CN111382129B - 文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 - Google Patents
文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111382129B CN111382129B CN202010158080.9A CN202010158080A CN111382129B CN 111382129 B CN111382129 B CN 111382129B CN 202010158080 A CN202010158080 A CN 202010158080A CN 111382129 B CN111382129 B CN 111382129B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- delay
- files
- read
- write
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/1724—Details of de-fragmentation performed by the file system
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供了一种文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备,其中,方法包括:获取待录制的音频数据,获取系统操作文件的操作延时;若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。若操作文件的延时大于延时阈值,说明当前系统操作文件的耗时较大。进一步地,如果文件碎片的碎片化程度较大,则说明文件碎片化程度过大是造成操作文件耗时较大的一个重要原因。因此,在这种情况下,对文件碎片进行整理,可使系统运行变得流畅,减少系统卡顿现象的发生。
Description
技术领域
本申请涉及终端性能领域,具体而言,涉及一种文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备。
背景技术
文件碎片是因为文件被分散保存到整个磁盘的不同地方,而不是保存在连续的磁盘空间中形成的。因为硬盘读取文件需要在多个碎片之间跳转,增加了等待硬盘旋转到指定扇区的潜伏期和磁头切换磁道所需的寻道时间,文件碎片会显著降低硬盘的运行速度,并可造成系统运行不流畅或者卡顿等现象,降低了用户的使用体验。
发明内容
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备,可以解决由于文件碎片造成的系统运行不畅的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种文件碎片整理方法,包括以下步骤:
获取系统操作文件的操作延时;
若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;
若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
第二方面,本申请实施例提供了一种文件碎片整理装置,包括:
延时获取单元,用于获取系统操作文件的操作延时;
程度获得单元,用户若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;
碎片整理单元,用于若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项方法的步骤。
在本申请实施例中,获取待录制的音频数据,获取系统操作文件的操作延时;若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。若操作文件的延时大于延时阈值,说明当前系统操作文件的耗时较大。进一步地,如果文件碎片的碎片化程度较大,则说明文件碎片化程度过大是造成操作文件耗时较大的一个重要原因。因此,在这种情况下,对文件碎片进行整理,可使系统运行变得流畅,减少系统卡顿现象的发生。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种文件碎片整理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种文件碎片整理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的又一种文件碎片整理方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种文件碎片整理装置的结构示意图;
图5为本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
在下述介绍中,术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例,不同实施例之间可以替换或者合并组合,因此本申请也可认为包含所记载的相同和/ 或不同实施例的所有可能组合。因而,如果一个实施例包含特征A、B、C,另一个实施例包含特征B、D,那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D 的一个或多个所有其他可能的组合的实施例,尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例,并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下,对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行,并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外,可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
参见图1,图1是本申请实施例提供的一种文件碎片整理方法的流程示意图,在本申请实施例中,所述方法包括:
S101、获取系统操作文件的操作延时。
操作延时是系统在执行与文件相关指令的操作延时。上述与文件相关的指令主要包括与读取文件或与写入文件相关的指令。上述操作延时是相对于整个系统而言的,可通过统计学的方法确定操作延时,如统计系统在某一时间段内执行与文件相关指令的总的操作延时、平均操作延时、各操作延时的中位数或各操作延时的众数来表示。
需要说明的是,统计系统在某一时间段内执行与文件相关指令的时长,以确定操作延时。上述时间段的长度可根据系统运行情况和需求进行确定,时间段的长度既可以是3分钟,也可以是半个小时等。此外,可选择系统正常运行状态下的某一时间段的执行情况来确定操作延时。如果选择系统在空闲状态下的某一时间段的执行情况来确定操作延时,则由于系统在空闲状态下读写文件的操作较少,涉及的文件也较少,从而造成统计数据不够准确。如果选择系统在繁忙下的某一时间段的执行情况来确定操作延时,则会加重系统运行负担,使系统运行速度变慢。
