CN111382151A - 一种基于数据脱敏的ct医疗图像清洗方法 - Google Patents

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彭建明
吴伟
陈晨
吕小毅
严紫薇
范杨杨
陈程
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Xinjiang University
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Xinjiang University
Peoples Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region
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Abstract

本发明为一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法。一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，包括：S10：对CT医疗图像的原始数据进行伦理批件人工审核；S20：采用基于遮掩和替换的脱敏策略，将标签下涉及患者个人隐私的数据进行格式化替换或由*代替；S30：将经过CT医疗图像脱敏后的数据应用清洗程序进行清洗；S40：在步骤S20中如果出现信息Patient ID重复的数据，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏并剔除未脱敏数据；S50：将清洗后的正常数据进行归类输出，人工溯源到原始数据逐一审核确认。本发明的CT医疗图像清洗方法准确有效，可以快速准确对CT医疗图像进行数据脱敏操作，并完成数据清洗工作；对患者隐私进行了保护，同时也节省了大量的人力和时间成本。

Description

一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法
技术领域
本发明属于医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法。
背景技术
人工智能的发展对数据集提出了强烈的需求，推动了医学数据的大规模开发。由于不同机构、组织自发的数据采集和信息录入缺乏可比性，数据采集过程中容易引入不唯一、不完整、不正确的不可用数据。为了保证对患者隐私的保护及数据质量，有必要在数据录用前对数据先进行数据脱敏处理再对脱敏后的数据进行预筛选或预评价，其中的关键步骤分别是使用特定的脱敏策略对数据中患者的隐私数据进行脱敏和使用数据清洗技术剔除不可用数据。由于医学数据的形式极其丰富，数据脱敏及数据清洗技术需要针对不同数据类型和不同问题进行开发。
CT可以更好地显示由软组织构成的器官，如脑、脊髓、纵隔、肺、肝、胆、胰以及盆部器官等，并在良好的解剖图像背景上显示出病变的影像。CT诊断由于它的特殊诊断价值，已广泛应用于临床。但是，现有技术中对CT医疗图像的数据脱敏及数据清洗技术，实现了隐私保护的同时，弱化了数据的使用价值。
有鉴于此，本发明提出一种新的基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，主要目的在于对患者的CT医疗图像进行隐私保护的同时，提高CT医疗图像的可用性。
为了实现上述目的，所采用的技术方案为：
一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，包括以下步骤：
S10：对CT医疗图像的原始数据进行伦理批件人工审核，筛除未经伦理批准的数据，以确保数据来源的合规性；
S20 CT医疗图像脱敏：采用基于遮掩和替换的脱敏策略，将标签下涉及患者个人隐私的数据进行格式化替换或由*代替的方法进行脱敏处理；
S30：将经过CT医疗图像脱敏后的数据应用清洗程序进行清洗，以确认数据真实唯一可用，排除无法读取、不完整的数据、无使用价值的数据和重复数据；
S40脱敏的检查：在步骤S20中如果出现信息Patient ID重复的数据，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏并剔除未脱敏数据；
S50：将清洗后的正常数据进行归类输出，人工溯源到原始数据逐一审核确认。
进一步的，所述的CT医疗图像是基于DICOM标准的CT医学图像。
进一步的，所述的步骤S40中，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏的数据包括原始图像、头文件、附加信息中涉及患者隐私的任何信息或字段。
与现有技术相比，本发明的有益之处在于：
本发明提供的技术方案中，通过人工溯源的方式将经脱敏和清洗后的数据与原始数据一一核对确认问题，发现人工溯源一致性为100％，这说明依照上述步骤进行数据脱敏和清洗的方法准确有效，即可以快速准确对CT医疗图像进行数据脱敏操作，并完成数据清洗工作；对患者隐私进行了保护，同时也节省了大量的人力和时间成本，解决了实现了隐私保护的同时，弱化了数据使用价值的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例1的一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法的流程图；
图2是实施例1提供的CT医疗图像原始数据图；
图3是实施例1采用一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法处理后，采用替换和遮掩方法的脱敏结果图。
具体实施方式
为了进一步阐述本发明一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，达到预期发明目的，以下结合较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
