CN113779630A - 一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 - Google Patents
一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113779630A CN113779630A CN202111057861.XA CN202111057861A CN113779630A CN 113779630 A CN113779630 A CN 113779630A CN 202111057861 A CN202111057861 A CN 202111057861A CN 113779630 A CN113779630 A CN 113779630A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- desensitization
- data
- reversible
- image
- dicom
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000586 desensitisation Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 title claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 208000004337 Salivary Gland Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 208000024011 parotid gland neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
- G06F21/6254—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes by anonymising data, e.g. decorrelating personal data from the owner's identification
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明为一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法。一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，包括：S10：对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批；S20：采用数值变换和无效化的脱敏策略，对CT图像的部分数据进行不可逆脱敏；S30：将步骤S20处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行脱敏；S40：将步骤S30处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行解敏；S50：将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。本发明所述的一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，该脱敏方法准确有效，可以快速准确对基于DICOM的CT医疗图像进行可逆数据脱敏操作，并完成解敏后数据比对工作；保护了患者的隐私数据和CT医疗图像的数据质量，提高了人力和时间的效率。
Description
技术领域
本发明属于医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法。
背景技术
随着医学信息的迅速传播和人工智能时代的到来，医学影像数据被广泛应用于医学图像处理和医疗大数据分析领域，二者均需要庞大的医疗影像数据进行模型训练和数据分析。在医学影像数据中基于DICOM标准的CT图像占有很大比重，该图像上包含着患者的大量敏感信息，比如姓名、患者ID、出生日期、诊断信息等。而未经处理直接共享或发布原始数据，将不可避免地泄露患者敏感信息，对患者造成极大的困扰，所以对CT图像进行数据脱敏显得尤为重要。
然而患者隐私数据保护与其数据的分析价值是两个对立冲突的矛盾体，对于传统的CT图像数据脱敏，往往需要抹去患者的大部分标识信息，因此大幅度降低了数据的分析价值。如果完全保留患者的隐私数据信息，虽可最大化数据的挖掘价值，但无法控制患者隐私泄露的风险。
有鉴于此，本发明提出一种新的基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，在制定脱敏策略时需在保护患者隐私的同时，最大限度保留其数据分析价值。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，主要目的在于有效保护患者隐私安全的同时，大程度保留数据的可用性，保障了数据的价值不受破坏，提高了数据集的质量和可应用范围。
为了实现上述目的，所采用的技术方案为：
一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，包括以下步骤：
S10：对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批后，去除未通过伦理审批的图像数据；
S20 CT医疗图像不可逆脱敏：采用数值变换和无效化的脱敏策略，对步骤S10处理后的CT图像的部分数据进行不可逆脱敏；
S30 CT医疗图像可逆脱敏：将步骤S20处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行脱敏，并保存相关的加密算法密匙；
S40 CT医疗图像解敏：将步骤S30处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行解敏，解敏时使用步骤S30的加密算法密匙还原患者唯一标识码；
S50：将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。
进一步地，所述的可逆脱敏方法是基于对称加密的可逆加密算法。
进一步地，所述的步骤S20中的脱敏策略，利用特殊符号代替图像中的敏感数据或敏感数据的一部分。
再进一步地，所述的特殊符号为Null或***。
进一步地，所述的步骤S50中，需要提示人工审核唯一标识码重复的数据，查看原始图像信息进行比对二者差异，从而判断其真实性与唯一性。
与现有技术相比，本发明的有益之处在于：
本发明提供的技术方案中，采用的脱敏方法可以有效的保护患者隐私安全。达到脱敏标准的同时，极大的保证了数据的潜在挖掘价值，在后续数据清洗过程中，使用解密算法可对加密的数据进行解密，获取到原始的患者唯一标识码可用来进而判断患者的真实身份，进而确定图像是否具有真实性。对脱敏解密后的CT图像经数据进行比对处理可筛选出具有完整性、唯一性、可读性的高质量数据，达到数据清洗的目的，该程序在保护患者隐私安全的情况下，有效提高了数据集的图像质量，扩大了数据集的可应用范围。未来该方法在医学专用数据集的安全使用和质量控制工作中将起到重要作用。
附图说明
图1是本发明实施例1的基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法的流程图；
图2是实施例1提供的CT医疗图像原始数据图；
图3是实施例1基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法加密处理后，使用可逆加密和不可逆加密两种脱敏算法的脱敏结果图；
图4是实施例1基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法解密处理后，使用可逆加密算法解密后的解敏结果图。
具体实施方式
为了进一步阐述本发明一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，达到预期发明目的，以下结合较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
下面将结合具体的实施例，对本发明一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法做进一步的详细介绍：
本发明是关于一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，涉及医疗图像处理技术领域，主要目的在于保护患者基于DICOM的CT医疗图像隐私安全情况下，有效提高了数据集的图像质量，扩大了数据集的可应用范围。本发明的技术方案为：
一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，包括以下步骤：
S10：对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批后，去除未通过伦理审批的图像数据；
S20 CT医疗图像不可逆脱敏：采用数值变换和无效化的脱敏策略，对步骤S10处理后的CT图像的部分数据进行不可逆脱敏；
S30 CT医疗图像可逆脱敏：将步骤S20处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行脱敏，并保存相关的加密算法密匙；
S40 CT医疗图像解敏：将步骤S30处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行解敏，解敏时使用步骤S30的加密算法密匙还原患者唯一标识码；
S50：将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。
优选地，所述的可逆脱敏方法是基于对称加密的可逆加密算法。
优选地，所述的步骤S20中的脱敏策略，利用特殊符号代替图像中的敏感数据或敏感数据的一部分。
进一步优选地，所述的特殊符号为Null或***。
优选地，所述的步骤S50中，需要提示人工审核唯一标识码重复的数据，查看原始图像信息进行比对二者差异，从而判断其真实性与唯一性。
实施例1.
