAPTCHA信息匹配来识别请求呼叫的对方；并且提供关于识别出的对方的信息。

Description

电子设备及其控制方法
本申请基于并要求于2018年12月28日在韩国知识产权局提交的第10-2018-0172773号韩国专利申请的优先权，该申请的公开通过引用全部合并于此。
技术领域
本公开涉及一种电子设备及其控制方法。例如，本公开涉及一种提供关于请求呼叫的对方的信息的电子设备及其控制方法。
背景技术
最近电子技术的发展导致了各种电子设备的发展。特别地，已经开发了能够通过语音助手执行呼叫的电子设备。
通过语音助手，发送器的用户可方便地使用诸如美发沙龙预订、餐厅预订等的各种服务。
但是，语音助手也有可能被用于恶意目的。为恶意目的而开发的语音助手可在呼叫被执行时偷偷获取对方的语音信息或呼叫内容等，并且可将这样的个人信息用于犯罪。
语音助手也可用于广告目的，其中，在这种情况下，呼叫接收者在不知道请求呼叫的对方是真实用户还是语音助手的情况下可能不得不连续接收不必要的广告呼叫。
发明内容
本公开的实施例解决上述需要，并且本公开的示例实施例提供一种用于向呼叫接收者通知请求呼叫的对方是真实用户还是语音助手以防止和/或减少个人信息被例如恶意语音助手泄露的方法和装置。
根据示例实施例，一种电子设备包括：通信器，包括通信电路；以及处理器，被配置为控制所述电子设备进行以下操作：响应于通过通信器接收到的呼叫请求，将CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置；响应于从外部装置接收到关于CAPTCHA信息的响应信息，基于响应信息是否与CAPTCHA信息匹配来识别请求呼叫的对方；并且提供关于识别出的对方的信息。
根据示例实施例，一种控制电子设备的方法包括：响应于接收到的呼叫请求，将CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置；响应于从外部装置接收到关于CAPTCHA信息的响应信息，基于响应信息是否与CAPTCHA信息匹配来识别请求呼叫的对方；并且提供关于识别出的对方的信息。
附图说明
从以下结合附图进行的详细描述，本公开的特定实施例的以上和其他方面、特征和优点将更加明显，其中：
图1是示出根据实施例的电子设备的示例操作的示图；
图2是示出根据实施例的示例电子设备的框图；
图3A和图3B是示出根据实施例的提供关于呼叫请求的对方的信息的示例的示图；
图4A和图4B是示出根据实施例的在发送器的屏幕上显示的示例屏幕的示图；
图5是示出根据实施例的在线路繁忙时识别呼叫请求的对方的示例的示图；
图6是示出根据实施例的发送与用户语音相对应的CAPTCHA信息的示例的示图；
图7是示出根据实施例的示例电子设备的框图；以及
图8是示出根据实施例的电子设备的示例操作的流程图。
在整个附图中，相似的附图标号将被理解为指代相似的部件、组件和结构。
具体实施方式
考虑到本公开中的功能，当前广泛使用的通用术语被选择作为本公开的实施例中使用的术语，但是可根据本领域技术人员的意图或判例、新技术的出现等被改变。另外，可任意选择术语。这些术语的含义可在本公开的相应部分中被详细描述。因此，在描述本公开的各种示例性实施例时使用的术语应当基于术语的含义和整个公开中的内容而不是术语的简单名称被定义。
当确定针对与本公开相关的已知技术的详细描述可能不必要地使本公开的要点模糊时，可省略已知技术的详细描述。
下面将参照附图更详细地描述各种示例实施例，但是应当理解，本公开不受本文描述的各种示例实施例的限制。
在下文中，下面将参照附图更详细地描述各种示例实施例。
图1是示出根据实施例的电子设备的示例操作的示图。
如图1所示，电子设备100可被实现为例如但不限于智能电话。然而，这仅是示例，并且电子设备100可被实现为能够执行呼叫的各种电子设备。例如，电子设备100可被实现为例如但不限于有线电话、无线电话、互联网电话、平板PC、笔记本PC、台式PC、对讲机等。
呼叫可以是通过将接收器的电话号码输入到发送器(或发送端)而执行的一般语音呼叫。然而，这仅是示例，并且呼叫的类型不限于此。根据示例，呼叫可以是使用数据执行的语音呼叫。可通过诸如智能电话的电子设备100中安装的特定应用输入接收器的标识ID或接收器的电话号码来执行使用数据执行的语音呼叫。呼叫可以是视频呼叫。视频呼叫是通过在发送器和接收器之间发送和接收语音和视频而执行的呼叫，其中，该呼叫可通过移动通信网络执行，并且可通过互联网网络执行。
电子设备100可从外部装置(未示出)接收呼叫请求。
外部装置(未示出)可以是例如能够进行呼叫的装置，并且可被实现为智能电话、有线电话、无线电话、互联网电话、平板PC、笔记本PC、台式PC、对讲机等，但不限于此。