可在系统中设定统一的操作时长阈值,如果系统操作文在件的时长大于该操作时长阈值,则认为系统操作文件超时,并将系统操作文件的时长和操作时长阈值的差值作为系统操作文件的操作延时。也可根据与文件相关的指令类型,在系统中设定不同的操作时长阈值。例如,可在系统中设定读取文件时长阈值和写入文件时长阈值,并根据执行指令的不同类型,选择不同的操作时长阈值进行比较。
本申请实施例的方法可用于各种终端中,可解决各种终端由于长期使用,会形成多个文件碎片,以至于系统运行速度过慢的问题。终端包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、 PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、可穿戴设备等等。
S102、若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度。
可根据步骤S102中对操作延时的不同统计方法设定不同的延时阈值。如可设定延时阈值为10秒,系统在一分钟内执行与文件相关指令的总的操作延时大于10秒,则认为操作延时大于延时阈值。也可设定延时阈值为12 毫秒,系统在十分钟内执行与文件相关指令的平均操作延时大于12毫秒,则认为操作延时大于延时阈值。
如果操作延时大于延时阈值,则说明系统此时处理文件的速度过慢,需要对系统进行优化处理,以提升系统的运行速度。而系统处理文件的速度过慢的原因很可能是文件碎片的碎片化程度过大,因此,需要进一步获取到系统中文件碎片的碎片化程度。
可通过多种方式确定系统中文件碎片的碎片化程度。如可根据操作系统、需求和应用的不同,选择不同的优化工具,获取到系统中的文件碎片的碎片化程度。优化工具可以为UltraDefrag、Auslogics Disk Defrag、Auslogics Disk Defrag等。也可根据文件的存储地址等信息,编写对应的程序,计算文件碎片的碎片化程度。
S103、若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
如果系统对文件操作所需时长较长,且系统的文件碎片化程度较大的,则表明造成系统对文件操作所需时长较长的一个重要原因为系统的文件碎片化程度过大,应对系统进行碎片整理,以提升系统的整体运行速度。
可通过多种方式对系统中文件碎片进行整理。如可根据操作系统、需求和应用的不同,选择不同的优化工具,优化工具可以为UltraDefrag、Auslogics Disk Defrag、Auslogics Disk Defrag等。也可根据文件的存储地址、文件大小、系统分区等信息,编写对应的程序,对系统中文件碎片进行整理。
可选地,步骤S102可包括:
若所述操作延时大于延时阈值,则空闲时,获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度。
系统处于空闲状态为各种系统资源均处于较低的占用状态。可对系统的各种资源进行监控,以确定系统是否处于空闲状态。也可通过检查终端是否处于灭屏等状态,确定系统是否处于空闲状态。选择系统在空闲时,获取文件碎片的碎片化程度,可减少对系统正常运行的影响。
可选地,步骤S103可包括:
空闲时,对所述文件碎片进行整理。
系统处于空闲状态为各种系统资源均处于较低的占用状态。可对系统的各种资源进行监控,以确定系统是否处于空闲状态。也可通过检查终端是否处于灭屏等状态,确定系统是否处于空闲状态。
对文件碎片进行整理通常需要消耗较多的系统资源,包括CPU资源、内存资源、io(Input/Output,输入/输出)资源等。因此,选择系统空闲时,对文件碎片进行整理,可减少对系统当前正常运行程序的影响,且可使文件碎片的整理过程较快的进行。
本申请实施例提供的文件碎片整理方法,在操作文件的延时大于延时阈值,且文件碎片的碎片化程度较大的情况下,对文件碎片进行整理。如果操作文件的延时大于延时阈值,且文件碎片的碎片化程度较大,则表明文件碎片化程度过大是造成操作文件耗时较大的一个重要原因。因此,本申请实施例的方法可解决现有的由于终端中存在较多文件碎片,而造成系统运行较慢,系统出现卡顿现象等问题。
参见图2,图2是本申请实施例提供的一种文件碎片整理方法的流程示意图,在本申请实施例中,所述方法包括:
S201、获取系统读取多个文件的第一操作时长。
将图1的S101中的操作文件的操作延时分为读文件延时和写文件延时,并根据读文件延时和写文件延时,确定系统操作文件的操作延时。
可选择系统某一时段下的文件读取的多个第一次操作时长。上述时段的长度和获取时机的选择可参照图1的步骤S101处的介绍,此处不再赘述。
S202、根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时。
可通过统计学的方法确定读文件延时,如统计系统在某一时间段内执行读取文件相关指令的总的操作延时、平均操作延时、各操作延时的中位数或各操作延时的众数来表示,并以上述数据作为读文件延时。
S203、获取系统写入多个文件的第二操作时长。
可选择系统某一时段下的文件写入的多个第二次操作时长。上述时段的长度和获取时机的选择可参照图1的步骤S101处的介绍,此处不再赘述。
S204、根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时。
可通过统计学的方法确定写文件延时,如统计系统在某一时间段内执行写入文件相关指令的总的操作延时、平均操作延时、各操作延时的中位数或各操作延时的众数来表示,并以上述数据作为写文件延时。
S205、基于所述读文件延时和写文件延时,确定所述操作延时。
可通过多种方式确定操作延时。如将读文件延时和写文件延时简单相加,确定操作延时。也可分别为读文件延时和写文件延时分别不同的权重,将读文件延时和写文件延时分别乘以对应的权重后再相加,以确定操作延时。总之,基于读文件延时和写文件延时,确定操作延时。操作延时表征了系统进行文件操作的用时情况。
S206、若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度。
步骤S206的相关阐述可参照图1的步骤S102处的介绍,此处不再赘述。
S207、若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
步骤S207的相关阐述可参照图1的步骤S103处的介绍,此处不再赘述。
可通过多种方式确定本申请实施例中的读文件延时和写文件延时。下面分别介绍两种确定读文件时长和写文件延时的方法。
方法一、在系统中预设多个与第一操作时长对应的异常范围和多个与第二操作时长对应的异常范围,并为每个异常范围分配对应的分值。
步骤S202可包括:
确定所述多个文件的第一操作时长中每个第一操作时长对应的异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到读取文件的总分值;
将所述读取文件的总分值除以读取文件的总操作次数,得到所述读文件延时。
与第一操作时长对应的异常范围可根据需求和系统实际运行情况来确定。如范围1为:9毫秒以下。范围2为9毫秒到11毫秒。范围3为11毫秒到13毫秒。范围4为13毫秒以上。异常范围对应的延时越大,说明读文件延时越大,系统需要优化的程度越高,该异常范围对应的分值也应分别越大。如对应于上述异常范围的设定,可设定范围1的分值为0,范围2的分值为1,范围3的分值为2,范围4的分值为5。
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;将所有所述异常范围的总分值加和,得到读取文件的总分值;将所述读取文件的总分值除以读取文件的总操作次数,得到所述读文件延时。上述读文件延时用于表征系统读文件操作的平均延时情况,读文件延时越大,说明系统读文件的延时越大,系统需要优化的程度越高。
步骤S204可包括:
确定所述多个文件的第二操作时长对应的多个异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到写入文件的总分值;
将所述写入文件的总分值除以写入文件的总操作次数,得到所述写文件延时。
与第二操作时长对应的异常范围可根据需求和系统实际运行情况来确定。如范围1为:10毫秒以下。范围2为10毫秒到12毫秒。范围3为12 毫秒到15毫秒。范围4为15毫秒以上。异常范围对应的延时越大,说明写文件延时越大,系统需要优化的程度越高,该异常范围对应的分值也应分别越大。如对应于上述异常范围的设定,可设定范围1的分值为0,范围2的分值为2,范围3的分值为3,范围4的分值为5。
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;将所有所述异常范围的总分值加和,得到写取文件的总分值;将所述写入文件的总分值除以写入文件的总操作次数,得到所述写文件延时。上述写文件延时用于表征系统写文件操作的平均延时情况,写文件延时越大,说明系统写文件的延时越大,系统需要优化的程度越高。
本申请实施例的上述方法,通过在系统中预设多个与文件操作时长对应的异常范围,并为每个异常范围分配对应的分值,分别计算每个异常范围对应的延时,最后在基于每个异常范围的情况计算出系统延时。由于每个异常范围分配对应的分值,对应了不同的延时程度,上述方法确定出的系统延时数据可较准确地表征出系统的延时状况。
方法二、应用统计学方法,计算单次读操作延时的平均值和单次写操作延时的平均值,并基于单次读操作延时的平均值和单次写操作延时的评价值确定系统延时。
步骤S202可包括:
将所述多个文件的第一操作时长分别与预设读操作时长相减,得到多个单次读操作延时;
计算所述多个单次读操作延时的平均值,将所述平均值作为所述读文件延时。
步骤S204可包括:
将所述多个文件的第二操作时长分别与预设写操作时长相减,得到多个单次写操作延时;
计算所述多个单次写操作延时的平均值,将所述平均值作为所述写文件延时。
上述方法通过计算单次读操作延时的平均值和单次写操作延时的平均值,确定系统延时,方法简单易于实现。
本申请实施例提供的文件碎片整理方法,将操作延时分为读文件延时和写文件延时,并根据读文件延时和写文件延时,确定系统操作文件的操作延时。相比综合考虑系统中所有指令的执行延时,并基于所有指令的执行延时,确定系统操作文件的延时的方式,可使得出的系统延时与文件操作的关联度更高,从而使碎片整理优化的效果更好。
参见图3,图3是本申请实施例提供的一种文件碎片整理方法的流程示意图,在本申请实施例中,所述方法包括:
步骤1、各上层应用模块进行正常文件操作,在终端平台进行所有文件操作读写延时数据的统计。若一次io延时超过预设异常值A则进行异常超时统计。可在系统中设立多个档位,并对应有不同的预设异常值A,基于各档位分别进行异常超时统计。
步骤2、在终端闲时状态进行io异常值检测,如各档位的异常量达到系统预设异常值B,则评估为IO性能下降,需要进行碎片化分析。终端闲时状态可包括灭屏用户未使用等状态。
步骤3、碎片化分析可以采用现存比较流行的e4defrag工具,也可以采用其他优化工具。采用e4defrag工具,获取对应碎片化程度的命令为:e4defrag -c目录。其中,上述目录为e4defrag所在目录。
步骤4、根据步骤3中获取的碎片化程度数据,如果碎片化程度数据达到系统预设异常值,则进行碎片化整理,整理方案也可以采用e4defrag工具,也可以采用其他优化工具。采用e4defrag工具,对应目录进程碎片整理,并提供整理效果数据的命令为:e4defrag-v目录。其中,上述目录为e4defrag 所在目录。
步骤5、对系统进行碎片整理后,可依据设定策略,持续统计整个系统 io延时的数据情况,并持续进行优化。
通过上述几个优化步骤,可以有效降低系统碎片化程度,提升文件IO 性能。本申请实施例的方法可以显著优化用户长时间使用终端导致的IO性能下降,并减少用户卡顿问题的发生,提升用户体验。
请参见图4,图4是本申请实施例提供的一种文件碎片整理装置的结构示意图,如图4所示,所示文件碎片整理装置包括:
延时获取单元401,用于获取系统操作文件的操作延时;
程度获得单元402,用户若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;
碎片整理单元403,用于若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
可选地,所述延时获取单元401具体用于:
获取系统读取多个文件的第一操作时长;
根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时;
获取系统写入多个文件的第二操作时长;
根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时;
基于所述读文件延时和写文件延时,确定所述操作延时。
可选地,所述延时获取单元401具体用于:
确定所述多个文件的第一操作时长中每个第一操作时长对应的异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到读取文件的总分值;
将所述读取文件的总分值除以读取文件的总操作次数,得到所述读文件延时。
可选地,所述延时获取单元401具体用于:
将所述多个文件的第一操作时长分别与预设读操作时长相减,得到多个单次读操作延时;
计算所述多个单次读操作延时的平均值,将所述平均值作为所述读文件延时。
可选地,所述延时获取单元401具体用于:
确定所述多个文件的第二操作时长对应的多个异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到写入文件的总分值;
将所述写入文件的总分值除以写入文件的总操作次数,得到所述写文件延时。
可选地,所述延时获取单元401具体用于:
将所述多个文件的第二操作时长分别与预设写操作时长相减,得到多个单次写操作延时;
计算所述多个单次写操作延时的平均值,将所述平均值作为所述写文件延时。
可选地,所述碎片整理单元403具体用于:
空闲时,对所述文件碎片进行整理。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件,其中硬件例如可以是 FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、IC(Integrated Circuit,集成电路)等。
本申请实施例的各处理单元和/或模块,可通过实现本申请实施例所述的功能的模拟电路而实现,也可以通过执行本申请实施例所述的功能的软件而实现。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述文件碎片整理方法的步骤。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、DVD、 CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、 VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
参见图5,其示出了本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图,该电子设备可以用于实施上述实施例中提供的文件碎片整理方法。具体来讲:
存储器1020可用于存储软件程序以及模块,处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器1020还可以包括存储器控制器,以提供处理器1080和输入单元1030对存储器1020的访问。
输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,输入单元1030可包括触敏表面1031(例如:触摸屏、触摸板或触摸框)。触敏表面1031,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面1031上或在触敏表面1031附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1080,并能接收处理器1080 发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面1031。
显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元1040可包括显示面板1041,可选的,可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、 OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板 1041。进一步的,触敏表面1031可覆盖显示面板1041,当触敏表面1031 检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1080以确定触摸事件的类型,随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触敏表面1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面1031 与显示面板1041集成而实现输入和输出功能。
处理器1080是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1020内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。可选的,处理器1080可包括一个或多个处理核心;其中,处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。
具体在本实施例中,终端设备的显示单元是触摸屏显示器,终端设备还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含实现上述文件碎片整理方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上介绍仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种文件碎片整理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取系统读取多个文件的第一操作时长,根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时;
获取所述系统写入多个文件的第二操作时长,根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时;
将所述读文件延时和所述写文件延时分别乘以各自对应的权重并相加,将相加的结果确定为所述系统操作文件的操作延时;
若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;
若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时,包括:
确定所述多个文件的第一操作时长中每个第一操作时长对应的异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到读取文件的总分值;
将所述读取文件的总分值除以读取文件的总操作次数,得到所述读文件延时。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时,包括:
将所述多个文件的第一操作时长分别与预设读操作时长相减,得到多个单次读操作延时;
计算所述多个单次读操作延时的平均值,将所述平均值作为所述读文件延时。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时,包括:
确定所述多个文件的第二操作时长对应的多个异常范围;
获取每个所述异常范围对应的操作次数和分值;
将每个所述异常范围对应的操作次数和分值相乘,得到每个所述异常范围的总分值;
将所有所述异常范围的总分值加和,得到写入文件的总分值;
将所述写入文件的总分值除以写入文件的总操作次数,得到所述写文件延时。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时,包括:
将所述多个文件的第二操作时长分别与预设写操作时长相减,得到多个单次写操作延时;
计算所述多个单次写操作延时的平均值,将所述平均值作为所述写文件延时。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述文件碎片进行整理,包括:
空闲时,对所述文件碎片进行整理。
7.一种文件碎片整理装置,其特征在于,所述装置包括:
延时获取单元,用于获取系统读取多个文件的第一操作时长,根据所述多个文件的第一操作时长,计算读文件延时;获取所述系统写入多个文件的第二操作时长,根据所述多个文件的第二操作时长,计算写文件延时;将所述读文件延时和所述写文件延时分别乘以各自对应的权重并相加,将相加的结果确定为所述系统操作文件的操作延时;
程度获得单元,用户若所述操作延时大于延时阈值,则获得所述文件对应的文件碎片的碎片化程度;
碎片整理单元,用于若所述碎片化程度大于程度阈值,则对所述文件碎片进行整理。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010158080.9A CN111382129B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010158080.9A CN111382129B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111382129A CN111382129A (zh) | 2020-07-07 |
CN111382129B true CN111382129B (zh) | 2023-09-22 |
Family
ID=71217192
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010158080.9A Active CN111382129B (zh) | 2020-03-09 | 2020-03-09 | 文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111382129B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111986726A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-24 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 文件读性能测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112506428B (zh) * | 2020-12-01 | 2023-01-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储碎片整理时间调整方法、系统、终端及存储介质 |
CN113609082B (zh) * | 2021-06-25 | 2023-07-18 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种文件系统碎片整理方法、装置及存储介质 |
CN116701298A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-09-05 | 荣耀终端有限公司 | 一种文件系统管理方法及电子设备 |
CN116400871B (zh) * | 2023-06-09 | 2023-09-19 | Tcl通讯科技(成都)有限公司 | 碎片整理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6496913B1 (en) * | 2000-02-22 | 2002-12-17 | Hewlett-Packard Company | System and method for detecting and correcting fragmentation on optical storage media |
JP2007076063A (ja) * | 2005-09-12 | 2007-03-29 | Canon Inc | 画像形成装置及びその制御方法 |
JP2008005105A (ja) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像形成装置 |
CN107145452A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-08 | 努比亚技术有限公司 | 碎片整理的方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
CN107450853A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据文件读取方法及装置 |
CN107729558A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-02-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 文件系统碎片整理的方法、系统、装置及计算机存储介质 |
CN108959500A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种对象存储方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050165856A1 (en) * | 2004-01-27 | 2005-07-28 | International Business Machines Corporation | System and method for autonomic performance enhancement of storage media |
US7788460B2 (en) * | 2004-04-13 | 2010-08-31 | Intel Corporation | Defragmenting objects in a storage medium |
EP2112608A1 (en) * | 2008-04-25 | 2009-10-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Defragmenting indexes in a relational database |
US9229948B2 (en) * | 2012-11-30 | 2016-01-05 | Oracle International Corporation | Self-governed contention-aware approach to scheduling file defragmentation |
US10146783B2 (en) * | 2014-01-02 | 2018-12-04 | International Business Machines Corporation | Using file element accesses to select file elements in a file system to defragment |