图1为本发明实施例1的基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法的流程图，结合图1，具体操作步骤如下：
(1)对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据(图2是CT医疗图像原始数据图)完成人工伦理审批，去除未通过伦理审批的图像数据。
(2)CT医疗图像不可逆脱敏：采用数值变换和无效化的脱敏策略对基于DICOM的CT图像部分数据进行不可逆脱敏。脱敏策略，利用特殊符号(如Null或者***)代替图像中的敏感数据或敏感数据的一部分。
(3)CT医疗图像可逆脱敏：将经过脱敏后的CT图像数据应用可逆脱敏程序进行脱敏，并保存相关的加密算法密匙，用于解敏使用。图3是CT医疗图像可逆脱敏方法加密处理后，使用可逆加密和不可逆加密两种脱敏算法的脱敏结果图。
(4)CT医疗图像解敏：将经过脱敏完成后的CT图像数据应用可逆脱敏程序进行解敏，解敏时使用特定的加密算法密匙还原患者唯一标识码。图4是CT医疗图像可逆脱敏方法解密处理后，使用可逆加密算法解密后的解敏结果图。
(5)在步骤(4)中如果出现信息患者唯一标识码重复的图像，提示人工进行审核图像信息是否正常；将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。
实施例2.
具体操作步骤如下：
(1)对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批，去除未通过伦理审批的图像数据。
(2)不可逆数据脱敏：采用数值变换和无效化的脱敏策略对基于DICOM的CT图像部分数据进行不可逆脱敏。脱敏策略，利用特殊符号(如Null或者***)代替图像中的敏感数据或敏感数据的一部分。比如：对姓名采用部分无效化的策略，保留PatientName的姓，其余部分替换为***。为方便对数据的分组管理和区分，将机构名称、设备名称等信息以替换的方法进行统一规范。
(3)可逆数据脱敏与解敏：PatientID为患者唯一标识符，可用来对患者身份进行确认，考虑使用可逆脱敏算法进行加密。本文采用了包含密钥key的对称加密算法，使用密匙key对PatientID进行加密或解密操作。经此加密的腮腺肿瘤CT图像可以供第三方使用，使用过程中不会对外暴露患者真实信息。而医院内部系统或者医生可通过密匙及加密算法进行解密操作获取原始PatientID，从而确认患者真实身份。用于后续数据比对。
(4)通过比对PatientID的方式将原始数据和解敏后的数据一一核对确认问题，将高质量有效数据予以保留，方便后续数据的分析和应用。
本发明技术方案，对数据进行可逆脱敏的方法准确有效，即可以安全快速的对基于DICOM的CT图像实现可逆脱敏操作，并完成数据比对工作；保护患者隐私安全的情况下，有效提高了数据集的图像质量，扩大了数据集的可应用范围。未来该方法在医学专用数据集的安全使用和质量控制工作中将起到重要作用。
以上所述，仅是本发明实施例的较佳实施例而已，并非对本发明实施例作任何形式上的限制，依据本发明实施例的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明实施例技术方案的范围内。
Claims (5)
1.一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10：对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批后，去除未通过伦理审批的图像数据；
S20 CT医疗图像不可逆脱敏：采用数值变换和无效化的脱敏策略，对步骤S10处理后的CT图像的部分数据进行不可逆脱敏；
S30 CT医疗图像可逆脱敏：将步骤S20处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行脱敏，并保存相关的加密算法密匙；
S40 CT医疗图像解敏：将步骤S30处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行解敏，解敏时使用步骤S30的加密算法密匙还原患者唯一标识码；
S50：将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。
2.根据权利要求1所述的CT医疗图像可逆脱敏方法，其特征在于，
所述的可逆脱敏方法是基于对称加密的可逆加密算法。
3.根据权利要求1所述的CT医疗图像可逆脱敏方法，其特征在于，
所述的步骤S20中的脱敏策略，利用特殊符号代替图像中的敏感数据或敏感数据的一部分。
4.根据权利要求3所述的CT医疗图像可逆脱敏方法，其特征在于，
所述的特殊符号为Null或***。
5.根据权利要求1所述的CT医疗图像可逆脱敏方法，其特征在于，
所述的步骤S50中，需要提示人工审核唯一标识码重复的数据，查看原始图像信息进行比对二者差异，从而判断其真实性与唯一性。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111057861.XA CN113779630A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111057861.XA CN113779630A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113779630A true CN113779630A (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=78842253
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111057861.XA Pending CN113779630A (zh) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | 一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113779630A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107145799A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据脱敏方法及装置 |
| CN107239666A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-10 | 孟群 | 一种对医疗影像数据进行脱敏处理的方法及系统 |
| CN108022654A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-11 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于隐私保护的关联规则挖掘方法、系统及电子设备 |
| CN110289059A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111382151A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-07 | 新疆大学 | 一种基于数据脱敏的ct医疗图像清洗方法 |
| US20210058229A1 (en) * | 2019-08-19 | 2021-02-25 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Performing computations on sensitive data while guaranteeing privacy |
| CN112768022A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-07 | 杭州卓健信息科技有限公司 | 一种医疗数据流转用的系统及方法 |
| CN113158233A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-23 | 重庆首亨软件股份有限公司 | 数据预处理方法、装置及计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-09-09 CN CN202111057861.XA patent/CN113779630A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107145799A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据脱敏方法及装置 |
| CN107239666A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-10 | 孟群 | 一种对医疗影像数据进行脱敏处理的方法及系统 |
| CN108022654A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-11 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于隐私保护的关联规则挖掘方法、系统及电子设备 |
| CN110289059A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| US20210058229A1 (en) * | 2019-08-19 | 2021-02-25 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Performing computations on sensitive data while guaranteeing privacy |
| CN111382151A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-07 | 新疆大学 | 一种基于数据脱敏的ct医疗图像清洗方法 |
| CN112768022A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-07 | 杭州卓健信息科技有限公司 | 一种医疗数据流转用的系统及方法 |
| CN113158233A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-23 | 重庆首亨软件股份有限公司 | 数据预处理方法、装置及计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 吴章鹏: "医学影像数据安全访问机制", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 8, 15 August 2020 (2020-08-15), pages 11 - 50 * |
| 彭晖，吴拥政: "《网络金融理论与实践》", vol. 1, 31 March 2008, 西安：西安交通大学出版社, pages: 112 - 114 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2564307C (en) | Data record matching algorithms for longitudinal patient level databases | |
| US7519591B2 (en) | Systems and methods for encryption-based de-identification of protected health information | |
| US20130318361A1 (en) | Encrypting and storing biometric information on a storage device | |
| KR100800371B1 (ko) | 데이터 처리 방법 및 컴퓨터 판독 가능 매체 | |
| US20050228994A1 (en) | Method for encryption backup and method for decryption restoration | |
| CN107113170B (zh) | 生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端 | |
| CN112768022B (zh) | 一种医疗数据流转用的系统及方法 | |
| US20090110192A1 (en) | Systems and methods for encrypting patient data | |
| TW202022666A (zh) | 健康資訊之存取系統、存取裝置及存取方法 | |
| RU2012130527A (ru) | Способ исполнения и система универсальной электронной карты и смарт-карты | |
| JPH09282393A (ja) | 保健医療カードとオンラインデータベースの連携方法 | |
| WO2021042918A1 (zh) | 基于时间日期数据的安全脱敏方法、装置和计算机设备 | |
| US10754979B2 (en) | Information management terminal device | |
| CN115664694A (zh) | 一种基于dicom文件的安全处理及传输方法、客户端及服务器 | |
| US20110209053A1 (en) | Shuffling Documents Containing Restricted Information | |
| CN111382151A (zh) | 一种基于数据脱敏的ct医疗图像清洗方法 | |
| CN105872305B (zh) | 一种完全可分离的加密域图像可逆数据隐藏方法 | |
| CN116936041B (zh) | 一种医学影像文件处理方法、电子设备及存储介质 | |
| CN113779630A (zh) | 一种基于dicom的ct医疗图像可逆脱敏方法 | |
| CN111539042A (zh) | 一种基于核心数据文件可信存储的安全操作方法 | |
| CN106557682A (zh) | 加密狗的授权验证方法及装置 | |
| CN115914488A (zh) | 医学图像身份混淆共享方法、系统、终端设备及存储介质 | |
| CN115495787A (zh) | 医学数据的处理方法、系统、电子设备及介质 | |
| CN107994998A (zh) | 一种身份认证信息加密方法及系统 | |
| CN113889227A (zh) | 一种基于dicom的医学图像脱敏及清洗方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |