CN111380824A - 锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 - Google Patents
锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111380824A CN111380824A CN202010252212.4A CN202010252212A CN111380824A CN 111380824 A CN111380824 A CN 111380824A CN 202010252212 A CN202010252212 A CN 202010252212A CN 111380824 A CN111380824 A CN 111380824A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wastewater
- module
- characteristic
- monitoring data
- foam
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 239000006260 foam Substances 0.000 title claims abstract description 55
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 53
- 238000004065 wastewater treatment Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 239000003034 coal gas Substances 0.000 title claims abstract description 22
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims abstract description 214
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 125
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 claims abstract description 40
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 claims abstract description 40
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 57
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 14
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 8
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 7
- 239000002518 antifoaming agent Substances 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 6
- 231100000048 toxicity data Toxicity 0.000 claims description 6
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007865 diluting Methods 0.000 claims description 3
- 238000010790 dilution Methods 0.000 claims description 3
- 239000012895 dilution Substances 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000007789 sealing Methods 0.000 claims description 3
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 claims description 3
- 230000009545 invasion Effects 0.000 claims description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 238000011272 standard treatment Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/02—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms
- C12Q1/025—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
- G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
- G01N27/06—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a liquid
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/186—Water using one or more living organisms, e.g. a fish
- G01N33/1866—Water using one or more living organisms, e.g. a fish using microorganisms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8405—Application to two-phase or mixed materials, e.g. gas dissolved in liquids
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Zoology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Toxicology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
Abstract
本发明属于锅炉煤制气废水处理技术领域，公开了一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统包括：废水图像采集模块、温度采集模块、pH检测模块、电导检测模块、毒性检测模块、中央控制模块、图像特征提取模块、泡沫判断模块、消泡模块、评估模块、显示模块、通讯模块。本发明通过毒性检测模块解决了废水检测准确性不高，无法直接客观、全面地检测水质毒性的技术问题，检测方法简单，提高了毒性检测的数据可重现性，且成本低的技术效果；同时能够监督将排出的废水进行排污标准处理才排放，避免作假的废水监测数据对应的废水被排放出去，进而影响生态环境。
Description
技术领域
本发明属于锅炉煤制气废水处理技术领域，尤其涉及一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
背景技术
目前，燃煤锅炉是指燃料燃烧的煤，煤炭热量经转化后，产生蒸汽或者变成热水，但并不是所有的热量全部有效转化，有一部分无功消耗，这样就存在效率问题，一般大些的锅炉效率高些，60% ~ 80%之间。燃煤锅炉就是燃料为燃煤的锅炉，是指经过燃煤在炉膛中燃烧释放热量，把热媒水或其它有机热载体(如导热油等）加热到一定温度（或压力）的热能动力设备。然而，现有锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法及系统对废水毒性检测准确性不高，无法直接客观、全面地检测水质的毒性；同时，不能对废水进行准确评估。
综上所述，现有技术存在的问题及缺陷为：现有锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法及系统对废水毒性检测准确性不高，无法直接客观、全面地检测水质的毒性；同时，不能对废水进行准确评估。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
本发明是这样实现的，一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，包括：
步骤一，利用消泡剂消除废水泡沫；再利用评估程序对废水水质进行评估；预置废水监测数据的至少一个质量评估特征，所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征；
步骤二，获取废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；确定所述废水监测数据的各质量评估特征对应的最大特征值以及特征向量；并求解废水监测数据的各质量评估特征的最大特征值；对计算得到的最大特征值进行最大根验证以及一致性验证；验证通过，则转向步骤三；
步骤三，对验证通过的特征向量减去均值，乘以方差进行归一化处理，得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重；基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值；
步骤四，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，选取一个目标月，并在所述目标月内获取工作时产生的废水每日对应的废水监测数据和监测天数；
步骤五，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；具体包括：获取每日对应的废水监测数据的日监测频次；
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值；
获取每日对应的废水监测数据的监测值；
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值；
步骤六，基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；
步骤七，将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；
步骤八，利用显示器显示步骤一~步骤七采集、处理的废水泡沫图像、废水温度、判断结果；
步骤九，利用4G网络将废水的评估结果定时发送到移动终端上。
进一步，步骤一进行前，需进行：
步骤1，利用摄像设备采集废水泡沫图像；利用温度传感器采集废水温度数据；
利用pH计采集废水pH数据；利用通过电导率仪采集废水电导数据；利用毒性检测器检测废水毒性数据；
步骤2，通过图像特征提取模块利用提取程序提取图像特征元素；
步骤3，利用判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态。
进一步，步骤1中，所述毒性检测方法包括：
（1）采集预设容量的多组废水，并对所述废水进行预处理，获得多组待测废水；
（2）将多组所述待测废水一一对应加入至多个反应容器中，并向所述反应容器中加入菌液；
（3）通过温度控制器，控制所述菌液在第一预设条件下与所述待测废水发生反应，获得所述菌液与所述待测废水的混合液；
（4）利用分光光度法检测各个时间点所述混合液的光强值；
（5）将待测废水按照预设比例连续稀释，重复上述步骤（2）-（4），获得不同稀释倍数下，各个时间点对应的光强值；
（6）根据所述光强值判断所述废水的毒性值，并与预设毒性值进行比较。
进一步，所述步骤（1）废水的采集方法包括：
1）选择合适的采样深度，并除去采样水面的杂物、垃圾等悬浮物；
2）使用清洁、干燥、无菌的玻璃瓶分几次接取锅炉煤制气废水；
3）采样后，保持玻璃瓶中充满水样而不含空气；
4）使用塑胶带将瓶口密封，并在0～5℃下存放。
进一步，所述步骤（1）所述对废水进行预处理的方法包括：
采用离心机对水样中的悬浮物进行离心过滤。
进一步，所述步骤1）采样深度标准包括：当水深大于1m时，在表层下1/4深度处采样。
进一步，所述步骤1）采样深度标准包括：当水深小于或等于1m时，在水深1/2处采样。
本发明的另一目的在于提供一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统，包括：
废水图像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像设备采集废水泡沫图像；
温度采集模块，与中央控制模块连接，用于通过温度传感器采集废水温度数据；
pH检测模块，与中央控制模块连接，用于通过pH计采集废水的pH数据；
电导检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电导率仪采集废水中的浊度数据；
毒性检测模块，与中央控制模块连接，用于通过毒性检测器检测废水毒性数据；
中央控制模块，与废水图像采集模块、温度采集模块、pH检测模块、电导检测模块、毒性检测模块、图像特征提取模块、泡沫判断模块、消泡模块、评估模块、显示模块、通讯模块连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作；
图像特征提取模块，与中央控制模块连接，用于通过提取程序提取图像特征元素；
泡沫判断模块，与中央控制模块连接，用于通过判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态；
消泡模块，与中央控制模块连接，用于通过消泡剂消除废水泡沫；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对废水水质进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的废水泡沫图像、废水温度、判断结果；
通讯模块，与中央控制模块连接，用于通过4G网络将评估结果发送到管理人员的移动终端上。
本发明的另一目的在于提供一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
（1）本发明通过毒性检测模块解决了现有技术中废水检测准确性不高，无法直接客观、全面地检测水质毒性的技术问题，达到了检测方法简单，提高了毒性检测的数据可重现性，且成本低的技术效果；同时，通过评估模块实现了对废水的废水监测数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的废水监测数据的质量评估值，来判断该排出的废水的废水监测数据是否真实有效，进而能够监督将排出的废水进行排污标准处理才排放，避免作假的废水监测数据对应的废水被排放出去，进而影响生态环境；
（2）本发明采用发光细菌法进行废水的毒性检测，测试过程简单、快速，操作方便；
（3）本发明所采用的水样采集方法，可以避免水样中额外的杂质对检测结果的影响，提高检测结果的准确度；
（4）本发明提供的评估方法，可以方便管理人员得到废水监测数据的质量评估值。
附图说明
图1是本发明实施例提供的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法流程图。
图2是本发明实施例提供的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统结构框图。
图2中：1、废水图像采集模块；2、温度采集模块；3、pH检测模块；4、电导检测模块；5、毒性检测模块；6、中央控制模块；7、图像特征提取模块；8、泡沫判断模块；9、消泡模块；10、评估模块；11、显示模块；12、通讯模块。
图3是本发明实施例提供的毒性检测模块检测方法流程图。
图4是本发明实施例提供的废水的采集方法流程图。
图5是本发明实施例提供的评估模块评估方法流程图。
图6是本发明实施例提供的获取废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明包括。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明提供的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法包括以下步骤：
S101，通过废水图像采集模块利用摄像设备采集废水泡沫图像；通过温度采集模块利用温度传感器采集废水温度数据；通过pH检测模块利用pH计采集废水pH数据；通过电导检测模块利用通过电导率仪采集废水电导数据；通过毒性检测模块利用毒性检测器检测废水毒性数据。
S102，中央控制模块通过图像特征提取模块利用提取程序提取图像特征元素。
S103，通过泡沫判断模块利用判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态。
S104，通过消泡模块利用消泡剂消除废水泡沫；通过评估模块利用评估程序对废水水质进行评估。
S105，通过显示模块利用显示器显示采集的废水泡沫图像、废水温度、判断结果。
S106，通过通讯模块利用4G网络将废水的评估结果定时发送到管理人员的移动终端上。
如图2所示，本发明实施例提供的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统包括：废水图像采集模块1、温度采集模块2、pH检测模块3、电导检测模块4、毒性检测模块5、中央控制模块6、图像特征提取模块7、泡沫判断模块8、消泡模块9、评估模块10、显示模块11、通讯模块12。
废水图像采集模块1，与中央控制模块6连接，用于通过摄像设备采集废水泡沫图像。
温度采集模块2，与中央控制模块6连接，用于通过温度传感器采集废水温度数据。
pH检测模块3，与中央控制模块6连接，用于通过pH计采集废水的pH数据。
电导检测模块4，与中央控制模块6连接，用于通过电导率仪采集废水中的浊度数据。
毒性检测模块5，与中央控制模块6连接，用于通过毒性检测器检测废水毒性数据。
中央控制模块6，与废水图像采集模块1、温度采集模块2、pH检测模块3、电导检测模块4、毒性检测模块5、中央控制模块6、图像特征提取模块7、泡沫判断模块8、消泡模块9、评估模块10、显示模块11、通讯模块12连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作。
图像特征提取模块7，与中央控制模块6连接，用于通过提取程序提取图像特征元素。
泡沫判断模块8，与中央控制模块6连接，用于通过判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态。
消泡模块9，与中央控制模块6连接，用于通过消泡剂消除废水泡沫；
评估模块10，与中央控制模块6连接，用于通过评估程序对废水水质进行评估；
显示模块11，与中央控制模块6连接，用于通过显示器显示采集的废水泡沫图像、废水温度、判断结果；
通讯模块12，与中央控制模块6连接，用于通过4G网络将评估结果发送到管理人员的移动终端上。
如图3所示，本发明提供的毒性检测模块5检测方法包括：
S201，采集预设容量的多组废水，并对所述废水进行预处理，获得多组待测废水。
S202，将多组所述待测废水一一对应加入至多个反应容器中，并向所述反应容器中加入菌液。
S203，通过温度控制器，控制所述菌液在第一预设条件下与所述待测废水发生反应，获得所述菌液与所述待测废水的混合液。
S204，利用分光光度法检测各个时间点所述混合液的光强值。
S205，将待测废水按照预设比例连续稀释，重复上述步骤S102-S104，获得不同稀释倍数下，各个时间点对应的光强值。
S206，根据所述光强值判断所述废水的毒性值，并与预设毒性值进行比较。
如图4所示，本发明提供的废水的采集方法包括：
S301，选择合适的采样深度，并除去采样水面的杂物、垃圾等悬浮物。
S302，使用清洁、干燥、无菌的玻璃瓶分几次接取锅炉煤制气废水。
S303，采样后，保持玻璃瓶中充满水样而不含空气。
S304，使用塑胶带将瓶口密封，并在0～5℃下存放。
本发明提供的采样深度标准包括：
（1）当水深大于1m时，在表层下1/4深度处采样。
（2）当水深小于或等于1m时，在水深1/2处采样。
本发明提供的对废水进行预处理的方法包括：
采用离心机对水样中的悬浮物进行离心过滤。
如图5所示，本发明提供的评估模块8评估方法包括：
S401，预置废水监测数据的至少一个质量评估特征，其中，所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征。
S402，获取废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，并对所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值进行计算，得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重。
S403，基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值。
如图6所示，本发明提供的获取废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值包括：
S501，选取一个目标月，并在所述目标月内获取工作时产生的废水每日对应的废水监测数据和监测天数。
S502，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值。
S503，基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值。
S504，将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值。
本发明提供的分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取每日对应的废水监测数据的日监测频次。
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值。
本发明提供的分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取每日对应的废水监测数据的监测值。
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法包括：
步骤一，利用消泡剂消除废水泡沫；再利用评估程序对废水水质进行评估；预置废水监测数据的至少一个质量评估特征，所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征；
步骤二，获取废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；确定所述废水监测数据的各质量评估特征对应的最大特征值以及特征向量；并求解废水监测数据的各质量评估特征的最大特征值；对计算得到的最大特征值进行最大根验证以及一致性验证；验证通过，则转向步骤三；
步骤三，对验证通过的特征向量减去均值，乘以方差进行归一化处理，得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重；基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值；
步骤四，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，选取一个目标月，并在所述目标月内获取工作时产生的废水每日对应的废水监测数据和监测天数；
步骤五，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；具体包括：获取每日对应的废水监测数据的日监测频次；
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值；
获取每日对应的废水监测数据的监测值；
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值；
步骤六，基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；
步骤七，将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值；
步骤八，利用显示器显示步骤一~步骤七采集、处理的废水泡沫图像、废水温度、判断结果；
步骤九，利用4G网络将废水的评估结果定时发送到移动终端上。
2.如权利要求1所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，步骤一进行前，需进行：
步骤1，利用摄像设备采集废水泡沫图像；利用温度传感器采集废水温度数据；
利用pH计采集废水pH数据；利用通过电导率仪采集废水电导数据；利用毒性检测器检测废水毒性数据；
步骤2，通过图像特征提取模块利用提取程序提取图像特征元素；
步骤3，利用判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态。
3.如权利要求2所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，步骤1中，所述毒性检测方法包括：
（1）采集预设容量的多组废水，并对所述废水进行预处理，获得多组待测废水；
（2）将多组所述待测废水一一对应加入至多个反应容器中，并向所述反应容器中加入菌液；
（3）通过温度控制器，控制所述菌液在第一预设条件下与所述待测废水发生反应，获得所述菌液与所述待测废水的混合液；
（4）利用分光光度法检测各个时间点所述混合液的光强值；
（5）将待测废水按照预设比例连续稀释，重复上述步骤（2）-（4），获得不同稀释倍数下，各个时间点对应的光强值；
（6）根据所述光强值判断所述废水的毒性值，并与预设毒性值进行比较。
4.如权利要求3所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，所述步骤（1）废水的采集方法包括：
1）选择合适的采样深度，并除去采样水面的杂物、垃圾等悬浮物；
2）使用清洁、干燥、无菌的玻璃瓶分几次接取锅炉煤制气废水；
3）采样后，保持玻璃瓶中充满水样而不含空气；
4）使用塑胶带将瓶口密封，并在0～5℃下存放。
5.如权利要求3所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，所述步骤（1）所述对废水进行预处理的方法包括：
采用离心机对水样中的悬浮物进行离心过滤。
6.如权利要求4所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，所述步骤1）采样深度标准包括：当水深大于1m时，在表层下1/4深度处采样。
7.如权利要求4所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法，其特征在于，所述步骤1）采样深度标准包括：当水深小于或等于1m时，在水深1/2处采样。
8.一种锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统，其特征在于，所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理系统包括：
废水图像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像设备采集废水泡沫图像；
温度采集模块，与中央控制模块连接，用于通过温度传感器采集废水温度数据；
pH检测模块，与中央控制模块连接，用于通过pH计采集废水的pH数据；
电导检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电导率仪采集废水中的浊度数据；
毒性检测模块，与中央控制模块连接，用于通过毒性检测器检测废水毒性数据；
中央控制模块，与废水图像采集模块、温度采集模块、pH检测模块、电导检测模块、毒性检测模块、图像特征提取模块、泡沫判断模块、消泡模块、评估模块、显示模块、通讯模块连接，用于通过主控器控制各个模块正常工作；
图像特征提取模块，与中央控制模块连接，用于通过提取程序提取图像特征元素；
泡沫判断模块，与中央控制模块连接，用于通过判断程序根据图像特征元素判断废水泡沫状态；
消泡模块，与中央控制模块连接，用于通过消泡剂消除废水泡沫；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对废水水质进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的废水泡沫图像、废水温度、判断结果；
通讯模块，与中央控制模块连接，用于通过4G网络将评估结果发送到管理人员的移动终端上。
9.一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求1~7任意一项所述锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
10.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1~7任意一项所述的锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010252212.4A CN111380824A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010252212.4A CN111380824A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111380824A true CN111380824A (zh) | 2020-07-07 |
Family
ID=71220139
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010252212.4A Pending CN111380824A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111380824A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112817299A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-18 | 浙江晶立捷环境科技有限公司 | 一种工业废水治理数据管理云平台及其控制方法 |
| CN114527247A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-05-24 | 广州奇享科技有限公司 | 一种基于物联网的锅炉水质综合监测方法、系统及设备 |
| CN117129643A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-11-28 | 江苏安琪尔检测科技有限公司 | 一种废水检测系统及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107292501A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-24 | 江苏梦兰神彩科技股份有限公司 | 一种评估废水监测数据质量的方法及设备 |
| CN109975228A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-05 | 苏州华能检测技术有限公司 | 一种废水毒性检测方法 |
| CN110298104A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 吉林建筑大学 | 一种采用数字模拟进行节能建筑设计信息处理系统及方法 |
| CN110668634A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 淮阴工学院 | 一种应用改性凹凸棒土的智能工业废水治理系统 |
-
2020
- 2020-04-01 CN CN202010252212.4A patent/CN111380824A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107292501A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-24 | 江苏梦兰神彩科技股份有限公司 | 一种评估废水监测数据质量的方法及设备 |
| CN109975228A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-05 | 苏州华能检测技术有限公司 | 一种废水毒性检测方法 |
| CN110298104A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 吉林建筑大学 | 一种采用数字模拟进行节能建筑设计信息处理系统及方法 |
| CN110668634A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 淮阴工学院 | 一种应用改性凹凸棒土的智能工业废水治理系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112817299A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-18 | 浙江晶立捷环境科技有限公司 | 一种工业废水治理数据管理云平台及其控制方法 |
| CN114527247A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-05-24 | 广州奇享科技有限公司 | 一种基于物联网的锅炉水质综合监测方法、系统及设备 |
| CN114527247B (zh) * | 2021-12-20 | 2023-12-22 | 广州迪森数字能源科技有限公司 | 一种基于物联网的锅炉水质综合监测方法、系统及设备 |
| CN117129643A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-11-28 | 江苏安琪尔检测科技有限公司 | 一种废水检测系统及方法 |
| CN117129643B (zh) * | 2023-08-29 | 2024-03-26 | 江苏安琪尔检测科技有限公司 | 一种废水检测系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111380824A (zh) | 锅炉煤制气废水处理过程中消除泡沫的水循环处理方法 | |
| CN111612018A (zh) | 一种基于多源异构数据融合的地下管廊监测方法和系统 | |
| CN114965924A (zh) | 污水污染物浓度检测系统 | |
| CN111126196A (zh) | 一种设备漏油检测方法 | |
| CN115166180A (zh) | 一种垃圾渗滤液水质分析系统及方法 | |
| CN110849938A (zh) | 一种超标排污自动预警和留样方法及装置 | |
| CN117309067B (zh) | 水资源实时监控方法、系统和电子设备 | |
| JP2023044875A (ja) | 水質監視システム | |
| CN103924419B (zh) | 洗涤液在线检测方法及洗涤设备 | |
| CN116448988A (zh) | 一种工业园区土壤污染监测系统及方法 | |
| CN112762572A (zh) | 一种利用化学除垢的中央空调自动清洗系统及清洗方法 | |
| CN111470550B (zh) | 一种用于工业污染源排放监测整治系统及其运行方法 | |
| CN214096724U (zh) | 一种cod水质在线检测仪 | |
| CN115980286A (zh) | 一种利用电子鼻对污水处理厂不同阶段废水检测的方法 | |
| CN114199305A (zh) | 近岸海域生态环境风险监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN216669729U (zh) | 水质监控装置 | |
| CN105092710A (zh) | 一种储罐底板腐蚀在线定量检测装置及方法 | |
| CN109583590B (zh) | 数据处理方法及数据处理装置 | |
| US11078514B2 (en) | Fast detection of the presence of a target microbe in a liquid sample | |
| CN113836813A (zh) | 一种基于数据分析的高炉风口漏水检测方法 | |
| CN114420223A (zh) | 一种污水处理厂用水质检测采样器 | |
| CN113551156A (zh) | 基于深度学习的管道状态监测方法、装置及存储介质 | |
| CN112819294A (zh) | 一种智能化污水收集系统 | |
| CN107831288B (zh) | 一种环保水质监测方法以及监测系统 | |
| CN115469064B (zh) | 一种多网格空间气体扩散源定位方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200707 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |