CN111369266A - 一种基于区块链的工艺作品的溯源方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于区块链的工艺作品的溯源方法，解决的是溯源不彻底、不全面的技术问题，通过采用包括步骤一，采集当前工艺环节的初始溯源数据，并与上一工艺环节的最终溯源数据进行匹配验证，匹配成功则执行步骤二，匹配失败则终止溯源；步骤二，执行当前工艺环节，采集工艺过程溯源数据，执行完毕后，采集当前工艺环节的最终溯源数据；步骤三，将步骤一和步骤二的所有溯源数据加入区块链系统；步骤四，在区块链中通过身份验证后读取步骤一和步骤二的溯源数据进行溯源验证；步骤五，输出溯源验证结果；所述溯源数据包括原料属性数据、工艺流程数据、匠人信息数据的技术方案，较好的解决了该问题，可用于工艺作品溯源中。

Description

一种基于区块链的工艺作品的溯源方法

技术领域

本发明涉及工艺作品溯源领域，具体涉及一种基于区块链的工艺作品的溯源方法。

背景技术

溯源比喻探求本源。针对目前市场出现许多商品造假，和手工艺作品冒用一些知名匠人(手工艺雕刻师)的名义扰乱市场的行为，而推出作品溯源的一种方法。

目前的溯源主要是通过附加特征进行验证的方式实现。存在溯源不彻底，比如原料加工过程中原料被掉包的问题。溯源特征采集不完全，匠人信息与加工过程中的匠人可能不匹配的问题。因此提供一种溯源彻底完全的基于区块链的工艺作品的溯源方法是非常必要的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的溯源不彻底、不全面的技术问题。提供一种新的基于区块链的工艺作品的溯源方法，该基于区块链的工艺作品的溯源方法具有溯源彻底、完全的特点。

为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：

一种基于区块链的工艺作品的溯源方法，所述基于区块链的工艺匠人作品的溯源方法包括：

步骤一，采集当前工艺环节的初始溯源数据，并与上一工艺环节的最终溯源数据进行匹配验证，匹配成功则执行步骤二，匹配失败则终止溯源；

步骤二，执行当前工艺环节，采集工艺过程溯源数据，执行完毕后，采集当前工艺环节的最终溯源数据；

步骤三，将步骤一和步骤二的所有溯源数据加入区块链系统；

步骤四，在区块链中通过身份验证后读取步骤一和步骤二的溯源数据进行溯源验证；

步骤五，输出溯源验证结果；

所述溯源数据包括原料属性数据、工艺流程数据、匠人信息数据。

本发明的工作原理：本发明将每一工艺流程分为初始、过程和结果三个阶段，并对上一工艺流程的结果与本次工艺流程的初始阶段进行验证匹配，防止掉包情况的发生。同时，溯源数据包括了原料、工艺流程以及匠人信息，特别地，工艺流程包含匠人影像资料，能够最大限度保证溯源的完整性。

上述方案中，为优化，进一步地，采集当前工艺环节的初始溯源数据、采集工艺过程溯源数据、采集当前工艺环节的最终溯源数据时，将前述溯源数据进行数据处理，数据处理用于降低数据大小。

进一步地，数据处理包括：

Step1，利用四叉树剖分形式形成含有空间信息的二进制编码，与数据库中的溯源数据之间建立网格单元对应关系，根据溯源数据具有的区域特征，将区域范围表达为剖分网格单元；

Step2，建立数据之间的索引表，网格编码的检索通过匹配编码来实现；

Step3，统一的检索方法，运用多类型的一维二进制编码计算；

Step4，将检索后获得编码数据，对其进行解码处理，实现对溯源数据的读取。

进一步地，采集匠人信息数据包括：

采集匠人操作的过程，并抽取基础特征，建立匠人特征库用于后续匠人信息数据的匹配验证。

进一步地，步骤4中的溯源验证包括：

步骤1，提出匹配验证区块数据请求；

步骤2，对所要匹配验证的数据是否跨库进行判断，跨库则执行步骤3，非跨库则直接获取当前区块的数据，执行步骤4；

步骤3，跨库则建立共识机制，提出共识请求并读取区块头哈希值，以交易表为基础生成交易索引表用于后续数据交互，交易索引表记录用户状态信息，用户状态信息包括用户的ID、数据交互记录、信用度以及是否在线进行数据交互；

步骤4，对区块数据进行验证，判断初始溯源数据和最终溯源数据类型，如果是非涉密数据则直接读取，如果是涉密数据则进入数据库获取当前区块数据后对用户ID进行登记，并从步骤3中的交易索引表中获取用户的状态信息，通过对状态信息中信用度的判断决定是否可以读取数据；

步骤5，通过步骤4的验证后获得授权读取数据，根据索引机制快速读取数据；

步骤6，判断追溯是否完成，完成即退出，未追溯完成则根据前一区块ID追溯到相应区块并继续追溯。

本发明的有益效果：本发明通过建立区块链网络，实现溯源数据的不可床篡改性。通过对于前后工艺流程的溯源数据进行匹配，实现溯源彻底，通过对于溯源数据进行全方位采集，实现溯源的全面性。同时，为了降低溯源数据的规模，实现快速溯源，采用对溯源数据进行预处理的方式实现。而为了区分保密数据和非保密数据，并实现高保密性，采用了高保密性的溯源验证方法。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1，基于区块链的工艺匠人作品的溯源方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本实施例提供一种基于区块链的工艺作品的溯源方法，如图1，所述基于区块链的工艺匠人作品的溯源方法包括：

步骤一，采集当前工艺环节的初始溯源数据，并与上一工艺环节的最终溯源数据进行匹配验证，匹配成功则执行步骤二，匹配失败则终止溯源；

步骤二，执行当前工艺环节，采集工艺过程溯源数据，执行完毕后，采集当前工艺环节的最终溯源数据；

步骤三，将步骤一和步骤二的所有溯源数据加入区块链系统；

步骤四，在区块链中通过身份验证后读取步骤一和步骤二的溯源数据进行溯源验证；

步骤五，输出溯源验证结果；

所述溯源数据包括原料属性数据、工艺流程数据、匠人信息数据。

优选地，为了实现高速通信，提高溯源速度，采集当前工艺环节的初始溯源数据、采集工艺过程溯源数据、采集当前工艺环节的最终溯源数据时，将前述溯源数据进行数据处理，数据处理用于降低数据大小。数据处理可采用降采样等多种数据处理方法。本实施例披露的数据处理方法不是唯一的。本实施例的区块链系统是现有的基于以太坊的区块链系统，不再赘述。

具体地，本实施例的数据处理包括：预编码，索引表，统一检索方法，解码读取数据四部分组成。

Step1.溯源数据预编码过程是基于GeoSOT全球剖分网格的编码方式，利用四叉树剖分形式形成含有空间信息的二进制编码，该编码方式可以将数据库中的溯源数据之间建立网格单元对应关系，根据数据都具有的区域特征，将其区域范围以剖分网格单元进行表达。

Step2.建立数据之间的索引表，网格编码的检索可以通过匹配编码来实现，由于step1对溯源数据的预处理生成的编码，可以直接对编码进行匹配，这样可以实现溯源数据查询的简化，省时高效。

Step3.统一的检索方法，运用多类型的一维二进制编码计算取代原有的复杂空间关系判断，省去了大量的经纬度计算，可以有效提高检索效率，节省系统开销。

Step4.用户将检索后获得的是编码数据，需对其进行解码处理，实现对影像数据的读取。

类似地，为了提高工艺过程中匠人数据的快速匹配确定。采集匠人信息数据包括：采集匠人操作的过程，并抽取基础特征，建立匠人特征库用于后续匠人信息数据的匹配验证。本实施例是对匠人在操作过程中的操作特征进行提取，并建立数据库，采用现有的数据分类方法进行分配，对每个匠人的操作特征进行分析。在新的工艺数据中，可直接采集操作特征在数据库中进行匹配，从而快速确定匠人信息，并降低了匠人数据原始影像的大小，以特征数据代替影像诗句。

实践中，某些匠人有影像隐私或者数据隐私的需求。本实施例优选提供一种高保密性的溯源验证。即针对两个数据库之间数据交互的场景，首先明确只对涉及到跨库的影像数据进行溯源，而本地用户的其数据因为不涉密在本地数据库即可直接进行访问，但是对于数据的访问会对其进行溯源，记录下所用访问者的信息，这样可以实时追踪数据流转情况，如若发生数据篡改及泄露状况可及时溯源到是谁泄露的数据是哪个客户端发生的问题。跨库数据交互时，只针对敏感的涉密的影像数据进行追溯，对非涉密数据可以直接读取，实现跨库之间快速的数据交互模式。

具体地，步骤4中的溯源验证包括：

步骤1，提出匹配验证区块数据请求；

步骤2，对所要匹配验证的数据是否跨库进行判断，跨库则执行步骤3，非跨库则直接获取当前区块的数据，执行步骤4；

步骤3，跨库则建立共识机制，提出共识请求并读取区块头哈希值，以交易表为基础生成交易索引表用于后续数据交互，交易索引表记录用户状态信息，用户状态信息包括用户的ID、数据交互记录、信用度以及是否在线进行数据交互；

步骤4，对区块数据进行验证，判断初始溯源数据和最终溯源数据类型，如果是非涉密数据则直接读取，如果是涉密数据则进入数据库获取当前区块数据后对用户ID进行登记，并从步骤3中的交易索引表中获取用户的状态信息，通过对状态信息中信用度的判断决定是否可以读取数据；

步骤5，通过步骤4的验证后获得授权读取数据，根据索引机制快速读取数据；

步骤6，判断追溯是否完成，完成即退出，未追溯完成则根据前一区块ID追溯到相应区块并继续追溯。

本实施例基于联盟链的跨库溯源机制保障影像数据在交互访问过程中的安全性，防止数据被恶意篡改和伪造。

尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的技术人员能够理解本发明，但是本发明不仅限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员而言，只要各种变化只要在所附的权利要求限定和确定的本发明精神和范围内，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

Claims (5)

1.一种基于区块链的工艺作品的溯源方法，其特征在于：所述基于区块链的工艺匠人作品的溯源方法包括：

步骤一，采集当前工艺环节的初始溯源数据，并与上一工艺环节的最终溯源数据进行匹配验证，匹配成功则执行步骤二，匹配失败则终止溯源；

步骤二，执行当前工艺环节，采集工艺过程溯源数据，执行完毕后，采集当前工艺环节的最终溯源数据；

步骤三，将步骤一和步骤二的所有溯源数据加入区块链系统；

步骤四，在区块链中通过身份验证后读取步骤一和步骤二的溯源数据进行溯源验证；

步骤五，输出溯源验证结果；

所述溯源数据包括原料属性数据、工艺流程数据、匠人信息数据。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的工艺作品的溯源方法，其特征在于：采集当前工艺环节的初始溯源数据、采集工艺过程溯源数据、采集当前工艺环节的最终溯源数据时，将前述溯源数据进行数据处理，数据处理用于降低数据大小。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的工艺作品的溯源方法，其特征在于：数据处理包括：

Step1，利用四叉树剖分形式形成含有空间信息的二进制编码，与数据库中的溯源数据之间建立网格单元对应关系，根据溯源数据具有的区域特征，将区域范围表达为剖分网格单元；

Step2，建立数据之间的索引表，网格编码的检索通过匹配编码来实现；

Step3，统一的检索方法，运用多类型的一维二进制编码计算；

Step4，将检索后获得编码数据，对其进行解码处理，实现对溯源数据的读取。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的工艺作品的溯源方法，其特征在于：采集匠人信息数据包括：

采集匠人操作的过程，并抽取基础特征，建立匠人特征库用于后续匠人信息数据的匹配验证。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的工艺作品的溯源方法，其特征在于：步骤4中的溯源验证包括：

步骤1，提出匹配验证区块数据请求；

步骤2，对所要匹配验证的数据是否跨库进行判断，跨库则执行步骤3，非跨库则直接获取当前区块的数据，执行步骤4；

步骤3，跨库则建立共识机制，提出共识请求并读取区块头哈希值，以交易表为基础生成交易索引表用于后续数据交互，交易索引表记录用户状态信息，用户状态信息包括用户的ID、数据交互记录、信用度以及是否在线进行数据交互；

步骤4，对区块数据进行验证，判断初始溯源数据和最终溯源数据类型，如果是非涉密数据则直接读取，如果是涉密数据则进入数据库获取当前区块数据后对用户ID进行登记，并从步骤3中的交易索引表中获取用户的状态信息，通过对状态信息中信用度的判断决定是否可以读取数据；

步骤5，通过步骤4的验证后获得授权读取数据，根据索引机制快速读取数据；

步骤6，判断追溯是否完成，完成即退出，未追溯完成则根据前一区块ID追溯到相应区块并继续追溯。

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