CN111385231A - 信号的削峰方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信号的削峰方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。本发明通过利用OFDM系统中的基带时域信号具有正交性的特点，将基带时域信号进行首尾数据平滑处理以及削峰后的数据恢复，通过首尾数据的平滑，简化了运算操作，节省了运算资源。
Description
技术领域
本发明涉及通讯技术领域，尤其涉及一种信号的削峰方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用技术)，是一种无线环境下的高速传输技术。其信号在时域上表现为N个正交子载波信号的叠加，可以更大限度的利用频域资源，但是在时域上，OFDM系统会因为子载波叠加而引起峰均比(peak-to-average power ratio，PAPR)增大。峰均比是峰值功率与平均功率的比值，当峰均比过高时要求射频发射机提高其动态范围，也就是对其中器件性能相应有很高的要求，包括数模转换器DAC和功率放大器PA等射频器件。发射机中的放大器都不是线性的，其动态范围是有限的，高峰均比信号会进入器件(特别是PA)的非线性区，而因此破坏OFDM系统中子载波信号的正交性，产生子载波信号非线性失真，造成频谱扩展以及带内信号畸变。因此需要通过降低OFDM系统的峰均比，从而避免子载波信号非线性失真。但是现有技术中的降低峰均比的方法无法抑制上变频插值后产生的峰值再生问题。
因此，如何解决上变频插值后产生的峰值再生问题，是目前亟需解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信号的削峰方法、装置、移动终端及可读存储介质，旨在解决现有上变频插值后产生的峰值再生的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种信号的削峰方法，所述信号的削峰方法包括：
获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
可选地，所述获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号的步骤具体包括：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号；
根据所述二次峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号。
可选地，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波的步骤具体包括：
获取待削峰的基带时域信号，其中，所述基带时域信号为离散基带时域信号，并将所述离散基带时域信号进行平滑处理，生成连续基带时域信号；
获取所述分数时延滤波器的相位系数，将所述连续基带时域信号对应的时域信号数据与所述相位系数进行卷积操作，以将所述连续基带时域信号进行滤波处理，并生成滤波时域信号。
可选地，所述获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号的步骤具体包括：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号，并根据所述非线性拟合方法，获取所述初次峰值信号前后至少三个时域信号；
根据抛物线插值方法，计算所述至少三个时域信号对应二次曲线的极值点，作为二次峰值信号。
可选地，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号的步骤之后，还包括：
获取当前滤波次数，并判断所述当前滤波次数是否达到预设滤波次数阈值；
若所述当前滤波次数未达到所述滤波次数阈值，则将所述滤波时域信号进行二次卷积滤波。
可选地，所述获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复的步骤具体包括：
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，其中，所述相位差值为所述基带时域信号的采样信号单位对应的整数倍；
根据所述相位差值将所述目标时域信号进行对应的反向平移，以对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
可选地，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号的步骤之前，还包括：
获取输入基带单元中的基带子载波信号，并将所述基带子载波信号转换为待削峰的基带时域信号。
本发明还提供一种信号的削峰装置，所述信号的削峰装置应用于移动终端，所述信号的削峰装置包括：
平滑滤波模块，用于获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
信号削峰模块，用于获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
时延恢复模块，用于获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
本发明还提供一种信号的削峰设备，所述信号的削峰设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信号的削峰程序，所述信号的削峰程序被所述处理器执行时实现如上述的信号的削峰方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信号的削峰程序，所述信号的削峰程序被处理器执行时实现如上述的信号的削峰方法的步骤。
本发明提供一种信号的削峰方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。通过上述方式，本发明通过利用OFDM系统中的基带时域信号具有正交性的特点，将基带时域信号进行首尾数据平滑处理以及削峰后的数据恢复，通过首尾数据的平滑，简化了运算操作，节省了运算资源，解决了现有上变频插值后产生的峰值再生的技术问题。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的信号的削峰设备的硬件结构示意图；
图2为本发明信号的削峰方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明信号的削峰方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明非线性拟合的方法示意图；
图5为本发明信号的削峰方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明信号的削峰装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端为信号的削峰设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在终端设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。当然，终端设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信号的削峰程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的信号的削峰程序，并执行以下操作：
获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号；
根据所述二次峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号，并根据所述非线性拟合方法，获取所述初次峰值信号前后至少三个时域信号；
根据抛物线插值方法，计算所述至少三个时域信号对应二次曲线的极值点，作为二次峰值信号。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取待削峰的基带时域信号，其中，所述基带时域信号为离散基带时域信号，并将所述离散基带时域信号进行平滑处理，生成连续基带时域信号；
获取所述分数时延滤波器的相位系数，将所述连续基带时域信号对应的时域信号数据与所述相位系数进行卷积操作，以将所述连续基带时域信号进行滤波处理，并生成滤波时域信号。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取当前滤波次数，并判断所述当前滤波次数是否达到预设滤波次数阈值；
若所述当前滤波次数未达到所述滤波次数阈值，则将所述滤波时域信号进行二次卷积滤波。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，其中，所述相位差值为所述基带时域信号的采样信号单位对应的整数倍；
根据所述相位差值将所述目标时域信号进行对应的反向平移，以对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
进一步的，处理器1001还可以调用存储器1005中存储的型号的削峰程序，并执行以下操作：
获取输入基带单元中的基带子载波信号，并将所述基带子载波信号转换为待削峰的基带时域信号。
本发明实施例提供了一种信号的削峰方法。
参照图2，图2为本发明信号的削峰方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述信号的削峰方法包括：
步骤S10，获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
本实施例中，为了解决现有上变频插值后产生的峰值再生的技术问题，提供一种信号的削峰方法，利用了OFDM系统中子载波信号的正交性，即子载波信号具有规律性，将待削峰的基带时域信号进行平滑处理，从而得到首尾连续的基带时域信号，然后通过分数时延滤波器将该首尾连续的基带时域信号进行滤波处理。对滤波处理后的基带时域信号进行峰值提取，在将所述基带时域信号进行削峰处理后，可进一步根据所述基带时域信号的正交性，将所述削峰后的基带时域信号进行时延补偿以及数据平移恢复。具体地，获取OFDM系统中待削峰的各个离散型的基带时域信号，为了便于数据处理，将所述离散型的基带时域信号进行平滑处理，从而得到首尾连续的基带时域信号。然后将所述连续型的基带时域信号传入分数时延滤波器，以便所述分数时延滤波器根据预先设定的相位系数，将所述连续型的基带时域信号进行卷积操作。从而除去所述连续型的基带时域信号中的高频信号，避免所述分数时延滤波器输出的滤波时域信号中存在噪声信号。
进一步地，所述步骤S10之前，还包括：
获取输入基带单元中的基带子载波信号，并将所述基带子载波信号转换为待削峰的基带时域信号。
本实施例中，OFDM系统的基带单元中信号数据是以基带子载波信号进行传输的，为了进行削峰，将输入所述基带单元中的基带子载波信号转换为基带时域信息进行处理，即将所述输入的基带子载波信号经过快速傅里叶反变换IFFT转换为基带时域信号，从而便于进行计算和滤波处理。
进一步地，所述步骤S10具体包括：
获取待削峰的基带时域信号，其中，所述基带时域信号为离散基带时域信号，并将所述离散基带时域信号进行平滑处理，生成连续基带时域信号；
获取所述分数时延滤波器的相位系数，将所述连续基带时域信号对应的时域信号数据与所述相位系数进行卷积操作，以将所述连续基带时域信号进行滤波处理，并生成滤波时域信号。
本实施例中，输入OFDM系统的待削峰信号为各个离散型的基带时域信号，为了便于计算，将该离散型的信号数据进行平滑处理，即将该离散型的基带时域信号中的首部一段数据平移至尾部，将基带时域信号的尾部一段数据平移至首部，由此形成首尾连续的连续型基带时域信号其中，平移的数据段长可以根据滤波器的系数长度进行选定。若所述滤波器相位系数为w0,w1,…,wn-1，n为滤波器系统长度，离散型的基带时域信号为x0,x1,x2,…,xm-1，m为离散型的基带时域信号的信号长度，则经过平滑后的连续型的基带时域信号为xm-1-n/2,xm-n/2-2,xm-1,…,x0,x1,…,xm-1,xm,…,xm-1+n/2。将经过平滑处理后的连续型基带时域信号输入分数时延过滤器进行卷积滤波，从而将输入的基带时域信号中的噪声信号即高频信号进行过滤，也就是将平滑后的连续型的基带时域信号xm-1-n/2,xm-n/2-2,xm-1,…,x0,x1,…,xm-1,xm,…,xm-1+n/2与该分数时延滤波器的相位系数w0,w1,…,wn-1进行卷积操作，并输出卷积后的结果信号，即滤波时域信号。
步骤S20，获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
本实施例中，在所述滤波时域信号中初步确定大概的峰值信号，如通过爬坡比较方法，确定所述滤波时域信号中的峰值信号，然后除去所述峰值信号，以进行削峰处理。具体可以是通过TR算法消除所述峰值信号，由此生成削峰后的目标时域信号。
步骤S30，获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
本实施例中，分数时延滤波器对基带时域信号进行卷积滤波处理后，会导致整个基带时域信号存在数据时延。其中，所述分数时延滤波器是一种对所述目标时域信号进行时延补偿的多相滤波器，具体实施例中，还可以是采用具有时延补偿和数据恢复的其他多相滤波器。为了降低计算量，控制滤波后的信号时延为采集信号单位整数倍。因此，将削峰后的目标时域信号的时延经过削峰处理后，将目标时域信号整体进行相位差值对应的单位平移即可完成时延补偿以及数据恢复，无需增加额外计算量。
进一步地，所述步骤S30具体包括：
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，其中，所述相位差值为所述基带时域信号的采样信号单位对应的整数倍；
根据所述相位差值将所述目标时域信号进行对应的反向平移，以对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
本实施例中，所述目标时域信号与原始的基带时域信号的相位差值为采集信号单位的整数倍，如采用0.25倍分数采样信号单位，每经过一次卷积滤波，时域上目标时域信号则时延0.25倍采样信号单位，经过4次后，目标时域信号则时延一个采样信号单位。因此，将削峰后的目标时域信号的时延经过削峰处理后，将目标时域信号整体进行相位差值对应的单位平移，按照时延反向的方向平移对应的采样信号单位，即可完成时延补偿以及数据恢复，无需增加额外计算量，从而利用较小的计算量完成了数据恢复。
本实施例提供一种信号的削峰方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。通过上述方式，本发明通过利用OFDM系统中的基带时域信号具有正交性的特点，将基带时域信号进行首尾数据平滑处理以及削峰后的数据恢复，通过首尾数据的平滑，简化了运算操作，节省了运算资源，解决了现有上变频插值后产生的峰值再生的技术问题。
参照图3，图3为本发明信号的削峰方法第二实施例的流程示意图。
本实施例中，基于上述图2所述实施例，步骤S20具体包括：
步骤S21，获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号；
本实施例中，为了提高峰值搜索精度，在初次大概搜索出滤波时域信号的初次峰值信号后，在所述初次峰值信号之上进一步用非线性拟合进行精确峰值搜索。即根据所述初次峰值信号以及初次峰值信号前后的相关信号进行时域信号所在抛物线的拟合，然后获取对应的抛物线的顶点信号，以再次进行峰值精确搜索，并将搜索结果，作为二次峰值信号。
进一步地，所述步骤S21具体包括：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号，并根据所述非线性拟合方法，获取所述初次峰值信号前后至少三个时域信号；
根据抛物线插值方法，计算所述至少三个时域信号对应二次曲线的极值点，作为二次峰值信号。
本实施例中，具体可采用三点抛物线拟合，即利用初次峰值信号前后的三个时域信号，根据抛物线插值方法，拟合出对应的二次曲线，并求出经过所述三个时域信号对应二次函数的极值点，如图4所示，利用峰值附近的三个时域信号p1,p2和p3，利用二次曲线拟合求出极值点peak点。并将此极值点以及对应的时域信号中的索引(即时域信号对应的纵轴值)作为二次峰值信号。
步骤S22，根据所述二次峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号。
本实施例中，通过TR算法消除所述二次峰值信号，由此生成削峰后的目标时域信号。
参照图5，图5为本发明信号的削峰方法第三实施例的流程示意图。
本实施例中，基于上述图2所述实施例，步骤S10之后，还包括：
步骤S60，获取当前滤波次数，并判断所述当前滤波次数是否达到预设滤波次数阈值；
本实施例中，为了保证滤波效果，可根据对应的过滤器或对应的滤波方法设置对应的滤波次数阈值，可通过计数器对滤波次数进行计数，并在完成所述基带时域信号的卷积滤波时，判断当前的滤波次数是否达到了预设的滤波次数阈值。
步骤S70，若所述当前滤波次数未达到所述滤波次数阈值，则将所述滤波时域信号进行二次卷积滤波。
本实施例中，若当前滤波次数未达到预设的滤波次数阈值，则可以循环执行上述滤波操作，即将所述滤波时域信号输入到分数时延滤波器中进行二次卷积滤波。
此外，本发明实施例还提出一种信号的削峰装置。
参照图6，图6为本发明信号的削峰装置第一实施例的功能模块示意图。
本实施例中，所述信号的削峰装置包括：
平滑滤波模块10，用于获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
信号削峰模块20，用于获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
时延恢复模块30，用于获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
进一步地，所述信号的削峰装置还包括：
信号转换模块，用于获取输入基带单元中的基带子载波信号，并将所述基带子载波信号转换为待削峰的基带时域信号。
进一步地，所述平滑滤波模块10还用于：
获取待削峰的基带时域信号，其中，所述基带时域信号为离散基带时域信号，并将所述离散基带时域信号进行平滑处理，生成连续基带时域信号；
获取所述分数时延滤波器的相位系数，将所述连续基带时域信号对应的时域信号数据与所述相位系数进行卷积操作，以将所述连续基带时域信号进行滤波处理，并生成滤波时域信号。
进一步地，所述时延恢复模块30还用于：
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，其中，所述相位差值为所述基带时域信号的采样信号单位对应的整数倍；
根据所述相位差值将所述目标时域信号进行对应的反向平移，以对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
进一步地，所述信号削峰模块20包括：
峰值生成单元，用于获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号；
信号削峰单元，用于根据所述二次峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号。
进一步地，所述峰值生成单元还用于：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号，并根据所述非线性拟合方法，获取所述初次峰值信号前后至少三个时域信号；
根据抛物线插值方法，计算所述至少三个时域信号对应二次曲线的极值点，作为二次峰值信号。
进一步地，所述信号的削峰装置还包括：
次数判断模块，用于获取当前滤波次数，并判断所述当前滤波次数是否达到预设滤波次数阈值；
滤波循环模块，用于若所述当前滤波次数未达到所述滤波次数阈值，则将所述滤波时域信号进行二次卷积滤波。
所述计算机程序被所述处理器250执行时实现如上述信号的削峰方法的各实施例的步骤，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种信号的削峰方法，其特征在于，所述信号的削峰方法包括：
获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
2.如权利要求1所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号的步骤具体包括：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号；
根据所述二次峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号。
3.如权利要求2所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取所述滤波时域信号的初次峰值信号以及所述初次峰值信号的相关信号，并根据所述初次峰值信号、相关信号以及非线性拟合方法，进行峰值搜索，生成二次峰值信号的步骤具体包括：
获取所述滤波时域信号的初次峰值信号，并根据所述非线性拟合方法，获取所述初次峰值信号前后至少三个时域信号；
根据抛物线插值方法，计算所述至少三个时域信号对应二次曲线的极值点，作为二次峰值信号。
4.如权利要求1所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波的步骤具体包括：
获取待削峰的基带时域信号，其中，所述基带时域信号为离散基带时域信号，并将所述离散基带时域信号进行平滑处理，生成连续基带时域信号；
获取所述分数时延滤波器的相位系数，将所述连续基带时域信号对应的时域信号数据与所述相位系数进行卷积操作，以将所述连续基带时域信号进行滤波处理，并生成滤波时域信号。
5.如权利要求1所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号的步骤之后，还包括：
获取当前滤波次数，并判断所述当前滤波次数是否达到预设滤波次数阈值；
若所述当前滤波次数未达到所述滤波次数阈值，则将所述滤波时域信号进行二次卷积滤波。
6.如权利要求1所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复的步骤具体包括：
获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，其中，所述相位差值为所述基带时域信号的采样信号单位对应的整数倍；
根据所述相位差值将所述目标时域信号进行对应的反向平移，以对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
7.如权利要求1至6任一项所述的信号的削峰方法，其特征在于，所述获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号的步骤之前，还包括：
获取输入基带单元中的基带子载波信号，并将所述基带子载波信号转换为待削峰的基带时域信号。
8.一种信号的削峰装置，其特征在于，所述信号的削峰装置应用于移动终端，所述信号的削峰装置包括：
平滑滤波模块，用于获取待削峰的基带时域信号，将所述基带时域信号进行平滑处理，并通过分数时延滤波器将平滑处理后的基带时域信号进行卷积滤波，生成滤波时域信号；
信号削峰模块，用于获取所述滤波时域信号的峰值信号，并根据所述峰值信号将所述滤波时域信号进行削峰处理，生成目标时域信号；
时延恢复模块，用于获取所述目标时域信号与所述基带时域信号的相位差值，对所述目标时域信号进行时延补偿和数据恢复。
9.一种信号的削峰设备，其特征在于，所述信号的削峰设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信号的削峰程序，所述信号的削峰程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信号的削峰方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有信号的削峰程序，所述信号的削峰程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信号的削峰方法的步骤。
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