US9857985B2 (en) * | 2015-11-30 | 2018-01-02 | International Business Machines Corporation | Provision of information about fragmentation of file on sequential access medium |
-
2020
- 2020-03-09 CN CN202010158080.9A patent/CN111382129B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6496913B1 (en) * | 2000-02-22 | 2002-12-17 | Hewlett-Packard Company | System and method for detecting and correcting fragmentation on optical storage media |
JP2007076063A (ja) * | 2005-09-12 | 2007-03-29 | Canon Inc | 画像形成装置及びその制御方法 |
JP2008005105A (ja) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像形成装置 |
CN107145452A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-08 | 努比亚技术有限公司 | 碎片整理的方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
CN107450853A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据文件读取方法及装置 |
CN107729558A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-02-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 文件系统碎片整理的方法、系统、装置及计算机存储介质 |
CN108959500A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种对象存储方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于资源节约策略的弹性光网络碎片整理算法;程博凯;杭程;胡云霏;刘仕鑫;于佼良;王宇彤;沈建华;;光通信技术(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111382129A (zh) | 2020-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382129B (zh) | 文件碎片整理方法、装置、存储介质和相关设备 | |
US9898341B2 (en) | Adjustable priority ratios for multiple task queues | |
US9053029B2 (en) | Multicore computer system with cache use based adaptive scheduling | |
US9645924B2 (en) | Garbage collection scaling | |
US20140013032A1 (en) | Method and apparatus for controlling writing data in storage unit based on nand flash memory | |
CN105637470B (zh) | 用于脏数据管理的方法和计算设备 | |
US8825980B2 (en) | Consideration of adjacent track interference and wide area adjacent track erasure during disk defragmentation | |
KR20170032502A (ko) | 스토리지 장치 및 그것의 인터럽트 발생 방법 | |
WO2019223540A1 (zh) | 应用程序预加载方法、装置、存储介质及终端 | |
JP5117608B1 (ja) | 情報処理装置、ハイブリッド記憶装置、およびキャッシュ方法 | |
CN110221781B (zh) | 一种磁盘碎片的制造方法、装置、存储介质及智能终端 | |
US9870434B1 (en) | Techniques for filtering workload and performance data | |
WO2018082616A1 (zh) | 一种基于dram的存储缓存方法和智能终端 | |
US10152339B1 (en) | Methods and apparatus for server caching simulator | |
WO2018032743A1 (zh) | 一种文件碎片评估方法及终端 | |
US10649909B2 (en) | Logical block addressing range collision crawler | |
CN106156038B (zh) | 数据存储方法和装置 | |
US11435932B1 (en) | Data relocation system | |
CN111984441A (zh) | 瞬间断电回复处理方法及装置以及计算机可读取存储介质 | |
CN112148226A (zh) | 一种数据存储方法及相关装置 | |
CN106055280A (zh) | 一种元数据回写方法和电子设备 | |
CN103324441A (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
US9804968B2 (en) | Storage system and data writing method | |
US8141001B2 (en) | System, method and computer-readable medium for directing a computational system to defragment and maintain a disc memory | |
CN111459848A (zh) | 一种文件碎片的整理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |