CN111370115A - 一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统 - Google Patents

一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统，该系统通过手机APP与健康管理用户进行信息传递，包括穿戴式检测装置、局域网关、智能处理中心和医疗执行模块，穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流。穿戴式检测装置监测健康管理用户体征指标，并将健康管理用户体征指标通过局域网关发送至智能处理中心；智能处理中心接收健康管理用户体征指标后，将健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；医疗执行模块判断用户体征指标。

Description

一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统
技术领域
本发明涉及大健康信息管理领域，尤其涉及一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统。
背景技术
随着我国人口老龄化问题日渐严峻，老年人容易突发一些紧急健康状况，如果未及时发现或措施不当可能后果会很严重。所以在现实生活中准确获知人体健康状况的同时能够与用户进行信息交流，获得准确地址等能够大大改善医疗系统。
根据大量的电路的实际应用经验总结，在利用电路对系统模块进行连接时，对于线路故障的检测最常使用相似性比对的区段定位方法，但随着线路结构的不断复杂化，节点也越来越多，节点前和节点后的电流电压出的变化较大，如果使用简单的对比方式会影响结果的准确性。此外，信号传输过程中调出等操作中可能会出现改变或缺失等问题，尤其是应用在医疗健康方面的系统，其数据传输的准确性和良好的运行是至关重要的。
发明内容
本发明是为了解决上述问题提供的一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法及系统。
一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法，包括以下步骤：
穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流，所述穿戴式检测装置监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上。
一种基于区块链的大健康人工智能预防管理系统包括穿戴式检测装置、局域网关、智能处理中心和医疗执行模块，穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流，系统与健康管理用户的手机通过网络连接，通过手机APP与健康管理用户进行信息传递；
穿戴式检测装置用于监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心用于在接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块用于在接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上。
本发明利用便携的穿戴式检测装置和区块链人工智能相结合实现对健康管理用户的体征指标数据监测，利用模拟线路中各定位点的标准电流与实际线路发生故障时各定位点得到的采样电流进行余弦相似性的比较，可保证信息的完整有效性，可解决线路节点附近电流变化幅度大造成的故障误定位或检测不到等问题，适应性强，准确性高。
此外通过区块链中的数据对健康管理用户的体征序列中的体征指标做出修正，以保证体征指标在电子信号状态下的准确性，实现疾病的监测与预防。
附图说明
图1是本发明管理系统的系统示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步的说明：
一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法包括以下步骤：
穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流，所述穿戴式检测装置监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上；
若所述健康管理用户的体征序列内的各项体征指标均未超出正常值，则将健康管理用户的体征序列修正后作为新的标准序列储存到医疗区块链中，具体包括：
每个体征序列中最多容纳10个体征指标，根据健康管理用户的体征序列seq，从医疗区块链中读取健康管理用户对应的标准序列和历史序列，对健康管理用户的体征序列seq中包含的每个体征指标进行修正，得到修正后的体征指标M(seq)：
Figure BDA0002406524140000041
将区块链中健康管理用户历史保存的序列和标准序列中对应的最大的体征指标数记为emax，对应的最小的体征指标数记为emin，E(seq)为健康管理用户的体征序列seq中对应的体征指标数，sign()为符号函数；定义系数a+b+c＝1且b＝0.8；当健康管理用户的体征序列seq中体征指标个数n小于5时
Figure BDA0002406524140000042
当n大于5时
Figure BDA0002406524140000043
将健康管理用户的体征序列seq中的所有体征指标修正后，得到修正后的健康管理用户的体征序列seq，并将该修正后的健康管理用户的体征序列seq作为新的标准序列储存到医疗区块链中。
进一步地，智能处理中心通过所述局域网关接收所述健康管理用户体征指标时对传输路径进行故障的检测与定位，具体包括：
步骤1、智能处理中心按照与局域网关间的实际传递线路建立相似的模拟线路，从局域网关端开始在模拟线路和实际线路中对应设置多个定位点；
步骤2、在模拟线路中，模拟在每个定位点出现短路的情况，测量得到各定位点的短路电流，将得到的所述短路电流作为定位点的标准电流；
步骤3、当智能处理中心发现信号传递故障时，在实际线路的各定位点处进行测量得到采样电流；
步骤4、比较模拟线路和实际线路中对应定位点的标准电流和采样电流之间的余弦相似性；
步骤5、若存在两相邻定位点中，前一点余弦相似性大于后一点余弦相似性的情况，则检查结果为该相邻两定位点间出现短路；若任意两个相邻定位点都不存在所述情况，则检查结果为局域网关与智能处理中心间传输路径发生故障；
步骤6、将步骤5中检查结果在健康管理用户的手机APP上显示。
一种基于区块链的大健康人工智能预防管理系统包括穿戴式检测装置、局域网关、智能处理中心和医疗执行模块，穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流，系统与健康管理用户的手机通过网络连接，通过手机APP与健康管理用户进行信息传递；
穿戴式检测装置用于监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心用于在接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块用于在接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上。
上述体征指标可以为心率、葡萄糖水平、体温、睡眠时间、卡路里、血压或汗液。

Claims (6)

1.一种基于区块链的大健康人工智能预防管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流，所述穿戴式检测装置监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的大健康人工智能预防管理方法，其特征在于智能处理中心通过所述局域网关接收所述健康管理用户体征指标时对传输路径进行故障的检测与定位，具体包括：
步骤1、智能处理中心按照与局域网关间的实际传递线路建立相似的模拟线路，从局域网关端开始在模拟线路和实际线路中对应设置多个定位点；
步骤2、在模拟线路中，模拟在每个定位点出现短路的情况，测量得到各定位点的短路电流，将得到的所述短路电流作为定位点的标准电流；
步骤3、当智能处理中心发现信号传递故障时，在实际线路的各定位点处进行测量得到采样电流；
步骤4、比较模拟线路和实际线路中对应定位点的标准电流和采样电流之间的余弦相似性；
步骤5、若存在两相邻定位点中，前一点余弦相似性大于后一点余弦相似性的情况，则检查结果为该相邻两定位点间出现短路；若任意两个相邻定位点都不存在所述情况，则检查结果为局域网关与智能处理中心间传输路径发生故障；
步骤6、将步骤5中检查结果在健康管理用户的手机APP上显示。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的大健康人工智能预防管理方法，其特征在于根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值时，若所述健康管理用户的体征序列内的各项体征指标均未超出正常值，则将健康管理用户的体征序列修正后作为新的标准序列储存到医疗区块链中，具体包括：
每个体征序列中最多容纳10个体征指标，根据健康管理用户的体征序列seq，从医疗区块链中读取健康管理用户对应的标准序列和历史序列，对健康管理用户的体征序列seq中包含的每个体征指标进行修正，得到修正后的体征指标M(seq)：
Figure FDA0002406524130000021
将区块链中健康管理用户历史保存的序列和标准序列中对应的最大的体征指标数记为emax，对应的最小的体征指标数记为emin，E(seq)为健康管理用户的体征序列seq中对应的体征指标数，sign()为符号函数；定义系数a+b+c＝1且b＝0.8；当健康管理用户的体征序列seq中体征指标个数n小于5时
Figure FDA0002406524130000022
当n大于5时
Figure FDA0002406524130000023
将健康管理用户的体征序列seq中的所有体征指标修正后，得到修正后的健康管理用户的体征序列seq，并将该修正后的健康管理用户的体征序列seq作为新的标准序列储存到医疗区块链中。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的大健康人工智能预防管理方法，其特征在于所述体征指标为心率、葡萄糖水平、体温、睡眠时间、卡路里、血压或汗液。
5.一种基于权利要求1-4任一权利要求所述基于区块链的大健康人工智能预防管理系统，其特征在于包括穿戴式检测装置、局域网关、智能处理中心和医疗执行模块，穿戴式检测装置通过局域网关连接至智能处理中心，并进行实时的信息传递与交流；
穿戴式检测装置用于监测健康管理用户体征指标，并将所述健康管理用户体征指标通过所述局域网关发送至所述智能处理中心；
智能处理中心用于在接收所述健康管理用户体征指标后，将所述健康管理用户体征指标转化为健康管理用户的体征序列，并发送至医疗执行模块；
医疗执行模块用于在接收所述健康管理用户的体征序列后，从医疗区块链查询所述健康管理用户对应的标准序列，并根据所述健康管理用户对应的标准序列判断所述健康管理用户的体征序列是否超出正常值，从而判断健康管理用户是否需要进行就医，并把判断结果通过所述局域网关发送到健康管理用户的手机APP上。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的大健康人工智能预防管理系统，其特征在于系统与健康管理用户的手机通过网络连接，通过手机APP与健康管理用户进行信息传递。
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