外部装置(未示出)可被实现为服务器。在该示例中，服务器可将从发送器接收到的呼叫请求发送到电子设备100。
在下文中，为了便于描述，除非另有提及，否则将描述发送器是外部装置(未示出)并且接收器是电子设备100。
在从外部装置(未示出)接收到呼叫请求时，电子设备100可确定(识别)请求呼叫的对方。
请求呼叫的对方可以是用户或语音助手。语音助手可被称为语音机器人等，并且可指例如像真实的人一样执行呼叫的软件(或程序)。在该示例中，语音助手可使用人工智能模型来识别用户语音并向其提供回复。人工智能模型可包括但不限于深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、双向递归深度神经网络(BRDNN)等。
例如，当呼叫者通过发送器直接发送呼叫请求时，呼叫请求的对方可以是用户，并且电子设备100的用户可与发送器的用户执行呼叫。
当呼叫者通过语音助手间接发送呼叫请求时，呼叫请求的对方可以是语音助手。在该示例中，电子设备100的用户可与语音助手执行呼叫。
如上所述，已为了恶意目的而开发出的语音助手可能在呼叫正在被执行时非法获取对方的语音信息或通话内容，并将其用于犯罪。因此，电子设备100的用户需要识别请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并且必须为个人信息被泄露的情况做准备。
根据实施例的电子设备100可提供关于请求呼叫的对方是用户还是语音助手的信息。这将在下面参照图2更详细地描述。
图2是示出根据实施例的示例电子设备的框图。
参照图2，根据实施例的电子设备100包括通信器(例如，包括通信电路)110和处理器(例如，包括处理电路)120。
通信器110可包括各种通信电路，并且可通过无线通信或有线通信连接到网络并与外部装置执行通信。
无线通信可以是例如但不限于蜂窝通信协议。在该示例中，通信器110可使用例如但不限于长期演进(LTE)、高级LTE(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)、全球移动通信系统(GSM)等中的至少一个来执行通信。
无线通信可例如包括近距离通信协议。通信器110可使用例如但不限于无线保真直连(Wi-Fi Direct)、蓝牙、近场通信(NFC)、Zigbee等中的至少一个来执行通信。
有线通信可以是例如但不限于通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)、普通老式电话服务(POTS)等中的至少一个。
网络可包括例如电信网络，并且可包括例如但不限于计算机网络(例如，局域网(LAN)、广域网(WAN))、互联网、电话网络等中的至少一个。
通信器110可包括例如但不限于诸如蜂窝模块、Wi-Fi模块、蓝牙模块、全球导航卫星系统(GNSS)模块(例如：全球定位系统(GPS)模块、格洛纳斯模块、北斗模块或伽利略模块)、近场通信(NFC)模块、射频(RF)模块等的各种通信电路。
蜂窝模块可通过通信网络提供例如但不限于语音呼叫、视频呼叫、文本服务、互联网服务等中的至少一个。根据实施例，蜂窝模块可使用用户识别模块(例如：用户识别模块(SIM)卡)对通信网络内的电子设备执行鉴别和认证。根据示例实施例，蜂窝模块可执行处理器可提供的功能中的至少一些功能。根据示例实施例，蜂窝模块可包括例如通信处理器(CP)。
Wi-Fi模块、蓝牙模块、GNSS模块或NFC模块中的每个模块可包括各种通信电路和用于处理将要发送和接收的数据的处理器。根据示例实施例，蜂窝模块、Wi-Fi模块、蓝牙模块、GNSS模块、NFC模块等中的至少一部分(例如：两个或更多个模块)可被包括在一个集成芯片(IC)或IC封装中。
RF模块可例如发送和接收通信信号(例如：RF信号)。RF模块可包括例如但不限于收发器、功率放大器模块(PAM)、频率滤波器、低噪声放大器(LNA)、天线等。根据实施例，蜂窝模块、Wi-Fi模块、蓝牙模块、GNSS模块、NFC模块等中的至少一个可通过单独的RF模块发送和接收RF信号。
上述通信方法仅是示例，并且通信器110可通过各种通信方法与外部装置执行通信。
处理器120可包括用于控制电子设备100的整体操作的各种处理电路。处理器120可通过驱动操作系统或应用程序来控制连接到处理器120的多个硬件或软件组件，并执行各种数据处理和操作。处理器120可包括例如但不限于中央处理器(CPU)、应用处理器(AP)、通信处理器(CP)等中的一个或更多个。处理器120可被实现为例如但不限于通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路(ASIC)、片上系统(SoC)、微型计算机(MICOM)等中的至少一个。
处理器120可通过通信器110接收呼叫请求。例如，处理器120可通过移动通信网络、有线通信网络或互联网从外部装置接收呼叫请求。外部装置可例如包括用于发送呼叫请求的设备，并且可以是尝试将呼叫连接到电子设备100的发送器。
在通过通信器110接收到呼叫请求时，处理器120可控制电子设备将关于全自动区分计算机和人类的公众图灵测试(CAPTCHA)信息的信息发送到请求呼叫的外部装置。CAPTCHA信息可包括能够使电子设备区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的信息。
例如，CAPTCHA信息可包括关于音频CAPTCHA的信息。
音频CAPTCHA可指例如利用在口语语言识别能力方面计算机与人类之间的差异来区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的CAPTCHA。
当从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可生成包括任何词语或数字的语音文件，并使与生成的语音文件相对应的音频失真。处理器120可控制通信器110将包括失真的音频的语音信号发送到外部装置。失真的音频可包括嘈杂的声音(或噪音)等。
例如，当从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可使诸如“请输入021887”的音频失真，并控制通信器110向发送器发送包括失真的音频的语音信号。
在从外部装置接收到关于CAPTCHA信息的响应信息时，处理器120可基于响应信息与CAPTCHA信息之间的匹配状态来确定请求呼叫的对方。
例如，当响应信息和CAPTCHA信息相互匹配时，处理器120可确定请求呼叫的对方是用户，并且当响应信息和CAPTCHA信息不相互匹配时，处理器120可确定请求呼叫的对方是语音助手。
例如，如上述实施例中，当诸如“请输入021887”的音频被失真并被发送到外部装置时，在从外部装置接收到包括关于“021887”的信息的响应信息时，处理器120可确定响应信息和CAPTCHA信息相互匹配，并确定请求呼叫的对方是用户。另一方面，如果从外部装置接收到包括不同于“021887”的信息的响应信息，则处理器120可确定响应信息和CAPTCHA信息不匹配，并确定请求呼叫的对方是语音助手。
即使在未从外部装置接收到响应信息的情况下，处理器120也可确定请求呼叫的对方是语音助手。
例如，当在从发送CAPTCHA信息的时间起的预定时间内未接收到响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是语音助手。例如，可根据用户命令以各种方式设置或改变预定时间。例如，预定时间可以是十秒。
这反映出，如果没有接收到响应信息或者在预定时间之后接收到响应信息，则呼叫请求的对方是语音助手的可能性很高。
处理器120可提供关于呼叫请求的对方的信息。例如，如果确定呼叫请求的对方是人，则处理器120可提供呼叫请求的对方是人的信息，并且如果确定呼叫请求的对方是语音助手，则处理器120可提供呼叫请求的对方是语音助手的信息。
因此，电子设备100的用户可检查请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并且可为个人信息被恶意语音助手泄漏的情况做准备。
前述音频CAPTCHA仅是示例，并且CAPTCHA信息可包括例如但不限于诸如文本CAPTCHA、图像CAPTCHA、运动CAPTCHA等的各种CAPTCHA信息。
文本CAPTCHA可指例如通过被编辑而使得计算机可能无法识别的文本图像来区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的技术。
在该示例中，当从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可生成被编辑而使得计算机可能无法识别的包括任意词语或数字的图像文件，并控制通信器110将图像文件发送到外部装置。
例如，在从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可控制通信器110发送被编辑而使得计算机可能无法识别“021887”的图像文件发送到外部装置。
当处理器120从外部装置接收到包括关于“021887”的信息的响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是用户，如果没有从外部装置接收到包括关于“021887”的信息的响应信息，则处理器120可确定请求呼叫的对方是语音助手。
图像CAPTCHA可指例如通过照片或绘制图像来区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的技术。
在从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可控制通信器110将任意照片或绘制图像发送到外部装置。
例如，在从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可控制通信器110将狗的照片发送到外部装置。
当从外部装置接收到包括关于“狗”的信息的响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是用户，并且当未从外部装置接收到包括关于“狗”的信息的响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是语音助手。
运动CAPTCHA可指例如基于所需要的运动是否被输入到发送器来区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的技术。
例如，当从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可控制通信器110向外部装置发送请求输入“V”形运动的消息。
当从外部装置接收到包括关于“V”形运动的信息的响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是用户，而当没有从外部装置接收到包括关于“V”形运动的信息的响应信息时，处理器120可确定请求呼叫的对方是语音助手。
另外，CAPTCHA信息可包括例如但不限于诸如需要将屏幕上显示的水平条移动到特定位置的滑动CAPTCHA、需要将人的面部和姓名进行匹配的社交CAPTCHA等的各种信息。
当在从发送CAPTCHA信息的时间起的预定时间之后接收到响应信息时，处理器120可控制通信器110向外部装置发送不同的CAPTCHA信息。
接收到的响应信息可包括与CAPTCHA信息匹配的响应信息。在上述实施例中，对于诸如“请输入021887”的失真音频输出，可从外部装置接收关于“021887”的信息。
这反映出，如果在预定时间之后接收到与CAPTCHA匹配的响应信息以便更准确地确定呼叫请求的对方，则呼叫请求的对方是语音助手的可能性很高。
发送到外部装置的另一CAPTCHA信息可以是与先前发送的CAPTCHA信息不同类型的CAPTCHA信息。
例如，当预先发送的CAPTCHA信息包括关于音频CAPTCHA的信息时，不同类型的CAPTCHA信息可包括文本CAPTCHA、图像CAPTCHA、运动CAPTCHA和滑动CAPTCHA中的至少一个。
当接收到针对上述另一类型的CAPTCHA信息的响应信息时，处理器120可基于接收到的响应信息与以上描述的另一CAPTCHA信息是否相互匹配来确定请求呼叫的对方，并可提供关于确定的对方的信息。
示例实施例还可包括被配置为存储多个电话号码的存储器(未示出)。
处理器120可基于与请求呼叫的对方相对应的电话号码是否与预先存储在电子设备100中的多个电话号码匹配，控制电子设备将CAPTCHA信息发送到外部装置。
例如，当接收到呼叫请求时，处理器120可确定与请求呼叫的对方相对应的电话号码是否与预先存储的多个电话号码匹配，并且当与请求呼叫的对方相对应的电话号码与预先存储的多个电话号码不匹配时，处理器120可将CAPTCHA信息发送到外部装置。
例如，当与请求呼叫的对方相对应的电话号码与预先存储的多个电话号码不匹配时，呼叫接收者很可能不知道呼叫者的语音，因此有必要让呼叫接收者知道呼叫请求的对方是用户还是语音助手。
当与请求呼叫的对方相对应的电话号码与预先存储的多个电话号码匹配时，处理器120可不将CAPTCHA信息发送到外部装置。
当与请求呼叫的对方相对应的电话号码与预先存储的多个电话号码匹配时，呼叫接收者知道呼叫者的语音，因此不必通知接收者呼叫请求的对方是用户还是语音助手。通过这种方式，实施例可避免不必要的处理器操作。
已经描述了针对电子设备100执行操作以确定请求呼叫的对方是用户还是语音助手，然而，将理解的是，该操作可由服务器(未示出)执行。
作为示例实施例，当从外部装置接收到请求呼叫电子设备100的信号时，服务器(未示出)可将CAPTCHA信息发送到外部装置，并且当从外部装置接收到响应信息时，服务器可基于CAPTCHA信息与响应信息的匹配状态来确定请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并将关于确定结果的信息提供给电子设备100。
当服务器(未示出)从电子设备100接收到用于请求发送CAPTCHA信息的信号时，服务器可基于CAPTCHA信息与响应信息之间的匹配状态来确定请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并将关于确定结果的信息提供给电子设备100。
图3A和图3B是示出根据实施例的提供关于呼叫请求的对方的信息的示例的示图。
当接收到呼叫请求时，处理器120可在呼叫等待状态下将CAPTCHA信息发送到外部装置。在连接被呼叫之前，处理器120可将CAPTCHA信息发送到外部装置。
如图3A所示，处理器120可控制电子设备100通过显示器显示指示正在确定请求呼叫的对方的信息310。
当通过移动通信网络、有线通信网络或互联网从外部装置接收到呼叫请求时，处理器120可基于呼叫请求中包括的发送器的标识信息来识别发送器。处理器120可将CAPTCHA信息发送到识别出的发送器，并且可通过显示器显示指示正在确定请求呼叫的对方的信息310。
当从外部装置接收到关于CAPTCHA信息的响应信息时，处理器120可基于响应信息与CAPTCHA信息之间的匹配状态来确定呼叫请求的对方，并提供关于确定结果的信息。
例如，当响应信息和CAPTCHA信息匹配时，处理器120可将呼叫请求的对方确定为用户，并且如图3B的(a)中所示，处理器120可通过显示器显示呼叫请求的对方是用户的信息311。
当响应信息和CAPTCHA信息不匹配时，处理器120可将呼叫请求的对方确定为语音助手，并且如图3B的(b)中所示，处理器120可通过显示器显示请求呼叫的对方是语音助手的信息312。
因此，电子设备100的用户可从在呼叫连接之前的呼叫等待状态起识别呼叫请求的对方，并且可确定是否执行呼叫。
本文已经描述为通过显示器提供关于呼叫请求的对方的信息等，但是不必限于此。根据实施例，处理器120可通过扬声器输出包括关于呼叫请求的对方的信息的音频。
图4A和图4B是示出根据实施例的显示在发送器的屏幕上的示例屏幕的示图。
当接收到用于尝试呼叫连接的用户命令时，如图4A所示，发送器200可显示包括指示呼叫正在被连接的信息的屏幕。在该示例中，发送器可通过移动通信网络、有线通信网络、互联网等将发送器的标识信息和接收器的标识信息发送到电子设备100。
可从电子设备100接收CAPTCHA信息，发送器200可显示用于引导回答CAPTCHA信息的屏幕。例如，当关于音频CAPTCHA的信息被包括在CAPTCHA信息中时，如例如在图4B中所示，请求输入通过扬声器听到的语音的UI 210可被显示在发送器的屏幕上。
如果输入了对CAPTCHA信息的响应，则发送器200可将响应信息发送到电子设备100，并且如上所述，基于响应信息和CAPTCHA信息是否相互匹配，电子设备100可确定呼叫请求的对方并提供关于对方的信息。
图5是示出根据实施例的在线路繁忙时识别呼叫请求的对方的示例的示图。
当接收到用于接受呼叫请求的用户命令时，处理器120可与请求呼叫的对方连接该呼叫。
当在与对方执行呼叫期间接收到用于确定呼叫对方的用户命令时，处理器120可将CAPTCHA信息发送到外部装置。
例如，如图5中所示，在用于确认呼叫请求的对方的UI 510被显示的情况下，当接收到用于触摸该UI的用户命令时，处理器120可将CAPTCHA信息发送到外部装置。
如上所述，当从外部装置接收到响应信息时，处理器120可基于响应信息是否与CAPTCHA信息匹配来确定呼叫请求的对方，并提供关于对方的信息。
因此，电子设备100可在执行呼叫时确认对方是真实用户还是语音助手。
图6是示出根据实施例的发送与用户语音相对应的CAPTCHA信息的示例的示图。
当在与请求呼叫的对方的呼叫被连接的情况下接收到用户命令时，处理器120可将与通过电子设备100的麦克风输入的用户语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置。
例如，如图6中所示，处理器120可在执行呼叫时显示用于发送与用户语音相对应的CAPTCHA信息的UI 610。当接收到用于触摸UI 610的用户命令时，处理器120可将与通过麦克风输入的用户语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置。
例如，与用户语音相对应的CAPTCHA信息可包括关于应用了音频CAPTCHA技术的用户语音的信息。例如，当接收到用于触摸UI 610的用户命令时，处理器120可使通过麦克风输入的用户语音失真，并将失真的用户语音发送到外部装置。失真的用户语音可包括嘈杂的声音(或噪音)。
该实施例仅是示例，并且处理器120可将与通过麦克风输入的用户语音相对应的文本CAPTCHA发送到外部装置。例如，处理器120可通过将语音到文本转换(STT)算法应用于用户语音来将用户语音转换为文本，将转换后的文本编辑为计算机可能无法识别的格式，并将编辑后的文本发送至外部装置。
因此，电子设备100的用户可将包括个人信息的语音安全地发送到外部装置。
已经描述了电子设备100将与通过麦克风输入的用户语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置，但是这可由服务器(未示出)执行。在实施例中，如果从电子设备100接收到用于请求发送与用户语音相对应的CAPTCHA信息的信号，则服务器(未示出)可使从电子设备100接收到的用户语音失真，并将失真的用户语音发送到外部装置。
已经描述了：当接收到用户命令时，将与用户语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置，但是这可在无需接收用户命令的情况下被自动执行。
例如，电子设备100或服务器(未示出)可通过STT算法分析呼叫的内容，并且当在呼叫的内容中包括预设词语时，电子设备100或服务器可将各种CAPTCHA技术应用于通过电子设备100的麦克风输入的用户语音。例如，预设词语可以是“居民登记号”、“银行存折号”、“密码”等，但不必限于此，并且可根据用户命令被不同地设置。
应用了CAPTCHA技术的用户语音可以是在预设词语被输入之后的后续语音。然而，这仅是示例，并且可将CAPTCHA技术应用于预设词语和后续语音两者。后续语音可以是在预设词语被输入之后的预设时间内输入的语音。例如，后续语音可以是在“密码”的用户语音被输入之后的五秒内输入的语音，但不限于此。
电子设备100或服务器(未示出)可通过STT算法分析呼叫内容，并且当呼叫内容中包括号码时，电子设备100或服务器可将以上提及的各种CAPTCHA技术应用于通过电子设备100的麦克风输入的用户语音。
因此，在本公开中，可防止和/或避免在电子设备100的用户可能未进行识别的情境下暴露重要信息的情况。
基于用户选择，即使在未接收到用户命令的情况下，也将与用户语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置的实施方式可被执行、不被执行或被有限地执行。
例如，当自动CAPTCHA功能被设置为“开启”时，在呼叫内容等中包括预设词语的情况下，电子设备100或服务器(未示出)可自动生成CAPTCHA信息，并将该信息发送到外部装置，而当自动CAPTCHA功能被设置为“关闭”时，即使呼叫内容中包括预设词语，CAPTCHA信息也可不被自动生成并发送到外部装置。
另外，当自动CAPTCHA功能被设置为“当使用不在地址簿中的号码进行呼叫时应用”时，在使用与预先存储的多个电话号码不匹配的电话号码进行呼叫的情况下，电子设备100或服务器(未示出)可在呼叫的内容等中包括预设词语时自动生成CAPTCHA信息并将CAPTCHA信息发送到外部装置，并且，在使用与预先存储的多个电话号码之一匹配的电话号码进行呼叫时，即使在呼叫内容中包括预设词语，电子设备100或服务器(未示出)也可不自动生成CAPTCHA信息并将CAPTCHA信息发送到外部装置。
图7是示出根据实施例的示例电子设备的框图。
参照图7，根据实施例的电子设备100可包括通信器(例如，包括通信电路)110、麦克风130、扬声器140、存储器150、显示器160、输入器(例如，包括输入电路)170、传感器180和处理器(例如，包括处理电路)120。与以上描述重叠的部分在这里可不被重复。
麦克风130可接收用户语音。例如，麦克风130可在呼叫期间接收用户语音。另外，麦克风130可将输入的用户语音转换成电信号并将其发送到处理器120。因此，处理器120可将与用户语音相对应的电信号发送到外部装置。
扬声器140可例如包括输出各种音频数据的组件，其中，由音频处理器(未示出)对所述各种音频数据执行例如但不限于诸如解码、放大、噪声滤波等的各种处理。另外，扬声器140可输出各种通知声音或语音消息。根据实施例，处理器120可将从外部装置接收的电信号转换为用户语音，并通过扬声器140输出语音。
存储器150可存储用于驱动电子设备100的各种模块。例如，存储器150可存储软件，该软件包括例如但不限于基础模块、感测模块、通信模块、呈现模块、网络浏览器模块、服务模块等。基础模块可指例如对从电子设备100中包括的各个硬件发送的信号进行处理并将所述信号传送到上层模块的基本模块。感测模块可指例如用于从各种传感器采集信息并分析和管理所采集的信息的模块，并且可包括例如但不限于面部识别模块、语音识别模块、运动识别模块、近场通信(NFC)识别模块、对象识别模块等。呈现模块可指例如用于构造显示屏幕的模块，并且可包括用户界面(UI)和用于执行图形处理的UI渲染模块。通信模块可指例如用于与外部装置执行通信的模块。Web浏览器模块可指例如通过执行Web浏览来访问Web服务器的模块。服务模块可指例如包括用于提供各种服务的各种应用的模块。
显示器160可显示各种图像。例如，显示器160可显示关于请求呼叫的对方的信息。
显示器160可被实现为各种类型的显示器，例如但不限于诸如液晶显示器(LCD)、等离子显示面板(PDP)等。在显示器160中，也可包括背光单元、可被实现为诸如a-si TFT、低温多晶硅(LTPS)TFT、有机TFT(OTFT)等形式的驱动电路。显示器160可与触摸传感器结合并被实现为触摸屏。
输入器170可包括各种输入电路并接收用户输入。例如，输入器170可包括各种输入电路，例如但不限于诸如按钮、触摸屏等。用户可通过输入器170执行触摸等。
传感器180可感测电子设备100的运动。具体地，传感器180可被实现为例如但不限于加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器等，并且可感测电子设备100的运动。
图8是示出根据实施例的电子设备的示例操作的流程图。
在操作S810，电子设备可接收呼叫请求。例如，电子设备可通过移动通信网络、有线通信网络或互联网从外部装置接收呼叫请求。外部装置可例如包括用于发送呼叫请求的设备，并且可以是尝试与电子设备100的呼叫连接的发送器。
当接收到呼叫请求时，在操作S820，电子设备可将CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置。例如，CAPTCHA信息可包括用于区分呼叫请求的对方是用户还是语音助手的信息，并且可以是例如但不限于诸如音频CAPTCHA、文本CAPTCHA、图像CAPTCHA等的各种信息。
在操作S830，电子设备可以从外部装置接收关于CAPTCHA信息的响应信息。
在操作S840，电子设备可基于响应信息和CAPTCHA信息是否相互匹配来确定(例如，识别)请求呼叫的对方。例如，当响应信息和CAPTCHA信息匹配时，电子设备可确定请求呼叫的对方是用户，并且当响应信息和CAPTCHA信息不匹配时，电子设备可确定请求呼叫的对方是语音助手。
在操作S850，电子设备可提供关于请求呼叫的对方的信息。例如，电子设备可通过显示器提供关于对方的信息，并且可通过扬声器提供关于对方的信息。
因此，电子设备的用户可确认请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并且用户可为个人信息被恶意语音助手泄漏的情况做准备。
根据如上所述的各种实施例，呼叫接收者可确认请求呼叫的对方是用户还是语音助手，并且呼叫接收者可为个人信息被恶意语音助手泄漏的情况做准备。
根据各种实施例的方法可被实现为可安装到现有技术的电子设备的软件或应用的形式。
根据各种实施例的方法可通过现有技术的电子设备的软件升级或仅硬件升级来实现。
可通过设置在电子设备中的嵌入式服务器或电子设备外部的服务器来实现上述各种实施例。
可提供一种非暂时性计算机可读介质，其中，该非暂时性计算机可读介质存储用于顺序地执行根据实施例的用于控制电子设备的方法的程序。
非暂时性计算机可读介质指可由设备读取的介质。具体而言，以上提及的各种应用或程序可被存储在例如光盘(CD)、数字通用盘(DVD)、硬盘、蓝光盘、通用串行总线(USB)、存储卡、只读存储器(ROM)等非暂时性计算机可读介质中并且可被提供。
前述实施例和优点仅是示例而不是限制性的。本公开可被容易地应用于其他类型的设备。而且，本公开的实施例的描述旨在是说明性的，而不是限制权利要求的范围，并且对于本领域技术人员而言，许多替换、修改和变化将是显而易见的。虽然已经参照附图示出和描述了一个或更多个示例实施例，但是本领域的普通技术人员将理解，在不脱离例如在权利要求及其等同物中阐述的精神和范围的情况下，可在其中进行形式和细节上的各种改变。

Claims (15)

1.一种电子设备，包括：
通信器，包括通信电路；以及
处理器，被配置为控制电子设备进行以下操作：
响应于通过通信器接收到的呼叫请求，将全自动区分计算机和人类的公众图灵测试CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置，
响应于从外部装置接收到关于所述CAPTCHA信息的响应信息，基于响应信息是否与所述CAPTCHA信息匹配来识别请求呼叫的对方，并且
提供关于识别出的对方的信息。
2.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：
基于响应信息与所述CAPTCHA信息匹配，识别出请求呼叫的对方是用户，以及
基于响应信息与所述CAPTCHA信息不匹配，识别出请求呼叫的对方是语音助手。
3.如权利要求1所述的电子设备，还包括：
显示器，
其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：
基于接收到所述呼叫请求，在显示器上显示指示请求呼叫的对方正在被识别的信息，并且
基于识别出请求呼叫的对方，在显示器上显示关于识别出的对方的信息。
4.如权利要求1所述的电子设备，还包括：
存储器，被配置为存储多个电话号码，
其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：
基于接收到所述呼叫请求，识别与请求呼叫的对方相对应的电话号码是否与存储的所述多个电话号码中的至少一个电话号码匹配，并且
基于与请求呼叫的对方相对应的电话号码与存储的所述多个电话号码不匹配，将所述CAPTCHA信息发送到外部装置。
5.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备在呼叫等待状态下将所述CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置。
6.如权利要求1所述的电子设备，其中，所述CAPTCHA信息包括音频CAPTCHA。
7.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：
基于接收到用于接受所述呼叫请求的命令，与请求呼叫的对方连接该呼叫，并且
基于在与对方的呼叫正在被执行时接收到用于识别对方的命令，将所述CAPTCHA信息发送到外部装置。
8.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：基于从发送所述CAPTCHA信息的时间起的预设时间内未接收到响应信息，将请求呼叫的对方识别为语音助手。
9.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：
基于从发送所述CAPTCHA信息的时间起经过了预设时间之后接收到响应信息，将与所述CAPTCHA信息不同类型的其他CAPTCHA信息发送到外部装置；
基于接收到关于所述其他CAPTCHA信息的响应信息，基于接收到的响应信息是否与所述其他CAPTCHA信息匹配，识别请求呼叫的对方；并且
提供关于识别出的对方的信息。
10.如权利要求9所述的电子设备，其中，所述CAPTCHA信息包括音频CAPTCHA，并且所述其他CAPTCHA信息包括文本CAPTCHA、图像CAPTCHA、运动CAPTCHA、和滑动CAPTCHA中的至少一个。
11.如权利要求1所述的电子设备，其中，处理器还被配置为控制电子设备进行以下操作：基于呼叫根据接收到命令而被与请求呼叫的对方连接，将与通过电子设备的麦克风输入的语音相对应的CAPTCHA信息发送到外部装置。
12.一种控制电子设备的方法，所述方法包括：
响应于接收到呼叫请求，将CAPTCHA信息发送到请求呼叫的外部装置；
响应于从外部装置接收到关于所述CAPTCHA信息的响应信息，基于响应信息是否与所述CAPTCHA信息匹配来识别请求呼叫的对方；并且
提供关于识别出的对方的信息。
13.如权利要求12所述的方法，其中，识别步骤包括：基于响应信息与所述CAPTCHA信息匹配，识别出请求呼叫的对方是用户，并且基于响应信息与所述CAPTCHA信息不匹配，识别出请求呼叫的对方是语音助手。
14.如权利要求12所述的方法，提供步骤包括：基于接收到所述呼叫请求，显示指示请求呼叫的对方正在被识别的信息，并且基于识别出请求呼叫的对方，显示关于识别出的对方的信息。
15.如权利要求12所述的方法，其中，发送步骤包括：基于接收到所述呼叫请求，识别与请求呼叫的对方相对应的电话号码是否与存储的多个电话号码中的至少一个电话号码匹配；并且基于与请求呼叫的对方相对应的电话号码与存储的所述多个电话号码不匹配，将所述CAPTCHA信息发送到外部装置。
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