在详细阐述本发明一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法之前，有必要对本发明中提及的相关方法做进一步说明，以达到更好的效果。
本发明是关于一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，涉及医疗图像处理技术领域，主要目的在对患者的CT医疗图像进行隐私保护的同时，提高CT医疗图像的可用性。技术方案的重点为：
(1)数据脱敏：通过格式化替换和遮掩等脱敏策略，将基于DICOM标准协议的CT图像中PatientTag等标签下涉及患者个人隐私的数据,对其部分或整体采用格式化替换或由*代替的方法进行脱敏处理。
(2)数据清洗和检查：再对脱敏后的CT医疗图像进行数据清洗工作。在针对DICOM文件头的数据清洗过程中，主要是读取患者数据确定数据是否完成脱敏，是否合规。读取检查和序列的识别码确定图像的唯一性，通过图像的标识码判定图像是否连续完整，此外，通过读取层厚、层间距等信息基本可以确定图像的质量并加以筛选。
(3)本方案中通过人工溯源的方式将经脱敏和清洗后的数据与原始数据一一核对确认问题，发现人工溯源一致性为100％。
这说明依照上述步骤进行数据脱敏和清洗的方法准确有效，即可以快速准确对CT医疗图像进行数据脱敏操作，并完成数据清洗工作；对患者隐私进行了保护，同时也节省了大量的人力和时间成本；还便于后期的数据再利用，提高了数据的使用价值。
数据清洗说明：
数据清洗首先应设立清洗目标，明确数据的完整性、有效性和正确性如何体现。在医学影像领域，数据清洗的常见目标包括以下几点：①对图像的可读性、唯一性进行筛选，去除不完整、不唯一的图像；②对质量差的或者不满足临床诊断要求的图像进行剔除，比如全黑图像或者层间距过大或过小的图像；③对患者隐私信息进行提取和检查，确保图像的合规性。
在了解了本发明中提及的相关材料之后，下面将结合具体的实施例，结合图1的流程图所示，对本发明一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法做进一步的详细介绍：
实施例1.
图1是本发明提供的基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法流程图，具体操作步骤如下：
S10：对CT医疗图像的原始数据进行伦理批件人工审核，筛除未经伦理批准的数据，以确保数据来源的合规性。图2是本实施例提供的CT医疗图像原始数据图。
S20 CT医疗图像脱敏：CT医疗图像是基于DICOM标准的CT医学图像。采用基于遮掩和替换的脱敏策略，即直接将PatientTag等标签下涉及患者个人隐私的数据进行格式化替换(姓名、性别等)、或由*代替的方法进行脱敏处理。并对脱敏后的数据进行保存。
在CT等医学影像领域，由于行业管理的规范性不足以及不同的医师操作习惯不同，导致最终的DICOM数据格式不统一。因此会出现不完整、不唯一、不合要求的数据，数据质量参差不齐。这些问题在数据清洗中应及时被发现并加以矫正。
图3是本实施例采用一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法处理后，采用替换和遮掩方法的脱敏结果图。
S30：将经过CT医疗图像脱敏后的数据应用清洗程序进行清洗，以确认数据真实唯一可用，排除无法读取、不完整的数据、无使用价值的数据和重复数据。
S40脱敏的检查：在步骤S20中如果出现信息Patient ID重复的数据，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏(包括原始图像、头文件、附加信息中涉及患者隐私的任何信息或字段)，并剔除未脱敏数据。
S50：将清洗后的正常数据进行归类输出，人工溯源到原始数据逐一审核确认。
本发明的实施例提供的技术方案中，通过人工溯源的方式将经脱敏和清洗后的数据与原始数据一一核对确认问题，发现人工溯源一致性为100％，这说明依照上述步骤进行数据脱敏和清洗的方法准确有效，即可以快速准确对CT医疗图像进行数据脱敏操作，并完成数据清洗工作；对患者隐私进行了保护，同时也节省了大量的人力和时间成本，解决了实现了隐私保护的同时，弱化了数据使用价值的技术问题。
以上所述，仅是本发明实施例的较佳实施例而已，并非对本发明实施例作任何形式上的限制，依据本发明实施例的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明实施例技术方案的范围内。

Claims (3)

1.一种基于数据脱敏的CT医疗图像清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10：对CT医疗图像的原始数据进行伦理批件人工审核，筛除未经伦理批准的数据；
S20 CT医疗图像脱敏：采用基于遮掩和替换的脱敏策略，将标签下涉及患者个人隐私的数据进行格式化替换或由*代替的方法进行脱敏处理；
S30：将经过CT医疗图像脱敏后的数据应用清洗程序进行清洗，排除无法读取、不完整的数据、无使用价值的数据和重复数据；
S40脱敏的检查：在步骤S20中如果出现信息PatientID重复的数据，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏并剔除未脱敏数据；
S50：将清洗后的正常数据进行归类输出，人工溯源到原始数据逐一审核确认。
2.根据权利要求1所述的CT医疗图像清洗方法，其特征在于，
所述的CT医疗图像是基于DICOM标准的CT医学图像。
3.根据权利要求1所述的CT医疗图像清洗方法，其特征在于，
所述的步骤S40中，需要提示人工审核重复数据信息是否脱敏的数据包括原始图像、头文件、附加信息中涉及患者隐私的任何信息或字段。
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